Günümüzün pazarlama ağırlıklı ortamında, ürün analitiği, ürününüzün olabildiğince çekici olmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Ürün analitiği ile neler başarabileceğinizi kavramak için önce bunun nasıl çalıştığını anlamalısınız. Ürün analitiği tarafından sağlanan araçlar daha sonra ürününüzü büyük bir başarıya dönüştürebilir.
Ürün analitiği yazılımı, başarılı işletmeler tarafından mevcut ve potansiyel müşterilerinin ürün ve hizmetleriyle nasıl etkileşim kurduğunu daha iyi anlamak için kullanılıyor. Bu makale, en acil ürün analitiği sorularından bazılarını yanıtlamanıza yardımcı olacaktır.
Ürün Analitiği Nedir?
Ürün analitiği, ürün yöneticilerinin ve ekiplerin yarattıkları dijital deneyimlerin performansını değerlendirmelerini sağlayan güçlü bir araç setidir. Ürün analitiği, performansı optimize etmek, sorunları teşhis etmek ve müşteri davranışını uzun vadeli değerle ilişkilendirmek için hayati veriler sağlar.
Müthiş bir web sitesi veya dijital ürün geliştirmekten sorumluysanız, ürün analitiği size onu kimin kullandığını... nasıl... nerede... ve ne zaman kullandığını söyleyebilir.
Ürün analitiği yazılımı tarafından sağlanan araçlar, ürünlerinde tam olarak neler olup bittiğini görmenizi sağlar. Kullanıcıların dijital deneyimlerini değerlendirebilir, ürün kullanım performansını optimize edebilir, müşteri deneyiminizle ilgili sorunları tespit edebilir, tüketici davranışını LTVVe daha fazlası.
Tüketicilerinizin hangi özellikleri kullandığını ve hangilerini dikkate almadığını keşfetmek istiyorsunuz. Kullanıcıların zorlukla karşılaştığı yer. Karışıklık etkili bir şekilde nasıl azaltılır. Ve kullanıcı etkileşimini kişiselleştirebileceğiniz yer.
Ürün Analitiği Neden Önemlidir?
Ürünler karmaşıktır! Onları inşa ederken, verilmesi gereken milyonlarca karar var. Ancak 'doğru' seçeneklerden hangisi EN İYİSİ?
Bir asırdan fazla bir süre önce John Wanamaker, "Pazarlama harcamalarımın yarısı boşa gitti - sorun şu ki, hangi yarısını bilmiyorum." Bugün firmalar, varsayım ve tahmin yoluyla yazılımlarının etkinliğini ölçmeye devam ediyor.
İçgüdü ve deneyim açısından veri bilimi, tahminde bulunma veya müşteri görüşmelerinden daha akıllı, daha doğru bir karar verme yöntemi sağlar. Analitik, ürün ekiplerine bir süper güç sağlar.
- Kullanıcı ihtiyaçlarını gerçek zamanlı olarak ne kadar iyi karşıladığınızı görün.
- Belirli yönlerin kesin başarısını belirleyin.
- İş hedeflerini destekleyen ölçümlere dayanarak ürün kararları verin.
- Fikir üretme ve kullanıcı deneyimleri oluşturma kapasitenizi geliştirin.
Ürün Analitiğini Kimler Kullanır?
Her işletme dijital öncelikli çağı benimseyebilir ve benimsemelidir. Bu hamlenin bir sonucu olarak, tüm ekip üyeleri, ürün verileri aracılığıyla daha iyi tanıyan müşterilerden faydalanacaktır. Bu müşteri içgörülerini iş genelinde oluşturmak ve yaymak için çok çeşitli sektörler, roller ve ekipler ürün analitiğini benimsiyor.
Ürün Analitiğinin Sektörlerde Kullanımı
Ürün analitiği, dijital bir platform kullanan tüm sektörlerdeki müşteri deneyimine ilişkin içgörüler oluşturmak için kullanılabilir. Ürün analitiği, işletmelerin B2B, tüketici teknolojisi, e-ticaret, fintech, medya ve diğerleri gibi sektörlerde büyümesine yardımcı olmak için kullanılmıştır. Ürün analitiğini kullanma yöntemleri arasında şunlar yer alır:
- En ilgili tüketicileri belirleme ve elde tutmayı artırmak için bu bilgiyi kullanma
- Hızlı ürün kararları almak için yeni özelliklerin A/B testi
- Tüketicilerin bir uygulamaya geri dönmesini sağlayan tutma kancasını belirleme
- Açılış sayfasından ödeme aşamasına kadar eksiksiz bir resim elde etmek için kullanıcıları web ve mobil cihazlarda izleme
- Kullanıcıların alışkanlıklarına göre uygun ürün veya hizmetlerin sunulması
- İçerik kararlarını yönlendirmek için kitleyi veya okuyucu kitlesini kullanma
- Kişiselleştirilmiş teklifler, müşteri içgörüleri sadakat programlarından elde edilen verilerle birleştirilerek oluşturulur.
Olasılıklar, ürün analitiğini kullanan sektörler kadar çeşitlidir.
Ürün Analizinden Yararlanan Roller
Veri içgörüleri tek bir gruba ait değildir. C-suite'ten ürün yöneticilerine ve pazarlamacılara kadar herkes gerçek zamanlı tüketici içgörülerinden yararlanabilir. Ürün analitiği genellikle aşağıdaki rollerde kullanılır:
- Ürün Yöneticileri
- pazarlamacılar
- Mühendisler
- Analistler
- Araştırmacılar ve UX/UI Tasarımcıları
- Veri Bilimcileri
- CEO'lar ve Üst Yönetim
- Operasyon Liderleri
- Müşteri Başarı Yöneticileri
- Satış Yöneticileri
Müşteri yolculuğunu etkileyen bulguları ortaya çıkarmak ve tartışmak için tüm ekip üyeleri işbirliği yapmalıdır. İster mevcut müşteri davranışını anlamak ister bundan sonra ne olacağını tahmin etmek isteyin, çözüm ürün analitiğinizdedir.
En önemli rol, müşterilerinizin rolüdür. Verilerinizin kaynağı oldukları için öğrendiklerinizden yararlanırlar. Ürün analitiğiniz, kararlarınızı yönlendirmek ve müşterilerinizi memnun eden geliştirmeler oluşturmaya devam etmek için ihtiyaç duyduğunuz kesin verileri size sunabilir.
Ürün Analitiklerinden Yararlanan Ürün Kategorileri
Ürün analitiği, web uygulamaları, mobil uygulamalar, web siteleri ve IoT (Nesnelerin İnterneti) veya akıllı donanım dahil olmak üzere çok çeşitli ürünler için kullanışlıdır. İşletmeler tarafından çeşitli dijital ürünlerin veya kanalların performansını incelemek için sıklıkla kullanılır. Sonuçta bir müşterinin yolculuğu tek bir cihazla başlayıp bitmiyor. Müşteriler web'de başlayabilir ve daha sonra mobile geçebilir ve her dijital ortamda şirketinizle nasıl etkileşim kurduklarını anlamanız gerekir.
Ürün Analizinde Kullanılan Metrikler
Bulabildiğiniz her veriyi toplayıp analiz etmeniz için hiçbir sebep yok. Bunu yapmak, analiz ekibinizin her şeyi anlamlandırma yükünü artırır.
Bunun yerine, sizin için önemli olan ölçümleri seçin. Aramanızı hedeflerinize göre sınırlayarak zamandan ve emekten tasarruf edin. Nereden başlayacağınızdan emin değilseniz, bunlar bir ürün analistinin dikkate aldığı en önemli ölçütlerden bazılarıdır.
- Nişan: Katılım ölçüsünü müşteri yolculuğunun bir haritası olarak düşünün. Müşterilerin sizi nasıl buldukları, kaydolmadan önce neler yaptıkları, en çok (ve en az) hangi özellikleri kullandıkları ve geri gelmelerini sağlayan şeyler hakkında bilgi toplarsınız. Bu veriler, mümkün olduğunca çok sayıda yeni tüketici için müşteri yolculuğunu iyileştirmek üzere ürününüzde ince ayar yapmanızı sağlar.
- Müşteri Kaybı: Müşteri kaybının izlenmesi, bir müşterinin ürününüzü kullanmayı bıraktığını size söyleyecektir.
- Tutma: Bu metrik ile kaç müşterinin geri döndüğünü, ne zaman döndüğünü ve kaç kez geri döndüğünü gözlemleyebilirsiniz. Elde tutma oranı yüksek olan bu tüketicilerin ne yaptığını gözlemleyebilir ve ardından bu şeyleri başkaları için daha erişilebilir hale getirebilirsiniz.
- Yeni müşterilerin maliyeti: Bu ölçüyü incelemek, bir ziyaretçi müşteri olmadan önce ne kadar para harcadığınızı ortaya çıkaracaktır. Ürününüzü modifiye ederek bu sayının artıp artmadığını takip edebilirsiniz.
- Müşteri ömür boyu değeri müşterilerinizin ürününüz için harcadığı paradan daha fazlasıdır. Bunu izlemek, en değerli müşterilerinizin alışkanlıklarını incelemenize ve başkalarını da aynı şeyi yapmaya ikna etmeye çalışmanıza olanak tanır.
Gerçekleştirebileceğiniz Ürün Analitiği Analizi
Bir ürün analitiği çözümü için alışveriş yaparken nihai hedeflerinizi aklınızda bulundurun. Müşterilerin ürün içinde hangi faaliyetleri gerçekleştirdiğini, ortak noktalarının neler olduğunu ve bu bilgiyi müşteri deneyimini geliştirmek için nasıl kullanabileceğinizi bilmek istiyorsunuz.
1 numara. Kohort Analizi
Kohort analizi, kullanıcılarınızı paylaşılan özelliklere göre gruplara ayırmanızı sağlayan bir analiz türüdür. Örneğin, kullanıcılarınızı kaydolduktan sonra yaptıkları işlemlere veya belirli bir zaman aralığında görüntülenen farklı davranışlara göre kategorilere ayırabilirsiniz. Oradan, hangi müşterilerin değerli olduğunu ve hangilerinin değerli hale gelmesi için dürtme gerektirebileceğini belirlemeye başlayabilirsiniz.
2 numara. Kayıp Analizi
Diğer araçlar, müşteri kaybetme oranınızın yüksek olduğunu gösterebilirken, ürün analitiği, bunu nasıl azaltacağınızı belirlemenize yardımcı olabilir. Bir müşteri kaybı araştırması, kaç tüketicinin ürününüzü kullanmaya devam ettiğini veya ürününüzü terk ettiğini gösterir. Müşteriler ürününüzü kullanmaya başladıktan kısa bir süre sonra bırakıyor veya yavaş yavaş bırakıyor olsun, kayıp analizi, müşteri deneyiminin hangi aşamalarının müşteri kaybından en çok etkilendiğini belirlemenize yardımcı olacaktır.
#3. Tutma Analizi
Elde tutma analizi, zaman içinde kaç tüketicinizin ürününüze geri döndüğünü keşfetmenize yardımcı olur: ilk gün, ikinci gün ve haftalar veya aylar sonra. Hangi eylemlerin toplam ürün elde tutulmasına yol açtığını görmek için bir elde tutma çalışması yapmak için gruplarınızı da kullanabilirsiniz. Bu bilgiler elde tutma stratejileri tasarlamak ve elde tutma pazarlama çabalarını geliştirmek için kullanılabilir.
#4. Huni Analizi
Kullanıcılarınızın bir dizi süreçten nasıl geçtiğini görüntüleyip ölçebilirseniz, iyileştirme ve büyüme için yeni potansiyel bulabilirsiniz. Dönüşüm hunileri analiz edilerek iyileştirilebilir. Kullanıcıların ilk katılım deneyiminizden vazgeçtiklerini veya alıcıların sepetlerine ürün ekledikten sonra ödeme işlemini tamamlamadıklarını keşfedebilirsiniz.
# 5. Dönüşüm Analizi
Bir dönüşüm analizi, dönüşüm huninizin tüm aşamalarını bir "dönüşüm aralığı" içinde tamamlayan kullanıcılar ile dönüşüm sağlamayan tüketiciler arasında karşılaştırmanıza olanak tanır. Bir dönüşüm analizi, dönüştürülen müşterilerinizin ortak noktaları hakkında bilgi elde etmek için huninizin ayrıntılarını araştırır.
Amplitude'daki Dönüşüm Sürücüleri özelliği, bir başlangıç noktası ile başarılı bir bitiş noktası arasında meydana gelen tüm ürün içi olayları analiz ederek ve aradaki bu adımlardan hangisinin dönüşüm veya bırakmayla en çok bağlantılı olduğunu belirleyerek dönüşüm analizini bir sonraki seviyeye taşır. Bu şekilde, huninin her noktasında hangi davranışların başarıyı artırma eğiliminde olduğunu belirleyebilirsiniz.
#6. Kilometre Taşları Analizi
Müşteriler, bir "hayırlı an" yaşadıklarında ürününüze aşık olurlar ve bu noktada daha fazla dahil olurlar ve tekrar müşteri olma olasılıkları daha yüksektir. Ürününüzün kilometre taşlarından zaten haberdar olabilirsiniz ve yalnızca varsayımlarınızı kontrol etmeniz gerekebilir veya tüketici kilometre taşlarını keşfetmek için ürün verilerinizi daha ayrıntılı incelemeniz gerekebilir. Yüksek değerli müşterilerinizin gerçekleştirdiği eylemleri bulmak ve daha fazla insanı aynı adımları tamamlamaya teşvik etmek için kilometre taşı analizinden yararlanabilirsiniz.
#7. Müşteri Deneyimi Analizi
Müşteri yolculuğunu müşteri deneyimi takip eder, ancak yol nadiren doğrusaldır. İlk pazarlama çabalarınızdan devam eden elde tutma ve marka sadakatine kadar tüm temas noktalarını göz önünde bulundurmalısınız.
Çabalarınız her aşamada uyarlanırsa, müşterilerin yanıt verme olasılığı daha yüksektir. A/B testini, hangi kişiselleştirme yöntemlerinin müşterileri ürününüz içinde belirli yüksek değerli etkinlikler yürütmeye yönlendirdiğini bilerek, diğer tüketicileri de aynısını yapmaya teşvik etmek için kullanabilirsiniz.
# 8. Pazarlama Deneyimini Kişiselleştirin
Günümüzde müşteriler tüm dijital kanallarda kişiselleştirilmiş deneyimler bekliyor. Davranışsal verileri kullanarak, geniş ölçekte özel deneyimler oluşturabilirsiniz. En büyük tüketicilerinizi bulmak, farklı gruplar için en uygun mesajı otomatikleştirmek ve reklamlarınızın, e-postalarınızın, uygulama içi deneyimlerinizin ve daha fazlasının performansını izlemek için segmentasyonu kullanabilirsiniz.
Analitik ve pazarlama kişiselleştirme için birleşik bir çözümle yalnızca kişiselleştirme çabalarınızı kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda ürününüzün veya kampanyanızın etkisini güvenilir bir şekilde ölçebilirsiniz.
Adımlar Ürün Analitiği Başarısı
Ürün analitiği başarısı, ekip çapında benimsenmeye öncelik veren şirketler tarafından vurgulanmaktadır. Ürün analitiğini herkesin kullanımına sunmak, ekiplerin daha hızlı hareket etmesine ve daha bilinçli ürün kararları vermesine olanak tanır.
Aşağıdaki tavsiyeleri izleyerek ürün analitiği platformunuzla başarının temelini oluşturabilirsiniz.
1 numara. Fonksiyonlar Arası İşbirliğini Teşvik Edin
Farklı uzmanlık alanlarına sahip insanları bir proje için bir araya getirdiğinizde, ekibiniz genel amaca odaklanabilir. Bu işlevler arası işbirliği, her ekip üyesinin veri keşiflerini bağlamsallaştırmasına olanak tanır. Tüm kullanıcılara ürün analizlerine erişim vermek, bunu başarmanın en basit yoludur.
Başlarken tüm ekiplerin verilere dayalı kararlar almasını sağlamanın yollarını düşünün. Teknik ekibiniz, ürünü ölçeklenebilir hale getirmek için çok çalışıyor olabilir. C-suite, geliri tahmin etmek istiyor. Pazarlama ekibi, bir tüketicinin dönüşüm gerçekleştirmesi için geçen ortalama süreyi azaltmak istiyor. Ekiplerinizin ürün analitiğinin sağladığı işbirliğini benimsemesini istiyorsunuz.
2 numara. Veri Yönetimi'ni en yüksek öncelik olarak ayarlayın.
Verilerinizi bir ürün analitiği platformuna bağlarken etkili veri yönetimi yöntemleri gerekir. Verilerinizin kullanılabilir kalması ve hantal hale gelmemesi çok önemlidir. Veri yönetimi çerçeveniz aşağıdaki bileşenleri içermelidir:
- Ürün analizleriniz için hangi verilerin toplanacağını ve bunların nasıl doğru ve güvenilir tutulacağını belirleme
- Ürün analitiği verilerinizi düzenli, temiz ve veri silolarından uzak tutma
- Her ekibin taleplerinin ürün analitiği içinde ele alınması için veri erişilebilirliğinin sağlanması
#3. Ürün Analitiği İçin Enstrümantasyonunuzu Planlayın
Ürün analitiği enstrümantasyonu, veri kaynaklarınızı yapılandırma ve ürününüzde neleri izleyeceğinizi belirleme sürecidir. Bu kararlar silolar halinde alınmamalı, konu bilgisine sahip çeşitli departmanlardan personeli içermelidir. Enstrümantasyon ekibiniz, tüm ekiplerin taleplerinin karşılandığından emin olmalıdır.
Enstrümantasyon prosedürünüz aşağıdaki ekip üyelerinden oluşabilir:
- Her takımın cevaplanmasını istediği soruları toplamak
- İzlenecek belirli KPI'ları ve göstergeleri seçme
- Hakkında daha fazla bilgi edinmek istedikleri bir iş akışıyla başlamak
- Ulaşmak istedikleri bir amaç veya hedef belirlemek
- Gelecekteki testler için bir prototip oluşturma
En kritik iş sorusunu yanıtlamak, enstrümantasyonda ilk adım olmalıdır. Ekip üyeleri daha sonra bir yanıt belirlemek için ürün analitiği çözümünüzü kullanabilir. Ardından, enstrümantasyon ekibiniz ürün analitiğini deneyebilmeli ve yeni kullanım durumlarına uygulayabilmelidir. Enstrümantasyonun önceden bazı teknik çalışmalar gerektireceğini unutmamak önemlidir, ancak bu yatırım ekibinizin gelecek yıllar boyunca net ve ilgili verileri incelemesini sağlayacaktır.
#4. İyi Veri Yönetişimi Uygulayın
Veri demokrasisi, tüm ekiplerin ürün analitiğine erişmesini ve sonuçlara güvenebilmesini gerektirir. Verilerin nasıl kullanılacağına ilişkin kriterleri belirleyen ve ekibi eğiten veri yöneticileri, bu erişimin sürdürülmesinden sorumludur. Bu pozisyon genellikle hem mühendisler hem de ürün yöneticileri ile yakın işbirliği içinde çalıştığı veri bilimi ekibinde bulunur.
Veri yöneticileriniz, veri sınıflandırmasının sahibi olacak ve soruları takip etmek için başvurulacak uzmanlar haline gelecek. Ayrıca, verilerde zaman içinde meydana gelen değişikliklerle birlikte standartları güncel tutmaktan da sorumludurlar.
# 5. Entegrasyonların birden çok ürünü bağlamasına izin verin.
Ana veri kaynağınız ürününüz olsa da, diğer platformlarda saklanan verileriniz olabilir. Çeşitli veri türlerini karıştırmak ve müşterilerinizin kapsamlı bir görünümünü elde etmek için ürün analitiği platformunuzu iyi bilinen araçlarla entegre edin.
- Salesforce CRM'si bağlantısı, hesap analizine ve grup düzeyinde mülklerin oluşturulmasına izin verir.
- Zendesk bağlantısı, şirketinizin eksiksiz izleme için tüm kullanıcı verilerini paylaşmasına olanak tanır.
- Amazon Kırmızıya Kayma entegrasyon, ETL süreçlerine ihtiyaç duymadan ad hoc sorguları etkinleştirir.
- Mparça entegrasyon, müşterinin ömrü boyunca olayları ve kullanıcıları takip edebilir.
- Facebook Reklamları entegrasyon ve davranışsal veriler özel hedef kitleler oluşturdu
- İnterkom entegrasyonu özelleştirilmiş kampanya ve mesajlarla müşterileri hedefleyebilir.
#6. Başarı Öykülerinden Öğrenin
Bu adımları izledikten sonra bile, kuruluşunuzun içinde ürün analitiğini en iyi şekilde nasıl kullanacağınızı merak ediyor olabilirsiniz. Vaka incelemeleri, diğer şirketlerin dijital ürünlerini büyütmek için ürün analitiğini nasıl kullandıklarını keşfetmenin mükemmel bir yoludur.
- HubSpot kullanıcı davranışını daha iyi analiz etmek ve harika dijital çözümler oluşturmak için hibrit bir yap ve satın al ürün analitiği yöntemi kullandı.
- Zırh Altı ünlü antrenman uygulamalarında segmentasyon, dönüşüm hunileri ve daha fazlası için ürün analitiğine güvenir,
- Instacart ödeme tamamlama işlemlerini iyileştirmek için ürün analitiği kullandı,
- GoFundMe bağışları artırmak için A/B testleri ile ürün testi gerçekleştirdi.
- Arduvaz verileri kullanarak etkili bir şekilde bir ödeme duvarı işi başlattı.
Ürün Analitiği Araçları
Ortalama Capterra ve G2 incelemelerine göre, araştırmamıza göre aşağıdakiler piyasadaki en iyi ürün analizi araçlarıdır. Bu premium araçların sıklıkla kullanım hacmine dayalı olarak ısmarlama bir fiyat stratejisine sahip olduğuna dikkat edilmelidir. Bu araçların fiyatları aşağıda gösterilmiştir, ancak fiyatların değişebileceğini unutmayın.
1 numara. UXCam
UXCam, özellikle mobil uygulamalarla kullanım için oluşturulmuş popüler bir mobil uygulama ürün analizi çözümüdür.
4.7 incelemeye göre 5 üzerinden 133 puan almış, piyasada çok beğenilen bir çözümdür. iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Unity, NativeScript ve Cordova dahil olmak üzere tüm mobil uygulama çerçeveleri platform tarafından desteklenir.
UXCam'in otomatik yakalama teknolojisi, uygulama içindeki tüm kullanıcı hareketlerini daha sonra değerlendirilebilecek veri noktaları olarak otomatik olarak sakladığı için dikkate değer özelliklerinden biridir. Bu, manüel olay konfigürasyonu gereksinimini ortadan kaldırır ve geriye dönük veri analizine olanak tanır.
Bir mobil uygulamanız varsa ve kullanıcı deneyimini ve dönüşüm oranlarını iyileştirmek istiyorsanız, UXCam sizin için uygun olabilir. Hem niceliksel hem de niteliksel analitik sağlar ve yalnızca iki satır kodla 5 dakikadan daha kısa sürede kolayca dahil edilebilir.
Ancak, web uygulamaları için bir ürün analizi aracı, bir A/B testi aracı veya pazarlama çabalarını değerlendirmek için bir araç arıyorsanız, UXCam ideal seçim olmayabilir.
UXCam, ücretsiz denemenin yanı sıra ücretsiz bir plan sunar.
#2. karışık panel
Mixpanel, müşterilerden gelen 4.4 incelemeye göre 5 üzerinden 84 puan aldı.
Bu seçenek yalnızca kısıtlı özellikleri ve oturumları içermesine rağmen, fiyatı aylık 36 ABD dolarından başlıyor. Mixpanel'in kullanıcı geçmişi, tahmine dayalı analitiği ve ısmarlama panoları öne çıkan özelliklerinden bazılarıdır.
# 3. Adobe Analytics
Adobe Analytics, 4.4 kullanıcı derecelendirmesine dayalı 5 üzerinden 167 puan alan popüler bir ürün analizi çözümüdür.
Şirket, fiyatlandırma bilgilerini kamuya açıklamasa da, 100,000 dolardan başladığı söyleniyor. Özel analiz ve görselleştirme, net bir arayüz ve kapsamlı segmentasyon yetenekleri, Adobe Analytics'in temel özelliklerinden bazılarıdır.
4 numara. Gainsight PX
Gainsight PX, tek bir inceleme ve 4 üzerinden 5 puan alan bir ürün analiz aracıdır.
Cihazın fiyatı üretici tarafından açıklanmamaktadır. Gainsight PX'in başlıca özellikleri arasında, özel etkinlikler olsun veya olmasın kullanıcı etkinliğini izleme yeteneği, bir ürün kılavuzu ve kullanıcı geri bildirimi toplama yeteneği yer alır.
# 5. Genlik
Amplitude, 4.4 incelemeye göre 5 üzerinden 39 puan alan bir ürün analitiği çözümüdür.
GetApp'a göre, aylık 10 milyona kadar etkinlik için ücretsiz bir plan sunuyorlar. Daha gelişmiş yeteneklere sahip bir iş paketi, talep üzerine sunulan kurumsal ücretlerle aylık 995 ABD dolarından başlar. Özel panolar, kullanıcı profilleri ve gerçek zamanlı olay akışı, Amplitude'un önemli özelliklerinden yalnızca birkaçıdır.
Ürün Analitiği Araçları Nasıl Kullanılır?
Bir ürün analizi aracından en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır:
- Aracı ürününüze bağlayın: Aracı mobil uygulamanız veya web sitenizle entegre ederek ilgili tüm verilerin toplanmasını sağlayın.
- Önemli metrikleri tanımlayın: Kullanıcı etkileşimi, dönüşüm oranları veya müşteri memnuniyeti gibi hangi metrikleri izlemek istediğinizi belirleyin.
- İzlemeyi ve olay izlemeyi yapılandırın: Belirttiğiniz metrikleri ve olayları izlemek için aracı ayarlayın.
- Veri analizi: Programa giriş yapın ve verileri incelemeye, kullanıcı etkinliğindeki eğilimleri ve kalıpları aramaya başlayın.
- Verileri görselleştirin: Gerçekleri açık ve alakalı bir şekilde iletmek için grafikler, çizelgeler ve diğer görsel yardımcıları kullanın.
- İçgörüleri Tanımlayın: Kullanıcı davranışıyla ilgili içgörüler arayın ve etkileşimi ve dönüşümü neyin teşvik ettiği hakkında sonuçlara varın.
- Sonuçları paylaşın: Ürün geliştirme ve pazarlama stratejilerini bilgilendirmek için sonuçlar, ürün ve pazarlama ekipleri dahil olmak üzere paydaşlarla paylaşılmalıdır.
- Harekete geç: Bulgularınıza göre, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve hedeflerinize ulaşmak için ürününüz üzerinde ayarlamalar yapın veya yeni taktikler uygulayın.
Bir ürün analizi aracının endüstri standardı işlevi, olayları ve kullanıcı yolculuklarını yakalamaktır. Hangi aracı kullanırsanız kullanın, pano anlamlı içgörüler göstermelidir.
Gelişmiş ürün analitiği sistemleri, olay kurulumuna ihtiyaç duymadan tüm kullanıcı etkileşimlerini anında toplar. Bu araçlar, geçmişe dönük analiz gerçekleştirmenin yanı sıra ısı haritaları veya oturum tekrarları oluşturmak için artırılmış veri derinliğini kullanır.
Ürün Analitiği Yazılım Kategorileri Türleri
Ürün analitiği için farklı araç türleri mevcuttur. Bazıları yalnızca analitik sağlarken, diğerleri ek olarak müşteri geri bildirimi toplamak için olanlar gibi ilgili araç takımları sağlar.
Ek olarak, nitel ve nicel ürün analitiği araçları arasında bir ayrım vardır. Niteliksel analitik araçları kullanıcı davranışıyla ilgilenirken, nicel analitik araçları sayısal verilerle ilgilenir.
Web ve mobil ürünler için kullanılan teknoloji farklı olduğundan, her biri için ayrı araçlara sahip olmak mantıklıdır. Her duruma uyan bir ürün analitiği çözümü, özelliklerden veya yeteneklerden yoksun olabilir. Spesifik olmak ve uzman araçlar kullanmak istiyorsunuz.
Ayrıca kendi şirket içi ürün analitiği çözümünüzü oluşturmayı da deneyebilirsiniz. Bu, ek geliştirme maliyetlerinin yanı sıra belirli bir düzeyde risk gerektirir. Bu durumda bir maliyet-fayda analizi yapmanızı öneririz.
Diğer Çözümlerle Karşılaştırıldığında Ürün Analitiği
Etkileşim, ürün kullanımı ve diğer konularla ilgili endişeleri gidermeye çalışan çok sayıda çözüm mevcuttur. Öte yandan diğer çözümler, yalnızca ürün analitiğinin kapatabileceği boşluklara sahiptir.
- Mobil ve web analitiği (Google Analytics gibi), SEO ve sayfa metrikleri gibi pazarlama harcamalarını analiz etmek için tasarlanmıştır. Ürün analitiği, davranışsal verileri, daha zengin veri araştırmasını ve doğrudan platformdan alınan içgörülere göre hareket etme esnekliğini birleştirerek genişler.
- Rağmen iş zekası (BI) araçları öngörüler ve eğilimler sağlayabilirler, genellikle dik bir öğrenme eğrisine sahiptirler. BI araçları, taktiksel, eyleme geçirilebilir ürün bilgisinden ziyade strateji rehberliği için en uygun olanıdır.
- Veri yönetimi platformları verileri alın, saklayın ve düzenleyin. Ancak, ayrıntılı kullanıcı analizi yapmakta sıklıkla başarısız olurlar. Ayrıca, verileri demokratikleştirme yeteneğini kısıtlayan önemli sorgu yazma becerileri gerektirirler.
Bu araçları bir ürün analitiği platformuyla birleştiren ekipler, her iki dünyanın da en iyisini elde eder. Her biri belirli bir role hizmet eder, ancak ürün analitiği diğer çözümlerin bıraktığı ihtiyacı karşılar.
- MÜŞTERİ ELDE TUTMA STRATEJİLERİ: Müşteri Tutma için Anlamlı ve Etkili Stratejiler
- ÇALIŞAN SAKLAMA ORANI Nasıl Hesaplanır ve Bilmeniz Gerekenler
- İSTİHDAM SAKLAMA: Tanım, Stratejiler, Vergi Kredileri ve Oranlar
- BAŞLICA DÖNÜŞÜM: Örnekler ve Oranlar
- NAKİT DÖNÜŞÜM DÖNGÜSÜ NEDİR: CCC Nasıl Arttırılır ve Hesaplanır
Referanslar
