İnsan analitiği, veri odaklı bir ortamda personelinizin gerçek potansiyelini ortaya çıkarabilir. Bu sistemleri yükseltmek ve uzun vadeli şirket başarısı elde etmek için işteki tüm insanların süreçlerini, işlevlerini, sorunlarını ve olasılıklarını değerlendirmenin bir yoludur. Son Deloitte araştırmasına göre, iş teklifi kabul oranlarını yükseltmek, İK yardım biletlerini düşürmek ve ücreti optimize etmek, insan analitiğinin yakında İK'nın yeni para birimi haline gelmesinin yollarından sadece birkaçı. Bir insan analitiği uzmanının iş tanımına ve maaş aralığına genel bir bakış sunan bu makalede, insan analitiğinin neyle ilgili olduğunu görelim.
İnsan Analizi Nedir?
İnsan analitiği, bu sistemleri yükseltmek ve uzun vadeli ekonomik başarı elde etmek için iş yerindeki tüm insan süreçlerini, işlevlerini, sorunlarını ve olasılıklarını değerlendirmenin veri odaklı ve hedef odaklı bir yoludur.
Kişi analitiği için başka bir kelime, yetenek analitiği veya İK analitiğidir. Temel olarak, insan analitiğinin edinilmesi ve değerlendirilmesi, istatistiklerin ve diğer veri yorumlama araçlarının kullanılması yoluyla daha iyi karar verilmesine yol açar.
Böylece daha akıllı, daha stratejik ve veriye dayalı yetenek kararları daha yakındır ve bu, daha iyi işe alma kararlarından daha etkili performans yönetimine ve daha iyi elde tutmaya kadar çalışan yaşam döngüsü boyunca geçerlidir.
Kişi Analitiği Süreci
İnsan analitiği daha sezgisel ve tahmine dayalı hale geliyor. Yaşamak için bu beklentiyle, süreç aşağıdaki adımları içerir:
1 numara. İlgili verileri toplayın.
"Hangi veriler iş hedeflerimizle alakalı?" buradaki birincil sorudur. Bu, insan yönetimi yelpazesindeki operasyonel görevler gibi doğrudan denetim gerektiren ve ölçülebilir ekonomik başarı ile sonuçlanabilecek alanlara odaklanarak önemli kaynaklardan tasarruf etmenizi sağlar.
Stratejik değer getirmiyorsa, bu verileri araştırmak zaman kaybı olabilir. Neye konsantre olunacağını bilmek, uygun istatistik, veri madenciliği, makine öğrenimi, anket yönetimi ve stratejik iş gücü yönetimi teknolojilerinin uygulanmasına da yardımcı olur.
2 numara. Deneyin, araştırın ve zenginleştirin
Yoğun ve görsel olarak parçalanmış bir pazarda, pazarı araştırarak, birçok olasılıkla oynayarak ve hangi seçeneğin işi en iyi şekilde geliştireceğini belirleyerek bir insan analitiği aracı seçmek çok önemlidir. Veri madenciliği, veri dönüşümü ve veri görselleştirme tekniklerinin tümü, kullanıcı dostu bir self-servis arayüzü aracılığıyla kullanılabilir.
Çok çeşitli özelliklere sahip platformlar, kritik verileri elde etmek için sıklıkla çok sayıda manuel manipülasyon gerektirir ve bu yönler yalnızca titiz testlerle doğrulanabilir.
3 numara. Bir eylem planı hazırlayın.
Nihai hedefinizin ne olduğunu, hangi verilerin ilgili olduğunu ve hangi çözümlerin mevcut olduğunu (net bir artı-eksi analizine dayalı olarak) öğrendikten sonra bir eylem planı oluşturun. Yetenek yönetimi, liderlik gelişimi ve kurumsal kapasitelere büyük veri ve tahmine dayalı analitiğin uygulanması, sıklıkla eylem planının ince ayarının yapılmasına yardımcı olur.
Ayrıca, iyi tanımlanmış bir eylem planına sahip olmak, belirli değişikliklerin neden meydana geldiğinin ve şirketin nereye gittiğinin daha iyi anlaşılmasını sağlayarak daha fazla paydaş desteği oluşturmaya yardımcı olabilir.
#4. Yasal tuzaklardan kaçının.
Tüm verilerin hukuka uygun olarak toplanmasını sağlamak kritik öneme sahiptir. Analitik projesine başlamadan önce bir hukuk ekibinin veri kaynağı prosedürlerini ve protokollerini değerlendirmesini sağlayın. Orada bitmiyor.
Ham veriler toplanıp işlendikten sonra, sonuçların uygulanmadan veya yayınlanmadan önce onaylanması gerekir. Dijital dünyamızda sürekli olarak gelişen veri koruma ve gizlilik yasaları ile, gelişmelerden haberdar olmak ve yasal uyumu tekrar kontrol etmek çok önemlidir.
# 5. Daha yalın sistemler geliştirin.
Projenin karmaşıklığından bağımsız olarak, prosedürlerin izlemesi gereken genel strateji basit ve yalın olmalıdır. Temel veri analizi ve yorumlama sürecinin uygulanması, güncellenmesi ve okunması basit olmalıdır.
Basitleştirilmiş bir alım ve tasarım (veri toplama ve analiz tasarımı), veri temizleme (alakasız veya güvenilmez verileri çıkarma), veri analizi (niceliksel ve niteliksel keşif) ve içgörüleri paylaşma (veri yorumlama ve sunum) oluşturun. Bu, adımların akışıyla ilgili kafa karışıklığı, zaman kaybı veya standartlaştırılmamış süreç yapılarında ortaya çıkan alt süreçlerin tekrarı gibi gereksiz zorlukların ortadan kaldırılmasına yardımcı olurken, yine de uygun olan yerlerde değişikliklere izin verebilir.
Amaç, sınırlı hareketli bileşenler (insanlar ve ortamın dinamiği) ile esnek, uyarlanabilir insan analitiği sistemleri ve prosedürleri arasında doğru dengeyi sağlamaktır. Doğru becerilere sahip uygun ekibe sahip olduğunuzda, tüm süreci düzene koymak ve kalite kontrollerini uygulamak daha kolaydır.
#6. Veri odaklı, ölçülebilir bir İK iş planı oluşturun.
Gerçekçi bir İK iş stratejisi, fonksiyonel bölünmeleri önler ve yetenekleri iş ile sorunsuz bir şekilde hizalayabilir. İnsan analitiği girişimlerinden elde edilen net KPI'lar ve ROI hedefleri, etkinin sık sık ve şeffaf bir şekilde izlenmesini garanti eder. Kazanan bir strateji, verilerle ve etkili bir eylem planıyla desteklenmelidir.
#7. Teknik destekle iletişime geçin.
Günümüzde teknoloji, hayatın her alanına, özellikle de büyük miktarda analitik verinin çok az hata payı ile veya hiç hata payı olmadan işlenmesi gereken insan analitiği gibi prosedürlere yayılmıştır. Geleceğin İK BT teknolojileri, gerçek zamanlı verileri kolayca kullanılabilir hale getirir. Ve bu kaçırılmaması gereken bir fırsat çünkü çeviklik ve gerçek zamanlı zeka sizi bugün rakiplerinizden gerçekten ayırabilir.
Önemli Kişiler Analitik Trendleri
İnsan analitiği, yeni veri madenciliği teknolojilerine ve veri yorumlama metodolojilerine güçlü bir şekilde bağlı olduğundan, insan analitiğindeki trendler birlikte gelişir. İnsan analitiğini şekillendiren en önemli trendleri ve bunun işletmeyle nasıl etkileşime girdiğini burada bulabilirsiniz. Bazı trendler, insan analitiğini ve sonuç olarak İK'nın diğer tüm yönlerini etkileyen ikili bir döngü etkisine sahiptir.
1 numara. İK, ne olduğunu ve ne yaptığını değiştiriyor.
İnsan analitiği, İK işlevlerini hızla dönüştürerek işe almanın nasıl ele alındığını, performansın nasıl ölçüldüğünü, ücretlendirmenin nasıl planlandığını veya büyümenin nasıl çizildiğini ve öğrenme ve elde tutmanın nasıl daha iyi yönetilebileceğini etkiliyor.
Son Deloitte araştırmasına göre, iş teklifi kabul oranlarını yükseltmek, İK yardım biletlerini düşürmek ve ücreti optimize etmek, insan analitiğinin yakında İK'nın yeni para birimi haline gelmesinin yollarından sadece birkaçı. Ayrıca, İK prosedürleri işletmenin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde geliştikçe, insan analitiği tek seferlik bir projeden gerçek zamanlı, kolayca uyarlanabilen ve İK'nın muazzam faydalar sağlayabileceği bir araca dönüşüyor.
2 numara. İK iş etkileşimleri dönüştürülüyor.
İş ekosistemindeki son gelişmelerle birlikte, İK ile iş paydaşları (hem iç hem de dış) arasındaki temas da değişti. İnsan analitiği, mevcut liderlik eğilimlerini yansıtacak şekilde gelişmelidir. Şeffaflık burada oluşan önemli bir trend ve bilişsel kavrayış kritik öneme sahip.
Günümüzde işletmeler, işi daha iyi tahmin etmek ve yönetmek için bir veya daha fazla yön arasındaki anlamı, korelasyonu ve hatta muhtemelen karşılıklı bağımlılığı belirlemek için görünüşte bağlantısız veri akışlarını anlamlandırabilmelidir. İnsan analitiği, stratejik planlama ve yürütme prosedürlerine yardımcı olabilecek pratik öneriler üretme potansiyeline sahiptir.
3 numara. İK-Çalışan İlişkisi Dönüşümü
Bugünün çalışanlarının tüketici düzeyinde beklentileri var. Kuruluşlar, çalışan deneyimini iyileştirmek için insan analitiği kullanıyor. Bir adayın veya çalışanın bir şirketle olan her etkileşimi, büyüleyici içgörüler elde etmek için kullanılabilecek bir veri noktasıdır. Amaç, İK'nın yalnızca bir destek rolünden daha fazlası olmasını ve görülmesini sağlamak için İK'nın çalışanlarla etkileşimini iyileştirmektir.
#4. İçgörülerin kalitesini artırma
Günlük bazda beklenen içgörülerin kalitesi son birkaç yılda değişti. İki temel faktöre öncelik verilirse insan analitiği bu beklentileri karşılayabilir: analitik okuryazarlığı ve veri güvenliği.
Teknik kişilere olan bağımlılığı azaltmak ve yeni bakış açılarına izin vermek için daha fazla çalışanın analitik okuryazarı olması gerekecek. Kuruluşlarda insan analitiği daha yaygın hale geldikçe, tüm dinleme kanalları ve nabız kontrolleri için veri bütünlüğü ve güvenliği iyileştirilmeli ve sürdürülmelidir.
Bir İnsan Analitiği Uzmanının İş Tanımı Nedir?
İnsan analitiği uzmanları, disiplinli, metodik bir yaklaşım kullanarak kurumsal sorunları ele almak için hem niteliksel hem de niceliksel metodolojiler kullanarak zorlukları çözmek ve çözümleri şekillendirmek için analitik danışmanlık yaklaşımlarını kullanır. İnsan analitiği uzmanları, sağlam kararlar almak için verileri diğer bilgi biçimleriyle birlikte kullanan sorun çözücülerdir. Stratejik karar vermeyi etkilemek ve katkıda bulunmak için verilerini daha büyük kurumsal veri kümeleriyle birleştirerek, kuruluş genelinde insanlarla ilgili konularda kurumsal karar vermeyi geliştirmek için verileri ve kanıtları kullanırlar.
Görev ve Sorumluluklar
Bir insan analitiği uzmanı olarak, aşağıdaki faaliyetlerde yer almayı bekleyebilirsiniz:
- Kullanılacak veritabanlarının seçimi ve tavsiyesi
- Verilerin tanımlanması ve olası kullanımı
- İnsan sorunlarına istişari analitik bir yaklaşım benimsemek
- İş sorunlarını yorumlamak ve araştırmak için insan verilerini kullanma
- Bireysel veri kümelerini daha büyük kurumsal veri kümeleriyle oluşturma ve eşleştirme
- Sorunları ele almak için nicel ve nitel araştırma tasarımlarını kullanmak ve kullanmak
- Temelden çok değişkenliye kadar veri analizi gerçekleştirme
- verilerin şeffaf, erişilebilir ve kullanılabilir bir şekilde raporlanmasını sağlamak
- İK iş ortaklarına en iyi eylem planı konusunda rehberlik sağlamak.
İnsan Analitiğindeki Rol Türleri
İnsan analizlerinde karşılaşabileceğiniz bazı iş rollerinin bir listesi:
- İnsan Analisti
- Kıdemli Kişi Veri Analisti
- HRIS Yöneticisi
- Kişi Analitiği Yöneticisi
- Kişi Analitiği Danışmanı
- İnsan Analitiği Başkanı
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Ortalama People Analytics Maaşı Ne Kadardır?
Mart 2023 itibariyle, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yıllık ortalama People Analytics Maaşı 74,410 ABD dolarıdır.
Firmaya ve iş türüne bağlı olarak, People Analytics ücreti saatlik, haftalık veya aylık olarak ödenebilir. Yarı zamanlı işlerin çoğunluğu saatlik veya haftalık olarak ödenir. Maaş hesaplayıcısını kullanarak, ortalama gelir saatte 36 dolar, haftada 1,431 dolar veya ayda 6,201 dolar civarındadır.
Kişi Analizi maaşları ortalama olarak 62,370 ABD Doları ile 90,680 ABD Doları arasında değişmektedir. Bir Kişi Analitiği uzmanının ortalama maaş aralığı, ilerleme, terfi ve maaş artışları için çeşitli olasılıklar olduğunu gösteren büyük ölçüde değişir. Yetenekler, eğitim, sertifikalar, coğrafya ve yılların deneyimi dahil olmak üzere birçok faktör bu fırsatları etkiler.
Çevrimiçi Kişi Analitiği Kursları
People Analytics ile başlamak, birçok kişi ve işletme için önemli bir adımdır. Yaygın sorular şunları içerir: Nereden başlamalıyım? Hangi ekipmana ihtiyacım var? Kaçınmam gereken bazı sık tuzaklar nelerdir? Bu endişeleri gideren bir İnsan analitiği kursu son derece faydalı olabilir.
Kurslar, temel istatistiksel anlayıştan İK verilerine ve ölçümlerine ve analitiği fiilen uygulamaya kadar her şeyi içerir. İnsan analitiği çok farklı derecelerde deneyime sahip çok geniş bir alan olduğu için, her kurs herkese eşit derecede çekici gelmiyor. İşte başlamanıza yardımcı olacak bazı insan analizi kursları.
1 numara. İnsan Analitiği Sertifika Programı – AIHR Akademi
Bu eksiksiz İK analitiği sertifikası, hem kuruluşunuza hem de iş arkadaşlarınıza fayda sağlayacak daha iyi, gerçeklere dayalı insan kararları almak için verileri nasıl kullanacağınız konusunda sizi eğitecektir. İK departmanınız genelinde veriye dayalı karar vermeyi yönlendirmenizi sağlayacak kapsamlı bir İK veri analitiği beceri seti ile donatılmış bir İnsan Analitiği Uzmanı olarak mezun olacaksınız.
Kurs, tümü müfredatta ayrıntılı olarak açıklanan 30'dan fazla video kursu, çoklu sınavlar, ödevler, endüstri uzmanlarıyla röportajlar ve çok daha fazlasını içerir.
Kursu tamamladığınızda, çevrimiçi İK analitiği kursları alanında dünyanın en büyük ve en uzmanlaşmış kurumu olan AIHR Academy'den sertifika alacaksınız.
2 numara. İnsanlar Analitiği – Pensilvanya Üniversitesi
Bu, Pennsylvania Üniversitesi (ABD) tarafından sunulan bir çevrimiçi insan analitiği kursudur. Üç eğitmen size performans değerlendirmesi, personel alımı, işbirliği ve yetenek yönetimi gibi insan analitiğinin temellerini öğretecek. Her bir konuyu açıklamak için birçok gerçek hayattan İK analitiği örneği kullanılmıştır.
Ayrıca kurs, veri yönetimini, işletmelerde genel olarak mevcut veri kaynaklarını, veri analizi için çeşitli istatistiksel metodolojileri ve insan analitiğinden başlayarak olası hataları tanıtmaktadır.
Kurs yaklaşık sekiz saat çalışma süresi gerektirir ve ücretsizdir. Cüzi bir ücret karşılığında sınavlara ve Üniversite bitirme sertifikasına erişebileceksiniz. Bu sınavlar zordur ve video derslere çok dikkat etmelisiniz!
3 numara. R Programlama Temelleri
Bu kurs tamamen R ile ilgilidir. İK analitiği Excel elektronik tablolarında gerçekleştirilebilir. Öte yandan Excel'in önemli sınırlamaları vardır. R, açık kaynaklı bir istatistik, görselleştirme ve veri modelleme programıdır. R'nin programlama dili, veri işleme ve istatistiksel hesaplama için özel olarak geliştirilmiştir. İK analitiğinde sıklıkla kullanılan büyük veri kümeleri için istatistiksel metodolojiler ve görselleştirme yetenekleri sunar.
R, Microsoft Excel, Access ve SPSS gibi İK veri kıyaslama ve analizi için kullanılan tipik araçların ötesine geçer. R, hepsini hızlı bir şekilde verileri içe aktarabilen, düzenleyebilen ve görselleştirebilen bir bilgisayar dilinde birleştirir. Bu, R'nin öğrenme eğrisini artıran bazı kodlamalar içerdiği anlamına gelir.
Bu nedenle R'yi öğrenmek Excel'den daha zordur. Ancak R, sınırsız hesaplama olanakları sağlar ve Excel'den çok daha kapsamlı analitik gerçekleştirmenize olanak tanır.
#4. R Programlama – Johns Hopkins Üniversitesi
Johns Hopkins Üniversitesi'nde daha gelişmiş bir R kursu mevcuttur. Bu orta seviye kursu bitirmeniz yaklaşık 20 saat sürecektir.
Dersi üç hoca veriyor. R'de programlamanın daha teknik bölümlerine geçmeden önce size R'nin temellerini öğretmekle başlar. Kursun sonunda doğrusal regresyon modelleri gibi R'de daha karmaşık istatistiksel teknikleri çalıştırabileceksiniz.
Halihazırda kayıtlı 400,000'den fazla öğrenciyle kurs son derece popülerdir. Bu kursa kaydolmak için en azından temel düzeyde R deneyimine sahip olmanız gerekir.
# 5. R'de İK Veri Bilimi – AIHR Academy
People Analytics'te bulunan en devrim niteliğindeki tekniklerden biri tahmine dayalı modellemedir. Oldukça aranan bir beceri setidir çünkü İK'da nispeten az sayıda insan tahmine dayalı modeller oluşturma kapasitesine sahiptir.
R kursunda İK Veri Bilimi, bu becerileri öğrenmenize yardımcı olacaktır. İK sorunlarını çözmek için R'yi nasıl kullanacağınızı ve çalışan bağlılığı ve işten ayrılma için tahmine dayalı İK Analitiği oluşturmayı öğreneceksiniz. Önceden R veya programlama uzmanlığı gerekmez: temel bilgilerle başlayacağız.
Kurs, R'de veri yönetimini, R'de veri keşfi ve görselleştirmeyi ve veri analizinin çeşitli alanlarında üç dinamik vaka çalışmasını kapsar.
İnsan Analizi Örneği Nedir?
İsviçre merkezli bir banka olan Credit Suiss, insan analitiğinin bir örneğidir. Credit Suiss uzun bir süre kurumdan kimin, neden ve ne kadar süre sonra ayrıldığı gibi veri noktalarında bilgi topladı.
İnsan Analitiğinin 7 Sütunu Nedir?
7 Kişi Analitiği Sütunları Aşağıdaki gibidir:
- Organizasyon kültürü
- Yetenek yönetimi
- Liderlik
- İşgücü planlaması
- Öğrenmek ve geliştirmek
- Performans Yönetimi
- Çalışan Bağlılığı
İnsan Analizinin Dört Düzeyi Nedir?
İnsan analitiği dört düzeyde sınıflandırılır: tanımlayıcı, tanılayıcı, tahmine dayalı ve kuralcı.
İnsan Analitiğinin Amaçları Nelerdir?
İnsan analitiği, insan uygulamalarının, girişimlerinin ve prosedürlerinin etkililiğini belirlemeye yardımcı olabilir.
İnsan Analitiği İK'da Nasıl Kullanılır?
İK departmanları, yetenek boru hattı sorunları gibi alanlara ilişkin içgörüler elde etmek, elde tutma çabalarının etkinliğini değerlendirmek, çalışan performansını ve iş gücü üretkenliğini anlamak ve hangi sağlık ve öğrenme programlarının etkili olduğunu belirlemek için insan analitiğini kullanabilir.
İnsan Analitiği Neden Önemli?
İnsan analitiği araçlarını kullanmak, firmalara geçmiş uygulamalara, şirketin ihtiyaçlarına ve başarılarına dayalı olarak yeni bir işe alımdan ne beklendiğini belirlemede yardımcı olur. Kişi Analizi, işletmelerin geçmiş verilere dayalı olarak yeni işe alımları anlamalarına yardımcı olur.
Özetlemek
İnsan Analitiği, bu sistemleri yükseltmek ve uzun vadeli şirket başarısı elde etmek için işteki tüm insan süreçlerini, işlevlerini, sorunlarını ve olasılıklarını değerlendirmenin bir yoludur. En yeni insan analitiği ve iş gücü analitiği teknolojileriyle işin davranışsal yönlerini daha derinlemesine inceleyebilir, işin farklı insan ve insan olmayan bileşenleri arasındaki neden-sonuç bağlantısını kavrayabilir ve daha akıllı kararlar alabilirsiniz.
İlgili Makaleler
- ÜRÜN ANALİTİKLERİ: En İyi 5 Araçla Ayrıntılı Kılavuz
- VERİYE DAYANIKLI KARAR VERME: İşletmeler İçin Ayrıntılı Kılavuz
- WEB ANALYTICS: Anlamı, Türleri ve Araçları
- 20 Yılında EN İYİ 2023+ VERİ ANALİZİ YAZILIMI
Referanslar
