META VERİ YÖNETİM ARAÇLARI: Anlamı ve Bilmeniz Gereken Her Şey

Meta veri yönetimi araçları
Görüntü Kaynağı: TechPlanet

İşletmeler, doğruluğu sağlamak ve hatalardan kaçınmak için meta verilerini yönetmeyi öğrenmelidir. Herkes, üretkenliği artırmanın yanı sıra doğru kararları vermeye bağlı olduğumuzu biliyor. Bu nedenle çoğu işletme, veri havuzlarını işlediklerinden emin olmak için meta veri yönetimi araçlarını kullanır. Kurumsal meta veri yönetimi için çeşitli araçlar vardır ve bunun bir servete mal olduğunu düşünüyorsanız, çeşitli açık kaynaklı meta veri yönetimi araçlarına göz atabilirsiniz. Verilerinizi yönetmek için hangi meta veri yönetimi araçlarını kullanacağınızdan emin değilseniz, aşağıdaki listemize göz atın.

Meta Veri Nedir?

Metadata, basitçe veri hakkında bilgidir. Bu biraz karmaşık, değil mi? Biliyorum. Ancak, meta verinin asıl amacı bu: diğer veriler hakkında bilgi sağlamak. Daha iyi bir tanım, meta verilerin diğer veriler hakkında ayrıntılar veren kasıtlı, yapılandırılmış veriler olmasıdır. 

Meta veriler, mevcut verilerin bir envanterini görüntüleyerek ve verilerin amaçlanan kullanımlar için uygunluğunu değerlendirerek kullanıcıların ihtiyaç duydukları verileri bulmalarına yardımcı olur. Metadata, "bir kuruluşun bilgi varlığının yaşam döngüsü boyunca kullanılabilirliğini geliştirmek için çeşitli yönlerini tanımlayan bilgi" olarak tanımlanır.

Meta Veri Türleri Nelerdir?

Genel olarak, meta verileri kategorilere yerleştiririz. Bu kategoriler aynı zamanda meta veri türleri olarak da görülür. Aşağıdakiler meta veri türleridir;

  • Etkin meta veriler
  • açıklayıcı bilgi
  • Yapısal bilgi
  • İdari bilgiler
  • Referans bilgisi

Meta Verileri Nasıl Yönetirsiniz?

  • İlk olarak, temel niteliklerinizi ve veri kaynaklarınızı keşfedin.
  • Önemli veri uzmanlarınızı keşfedin.
  • Son olarak, bir protokol oluşturun ve tutarlı olun.

Meta Veri Yönetim Araçları Nelerdir?

Meta veri yönetimi araçları, genellikle esnek, çok amaçlı uygulamalar veya verimli meta veri yönetimini kolaylaştıran belirli özelliklere sahip yazılım programlarıdır. Şimdi, bu araçlar etkili veri arama, alma ve anlama için gereklidir. Genel özellikler bir iş sözlüğü, etki analizi ve veri profili oluşturmayı içerir. Ayrıca iş akışını, veri kökenini, verileri birden çok bağlayıcıyla birleştirmeyi vb. destekleyecek şekilde genişletilir.

Meta veri yönetimi araçlarını, farklı geçmişlere sahip veri vatandaşlarının işbirliği yapması ve işleri yapması için ortak bir dil sağlayan bir sistem olarak da görebiliriz. Meta veri yönetimi araçları, kurumsal ortam tarafından depolanan verilere faydalı bilgiler ekleyen çok işlevli araçlardır. Bir işletmedeki bilgiler aranabilir, doğru, bulması kolay ve anlaşılır olacaksa, meta veri yönetimi araçlarını entegre etmeye ihtiyaç vardır.

Kurumsal Meta Veri Yönetim Araçları

Göre Gartner, kurumsal meta veri yönetimi (EMM), bir kuruluşun bilgi varlıklarının meta verilerini yönetmeye yönelik iş disiplinidir.

Her kuruluşun operasyonları genelinde verileri vardır ve bu nedenle verilerini farklı kaynaklar ve birimler arasında etkin bir şekilde yönetmek için meta veri yönetimi araçlarını entegre etmelidir. Meta veri yönetimi ihtiyacı her geçen gün artmaya devam ediyor. Neyse ki, bunu mümkün kılmak için mevcut araçlarda da bir artış kaydettik. Bunlardan bazıları aşağıdakileri içerir;

#1. Informatica Meta Veri Yönetimi

Kurumsal meta veri yönetimi araçları listemizde ilk sırada Bilişim var. Informatica'nın meta veri yönetim aracı, işletmelerin tüm verilerinin değerinden tam olarak yararlanmasına yardımcı olmak için aktif meta verilerle oluşturulmuştur.

Bilişim yönetim aracı genellikle, veritabanları ve dosya sistemleri, entegrasyon araçları ve süreçleri ve analitik ve veri bilimi araçları dahil olmak üzere, işletmenin tüm veri sistemlerini meta veriler için tarar. 

Bilişim ile işletmeler teknik veritabanı şemalarına, eşlemelerine ve kodlarına, ayrıca iş, operasyonel ve altyapı veritabanlarına ve dosya sistemlerine, entegrasyon araçlarına ve süreçlerine ve analitik ve veri bilimi araçlarının kullanımına erişebilir. Yapay zeka ve makine öğrenimini kullanan Informatica, bir kuruluşun veri varlıkları ve bağlantıları hakkında bir bilgi grafiği oluşturur.

Bilişimin Temel Özellikleri

  • Veri Sınıflandırması
  • Veri Kökeni
  • Tarihi değiştir
  • İş Sözlüğü
  • Varlıkları değerlendirin
  • Veri Profili Oluşturma

#2. ahtapot

Octopai, kurumsal meta veri yönetimi araçları listemize girdi. Veri ve analitik gruplarının ortak verilerini bulmasına ve yönetmesine yardımcı olan, meta veri yönetimi için birleşik, platformlar arası bir otomasyon çözümüdür.

Meta verileri merkezi bir havuzda depolar ve yönetir ve akıllı bir motorla hızlı bir şekilde sonuç alırsınız. Yüzlerce tarayıcıya sahip akıllı motor, tüm meta verileri hızlı bir şekilde arar ve sonuçları gösterir. Meta verileri merkezi bir havuzda depolar ve yüzlerce tarayıcıya sahip akıllı bir motor, tüm meta verileri hızlı bir şekilde arar ve sonuçları gösterir. iş zekası, Octopai en iyi seçeneğiniz olabilir.

Özetle, Octopai, kuruluşlardaki iş zekası ekiplerinin verilerini daha hızlı ve hassas bir şekilde bulmasına ve anlamasına yardımcı olmak için meta veri yönetimini ve analizini kolaylaştırır, böylece iş operasyonlarını, veri kalitesini ve veri yönetişimi geliştirir.

#3. Alasyon Veri Kataloğu

Birleşik arayüzü ile Alation veri kataloğu, tüm kurumsal verileri bulmayı, analiz etmeyi ve kontrol etmeyi kolaylaştırır. İndekslemede Al akıllı kullanır ve bu, veri aramalarının kolayca keşfedilmesini sağlar. 

Bilgi, yeni gelenleri sorularını yanıtlaması için en iyi kişiye yönlendiren tartışmalarda ve wiki tarzı makalelerde toplanır.

Akıllı SQL düzenleyici, kullanıcıların sorguları daha doğal bir şekilde formüle etmelerini mümkün kılar, önerileri, uyumluluk işaretlerini ve uygulanabilir politikaları ön plana çıkarır.

# 4. IBM

IBM'den bahsetmeden kurumsal meta veri yönetimi araçlarının bir listesini yapamazsınız. Kurumsal veriler ve yapay zeka modeli yönetişimi, kalitesi ve işbirliği söz konusu olduğunda, IBM'in Watson Bilgi Kataloğu'na göz atmalısınız.

Kullanışlı birçok özelliği arasında, en yaygın düzenleyici terimlerden ve otomatik veri keşfi ve meta veri oluşturmadan elde edilen yapay zeka tarafından oluşturulan bir iş sözlüğü bulunur.

IBM'in InfoSphere Information Server'ı, paketin araçları ve diğer harici araçlar ve veritabanları arasında meta verileri depolamak ve paylaşmak için bir meta veri havuzu içerir.

Meta veriler birçok farklı yerden getirilebilir, çeşitli şekillerde dışa aktarılabilir ve tasarım, test ve üretim havuzları arasında serbestçe taşınabilir.

IBM Enterprise Metadata Management Tools'un Temel Özellikleri

Aşağıdakiler, IBM kurumsal meta veri yönetimi araçlarının temel özellikleridir;

  • Veri Profili Oluşturma
  • Verilerin Derecelendirilmesi 
  • Veri Kökeni 
  • Referans verisi
  • Tarihi değiştir 
  • Veri Sınıflandırması
  • İş akışı desteği

#5. veri

Dataedo ile her kuruluş, verilerini merkezi bir meta veri havuzunda hızlı ve kolay bir şekilde kataloglayabilir. Her bir veri varlığını tanımlamaya, tablo ilişkilerini almaya ve dosyalamaya, bir iş sözlüğü oluşturmaya ve onu bir veri sözlüğüne eşlemeye kadar gider. Hassas verileri eşit olarak etiketler, ER Diyagramları ile veri modelleri tasarlar ve katılımcı bir web portalında veya HTML dışa aktarmalarında veri topluluğuyla bilgi paylaşır.

Dataedo Kurumsal Yönetim Araçlarının Temel Özellikleri

Aşağıdakiler, Dataedo kurumsal yönetim araçlarının benzersiz özellikleridir;

  • İş Sözlüğü
  • Tarihi değiştir
  • Veri Sınıflandırması
  • Referans verisi 
  • Şirket içi bulut

#6. bilgi

Infogix Data3Sixty, Infogox Data360 Govern sayesinde meta veri yönetimi araçları listemizde de yer alıyor. Her zaman kalite, değer ve güvenilir verilerde en iyisini istiyorsanız, işi yapması için Infogix Data360'a güvenin. Kullanıcılar, karmaşık meta verilerinizi kolayca puanlayabilir, profil oluşturabilir, tarayabilir ve yönetebilir. Sonuç, genellikle, herhangi bir gün ve saatte kolayca göz atabileceğiniz tüm veri varlıklarınızın bir deposudur.

Infogix Data3Sixty'nin Temel Özellikleri

Infogix Data3Sixty'nin temel özellikleri aşağıdakileri içerir;

  • Veri sınıflandırması
  • profil Oluşturma
  • Derecelendirme varlıkları
  • Veri kökeni
  • Çalışmak için destek

#7. Io-Tahoe

Yeni nesil bir meta veri yönetim aracı istiyorsanız, gerçekten Io-Tahoe'ya göz atmalısınız. Io-Tahoe, işletmelerin modern veri yönetimi uygulamalarına hızla ilerlemesine yardımcı olur ve Yapay zekasıyla veri yönetişimi ve mevzuat uyumluluğunu önemli ölçüde geliştirir. 

Io-Tahoe Kurumsal Meta Veri Yönetim Araçlarının Temel Özellikleri

Aşağıdakiler Io-Tahoe'nun temel özellikleridir;

  • Veri Sınıflandırmaları
  • Tarihi değiştir
  • İş Sözlüğü
  • Veri Profili Oluşturma
  • Veri Kökeni 
  • Varlıkların derecelendirilmesi
  • iş akışı desteği

#8. genel kimlikler

Ekosistemde nerede olurlarsa olsunlar, Global IDs platformu her zaman ilgili tüm veri varlıklarının doğru ve eksiksiz bir envanterine sahiptir. Fiziksel ve mantıksal meta veriler arasındaki boşluğu kapatmak için makine öğrenimini kullanır. Global ID'lerin, genişletilebilir olduğu için, işletmenizin fiyatından bağımsız olarak meta verilerinizi otomatikleştirebilmesi gerçeğini özellikle seviyorum. 

#9.TIBCO Veri Sanallaştırma

TIBCO Veri Sanallaştırma, kullanıcılarının benzeri görülmemiş bir hız ve verimlilikle sanallaştırılmış veritabanları ve BT küratörlüğünde veri hizmetleri oluşturmasına ve yönetmesine olanak tanıyan meta veri yönetim araçlarından biridir. Çoklu teknolojilerin, protokollerin, formatların ve konumların karmaşıklığını gizler ve verilerine erişebilecekleri tek bir kullanıcı dostu arayüz oluşturur.

İşletmenizin ihtiyacı nedir? Erişilebilirlik kolaylığı, kullanıcı dostu bir arayüz ve güvenli veya esnek bir ortam mı? TIBCO Veri Sanallaştırma taleplerinizi karşılayabilmektedir.

#10. Yıldız Seç

Veritabanı yönetiminiz ve veri yönetişimi için meta veri yönetimi araçları arıyorsanız, gerçekten Select Star'a göz atmalısınız. Select Star, hızlı değer elde etme süresine sahip olan ve genellikle veri sunumu için kullanılan zaman ve kaynakları azaltan kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir.

# 11. Solidatus

Solidatus kullanıcıları, diğer bazı araçlara kıyasla genellikle verilerinden daha fazla iş değeri elde eder. Herhangi bir kuruluştaki verileri birbirine bağlayan ve görselleştiren bir veritabanı yönetim teknolojisine sahiptirler. Kullanıcılara, etkili meta veri yönetimi, veri kalitesi, kataloglama ve veri yönetişimi içeren sağlam bir veri temelini yeniden düşünmek için ihtiyaç duydukları kaynakları sağlar.
Kullanıcılara, etkili meta veri yönetimi, veri kalitesi, kataloglama ve veri yönetişimi içeren sağlam bir veri temelini yeniden düşünmek için ihtiyaç duydukları kaynakları sağlar.

#12. Zeenea Veri Kataloğu

Zeenea, güvenilir ve net bir veritabanı sağlayan ve işletmelerin veri fikirlerini geliştirmelerine yardımcı olan bir veri kataloğu bulut tabanlı platformdur. Kullanıcı arayüzü, her kullanıcıya tam olarak istedikleri şeyi sağlayacaktır. Keşfetmekten ve yönetmekten şirketinizdeki bilgileri yönetmeye kadar, ihtiyacınız olan tek şey birkaç tıklama. 

Zeenea'nın kullanıcılarına iki arayüz sunmasını seviyorum. Birincisi, veri yönetimi ekipleri için olan Zeenea Studio, ikincisi ise katalog kullanıcıları için arama ve tarama sürecini kolaylaştıran Zeenea Explorer.

Kurumsal çapta bir bilgi havuzu oluşturmak için bu platform, evrensel bağlantı ve tüm sistemlere ve tüm veri stratejilerine uyum sağlamak için API öncelikli bir strateji sağlar.

Hangisi meta veri uygulaması için yararlı bir araçtır?

İşletmeler, TopBraid EDG-Metadata Management'ı (TopBraid EDG-MM) kullanarak veri varlıkları, yazılım uygulamaları, altyapıları, operasyonel yetenekleri ve iş prosedürleri hakkında açıklanan bilgileri kontrol edebilir. Verilerin kökenini ve meta verilerini anlamak ve kurumsal verilerin varlıklar olarak nasıl yönetileceğini anlamak çok önemlidir.

SQL'de meta veri nedir?

"Veriler hakkında" veriler, meta veriler olarak bilinen verilerdir. Meta veriler, yalnızca içeriğinden ziyade veritabanına bir bütün olarak atıfta bulunan herhangi bir şeydir. SHOW'dan dönen metinlerin çoğu, sütun adları, veritabanı adları, kullanıcı adları ve sürüm adlarının yanı sıra meta verilerdir.

Veritabanındaki meta veriler nedir?

Veriler hakkındaki veriler, meta veriler olarak adlandırılır. "Meta veri" terimi, verilerin bir veya daha fazla özelliği hakkında bilgi sağlayan verileri ifade eder; belirli verilerle izlemeyi ve çalışmayı kolaylaştırabilecek verilerle ilgili temel ayrıntıları yoğunlaştırmak için kullanılır. İşte birkaç örnek: veri üretimi için yöntemler.

Meta veriler nerede depolanır?

Meta verileri depolamak için çok sayıda konum kullanılabilir. Meta veriler veritabanlarına atıfta bulunduğunda, veriler sıklıkla veritabanının tablolarında ve sütunlarında tutulur. Meta veriler ara sıra, özel olarak bu tür verileri barındırmak için oluşturulmuş, veri sözlüğü veya meta veri havuzu adı verilen özel bir veritabanında veya belgede bulunabilir.

SQL DB meta verisi mi?

Muhtemelen çoğunuzun zaten bildiği gibi, meta veriler, verilerle ilgili en önemli ve uygun bilgileri verir. SQL Server'ın meta veri işlevleri, veritabanı, veritabanı nesneleri, veritabanı dosyaları, dosya grupları ve diğer SQL Server bileşenleri hakkında bilgi sağlar.

Veri ve meta veri arasındaki fark nedir?

Veriler ve meta veriler birbirinden nasıl farklıdır? Veriler basitçe bir bilgi parçası, bir ölçüm veya gözlem listesi, bir anlatı veya belirli bir şeyin tanımı olabilir, ancak meta veriler, orijinal veriler hakkında doğasını ve özelliklerini tanımlamaya yardımcı olan ayrıntıları içerir.

Excel'de meta veri nedir?

Genellikle meta veriler olarak adlandırılan belge özellikleri, bir dosyayı tanımlayan veya tanımlayan ayrıntılardır. Başlık, yazar, konu ve anahtar sözcükler gibi belgenin konusu veya içeriği hakkında bilgi sağlarlar.

Açık Kaynak Meta Veri Yönetim Araçları

Açık kaynaklı meta veri yönetimi araçları genellikle ücretsiz olan veya tescilli alternatiflerinden daha düşük bir fiyata alınabilen yüksek kaliteli yazılımlardır. Ayrıca son derece ölçeklenebilir, esnek ve uygulamalarında sınırsızdırlar (yüksek veri hacimleri için idealdir).

1 numara. Amundsen Lyft

En yaygın açık kaynaklı meta veri yönetim araçlarından biri Amundsen'dir. Facebook gibi, hemen kamuya açıklanmadı. 2018 yılında Lyft mühendislik ekibi tarafından inşa edilmiştir. Amundsen, 2019'da açık kaynaklı bir yönetim aracı olarak halka açıldı.  

Amundsen'in katkıda bulunanları ve kullanıcıları arasında güçlü bir topluluk duygusu vardır. Birçok kuruluş, bu açık kaynaklı veri kataloğu aracından yararlandı ve veri demokratikleştirme, yönetişim ve meta veri hizmeti çabalarını ilerletmek için bunun üzerine inşa etti.

Amundsen Açık Kaynak Meta Veri Yönetimi Araçlarının Temel Özellikleri

Amundsen Açık kaynak Metadata yönetim araçlarının temel özellikleri şunlardır;

Meta veri oluşturma ve iyileştirme sistemleri

Amundsen'in açık kaynaklı veri yönetimi aracıyla, kullanıcılara herhangi bir veri varlığına tıkladıklarında manuel olarak seçilmiş bir açıklama sunulur. Amundsen bu açıklamaları otomatik olarak oluşturur.

Güvenilir Verileri Ortaya Çıkarın

Amundsen, tek bir aramayla birden çok kaynaktan veri keşfini kolaylaştırır. Meta veriler doğrudan arama sonuçlarında görüntülenir. 

İş Arkadaşlarınızla Bağlamı Kolayca İlişkilendirin

Amundsen ile bağlam veya veriler iş arkadaşları tarafından kolaylıkla değerlendirilebilir. Ayrıca, tek bir güncelleme veya değişiklik tüm sisteme yayılır.

Veri analizi yoluyla içgörü elde etme

Amundsen verilerinizin kaydını tutar. En sık kullanılan verilerden aramalara ve sorgulara kadar tüm bu bilgiler, daha iyi kullanım için ayarlamalar yapmak veya verileri değiştirmek için kullanılabilir. 

#2. Netflix Meta Kedisi

Metacat, diğer araçlara kıyasla benzersiz özelliklere sahip açık kaynaklı bir meta veri yönetim aracıdır. Meta veri yönetimi aracı, verileri keşfetmenin, işlemenin, yönetmenin ve sınıflandırmanın ne kadar kolay olduğu nedeniyle benzersizdir. Metacat, Netflix'te geliştirildi ve 2018 yılında açık kaynak olarak yayınlandı. Ücretsiz açık kaynaklı meta veri yönetimi araçları arıyorsanız, Netflix Metacat'e göz atın.

Temel Özellikler Netflix Metacat

Aşağıdakiler, Netflix Metacat açık kaynak meta veri yönetim aracının temel özellikleridir

Verilerin Soyutlanması ve Uyumluluk

Ortak bir soyutlama katmanı görevi gören Metacat sayesinde veri kümelerine Netflix'in çeşitli sorgu motorları üzerinden erişilebilir.

İş ve Kullanıcı Tanımlı Meta Verileri Takip Etme

Yalnızca bir meta veri yönetim aracını entegre etmek yeterli değildir. Kullanım kurallarını vurgulamanız gerekecek. Endişelenme. Netflix yönetim aracı Metacat, işletmelerin veri varlıkları hakkında iş ve kullanıcı tanımlı meta verileri belgelemesine yardımcı olur. Bu şekilde, kullanıcılar bunlara kendi rahatlıklarında kolayca erişebilirler.

Veri Değişikliklerinin Denetlenmesi ve Bildirilmesi

Çoğu kişi telefonlarında bildirimleri etkinleştirir ve herhangi bir yeni güncelleme bir bildirim düğmesiyle açılır. Metacat ayrıca değişiklikleri ve yeni güncellemeleri kaydeden bir özelliğe sahiptir.

3 numara. LinkedIn Veri Merkezi

Yönetim araçları listemizin başında yer alan bir diğer açık kaynaklı meta veri aracı ise LinkedIn DataHub'dır. 2019'da geliştirildi ve 2020'de açık kaynaklı bir veri yönetimi aracı haline geldi. Açık kaynak yönetim aracı olarak ana odak noktası, veri kataloglama, keşif, gözlemlenebilirlik ve köken konularını ele almaktır.  

LinkedIn DataHub Açık Kaynak Meta Veri Yönetim Araçlarının Temel Özellikleri

Aşağıdakiler, LinkedIn DataHub Açık kaynak meta veri yönetimi araçlarının temel özellikleridir;

Meta Verilerin Alınmasını Otomatikleştirir

Meta verilerinizi çeşitli kaynaklardan LinkedIn DataHub'a almak için ihtiyacınız olan tek şey API'ler veya Kafka akışlarıdır.

Basit Veri Keşfi

Arama güçlükleri olduğunda meta veri yönetimi araçlarının kullanımı hiçbir işe yaramaz. Bu nedenle, işletmelerin sistemlerine entegre etmek için seçtikleri araç ne olursa olsun kullanıcı dostu olmasını sağlamalarına ihtiyaç vardır. LinkedIn DataHub üç tür etkileşime izin verir: arama, göz atma ve meta verileri görüntüleme/düzenleme. Bu şekilde veriler kolayca keşfedilebilir.

Veri Çevresinde Bağlam Geliştirme

LinkedIn DataHub, genellikle bu belirli verilerle uyumlu tüm meta verileri görüntüleyen bir profil sayfasına sahiptir. Bu, bir kullanıcının her zaman bir bağlam içinde istediklerini veya aradıklarını alabilmesini sağlar.

#4. Apaçi Atlası

Açık kaynaklı bir meta veri yönetim aracı ve yönetişim platformu arıyorsanız, Apache Atlas'a göz atın. Apache, veri kataloglama, sınıflandırma, keşif, yönetim ve işbirliği zorluklarını çözmek için meta verileri kullanır. Sonuç olarak, modern veri platformunun yapı taşlarından biri olarak geniş çapta kabul görmektedir.

Meta Veri Yönetim Araçları Listesi

Business Yield'in meta veri yönetimi araçları listesine göz atın;

  • akıllı mantık
  • SAP
  • Alex çözümü
  • OvalKenar
  • tropik dev balık
  • Asa Teknolojileri
  • Erwin
  • Uyarlanabilir meta veri yöneticisi
  • Collibra
  • Kehanet

Meta Verileri Görüntülemek İçin Hangi Aracı Kullanabilirsiniz?

Exif Aracı. ExifTool, çeşitli dosyalarda meta verileri okumak, yazmak ve düzenlemek için bir komut satırı programı ve platformdan bağımsız bir Perl kitaplığıdır. Yerel ve uzak JPEG görüntülerinde Exif ve IPTC verilerini görüntüler. Ayrıca Jalbum, Gimp, PhotoshopDC'yi de kontrol edebilirsiniz.

Veri Yönetimi İçin Hangi Araç Kullanılır?

  • Hitachi
  • Google
  • Commvault
  • Cloudera
  • Druva

Verileri Yönetmek İçin Hangi Hizmeti Kullanmalısınız?

Veri kataloğu. Bunun nedeni, genel veya özel IP adresleri aracılığıyla erişilebilen çok sayıda desteklenen veri kaynağından teknik meta verileri toplamak için kullanılabilmesidir.

Meta Veri Yönetimini Nasıl Uygularsınız?

  • Meta Veriler için Yönetim Ekibi Atayın
  • Meta veri stratejinize açıklama ekleyin.
  • Meta Veri Standartlarını Benimseyin
  • Bir Meta Veri Yönetim Aracı Uygulayın
  • Meta Veri Yönetim Stratejisini Kuruluş Çapında Genişletin.

Sonuç

İş meta verilerinizi oluşturmak veya depolamak yeterli değildir, erişilebilirlik kolaylığı sağlamak için yönetilmelidir.

Meta Veri Yönetim Araçları SSS'leri

Meta veriler nerede depolanır?

Meta verileri iki yerde depolarız. Birincisi dijital bir dosya, ikincisi bir veritabanıdır.

Meta veriler neden bu kadar önemli?

Meta veriler çok önemlidir çünkü işletmelerin verilerini anlamlı bir şekilde düzenlemelerine ve ihtiyaç duydukları bilgilere erişmelerini kolaylaştırmasına yardımcı olur.

  1. PARA YÖNETİM ARAÇLARI: Nedir, Nasıl Kullanılır ve Ücretsiz Çevrimiçi Araçlar
  2. SATIŞ LİDERLERİ: Herhangi Bir İşletme için Satış Potansiyeli Nasıl Oluşturulur, Açıklandı!!!

Referans

Yorum bırak

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlenmişlerdir. *

Hoşunuza gidebilir