Hepimiz bir ürün arama deneyimine sahibiz Amazon (veya yerel mağazanızda) yalnızca mevcut olmadığını veya stokta olmadığını keşfetmek için. Evet, bu yaygın bir müşteri endişesidir, ancak tedarik zinciri yönetimi söz konusu olduğunda daha da büyük bir sorundur. Çözüm nedir? Cevap, talep tahmini/planlama yazılımı araçlarıdır.
Öngörmenin gücü, talep planlama yazılımları ile bir şirketin süreçlerine kazandırılır. Fazla mesai, bu araçlar, iş başarısının önemli bir parçası olan pazar değişikliklerine her fırsatta yanıt vermek yerine çıktılarınızı ve envanterinizi önceden hazırlayarak tüketici tabanınıza daha iyi hizmet vermenizi sağlar. Ne de olsa, müşterilerin taleplerini düzenli olarak zamanında karşılamazsanız, para çekemez ve ışıkları açık tutamazsınız.
Peki, benzersiz ihtiyaçlarınız için hangi çözümün en iyi yatırım getirisini sağlayacağını nereden biliyorsunuz? Mevcut en etkili seçenekler nelerdir?
Benim gibiyseniz, bir fincan süt ve bir dilim kek alın ve yerleşin. En iyi seçeneklere ve sunduklarına geçmeden önce büyük resme bir göz atmak üzereyiz.
Talep Planlaması Nedir ve Nasıl Çalışır?
Bazı uzmanlara göre talep tahmini, “tedarik zinciri planlamasında önemli bir aşamadır”. Bu aşama, şirket kullanımı için doğru tahminler üretmeye yardımcı olur. Öte yandan talep planlaması, onu talep tahmin yazılımından ayıran istatistiklerin ötesine geçer. Planlama sürecindeki adımlar şunlardır:
- Dağıtım, lojistik ve teknolojiden insanları içeren bir ekip oluşturun.
- İstatistiksel tahmin için sonuçları birleştirin ve inceleyin.
- Rakiplerin benzer satışlarına göre ürün satışları gibi yeni verileri dahil edin. Ayrıca, modeli ve projeksiyonları gerektiği gibi gözden geçirin.
Devam edersek, talep planlaması hakkında bilmeniz gereken başka bir şey de, talep yönetimi ile olan ilişkisidir.
Talep Planlaması ve Yönetimi Arasındaki İlişki
Talep planlaması ve talep yönetimi özdeştir, ancak ikizler yerine onları kardeşler olarak düşünün - ilgili ancak farklı. Kısa vadeli arz ve talep sorunları, talep yönetimi araçları ile ele alınmaktadır. Talep planlaması ise uzun vadeli perspektifi dikkate alır. Karar vericilerin şu anda takılıp kalmak yerine gelecekteki talebi dört gözle beklemelerini sağlar; tahmine dayalı analitik sayesinde.
Bu bilgiyle şirket, yeterli envanteri el altında tutarak gelecekteki tüketici taleplerini karşılamak için daha iyi konumlanmış olacaktır. Sonuç ne? Talebi karşılama fırsatının bir sonucu olarak artan gelir.
Bu arada, talep planlaması bazen daha büyük bir tedarik zinciri yönetimi yazılım kitinin (SCM) bir parçası olarak kullanılır. Ama neden SCM? Bunun nedeni, hammaddelerin şirket lokasyonlarına ulaştığında, talep olması durumunda tüketicilere teslim edilecek malları üretmek için depolanmalarıdır. Talep planlaması temel olarak tedarik zinciri sürecini güçlendirmeye yardımcı olacaktır. Bunun nedeni, gelecekte neyin sipariş edileceğine dair size daha net bir bakış açısı sağlamasıdır.
Ürün yaşam döngülerini ve yatırım getirisini iyileştirmek için talep tahmini ve planlamayı kullanarak şirketiniz bu tür pazar istihbaratından tam anlamıyla yararlanır.
Talep Planlama ve Tahmin Yazılımları Hakkında Bilmeniz Gerekenler
Bir an için planlama ve tahmin yazılımlarına daha yakından bakalım.
#1. Trendleri Gerçek Zamanlı İzleme
Tedarik zinciri, çeşitli ve birbirine bağlı teknolojiler, süreçler ve insanlardan oluşan bir ağdır. Hiç bitmeyen bir veri nehri, hepsinin kalbinde motor görevi görür. Veri bilgisi olmadan bir şirketi işletmek, cihaz çalışmadan bir Boeing 747'yi fırtınada pilotluk yapmaya eşdeğerdir. Kör uçacaksın.
Bu nedenle, üreticilerin %80'inden fazlasına göre, başarıları için gerçek zamanlı izleme kritik öneme sahiptir. Verileri perspektife sokar ve sorunlu alanları ortaya çıkarırken aynı zamanda ürün kalitesi ve makine verimliliği gibi konular hakkında fikir verir. Bu maruz kalma, şirketin ayakta kalmasına yardımcı olur.
#2. Bilgi Paylaşım Ağları
Bilgi paylaşım ağları, BI, analitik, takip ve takip uygulamaları ve kalite kontrol yoluyla entegrasyonların ürünüdür. Temel olarak, şirket içi eski sistemler 3. taraf ve bulut uygulamalarıyla birleştirilirken, tedarikçi bağlantısının yanı sıra artan hız ve ölçeklenebilirliğe izin veren bir platform oluşturulur.
#3. İşbirliği
Parmaklarımızın ucunda bulunan büyük miktarda veri, tedarik zinciri çevresinde işbirliğinin önemini vurgulamaktadır. Çoğunlukla, veri kalitesi ve güvenilirliği kritik öneme sahiptir, ancak işletmeler genellikle performansı artırırken maliyetleri ve israfı azaltmak için kolayca değiştirilebilen gerçeklerin tek bir sürümünü sunan verilere güvenir.
İşbirliği, başarılı olacaklarsa, bir kuruluşun tüm departmanlarının yanı sıra perakendecileri ve tedarikçileri içermelidir.
#4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
AI şimdi fıstık ezmesi kadar popüler ve Gartner, küresel piyasa değerinin 4 yılına kadar yaklaşık 2022 trilyon dolara ulaşacağını tahmin ediyor. Yapay zekanın, makine öğrenimi gibi, tedarik zinciri endüstrisinde henüz geniş çapta benimsenmemiş olmasına rağmen, yaklaşık olarak değişmek.
Aşağıdakileri içeren yetenekleri göz önüne alındığında bu şaşırtıcı değildir:
- Bağlamsal zeka, yanıt sürelerini hızlandırırken maliyetleri ve envanteri azaltır.
- Tesis planlamasının ve diğer süreçlerin iyileştirilmesi
- Depo siparişlerinin geliş ve gidişlerini tahmin etmek
- SCM verimliliğinin nasıl artırılacağına ilişkin öneriler
- Tedarik zincirinin 360 derecelik bir görünümü mevcuttur.
#5. Bulut Çözümleri
İşletmeler, uygulamalara erişimi olan 3. taraf satıcıların getirdiği güvenlik ve çalışma süresi ile ilgili endişeleri ele aldığından, bulut platformları gelecekte daha fazla kullanım için hazırlanmıştır.
Ayrıca, küreselleşme başka bir unsurdur. Şirketler, küresel tedarik zincirlerinde gezinirken süreçleri standartlaştırmanın daha basit ve daha verimli yollarına ihtiyaç duyuyor.
Bu nedenle, temelde bulut sistemleri uygun bir seçenektir.
Önem
Tahmin, talep planlamasının önemli bir yönüdür. Planlarınızı gerçeğe dönüştürmek için büyük miktarda veriyi işleyebilen güçlü araçlara ihtiyacınız olacak. Envanter ve kaynak projeksiyonlarının havadan yoktan var olamayacağını artık bilmelisiniz. Gerçeklere dayalı olmalıdırlar.
Bu fikirleri nasıl buluyorsunuz? İş zekası araçları gibi tahmin sağlayan yazılım çözümlerini kullanarak raporlardan, geri bildirimlerden, ölçümlerden ve anketlerden verileri kaldırabilir ve ayırabilirsiniz. Bu bulguları eyleme geçirilebilir ifadelere dönüştürebilirsiniz. Örneğin, belirli bir grubun satın alma süresi zirveye sahipse, talep planlama ve tahmin yazılımı binlerce raporu analiz ederek bunu tespit edebilir.
İhtiyaç Analizi
En kapsamlı ürünlere odaklanmak yerine ihtiyaçlarınızı karşılayan yazılımları araştırın. “Neredeyse” bir eşleşme yeterli olmayacaktır. Teknolojinin operasyonlarınıza etkin bir şekilde yardımcı olabilmesi için asıl vurgu talep kaynaklarını ve itici güçleri izlemek olmalıdır.
Ayrıca, deneyiminiz yoksa anlaşılır bir arayüze sahip bir ürün seçin. Grafikleri, haritaları ve diyagramları toplamak için birçok çözüm basit pano arayüzlerini kullanır. Sonunda bu, sisteminizin öğrenme eğrisini kısaltacak ve onu işinizde daha hızlı kullanmanıza izin verecektir.
Ayrıca, gerçekten kullanacağınız çok çeşitli işlevlere sahip bir sisteme yatırım yapmak daha iyidir. Başka bir deyişle, herhangi bir talep planlama yazılımında olduğu gibi, ekstra maliyetli ancak gerekli olmayan zil ve ıslıklardan kaçınmalısınız. İdeal bir dünyada, üretkenlik veya kullanım kolaylığından ödün vermeden analitik karmaşıklıklarını araştırabilirsiniz.
İyi bir uyum sağlamak için özel gereksinimlerinize göre aşağıdaki faktörlerin önemini göz önünde bulundurun:
- Yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya tahmin
- Mevsimsellik ve nedensellik
- Katma değerli analiz tahmini
- Özelleştirme
- Birleşik veya bağımsız bir çözüm
Son olarak, ölçeklenebilirlik bir öncelik olmalıdır. Bunun nedeni, ihtiyaçlarınızın zamanla değişebilmesidir. Bu nedenle, sürekli iyileştirme ve genişlemeye izin veren bir çerçeveye yatırım yapmak önemlidir.
Avantajlar
#1. Gelişmiş Verimlilik
İyi bir talep planlama ve tahmin yazılımınız varsa, elinizde doğru miktarda envantere sahip olmanız ve kapasitenizi korumanız daha iyi olacaktır. Ayrıca, geçmiş veri içgörülerine dayalı bir strateji oluşturma yeteneğiyle gelecekteki talebi daha iyi tahmin edebilirsiniz.
#2. Sorunsuz işleyen işbirliği
İletişim ve koordinasyon, genellikle tedarik zinciri ağı boyunca bilgi akışını kolaylaştıran çözümlerle tedarik planlama araçları tarafından desteklenir. Ekipler ve ortaklar için bu, daha fazla maruz kalma ve gerçek zamanlı bildirimler anlamına gelir.
Tedarik programları, envanter stokları, kişiselleştirilmiş siparişler ve daha fazlası gibi önemli ayrıntılara portallar aracılığıyla erişilebilir.
#3. Veri analizi
Veri toplama: Verileri sizin için çalışmaya başlamadan önce, önce onu aramalısınız. Bundan sonra, onu rapor tabanlı bir genel bakış halinde derlemeniz gerekecektir.
Moda analizi: Bu özellikler, veri değişkenliğini hesaba katan tahminler oluşturmak için geçmiş verileri kullanır. Yaz aylarında kışlık kabanlara yönelik talep eksikliğini veya belirli bir dönem için sonuçları artırabilecek promosyonları göz önünde bulundurun. Verilerin neden düzenli talebi tam olarak yansıtmadığının çeşitli açıklamaları vardır.
Tahmine dayalı analiz: falın gerçek hayattaki versiyonu (kesinlikle verilere dayalı olması dışında).
Temel olarak, mevcut verilere dayalı tahminler yapmak için makine öğrenimi ve istatistik tekniklerini kullanır.
#4. Güvenilir Tahminler
Tahminleriniz, elinizdeki bilgiler kadar etkilidir. Karanlıkta nişan almaya ve hedefinize ulaşmayı ummaya devam etmenize pek gerek yok; talep planlama yazılımları ve sistemleri sayesinde.
Ayrıca, sonsuz sayıda veriyi toplama ve değerlendirme yeteneği ile daha kesin tahminler bekleyebilirsiniz.
Bunun sonucu:
Daha Az Stok Eksikliği
Potansiyel talebin güvenilir bir görünümüne sahip olduğunuzda envanteri uygun şekilde izleyebilirsiniz. Büyük resme bakarak kısa vadeli planlamanın sakıncalarından kurtulacaksınız.
Envanter yöneticileri, potansiyel siparişlerin beklenen talebe göre verilmesini sağlamak için genellikle talep planlama sistemlerini kullanır. Deponuzda biriken fazla envanter veya daha da önemlisi, bir müşterinin ihtiyaçları mevcut envanterinizi aştığında sarf malzemelerinin bitmesi konusunda endişelenmenize gerek kalmayacak.
Maliyet azaltma
Tüm bunlar, o çok güçlü kelimelerle doruğa ulaşır: maliyet düşürme. Alt çizginizin bir darbe almayacağını bilerek geceleri daha iyi uyuyun. Buna, raflarda duran ve toz toplayan öğelerden veya beklenmedik bir şekilde 300 birim eksiğinizden dolayı acele sipariş vermek için çok para harcamaktan kaynaklanan isabetler dahildir.
Şimdi soru şu: Hangi çözüm size ihtiyacınız olan her şeyi sağlayacak?
En İyi Talep Planlama Yazılım Araçları
Zaman içinde, konu en iyi ürün planlama yazılımını seçmeye geldiğinde, mevcut çeşitli seçenekleri dikkatle gözden geçirdim. Ciddiye almanız gereken aşağıdaki en iyi beş yazılım;
#1. Talep Planlama Bilgisi
Kullanıcıların yeni planlar oluşturmasına ve mevcut planları izlemesine yardımcı olan bulut tabanlı, hızlı ve yüksek düzeyde işbirliğine dayalı bir çerçeve.
Ayrıca tüketicilere talepleri karşılamada, tesisleri iyileştirmede, fiyatları düşürmede ve operasyonel performansı artırmada yardımcı olur.
Raporlara göre, yiyecek ve içecek, FMCG, CPG, toptan ve dağıtım, imalat, tüketici elektroniği, yüksek teknoloji, satış sonrası bileşenler, otomotiv parçaları, havacılık, savunma ve diğer sektörler yazılımdan yararlanacak. Kullanıcıların tahminleri daha doğru hale getirmelerine yardımcı olan modern teknolojilere sahiptir. Ancak bu, uçtan uca çok kanallı talep planlamasının ele alınmasını da içerir.
#2. Mantıksal Talep Optimizasyonu
Kullanıcılara talep tahmini, yaşam döngüsü tahmini, orantılı profil planlaması ve diğer görevlerde yardımcı olan bulut tabanlı bir araçlar koleksiyonu.
Yiyecek ve içecek, toptan satış ve dağıtım, tüketim malları, perakende, kimyasallar ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki her büyüklükteki şirket için yararlıdır. Ayrıca zamandan tasarruf etmek, doğruluğu artırmak ve hem kısa hem de uzun vadeli planlama için üretkenliği en üst düzeye çıkarmak için kullanıcılara etkinlikleri düzene koymada yardımcı olur.
#3. Hızlı cevap
Kullanıcıların işbirliği yapmasına ve istatistiksel değişkenlere ve birden çok işlevsel bakış açısına dayalı olarak ayrıntılı talep tahminleri oluşturmasına olanak tanıyan bulut tabanlı bir platform.
Elektronik, otomotiv, paketlenmiş tüketim malları, havacılık ve savunma, yaşam bilimleri ve daha fazlasını içeren çeşitli sektörlerle çalışır.
Ancak, bağımsız bir ürün olarak veya diğer Kinaxis RapidResponse uygulamalarıyla birlikte kullanılabilir.
#4. SAP Gelişmiş Planlama ve Optimizasyon (SAP APO)
Stratejik ve organizasyonel düzeyde, bu bulut tabanlı yazılım platformu, kullanıcılara lojistik süreçlerini planlama, yürütme, izleme ve optimize etme konusunda yardımcı olur.
Kullanıcıların otomotiv, havacılık ve savunma, kimya ve ilaç, yiyecek ve içecek, metal ve kağıt üretimi, elektronik, inşaat ve daha fazlası gibi sektörlerdeki müşteriler ve iş ortaklarıyla ilişkiler kurmasına yardımcı olur.
Ayrıca SAP Demand Planning, SAP Global Kullanılabilir Vaat, SAP Extended Manufacturing ve SAP Supply Network Planning, ihtiyaca göre birlikte veya ayrı ayrı kullanılabilen dört modüldür.
#5. Oracle Talep Yönetimi Bulutu
Oracle Supply Chain Planning Cloud'un bir parçası olan bu bulut tabanlı çerçeve, kullanıcıların müşteri merkezli bir talep planlama yaklaşımını benimsemelerine yardımcı olmak için tahmin algoritmalarını ölçeklenebilir analitikle bütünleştirir.
Kullanıcıların etkinlikleri gerçek zamanlı olarak izlemesine ve gelişmiş müşteri desteğine hazırlanmasına olanak tanır. Ayrıca otomotiv, CPG, toptan ve dağıtım, endüstriyel üretim ve perakende gibi sektörlerde maliyetlerin düşürülmesine yardımcı olur.
Talep Planlaması İçin Hangi Araç Kullanılır?
Oracle Demantra, talebi ve tedarik zincirini yönetmek için bir araçtır. Oracle tarafından yapılmıştır. Talep tahminini tedarik kısıtlamaları, müşteri taahhütleri ve envanter sayımlarıyla aynı anda eşleştiren tahmin süreçlerinin otomatikleştirilmesine yardımcı olur.
Talep Planlama Yazılımının Ortalama Maliyeti Ne Kadardır?
Özel talep planlama yazılımının uygulanması 6-10 ay sürer. Geliştirme maliyetleri, çözümün karmaşıklığına bağlı olarak 160,000$ ile 350,000$ arasında değişir.
Yazılım Geliştirmede Talep Planlaması Nedir?
Talep planlaması, bir şirketin müşterilerin gelecekte ne isteyeceğini tahmin etmesine ve ürün veya hizmetlerini bu ihtiyaçları karşılayacak şekilde uyarlamasına yardımcı olan tedarik zinciri yönetiminin bir parçasıdır.
Excel'de Talep Tahminini Nasıl Oluştururum?
Veri sekmesindeki Tahmin grubunda Tahmin Tablosu'nu tıklayın. "Tahmin Çalışma Sayfası Oluştur" yazan kutuda, tahminin nasıl görüneceğini göstermek için bir çizgi grafiği veya bir sütun grafiği seçin. "Tahmin Sonu" etiketli kutuda bir bitiş tarihi seçin ve ardından "Oluştur"u tıklayın.
Son Düşüncelerimiz
Yazılım çözümlerini seçmeye gelince, bilgi güçtür, bu nedenle araştırma yaptığınızdan ve gelecekteki eğilimleri göz önünde bulundurduğunuzdan emin olun. Popülerliğin her zaman tutarlılık anlamına gelmediğini unutmayın. Fark edilmeyen birçok küçük ürün harika sonuçlar verebilir.
Ancak, talep planlama ve tahmin yöntemleri konusunda herhangi bir deneyiminiz varsa, uygulamalı entegrasyonu tercih edebilirsiniz.
Ayrıca, yardıma ihtiyacınız olursa servis sağlayıcınıza başvurun. Süreç boyunca size yol gösterecek ve çeşitli sistemleri entegre etmenize yardımcı olacaklardır.
Talep planlama yazılımının şirketinize sağlayabileceği avantajlardan bazıları nelerdir? Yorumlarda ne düşündüğünüzü bize bildirin!
