Veri her şeyi yönlendirir. Her gün muazzam hacimlerde veri ürettiğimizden, daha iyi veri yönetimi seçeneklerine sahip olmamız mantıklı. Modern dünyada başarılı olmak isteyen herhangi bir şirket veya kuruluş için veri yönetiminin ne, neden ve nasıl olduğunu anlamak çok önemlidir. Şu anda işletmeler, müşteri verilerini daha iyi anlayarak ve kullanarak karlarını maksimize etmeye çalışıyor, bu da yönetimin popülaritesinde bir artışa yol açtı. Her işletme verilere bağlıdır ve bir veri yönetim sistemi, şirketlerin çeşitli yazılım çözümlerinde toplanan verileri etkili bir şekilde düzenlemesine ve bunlara erişmesine olanak tanır.
Veri yönetimi
Bu, verilerin ekonomik, güvenli ve etkili bir şekilde toplanması, saklanması ve kullanılması sürecidir. Bu, bireylerin, grupların ve ağa bağlı cihazların daha fazla fayda sağlayan kararlar için veri kullanımını optimize etmesini sağlar. Veri yönetimi, verimli işyeri operasyonları için gereken tüm verileri düzenlemek ve izlemek için çok önemli bir araçtır. Gerekli eğitimleri almış çalışanlar, çok sayıda kaynaktan toplanan büyük miktardaki verileri doğru bir şekilde yorumlayabilmekte ve buna göre kararlar alabilmektedir. Bu, işverenlerin kurumsal hedeflerine ulaşmalarını kolaylaştırabilir.
Veri yönetiminden yararlanmak, iş süreçlerini iyileştirmek ve iyileştirme fırsatlarını tespit etmek için gerekli içgörüleri sağlayan veri analitiğine erişimi kolaylaştırır.
Çok sayıda görev ve süreç, aşağıdakiler de dahil olmak üzere veri yönetimi sürecinin bir parçasıdır:
- Veri toplama, işleme, doğrulama ve arşivleme
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler gibi çeşitli kaynaklardan çeşitli veri türlerinin birleştirilmesi
- Felaketlere karşı koruma ve yüksek veri kullanılabilirliği sağlama
- Verilerin insanlar ve uygulamalar tarafından kullanımını ve erişimini düzenleme
- Verilerin korunması, gizliliği ve güvenliği
Veri Yönetimi Türleri
Bir kuruluşun veri ortamı, temel işlemler için gereken süreyi basitleştirerek ve azaltarak çeşitli şekillerde etkilenir. Aşağıda bu veri yönetimi stratejilerinden bazıları verilmiştir:
- Düzeltmeler yapmak ve veri kümelerini birleştirmek için veri hazırlama, ham verileri temizlemeyi ve analiz için uygun şekil ve formata dönüştürmeyi içerir.
- Veri boru hatları, verilerin sistemler arasında otomatik olarak aktarılmasına izin verir.
- Çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) sistemleri, verileri tek bir sistemden alır, dönüştürür ve şirketin veri ambarına yükler.
- Veri katalogları, verilerin tam bir resmini oluşturmak için meta verileri yönetirken aynı zamanda değişikliklerini, konumlarını ve kalitesini özetleyerek verileri bulmayı basitleştirir.
- Veri ambarları, farklı veri kaynaklarını birleştiren, şirketlerin depoladığı birçok farklı türde veriyle ilgilenen ve veri analizi için net bir yol sunan yerlerdir.
- Veri yönetişimi, verilerin güvenliğini ve bütünlüğünü korumak için Standartları, prosedürleri ve politikaları tanımlar.
- Veri mimarisi, veri akışını kurmak ve kontrol etmek için yapılandırılmış bir yöntem sunar.
- Veri güvenliği hırsızlığa ve bozuk erişime karşı koruma sağlar.
- Veri modelleme, verilerin bir program veya şirket içindeki hareketini kaydeder.
Veri Yönetiminin Önemi
#1. görünürlük
Bu, kuruluşunuzun veri varlıklarını daha görünür hale getirerek bireylerin analizleri için uygun verileri hızlı ve güvenli bir şekilde bulmasını kolaylaştırabilir. İşletmenizi daha üretken ve düzenli hale getiren veri görünürlüğü sayesinde, çalışanlar işlerini daha etkin bir şekilde gerçekleştirmek için ihtiyaç duydukları verileri kolayca bulabilirler.
#2. Güvenilirlik
Veri yönetimi, kullanım için prosedürler ve yönergeler oluşturarak ve kuruluşunuz genelinde kararlar almak için verilere olan güveni artırarak hata olasılığını azaltmaya yardımcı olur. Şirketler, güvenilir ve güncel verilere eriştiklerinde pazar değişikliklerine ve müşteri ihtiyaçlarına daha hızlı tepki verebilir.
# 3. Güvenlik
Kimlik doğrulama ve şifreleme araçlarını kullanan veri yönetimi, şirketinizin bilgilerini ve çalışanlarının verilerini ihlallere karşı korur. Güçlü veri güvenliği ile önemli iş verilerini yedekleyebilir ve birincil kaynağın kullanılamaması durumunda erişilebilir hale getirebilirsiniz. Ayrıca, verileriniz bir işletmenin tüketiciyi koruma yasalarına uymak için dikkatle işlemesi gereken herhangi bir kişisel olarak tanımlanabilir bilgi içeriyorsa, güvenlik giderek daha önemli hale gelir.
#4. ölçeklenebilirlik
Verilerin ve meta verilerin doğruluğunu korumak için tekrarlanabilir prosedürler kullanan veri yönetimi, kuruluşların verileri ve kullanım olaylarını etkili bir şekilde ölçeklendirmesini sağlar. Prosedürlerin tekrarlanması basit olduğunda, işletmeniz, çalışanların aynı araştırmayı tekrar tekrar yürütmesi veya pahalı sorguları tekrar tekrar çalıştırması gibi gereksiz tekrarlama masraflarından kaçınabilir.
Veri Yönetim Sistemi
Veri yönetim sistemleri, önemli verilerin birleştirilmesi ve gözden geçirilmesindeki en zahmetli adımlardan bazılarını otomatikleştirerek veri yönetimi sürecini basitleştirir. Bu sistemler, işletmelerin önemli verileri depolamasına ve düzenlemesine ek olarak gerektiğinde sistemi sorgulamasına olanak tanıyan analitik ve veritabanı araçlarını içerir. En etkili sistemler, verileri hızlı bir şekilde bağlamsallaştırmaya izin veren görselleştirmelerle yararlı raporlar halinde derler.
Bazı Veri Yönetim Sistemi Türleri Nelerdir?
1 numara. veritabanları
Kurumsal verileri depolamak için en popüler platformlar, erişimi, yönetimi ve güncellemesi kolay olacak şekilde düzenlenmiş çeşitli verileri depolayan veritabanlarıdır. Bir dizi veri işleme görevi için verilere erişilebilir, değiştirilebilir, yönetilebilir, kontrol edilebilir ve organize edilebilir. Bir işletmenin kullandığı veri bütünleştirme teknolojisinden bağımsız olarak, iş analitiği panolarından tahmine dayalı makine öğrenimi algoritmalarına kadar değişebilen amaçlanan amacın gereksinimlerini karşılamak için işleme sırasında verileri sık sık filtreleyebilir, birleştirebilir veya toplayabilir.
2 numara. Büyük Veri Yönetim Sistemleri
Tipik olarak büyük miktarlarda yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerden oluşan büyük veriler, yönetilmesi için yeni tür veritabanları ve araçlar gerektirir. Veri Yönetimi yazılımı, zorlu kodlama görevlerini görselleştirerek, kullanıcı arabirimi dostu şablonlarla çalışarak, uyumluluk gereksinimlerini yöneterek ve çok daha fazlasını yaparak zorlu büyük veri yönetimi sürecini kolaylaştırır ve hızlandırır.
#3. Pazarlama Otomasyon Sistemleri
Pazarlama otomasyon sistemlerinin temeli, içeriği, mesajlaşmayı, sosyal medyayı ve mobil pazarlamayı iyileştirmek için diğer araçların bilgi çekebileceği ve entegre edilebileceği merkezi bir veri deposudur.
Ek kampanya gereksinimleri, hesap tabanlı pazarlama, sosyal medya reklamcılığı, mobil web siteleri, kişiselleştirilmiş web siteleri ve çeşitli diğer şeyleri içerir. Ticari veri platformlarının çoğu, üçüncü taraf satıcılar veya veritabanı sağlayıcıları tarafından oluşturulan yönetim yazılımı araçlarını içerir.
#4. Müşteri İlişkileri Yönetim Sistemleri (CRM Sistemleri)
Müşteri ilişkileri yönetimi sistemleri, kişisel bilgiler, satış fırsatları, bu satışların nasıl satışa dönüştüğüne ilişkin veriler, gelir verileri, yeni teklifler ve abonelik yenilemeleri ve diğer pek çok şey dahil olmak üzere tipik olarak tüm müşteri veri kaynaklarını içeren veritabanlarıdır.
İşletmeler hepsini depolar satış ekibi üyeleri için ana arayüz olan bu platformda hesaplar, potansiyel müşteriler, ilgili kişiler, vakalar ve müşteriye dönük diğer veriler. CRM sistemleri ayrıca işletmelerin satın almalar, müşterilerden gelen açıklamalar ve daha fazlası dahil olmak üzere müşteri etkileşimlerini izlemesine ve belgelemesine olanak tanır.
Adlar ve e-posta adresleri gibi müşteri bilgilerini merkezileştirerek işletmelerin ve müşterilerinin iletişim kurmasını kolaylaştırır. Bu, işletmelerin müşterilere daha etkin bir şekilde hizmet vermesini mümkün kılar.
# 5. E-Ticaret Platformu Sistemleri
İşletmeler, bir e-ticaret platformunun yardımıyla çevrimiçi varlıklarını, envanterlerini ve sipariş işlemlerini kontrol edebilir. Bu sistem sıklıkla diğer Veri Yönetimi sistemleriyle birlikte çalışır. Çevrimiçi ürün satışı yapan işletmeler için harika bir seçenektir.
Bir e-ticaret platformu kullanmak, işletmelerin siparişlerini, envanterlerini ve müşteri verilerini etkin bir şekilde yönetmelerine olanak tanır. Bu, işletmelerin çevrimiçi siparişleri işleme koymalarına, gönderileri takip etmelerine ve diğer görevleri daha hızlı ve verimli bir şekilde yapmalarına yardımcı olabilir. İşletmeler için bir veri yönetim sisteminin yönettiği bir e-ticaret platformuna diğer yazılım uygulamalarını entegre etmek daha basittir.
İyi Bir Veri Yönetim Sisteminin Özellikleri
1 numara. Veri Entegrasyonu ve Temizleme
Veri yönetim sisteminizle çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre etmek ve birleştirmek mümkün olmalıdır. Bunu yaparak, sunucularınızda, veritabanlarınızda veya eski sistemlerinizde mevcut olabilecek verileri düzenleyebilir, aynı zamanda zamandan ve kaynaklardan tasarruf edebilirsiniz.
Ek olarak, verileri temizleyebilmelidir. Bunu yaparak, verilerinizin güvenilir ve tutarlı olduğundan ve raporlama veya analitik gibi bir dizi ticari faaliyete uygulanabileceğinden emin olabilirsiniz.
Bir veri yönetim sisteminin veri temizleme işlevi, sakladığınız verilerin doğru, güvenilir ve tutarlı olmasını sağlar.
2 numara. Güvenlik ve Veri Tutma
Kaliteli bir veri yönetim sistemi, yetkisiz erişime, kötüye kullanıma ve kurcalamaya karşı güçlü güvenlik önlemlerinin yanı sıra bir felaket durumunda kaybolan verileri kurtarmanıza olanak tanıyan olağanüstü durum kurtarma özelliklerine sahip olacaktır.
Devlet yönergeleri ve profesyonel standartlarla uyumlu kalmanıza yardımcı olmak için, verilerin ne kadar süreyle saklanacağına ilişkin kurallar ve düzenlemeler de bulunmalıdır. Veri güvenliğinin ciddi endişesini göz ardı etmemek önemlidir. Böylece, iyi bir veri sistemi, verilerinizi hem iç hem de dış tehlikelerden koruyan güvenlik araçları ve özellikleri ile donatılacaktır.
3 numara. Otomatik Veri Analitiği
Verilerinizi çeşitli şekillerde görüntülemenizi kolaylaştırmak için veri yönetimi sisteminiz otomatikleştirilmiş veri analitiği içermelidir. Verilerinizi bu şekilde kullanmak, eğilimleri ve kalıpları tespit etmenizi ve daha iyi kararlar almanızı sağlayacaktır. Yönetim sisteminizi analitik platformunuzla entegre etmek, verileri kaynağında depolarsanız verileri daha etkili bir şekilde analiz etmenize ve görselleştirmenize yardımcı olacaktır.
Bu sayede farklı sistemler arasında geçiş yapmak zorunda kalmadan verilerinizi tek bir lokasyonda görüntüleyebileceksiniz. Veri görselleştirme araçlarının yardımıyla trendleri belirleyebilir, önemli verileri bulabilir ve daha bilinçli kararlar verebilirsiniz.
#4. Sezgisel Kullanıcı Arayüzü ve Deneyimi
Veri sisteminizin kullanıcı deneyimini (UX) dikkate almak çok önemlidir. Bir Veri Yönetimi sistemine sahip olmanın amacı, kullanıcılarınız bunu yapma olasılıkları düşük olduğu için kullanmayı zor buluyorsa başarısız olur. Son kullanıcılarınız, ihtiyaç duydukları bilgileri bulmalarını kolaylaştıran kullanıcı dostu arayüzü sayesinde iyi bir veri yönetim sistemi kullanmaktan keyif alacaklardır.
Yönetim programınızın kişiselleştirilmesi gerekiyor ve çağdaş, basit bir tasarıma sahip. Sonuç olarak çalışan üretkenliği artacak ve veri arama süresinin kısaltılması gerekecektir.
Ek olarak, personelin ihtiyaç duydukları verileri aşırı çalışan BT departmanının yardımı olmadan bulabilmeleri için self servis seçeneklerine sahip olmalıdır. Çalışanlar zaman tasarrufundan faydalanacak ve sonuç olarak genel olarak daha az sistem hayal kırıklığı yaşayacaklar.
# 5. Gerçek Zamanlı Veri Yetenekleri
İyi bir yönetim sisteminin gerçek zamanlı yetenekleri, verileri oluşturulurken yönetmenize olanak tanır. Bu, hata olasılığını düşürmenin yanı sıra, sorunları daha hızlı belirlemenize ve çözmenize yardımcı olacaktır.
Kolayca izleyebilmeniz, analiz edebilmeniz ve gerektiğinde tepki verebilmeniz için tüm verileri depolayacak merkezi bir konuma sahip olmak çok önemlidir. Çeşitli kaynaklardan veri topluyorsanız, veri yönetim sisteminiz bunların hepsiyle gerçek zamanlı olarak entegre olabilmeli ve bu verilerin tek bir görünümünü sunabilmelidir.
Bu, veri sorunlarını belirlemenize, uygun önlemi almanıza ve çözümlerini hızlandırmanıza yardımcı olacaktır. Ek olarak, sisteminiz veri sorunlarını tespit edebilmeli ve sisteme girmelerini engelleyebilmelidir. Bu, sorunları erken tespit etmenizi ve daha kötüye gitmeden harekete geçmenizi sağlayacaktır.
#6. Güçlü Raporlama Özellikleri
Veri yönetim sisteminizi kullanarak ayrıntılı raporlar oluşturabilmelisiniz. Bunu yaparak, doğru, zamanında ve ihtiyaç duyan herkesin kolayca ulaşabileceği raporlar üretebileceksiniz. Ek olarak, ister kaynakta ister sisteminizde olsun, ihtiyacınız olan verilere erişmenizi sağlayacaktır.
Veri görselleştirme araçlarının yardımıyla önemli verileri hızlı bir şekilde belirleyebilir, trendleri daha kolay tespit edebilir ve daha bilinçli kararlar verebilirsiniz. İyi bir DMS, verilerinizi tarih aralığı, veri kaynağı, kullanıcı veya departman gibi çeşitli şekillerde filtrelemenize ve görüntülemenize izin veren özel raporlara ek olarak çok sayıda standart rapor sağlar.
Tüm sistemlerinizdeki verileri tek bir yerde görüntüleyebilmeniz için BYS'nizin mevcut raporlama araçlarınızla entegre olabilmesi gerekir. Sonuç olarak, trendleri ve kalıpları daha hızlı tespit edebilecek ve kararlarınızı daha doğru bir şekilde verebileceksiniz.
#7. Veri Depolama Yeteneği
Verileriniz ihtiyaç duyduğunuzda hazır olması gerektiğinden, güvenilir bir veri depolama sistemi çok önemlidir. Ayrıca, verileriniz hem iç hem de dış tehlikelerden koruyan korumalı bir ortamda tutulmalıdır. İyi bir yönetim sistemi, gereksinimlerinize en uygun olanı seçmenize olanak tanıyan bir dizi depolama seçeneği sunacaktır. İdeal olarak bir felaket kurtarma planını da içermelidir. Bu, verilerinizi güvenlik risklerine karşı korumanıza yardımcı olacaktır. Ek olarak, önemli verilerinizi depolamak ve siber saldırılara karşı korumak için güvenli bir yol sağlayacaktır.
Veri Yönetimi Becerileri
Giderek artan sayıda yönetim pozisyonu, veri biliminde sağlam bir geçmişe sahip adayları arıyor ve bu da veri yönetimi becerilerine sahip bireyler için yüksek bir talebe yol açtı. Yönetim seviyesindeki pozisyonlar için, meta veri yönetimi hizmetlerine aşina olmanın yanı sıra, veri yönetişimi ve kalitesinin kapsamlı bir şekilde anlaşılması gerekli olacaktır. Başarı aynı zamanda mükemmel yazılı ve sözlü iletişim becerilerine sahip olmaya da bağlıdır. Piyasa analistlerine göre, daha fazla şirket sofistike veri odaklı stratejiler benimsedikçe, bu pozisyonlara olan talep artmaya devam edecek.
Beceri setlerini ilerletmek için veri yönetimi ile ilgili sınıflara veya atölyelere kayıt yaptırılabilir.
- Mevcut veriler hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olmak ve gerekli veritabanı yönetimi ve veri sorgulama yeteneklerine sahip olmak
- Verileri analiz etmek ve karar verme için içgörülü bulgular üretmek için üstün matematiksel yetenekler
- Veri kalitesini koruyabilme ve iyileştirebilme, veri yönetişimi yönergelerine uyulmasını sağlama ve meta veri yönetimi hizmetleri sunabilme
- Tanımlayıcı, tahmine dayalı, kuralcı ve tanısal analitiklerin ötesine geçen veri analitiği becerileri ve ayrıca sorunları bir kuruluş için avantajlı olabilecek şekilde çözme becerisi
- Python, R ve SQL ile algoritmaların çalışma bilgisi
- Ekipleri yönetmek ve diğer paydaşlarla çalışmak için mükemmel liderlik ve iletişim becerileri
Veri Yönetimi En İyi Uygulamaları
Bu en iyi yönetim uygulamaları, kuruluşunuz ile topladığı ve depoladığı veriler arasındaki ilişkiyi geliştirerek, iş prosedürlerini kolaylaştırmak ve toplama ve kullanımın kurallara ve düzenlemelere ve güncel güvenlik standartlarına uygun olmasını sağlamak için erişimi kolaylaştırır.
1 numara. Şirketinizin Hedeflerini Tanımlayın
Hedeflerin seçilmesi, verilerin nasıl toplanacağını, yönetileceğini, temizleneceğini ve analiz edileceğini etkileyecektir. Açıkça tanımlanmış iş hedefleri sayesinde yalnızca karar verme için gerekli olan bilgileri depolayıp düzenleyeceğiniz için veri yönetimi yazılımınız aşırı yüklenip yönetilemez hale gelmez.
2 numara. Veri Yönetimi Uzmanlığına Sahip Bir Ekip Tutun
Verilerin yönetimi, iş operasyonlarının oldukça büyük ve karmaşık bir yönüdür. Düzgün bir şekilde yönetmek için, yetenekli ve kararlı bir yönetim uzmanları grubuna ihtiyaç vardır. Gerekli derinlik ve bilgi birikimine sahip profesyonel bir ekiple çalışmak çok önemlidir. Veri yönetimine küresel bir yaklaşımın geliştirilmesi ve iyileştirilmesi için, gelişmiş veri yönetimi becerilerine sahip kalifiye bir ekip gereklidir. Bu grup, hem depolanırken hem de toplanırken verileri takip etmek, bunlara erişmek ve düzenlemek için kullanımı basit araçlara sahip olmalıdır.
#3. Veri Güvenliği Yönergelerini Sık Sık Gözden Geçirin
Küçük işletme sahipleri, güncel tehditleri ele almak için güvenlik prosedürlerini sık sık gözden geçirmeli ve güncellemelidir. Bilgisayar korsanları, küçük işletmelerin genellikle büyük şirketlere göre daha az korunduğunu bilir ve bu da onları birincil hedef haline getirir. BT ekibinize, ortaya çıkan tehditlere karşı göz kulak olmalarını ve uygun önlemleri almalarını sağlayarak, merkezileştirilmiş verilerinizi korumada proaktif olmaları için ihtiyaç duydukları araçları verin.
Ana veri yönetimi
Ana veri yönetimi, finans, varlık ve diğer veri türleri dahil olmak üzere tüm önemli iş verileri için tek, güvenilir bir ana referans oluşturma uygulamasıdır. MDM, kuruluşların süreçler, operasyonlar, analizler ve raporlama gibi çeşitli iş işlevlerinde birden çok, potansiyel olarak uyumsuz veri sürümü kullanmamasını sağlar. Veri birleştirme, veri yönetişimi ve veri kalitesi yönetimi, verimli bir MDM'nin üç temel yapı taşıdır.
Veri Yönetiminde Üç Ana Adım Nedir?
- Toplama
- İşleme ve Doğrulama
- Veri depolama
Veri Yönetimine Bir Örnek Nedir?
Örneğin, bir yönetim platformu, çeşitli kaynaklardan müşteri bilgilerini toplayabilir, analiz edebilir ve müşterilerin geçmiş satın almalarına göre gruplara ayrılabilecek şekilde düzenleyebilir.
Veri Yönetiminin Rolü Nedir?
Veri yönetimi, kullanım için prosedürler ve yönergeler oluşturarak ve kuruluşunuz genelinde kararları bildirmek için kullanılan verilere olan güveni artırarak, hata olasılığını azaltmaya yardımcı olur.
Veri yönetiminin amacı, insanların, işletmelerin ve ağa bağlı cihazların, yasalara ve ahlaki ilkelere uyarken verileri tam potansiyeliyle kullanmalarına yardımcı olmaktır. Bu, onların en iyi seçimleri yapmalarını ve kuruluş için en avantajlı eylemleri gerçekleştirmelerini sağlayacaktır.
Veri Yönetimi Becerileri Nelerdir?
Verileri verimli bir şekilde yönetmek ve kullanmak için ihtiyaç duyduğunuz becerilere veri yönetimi becerileri denir.
Temel Veri Yönetimi Nedir?
Bu, bir kuruluşun verilerinin analiz ve iş kararları için kullanılabilmesi için toplanması, düzenlenmesi, korunması ve arşivlenmesi sürecidir.
Altı Temel Veri Yönetimi İlkesi Nedir?
- Verilerinizi yönetmek için bir plan yapın.
- Veri yönetim sisteminin rolleri tanımlanmalıdır.
- Varlığı boyunca verileri kontrol edin.
- Verilerin doğru olduğundan emin olun.
- Meta verileri toplayın ve değerlendirin.
- Veri kullanımını geliştirin
Veri Yönetimi İçin En İyi Uygulamalar Nelerdir?
- Veri güvenliğine en yüksek önceliği verin.
- Bir grup veri yönetimi uzmanı
- Kaliteli verileri ilk sıraya koyun
- İş hedefleri belirleyin
Sonuç
İşletmelerin her gün ürettiği ve sürekli genişleyen veri hacminin depolanması ve yönetimi için veri merkezleri giderek daha önemli hale geliyor. Bu nedenle, veri yönetimi profesyonelleri için başarı, güçlü bir beceri setine sahip olmaya bağlıdır. Rekabet avantajlarını korumak ve hem iç hem de dış müşteriyle yüz yüze olan süreçlerini geliştirmek isteyen işletmeler bir yönetim stratejisi oluşturmalıdır.
Etkili veri yönetimi, kuruluşlara bilgi raporlamanın doğruluğunu iyileştirme, trendleri belirleme ve daha iyi kararlar alma konusunda yardımcı olmaktan günümüzün dijital dönüşümüne ve yeni teknolojileri ve iş modellerini güçlendirmeye kadar 50 yılı aşkın bir süredir iş başarısı için temel unsur olmuştur. Veriler, yepyeni bir sermaye biçimine dönüştü ve ileri görüşlü işletmeler, sürekli olarak verileri kendi avantajlarına kullanmanın yeni ve daha etkili yollarını arıyor.
İlgili Makaleler
- İLK 10 VERİTABANI YÖNETİM ŞİRKETİ
- 2023'de Küçük İşletmeniz İçin En İyi Veri Yönetimi Yazılımı
- Vaka Yönetim Sistemleri: Tanımı, Türleri ve En İyi Yazılım Çözümleri
- WEB SİTESİ ANALİTİKLERİ: Web Sitesi Analitiği ve Kılavuzu için En İyi Araçlar
Referanslar
