Muazzam miktarda veri tüketmek her zaman kolay değildir. Veri kümeleri o kadar büyük olabilir ki, onlardan değerli bir şey çıkarmak neredeyse zordur. Veri görselleştirmelerinin devreye girdiği yer burasıdır. Veri görselleştirmeleri oluşturmak nadiren basittir. Tasarımcılar, binlerce giriş içeren bir veri kümesiyle sıfırdan başlayabilir gibi değil. Elbette, makul, ancak kim bir dağılım tablosunda düzinelerce veya yüzlerce saati karalamak ister? Veri görselleştirme araçlarının devreye girdiği yer burasıdır. Bu yazıda, Tableau'nun özelliklerinin yanı sıra en iyi ücretsiz Açık Kaynak Veri Görselleştirme Yazılımına bakacağız.
Veri Görselleştirme Yazılımı Nedir?
Veri görselleştirme yazılımı, veri görselleştirme tasarımcılarının büyük veri setlerinin görsel temsillerini oluşturmasını kolaylaştırır. Yüzbinlerce veya milyonlarca veri noktası içeren veri kümeleriyle uğraşırken, bir görselleştirme oluşturma sürecini en azından kısmen otomatikleştirmek, tasarımcının görevini önemli ölçüde basitleştirir.
Bu veri görselleştirmeleri daha sonra panolar, yıllık raporlar, satış ve pazarlama materyalleri, yatırımcı sunum desteleri ve bilgilerin hızlı bir şekilde sindirilmesi gereken hemen hemen her türlü durum dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için kullanılabilir.
En İyi Veri Görselleştirme Yazılımı Hangi Özellikleri Paylaşır?
Piyasadaki en iyi veri görselleştirme yazılımının birkaç ortak özelliği vardır. Birinci avantajı kullanım kolaylığıdır. Birkaç oldukça karmaşık veri görselleştirme yazılımı mevcuttur. Bazıları iyi belgeler ve öğreticiler içerir ve kullanıcı dostu yöntemlerle oluşturulmuştur. Diğerleri, diğer niteliklerine bakılmaksızın, belirli alanlarda eksiktir ve onları herhangi bir "en iyi" araç listesinden hariç tutar.
En iyi araçlar aynı zamanda büyük miktarda veriyle de başa çıkabilir. En iyisi, birçok veri setini tek bir grafikte yönetebilir.
Daha iyi yazılım, çeşitli çizelge, grafik ve harita türleri de oluşturabilir. Aşağıda listelenen programların çoğu, hem görüntüler hem de etkileşimli grafikler oluşturabilir. Bununla birlikte, çok çeşitli çıktı kriterlerinin birkaç istisnası vardır. Bazı veri görselleştirme yazılımları, tek bir grafik veya harita stiline odaklanır ve bunda çok başarılıdır.
Son olarak, mali kaygılar var. Daha büyük bir fiyat etiketi, bir aracı doğası gereği diskalifiye etmese de, daha fazla destek, özellikler ve genel değer açısından gerekçelendirilmelidir.
En İyi Veri Görselleştirme Yazılımı
Veri görselleştirme yazılımı için çok sayıda seçenek vardır ve küçük kuruluşlar için hangisinin ideal olduğunu belirlemek için araştırma yaptık. Bu araçlar çok yönlü olmalı, kullanımı basit olmalı ve kuruluşunuzun taleplerini karşılamak için verileri çeşitli şekillerde görselleştirmenize olanak sağlamalıdır.
#1. tablo
En yaygın kullanılan veri görselleştirme yazılımlarından biri olan Tableau, 57,000'den fazla işletmeye etkileşimli görselleştirme çözümleri sunmaktadır.
Ayrıca Tableau, Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS ve Hadoop gibi gelişmiş veritabanlarıyla entegre olarak yapay zeka, makine öğrenimi ve Büyük Veri uygulamaları için kullanılan sürekli gelişen devasa veri kümelerinden etkili bir şekilde görseller ve grafikler oluşturur.
2 numara. Dundas BI
Dundas BI, etkileşimli puan kartları, haritalar, göstergeler ve çizelgeler gibi son derece özelleştirilebilir veri görselleştirmeleri sunarak anlık, çok sayfalı raporlar oluşturmayı kolaylaştırır. Ayrıca Dundas BI, kullanıcılara görsel öğeler üzerinde tam kontrol sağlayarak büyük veri kümelerini temizleme, inceleme, manipüle etme ve modellemeye yönelik karmaşık prosedürü kolaylaştırır.
#3. Jüpiter
Web tabanlı bir araç olan JupyteR, en çok puan alan veri görselleştirme yazılım paketlerinden biridir ve kullanıcıların görseller, denklemler, anlatı düzyazısı ve canlı kod içeren belgeler oluşturmasına ve paylaşmasına olanak tanır. Ayrıca JupyteR, veri temizleme ve dönüştürme, istatistiksel modelleme, sayısal simülasyon, etkileşimli bilgi işlem ve makine öğrenimi için mükemmel bir seçimdir.
#4. Zoho Raporları
Zoho Reports, eski adıyla Zoho Analytics, İş Zekasını çevrimiçi raporlama hizmetleriyle birleştirerek, önemli raporların dakikalar içinde hızlı bir şekilde üretilmesine ve dağıtılmasına olanak tanıyan kapsamlı bir veri görselleştirme yazılımıdır. Yüksek kaliteli görselleştirme aracı ayrıca çeşitli veritabanlarından ve uygulamalardan Büyük Veri alımına olanak tanır.
# 5. Google Grafikleri
Veri görselleştirme pazarının önde gelen katılımcılarından biri olan Google Charts, grafiksel ve resimsel veri sunumları yapma kapasitesiyle tanınmaktadır. SVG ve HTML5 ile kodlanmıştır. Google Charts, Zoom'u destekler ve iOS, Android ve hatta Internet Explorer tarayıcısının eski sürümleriyle rakipsiz platformlar arası uyumluluğa sahiptir.
#6. görsel.ly
Visual.ly, piyasadaki en iyi veri görselleştirme araçlarından biridir ve proje sonuçlarını gösteren mükemmel dağıtım ağıyla tanınır. Ayrıca Visual.ly, veri görselleştirme hizmetleri için özel bir yaratıcı ekip kullanarak, diğer taraflara bile veri içe aktarma ve dış kaynak kullanma sürecini hızlandırır.
#7. ÇİĞ
RawGraphs olarak da bilinen RAW, TSV veya CSV dosyası biçimindeki sınırlandırılmış verilerle çalışır. Veri görselleştirme ve elektronik tablolar arasındaki boşluğu doldurur. Web tabanlı bir araç olan RawGraphs, çeşitli geleneksel olmayan ve standart düzenlerle mükemmel veri güvenliği sağlar.
# 8. IBM Watson
Adını IBM'in kurucusu Thomas J. Watson'dan alan bu yüksek kaliteli veri görselleştirme yazılımı, hem yapılandırılmamış hem de organize verilerde içgörüler ve modeller bulmak için analitik bileşenler ve yapay zeka kullanır. IBM Watson'ın akıllı, self servis görselleştirme aracı, NLP'den (Doğal Dil İşleme) yararlanarak müşterilere tüm içgörü keşif sürecinde yardımcı olur.
#9. sisense
En çevik veri görselleştirme teknolojilerinden biri olan Sisense, müşterilere her zaman her yerde hızlı veri içgörüleri sunar. Sınıfının en iyisi görselleştirme aracı, karar vericilerin verilere dayalı kararlar almalarına yardımcı olmak için kritik veri modellerini algılayabilir ve istatistikleri özetleyebilir.
# 10. olay örgüsü
Açık kaynaklı bir veri görselleştirme aracı olan Plotly, Matlab, Python ve R gibi analitik odaklı programlama dilleri ile tam etkileşim sağlayarak ayrıntılı görselleştirmelere olanak tanır. Ayrıca ortak çalışma, etkileşimli, grafiksel verilerin dağıtılması, değiştirilmesi, üretilmesi ve paylaşılması için yaygın olarak kullanılan Plotly, hem şirket içi hem de bulut dağıtımını destekler.
Açık Kaynak Veri Görselleştirme Yazılımı
En iyi açık kaynaklı veri görselleştirme yazılım araçlarını ararken, birçoğunun grafik ve şemalar oluşturmak için pano platformlarının ve kitaplıklarının çok ötesine geçtiğinin farkında olmalısınız. Bugün birçok ücretsiz ve açık kaynaklı etkileşimli büyük veri görselleştirme aracı mevcuttur ve kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarmak için veri analizi yapmanıza olanak tanır.
3D veri görselleştirme, BI (İş Zekası) araçları ve sosyal ağ görselleştirme ile güçlü görsel analiz yazılımıdır.
En iyi açık kaynaklı veri görselleştirme yazılımlarının bir listesini derledik (genellikle Javascript, Java veya Python ile kullanılır). Bazıları güçlü veri analizi ve görselleştirme yazılımıdır, diğerleri ise yalnızca grafik kitaplıklarıdır.
1 numara. Gephi
Gephi, grafikler ve çizelgeler için en iyi açık kaynaklı ve ücretsiz görselleştirme ve keşif yazılım uygulamalarından biridir. Ayrıca Gephi, grafik okumayı öğrenmek ve bunları temel veri analizi için kullanmak isteyen kişiler için mükemmel bir araçtır. İlginç gizli kalıpları ortaya çıkarmak için temsillerin yapılarını ve renklerini değiştirebilirsiniz.
2 numara. ParaView
ParaView, birden çok platformda kullanılabilen açık kaynaklı bir veri görselleştirme uygulamasıdır. En güçlü açık kaynaklı görsel analiz uygulamalarından biridir.
Büyük veri kümelerini değerlendirmek için tasarlanmıştır. Bununla birlikte, daha küçük veri kümeleri için de kullanılabilir. Yüksek performanslı hesaplaması nedeniyle platform çok sayıda ulusal laboratuvar, kolej ve şirket tarafından kullanılmaktadır.
#3. Turuncu
Orange, açık kaynaklı bir veri görselleştirme aracından daha fazlasıdır. İstatistiksel ve veri analizi amaçları için en büyük açık kaynaklı ve ücretsiz makine öğrenimi araçlarından biridir.
Hem yeni başlayanlar hem de uzmanlar için uygun Python tabanlı bir yardımcı programdır. Ayrıca, temel veri analizi ve veri görselleştirmesi yapmanızı sağlar. İstatistiksel dağılımlara ve dağılım grafiklerine bakabilir veya daha derine inip karar ağacı örneklerine, Venn şeması örneklerine, ısı haritalarına, doğrusal regresyon örneklerine, çözümlere vb. bakabilirsiniz.
#4. Chart.js
ChartJS, küçük projeler için mükemmel bir araçtır. Tasarımcılar ve geliştiriciler için basit ama son derece uyarlanabilir bir JavaScript grafik aracıdır. Araç, varsayılan olarak duyarlı grafikler için mükemmel düz şablonlar sunar. Chart.js, ES6 modülleri, JavaScript ve modül yükleyicileri ile çalışır.
# 5. olay örgüsü
Bu son teknoloji çözüm, İnternet üzerinden etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmak, değiştirmek ve paylaşmak için en iyi açık kaynaklı ve ücretsiz grafik oluşturma yazılım araçlarından bazılarını içerir.
Plotely, çekici, etkileşimli web tabanlı grafikler ve çizelgeler sağlar. Gerçekte, Plotly, görsel olarak çekici ve çekici veri sunumu için şaşırtıcı derecede iyi büyük veri araçlarından biridir.
Veri Görselleştirme Yazılımı Tablosu
Tableau, kullanıcıların etkileşimli ve görsel olarak çekici veri görselleştirmeleri, panolar ve raporlar oluşturmasını sağlayan bir veri görselleştirme yazılımıdır. İnsanların verilerini görmelerine ve anlamalarına yardımcı olmak için çok sayıda sektördeki şirketler, kuruluşlar ve bireyler tarafından kullanılır.
Ayrıca Tableau, kullanıcıların kapsamlı kodlama veya programlama bilgisi olmadan görselleştirmeler oluşturmasına olanak tanıyan bir sürükle ve bırak arabirimi sağlar. Aynı anda birkaç veri kaynağına bağlanabilir ve elektronik tablolar, veritabanları, bulut hizmetleri ve web uygulamaları gibi çeşitli veri kaynaklarını destekler.
Tableau'nun başlıca özellikleri şunları içerir:
- Etkileşimli Panolar: Tableau, kullanıcıların ilgili verileri gerçek zamanlı olarak görüntülemek üzere özelleştirilebilen etkileşimli panolar oluşturmasına olanak tanır. Kullanıcılar içgörü kazanmak için verilerini filtreleyebilir, sıralayabilir ve detayına inebilir.
- Veri Karıştırma: Tableau, kullanıcıların verilerinin tek bir görünümünü oluşturarak birden çok kaynaktan gelen verileri harmanlamasına olanak tanır.
- Haritalama: Tableau, haritalama ve jeo-uzamsal analizi destekleyerek kullanıcıların haritalar oluşturmasına ve verileri konuma göre görselleştirmesine olanak tanır.
- İşbirliği: Tableau, kullanıcıların görselleştirmelerini başkalarıyla paylaşmalarına, panolarda işbirliği yapmalarına ve web veya mobil cihazlarda raporlar yayınlamalarına olanak tanır.
- Veri Analizi: Tableau, istatistiksel analiz, tahmin ve trend analizi dahil olmak üzere çeşitli analitik araçlar sunarak kullanıcıların verileriyle ilgili daha derin içgörüler elde etmelerini sağlar.
Tableau'nun yazılımı, masaüstü ve web tabanlı sürümlerin yanı sıra iOS ve Android akıllı telefonlar için mobil uygulamalarda mevcuttur. İşletmeler, devlet kurumları ve kar amacı gütmeyen gruplar tarafından bankacılık, sağlık, perakende ve eğitim dahil olmak üzere çeşitli alanlardaki verileri analiz etmek ve görselleştirmek için kullanılır.
Excel bir Veri Görselleştirme Yazılımı mı?
Excel, veri görselleştirme için kullanılabilen bir elektronik tablo programıdır, ancak bu amaç göz önünde bulundurularak oluşturulmamıştır. Excel, kullanıcıların çubuk grafikler, çizgi grafikler ve pasta grafikler gibi basit görselleştirmeler ve raporlar oluşturmasına olanak tanıyan birkaç temel grafik ve grafik aracına sahiptir.
Veri Görselleştirme Yazılımının Amacı Nedir?
Veri görselleştirme yazılımının amacı, kullanıcıların karmaşık veri kümelerini kavraması ve değerlendirmesi basit, görsel olarak çekici sunumlara dönüştürmesine yardımcı olmaktır. Kullanıcılar, bilgi edinmek ve bilinçli kararlar vermek için dinamik ve estetik açıdan çekici tablolar, grafikler, haritalar ve diğer temsiller oluşturmak için veri görselleştirme araçlarını kullanabilir.
Spss Bir Veri Görselleştirme Aracı mı?
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), veri gösteriminden ziyade büyük ölçüde istatistiksel analiz için kullanılır. Bununla birlikte, kullanıcıların çubuk grafikler, histogramlar, dağılım grafikleri ve pasta grafikler gibi ilkel görselleştirmeler oluşturmasına izin veren bazı temel grafik ve grafik özelliklerini içerir.
Python bir Veri Görselleştirme Aracı mı?
Python, veri görselleştirme de dahil olmak üzere birçok uygulamaya sahip bir programlama dilidir. Python, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh ve ggplot gibi dinamik ve görsel olarak çekici veri görselleştirmeleri oluşturmak için çok çeşitli araçlar sağlayan çeşitli kitaplıklar içerir.
SQL bir Veri Görselleştirme Aracı mı?
Hayır. SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili), veri görselleştirme için bir araç değildir. SQL, ilişkisel veritabanlarındaki verileri yönetmek ve değiştirmek için kullanılan bir programlama dilidir. Veritabanlarından veri alır, ekler, günceller ve siler.
Veri Analizi için En İyi Yazılım Hangisidir?
En iyi veri analiz yazılımı, kullanıcının talep ve beklentilerine göre belirlenir. Ancak, veri analistleri ve bilim adamları tarafından kullanılan bazı popüler veri analizi yazılım paketleri şunlardır:
- Python
- R
- SAS
- SPSS
- Excel
- Tablo
Verileri Nasıl Görselleştirirsiniz?
Veri görselleştirme, bilgilerin anlaşılması ve değerlendirilmesi kolay grafiksel veya resimsel bir tarzda sunulmasını gerektirir. Aşağıdakiler, verileri görselleştirirken gerçekleştirilecek bazı eylemlerdir:
- Hedefi belirleyin.
- Uygun bir görselleştirme seçin.
- Verileri temizleyin ve hazırlayın
- Görselleştirmeyi oluşturun
- Görselleştirmeyi yorumlayın
- Görselleştirmeyi paylaşın
Python'da Görselleştirme Nedir?
Verilerin grafik temsillerini oluşturmak için Python programlama dilinin ve kitaplıklarının kullanımına Python'da görselleştirme denir. Python, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh ve ggplot dahil olmak üzere dinamik ve görsel olarak çekici veri görselleştirmeleri oluşturmak için çok çeşitli araçlar sağlayan çeşitli kitaplıklar içerir.
En İyi Veri Görselleştirme Türü Nedir?
İdeal veri görselleştirme türü, gösterilen verilerin yanı sıra görselleştirmenin amacına göre belirlenir. Farklı veri görselleştirmeleri, farklı veri türleri ve amaçlar için daha uygundur. Aşağıda, sık kullanılan veri görselleştirmelerine ve bunların en yararlı olduğu koşullara ilişkin bazı örnekler verilmiştir:
- Çubuk grafikler
- Çizgi Grafikler
- Dağılım Grafikleri
- Heatmaps
- Pasta grafikler
En Yaygın Veri Görselleştirme Biçimi Hangisidir?
Çubuk grafik, en yaygın veri görselleştirme türüdür. Çubuk grafikler, basit ve anlaşılması kolay oldukları için çeşitli sektör ve endüstrilerdeki verileri göstermek için kullanışlıdır. Bunlar, Microsoft Excel veya Google Sheets gibi elektronik tablo yazılımları kullanılarak kolayca oluşturulabilir ve kategorik verileri veya ayrık değerleri karşılaştırmak için kullanılır.
Sonuç
Tasarımcıların emrinde o kadar çok görselleştirme aracı vardır ki hangisini kullanacağını seçmek zor olabilir. Veri görselleştirme tasarımcıları, kullanım kolaylığı ve bir aracın ihtiyaç duydukları işlevselliği içerip içermediği gibi faktörleri dikkate almalıdır.
Mevcut en güçlü aracı seçmek her zaman en iyi fikir değildir: öğrenme eğrileri dik olabilir ve daha basit bir araç tam olarak ihtiyaç duyulan şeyi çok kısa sürede oluşturabildiğinde, basitçe başlamak için daha fazla kaynak gerektirebilir. Ancak, aracın harika bir veri görselleştirmesi oluşturmanın yalnızca bir bileşeni olduğunu unutmayın; tasarımcılar, harika bir veri görselleştirmesi yapmak için başka neler gerektiğini de incelemelidir.
Çoğu veri görselleştirme yazılımı ücretsiz denemeler sunar (eğer ürünün tamamı ücretsiz değilse), bu nedenle bir tanesine karar vermeden önce birkaçını denemek için zaman ayırmaya değer.
- VERİ GÖRSELLEŞTİRME NEDİR: Teknikler, Araçlar ve Önemi
- VERİ ANALİSTİ ARAÇLARI: 13+ En İyi Veri Analisti Aracı 2023
- 20 Yılında EN İYİ 2023+ VERİ ANALİZİ YAZILIMI
- İŞ ANALİTİK ARAÇLARI: Nedir ve Bilmeniz Gereken Her Şey
- CRM Analitiği: Ayrıntılı Bir Kılavuz
- ABONELİK YÖNETİMİ UYGULAMASI: Aboneliğinizi Yönetmek için En İyi Uygulamalar
Referanslar
