Veri biliminde bir kariyer, teşvik edici bir entelektüel ortam, analitik tatmin ve en son teknolojik gelişmelerden haberdar olma fırsatı sunar. Büyük verilerin kurumsal karar vermede artan önemi, son zamanlarda daha yaygın hale gelen veri bilimcilere olan talebin artmasına neden oldu. Bu yazıda, bu profesyonellerin dünyasını daha derinlemesine inceleyeceğiz, rollerini ve sorumluluklarını ve veri bilimcisi olmak için atabileceğiniz adımları keşfedeceğiz. Okumaya devam etmek!
Veri Bilimcisi Kimdir?
Veri bilimcileri, kendi insan sezgilerine ek olarak istatistiksel ve makine öğrenimi metodolojilerinin bir kombinasyonunu kullanarak verilerden değerli bilgiler elde etme uzmanlığına sahiptir. Rolleri, anlamlı kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarmak için karmaşık veri kümelerini yorumlamayı içerir. Verilerin toplanması, temizlenmesi ve manipüle edilmesi süreci boyunca, verilerdeki doğal temizlik eksikliği nedeniyle bu görevlere önemli miktarda zaman ayrılır.
Bir veri bilimcinin rolü, cevap gerektiren kilit soruların tanımlanmasını ve bunlara yanıt verecek uygun veri kaynaklarının belirlenmesini içerir. İş zekası ve analitik yeteneklerine ek olarak, veri madenciliği, veri temizleme ve veri sunumu alanlarında uzmanlığa sahiptirler. İşletmeler, ham verileri tedarik etmek, yönetmek ve değerlendirmek için veri bilimcilerine güvenir.
Bir Veri Bilimcisi Ne Yapar?
Veri bilimi alanında profesyoneller, ekiplerinin takip etmesi gereken temel araştırmaları belirlemekten sorumludur. Daha sonra bu sorulara etkili çözümler geliştirmek için verileri kullanırlar. Profesyoneller sıklıkla teorileri ve tahminleri kolaylaştırmak için tahmine dayalı modeller oluştururlar. Günlük olarak, bir veri bilimcisi aşağıdakiler gibi çeşitli görevlerle meşgul olabilir:
- Değerli içgörüleri ortaya çıkarmak için kalıpları ve eğilimleri belirlemek üzere veri kümelerini analiz edin.
- Gelecekteki sonuçları tahmin etmek amacıyla algoritmalar ve veri modelleri geliştirin.
- Verilerin veya ürün tekliflerinin kalitesini artırmak için makine öğrenimi metodolojilerinden yararlanın.
- Önerileri diğer departmanlara ve üst düzey yöneticilere iletin.
- Veri analizi amacıyla Python, R, SAS veya SQL gibi veri araçlarını kullanın.
- Veri bilimi alanındaki en son gelişmelerden haberdar olduğunuzdan emin olun.
Bir Veri Bilimcisi Sağlık Hizmetinde Ne Yapar?
Sağlık hizmetlerinde veri bilimi, diğer sektörlerdeki veri biliminden çok farklı değildir; Nihai hedef, yine de verilerden yararlı bilgiler çıkarmaktır. Bununla birlikte, sağlık sektörü, veri bilimcilerine, bireysel hastanelerin verimliliğini artırmaktan teşhis ve tedavi prosedürlerini şekillendirmeye ve bir pandeminin gidişatını çizmeye kadar, diğer birçok sektörden daha çeşitli beklentiler sunuyor. Bir sağlık hizmeti veri bilimcisinin çalışmasının etkisi, doğrudan etkilenen milyonlarca yaşamda olmasa bile, genellikle çok geniş bir alanda hissedilebilir. Veri bilimcileri, verilerin toplanmasını kolaylaştırdı, enfeksiyon dolaşımı ve sağlık sistemi talebine ilişkin sürekli ve güvenilir tahminler sağladı ve federal düzenlemelerin COVID-19 salgınıyla başa çıkmadaki etkinliğini değerlendirdi. Veri bilimcileri, "Virüs nasıl yayılacak?" ilgili verileri toplayarak ve modelleyerek.
Ayrıca, veri bilimcileri, kesin tanılara ulaşmak ve kişiselleştirilmiş tedavi stratejileri geliştirmek için elektrokardiyogramlar (EKG'ler) ve tıbbi görüntüleme gibi veri kaynaklarından daha iyi yararlanma konusunda yerel tıp sağlayıcılarına yardımcı olabilir. Örneğin, Stanford Üniversitesi araştırmacıları, mevcut EKG veri setlerini toplayıp analiz ederek, tek uçlu EKG'lerden kalp ritmi anormalliklerini bir kardiyologdan daha iyi tahmin edebilen bir model yarattı, böylece zamandan tasarruf edildi ve yanlış teşhislerin sıklığı azaltıldı. Benzer şekilde, araştırmacılar, cilt anormalliklerinin fotoğraflarında iyi huylu benleri ve tehlikeli tümörleri ayırt etmesi için eğiterek cilt kanserlerini teşhis edebilen yapay zeka geliştirdiler. Bu nedenle veri bilimcileri, riski tahmin etmek ve klinik eylemlere rehberlik etmek için verileri analiz ederek, bazı hastane ve kliniklerdeki tıp uzmanlarının makine öğrenimini kullanarak yeniden kabulleri azaltmasına yardımcı oldu.
Nasıl Veri Bilimcisi Olunur?
Veri bilimcisi olmanın adımları şunlardır:
1 numara. Lisans Derecenizi Tamamlayın
Veri bilimcilerin bilgisayar bilimi, BT, istatistik, matematik, fizik vb. alanlarda lisans derecelerine ihtiyaçları vardır. Bazı üniversitelerde veri bilimi derecesi bile mevcut olabilir. Mezun olduktan sonra tam zamanlı bir giriş seviyesi pozisyonuna girmeden önce, henüz okuldayken staj deneyimi kazanmak faydalı olabilir. Üniversite deneyiminizin başlarında, çalışan veri bilimcilerle bağlantı kurmaya başlayabilirsiniz. Ayrıca, bu işin rutini hakkında daha fazla bilgi edinin, bilgilendirici görüşmeler de isteyebilirsiniz.
2 numara. Nitelikli Olun
Yaşam boyu öğrenmeye olan bağlılığınızı kanıtlayan bir sertifika, veri bilimi uzmanlığınıza dair ek kanıt sağlayabilir. Veri görselleştirme veya BI araçları gibi verilerle ilgili bir alanda sertifika almayı düşünün. Ayrıca, Dell'in Veri Bilimi Uzmanı Sertifikasyonu ve Microsoft'un Azure Veri Bilimcisi Ortak Sertifikası da bu alandaki iki seçenektir. Bunların her ikisi de potansiyel işverenler ve lisansüstü okullar arasında öne çıkmanıza yardımcı olabilir.
#3. Deneyim Edinme
Veri bilimi alanına başlamak için yoğun veri işçiliğine ihtiyaç duyan giriş seviyesi pozisyonları arayın. Veri bilimi, istatistik, veri analizi, iş zekası analizi ve veri mühendisliği alanlarının tümü giriş seviyesi pozisyonlar sunar. Şirketler genellikle alt düzey pozisyonlardaki çalışanlar için iş başında eğitim ve sertifikalandırma fırsatları sunar.
#4. Yüksek Lisans Derecesi Alın
İstatistik mühendisliği, programlama, işletme veya benzeri alanlardaki yüksek lisans dereceleri, endüstri lideri olmanıza yardımcı olabilir. Veri biliminde yüksek lisans derecesi, sahada daha yüksek ücretli istihdam için rekabet etmenize de yardımcı olabilir. Her kursun akademik standartlarının, hedeflediğiniz çalışma alanıyla tutarlı olduğunu doğrulayın.
# 5. Doktoranızı Alın
Astrofizik, matematik, veri bilimi veya ilgili bir disiplinde doktora dereceleri, en kıdemli veri bilimcileri arasında yaygındır. Bir doktora, iyi bildiğiniz alanlarda yüksek maaşlı akademik veya yönetim işlerine yol açabilir. Ancak, böyle bir kariyer peşinde koşmadan önce uzun vadeli hedeflerinizi göz önünde bulundurun.
#6. Portföyünüzü Oluşturun
Bir veri bilimcinin portföyü, okul ve işyerindeki çalışmalarının örneklerini içermelidir. Tamamlanan projelerin görsel bir gösterimi, benzer derecelere ve uzmanlığa sahip diğer adaylardan sıyrılmanıza yardımcı olacaktır. Ayrıca, çeşitli yetenek ve teknikleri dahil edin ve aradığınız pozisyonla ilgili projeleri vurgulayın.
Şunları görmek isteyebilirsiniz: DATA SCIENTIST VS DATA ANALIST: Tam Karşılaştırma 2023
Veri Bilimcisi Maaşı Nedir?
Şu an itibariyle, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki veri bilimcilerinin ortalama maaşı 141,951 dolardır. Bununla birlikte, bu mesleğin maaş aralığının tipik olarak 127,863 ABD Doları ile 156,098 ABD Doları arasında olduğunu not etmek önemlidir. Maaş aralıklarının belirlenmesi söz konusu olduğunda, devreye girebilecek çok sayıda faktör vardır. Bu faktörler, bir kişinin eğitim düzeyini, sahip olabilecekleri sertifikaları, sahip oldukları ek becerileri ve seçtikleri meslekte çalışmak için harcadıkları süreyi içerebilir. Bu faktörlerin her birinin bir kişinin kazanç potansiyeli üzerinde önemli bir etkisi olabileceğini ve mevcut maaş aralığının bu ve diğer faktörlere bağlı olarak büyük ölçüde değişebileceğini akılda tutmak önemlidir.
Bu nedenle, kazanma potansiyelinizi en üst düzeye çıkarmak istiyorsanız, tüm bu faktörleri hesaba katmak ve zaman içinde becerilerinizi ve deneyiminizi geliştirmek için çalışmak önemlidir.
Veri Bilimcisi Derecesi
Veri bilimi alanında kariyerlerini bir sonraki seviyeye taşımak isteyen kişiler için, yüksek lisans yapma fikrini düşünmek avantajlı olabilir. Bunu yaparak, alanda daha kapsamlı ve bilgili bir profesyonel olmanıza yardımcı olabilecek daha derin pratik bilgiler edinebilirsiniz. Ek olarak, bir yüksek lisans derecesi almak, kariyerinizi ilerletmek ve şirketinizde daha zorlu roller üstlenmek açısından oldukça faydalı olabilecek liderlik ilkelerine maruz kalmanızı sağlayabilir.
- Veri Analitiği programında Bilim Ustası, veriler ile iş dünyasında rekabet avantajı sağlama potansiyeli arasındaki boşluğu doldurmak isteyen kişiler için ideal bir seçimdir. Büyük Veri analitiği ve çıkarımı, veri sunumu ve raporlaması, gelişmiş analitik ve istatistiksel kavramlarda güçlü bir temele sahip olan profesyoneller, üst düzey pozisyonlara ulaşmak için iyi donanımlıdır. Bu alanları kapsayan kapsamlı bir müfredat, bireylere kariyerlerinde başarılı olmaları için gerekli araçları sağlayabilir.
- Mühendislik ve kodlama yeteneklerini geliştirmek isteyen profesyoneller, Bilgisayar Bilimleri alanında Yüksek Lisans derecesi almaktan büyük fayda sağlayabilir. Program, karmaşık veri yapılarını ve bilgisayar programlamayı, MySQL sorunlarını ele almayı, uygulamalı makine öğrenimini ve yapay zekanın pratik uygulamasını kapsayan kapsamlı bir müfredat sunar.
Bir Veri Bilimcisi İçin Gerekli Beceriler Nelerdir?
Bir veri bilimcisi olmayı arzuluyorsanız, aşağıdaki ilgili becerilere sahip olmanız avantajlı olacaktır:
#1. Matematik
Veri bilimcileri ileri düzeyde bilgisayar bilgisine sahip olmalıdır. İyi bilgilendirilmiş iş yargıları yapmak için istatistik ve olasılık bilgilerini uygulamaları gerekebilir.
2 numara. İletişim Yeteneği
Bir veri bilimcisi, şirketin BT'si üzerinde etkileri olabilecek bir keşif yaparsa, sonuçlarını yönetime rapor etmelidir. Bulguları ve buluşları sözlü ve yazılı olarak iletmek çok önemlidir.
#3. Analiz Yetkinliği
Veri bilimcileri, bulgularının güvenilir olmasını sağlamak ve zorlukları çözmek için kapsamlı yaklaşımlar geliştirmek için analitik becerilere ihtiyaç duyar.
#4. Planlama ve zamanlama
Veri bilimcileri, karşılaştıkları birçok son teslim tarihini karşılamak için zamanlarını etkili bir şekilde yönetmeyi öğrenmelidir. Her proje döngüsünün adımlarını detaylandıran bir plan oluşturmak, bunları tamamlamak için en iyi sırayı seçmenize yardımcı olacaktır.
# 5. Bilgisayar Uzmanlığı
Programlama, veri bilimcilerin günlük işlerinde kullandıkları yaygın bir araçtır. Python, R, SQL ve Java gibi diller yararlı olabilir.
#6. Teknik Anlayış
Veri bilimcilerin işlerini verimli bir şekilde yapabilmeleri için veritabanlarının ve büyük veri araçlarının iç işleyişi konusunda bilgili olmaları gerekir. Makine öğrenimine biraz aşina olmak yararlı olabilir.
Bir Veri Bilimcisi Günlük Olarak Ne Yapar?
Veri bilimcileri olarak, zamanlarının önemli bir kısmı kapsamlı araştırmalar yapmaya, titizlikle karmaşık algoritmalar oluşturmaya ve inceleme altındaki veri kümeleriyle ilgili olarak ortaya çıkan sayısız soruya kapsamlı yanıtlar sağlamak için özenle karmaşık kod satırları yazmaya adanmıştır. İçgörü elde etmek ve bilinçli kararlar almak için verileri toplamak, anlamak ve analiz etmek üzere bir ekiple birlikte çalışmayı içerdiğinden, işbirliği veri biliminin önemli bir yönüdür. Veri bilimi süreci ayrıca, eldeki sorunla ilgili temel değişkenleri ve kalıpları tanımlamanın yanı sıra, kaynakları, kalitesi ve sınırlamaları da dahil olmak üzere verilerin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını gerektirir.
Ek olarak, veri bilimcileri, içgörülerin eyleme dönüştürülebilir ve etkili olmasını sağlamak için bulgularını yöneticiler, müşteriler ve diğer ekip üyeleri dahil olmak üzere paydaşlara etkili bir şekilde iletebilmelidir. Genel olarak, veri bilimi, başarıya ulaşmak için teknik beceriler, alan uzmanlığı ve etkili işbirliğinin bir kombinasyonunu gerektiren çok yönlü bir disiplindir.
Veri Bilimi Ne Kadar Zor?
Veri bilimi alanı, geniş çapta zorlu bir çalışma alanı olarak kabul edilmektedir. Bu fenomene katkıda bulunan çok sayıda faktör olduğundan, çeşitli beceri ve bilgilerin edinilmesi zorunludur. Matematik, istatistik ve bilgisayar bilimi, veri biliminin temel direkleridir. Matematiksel yön üç temel bileşenden oluşur: doğrusal cebir, olasılık teorisi ve istatistik teorisi.
Veri Bilimi Bir BT İşi mi?
Bir veri bilimcinin rolü, karmaşık veri kümelerinden içgörüler çıkarmak için gelişmiş bilgi işlem ve analitik araçlardan yararlanmayı içeren bir BT mesleğidir. Kuruluşlarına fayda sağlamak için belirli teknolojilerden yararlanmaya odaklanan birçok BT mesleğine benzer şekilde, bir veri bilimcinin rolü, kuruluşlarını desteklemek için verileri kullanmak etrafında döner. Çok büyük miktarda veriyi yönetmede uzmanlaşan profesyoneller, işletmeler için değerli bilgiler elde etmede çok önemli bir rol oynar. Birincil sorumlulukları, işledikleri verilerden anlamlı iş değeri elde etmektir.
Veri Bilimi Matematik Gerektirir mi?
Veri biliminde kariyer yapmak için matematikte sağlam bir temel gereklidir. Bunun nedeni, alanın makine öğrenimi algoritmalarıyla çalışmayı, verileri analiz etmeyi ve değerli içgörüleri ortaya çıkarmayı içermesidir; bunların tümü güçlü bir matematiksel kavram kavrayışı gerektirir. Matematik, veri biliminde kariyer yapmak veya eğitim almak için tek ön koşul olmasa da, sıklıkla en önemli bileşenlerden biri olarak kabul edilir.
Referanslar
- simplelearn.com
- sıçrama tahtası.com
- indeed.com
İlgili Mesajlar
- VERİ BİLİMCİSİ: Tanımı, Görevleri, Maaşı, Niteliği ve Farkı
- DATA SCIENTIST VS DATA ANALIST: Tam Karşılaştırma 2023
- KLİNİK LABORATUVAR BİLİMCİSİ: Tanım, Gereksinimler, Program ve İşler
- VERİ BİLİMİ NEDİR: Veri Bilimi ve Analitik Kılavuzu
- VERİ BİLİMİ NEDİR: Veri Bilimi ve Analitik Kılavuzu
- VERİ ANALİSTİ: Genel Bakış, Maaş, İş, Özgeçmiş ve İhtiyacınız Olan Her Şey
- DOKTOR VE DOKTOR: Temel Farklılıklar Nelerdir?
