Demek bir veri bilimcisi olarak çalışmak istiyorsun, öyle mi? Bu iyi bir seçim. Veri analitiği, birçok iş fırsatına sahip yaratıcı ve çeşitli bir alandır. Ayrıca geliştirme için bolca alan bırakıyor. Veri bilimi, birçok veri bilimcinin izlediği yollardan biridir. Bu blog gönderisinde, üst düzey ve giriş düzeyinde bir veri bilimcinin maaşını öğreneceksiniz. Ayrıca, size California ve Amazon'daki veri bilimcisinin maaş aralığından bahsedeceğiz.
Veri Bilimcisi Maaşı
Veri bilimcisi, analitik alanında çalışan ve bir şirketin karar vermesine yardımcı olmak için verileri toplamaktan, analiz etmekten ve anlamlandırmaktan sorumlu kişidir. Bir veri bilimcinin işi, matematikçi, bilim adamı, istatistikçi ve bilgisayar kodlayıcısının bir karışımıdır. Makine öğrenimi ve tahmine dayalı modelleme gibi gelişmiş analitik yöntemlerinin yanı sıra bilimsel ilkeleri kullanır.
ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre, bir veri bilimcisi için ortalama tazminat yılda 100,560 dolardır. Kuruluşlar, büyük verilerin gücünü anlıyor ve onu akıllı iş kararları almak için kullanmak istiyor, bu nedenle veri bilimi maaşları çok yüksek. Talebi karşılayacak yeterli veri uzmanı olmadığı için, bu işler için başlangıç maaşları, özellikle veri bilimi veya ilgili bir alanda ileri derecede olanlar için hala yüksektir.
Kıdemli Veri Bilimcisi Maaşı
Bir veri bilimcisi, bir işletme için çok değerlidir. Ancak bir veri bilimcinin yapması gereken her şeyde harika olan birini bulmak zordur. Ayrıca, bu profesyonelleri işe almak için çok fazla rekabet var. Bu nedenle, işverenler veri bilimcilere hızla yükselen maaşlar ödemeye hazır. Bir veri bilimcisinin maaşı bir dizi şeye bağlıdır. Kıdemli bir veri bilimcinin maaşı, çalışmaları boyunca ne kadar harika beceri öğrendikleriyle doğrudan ilişkilidir.
Ortalama Kıdemli Veri Bilimcisi Maaşı
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kıdemli bir veri bilimcisi için toplam maaşın yıllık 166,909 ABD Doları olması ve ortalama maaşın yıllık 130,471 ABD Doları olması beklenmektedir. Bu rakamlar, Toplam Ücret Tahmini modelimizin aralıklarının orta noktası olan ve kullanıcılarımızın bize verdiği oranları temel alan medyandır. Ekstra maaşın yılda 36,438 dolar olması bekleniyor. Ekstra para nakit hediye, komisyon, bahşiş veya kardan pay olarak gelebilir. "En Olası Aralık", işin 25. ve 75. yüzdelik dilimleri arasındaki değerleri gösterir.
Deneyime Göre Kıdemli Veri Bilimcisi Maaşı
PayScale'e göre bir veri bilimcisi için ortalama maaş yıllık 1824,844'tür. Yeni başlayan bir veri bilimcisinin ortalama maaşı 1524,861 dolar. Kıdemli bir veri bilimcisi ise yaklaşık 11,772,747 kazanıyor. 1 ila 4 yıllık iş tecrübesi ile bir veri bilimcisi kolayca 17,000 $ ve üzeri maaş alabilir. Veri bilimi popüler bir teknoloji haline geldiğinden ve veri bilimcileri rağbet gördüğünden, tanınmış çokuluslu şirketler ve yeni kurulan şirketler en iyi veri bilimcilerine yılda ortalama 177,000 dolar ödüyor. Uzmanlık düzeyinize ve yönetebileceğiniz yönetim sorumluluklarına ve masaya getirdiğiniz herhangi bir özel veri bilimi becerisine bağlı olarak bu sayı çok daha yüksek olabilir.
Giriş Seviyesi Veri Bilimcisi Maaşı
Bu kadar çok insanın veri bilimi işleriyle ilgilenmesinin bir nedeni, iyi ödeme yapmalarıdır. Veri bilimcileri için gelir genellikle altı hanelidir. Bu, hem deneyimli profesyoneller hem de giriş düzeyindeki veri bilimcileri için geçerlidir.
829 veri noktasına göre, giriş seviyesi veri bilimcilerinin ortalama maaşı 99,496 ABD dolarıdır. Ortalamaya daha yeni ödeme veri noktaları eklendiğinde, ortalama yenilik ağırlıklı temel maaş 102,234 ABD dolarıdır.
339 bilgi parçasına dayanarak, ortalama yıllık maaşın 136,377 $ olacağı tahmin ediliyor. İkramiyeler dahil ortalama toplam maaş 133,481 dolardır. Bir veri bilimcisi için tipik başlangıç maaşı yaklaşık 100,000 ABD dolarıdır ve toplam maaşları ortalama 137,500 ABD dolarıdır. Bu, üniversiteden çıkar çıkmaz o kadar parayı garanti edeceğiniz anlamına mı geliyor?
Hayır, her zaman değil. Becerilerinize, nerede yaşadığınıza ve çalıştığınız şirkete bağlı olarak yılda 60,000 dolardan 130,000 doların üzerine kadar kazanabilirsiniz.
Kıdeme Göre Giriş Seviyesi Veri Bilimcisi Maaşı
Kariyerinizde ne kadar hızlı gelişebileceğinizi merak ediyor musunuz? 2-5 yıllık deneyime sahip çoğu veri bilimciye orta düzey denir ve orta düzey veri bilimcilerin maaşları 30,000 $ daha fazladır. Altı yıl boyunca bir veri bilimcisi olarak çalışıyorsanız, kıdemli bir veri bilimcisi olarak ödeme almayı bekleyebilirsiniz. Bu yaklaşık 50,000 dolarlık bir maaş zammı. Bir veri bilimcinin maaşı, daha fazla deneyim kazandıkça artabilir. İşte bir veri bilimcisi için beş farklı deneyim düzeyi için başlangıç maaşları:
- Bir yönetici için ortalama taban ücret 191,302 ABD dolarıdır.
- Bir yöneticinin ortalama taban ücreti 142,211 dolardır.
- Bir kıdemli için ortalama temel maaş (6 yıl veya daha fazla) 143,963 $ 'dır.
- İki ila beş yıllık deneyime sahip orta düzey çalışanların ortalama taban ücreti 133,337 ABD dolarıdır.
- Ortalama giriş seviyesi maaşı (0-1 yıllık deneyim) 99,496 ABD dolarıdır.
Ayrıca Oku: NASIL VERİ BİLİMCİSİ OLUNUR: Adım Adım Kılavuz
Diğer Pozisyonlara Göre Giriş Seviyesi Veri Bilimcisi Maaşı
Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre, giriş düzeyindeki veri bilimcileri, yaklaşık 1.85 ABD doları olan ulusal ortalama maaşın 56,000 katını kazanıyor.
Yine de, diğer teknoloji işleriyle karşılaştırıldığında bile, bir veri bilimcisi için ortalama başlangıç ücreti en iyilerden biridir. Örneğin, giriş seviyesi yazılım mühendisleri, tipik olarak yaklaşık 110,000 $ kazanan giriş seviyesi veri mühendislerine kıyasla yılda yaklaşık 101,000 $ kazanıyor.
Veri Bilimcisi Maaş Kaliforniya
Silikon Vadisi'nde ve diğer yerlerde, çok çeşitli iş ve uzmanlık alanlarında veri bilimcileri için maaşlar ve iş fırsatları çok yüksektir. Aslında, California İstihdam Departmanı 800'den fazla farklı işi inceledi ve lojistik operasyon araştırması alanındaki veri bilimcilerin, eyalette en hızlı büyüyen 18. iş olduğunu gördü.
ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'na (BLS) göre, 2014 itibariyle, Kaliforniya'daki bir istatistiksel modelleme uzmanının ortalama maaşı ülkedeki en yüksek üçüncü maaştı. Kaliforniya'da bilgisayar ve bilgi araştırması alanında çalışan bir veri bilimcinin ortalama maaşı, iş türüne göre ülkedeki en yüksek dördüncü maaş iken, küresel yöneylem araştırması alanında çalışan veri bilimcilerin ortalama maaşı beşinci sırada yer aldı. en yüksek.
ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu, ülke çapındaki şehirlerdeki maaşları inceledi ve San Jose'deki veri bilimcilerinin 2014'te ülkedeki herhangi bir şehrin ortalamasından en fazlasını kazandığını tespit etti.
Veri Bilimcisi Kaliforniya Büyük Şehirleri İçin Maaş Aralıklarına Başlıyor
Nerdwallet'in 2015'teki teknoloji işleri için en iyi yerler listesi Silikon Vadisi'nin kalbini en üste koyuyor ki bu, şöhreti göz önüne alındığında mantıklı. Adobe, Apple ve eBay gibi büyük şirketlerin bulunduğu San Jose bölgesinde, her 126 işten 1,000'sı teknoloji işindeydi.
Silikon Vadisi'nin kalbinin hemen kuzeyinde, San Francisco, Redwood City ve San Mateo, Google, LinkedIn, Twitter, Oracle, Yahoo, Dropbox ve daha pek çok büyük teknoloji şirketine ev sahipliği yapıyor. 2015 yılında bu alan, NerdWallet tarafından teknoloji işleri için en iyi altıncı bölge olarak seçildi. Ayrıca Riverside bölgesi, Forbes 2013'ün ülkedeki yeni teknoloji sıcak noktaları listesinde ikinci sırada yer aldı. Bunun nedeni, yükselişte olan teknik işler bulmak için Kaliforniya'daki en iyi yerlerden biri olmasıdır.
Veri bilimcilerin başlangıç maaşları Kaliforniya'nın bazı büyük şehirlerinde yüksek olsa da, Robert Half Technology, San Francisco'daki veri bilimcilerin başlangıç maaşlarının 2016 itibariyle en yüksek olduğunu söylüyor. Bu teknoloji kiralama şirketi, ABD genelinde her yıl binlerce kişiyi işe alıyor , böylece bilimcilerin ilk çalışmaya başladıklarında ne kadar veri yaptıkları hakkında doğru bilgi verebilir. İkramiyeler ve taşınma giderleri bu maaşlara dahil değildir.
Atlas Van Lines'ın 2011. Yıllık Kurumsal Yer Değiştirme Araştırmasına göre, 87 yılında şirketlerin %45'sinin resmi bir yer değiştirme stratejisi vardı. Ankete katılan şirketlerin üçte ikisinden fazlası tam geri ödeme sağladı.
Amazon Veri Bilimcisi Maaşı
Amazon, dünyanın en çok veri odaklı şirketlerinden biridir. Veri bilimcilerine büyük ölçüde bağlı olan devasa bir veri üreticisi ve toplayıcısıdır. Bunu bilerek, Amazon'daki bir veri bilimcinin çok para alması büyük bir sürpriz değil.
Amazon'da bir veri bilimcisi için ortalama maaş, işin avantajları ve faydaları hariç, yıllık 164,114 ABD dolarıdır. Ayrıca, dünya çapında yüz milyonlarca insana ulaşan mallar ve hizmetler üzerinde çalışabilirsiniz. Bir Amazon veri bilimcisine ne kadar ödeme yapıldığını anlamaya yönelik pek çok şey vardır.
Amazon Veri Bilimcisi Maaşının Bağlı Olduğu Faktörler
Amazon'daki tüm veri bilimcilerin bilgisayar bilimi, matematik veya ilgili bir alanda geçmişleri gibi bazı ortak noktaları vardır. Ayrıca Python, SQL ve Java gibi dilleri yazma ve betik oluşturma konusunda da iyidirler. Ayrıca istatistikleri nasıl kullanacaklarını ve verileri nasıl analiz edeceklerini de biliyorlar.
Çoğu zaman, bir çalışanın maaşı, şirket için ne kadar yararlı olduklarına ve masaya ne getirdiklerine bağlıdır. Bu nedenle, akademik deneyimin yanı sıra, bir Amazon veri bilimcisinin maaşı üç ana şeye dayanır:
#1. Deneyim
Deneyim çok önemlidir ve bir veri bilimcinin maaşını belirleyen en önemli şeylerden biridir. Her yıllık deneyim için, maaşınıza büyük miktarda para eklenir. Ortalama olarak, aldığınız her eğitim yılı için yaklaşık 2,500 $ daha fazla kazanmayı bekleyebilirsiniz.
2 numara. İş ismi
Son birkaç yılda, veri bilimcilere olan ihtiyaç çok arttı, bu nedenle normal bir veri bilimciden daha fazlasını yapabilirsiniz. Bir yöneticilik görevi üstlenirseniz, analitikle çözülebilecek iş sorunları bulursanız ve ekip projelerine liderlik ederseniz, maaşınız daha da artacaktır. Bu, oradaki her iş için geçerlidir. Ne kadar çok iş üstlenirseniz ve şirkete ne kadar çok yardım ederseniz, o kadar çok para kazanırsınız.
# 3. yer
Konum, başka bir önemli faktördür, çünkü kaç taneyle net bir bağlantısı vardır? veri bilimcileri bölgede ihtiyaç vardır. Kaliforniya, veri bilimcilerin en iyi ücreti alabildiği yerdir.
Veri Bilimcisi Olmak Zor mu?
Ne kadar hızlı veya yavaş öğrendiğinize bağlıdır, ancak kendinize acemi bir veri bilimcisi demeden önce en az altı ay vermelisiniz. Bu size ihtiyacınız olan becerileri öğrenme ve bunları kendi projelerinizde kullanma şansı verecektir.
Veri Bilimcisi İçin Hangi Derece Gerekli?
Bilgisayar Bilimi Lisans Derecesi: Bu derece programlama dillerine odaklandığından, veri bilimindeki bir iş için doğal bir seçimdir. Bu derece size güçlü bir bilimsel temel ve profesyonel araçlara aşinalık sağlar.
30 Yaş Veri Bilimcisi Olmak İçin Çok Geç mi?
Hala veri bilimi hakkında bilgi edinebilirsiniz. Veri bilimini öğrenmek ve ilk işinizi almak kolay şeyler değildir. Zaman, çalışma ve çok fazla bağlılık gerektirir. Temel bilgileri öğrenmek için birkaç aya ihtiyacınız olabilir.
Veri Bilimi Çok Fazla Matematik mi?
Veri bilimi alanına girmek zordur. Bunun temel nedeni, birçok farklı bilgi ve beceriye ihtiyaç duymanızdır. Veri biliminin en önemli kısımları matematik, istatistik ve bilgisayar bilimidir.
Veri Biliminin Kodlamaya İhtiyacı Var mı?
Geleneksel olarak, veri bilimi işleri insanların nasıl kod yazılacağını bilmesini gerektiriyordu ve çoğu yetenekli veri bilimcisi bugün hala kod yazıyor. Ancak veri bilimi alanı sürekli değişiyor ve artık insanların tüm veri projelerini kod yazmadan tamamlamasına olanak tanıyan araçlar var.
Veri Bilimi İçin Ne Kadar Kodlamaya İhtiyacınız Var?
İşe, projeye, şirkete ve pozisyona bağlı olacaktır. Her işte aşamalar olduğu gibi aşamalar olabilir. Örneğin, veri bilimine ilk başladığınızda çok fazla kodlama yapmanız gerekebilir. Daha sonra, daha fazla şey öğrendikçe ve daha iyi bir iş buldukça, aslında kod yazmak için daha az zaman harcarsınız.
Referanslar
İlgili Makaleler
- VERİ BİLİMCİSİ: Tanımı, Görevleri, Maaşı, Niteliği ve Farkı
- DATA SCIENTIST VS DATA ANALIST: Tam Karşılaştırma 2023(Yeni bir tarayıcı sekmesinde açılır)
- VERİ BİLİMİ İŞLERİ: 2023'teki En İyi Veri Bilimi İşleri
- KLİNİK LABORATUVAR BİLİMCİSİ: Tanım, Gereksinimler, Program ve İşler
- VERİ BİLİMİ NEDİR: Veri Bilimi ve Analitik Kılavuzu
