Günümüzün hızlı tempolu iş dünyasının veri odaklı doğası büyüyor. Modern işletmeler, karar alma prosedürlerini kolaylaştırmak, operasyonel etkinliği artırmak ve satışları ve karlılığı artırmak için kararlı adımlar atmak için büyük verileri kullanır. Bu avantajları elde etmek için, bir işletmenin güvenilir bir veri yönetimi platformu (DMP) araştırması ve bu platformda para harcaması gerekir. Kurumsal yazılım pazarının büyüklüğü göz önüne alındığında, birçok işletme hedeflerini en iyi şekilde destekleyecek çözümleri seçmekte zorlanıyor. Bu yazıda, bu yıl için en iyi Ana Bulut ve Müşteri Veri Yönetimi Platformlarını analiz edeceğiz ve şirketiniz için hangi veri yönetimi platformunun doğru olduğuna dair ek ayrıntılar vereceğiz.
Veri Yönetim Platformu (DMP) nedir?
DMP olarak bilinen entegre bir dijital araç veya platform, şirketlerin iş zekası (BI) amaçları için veri toplamasına, yönetmesine ve analiz etmesine olanak tanır. Büyük veri analitiği ve yapay zeka (AI) teknolojileri, birçok DMP'nin arkasındaki itici güçlerdir. DMP'ler tüketici verilerini, demografik bilgileri ve çerez kimlikleri gibi mobil tanımlayıcıları takip ederek şirketlere hedef pazarları hakkında ayrıntılı bilgiler verir.
DMP pazarı, dijital pazarlama sektörü için çok önemlidir. Pazarlamacıların, müşteri verilerini organize edecek bir VYP olmadan reklamları mevcut ve potansiyel müşterilerine göre özelleştirmesi zor olacaktır.
2023'te Bir Veri Yönetimi Platformunun Önemli Bileşenleri
Verileri bir kuruluş genelinde kullanılabilecek şekilde merkezileştirmek, bir DMP'nin en iyi faydalarından biridir, ancak kullanıcılarına fayda sağlayan diğer önemli özellikleri de içermelidir.
Veri yönetimi platformunuzun şu beş temel özelliği içermesini sağlayın:
1 numara. artan kitle
Bir şirketin hedef kitlesi, benzer bir kimliğe sahip kişilerden oluşur ve hedef kitle oluşturma, pazarlamacıların doğru demografik segmentleri belirlemesine ve başarılı bir kampanya aracılığıyla onlarla bağlantı kurmasına olanak tanıyan bir DMP'deki temel etkinliklerden biridir.
2 numara. Kitle araştırması
Bir pazarlama ekibi belirli popülasyonları hedefleyen kampanyalar başlattığında, hangi yönlerin başarılı olduğunu, nelerin iyileştirilmesi gerektiğini veya hangi cihazların en çok dönüşümü sağladığını bulmayı gerektirebilecek sonuçları izlemelidir.
#3. Reklam veri entegrasyonu
Bunu gerçekleştiren DMP'ler, esas olarak kullanıcı için bir veri pazarı oluşturur ve bu da pazarlamacıların şirketin hedef kitle erişimini artırmasına yardımcı olabilir, çeşitli kaynaklardan toplanan bilgileri bir araya getiren ve kullanan ve bunları hedeflenebilir segmentlere dönüştüren bir reklam verisi entegrasyon özelliğine sahip olmalıdır.
#4. Cihazlar arası hedefleme
DMP'ler, pazarlamacıların, sorunsuz bir reklam deneyimi için bir kullanıcının cihazlarına dağıtmak üzere özel pazarlama kampanyaları oluşturmasına olanak tanır. Pazarlamacıların çok sayıda pazarlama kanalını izlemekten ve her birinden müşteri verilerini anlamaktan sorumlu olduğu yaygın olarak bilinmektedir.
# 5. Yüksek teknoloji güvenlik
DMP'ler, kullanıcılarını ve herhangi bir dijital veri odaklı araç gibi hassas verileri korumak için en iyi güvenlik prosedürlerini içermelidir. İhlaller her yıl daha sık meydana geliyor ve müşteri verilerini ve şirket varlıklarını daha büyük tehlikeye atıyor.
En İyi Veri Yönetim Platformu
Doğru VYP'yi seçmek göz korkutucu görünebilir, ancak VYP'leri ve birbirlerine karşı nasıl biriktiklerini araştırmak için zaman ayırmak, kararı kolaylaştırmaya yardımcı olacaktır. Bir veri Yönetim Platformunun tanımını okuduktan ve hangi kritik özellikleri içermesi gerektiğini öğrendikten sonra, hangi DMP'lerin ve sistemlerin şirketiniz için en uygun olduğunu merak ediyor olabilirsiniz.
Aşağıda, 2023'te kullanmayı düşünmeniz gereken müşteri Veri Yönetimi Platformu örneklerinin bir listesi bulunmaktadır.
1 numara. Adobe Kitle Yöneticisi
Adobe Audience Manager, bir makine öğrenimi (ML) ve Adobe Sensei adlı yapay zeka mimarisinden yararlanan eksiksiz ve şeffaf bir DMP'dir. Ayrıca Adobe, en bilinen ve yaygın olarak kullanılan yazılım firmalarından biridir. Kuruluşlar için çok sayıda özellik ve avantaj sunan bir DMP sağlar. Bu DMP, diğer üçüncü taraf programlarla arayüz oluşturur ve Adobe Experience Cloud teknoloji yığınının bir bileşenidir.
#2. amip
Amobee kendisini bağımsız bir reklam ağı olarak sunar. Çeşitli DMP özelliklerine sahiptir ve kampanyaların ve portföylerin tam döngü yönetimine izin verir. Amobee Discover aracı, izleyici zekası, veri yerleştirme, segment oluşturma, duyarlılık ve trendler sunduğu için oldukça faydalıdır. İşletmeler Amobee'yi kullanırken medya planlama, yürütme, optimizasyon ve analizden de kazanç sağlar.
#3. Salesforce'tan Audience Studio
Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı açısından Salesforce en iyisidir. Önceden Salesforce DMP olarak bilinen Audience Studio, şirketin de sunduğu ve reklam kampanyalarını uyarlamak için kullanılabilecek içgörüler üretmek için birçok kaynaktan veri toplayan ve birleştiren bir DMP'dir.
# 4. Google Pazarlama Platformu
Big Tech'in en büyük oyuncularından biri olan Google'ın DMP pazarıyla ilgilenmesi şaşırtıcı değil. Bazen Google'ın VYP'si olarak adlandırılan Google Pazarlama Platformu, küçük ve büyük işletme çözümleri sunar. Video kampanyaları için esnek ölçeklendirme, daha fazla veri analizi, otomasyon, bağlantı ve genişletilmiş yetenekler, Google'ın DMP'sinin başlıca avantajlarından bazılarıdır.
5 numara. Lotam
Yayıncılar, pazarlamacılar ve ajanslar, Lotame DMP'nin yardımıyla kitle verilerinin değerini ortaya çıkarabilir. Tüm cihazlardan tüketici verilerini toplayabilen bir hedefleme aracı olarak kabul edilir. Bu, pazarlamacıların planlarını daha başarılı ve etkili kampanyalar üretecek şekilde ayarlamalarına yardımcı olur.
6 numara. Nielsen DMP
Nielsen'in televizyonda oynadığı önemli rol iyi bilinmektedir. Artık işletmelere akıllı ve verimli pazarlama konusunda yardımcı olmak için bulut tabanlı bir çözüm sunuyor. Nielsen'in çeşitli türde verileri kullanan DMP'si, müşteri etkinliğinin kapsamlı bir resmini oluşturan sorunsuz bir medya satın alma platformudur. Kitle segmentasyonu, mesaj sıralama, medya planlama, profil oluşturma, orkestrasyon, sıklık sınırı ve diğer özellikler mevcut özelliklerden birkaçıdır.
7 numara. İzleyicide
OnAudience'ı kullanmak, işletmelerin kitle gruplarını daha iyi anlamalarına, verimli, odaklanmış reklam kampanyaları uygulamalarına ve muhtemelen yatırım getirisini (ROI) artırmalarına yardımcı olacaktır. OnAudience'ın DMP'si ile kullanıcılar, çevrimiçi profillerden tüketici bilgilerini kolayca değerlendirebilir ve farklı raporların otomatik olarak oluşturulmasını sağlayabilir.
#8. Oracle BlueKai VYP
Sektördeki en iyi DMP olan BlueKai, işletmelerin mobil, web ve çevrimdışı reklamlarıyla doğru kitleleri hedeflemelerine yardımcı olur. İşletme profesyonelleri, Oracle BlueKai'den müşteri yolculuğunun aşamaları hakkında bilgi edinmenin yanı sıra, doğru müşterileri doğru platformlarda ve yolculuğun doğru aşamalarında nasıl hedefleyebileceklerini öğrenebilirler.
Müşteri Veri Yönetimi Platformu
Bir müşteri veri yönetimi platformu (CDMP), çevrimiçi ve çevrimdışı kaynaklardan veri toplar ve kapsamlı müşteri profilleri oluşturmak için bunları standartlaştırır. Bu profiller kullanılarak oluşturulan reklam ve müşteri deneyimleri daha sonra yüksek değerli tüketicileri çekmek ve elde tutmak için kullanılır. İhtiyaçlarınız için en iyi müşteri veri yönetimi platformunu seçmenize yardımcı olmak için gerekli araştırmayı yaptık.
2023'ün En İyi Müşteri Veri Yönetimi Platformları
#1. bölüm
Segmentsiz plan, müşterilerin aylık 1,000 kullanıcıyı izlemesine, iki kaynaktan veri toplamasına, verileri sınırsız sayıda alıcıya (analitik araçları ve platformlar gibi) dağıtmasına ve tek bir müşteri profili oluşturmasına olanak tanır. Aylık 10,000 ABD Doları tutarındaki Ekip planı ile her ay sınırsız kaynaktan 120 ziyareti takip edebilirsiniz. Benzersiz bir fiyat teklifi gerektiren İş planında roller ve izinler ve özelleştirilmiş müşteri deneyimleri gibi gelişmiş özellikler mevcuttur.
2 numara. Emarsys
Her tüketicinin kapsamlı bir bakış açısını kullanan Emarsys, öncelikle bir pazarlama müşteri veri yönetimi platformu olarak işlev görür. Temel amacı, verileri derlemek ve işletmelere satışları artıran kişiselleştirilmiş tüketici etkileşimleri için öngörüler sağlamaktır. Doğrudan posta, web, SMS, mobil uygulamalar, dijital pazarlama, e-posta ve daha fazlası gibi sonsuz sayıda çevrimiçi ve çevrimdışı kanalı entegre etme kapasitesi, bu veri birleştirme ile birleştirilir.
3 numara. Optimove
Optimove'un bulut tabanlı CDP'sinin birincil hedefi, müşterileri anlamak ve pazarlama kampanyalarını optimize etmek için verileri 360 derecelik bir müşteri resminde toplamaktır. Birinci taraf ham verilerinden, web siteleri ve mobil uygulamalardaki müşteri davranışından, üçüncü taraf bilgilerinden ve kampanya yanıt analizlerinden bilgi toplar. Bir sonraki bölüm, gelecekteki müşteri tercihleri hakkında bilgi sağlar ve işletmelerden proaktif yanıtlar önerir.
#4. İlk Kovan
FirstHive'ın müşteri verileri platformu (CDP), pazarlamacıların çevrimiçi ve çevrimdışı kaynaklardan birinci taraf verilerini birleştirerek özel pazarlama kampanyaları geliştirmek için içgörülerini kullanmalarına olanak tanır. Karar motoru ayrıca verilerinizden bilgi alır ve müşterilerle kişisel olarak nasıl etkileşim kurulacağına ilişkin önerilerde bulunur. Ek olarak, kurallara dayalı eylemleri kullanarak kanallar arasında gerçek zamanlı özel iletişim kurabilirsiniz.
# 5. Lytics
Lytics, markaların pazarlama ve reklamcılık yeteneklerini geliştirmeye odaklanan müşteri yönetimi verileri için bir platformdur. Reklam ve pazarlama hedeflemesini otomatikleştirmek için öncelikle birleştirilmiş ve kapsamlı müşteri profilleri sağlar. Son derece uyarlanmış ve gerçek zamanlı yöntemler oluşturmak için kitle segmentasyonundan yararlanmak, sonuçta kuruluşların e-posta açma oranlarını artırmasına, daha büyük reklam getirileri elde etmesine ve müşteri dönüşüm oranlarını iyileştirmesine yardımcı olur.
Bulut Veri Yönetimi Platformu
Bulut veri yönetimi platformu (CDMP) olarak bilinen bir teknoloji sistemi, işletmelerin verileri çeşitli bulut ortamlarında depolamasını, işlemesini ve yönetmesini sağlar. Verilerin nerede depolandığına bakılmaksızın, bir CDMP, birkaç kullanıcı ve uygulama tarafından erişilebilen merkezi bir veri yönetim sistemi sunar.
Bir bulut veri yönetimi platformu aşağıdaki önemli özellikleri içerebilir:
- Veri entegrasyonu: Bir CDMP, veritabanları, veri ambarları ve bulut tabanlı uygulamalar dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştirebilir.
- Veri işleme: Bir CDMP, verileri gerçek zamanlı veya toplu olarak işlemek için ETL (çıkarma, dönüştürme, yükleme), ELT (çıkarma, yükleme, dönüştürme) ve veri akışı gibi teknolojileri kullanabilir.
- Veri yönetimi: Veri kalitesi, güvenlik ve uyumluluğa ilişkin politikalar bir CDMP tarafından uygulanabilir.
- Veri analizi: Bir CDMP, veri analizini ve görselleştirmeyi kolaylaştırarak kullanıcıların verilerinden öğrenmelerini sağlar.
- Veri depolama: Bir CDMP, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri çeşitli biçimlerde arşivleyebilir.
Bir kuruluşun verilerini bulutta yönetme yeteneği, genellikle ölçeklenebilir ve uyarlanabilir bir bulut veri yönetimi platformuyla mümkün olur. İşletmelerin giderleri kısmalarına, üretkenliği artırmalarına ve verilerinden öğrenmelerine yardımcı olabilir.
En İyi Bulut Veri Yönetimi Platformu
Piyasada, her biri özel özellik ve işlevsellik yelpazesine sahip birkaç iyi bilinen bulut veri yönetimi platformu (CDMP) vardır. İşte birkaç örnek:
#1. Amazon Web Servisleri (AWS)
Nesne depolama hizmeti Amazon S3, ilişkisel veritabanı hizmeti Amazon RDS ve veri ambarı hizmeti Amazon Redshift, AWS tarafından sağlanan bulut veri yönetimi hizmetlerinden yalnızca birkaçıdır.
2 numara. Microsoft Azure
Azure, nesne depolama için Azure Blob Storage, ilişkisel veritabanları için Azure SQL Database ve büyük veri ve analitik için Azure Data Lake Storage gibi çeşitli veri yönetimi hizmetleri sunar.
3 numara. Google Bulut Platformu (GCP)
GCP, büyük veri ve analitik için BigQuery, nesne depolama için Google Cloud Storage ve ilişkisel veritabanları için Google Cloud SQL gibi buluttaki verileri yönetmek için çeşitli hizmetler sağlar.
# 4. kar tanesi
Bulut tabanlı veri ambarı platformu Snowflake'in yardımıyla işletmeler, büyük hacimli verileri ölçeklenebilir ve uyarlanabilir bir şekilde depolayabilir ve kullanabilir.
# 5. veri tuğlaları
Databricks, veri entegrasyonu, işleme ve makine öğrenimi için araçlarla birlikte veri mühendisliği, veri bilimi ve analitik için bulut tabanlı bir platform sunar.
Genel olarak, yönetmeniz gereken veri türü, gereken ölçeklenebilirlik derecesi ve kullanılabilir bütçe gibi kuruluşunuzun özel talepleri hangi Bulut veri yönetimi platformunu kullanmanız gerektiğini belirleyecektir.
Ana Veri Yönetimi Platformu
Müşteriler, mallar, tedarikçiler ve personel gibi bir kuruluşun temel veri varlıklarının tek ve tutarlı bir resmini yönetme ve sürdürme uygulaması, ana veri yönetimi (MDM) olarak bilinir. Ana veri yönetimi platformu (MDMP) olarak bilinen bir teknoloji çözümü, kuruluşların çok sayıda sistem ve uygulamada ana verileri üretmesini, yönetmesini ve kontrol etmesini sağlar.
1 numara. Talend Data Fabric
Talend Data Fabric, hem BT hem de iş kullanıcılarının sağlıklı bir veri ortamının oluşturulmasına katkıda bulunmasını sağlamak için, birleşik bir kullanıcı arabiriminde profil oluşturma, zenginleştirme, doğrulama ve yönetim yetenekleri sunmanın yanı sıra veriler için tek, güvenli bir yönetim noktası sunar.
2 numara. SAS Viya
Bulutta yerel bir yapay zeka, analitik ve ana veri yönetimi platformu olan SAS Viya, güven ve şeffaflık desteğiyle uygun maliyetli ölçeklendirme yapmanıza, üretkenliği artırmanıza ve daha hızlı yenilik yapmanıza olanak tanır. Viya'nın kullanımı sayesinde ekipler ve teknoloji, tüm kullanıcılar arasında başarılı bir şekilde işbirliği yapmak için birleştirilebilir.
#3. sıkıntı
Uyarlanabilir uçtan uca ana veri yönetimi platformu Adverity'nin yardımıyla, veri odaklı pazarlamacılar tüm kampanya ve kanallarda performansı artırabilir ve daha iyi kararlar alabilir. Adverity ile geliri artırma ve pazarlama yatırım getirisini gösterme şansı bulmak çok kolay.
#4. Arama xDM
Intelligent Data Hub, Semarchy'nin buluşudur. Kurumsal Ana Veri Yönetimi (MDM), xDM platformumuzun ABD ve Avrupa'daki en tanınmış markalardan bazıları için çözdüğü bir sorundur. Bu çevik platform, süreçleri, veri yönetimini, kaliteyi ve zenginleştirmeyi aynı anda düzene koymak için akıllı algoritmalardan ve malzeme tasarımından yararlanır.
# 5. YoncaDX
CloverDX Veri Yönetimi Platformu, karmaşık veri zorlukları için veri aktarımı, dönüştürme ve otomasyon için güvenilir bir platform sunar. CloverDX, süreçleri otomatikleştirerek, geliştiricilere zaman kazandırarak ve A'dan Z'ye veri endişelerini tek bir platformda ele alarak, işletmelerin verilere erişim elde etme maliyetini düşürmesine ve veri kalitesini artırmasına yardımcı olur.
Veri Yönetimi Platformlarını Kimler Kullanır?
Reklam ajansları, reklamverenler ve yayıncılar, zengin, kişiselleştirilmiş veri kümeleri oluşturmak ve çevrimiçi reklamlar için bireyleri daha kesin bir şekilde hedeflemek için VYP'lerden yararlanır.
SQL bir Veri Yönetimi Platformu mu?
Hayır. SQL (Structured Query Language), kendi başına bir veri yönetimi platformu değil, ilişkisel veritabanlarındaki verileri yönetmek ve işlemek için sıklıkla kullanılan bir bilgisayar dilidir. SQL, veritabanlarını oluşturmak, düzenlemek ve sorgulamak için kullanılabildiğinden, verileri yönetmek ve analiz etmek için çok önemli bir araçtır.
4 Tip Veri Yönetim Sistemi Nedir?
- Müşteri İlişkileri Yönetim Sistemi veya CRM
- Pazarlama teknolojisi sistemleri
- Veri Ambarı sistemleri
- Analitik araçlar.
Neden Bir Veri Yönetim Platformuna İhtiyacım Var?
Özünde, bir DMP, çoğunlukla pazarlama girişimleri için kullanmak üzere hem çevrimiçi hem de çevrimdışı olarak topladığınız tüm verileri yönetmenize yardımcı olan güçlü bir araçtır.
Veri Yönetimi ve Veri Platformu Arasındaki Fark Nedir?
"Veri yönetimi" ve "veri platformu" terimleri birbiriyle bağlantılı olsa da, veri yönetiminin çeşitli yönlerine atıfta bulunurlar. Başka bir deyişle, bir veri platformu, verileri yönetmeyi mümkün kılan teknolojik bir çözümdür, ancak veri yönetimi, veri yönetiminin tüm yönlerini içeren daha geniş bir kavramdır.
Veri yönetimi, verileri verimli bir şekilde yönetmek için bir veri platformunun araçlarını ve hizmetlerini kullanma sürecidir, oysa bir veri platformu, veri yönetimini destekleyen araçlar ve hizmetlerin bir koleksiyonu olarak düşünülebilir.
Google bir Dmp mi?
Google, genellikle bir veri yönetimi platformu (VYP) olarak görülmese de, veri yönetimi için kullanılabilecek çeşitli araçlar ve çözümler sunmaktadır.
Sonuç
Bir şirket, teknolojik bir çözüm olan bir veri yönetimi platformu (DMP) kullanarak çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veri toplayabilir, depolayabilir, işleyebilir ve yönetebilir. DMP, veri yönetimi ve depolama için merkezi bir konum sunar ve verileri işlemek, analiz etmek ve görselleştirmek için araçlarla donatılmış olarak gelir.
Piyasada, her biri özel özellik ve yeteneklere sahip birkaç iyi bilinen DMP vardır. Bir DMP'nin seçimi, yönetmeniz gereken veri türü, gereken ölçeklenebilirlik derecesi ve mevcut bütçe dahil olmak üzere firmanızın özel gereksinimlerine dayalı olacaktır.
İlgili Makaleler
- BÜYÜK VERİ NEDİR: Tanımı, Nasıl Çalışır ve Neden Önemlidir?
- En İyi 15 Veri Kurtarma Hizmeti (2023 İncelemesi)
- VERİ BİLİMCİSİ MAAŞI: Ortalama Veri Bilim Adamlarının Ödediği 2023
- MEDYA YÖNETİMİ NEDİR: Bilmeniz Gereken Her Şey
- ANKET UYGULAMASI: İşletmeniz İçin En İyi Anket Uygulamaları 2023
- İŞ DANIŞMANLIK FİRMALARI: 2023'ün En İyi Danışmanlık Firmaları
Referanslar
