BİRLEŞİK ANALİZ: Nedir, Örnekler ve Nasıl Yapılır?

Bir ürün veya hizmeti piyasaya sürmeden önce, tüketicilerin en çok hangi özelliklere değer vereceği konusunda kesin bir kavrayışa sahip olmak çok önemlidir. Bu kadar çok seçenek mevcutken, bir ürün veya hizmetin hangi yönlerinin tüketiciler için en önemli olduğunu belirlemek zor olabilir. Bununla birlikte, bazı üst düzey yöneticiler müşterilerini daha iyi anlamak için birleşik analiz kullanır. Birleşik analiz, müşterilerin tekliflerinizde en yararlı bulduğu özellikleri ve faydaları tespit etmek için kullanılan bir pazarlama araştırması ve istatistiksel analiz yöntemidir. Örneğin, bir TV yapımcısıysanız, alıcılarınızın en çok hangi özellikleri önemsediğini merak edebilirsiniz. Müşterilere en çok önem verdikleri özellikleri sağlamak için, her birine parasal bir değer atamak için birleşik analiz kullanılabilir. Bu yazımızda konjonktür analizinin nasıl yapıldığını, fiyatlandırılmasını ve örneklerini inceleyeceğiz.

Konjoint Analizi Nedir?

Birleşik analiz, karar verme süreçlerini daha iyi anlamak için anketlerden yararlanan verimli ve gelişmiş bir araştırma analiz yöntemidir. Her gün, değiş tokuş içeren veya içermeyen kararlar alıyoruz. Bir çamaşır deterjanı seçmek veya bir uçuş rezervasyonu yapmak, zihinsel birleşik araştırmayı içeren karmaşık kararların örnekleridir.

Alıcıların tercihlerini ortaya çıkarmak için en iyi yaklaşımlardan biri bu analizdir. Daha sonra istatistiksel analiz, verileri bir sayıya dönüştürür. Bir hizmetin veya ürünün kalitesini belirlemeye gelince, başka hiçbir şey onunla kıyaslanamaz.

Jarvis'e göre işletmeler, müşterilerin farklı ürün özellikleri arasında ödün vermelerinin istendiği "birleşik analiz" adı verilen bir teknik kullanarak müşterilerinin satın alma kararlarının ardındaki zihinsel süreçleri hakkında daha fazla bilgi edinebilir. Ayrıca işletmeler, müşterilerin feda etmeyi düşündükleri özelliklere nasıl tepki vereceğini görmek için bir pazar analizi yapabilir.

Bir pazarlama araştırması ve analitik kuruluşu olan Optimization Group, bu analizin dayanağının, bir ürünün veya hizmetin niteliklerinin göreli değerlerinin, bireysel olarak değil, birlikte düşünüldüğünde daha doğru bir şekilde ölçülebileceği olduğunu belirtir.

Optimizasyon Grubuna göre, bir firmayı yönetirken "pazarların ürün ve hizmetlerinizin farklı bölümlerine nasıl değer verdiğini anlamak çok önemlidir". "Müşterilerin hangi özellikler için daha fazla ödemeye hazır olduğunu anlayarak, ürün geliştirmeyi optimize edebilir ve fiyatları buna göre belirleyebilirsiniz."

Bu analizi yapmanın en etkili yöntemi, yalnızca müşterilerin en çok hangi yönlerine değer verdiğini ortaya çıkarmak değil, aynı zamanda şirketlerin müşterilerinin satın almakla en çok ilgileneceği ürün ve hizmetleri öngörmesine olanak tanımaktır.

Farklı Birleşik Analiz Türleri Nelerdir?

İşte günlük işlerinizde ve pazarlamanızda kullanabileceğiniz farklı birleşik analiz türleri.

1 numara. Seçime Dayalı Birleşik Analiz

En popüler birleşik analiz türü, ayrık seçim birleşik analizi olarak da bilinen Seçim tabanlı birleşik analizdir (CBC). Seçime dayalı birleşik bir çalışmada yanıt verenler, çeşitli tam profilli fikirler için tercihlerini derecelendirir. Bu süreç, 3-5 tam profil fikri seçerek tekrarlanır.

Ayrıca, fikir, bu tür karar verme alıştırmalarının gerçek hayattaki alışveriş alışkanlıklarını kopyalayacağıdır. Her seçeneğin artılarını ve eksilerini tartarak, özellik özelliklerinin ve düzeylerinin göreceli önemi ve tercihi nicel olarak belirlenebilir. Özelliklerin ve seviyelerin sayısına bağlı olarak, bu analiz yapılabilir. Deneysel bir düzen, yanıtlayanların yorulmasını önlemek için gereklidir çünkü bu rakam genellikle yüksektir. Qualtrics, birleşik ankette deneysel tasarımlar açısından bize büyük bir hareket alanı sağlıyor.

Özellikle fiyatlandırma açısından özelliklerin önemine ilişkin iyi tahminler, Seçime dayalı bir analizin sonuçlarından elde edilebilir. Analiz, her düzeyin değerini ve en iyi ürün yapılandırmalarını tahmin edebilir. Simülatörler, paket seçim payını, tercihini ve değerini (pazar payının vekili) gösterir.

2 numara. Uyarlanabilir Birleşik Analiz

Uyarlanabilir birleşik analizde, kullanıcıların tercihleri, aralarından seçim yapabilecekleri seçenek kümelerinin nasıl sunulduğu konusunda bilgi vermek için kullanılır. Bununla birlikte, bu değişiklik, en çekici yönlere odaklanarak ve daha az çekici yönlerdeki soruları hariç tutarak birleşik alıştırmayı daha verimli hale getirir. Burada sunulan paketlerin hepsi rakiplerinden daha uygun maliyetlidir ve “daha akıllı” sonuçlar üretecektir.

Uyarlanabilir analiz, anket katılımcılarının ilgisini çekmesini ve katılımını sağlama becerisinin bir sonucu olarak, genellikle daha yüksek kaliteli yanıtlar verir. Bu analiz tekniği ile üretilen metriklerin ve simülasyonların kalitesinden ödün vermeden anketin toplam süresini kısaltır. Her yanıtlayıcı için birleşik senaryoları özelleştirmek için çeşitli seçenekler mevcuttur. Bir özelliğin tasarımının en önemli aşamaları tipik olarak kullanılır. Ayrıca anket, gerçek zamanlı olarak değerlendirilen her pakete verilen yanıta göre uyarlanarak bir sonraki öğeyi daha alakalı hale getirir. Ek olarak, hibrit Birleşik Analiz, hem tam profil hem de özellik değerlendirme yaklaşımlarını kullanmanıza izin veren bir tekniktir.

3 numara. Kendinden Açıklamalı Konjoint Analizi

Kendi kendini açıklayan birleşik analiz, tam profilli kavramlar geliştirmeye ihtiyaç duymadan anlayışlı sonuçlar veren, uygulaması kolay bir yöntemdir. Aynı anda birden fazla ürün özelliğini değerlendirmek için hibrit bir stratejidir. Bu analiz modeli, bir grup nitelik yerine bireysel özellik düzeyleri için tercihleri birbirinden ayırır.

Bu yöntem diğerlerinden farklı olsa da, yine de aynı sonucu, yani tercih faydalarının doğru tahminlerini elde eder.

Sezgisel akıl yürütme ve istatistiksel analiz dahil olmak üzere birçok birleşik yöntem, kendi kendini açıklayan birleşik analizde gereksizdir. Bulgular, tam profil yöntemlerle elde edilenlerle karşılaştırılabilir veya hatta onlardan daha iyidir ve yöntem, yanıtlayan açısından daha az çaba gerektirir. Kendi kendine açıklamalı analizin bazı kısıtlamaları vardır, örneğin özellik gruplarının birbirleri veya farklı bir fiyat karşılığında alınıp satılmasına izin vermemek gibi. Ek olarak, yanıt veren her zaman en düşük fiyatı seçtiğinde kullanılacak daha iyi birleşik analiz modelleri vardır.

#4. Tam Profil Birleşik Analizi

Tam profil birleşik analizde, katılımcıya önemli sayıda ayrıntılı ürün tanımlayıcısı sunulur. Bu paketlerin incelenmesi, her müşterinin veya yanıtlayanın açık ayrıntılarının çıkarılmasına izin verir. Bir özelliğin değerini hesaplamak için çok sevilen bir yöntem, tam profil birleşik analizidir. Bununla birlikte, tam profil birleşik görevler, kabul veya tercih derecelendirmelerini ortaya çıkarmak amacıyla yanıtlayana çeşitli ürün açıklamaları (veya hatta farklı gerçek ürünler) geliştirmeyi ve sunmayı içerir.

Kesirli faktöriyel deney tasarımında, her bir ürün profili bir faktördür ve bir özelliğin görülme sıklığı, diğer tüm özelliklerin ortaya çıkmasıyla eşleştirilir. Ayrıca araştırmacı, öznitelik eşleştirmelerini manipüle ederek yanıtlayanın faydasını her bir özelliğin farklı düzeylerinde değerlendirebilir. Katılımcılar, bir derecelendirme faaliyetinde satın alma tercihlerini veya olasılıklarını belirtir. Birleşik analiz kullanılarak çok çeşitli özellikler ve derecelendirmeler incelenebilse de, yanıt verenlere yalnızca az ila orta sayıda profil gösterildiğinde en etkilidir. Qualtrics'in gelişmiş özellikleri, anket değerlendirme sorularını azaltmak için deneysel tasarımları kullanır. Tam profil birleşik anketler, diğer birleşik modellerle tutarlı sonuçlar ve analizler üretir.

Birleşik Analiz Bir Regresyon mu?

Katılımcının sıralamasını vurgulayan çoklu regresyon analizinin bir uzantısıdır. Nihai bir teklifte özelliklerin mükemmel dengesini belirlemek için kullanışlıdır. Katılımcılar, derecelendirmelerine veya sıralamalarına göre özellik paketlerini en çok arzu edilenden en az arzu edilene doğru sıralar.

Birleşik Analiz Örnekleri

Birleşik analiz örnekleri, yanıtlayanlara fiyat, ekran boyutu ve işlem hızı bakımından farklılık gösteren iki bilgisayar seçeneğinin verildiği bir anket olabilir. Araştırmacı, yanıtlayanlar için hangi özelliklerin en önemli olduğunu ve bu özelliklerde yapılacak değişikliklerin yanıtları inceleyerek tercihlerini nasıl etkileyebileceğini öğrenebilir.

İkinci bir kullanım durumu, müşterilere iki ürün, örneğin iki tür diş macunu arasında bir seçim sunmak olacaktır. Ürünler, maliyet veya aroma gibi bazı ayırt edici faktörler dışında birbirinden ayırt edilemeyebilir. İşletmeler, hangi ürünleri daha sık satın aldıklarını gözlemleyerek müşterilerin en çok neye değer verdiğini öğrenebilir. İşte birleşik analizin uygulandığı 2 temel yer örneği.

1 numara. Birleşik Analiz Sağlık

Birbirine bağlı değerlendirme, bir kişinin tıbbi bakım alma bağlamındaki istek ve gereksinimlerinin, nihai hedefi bu tür bir bakımı geliştirmek olan, değerlendirilmesidir. Konjoint analiz, konsültasyonlar gibi bireysel etkileşimlerden hizmet tasarımı gibi sistem çapındaki girişimlere kadar, sağlık hizmeti sunum sürecinin her aşamasına hastaların önceliklerini dahil etmek için güçlü bir araç olarak övülmüştür.

2 numara. Birleşik Analiz Ekonomisi

Ekonomik alan, birleşik analiz için çeşitli uygulamalar bulur. Genel olarak kuruluşlar bu kaynağı pazarlama, ürün geliştirme, fiyatlandırma ve diğer parasal kararlarının kalitesini iyileştirmek için kullanır. Farklı "anlaşmaları" fiyatlarla birleştiren birleşik analiz, bir müşterinin en çok neye değer verdiğini belirlemeye yardımcı olabilir. Şirket daha sonra sağladığı ürün veya hizmeti, belirlediği fiyatı ve elde ettiği geliri maksimize edebilir.

Konjoint Analiz Uygulaması Nedir?

Bir şirketin, ürün özelliklerinin birleşik analizi yoluyla elde ettiği bilgileri kullanıma sunabileceği birkaç yol vardır. Fiyatlandırma ile satış ve pazarlama stratejilerini etkilemenin yanı sıra birleşik analiz, Ar-Ge girişimlerini de etkiler. İşte birleşik analizin uygulaması.

1 numara. Fiyatlandırmada Birleşik Analiz

Birleşik analizde, kullanıcılardan özelliklerin göreli önemlerini belirlemek için yan yana karşılaştırmaları istenir. Müşterilerin bir şirketin ürün ve hizmet özelliklerine ilişkin parasal değerleri, fiyatları belirlemek için faydalı bilgilerdir.

Bir yazılım şirketi, ağ etkilerinden yararlanarak işini ölçeklendirebileceğine inanıyorsa, ürününü sözde "freemium" modeli kapsamında tüketicilere ücretsiz olarak sunmayı seçebilir. Birleşik analiz, şirketin insanların en çok değer verdiği bir özelliğe ödeme duvarı uygulamasına yol açabilir.

Bu nedenle birleşik analiz, bir ürünün farklı özelliklerinin tüketicilerin harcama istekliliğini nasıl etkilediğini öğrenmek için harika bir araçtır. Ek olarak, bir müşterinin ek özellikler için ödeme yapma isteği bu şekilde ölçülebilir.

2 numara. Satış ve Pazarlamada Konjoint Analizi

Bir şirketin pazarlama ve satış stratejileri, yalnızca fiyat yaklaşımından değil, birleşik araştırmadan da bilgi alabilir. Bir işletme, tüketicilerinin önceliklerini kesin olarak kavradığında, bu bilgileri reklam, pazarlama metni ve özel teklifler şeklinde kendi yararına kullanabilir.

Buna karşılık, bir işletme, müşterilerinin çeşitli niteliklere değişen miktarlarda önem verdiğini keşfedebilir. Konjoint analizi, mesajların her gruba göre uyarlanabilmesi için müşterileri ortak ilgi alanlarına ve tercihlere sahip gruplara ayırmak için yararlı bir araç olabilir.

Örneğin, bir çikolata e-ticaret sitesi, birleşik analiz yoluyla, alıcıların en çok iki faktöre önem verdiğini öğrenebilir: ürün kalitesi ve her satın alımın bir kısmının çevresel sürdürülebilirlik girişimlerini finanse etmeye gittiği gerçeği. Daha sonra işletme, iletişimini her bir grup için uyarlayabilir ve onları daha iyi kazanabilir.

3 numara. Araştırma ve Geliştirmede Konjoint Analizi

Bir şirketin Ar-Ge boru hattı da birleşik analizden yararlanabilir. İçgörüler, hangi ürün değişikliklerine öncelik verileceği ve hatta yeni bir ürün oluşturulup oluşturulmayacağına karar vermeye yardımcı olabilir.

Örneğin, alıcıların büyük ekranlara diğer tüm özelliklerden daha fazla öncelik verdiğini öğrenmek için birleşik analiz kullanan bir akıllı telefon üreticisini ele alalım. Veriler, daha büyük ekranların oluşturulmasına yatırım yapmanın, şirketin Ar-Ge fonlarının en verimli kullanımı olacağını gösteriyor. Ancak daha fazla araştırma, müşteri ilgisinin başka bir yöne, örneğin ses kalitesine kaydığını gösterirse, şirket ürün geliştirme önceliklerini buna göre ayarlayabilir.

Birleşik analiz, işletmelerin ürün veya hizmet müşterilerinin en çok hangi yönlerine değer verdiğini belirlemelerine de yardımcı olabilir. Cep telefonu resmine geri dönersek: Bir akıllı telefona sığabilecek parça sayısı sınırlıdır. Tüketici geri bildirimlerine bağlı olarak, belirli telefon işlevleri son sürüme dahil edilebilir veya bu sürümden çıkarılabilir.

2016'da Apple, ek özelliklere yer açabilmek için iPhone'un kulaklık jakını kaldırdı. Kulaklık jakının olmaması, alıcıların diğer özelliklere daha fazla değer verdiğini gösteren pazar araştırmasından kaynaklanıyor olabilir.

Birleşik Analiz Nasıl Yapılır?

Birleşik analiz yapmak için burada yapılması gereken bazı adımlar vardır.

Şirketin karşı karşıya olduğu sorunu anlayın.
Araştırma soruları oluşturun.
Anket yürütmek için bir yöntem seçin.
Öğrenebildiğin kadar çok şey öğren.
Temiz veri
Numaraları kontrol edin.
Önceden hazırlık yaparak sunum yapmaya hazır olun.
Gerekli iş adımlarını atmak.

Fiyatlandırma Birleşik Analizi

Herkes adil bir fiyat belirlemenin ne kadar önemli olduğunu anlıyor. Sonuçta, maliyet güçlü bir pazarlama aracı olabilir. Bu nedenle optimum ürün fiyatlandırması için en etkili strateji, konjonktür analizi ile fiyat araştırması yapmaktır.

Ayrıca uygun fiyatlar belirleyerek şirketinizin yarattığı değer ve kârdan para kazanabilirsiniz. Peki, bir ürün veya hizmet için makul bir fiyata nasıl karar verirsiniz?

Pazar içi fiyatlandırma araştırma çalışmaları, çeşitli fiyatlandırma stratejilerini test ederek gerçek müşterilerden satış verileri elde etmenizi sağlar. Pazar testiniz boyunca rekabetin eylemlerinin fiyat stratejinizi geçersiz kılma olasılığı da vardır.

Ürününüz ve rakipleriniz için bir fiyat veritabanı ve satış hacmi kullanarak ideal fiyatı kalibre edebiliriz.

Yine de, o kadar kolay değil. Maksimum gelir veya kâr için en iyi fiyat noktalarına odaklanabilen tahmine dayalı modellerin mevcut verilerden oluşturulması zordur çünkü genellikle izole edilebilecek yeterli fiyat değişikliği yoktur. ayrıca oku Fiyatlandırma Analizi Teknikleri: Fiyat Analizi İçin Ayrıntılı Kılavuz.

Şimdi soru şu: En uygun satış fiyatını nasıl belirleyebiliriz?

Konjoint analizi fiyat analizi alanına girmiştir.

Birleşik Analizin Avantajları ve Dezavantajları Nelerdir?

Tüketicilerin bir ürün veya hizmeti oluşturan birçok özelliğe, avantaja ve işleve nasıl değer vereceğini belirlemek için pazar araştırmasında kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Buradaki amaç, yanıtlardan, mevcut özelliklerin hangi alt kümesinin en sık tanınan olduğunu tespit etmektir.

Bu strateji, katılımcılara önceden belirlenmiş bir mal veya hizmet grubu sunmayı içerir. Ürünlerin çeşitli özelliklerine verilen değeri anlamak için yanıt verenlerin tercihlerini inceleyecektir. Bu tür örtük değerler, satışları, pazar payını ve karları daha iyi tahmin etmek için pazar modellerine konulabilir.

Konjoint analizi yapılırken, gerekli verileri toplamak için önce bir pazarlama araştırması anketi yapmak yaygın bir uygulamadır. Ancak, iyi yapılandırılmış verilerle veya bir test pazarı deneyinden bir yapılandırıcıyla birlikte birleşik analiz de faydalı olabilir.

Özetle, yanıt verenlerin bakış açısından sektör ve hizmetlerinizin veya ürünlerinizin algılanan değeri hakkında çok şey öğrenebilirsiniz. Bu, öznitelik düzeylerinin yanı sıra bu düzeyler için hesaplanması gereken yardımcı programları gösteren bir grafikte görüntülenir.

Birleşik analiz kullanmanın avantaj ve dezavantajlarından bazıları şunlardır.

Avantaj Listesi

1 numara. Bir Markanın Karlılığı

Birkaç markanın göreli değerini karşılaştırırken birleşik analiz kullanmak için ideal stratejidir. Birleşik analiz, marka değerini ölçmeye yönelik diğer yaklaşımların aksine, değişen ürün fiyatlandırması ve özellikleriyle ilgili olarak çeşitli markaların göreli güçleri ve popülerlikleri hakkında veri sağlamalıdır.

Hedef kitlenizin büyük bir kısmı fiyat bilincine sahipse, yankı uyandıran bir marka ismine sahip olmak tek başına yeterli olmayabilir. Bir marka oluşturmakla ilgili herhangi bir finansal maliyeti ortadan kaldıracak kadar önemli bir özellik seti istemek de mümkündür. Yine de birleşik analizde, müşterilerin çeşitli özellikler, fiyatlar ve markalar arasında nasıl seçim yaptıklarını tahmin etmek çok önemlidir.

2 numara. Daha İyi Satın Alma Seçenekleri Sağlar

Katılımcılar, bir satın alma işlemine nasıl devam etmeyi planladıkları sorulduğunda "yukarıdakilerin hiçbiri" seçimini yapabilir. Bir seçenek, bir satın alma işlemi yapmadan basitçe ayrılmaktır. Bu yanıtı modele dahil edebilir ve seçime dayalı birleşik analizde faydaları hesaplarken dikkate alabilirsiniz.

#3. Pazarların Bölünmesine Yardımcı Olur

Konjoint analizler, müşterilerin faydaları takdir etmesini ölçmek için etkili bir yöntemdir. Çoğu pazar bölümleme yöntemi, müşterilerin gerçek ve algılanan değerini ölçmek etrafında döner.

Pazarlama kampanyalarınızın başarısı, potansiyel müşterilerinizi ürün ve hizmetlerinizin değerine ikna etme becerinize bağlıdır. Ayrıca, hayal ettiğiniz faydaları daha iyi sunmak için yepyeni ürünler yaratmak veya mevcut ürünleri yeniden tasarlamak için bir sıçrama tahtası olarak da kullanabilirsiniz.

#4. Maliyetlerdeki Değişikliklerin Etkisinin Tahmin Edilmesi

Piyasanın veya bir segmentin fiyat duyarlılığı seviyesinin bir göstergesi, fiyat seviyeleri için yardımcı programların yardımıyla bulunabilir. Marka ismine ve diğer özelliklere göre değişebilen fiyatlandırma hassasiyeti, fiyat ve diğer değişkenler arasındaki etkileşim hesaplanarak ölçülebilir. Bu şekilde, fiyatlandırma değişikliklerinin hem işiniz hem de rakipleriniz üzerindeki etkisini tahmin etmeyi kolaylaştırmak için farklı fiyat noktalarında simülasyonlar çalıştırılabilir.

Dezavantajlar

1 numara. Kullanımı zor

Gerçek özelliklerle ilgili algıları, azaltılmış bir dizi özellikle ilgili algılara dönüştürmek için bir teknik olmadığından, ürün konumlandırmanın araştırılması için kullanılması zordur. Bu, kullanımı zorlaştırır.

2 numara. Görüşlerin Sözlü Olmaması

Yeni kategorilerle ilgili duygularını ifade etme söz konusu olduğunda, yanıt verenler bunu yapmakta zorlanırlar. Ayrıca, fazla dikkat etmedikleri konular hakkında düşünmeye zorlandıkları izlenimine de kapılabilirler.

Ne yazık ki, pazar payı tahminleri, her müşteri tarafından satın alınan ortalama öğe sayısını hesaba katmadıkları için genellikle yanlış çıkıyor.

Konjoint analizi, daha geleneksel anketlerin aksine, daha yüksek düzeyde katılımcı bilgi işleme gerektirir. Sonuç olarak, verileri kendi hızlarında gözden geçirebilmeleri için birleşik alıştırmanın yanıtlayanlarınız tarafından erişilebilir olması gerekir.

#4. Faktörlerin Yanlış Değerlendirilmesi

Yetersiz hazırlanmış araştırma yapılması durumunda değişkenlerin olduğundan daha yüksek veya daha düşük değerde değerlendirilmesi olasılığı vardır.

Araştırmacıların ortak bir çalışma için katılımcıları işe almaları ve merkezi bir yerde kağıt veya bilgisayar üzerinde bir anket doldurmalarını sağlamaları yaygın bir uygulamadır. Artık yüksek teknoloji pazarlarında, varlıklı tüketiciler arasında ve işletmelerde birleşik analiz yapmak için daha fazla seçenek olduğundan, çoğu şirket için bu tür araştırma yapmak daha kolay olacaktır.

Sonuç

Etkili bir pazarlama stratejisinde, tüketici zevkleri hakkında fikir edinmek için birleşik analiz kullanılabilir. Kuruluşlar, hedef demografileri için neyin en önemli olduğunu kesin olarak kavradığında, ürün özellikleri, fiyat ve reklamcılık hakkında daha iyi kararlar alınabilir. Birleşik analiz yapmanın zor olabileceği doğrudur, ancak müşterilerinin istek ve ihtiyaçlarını karşılamayı önemseyen herhangi bir şirket için getirisi büyüktür. Bu makale sayesinde birleşik analizin potansiyelini artık daha iyi kavradığınıza inanıyoruz.

Birleşik Analiz SSS

Birleşik analizi kim icat etti?

"Eşzamanlı birleşik analiz: Yeni bir tür temel ölçüm", 1964'te matematikçiler Duncan Luce ve John Tukey tarafından yayınlandı.

Paul E. Green ve Vithala R. Rao'nun 1971 tarihli "ilk kapsamlı, müşteri" çözümü, "Yargısal Verileri Nicelleştirmek için Birleşik Ölçüm" idi.

SPSS birleşik analiz yapabilir mi?

Evet, IBM® SPSS® Conjoint modülü, tüketici tercihlerini, ödünleşimleri ve fiyat duyarlılığını daha iyi anlamanıza yardımcı olmak için birleşik analiz sağlar. Müşterilerin ürünleri nasıl karşılaştırdığını ve ürün niteliklerinin tüketici davranışını nasıl etkilediğini anlamanıza yardımcı olur.