IBM, bazen bir analitik stratejisinin "son sınırı" olarak adlandırılan "kuralcı analitik" ifadesini yarattı. Bu makale, kuralcı analitiklerin tanımına, örneklerine, avantajlarına ve dezavantajlarına derinlemesine bir dalış yapacaktır.
Veriye dayalı kararlar vermek iş ve pazarlama başarısı için kritik öneme sahiptir ve kuralcı analitik, tanımlayıcı ve tahmine dayalı analitikten yararlanmanıza yardımcı olmak için hesaplamalı bilimleri ve matematiği kullanır. Öngörülerin ötesine geçer ve pazarlama kararlarınızın nasıl uygulanacağını önerir. Temel olarak, yalnızca ne olacağını ve ne zaman olacağını tahmin etmekle kalmaz, aynı zamanda pazarlamacıların ve işletmelerin sıklıkla sorduğu bir soru olan "neden olacak?" sorusunu da yanıtlar.
Standart Analitik Tanım
Normatif analitiklere geçmeden önce, tanımlayıcı ve tahmine dayalı analitik tanımını analiz etmek için bir adım geriye gidelim. Tanımlayıcı analitik, daha fazla araştırma için bilgi üretmek amacıyla geçmiş verileri inceleyen bir istatistik dalıdır. Veri madenciliği tekniklerini kullanarak tanımlayıcı analitik başarılarının ve başarısızlıklarının arkasındaki nedenleri keşfedebilirsiniz. Tahmine dayalı analitik, sonuçları tahmin etmek için geçmiş verileri algoritmalarla birleştirme sürecidir.
Normatif analitik ise, ham verileri analiz ederek işletmelerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için teknolojinin kullanıldığı bir tür veri analitiğidir. Tanımlayıcı analitik, bir eylem planı veya strateji önermek için olası durumlar veya senaryolar, mevcut kaynaklar, önceki performans ve mevcut performans hakkındaki bilgileri dikkate alır. Kısa vadeden uzun vadeye kadar geniş bir zaman diliminde karar vermek için kullanılabilir.
Kararları ve sonuçları gerçekleştikten sonra analiz eden tanımlayıcı analitiğin tam tersidir.
Pazarlamacılar ve İşletmeler için Daha Büyük Resim
Kuralcı analitik, pazarlamacılara gerçek zamanlı kampanya optimizasyonunda yardımcı olur. Pazarlamacıların daha bilinçli stratejik kararlar almalarını sağlar. Gerçek zamanlı veriler mevcut olduğundan, uzmanlar daha hızlı optimizasyon kararları verebilir ve markanız, kitleniz ve kampanya hedefleriniz için neyin en iyi performansı göstereceğini belirleyebilir.
En bilinçli iş kararlarını vermenize yardımcı olur. Ayrıca, satışları veya olası satış yaratmayı artırma veya lojistik ve ürün teslimatlarını optimize etme gibi iş hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olabilir.
O nasıl çalışır?
Kuralcı analitik, günümüzün çok büyük miktardaki verinin işlenmesine izin veren makine öğrenimi gibi yapay zeka yöntemlerine dayanmaktadır. Ve yeni veya ekstra veriler mevcut olduğunda, bilgisayar programları bundan yararlanmak için otomatik olarak değişir. Bu, insan kapasitelerinin kaldırabileceğinden çok daha hızlı ve eksiksiz bir şekilde gerçekleşir.
İstatistiklerin kullanımını içeren tahmine dayalı analitik ile ilgilidir ve Modelleme Mevcut ve geçmiş verilere dayanarak gelecekteki performansı tahmin etmek. Ancak bir adım daha ileri gider; Tahmine dayalı analitiğin ne olabileceğine ilişkin tahminine dayalı olarak geleceğe yönelik bir rota önerir.
Standart Analitiğin Avantajları ve Dezavantajları
Normatif analitik, mevcut belirsizliğin ve değişen koşulların gürültüsünü ortadan kaldırır. Ayrıca dolandırıcılığın önlenmesine, riskin azaltılmasına, verimliliğin artırılmasına, şirket hedeflerine ulaşılmasına ve daha sadık müşterilerin geliştirilmesine yardımcı olur.
Öte yandan, bu tür analitikler hatasız değildir. Kuruluşlar ancak hangi soruları soracaklarını ve cevaplara nasıl cevap vereceklerini bilirlerse etkili olabilirler. Girdi varsayımları yanlışsa çıktı bulguları doğru olmayacaktır.
Bununla birlikte, doğru bir şekilde uygulandığında, kuralcı analitik, kuruluşların sezgiye dayalı aceleci kararlar yerine kapsamlı bir şekilde araştırılmış verilere dayalı kararlar vermelerine yardımcı olabilir. Ayrıca, çeşitli sonuçların olasılığını simüle edebilir ve görüntüleyebilir, böylece firmaların ortalamalara güvenmektense karşılaştıkları risk ve belirsizlik düzeyini daha iyi kavramalarına olanak tanır. Ayrıca, en kötü durum senaryoları daha doğru bir şekilde tahmin edilebilir ve işletmelerin buna göre plan yapmasına olanak tanır.
İş Hayatında Standart Analitiğin Diğer Faydaları
Üst düzey bir yöneticiyseniz, sürekli olarak şirketinizin operasyonlarının verimliliğini ve performansını nasıl iyileştireceğinizi düşünüyorsunuz. Kuralcı analitik, herhangi bir kuruluşta iş zekasını desteklemek için en açık ve etkili tekniktir. Faydalarından bazıları şunlardır;
Ayrıca Oku: PLM Araçları: 202'de En İyi Ürün Yönetim Araçları Listesi3
#1. Başarıya giden kolay takip edilen bir yol oluşturur
Kuralcı analitik modeller, size tam olarak ne yapacağınızı ve ilk seferde nasıl doğru şekilde yapacağınızı söyleyen bir yol haritası oluşturmak için verileri ve işlemleri birleştirerek oluşturulur. Yapay zeka, bir durumdaki olayları simüle ederek ve başarısızlıktan kaçınmak veya başarıya ulaşmak için gereken adımları oluşturarak iş zekasını devralır.
#2. Gerçek Zamanlı ve Uzun Vadeli İş Operasyonları Hakkında Bilgi Sağlar
Karar vericiler, uzun vadeli başarıyı ve büyümeyi destekleyen kararlar almak için hem gerçek zamanlı hem de tahmin edilen verileri aynı anda görebilir. Bu, belirli öneriler sunarak karar vermeyi basitleştirir.
#3. Düşünmek için harcadığınız zamanı azaltır ve başarmak için harcadığınız zamanı artırır
Ekibiniz, veri analizi ve sonuç tahmininin hızlı geri dönüşü sayesinde sorunları bulmak için daha az, mükemmel çözümler oluşturmak için daha fazla zaman harcar. Yapay zeka, verileri veri mühendisleri ekibinizden daha hızlı ve daha verimli bir şekilde toplayabilir ve işleyebilir.
#4. İnsan hatası veya önyargı olasılığını azaltın
Tahmine dayalı analitik, daha karmaşık algoritmalar ve makine öğrenimi teknikleri sayesinde, tanımlayıcı analitikten, tahmine dayalı analitikten ve hatta bireylerden daha kapsamlı ve doğru bir veri toplama ve analizi sağlar.
Standart Analitik Örnekleri
İnsan hatasının maliyetli olduğu finansal hizmetler ve sağlık sektörlerindekiler de dahil olmak üzere çeşitli veri yoğun kuruluşlara ve devlet kurumlarına yardımcı olabilir.
Örneğin, yakınlarda bir orman yangını çıktığında, en iyi eylem çağrısını belirlemek için kuralcı analitik kullanılabilir. Yerel bir itfaiyenin vatandaşları belirli bir bölgeyi tahliye etmeye zorlaması gerekip gerekmediğini belirleyebilir. Ayrıca, ilgili aramalardan ve sosyal paylaşımdan elde edilen verilere dayanarak belirli bir konudaki bir makalenin okuyucular arasında popüler olup olmayacağını tahmin etmek için de kullanılabilir. Başka bir uygulama, her bir dersin nasıl alındığına bağlı olarak bir işçi eğitim programını gerçek zamanlı olarak değiştirmek olabilir.
#1. Hastaneler ve Klinikler
Hasta sonuçlarını iyileştirmek için hastaneler ve klinikler tarafından da kullanılabilir. Çeşitli operasyonların ve tedavilerin maliyet etkinliğini değerlendirmek için sağlık hizmeti verilerini bağlamsallaştırır. Buna resmi klinik metodolojileri değerlendirme lüksü de dahildir. Aynı zamanda, hangi hastane hastalarının yeniden yatış açısından en yüksek risk altında olduğunu belirlemek için de kullanılabilir. Bu bilgilerle sağlık personeli, hasta eğitimi ve doktor takibi yoluyla sık sık hastaneye veya acil servise ziyaretleri önlemek için daha fazlasını yapabilir.
#2. hava Yolları
Bir havayolu şirketinin CEO'su olduğunuzu ve amacınızın gelirleri en üst düzeye çıkarmak olduğunu varsayalım. Normatif analitik, aşağıdakiler gibi çeşitli kriterlere dayalı olarak bilet fiyatlarını ve müsaitlik durumunu otomatik olarak değiştirerek bunu gerçekleştirmenize yardımcı olabilir; müşteri talebi, hava durumu ve benzin fiyatları. Bilgisayar, Los Angeles'tan New York'a Noel öncesi bilet satışlarının geçen yılın gerisinde kaldığını tespit ettiğinde, bu yılki yüksek petrol fiyatları nedeniyle çok düşük düşmemelerini sağlarken fiyatları otomatik olarak düşürebilir.
Aynı zamanda algoritma, St. Louis'den Chicago'ya olan bilet talebinin buzlu yol koşulları nedeniyle normalden daha yüksek olduğunu belirlerse, bilet maliyetlerini otomatik olarak artırabilir. CEO'nun bütün gün bir bilgisayara bakıp bilet satışlarına ve piyasa koşullarına bakması ve ardından insanlara sisteme giriş yapma talimatı vermesi yerine, bir bilgisayar yazılımı tüm bunları ve daha fazlasını - hem de daha hızlı bir şekilde - gerçekleştirebilir. oranları manuel olarak değiştirin.
Standart Analitiklerin Gerçek Dünya Örnekleri
Kuralcı analitik, yalnızca bir moda veya bir slogan değildir. Ayrıca kurumsal olmayan kuruluşlar için erişilemez bir kaynak değildir. Algısal analitik kullanan şirketlere ilişkin bazı örnekleri öğrenin. Çevrimiçi anketlere göre, aşağıdaki şirketler süreçleri ve müşteri deneyimlerini iyileştirmek için bu analizlerden elde edilen bilgileri kullanıyor.
#1. CenterLight Healthcare tarafından daha iyi hasta bakımı sağlanır
Konu hasta bakımı ve zamanlama olduğunda, CenterLight sürpriz unsurunu ortadan kaldırmak için kuralcı analitikten yararlanır. Kuralcı analitik temel olarak CenterLight'a tedavileri ve kontrol seanslarını planlamak için en uygun zamanları belirlemede yardımcı olur. Bu, güvenliklerini ve sağlıklarını korurken hastalarına aşırı yük bindirmekten kaçınmak içindir. Aksilikler veya sürprizler meydana geldiğinde, kuralcı analitik, CenterLight'ın hastaları kadar proaktif olmasını sağlar.
#2. SideTrade, Ödeme Davranışını Öngörüyor
Bir müşterinin gerçek ödeme alışkanlıkları hakkında daha iyi bilgi edinmek için SideTrade, kuralcı analitik kullanır. Standart analitiği kullanarak müşterileri ödeme geçmişlerine göre derecelendirebilir. Bu nedenle, SideTrade ve müşterileri, artan şeffaflık ve doğruluğun bir sonucu olarak maliyetli ödeme gecikmelerini daha iyi hesaplayabilecektir.
Standart Analitik, bilimsel disiplinlerden oluşur
- Bilgisayar destekli öğrenme
- Doğal dilin işlenmesi
- Bilgisayar Bilgileri
- Sinyal ve görüntü işleme
- İstatistiksel ve matematiksel analiz
- Operasyonlarla ilgili araştırma
Her disiplin tek başına var olur ve belirli bir amaca hizmet eder, ancak kuralcı analitik, bir çıktı (bir iş kararı) üretmek için entegre edildiklerinde hayat bulur. Bir şeyi nasıl gerçekleştirebiliriz sorusuna bu şekilde yanıt verir.
Kuralcı Analitik Teknikleri Nelerdir?
Kuralcı analitik, iş kuralları, algoritmalar, makine öğrenimi (ML) ve hesaplamalı modelleme prosedürleri dahil olmak üzere çeşitli teknikler ve araçlar kullanır. Bu teknikler, geçmiş ve işlem verileri, gerçek zamanlı veri akışları ve büyük veriler dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen veriler üzerinde kullanılır.
Kuralcı Analitik Örneği Nedir?
Örneğin bir imalat şirketi, şirket verilerinden daha fazlasına güvenebilir. Tarihsel ve müşteri sektörü eğilimlerini ve tahminlerini ve ayrıca genel ekonomik tahmin analitiğini kullanabilir. Her gün, bulutun gücü, kuralcı analitiği yeni ve heyecan verici yönlere doğru yönlendirir.
AI Kuralcı Analitik?
Kuralcı analitik, bilgisayarların istatistiksel veri ilişkilerine ve modellerine dayalı kararlar almasına olanak tanıyan algoritmalar ve modellerden oluşan yapay zekaya, özellikle makine öğrenimine dayanır.
Kuralcı ve Tahmine Dayalı Analitik Nedir?
Topladığınız verilere dayalı olarak, tahmine dayalı ve kuralcı analitik iş stratejilerinizi planlamanıza yardımcı olur. Tahmine dayalı analitik, size gelecekte neler olabileceğini söyler ve normatif analitik, belirli önerilerde bulunmanıza yardımcı olur.
Kuralcı ve Tanımlayıcı Analitik Nedir?
İşletmeler, karar vermelerine yardımcı olmak için üç tür analitik kullanır: bize halihazırda ne olduğunu anlatan tanımlayıcı analitik, ne olabileceğini gösteren tahmine dayalı analitik ve gelecekte ne olması gerektiğini bize söyleyen kuralcı analitik.
Netflix Kurallara Dayalı Analitiği Nasıl Kullanır?
Kuralcı analitik, gelecekte ne olacağına ve bugünü nasıl etkileyeceğine bakar. Netflix'in müşterilerin satın alma kararlarını hangi faktörlerin etkileyeceğini anlamasına yardımcı olur. Daha sonra, bu yöntem ne yapılması gerektiği konusunda önerilerde bulunmak için kullanılır.
Amazon Kuralcı Analitiği Nasıl Kullanır?
Amazon bunu, bir müşterinin en çok neyi ne zaman satın alacağını anlamak için makine öğrenimini (ML) kullanarak yapmayı planladı. Ardından, müşteri ürünü satın almadan önce ürünü müşteriye gönderirdi. Açıkçası, bir müşteriye satın almadığı veya istemediği bir şey gönderirlerse, müşteri paketi reddederdi.
Sonuç
Kuralcı analitiğin tanımı, örnekleri ve faydaları ortadan kalktığında, bir sonraki soru açıkçası, bunu nasıl uygularsınız? Bir işletme sahibi olarak tek yapmanız gereken danışmanınızla iletişime geçmek ve bunu nasıl gerçekleştireceğinizi planlamaktır. Öte yandan bir danışman veya stratejist olarak, hemen başlamanıza yardımcı olacak tonlarca araç var. Ancak bu farklı bir yazıda ele alınacaktır.
Ancak bu arada her türlü sorunuz için yorum kısmından bize ulaşabilir veya iletişim numaramızdan bize ulaşabilirsiniz. anasayfa.
