Şirketiniz her gün çok fazla veri üretiyor. Daha bilinçli kararlar vermek, verileri yararlı içgörülere dönüştürmeyi gerektirir. İş zekası (BI), veri analitiği ve veri bilimi gibi veri yönetimi çözümlerini kullanarak geçmiş ve güncel verileri anlayabilir ve bunlardan içgörüler elde edebilirsiniz. Bu nedenle, iş zekası ve iş analitiği arasında ayrım yapmak zor olabilir. Her iki isim de sıklıkla birbirinin yerine kullanılabilir. Bu yazıda, iş zekası ile iş analitiği (BI - BA), SAP şirket analitiği ve yazılım arasındaki farkı öğreneceğiz.
İş Zekası ve İş Analitiği
Ancak bu çözümlerin birbirinden farkı nedir ve şirketinizin gereksinimleri için hangisi en iyisidir? İş zekası (BI), veri analitiği ve iş analitiği arasındaki farklar karmaşıktır ve konuları daha da karmaşık hale getirmek için ifadeler bazen birbirinin yerine kullanılır. İş Zekası ile İş Analitiği arasındaki farkları açıklamadan önce bazı temel tanımlarla başlayalım.
Veriler, bir şirketin günlük operasyonlarını yönetmek için iş zekasında kullanışlıdır. Bir iş zekası uzmanı yardımıyla mevcut faaliyetleriniz hakkında bilgi toplayabilirsiniz. Şirketin mevcut iş hedefleri arasında performans, rapor oluşturma ve iş akışı genişletme yer alır.
İş zekası araçları, sistemler ve yazılımlar kullanılarak oluşturulabilir. Veri madenciliği, çevrimiçi analitik işleme ve elektronik tablolar bu araçlardan birkaçıdır. Bazı uzmanlar ayrıca istatistik ve tahmin yazılımlarını iş zekası olarak sınıflandırır. Organizasyonlardaki ve belirli endüstrilerdeki zorluklar iş zekası ile kolaylaştırılır. Şirketler ana hedeflerine odaklanmayı sürdürdükleri zaman hedeflerinde başarılı olurlar.
İş analitiği, geleceği tahmin etmek için nicel yöntemler kullanarak büyüme stratejileri geliştirir. BI ayrıca yöneticilere mevcut müşterileri hakkında bilgi sağlar. Gelecekteki müşteri davranışı, iş analitiği kullanılarak tahmin edilebilir. İş zekasında yararlı olan bir grup tahmin tekniğine iş analitiği denir. B2B analitik araçları, metin madenciliği, görüntü analizi, tahmin ve korelasyon gibi görevleri yerine getirir. Bu araçlar, veri bilimcileri tarafından sıklıkla kullanılmakta ve iş analitiğine olan talebi artırmaktadır.
BI ve BA Arasındaki Fark
İş zekası ve iş analitiği (BI ve BA) arasında birçok önemli zıtlık vardır. İşletmeler, iş büyümesi, büyüklük ve yaş arasında çok sayıda fark vardır. Kuruluşların bugüne ve geleceğe yatırım yapma arasında bir tercihi vardır. Analitik ve iş zekası teknolojilerine yatırım yaparken bu farklılıklar dikkate alınmalıdır. İşte BI ve BA arasındaki farklar
1 numara. İş ve Dil Eğilimleri
İş analitiği, iş zekasından daha yeni ve modadır. Tanımlar ve kullanımlardaki önemli örtüşmeye rağmen. İş analitiği için yapılan Google aramaları, iş zekası aramalarını geride bıraktı. İş analitiği, istatistiksel ve tahmine dayalı teknolojiler için geniş bir terim haline geldi. İşletmeler, mevcut birkaç veri bilimcisi ve analitik direktöründen birini işe almak için rekabet ediyor.
2 numara. Yaş ve Organizasyon Büyüklüğü
Analitik araçlar ve iş bilgileri de bir firmanın büyüklüğüne göre değişiklik gösterebilir. İş zekası araçları, veri bilimcisi olmayan kuruluşlar için de yararlı olabilir. Kurumsal veriler, işletmenin operasyonlarını geliştirmesi veya gelecek planları yapması için yararlıdır. Her büyüklükteki işletme, tahmine dayalı planlama araçları arar. BI çözümleri, kendi iç işleyişi veya çalışan performansı hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen işletmeler için daha iyi bir seçim olabilir. Genel olarak, çoğu kuruluş ikisinin bir karışımını ister.
3 numara. Şimdiki ve Gelecek Odaklı
İş zekası ve iş analitiği, mevcut veya yaklaşan iş ihtiyaçlarını karşılama biçimleri bakımından sıklıkla farklılık gösterir. İş zekası, iş faaliyetlerini belirlemek için geçmiş verileri inceleme uygulamasıdır. Alternatif olarak, iş analistleri gelecekteki olası olayları ve şirketin nasıl ilerleyebileceğini tahmin etmek için geçmiş verileri inceleyebilir.
İşletme yöneticileri, iş zekasını kullanmaktan büyük fayda sağlayabilir. Üretkenliği artırmak, işlemleri basitleştirmek veya iş akışınızdaki "zor noktaları" belirlemek mümkündür. Belki de şirket modellerini değiştirmek, iş analitiğini kullanmak için daha iyi bir uygulamadır. Şirketler geliştikçe yeni taktikler eklemek ve mevcut taktikleri en üst düzeye çıkarmak çok önemlidir.
#4. İş Analitiği, İş Zekasından Daha Etkileyicidir.
Büyüme ve yavaşlamanın veri görselleştirmesi ve analizi bir dizi değişkene dayalıdır. İş zekası daha geniş bir tür yelpazesine sahiptir ve doğası gereği daha analitiktir. BA, hem eski hem de yeni verileri kullanarak müşteri önceliklerini ve ihtiyaçlarını inceler. Rapor, bulgularını özetlemenin ötesine geçiyor.
# 5. İş Analizi Çok Daha Geniş Bir Bakış Açısına Sahiptir.
BA, anında iyileştirmeler yapmaya odaklanırken, BI veri toplamaya dayanır. Operasyonları geliştirmek için iş zekası departmanları sürekli olarak verileri inceler. İşletmeler, iş planlarını geliştirmek için veri madenciliği, raporlama ve analiz kullanır. İş analiziyle bazı doğrudan bağlantıları vardır. Strateji geliştirme için BA gerekli olsa da, onsuz başarılamaz. Gelecekteki iş operasyonları, karlılığı artırmak için BA tarafından yeniden programlanacaktır.
#6. İş Analizi Karar Vermeye İş Zekasından Daha Fazla Katkı Sağlar.
Büyük firmaların çoğu, yaklaşmakta olan zorlukları ve pazar değişikliklerini tahmin etmek için analistlere güvenir. İş zekası, analistlerin ihtiyaç duyduğu tüm bilgileri sağlar. Bu zeka aynı zamanda iş analitiği aracılığıyla faydalı kaynaklara dönüştürülür.
Bi Analitik Şirketi
Bu işletmeler veri toplar, analizler yapar ve sonuçları gösterge panoları, raporlar, çizelgeler ve diğer faydalı formatlarda derler. İşletmelerin daha sonra aldıkları kararlar, kolayca sindirilebilen bu bilgilere dayandıkları için oyunun kurallarını değiştirir. Verilerden içgörüler çıkararak şirketlerin daha bilinçli kararlar almalarına yardımcı olmak için Bi analitiği şirket istihbarat sağlayıcılarının bir listesini topladık.
1 numara. Apollo.io
Apollo.io böylece müşterilerine B2B veri analitiği ve satış etkileşimi için bir platformun yanı sıra girişimcilerin, pazarlamacıların ve satış görevlilerinin kullanabileceği araçlar sunar. Otomatik e-posta erişimi için özelleştirilmiş şablonların yanı sıra, platformun yetenekleri, kullanıcıların uygun potansiyel müşterilerle bağlantı kurmasına yardımcı olmak için ilgili verileri içeren 250 milyondan fazla kişiden oluşan bir veritabanı içerir.
#2. Kızarmış ekmek
Bu iş analitiği platformu, hem donanım hem de yazılım açısından gıda endüstrisi düşünülerek oluşturulmuştur. Geleneksel tabletlerle karşılaştırıldığında, Toast'ın mutfak donanımı daha yüksek sıcaklıkları kaldırabilir. Yazılımın restorana özgü istatistikleri, yöneticilere mutfaktaki veya evin ön tarafındaki iş akışı darboğazlarını belirlemede gün ve yıl boyunca müşteri hacmindeki değişiklikleri izlemede yardımcı olur.
3 numara. içgörü yazılımı
Insightsoftware, birçok veri zekası aracından biri olan Longview Analytics ile işletmelerin maliyetleri ve gelir kaynaklarını izlemesine olanak tanır. Bu finansal analiz aracı, verileri tek bir yerde merkezileştirir ve otomatik finansal panolar oluşturur. Platformun finansal raporları da estetik açıdan Excel'den çok daha hoştur ve basit işaretle ve tıkla işleviyle birlikte gelir.
#4. GHX
Sağlık kuruluşları ve sağlayıcılarına Global Healthcare Exchange (GHX) çözüm bulma konusunda yardımcı olur. İş zekası satıcısı, sözleşme yapma, fiyatlandırma hizalama, faturalama, ödeme otomasyonu ve diğer hizmetler yoluyla sağlık hizmeti işletmelerinin becerilerini geliştirmelerine ve görevleri düzene koymalarına yardımcı olarak sonuçları iyileştirir ve işletme maliyetlerini düşürür.
#5. sisense
Önce kod veya kod kullanıp kullanmadıkları önemli değil, Sisense'in analitik platformu çeşitli işletmeler için yapılmıştır. Bir şirketin tüm verilerine bağlanmak için platform, Snowflake ve Amazon Redshift gibi veri ambarlarıyla entegre olur. Ekipler daha sonra hızla anlaşılır veri görselleştirmeleri üretebilir ve yeni fırsatları dört gözle beklemek için makine öğrenimi ve tahmine dayalı analizleri kullanabilir.
#6. Yığın
Heap, neyin izleneceğinin söylenmesini beklemek yerine bilgisayar tıklamaları ve mobil kaydırmalardan tamamlanan işlemlere kadar tüm tüketici davranışlarını izler. Platform, müşteri web sitelerine ek olarak Salesforce ve Shopify dahil olmak üzere çok sayıda ortak web sitesinden ilgili verileri toplar. Kullanıcılar, herhangi bir kod yazmadan ortaya çıkan yığında madencilik yaparak mesajlaşma stratejilerini belirli müşteri gruplarına göre ayarlayabilir.
#7. ev
Domo, işletmelere, verilerin şirketin kendi bulutunda veya Domo'nun bulutunda depolanmasına izin veren özelleştirilebilir bir platform sağlar. Erişilebilir gösterge panoları ve çeşitli az kodlu ve kodsuz çözümler sayesinde bir şirketin tüm personeli de buluta katılabilir. Domo platformu, karar vermeyi otomatikleştirmek için makine öğrenimini kullanırken daha fazla rahatlık için Google ve BigQuery gibi veri kaynaklarına bağlanabilir.
SAP İş Zekası Analitiği
SAP Bi Analytics, şirketlerin kendi verilerindeki önemli eğilimleri bulmasına, paylaşmasına ve bunlara göre hareket etmesine yardımcı olan bir veri ambarı ve analitik araçları grubudur. Sonuç olarak, SAP HANA, SAP BI ve SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA ve SAP Data Warehouse Cloud bunun bir parçasıdır. SAP Analytics ürünleri, trendleri tanımlamak, sonuçları tahmin etmek, performansı artırmak, en iyi eylem planını önermek ve bir kuruluş içindeki çeşitli düzeylerde doğrudan karar vermeyi sağlamak için iş verilerini analiz eder.
SAP BI Analytics'in Avantajları ve Önemli Farklılıkları
- Kararlı İş Seçimleri Yapın: Kullanıcıların verilerdeki fırsatları ortaya çıkarmak için birlikte çalışmasına yardımcı olan iş zekası, gelişmiş analitik ve işbirliğine dayalı planlama araçları sayesinde SAP Bi Analytics, veri odaklı karar almayı destekler.
- Çalışanların Verilere Erişimini Sağlayın: SAP iş analitiği paketi ile her seviyedeki çalışanın gizli verilere rolüne uygun erişimi vardır. Bunu yaparak, veri siloları azalır ve veri okuryazarlığı genel olarak teşvik edilir.
- Planlamada Koordinasyon: Tutarlı ve işbirliğine dayalı kararlar almak için yönetim, departman planlama uyumunu geliştirebilir ve kuruluşlarının ortak aklından yararlanabilir.
- Bilgiyi değere dönüştürün: Şirketin ayırt edici özel verilerinden elde edilen içgörüler, insanları, bilgileri ve fikirleri birbirine bağlayan SAP Analytics'in kullanımı yoluyla hızlı ve güvenli karar vermeyi desteklemek için kullanılır.
- Analitiği İyileştirin: Analitik operasyonlarını A'dan Z'ye kolaylaştırmak için SAP iş analitiği, mevcut veri kaynakları ve platformları ile arayüz oluşturur.
SAP BI Analitiğinin Temel Unsurları
#1. Veri depolama
Birçok kaynaktan gelen veriler, daha sonra bilgileri analiz için tek bir güvenli veritabanında işleyen SAP veri ambarı bulutu tarafından gerçek zamanlı olarak birleştirilir. Zengin semantik bilgileri bulut üzerinde depolayıp dağıtarak veri erişimini kolaylaştırır.
2 numara. Gelişmiş Bilgiler
Kullanıcılar, verilerdeki eğilimleri tespit ederek önceki sonuçlara neyin neden olduğunu öğrenebilir ve ilerlemeyi hızlandırmak için bu içgörüleri kullanabilir. Veri modelleme ayarlarında yapay zeka ve makine öğrenimi, gelecekteki senaryoları simüle eder ve tanımlanmış girdilere dayalı olarak sonuçları tahmin etmelerine olanak tanır.
#3. Özel Ayar
SAP HANA, bir kuruluş içinde bile yazılımın tamamen ayrı örneklerini garanti etmek için çok sayıda kiracı veritabanı sunar. Çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştirir ve işletmelerin özel gereksinimlerini karşılamak için en son özelleştirme olanaklarını sağlar.
#4. Gerçek Zamanlı İşleme
Kullanımı kolay bir kullanıcı arabirimi aracılığıyla SAP BW/4HANA, büyük miktarda verinin gerçek zamanlı olarak işlenmesini sağlar. Basitleştirilmiş veri modelleme, kullanıcılar tarafından eğilimleri bulmak ve gelecekteki olayları tahmin etmek için kullanılabilir.
# 5. Koordineli Planlama
SAP Analytics Cloud ve SAP entegre iş planlaması tarafından sağlanan gerçek zamanlı senaryo simülasyonları, tahmine dayalı analitik, yerleşik analitik ve raporlama yetenekleri, bulut üzerindeki konumlarda yürütülen iş planlamasını birbirine bağlar.
İş Zekası Analiz Yazılımı
İç ve dış sistemlerden önemli miktarda yapılandırılmamış veri toplayan, analiz eden ve verileri analize hazır hale getiren herhangi bir programa (iş zekası) BI analitik yazılımı denir. Program genellikle karmaşık iş verilerini raporlama ve sorgulama için kullanılır. Daha iyi iş kararları, daha yüksek gelir, artan operasyonel verimlilik ve rekabet avantajları, BI analitiği yazılımının nihai hedefleridir.
Veriler, veritabanları, elektronik tablolar ve diğer iş uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan toplanır ve daha sonra iş zekası araçları tarafından analiz için anlaşılır bir formata dönüştürülür. Program, grafikler ve çizelgeler kullanarak veri madenciliği, tahmin, raporlama ve veri görselleştirme yaparak kullanıcıların verilerdeki eğilimleri ve kalıpları görmesini sağlar. BI analitik yazılımının raporlama özellikleri, kullanıcıların paydaşlara dağıtılabilecek benzersiz raporlar ve sunumlar oluşturmasına olanak tanır.
#1. veri tabanı
Tahmine dayalı analitik ve yapay zeka, datapine ve bir BI aracı gibi gelişmiş yeteneklerin yardımıyla, farklı kaynaklardan gelen verilerinizi birbirine bağlayabilir ve analiz edebilirsiniz. Tüm verileriniz mevcutken, güçlü bir iş panosu oluşturabilir, önceden hazırlanmış veya ısmarlama raporlar üretebilir veya hedefler ve anormallikler konusunda uyarılmak için akıllı uyarılar ekleyebilirsiniz.
#2. ev
Domo, veri bağlantısı ile başlayan ve Domo Appstore'dan önceden oluşturulmuş ve özel uygulamalar yoluyla veri genişletme ile biten bir dizi sistemi içeren bir iş zekası platformudur. Ayrıca Domo, veri gölleri, ambarlar ve ETL araçlarının yanı sıra tahmine dayalı modellemeye yönelik verileri hazırlamak için R veya Python betikleriyle birlikte kullanılabilir.
#3. SAS İş Zekası
Metin analistleri, Veri bilimcileri, veri mühendisleri, ekonometri uzmanları, tahmin analistleri ve optimizasyon modelleyicileri, SAS Business Intelligence'ın hizmet verdiği profesyonellerden sadece birkaçıdır.
#4. Bilgilendirmek
Infor Birst adlı bulut tabanlı bir analitik ve iş zekası aracı, zorlu analitik prosedürlerin anlaşılmasına ve modernize edilmesine yardımcı olur. Infor Birst, bir veri ambarı, raporlama ve görselleştirme platformu ve önemli ölçüde otomasyon ve öğrenme teknolojileri üzerine inşa edilmiş ağ bağlantılı bir BI yaklaşımı ile son teknoloji uçtan uca bir çözümdür.
# 5. SAP İş Nesneleri
Derinlemesine raporlama, analiz ve veri görselleştirme için SAP BusinessObjects adlı bir iş zekası platformu yapılmıştır. Canlı sunumlar yapabilmeniz ve hibrit analitiği şirket içi ve bulut SAP sistemlerine entegre edebilmeniz için Office ile PowerPoint ve Excel bağlantıları sunarlar.
# 6. Pentaho
OLAP hizmetleri, gösterge tablosu oluşturma, veri madenciliği, raporlama, entegrasyon, ETL ve diğer iş zekası özelliklerinin tümü, Hitachi Vantara'nın Pentaho adlı uçtan uca veri entegrasyonu ve analitik platformu aracılığıyla kullanılabilir. Yazılım, bazıları açık kaynaklı eklentiler olarak sunulan tüm bu işlevlerle stratejik kararları ve iş sonuçlarını olumlu yönde etkilemek için büyük miktarda veriyi yönetmede işletmelere yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
İş Zekası İş Analitiğinin Bir Parçası mı?
İş analitiği (BA) ve iş zekası (BI) sıklıkla birbirinin yerine kullanılır.
Kim Daha Fazla İş Analisti veya İş Zekası Kazanıyor?
İş analistleriyle karşılaştırıldığında, iş zekası analistleri daha fazla para kazanıyor. Payscale, iş analistlerinin yılda 70,644 dolar kazandığını, BI analistlerinin ise yılda 71,050 dolar kazandığını iddia ediyor.
İş Zekasının Veri Analitiği ve İş Analitiğinden Farkı Nedir?
İşletmeler ve departmanlar, devam eden operasyonları ele almak için iş zekasını kullanarak kurumsal hedeflere ulaşabilir. İş yapma şeklini değiştirmek isteyen şirketler veri analitiğinden yararlanabilir.
İş Zekası Analistleri Ne İş Yapar?
Bir firmanın gelir, satış, pazar verileri veya müşteri etkileşimi göstergeleri gibi veriler, bir iş zekası analisti tarafından toplanabilir, temizlenebilir ve analiz edilebilir.
İlgili Mesajlar
- İŞ İÇİN ARAÇLAR: Nasıl Çalışır ve İş İçin Ücretsiz Araçlar
- İŞ ZEKA ARAÇLARI: Anlam, En İyi Araçlar ve Kılavuz
- PAZARLAMA ZEKASI: Tanım, Türler, Araçlar, Stratejiler ve Örnekler
- 20 Yılında EN İYİ 2023+ VERİ ANALİZİ YAZILIMI
Referanslar
