İSTATİSTİKSEL ANALİZ: Tipler, Teknikler ve Amaç

Birçok işletme, toplanan verileri düzenlemek ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için istatistiksel analiz kullanır. İşletmelerin sahip oldukları büyük verilerle ne yapacaklarına dair çok çeşitli alternatifleri olmasına rağmen, istatistiksel analiz, verilerin hem bir bütün olarak hem de tek tek örnekler olarak değerlendirilmesine olanak sağlar. İstatistikler, verimli şirket istihbaratının merkezinde yer alır. İstatistiksel analizi nasıl yapacağınızı, ana amacını ve şirketinize nasıl fayda sağlayabileceğini anlamanıza yardımcı olmak için bu kılavuzu hazırladık. Ayrıca günümüzde mevcut en yaygın kullanılan istatistiksel analiz araçlarından bazılarını içerir.

İstatistiksel Analiz 

İstatistiksel analiz, kalıpları ve eğilimleri bulmak, önyargıdan kurtulmak ve karar vermeye yardımcı olmak için veri toplama ve analiz etme sürecidir. Pazar verilerinin ve eğilimlerinin toplanmasını, incelenmesini ve açıklanmasını içeren iş zekasının bir parçasıdır. İşletmeler, istatistiksel analizden, en iyi performans gösteren ürün gruplarını bulma, etkisiz satış görevlilerini bulma ve satış performansının ülke genelinde nasıl değiştiğini keşfetme dahil olmak üzere çeşitli şekillerde yararlanabilir.

İstatistiksel analiz yaklaşımları, tahmine dayalı modellerin geliştirilmesine yardımcı olabilir. Bir dizi dış faktör tarafından değiştirilebilecek basit trend tahminleri sunmak yerine, istatistiksel analiz araçları işletmelerin daha derine inmesine ve daha fazla veriyi değerlendirmesine olanak tanır.

İstatistiksel Analizin Avantajları

Genel istatistikler, işletme yöneticileri tarafından başka türlü fark edilmeyecek eğilimleri belirlemek için kullanılabilir. Ek olarak, çalışma karar verme objektifliği sunar. Güvenilir veri kullanmak, sezgiye olan ihtiyacı ortadan kaldırır. İşte bir şirket için istatistiksel analizin birkaç özel avantajı:

1 numara. İşletme giderlerini azaltın

Kuruluşlar, istatistiksel analizi kullanarak harcama eğilimlerini belirleyebilir ve daha kesin maliyet ve veri araştırmaları yürütebilir. İşletmeler, bu bilgiyi uygun bir şekilde tespit ettikten sonra harcamaları kontrol etmek ve israfı azaltmak için ileriye dönük harcamalar veya maliyet düşürücü önlemler hakkında içgörüler elde edebilir.

Konukların ve çalışanların içeceklere ve atıştırmalıklara kolayca erişebilmesi için lobi için bir otomat kiralamayı düşünüyorsunuz, ancak bunun karlı olacak kadar sık ​​kullanılıp kullanılmayacağından emin değilsiniz. Satış sıklığı, elde edilen para, makinenin satın alma fiyatı ve stok tutma maliyeti, istatistiksel analiz kullanılarak karşılaştırılabilir. Ekipman muhtemelen yeterince kullanılmamıştır, bu nedenle onu bütçenizden çıkarmanın işinizin işleyişi üzerinde zararlı bir etkisi olmayacaktır.

2 numara. Piyasayı araştırın

İşletmeler, istatistiksel analizlerin yardımıyla doğru pazar araştırmaları yapabilirler. Veriler, satışların nerede en karlı olduğunu, en sık nerede gerçekleştiğini ve bu işlemlerle hangi pazarlamanın ilişkili olduğunu gösterebilir. Satış ve pazarlamanın tüm yönlerinin daha başarılı bir şekilde işlemesini sağlar. Şu anda müreffeh bir kafeye sahip olan ve büyümek isteyen bir iş adamını düşünün. İşletme, olası tüketici tercihlerini, yerel harcanabilir geliri ve belirli bir konumdaki yaya trafiğini değerlendirmek için bir pazar analizi yapabilir. Potansiyel konumun uygulanabilirliğini fazlasıyla destekleyen bilgiler, işletme sahibinin bilinçli bir seçim yapmasını sağlar.

#3. İş yerinde üretkenliği artırın

İstatistiksel analiz iş yerinde üretkenliği artırmaya yardımcı olabilir. Örneğin, çalışanlara uygun araçları vermenin işlerini en iyi şekilde yapmalarına yardımcı olabileceğinin farkındayız. İşverenler, istatistiksel analiz kullanarak her bir aracın kullanışlılığını analiz edebilir ve performansı en iyi destekleyen araçlara odaklanabilir. İş dünyasının liderleri, iş arkadaşlarının birlikte öğle yemeği yiyip yememesi veya çalışan ağ oluşturma etkinliklerine katılıp katılmaması gibi işyeri üretkenliğini artırabilecek veya azaltabilecek faktörleri saptamak için istatistiksel araştırmaları da kullanabilir.

Yeni bir araç veya uygulama uyguladıktan sonra çalışan çıktısını ölçmek, işyeri verimliliğini değerlendirmek için istatistiksel analiz kullanmanın yararlı bir örneği olacaktır. Örneğin, bir işletme, ofis sanallaştırmasının çalışan üretkenliğini artırıp artırmadığını araştırabilir.

#4. Daha iyi kararlar alın

İş zekası ve bilinçli karar vermenin temeli istatistiksel analizdir. A/B testinin sonuçları ve tanımlayıcı istatistikler, potansiyel müşterilerin veya müşterilerin tercih ettiği seçeneklerin net bir resmini sunar. Bu, ürün tekliflerini veya müşteri gruplarını çeşitlendirmek isteyenler için olduğu kadar sürekli olarak müşteri çekmeye çalışan şirketler için çok önemlidir.

Önemli iş kararları vermeden önce yeni bir fikir denemeli ve sonuçlara bakmalısınız. Web sitelerini yeniden tasarlamak bunun bir örneğidir. Bir şirket, tamamen yeni bir web sitesi başlatmak yerine, ilk olarak olası yeni bir tasarımı A/B testinde sınırlı bir kullanıcı örneğine sunmalıdır. Bu prosedür sayesinde şirket, web sitesi kullanımı, olası tıklama oranları ve yeni tasarımın satışlarda artış veya düşüş sağlayıp sağlamadığına ilişkin önemli verileri toplayabiliyor. Bu sayıları eski siteninkilerle karşılaştırarak, yeniden tasarımın tam olarak yerine getirilmesine, değiştirilmesine veya atılmasına karar verebilirler.

# 5. İstatistiksel Analiz Yazılımı

Hiç kimse son derece karmaşık istatistiksel hesaplamaları doğru bir şekilde yapamadığı için, istatistiksel analiz zaman ve para tüketen bir süreçtir. İstatistiksel analiz yazılımı, işletmeler için çok önemli bir araç haline geldi. Yazılım karmaşık hesaplamalar yapar, trendleri ve kalıpları tanır ve yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak birkaç dakika içinde çizelgeleri, grafikleri ve tabloları uygun şekilde oluşturur.

İstatistiksel Analiz Yöntemleri 

Verileri analiz etmenin birçok yolu vardır, ancak aşağıdakiler en yaygın ve yaygın olarak kullanılan beş istatistiksel analiz tekniğidir:

1 numara. Kötü

En sık kullanılan yaklaşımlardan biri, ortalama ortalama olarak da adlandırılan ortalamadır. Hesaplaması nispeten kolay olan ortalama, verilerin genel eğilimini belirler. Ortalama, veri kümesindeki her bir değer toplanarak ve toplam veri noktası sayısına bölünerek hesaplanır. Basitliğine ve avantajlarına rağmen, ortalama, ana istatistiksel gösterge olarak kullanılmamalıdır çünkü bunu yapmak hatalı çıkarımlara yol açabilir.

2 numara. Standart sapma

Çok popüler olan farklı bir yöntem veya istatistiksel araç standart sapmadır. Her bir veri noktasının koleksiyonun ortalama değerinden ne kadar saptığını inceler. Veri toplama, verilerin ortalamadan ne kadar uzakta olduğunu gösterir. Araştırma bulgularının ne kadar genellenebilir olduğunu değerlendirmek için kullanılabilir.

#3. regresyon

Regresyon, değişkenler arasındaki neden-sonuç ilişkisini belirlemeye yardımcı olan istatistiksel bir tekniktir. Bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki nedensellik bağı kurulur. Gelecekteki eğilimler ve oluşumlar, kullanılarak düzenli olarak tahmin edilir.

#4. teorileri değerlendirme

Hipotez testi yoluyla bir veri koleksiyonuyla karşılaştırılarak bir sonuç veya argüman test edilebilir. Araştırmanın sonuçları, başlangıçtaki fikrin doğru olup olmadığını gösterecektir.

# 5. Örnek boyutunu tanımlayın

Toplam popülasyondan popülasyonu temsil eden bir örneklem seçmek için, örneklem büyüklüğü tahmini veya veri örneklemesi gibi prosedürler kullanılır. Nüfus aşırı derecede büyük olduğunda, bu strateji kullanılır. Uygun örnekleme, rastgele örnekleme ve kartopu örneklemesi dahil olmak üzere başka veri toplama yöntemleri mevcuttur.

İstatistiksel Analiz Türleri 

Aşağıdakiler altı istatistiksel analiz kategorisidir:

Detaylı analiz

Veriler tablolar, çizelgeler ve grafikler olarak sunulmadan önce toplanmalı, anlaşılmalı, özetlenmeli ve istatistiksel olarak analiz edilmelidir. Herhangi bir sonuca varmadan sadece zorlu bilgilerin okunmasını ve anlaşılmasını kolaylaştırır.

Çıkarımsal Analiz

Çıkarımsal bir istatistiksel çalışmanın ana amacı, incelenen verilerden kesin sonuçlar çıkarmaktır. Çeşitli bileşenler arasındaki bağlantıları araştırır veya genel popülasyon tahminleri yapar.

Analiz İstatistikleri

Tahmine dayalı istatistiksel analiz adı verilen bir tür istatistiksel analiz, tarihsel eğilimleri belirlemek için verilere bakar ve bu eğilimlere dayalı olarak gelecekle ilgili tahminler yapar. Veri istatistiksel analizi, makine öğrenimi, veri madenciliği ve yapay zeka yaklaşımları kullanılarak yapılır.

Standart Analiz

Kuralcı analiz, verilere bakar ve bulguların ışığında uygun eylem planını önerir. Görüşü destekleyen bir tür istatistiksel araştırmadır.

Açıklayıcı Veri Analizi

Bilinen veri bağlantılarına odaklanan çıkarımsal analizin aksine, keşif analizi bilinmeyen veri bağlantılarının incelenmesini içerir. Verilerin sahip olabileceği tüm bağlantıları inceler.

Nedensel Analiz

Ham verilere dahil edilen birçok değişken arasındaki nedensel ilişkileri belirlemek için nedensel istatistiksel analizi kullanın. Basitçe söylemek gerekirse, bir oluşumun nedenini ve diğer faktörler üzerinde nasıl bir etkisi olduğunu belirler. İşletmeler, bir şeyin neden başarısız olduğunu anlamak için bu süreci kullanabilir.

İstatistiksel Analiz Nasıl Yapılır? 

İstatistiksel analizden güvenilir sonuçlar elde etmek, araştırma sürecinin başından itibaren dikkatli bir planlama gerektirir. Hipotezinizi oluşturmanın yanı sıra çalışmanızın tasarımına, örneklem büyüklüğüne ve örnekleme prosedürüne karar vermelisiniz.

Örneğinizden veri topladıktan sonra, istatistiksel analiz yapmak için tanımlayıcı istatistikleri kullanarak verileri düzenleyebilir ve sentezleyebilirsiniz. Bundan sonra, hipotezleri resmi olarak test edebilir ve çıkarımsal istatistikleri kullanarak nüfus tahminleri sunabilirsiniz. Son olarak, sonuçlarınızı genelleştirebilir ve aşağıdaki istatistiksel analiz süreciyle analiz yapabilirsiniz: 

1 numara. Bir hipotez oluşturun ve araştırma stratejinizi düzenleyin

İstatistiksel analiz için güvenilir veriler toplamak amacıyla önce hipotezinizi açıkça belirtmeli ve araştırma stratejinizi planlamalısınız. Bir popülasyondaki değişkenler arasındaki bağlantının geleneksel amacı. Bir hipotezi test etmek için istatistiksel analiz kullanılabilir. Yapılandırılmış bir nüfus tahmini, istatistiksel bir hipotezdir. Her araştırma hipotezi, örnek verilerle doğrulanabilecek boş ve rakip bir hipoteze dönüştürülür.

Alternatif hipotez, araştırmanızın bir etki veya ilişki tahminini tanımlarken, sıfır hipotezi sürekli olarak değişkenler arasında hiçbir etki veya ilişki öngörmez.

2 numara. Bir örnekten bilgi toplayın

Çoğu durumda, ilgilenilen popülasyonun her bir üyesinden bilgi toplamak pratik değildir veya engelleyici derecede pahalı olacaktır. Bunun yerine, bir örnek kullanarak bilgi toplayacaksınız. Uygun örnekleme teknikleri ile istatistiksel analiz, sonuçlarınızı kendi örneğinizden çıkarmanıza olanak tanır. Popülasyona özgü bir örnek, ihtiyacınız olan şeydir.

#3. Verilerinizi kullanarak açıklayıcı bir istatistiksel özet oluşturun

Verilerinizi hepsini topladığınızda inceleyebilir ve onu açıklayan istatistikler verebilirsiniz. Verilerinizin dağılımını, çarpık veya normal olup olmadığını, aykırı veya eksik veri olup olmadığını, verilerinizi tablo ve grafikler halinde sunarak değerlendirebilirsiniz.

#4. Tahminler oluşturmak veya hipotezleri test etmek için çıkarımsal istatistiklerden yararlanın

Parametre, bir örneği tanımlayan bir sayı olan istatistiğin aksine, bir popülasyonu tanımlayan bir sayıdır. Çıkarımsal istatistikler, örneklem istatistiklerine dayalı olarak popülasyon parametreleri hakkında sonuçlar çıkarmak için kullanılabilir.

# 5. Bulgularınızı açıklayın

Hipotez testinden çıkarımlar yapmak için birincil standart, istatistiksel anlamlılıktır. Sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için, p değerinizi önceden belirlenmiş bir önem düzeyiyle (genellikle 0.05) karşılaştırmalısınız. Geniş bir fikir birliğine göre, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar tek başına tesadüfen meydana gelemez.

İstatistiksel analiz nasıl yapılır hakkında daha fazla bilgi edinmek için Okuyun: VERİ ANALİZ SÜRECİ: Yöntemler, İşlemler ve Türler

İstatistiksel Analizin Temel Amacı Nedir?

İstatistiksel analizler, mevcut olan büyük miktardaki verileri anlamlandırmak için hemen hemen tüm alanlarda kullanılmaktadır. İstatistiksel analizin temel amacı, kalıpları ve eğilimleri bulmak için veri toplamayı ve analiz etmeyi içerir.

İstatistik alanı birincil çalışma alanınız olmasa bile, seçtiğiniz alanda bir etki yaratmanıza yardımcı olabilir. Hem kendi alanınızda yeni bulgular üretmek hem de başkalarının çalışmalarını anlamak için istatistiksel metodoloji çalışma bilgisine ihtiyaç duyma ihtimaliniz çok yüksektir. Tersine, bir istatistikçi olarak, çok çeşitli alanlarda becerilerinize yüksek talep vardır: üniversiteler, araştırma laboratuvarları, hükümet, endüstri vb. Ayrıca, istatistik kariyerleri genellikle oldukça iyi para kazandırır.

İstatistiksel analiz ve iş zekasının önemi nedir?

Sürdürülebilirlik, istatistiksel analizin yalnızca bir bileşeni olduğu iş zekasına bağlıdır. Bir işletme sahibi, işini periyodik olarak gözden geçirmeden sorunları başarılı bir şekilde yönetemez, başarıları tekrarlayamaz veya gelecek planları yapamaz. İşletmeler, organizasyonu daha iyi kavramak için sürekli olarak kendilerini değerlendirmelidir.

İstatistiksel analizin amacı nedir? 

İstatistiksel analiz için verilerin toplanması ve değerlendirilmesi, kalıpları ve eğilimleri bulmak için yapılır. Veri analitiğine aittir. Araştırma yorumları elde etme, istatistiksel modelleme veya anketler ve çalışmalar oluşturma gibi durumlarda, istatistiksel analiz uygulanabilir.

İstatistikte ANOVA testi nedir? 

Varyans analizi veya ANOVA adı verilen istatistiksel bir teknik, gözlemlenen varyans verilerini daha sonraki testlerde kullanılmak üzere çeşitli bileşenlere ayırır. Üç veya daha fazla veri grubu olduğunda, bağımlı ve bağımsız değişkenlerin nasıl ilişkili olduğunu bulmak için tek yönlü ANOVA kullanılır.

İstatistiksel analiz için en iyi araç hangisidir? 

İstatistiksel Analiz için Yazılım:

• JMP
• Pozisyon 
• Minitab İstatistik Yazılımı 
• SPSS İstatistikleri
• OriginPro. 
• yorum. 
• Temel SAS. 
• Durum.

İstatistiksel analiz nicel mi yoksa nitel mi?

Kategorik bir değişkenin verileri her zaman niteliksel olurken, sayısal bir değişkenin verileri her zaman niceliksel olacaktır. Sonuç olarak, değişkenin sayısal veya kategorik olmasına bağlı olarak, verilerin türünü toplamadan önce belirleyebilirsiniz.

Bottom Line

Hemen hemen her disiplin, emrindeki veri dağını anlamlandırmak için artık istatistiksel yöntemler kullanıyor. İstatistik sizin ana dalınız olmasa bile, temel bilgileri öğrenmek size herhangi bir kariyerde avantaj sağlayabilir. Özgün araştırma yapmak ve mesleğinizdeki diğer kişilerin bulgularını anlamak için istatistiksel metodolojiye/analizlere aşina olmanız, bunun asıl amacını ve nasıl yapacağınızı bilmeniz gerekir.

İstatistiksel Analiz SSS

İstatistiksel Analiz Nasıl Yapılır? 

İstatistiksel analiz yapmak ve güvenilir sonuçlar elde etmek için araştırma sürecinin başından itibaren dikkatli bir planlama yapılması gerekir. Hipotezinizi oluşturmanın yanı sıra çalışmanızın tasarımına, örneklem büyüklüğüne ve örnekleme prosedürüne karar vermelisiniz.

İstatistiksel Analizin Temel Amacı Nedir?

İstatistiksel analizler, mevcut olan büyük miktardaki verileri anlamlandırmak için hemen hemen tüm alanlarda kullanılmaktadır. İstatistiksel analizin temel amacı, kalıpları ve eğilimleri bulmak için veri toplamayı ve analiz etmeyi içerir.

Referanslar 

1. simplelearn.com
2. işhaberleri.com
3. scribbr.com

İlgili Makaleler

1. VERİ ANALİSTİ: Genel Bakış, Maaş, İş, Özgeçmiş ve İhtiyacınız Olan Her Şey
2. PAZARLAMA ARAŞTIRMA SÜRECİ: Ayrıntılı Kılavuz
3. 2022'de Herhangi Bir İşletmeyi Ölçeklendirmek için VERİ MADENCİLİĞİ TEKNİKLERİ
4. Tahmine Dayalı Analitik: Tanım, Örnekler ve Faydalar
5. Talep Planlama: Genel Bakış, Karşılaştırmalar, Maaşlar ve İşler
6. İstatistiksel Testler: Anlamları, Örnekleri ve Türleri