Uydu Görüntüsü Analizini Kullanarak Tarım Ticaretini Nasıl Genişletebilirsiniz?

Uydu Görüntüsü Analizini Kullanarak Tarım Ticaretini Nasıl Genişletebilirsiniz?

Büyük veriler, hassas tarımın konumunu büyük ölçüde güçlendirdi ve tarlaların nerede, nasıl ve ne zaman ekileceği hakkında hayati bilgiler sağladı. Veri analizi, tarlaların mevcut durumu hakkında vazgeçilmez bir bilgi kaynağı haline geldi ve çiftçilerin mahsulleri yönetmesine ve tarihsel bilgilere dayanarak verimi tahmin etmesine olanak sağladı. Bu nedenle, tarımsal verilerin değerini toplamak ve en üst düzeye çıkarmak her zamankinden daha önemli.

Günümüzde çiftlik verilerinin en yaygın kaynaklarından biri uydu görüntüleridir. Modern çiftlik yazılımı aracılığıyla onlardan alınan bilgilerin analiz edilmesi, çiftlik operasyonlarının optimize edilmesine yardımcı olabilir ve çiftçilere maksimum kaynak ve para tasarrufu sağlarken işlerini büyütme fırsatı verir.

Tarım İşletmelerinde Uydu Görüntüsü Nasıl Kullanılır?

Uydu görüntüleri, sürdürülebilir çiftlik yönetimine geçiş fırsatı sunan birçok dijital platformun bir parçasıdır. Bunlar genellikle uzaktan tarla izleme, mahsul büyüme takibi, zararlılar ve yabancı ot tanımlama ve çok daha fazlasını ifade eder. Uzay verileri de hesaplama araçları için iyi bir kaynaktır. Örneğin, agronomistlerin toprak türlerini, yüzey seviyelerini ve ekim geçmişini net bir şekilde tanımlayabilecekleri alan haritaları oluşturmak için kullanılabilir.

Bu bilgi, çiftçilerin hangi ekinleri dikmek için en iyi olduğuna karar vermelerine, biyolojik çeşitliliği koruma ve ürün rotasyonu politikalarını uygulamalarına ve ürün ve gübre kullanımını değerlendirmelerine olanak tanır. Bu bilgilerle çiftçiler, mahsul üretiminin verimliliğini etkileyebilir, toprağın tükenmesini önleyebilir ve genel olarak verimi artırabilir. Ayrıca uydu görüntüleri, yetiştiricilerin NDVI, NDWI veya NBR gibi çeşitli tarımsal endeksleri hesaplamasına olanak tanır. Örneğin, NDVI, mahsul büyümesinin yeşil evreleri sırasında vejetasyon durumunun değerlendirilmesi için kullanılan en ünlü indekstir. Ve eğer çiftçiler su kütlelerini bitki örtüsünden ve çıplak topraktan ayırmak istiyorlarsa, nasıl yapacaklarını bulmaları gerekir. NDWI'yi tarımda kullanın. Tüm bunlar, kaynakları optimize etmeye yardımcı olur ve çiftçilik işini etkin bir şekilde genişletmeyi mümkün kılar.

Uydu Görüntüsü Tarımsal İşletmelerin Genişletilmesine Nasıl Yardımcı Olur?

Uydu görüntüleri, hassas çiftçiliğin ayrılmaz bir parçasıdır. Ve hassas tarım, adından da anlaşılacağı gibi, verimi artırmak için su, gübre, böcek ilacı vb. gibi girdilerin tam ve doğru miktarda doğru zamanda uygulanması anlamına gelir. Hassas tarım yönetimi uygulamaları, verimi arttırırken kullanılan besin ve diğer mahsul miktarını büyük ölçüde azaltabilir. Bu şekilde çiftçiler, tarım ilaçları, gübreler vb. için tasarruf ederek ve doğal kaynakları koruyarak yatırımlarından yararlanırlar.

Girdilere odaklanmanın ikinci, daha büyük yararı, çevresel etki ile ilgilidir. Doğru miktarda kimyasalın doğru zamanda doğru yerde uygulanması ürüne, toprağa ve yeraltı suyuna ve dolayısıyla tüm ürün döngüsüne fayda sağlar. Sonuç olarak, hassas tarım, ekinlere, toprağa ve çiftçilere saygı duyduğu için sürdürülebilir tarımın temel taşı haline geldi. Sürdürülebilir tarım, üretimi uzun vadede sürdürmek için gerekli olan ekolojik, ekonomik ve sosyal sınırlar içinde sürekli gıda arzını sağlamayı amaçlar. Dahası, tarımsal işletme sahiplerinin çevreye zarar vermeden ve verimli kalırken akıllıca büyümelerini sağlar. Tarım uzmanlarının ölçek büyütmelerine ve sürdürülebilir kalmalarına olanak tanıyan hassas tarım uygulamalarının uygulanmasındaki bazı ana noktalar.

Bitki İndeksleri

Ziraat mühendisleri için çalışmalarının en önemli ve kritik yönü, tüm yönetim kararlarının alınmasının temeli olan mahsul durumunun nesnel bir değerlendirmesidir. Ve tarım arazisi ne kadar büyükse, çiftçilerin yetişmesi o kadar zorlaşıyor. Bugün bu sorunu çözmek için bitki indeksleri ekinlerin durumunu uzaktan değerlendirmeye izin vererek kullanılır.

Bugün bunlardan bolca var, ancak en popülerleri NDVI, SAVI, NDWI, ReCl ve NDRE'dir. Hepsi, bitki örtüsünün tekdüzeliğini değerlendirme sorununu çözmek ve bitki gelişiminin dinamiklerini takip etmek için tasarlanmıştır. Hemen hemen tüm bitki örtüsü indeksleri, mahsul gelişiminin evresinden bağımsız olarak paralel olarak kullanılabilir - karşılaştırma için birkaç indeksin kullanılması, her bir tarlanın ve bölgelerinin durumuna dair en eksiksiz resmin oluşturulmasına yardımcı olur.

Ürün rotasyonu

Uydu verileri ayrıca akıllı ürün rotasyonu planlamasına olanak tanır. Bu, hangi mahsulün ve nerede ekildiğine dair veriler sunan önceki yıllara ait tarihi uydu görüntülerine erişim sayesinde mümkün. Bu tür bilgilerin mevcudiyeti, özellikle büyük bir çiftlikte akıllı mahsul rotasyonu planlamak için önemli olan mevcut sezonda ekim planlama sürecinde geçmiş yılların deneyimini nesnel olarak analiz etmeyi ve makul sonuçlar çıkarmayı mümkün kılar.

keşfe çıkma

Uydu teknolojisinin yardımıyla, sahadaki sorunlu alanları uzaktan tespit etmek ve uygulama aracılığıyla inceleme için bir görev oluşturmak mümkündür. İzci görevi alacak, iş yapacak ve çiftçiye çevrimiçi bir rapor gönderecek. Bu, tarımsal işletme sahiplerinin, özellikle geniş alanlar söz konusu olduğunda, keşif için zamandan ve paradan önemli ölçüde tasarruf etmesine yardımcı olur.

Modern çiftlik yazılımına entegre edilen uydu görüntüleri, işlerini büyütmek isteyenler için kritik öneme sahip akıllı ve uzaktan çiftlik izlemeyi mümkün kılar. Tüm alanlar hakkında gerekli tüm verilerin uygun bir biçimde tek bir yerde bulunması, başarılı olmak için gereken bilinçli yönetim kararlarının alınmasını sağlayacaktır.

Yorum bırak

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlenmişlerdir. *

Hoşunuza gidebilir