Uzmanlar ve veri uzmanları, veri analizinin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için algoritmaları yürütmelerine ve verileri hazırlamalarına olanak tanıyan en son teknoloji yazılımlara güveniyor. Bu yazılım, en iyi potansiyel sonuçları elde etmenin anahtarıdır. Mevcut seçeneklerin bolluğu arasında, veri analistleri, analitik çabalarını artırabilecek doğru çözümü seçerken ihtiyatlı davranmalıdır. Bu yazıda, 20'te işletmeler için en iyi 2023 ücretsiz veri analizi aracını açıklayacağım.
İşletmeler İçin Veri Analitiği Araçları
İşletmeler için en iyi veri analizi araçları şunları içerir:
#1. piton
Bu, Veri Analitiği alanında zorlu bir güç olarak öne çıkan iş için veri analitiği araçlarından biridir. Kullanıcılarına benzersiz bir güç ve çok yönlülük sunar. Araç, emrinizde geniş bir paket ve kitaplık yelpazesine sahiptir.
Ek olarak, Python hem ücretsiz hem de lansman kaynaklı muhteşem bir araçtır. Matplotlib ve Seaborn gibi etkileyici paketleri sayesinde çarpıcı görselleştirmeler yaratma konusunda olağanüstü bir yeteneğe sahiptir. Python meraklıları, verilerini anlamlandırmalarına yardımcı olması için genellikle popüler bir veri analitiği kitaplığı olan Pandas'a başvurur. Bu nedenle, hem çok yönlü hem de kullanıcı dostu olduğundan, yeni başlayan programcılar arasında popüler bir seçimdir ve bu da onu öğrenilmesi için ideal bir ilk dil yapar. Bu dil, karmaşık, nesnelerle programlama aracıdır.
2 numara. R Programlama Dili
Bu istatistiksel hesaplama, veri analizi ve görselleştirme için sevilen bir dildir. Gerçekten de, bu ücretsiz çeşitlilikte bir programlama dilidir! R, plyr, dplyr ve düzenli gibi paketler sayesinde verileri değiştirmeyi çocuk oyuncağı haline getirebilen güçlü bir araçtır.
Ayrıca, verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesi söz konusu olduğunda, bu araç birinci sınıftır. ggplot2, netleştirme ve plotly dahil olmak üzere paket koleksiyonu, olağanüstü bir veri keşif deneyimi sağlar. Sadece bu da değil, aynı zamanda yardım etmeye hazır, yetenekli geliştiricilerden oluşan geniş bir ağa sahiptir. R'nin resmi web sitesi, yazılımın ücretsiz olarak indirilmesini sağlar.
3 numara. SAA'lar
Bu aynı zamanda, veri tutkunlarının verileri kolaylıkla manipüle etmelerini ve analiz etmelerini sağlayan, işletmeler için güçlü veri analizi araçlarından biridir. Analitik dünyasında standardı belirleyen bir kodlama ortamıdır. 1966 yılında SAS Enstitüsündeki dahi kişiler tarafından geliştirilen bu devrim niteliğindeki araç, 80'ler ve 90'lar boyunca bir dizi iyileştirmeden geçti. SAS, kullanıcı dostu ve organize olmanın yanı sıra farklı kaynaklardan gelen verileri zahmetsizce işleyip inceleyebilen çok yönlü bir araçtır. 2011 yılında SAS, müşteri istihbaratına hitap eden çok sayıda ürünü piyasaya sürdü.
Ek olarak, web, sosyal ağlar ve pazarlama analitiğinin inceliklerini çözmek için tasarlanmış çok sayıda SAS modülünü de tanıttılar. Günümüzde bu araçlar, hem mevcut hem de potansiyel müşterilerin tercihlerini ve eğilimlerini kategorize etme ve anlama sanatında her yerde bulunur hale geldi. Yalnızca eylemlerini tahmin etmekle kalmaz, aynı zamanda etkileşimlerini denetleyebilir ve geliştirebilir.
4 numara. RapidMiner
Bu, güçlü ve her şeyi kapsayan bir veri bilimi platformudur. Tahmine dayalı analiz yoluyla öngörü gücünü kullanan aynı beyinler tarafından inşa edildi. Bu yazılım aynı zamanda veri analizi, metin veri analizi ve görsel değerlendirme gibi modern analitiği tek bir kod satırı gerektirmeden yürütme yeteneğine de sahiptir. Bu nedenle, RapidMiner ile olasılıklar sonsuzdur! Access'ten Excel'e ve SQL'den Microsoft'tan Tera verilerine kadar her türlü veri kaynağını sorunsuz bir şekilde entegre edebilirsiniz. Seçtiğiniz herhangi bir veri kaynağından içgörülerin kilidini açma gücü sizin elinizde.
Ayrıca, bu, gerçek veri dönüştürme ayarları yoluyla analitik üretebilen, muazzam güce sahip iş için veri analitiği araçlarından biridir. Ayrıca, bu araçla, dizginleri elinizde tutarsınız ve tahmin için düzenleri ve veri kümelerini düzenleyebilirsiniz.
#5. excel
Şık arayüzü ve sağlam işlevselliği ile Microsoft Excel, verileri zahmetsizce yakalayan ve analiz eden dinamik bir araçtır. Tıpkı Microsoft Office araç paketindeki güvenilir bir yardımcı gibi, bu program hem popüler hem de kullanıcı dostu olan güvenilir bir yardımcıdır. Veri analizi söz konusu olduğunda, Microsoft Excel sizi uçsuz bucaksız bilgi düzlüklerinde kolaylıkla taşıyabilen güvenilir bir at gibidir. Excel'in veri analitiği araç paketi, verilerinizi keşfetmek ve analiz etmek için bir istatistiksel analiz seçenekleri hazinesidir. Excel'in çizelgeleri ve grafikleri, verilerinizi büyüleyici bir görsel sunuma dönüştüren, anlaşılmasını ve yorumlanmasını kolaylaştıran sihirli bir değnek gibidir.
#6. sisense
Bu, hem teknolojiden anlayan geliştiricilerin hem de iş dünyasından anlayan analistlerin ihtiyaçlarını karşılayan güçlü bir veri analitiği platformudur. Prosedürleri zahmetsizce gerçekleştirmelerini ve tüm iş verilerini tasavvur etmelerini sağlayarak karmaşık veri analizini çocuk oyuncağı haline getirir. Bu nedenle, parmaklarınızın ucundaki etkileyici bir dizi sürükle ve bırak özelliğiyle bu platform, eşi benzeri olmayan bir iş birliğine dayalı deneyim sunar. Etkileşimli panolar, herkesin aynı sayfada olmasını sağlayarak birlikte çalışmayı kolaylaştırır. Sisense platformu, onu diğerlerinden ayıran ayırt edici bir özelliğe sahiptir.
7 numara. Whatagraph
Bu yenilikçi çözüm sayesinde görsel veri analizi, otomatik veri kaynağı girişi ve zahmetsiz rapor oluşturmanın mükemmel karışımını deneyimleyin. Whatagraph'ın güzelliği, bir aceminin bile kolaylıkla gezinebileceği zahmetsiz kurulum sürecinde ve sezgisel görsel arayüzünde yatmaktadır. Her küçük bilgi parçası, beğeninize göre düzenlenebilecek benzersiz bir öğe aracılığıyla tasvir edilir.
Ek olarak, bu özelliği kullanarak, hem finanse edilen hem de organik reklamcılık girişimlerinin evrimi hakkında net bir anlayış elde edilebilir. Whatagraph, verilerinizi sorunsuz bir şekilde harmanlayan ve inceleyen 30'dan fazla arabirim sunar.
# 8. düşünce noktası
Bu aynı zamanda, kullanıcıların bildirimler ve konuşma dilinde anahtar kelime aramaları yardımıyla çeşitli kaynaklardan gelen verilerin derinliklerine inmelerini sağlayan, işletmeler için en iyi veri analizi araçlarından biridir. Bu nedenle, SpotIQ ile AI sistemi, kullanıcıların aramayı asla düşünmemiş olabilecekleri gizli kalıpları ve içgörüleri ortaya çıkaran bir dedektif gibidir. Ayrıca, platformun sorunsuz entegrasyonu sayesinde kullanıcılar, çeşitli veri kaynaklarından gelen tabloları zahmetsizce birleştirerek veri bölümlerini etkili bir şekilde ortadan kaldırabilir.
# 9. Qlik
Bu, kullanıcıların verilerini kontrol altına almalarını sağlayan, veri analitiği ve iş içgörüsü için yenilikçi bir platform sunar. Dolayısıyla şirket içinde veya bulutta kurulum esnekliğiyle Qlik, içgörülerin gücünü ona en çok ihtiyaç duyanların ellerine veren bir self servis çözüm sunar. Araç, hem teknoloji meraklısı hem de teknoloji meraklısı olmayan kişiler tarafından erişilebilen, verileri araştırmak ve gizli mücevherleri ortaya çıkarmak için güçlü yardım sağlamakla gurur duyuyor. Qlik ayrıca, kullanıcıların yerleşik SQL veya sürükle ve bırak uzantılarını kullanarak kişiselleştirebilecekleri çok sayıda grafik seçeneği sunar.
# 10. TIBCO Spot Ateşi
TIBCO Spotfire, benzersiz veri içgörüleri sunmak için semantik arama ve yapay zekanın gücünden yararlanan son teknoloji bir veri analitiği sistemidir. Ayrıca bu, verilerinizi çarpıcı ayrıntılarla hayata geçirebilen güçlü bir görselleştirme aracıdır. Bu nedenle, hem mobil cihazlara hem de masaüstü programlara bildirim gönderebilme özelliği ile en iyisini isteyenler için mükemmel bir çözümdür. Ayrıca Spotfire ile sezgisel işaretle ve tıkla araçlarını kullanarak zahmetsizce istatistiksel modeller oluşturabilirsiniz.
#11. Google Veri Stüdyosu
Bu muhteşem araç, çok sayıda başka Google uygulamasıyla sorunsuz bir şekilde bütünleşen bir pano oluşturma ve veri grafiksel temsil harikasıdır. Google Data Studio, diğer Google hizmetleriyle basit entegrasyonu sayesinde, Google verilerini incelemek isteyen kişiler için harika bir araçtır. Pazarlamacıların, Google Ads ve Analytics verilerine ilişkin içgörüler sağlayan, görsel olarak çarpıcı panolar oluşturma gücüne sahip olduğu bir dünya hayal edin.
Ayrıca, bu gösterge panoları, başarının sırlarını açığa çıkararak müşteri kazanma ve elde tutma konularını daha derinlemesine incelemelerine olanak tanır. Başka bir deyişle, Data Studio ile olasılıklar sonsuzdur! Önce Stitch gibi doğru bir veri kanalı kullanarak verileri BigQuery'ye emüle ettiğiniz sürece, çeşitli kaynaklardan gelen verileri kolayca entegre edebilirsiniz.
#12. Jüpyter Defter
Bu, Python tabanlı bir web uygulaması olarak ücretsiz olarak kullanılabilen harika bir araçtır. Bir tarayıcı aracılığıyla erişilebilir veya Anaconda yapısı veya Python'un sarma yöneticisi kullanılarak bilgisayara kurulabilir. Bu nedenle, geliştiriciler bu araçla canlı kodu gösteren, verilerle ve çarpıcı görselleştirmelerle tamamlanmış dinamik raporlar hazırlayabilirler. 50'den fazla programlama dili sistem tarafından tamamen desteklenmektedir.
# 13. IBM Cognos
Bu, verilerdeki gizli bilgileri ortaya çıkarabilen ve bunu meslekten olmayan birinin bile anlayabileceği bir dilde sunabilen yapay zeka araçlarına sahip etkili bir iş zekası platformudur. Cognos, veri kaynaklarını zahmetsizce hazırlayabilen ve toplayabilen otomatik veri kurulum araçlarına sahiptir.
#14. tablo
Tableau, karmaşık veri kümelerini görselleştirmek, analiz etmek ve anlamak için güçlü bir araç paketi sağlayan, veri analistleri için en iyi yol arkadaşıdır. Tableau ile elektronik tablolardan veritabanlarına ve hatta Hadoop ve bulut platformlarında depolanan verilere kadar çok sayıda veri kaynağını hızlı bir şekilde analiz edebilirsiniz. Böylece, sağlam grafiksel kullanıcı arayüzü ile onu kullanmak çocuk oyuncağıdır. İlgi çekici ve dinamik gösterge panoları oluşturmak, minimum çabayla çocuk oyuncağıdır. Tableau, can sıkıcı veri tartışması olmadan canlı verilerle zahmetsizce çalışmanıza izin vererek pazarda lider olarak üstünlüğünü koruyor.
#15. BIÇAK
Bu aynı zamanda, görsel olarak çekici bir GUI iş akışında analitiği kolaylaştırmak için yapılan iş için veri analizi araçlarından biridir. Bu araç, verilerin toplanmasına ve kurulum ve üretim amaçları için kullanılan modellerin oluşturulmasına yardımcı olur.
#16 kırmızı çizgi
Redash, veri kaynaklarını sorgulamak ve göz alıcı görsel temsiller oluşturmak için şık ve bütçe dostu bir çözümdür. Kaynak koduna herkesin erişmesi ve değiştirmesi ücretsizdir ve makul fiyatlı bir barındırılan sürüm, işe koyulmaya hevesli kuruluşlar için hazırdır. Redash'in kalbinde, zahmetsizce sorgular oluşturmanıza, şemaları derinlemesine incelemenize ve entegrasyonları sorunsuz bir şekilde yönetmenize olanak tanıyan güçlü bir araç olan sorgu düzenleyici bulunur. Redash, arama sonuçlarını depolayan akıllı bir önbelleğe alma sistemine sahiptir ve kullanıcılar, her şeyi taze tutmak için planlanmış güncellemeler bile ayarlayabilir.
#17. periskop verileri
Bu platform, çok sayıda popüler veri depolama tesisi ve veri tabanına sorunsuz bir şekilde bağlanmasını sağlayan bir entegrasyon ustasıdır. Bu nedenle, saygın HIPAA-HITECH de dahil olmak üzere, kendi kuşağı altında çok sayıda güvenlik akreditasyonu bulunan Periscope Data, veri korumayı ciddiye alır.
#18 apaçi kıvılcımı
Apache Spark, Apache topluluğu içinde vızıldayan bir etkinliktir. Bu yazılım, herkesin kullanması ve değiştirmesi için ücretsiz olarak sunulan dünyaya bir armağandır. Arayüzü, gizli veri paralelliğinin gücünden zahmetsizce yararlanmak için tasarlanmıştır. Spark, MapReduce'un benzersiz uyarlanabilirliğini ve dayanıklılığını korurken, uygulamalara sarsılmaz destek sağlayan olağanüstü bir çerçevedir. Böylece, Spark'ın sırlarını açığa çıkarın ve ücretsiz çevrimiçi derslerin yardımıyla bilginizi genişletin.
# 19. Güç BI
Bu, Microsoft'taki parlak beyinler tarafından geliştirilen müthiş bir iş analitiği yaklaşımıdır. Bu nedenle, Power BI ile her zaman güvenilir Microsoft Excel gibi diğer güçlü araçlarla sorunsuz bir şekilde tümleştirerek veri analizi ufkunuzu genişletebilirsiniz.
#20. Grafik
Chartio, verilerinizin sırlarını açığa çıkarmanızı sağlayan sihirli bir araçtır. Veri depolama tesislerinizle sorunsuz bir şekilde bütünleşir ve dosyaları bir kuğu zerafetiyle içe aktarmanıza olanak tanır. Chartio ile SQL'in yenilikçi grafik gösterimi sayesinde yalnızca birkaç tıklamayla zahmetsizce sorgular geliştirebilirsiniz. SQL sözdiziminde çok bilgili olmasanız bile, dilin inceliklerine dalmak zorunda kalmadan sorguları değiştirebilir ve test edebilirsiniz.
Ücretsiz Veri Analitiği Araçları
Ücretsiz veri analizi araçları şunları içerir:
#1. Tablo Kamu
Bu, neredeyse her kaynaktan verileri birleştirmenize izin veren ücretsiz veri analizi araçlarından biridir. Bilgiler web, Microsoft Excel veya bir şirketin veri ambarı aracılığıyla toplanır. Ayrıca dosyaları çeşitli formatlarda indirebilir ve bunları sosyal medyada veya müşteriyle paylaşabilirsiniz.
2 numara. Veriye Dayalı Belgeler
Bu, yıllardır en iyi ücretsiz veri görselleştirme kitaplığı olmuştur. Bu araç, veri odaklı DOM değiştirme ve görselleştirme sunar.
#3. excel
Bu, ücretsiz popüler veri analiz araçlarından biri olmaya devam ediyor. Ayrıca verileri keşfedebilir, özetleyebilir ve görselleştirebilir.
#4. doğum
Bu, web uygulamaları için veri görselleştirmeleri ve analitiği oluşturur. Bu aynı zamanda Java/Java EE uygulamalarını destekleyen ücretsiz veri analizi araçlarından biridir. Kullanıcı dostu bir rapor tasarımcısı, BIRT tasarımları oluşturur ve bir uygulama bileşeni, herhangi bir Java ortamında dağıtım için bunları oluşturur.
#5. üçlü
Bu aynı zamanda veri analizi işlemeyi basitleştiren ücretsiz veri analizi araçlarından biridir. Trifacta verileri temizler, düzenler ve analiz eder. Ek olarak, yapay zeka (AI) veri analizine ve incelemeye yardımcı olur. Genellikle Data Wrangler olarak bilinen Trifacta, verileri temizlemek için de en iyisidir.
SPSS Bir Veri Analiz Aracı mı?
Evet, veriler kategorik ve sayısal tahminlerin yanı sıra temel ve çok boyutlu istatistikler için SPSS kullanılarak analiz edilebilir.
SQL bir Veri Analiz Aracı mı?
Veri analistleri ve veri bilimcileri, birincil veri analiz aracı olarak büyük ölçüde SQL'e güvenirler.
Sana doğru
Bu parçada, verileri analiz etmek için en yaygın kullanılan programlardan bazılarına göz attık. Hatırlanması gereken en önemli şey, tek bir cihazın her şeyi yapabilecek kapasitede olmadığıdır. Yetkili bir veri analisti, çeşitli programlama dilleri ve uygulamaları arasında kolayca geçiş yapabilir.
Referanslar
- mygreatlearning.com
- proschoolonline.com
- dikiş verisi.com
- hevodata.com
- kasklar.com
- kariyerfoundry.com
İlgili Makaleler
