Hem iş analistleri hem de veri analistleri, ilgili kuruluşlarında veriye dayalı karar almayı destekler. Her iki pozisyona da yüksek talep var ve genellikle yüklü miktarda para ödüyorlar. Bu yazıda veri analistleri, iş analistleri ve veri bilimcileri arasındaki rolleri, ayırt edici nitelikleri ve maaşların yanı sıra meslek olarak birini veya diğerini takip etmeye karar vermenizin nedenlerini inceleyeceğiz.
Veri Analisti ve İş Analisti
Hem iş analistleri hem de veri analistleri, ilgili kuruluşlarında veriye dayalı karar almayı destekler. İş analistlerinin iş sorunlarını ele alma ve çözüm önerme olasılıkları daha yüksekken, veri uzmanları genellikle verilerin kendisiyle daha doğrudan çalışır. Her iki pozisyona da yüksek talep var ve genellikle yüklü miktarda para ödüyorlar.
Endüstri uzmanlarının ve veri analistlerinin rolleri karşılaştırılabilir ve bazı endüstriler bu ifadeleri eşanlamlı olarak kullanabilir. Dahası, her iki analist türü de verileri şirket seçimlerini geliştirmek için kullansa da, bunu nasıl yaptıkları farklılık gösteriyor.
Veri Analistleri Ne Yapar?
Veri analistleri, kurumsal kararlara rehberlik etmeye yardımcı olmak için mevcut verileri toplar, arındırır, analiz eder, görselleştirir ve sunar. Etkili veri analistleri, topladıkları bilgileri, karar vericilerin en iyi eylem planını belirlemelerine yardımcı olacak bilgileri sağlamak için kullanır. Bir veri analistinin tipik görevleri şunlar olabilir:
- Şirket yöneticileri ve paydaşlarla çalışırken bir sorunun veya iş gereksiniminin tanımlanması
- Veri bulma ve elde etme
- Veri temizleme ve analize hazırlık
- Verilerdeki kalıpları ve eğilimleri arama
- Verileri daha anlaşılır kılmak için görselleştirmeyi kullanma
- Verileri büyüleyici bir anlatıma dönüştürecek şekilde sunmak
İş Analistleri Ne Yapar?
İş analistleri firmalarına sorunları, fırsatları ve çözümleri bulma konusunda yardımcı olur. Bunu şu şekilde başarırlar:
- Bir kuruluşun mevcut operasyonlarını ve BT altyapısını değerlendirmek
- İyileştirilmesi gereken alanları bulmak için prosedürleri incelemek ve ekip üyeleriyle konuşmak
- Sonuç ve önerilerin yönetime ve diğer önemli paydaşlara sunulması,
- Şirket kararlarına yardımcı olacak finansal ve görsel temsillerin yapılması
- Çalışanlara yeni sistemler konusunda eğitim vermek ve eğitim vermek
Veri Analisti ile İş Analisti Arasındaki Fark
Hem iş analistleri hem de veri analistleri verilerle ilgilenir ancak onu nasıl kullandıkları konusunda önemli farklılıklar vardır. Veriler, endüstri araştırmacıları tarafından firmaların daha iyi iş kararları almasına yardımcı olmak için kullanılır. Öte yandan veri analistleri, işletmenin bağımsız karar verme amacıyla değerlendirmesi ve kullanması için verilerin elde edilmesi ve analiz edilmesiyle daha fazla ilgilenir.
Northeastern Üniversitesi'nin bilgi ve veri bilimleri programlarının direktörü ve doçent klinik profesörü Martin Schedlbauer'e göre, "En basit ifadeyle, veriler, iş uzmanları için amaca giden bir araçtır, iş ise veri analistleri için sondur."
İş Analisti veya Veri Analisti Olarak Kariyer Nasıl Seçilir?
Hangi profesyonel yol, iş analisti veya veri analisti sizin için en iyisidir? Karar vermek için üç şeyi dikkate almalısınız:
- Hem akademisyenler hem de istihdamdaki geçmişiniz
- Takipleriniz
- Yaşamak için ne yapmayı umuyorsun
#1. Geçmişinizi Dikkate Alın.
BT personel bulma şirketi LaSalle Network'ün teknoloji hizmetleri direktörü Blake Angove'a göre, iş analistleri ve veri analistleri genellikle farklı eğitim ve mesleki geçmişlere sahip. Örneğin, endüstri araştırmacıları (bazen sistem analistleri olarak da adlandırılırlar) genellikle işletme ile ilgili bir disiplinde lisans derecesine sahiptirler. Çeşitli şeylere aşinadırlar Programlama dilleri, ancak bu konularda uzman olmayabilirler ve verileri çoğunlukla kurumsal süreçleri iyileştirmek için kullanırlar.
Angove, bir yazılım paketi tasarlamak veya yeni bir CRM uygulamak için "iş analistlerinin işin gereksinimlerini alıp işletme ile teknik ekip arasında çalışabileceğini" ekliyor. Öte yandan veri analistleri, modeller bulmak, grafikler geliştirmek ve şirketin karar vermek için kullanabileceği sunumlar sağlamak amacıyla günlerini büyük miktarda veriyi analiz ederek geçirirler. Bu kişiler genellikle lisansüstü derecelere ve matematik, fizik, programlama, veritabanları, modelleme ve tahmine dayalı analitik konularında daha derinlemesine bir geçmişe sahiptir. Genellikle bir STEM geçmişine sahiptirler.
#2. İlgi Alanlarınızı Aklınızda Tutun.
İstatistiklere ve rakamlara mı odaklanıyorsunuz yoksa daha çok kurumsal problem çözücü müsünüz?
Schedlbauer'e göre iş analistleri kurumsal ortamda işlerini seviyorlar ve sorunlara çözüm bulmaya daha fazla odaklanıyorlar. Örneğin, yeni bir iş akışının planlanması, koordine edilmesi ve uygulanmasına rehberlik edilmesinden sorumlu olabilirler. Bu kişiler sıklıkla doğuştan iletişimcilerdir ve bu önemlidir çünkü teknik bilgileri paydaşlara basit yollarla açıklayabilmeleri gerekir. Veri analistleri sayılarla motive olur ve programlama ve istatistik gibi alanlarda uzmandırlar. Şirketin verilerinin koruyucuları olarak, veritabanları konusunda oldukça bilgilidirler ve karmaşık ve çoğunlukla ilgisiz kaynaklardan bilgi toplamaya büyük ilgi duyarlar. Schedlbauer'a göre veri analistlerinin çalıştıkları sektöre ilgi duymaları ve bu sektör hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmaları çok önemli.
#3. Kariyer Seçeneklerinizi Düşünün.
Yüksek ücretler gibi bazı ortak noktalara sahip olmalarına rağmen sektör araştırmacıları ve veri analistleri farklı potansiyel kariyer yollarına sahiptir. Angove, iş analistleri için giriş seviyesi rollerin veri analistlerine göre biraz daha az ücret ödeyebileceğini, çünkü programlama konusunda bu kadar kapsamlı bir deneyime sahip olmalarının beklenmediğini açıklıyor. Ancak ileri pozisyonlarda veya rekabetçi endüstrilerde çalışanlar için gelirler altı rakamı aşabilir. Robert Half'ın 2022 Maaş Raporuna göre, teknoloji alanında çalışan orta düzey bir ERP iş analistinin tipik maaşı 110,000 dolardır.
İş analisti pozisyonundan analitiklere daha fazla odaklanan bir pozisyona geçmek için sıklıkla ileri dereceler ve sertifikalar gereklidir. Ek olarak, veri analistlerinin istikrarlı bir kariyeri var ve iyi bir hayat kazanıyorlar. Örneğin, teknoloji endüstrisindeki veri analistleri için tipik maaş aralığı 87,500 ila 126,250 ABD Dolarıdır. Bu profesyoneller çoğunlukla veritabanlarıyla çalıştıkları için R ve Python gibi ek programlama dillerini öğrenerek büyüyebilirler. Ayrıca, daha ileri derecelerle veri analistleri, geliştiriciler ve veri bilimcileri olarak kolayca istihdama geçiş yapabilirler.
Veri Analisti ve İş Analisti Maaşları
İş analistleri için öngörülen maaşlar, veri analistlerininkinden farklıdır. Sık sık bir ekibi yönettikleri ve ekstra faaliyetler yaptıkları göz önüne alındığında, endüstri araştırmacıları veri analistlerinden daha fazla para kazanabilir. Veri analistleri, endüstri araştırmacılarının ortalama yıllık maaşı olan 55,128 $'a kıyasla, yıllık ortalama 71,590 $ maaş alıyor. Bölgenize, deneyiminize, eğitiminize ve çalıştığınız işverene bağlı olarak bu maaşlar değişebilir. Büyük şehirlerde analistler daha iyi iş olanakları ve daha yüksek maaş bulabilirler. Örneğin iş analistlerinin maaşı açısından ilk beş şehir:
- Toronto, Ontario: Yıllık 77,874 dolar
- Calgary, Alberta’da yıllık maaş: 76,167 $
- Ottawa, Ontario’da yıllık maaş: 77,146 $
- Quebec Şehri, Montreal: Yıllık 76,955 Dolar
- Edmonton, Alberta'da yıllık maaş: 74,964 $
Bir veri analistinin maaşı için ilk beş şehir aşağıda listelenmiştir:
- Toronto, Ontario'da yıllık 86,904 dolar
- Ontario Mississauga: Yıllık 81,379 dolar
- Vancouver, Britanya Kolumbiyası: yıllık maaş 77,000 dolar
- Alberta, Edmonton: Yıllık 68,213 Dolar
- Ontario Markham: Yıllık 63,129 dolar
İş Analisti ve Veri Bilimcisi
İş analistleri ile veri bilimcileri arasında farklılıklar vardır. İş analistleri, herhangi bir şirketin sürekli değişen gereksinimlerini analiz eden ve bu değişikliklerin uygulamaya konulmasına yardımcı olan uzmanlardır. Herhangi bir şirket planını gerçekleştirmek için ticari bir organizasyondaki çeşitli departmanlar arasında bir iletişim bağlantısı görevi görürler. Algoritmaların oluşturulması ve verilerden çıkarımların yapılması veri bilimcilerin sorumluluğundadır. Veri bilimcileri çeşitli multidisipliner beceriler konusunda bilgili olmalıdır çünkü amaçları, veri kümelerini analiz ederek ve anlayarak karmaşık veri modellerini ortaya çıkarmaktır.
Bu mesleklerin her biri veri toplama, çıkarım yapma ve veri modelleme gerektirdiğinden aslında birçok açıdan oldukça benzerdir. Veri bilimcileri ve iş analistleri örtüşen çalışma alanlarına ve tamamlayıcı becerilere sahiptir. Veri bilimcileri ve endüstri araştırmacıları, her şirket bağlamında stratejileri anlamak ve eyleme geçirmek için yakın işbirliği içinde çalışırlar. Bu iki alandan hangisinin kendilerine uygun olduğunu belirlemek için hırslı profesyonellerin aralarındaki bazı eşitsizlikleri dikkate alması gerekir. Kariyerinin başındaki bireyler genellikle veri bilimine girebilir ancak bu alanda deneyimi olanlar iş geliştirme, teknoloji ve proje yönetimi iş analitiğine daha uygundur.
Bir İş Analistinin ve Veri Bilimcisinin Maaşı
Veri bilimcileri, daha yüksek eğitimleri ve uzmanlık düzeyleri nedeniyle sıklıkla iş analistlerinden daha yüksek maaşlar talep ediyor. Ancak çoğu meslekte olduğu gibi maaş da uzmanlık seviyenize ve çalıştığınız şehir, işletme ve sektöre bağlı olarak önemli ölçüde değişiklik gösterebilir. Aynı üç konumda çalışan bir veri bilimcinin ortalama 132,000 ABD Doları civarında bir maaş bekleyebileceğini gördük. Sırasıyla 137,000 ABD Doları ve 101,000 ABD Doları; aynı üç konumda çalışan bir sektör araştırmacısı, üç maaş raporlama sitesinden (Glassdoor, Indeed ve Neuvoo) oluşan bir örnekleme göre, sırasıyla yaklaşık 86,000 ABD Doları, 87,000 ABD Doları ve 71,000 ABD Doları tutarında bir ortalama maaş bekleyebilir. ).
Başka bir deyişle, iki alanın maaşları karşılaştırıldığında veri bilimi neredeyse %50'lik bir prim elde ediyor. Daha deneyimli bir kurumsal araştırmacı, kıdemsiz bir veri bilimcisinden daha fazla kazanmayı bekleyebilir, ancak maaşların, bu unvan ve bölgelerin her birinde bile onbinlerce dolara kadar değişebilen geniş bir çan eğrisi boyunca yayıldığını hatırlamak çok önemlidir.
İş Verileri Analisti
Bir iş verisi analistine göre bir kuruluşun iş süreçleri genişletilmeli, optimize edilmeli ve iyileştirilmelidir. Tedarik zinciri yönetimi de dahil olmak üzere sıklıkla belirli bir şirket sorumluluğuna atanırlar. müşteri hizmetlerie veya uluslararası iş prosedürleri.
İş verisi analistleri genellikle karşılaştırılabilir teknikler kullanır ve bir iş analistinin çözmeye çalışabileceği sorunlara benzer sorunlar üzerinde çalışır. İş analistleri ile iş verisi analistleri arasındaki aşağıdaki önemli farkların farkında olmanız gerekir:
Analitik ve Kavramsal Beceriler:
- İş verileri analistleri sorunları aramak için daha fazla zaman harcıyor.
- Tipik olarak iş analistleri daha önce tanımlanmış sorunlarla ilgilenir.
Teknik beceriler:
- İş veri analistleri, R ve Python gibi programlama dillerini ve Excel ve SQL gibi veritabanı araçlarını kullanarak yeni veri kümelerini toplar ve inceler.
- Tipik olarak iş analistleri kendileri için özel olarak hazırlanmış veri setleriyle çalışırlar.
Kurumsal İş Veri Analisti Alanına Giriş
İş verisi analisti olmanın yolu çeşitlidir. İşletme, mühendislik, teknoloji, matematik, bilgisayar bilimi veya benzeri bir alanda lisans derecesi almak, genellikle iş veri analisti olarak iş arayanlar için gereklidir. Bazı işverenler daha üst düzey pozisyonlar için veri analitiği veya bilgisayar bilimi gibi ilgili bir konuda MBA veya yüksek lisans derecesine sahip kişileri arayabilir. Birçok işletme, birkaç yıllık iş deneyimi olarak tanımlanabilecek benzer deneyime sahip başvuru sahiplerini de dikkate alabilir.
İster mesleğe başlıyor olun, ister kariyer değişikliğini düşünüyor olun, ister mevcut yolunuzda ilerliyor olun, geliştirmeniz gereken becerilerin yanı sıra aktarılabilir becerilerinizi de değerlendirmek, kimlik bilgilerinizi gerçekleştirmeye yönelik ilk adımdır.
Hangisi Daha İyi Veri Analisti veya İş Analisti?
İş analistlerinin endüstri sorunlarını ele alma ve çözüm önerme olasılıkları daha yüksekken, veri analistleri genellikle verilerin kendisiyle daha doğrudan çalışır. Her iki pozisyon da yüksek talep görüyor ve genellikle iyi maaş alıyor.
İş Analisti Veri Analistinden Daha mı Zor?
Her ne kadar zorlu teknik becerilere duyulan gereksinim genellikle veri analistlerine göre daha düşük olsa da, iş analistlerinin en azından analitikte kullanılan teknolojiler hakkında çalışma farkındalığına sahip olmaları gerekir.
Veri Analisti İş Analisti Olabilir mi?
Evet, verileri analiz etmek ve düzenlemek iyi para kazandıran ve sıklıkla tatmin edici bir meslektir. Ancak bu mesleklerin sıklıkla düşük stresli olabileceğinin farkında mıydınız? Bu, çok fazla kariyer mutluluğu ve daha uzun bir yaşam anlamına gelir.
Veri Analisti Stresli Bir İş mi?
Genel olarak, veri analizi yapmak zor olabilir ama aynı zamanda faydalı da olabilir. Veri analistleri streslerini kontrol etmeye çaba harcayarak verimli ve tatmin edici bir mesleğe sahip olabilirler.
Veri Analisti Kodlama Gerektirir mi?
Veri analizi pozisyonları için kodlama becerilerine normalde ihtiyaç duyulmaz, ancak bazı veri analistlerinin bunu günlük olarak yapması gerekir.
İş Analisti Kodlama Yapar mı?
Çoğu iş analistinin çok çeşitli araçlar ve platformlar hakkında bilgi sahibi olması gerekirken kodlama mutlaka gerekli bir beceri değildir. Bir iş analistinin olağan gününün çoğunu almaz.
İş Analisti Bir BT İşi mi?
Bir iş analisti bilgi teknolojisi sektörüne odaklanmayı seçmediği sürece iş analisti rolü bir BT kariyeri değildir. BT iş analisti bu durumda unvan olacaktır.
Veri Analisti bir BT işi midir?
Çoğu iş analistinin çok çeşitli araçlar ve platformlar hakkında bilgi sahibi olması gerekirken kodlama mutlaka gerekli bir beceri değildir. Bir iş analistinin olağan gününün çoğunu almaz.
- DATA SCIENTIST VS DATA ANALIST: Tam Karşılaştırma 2023
- KAPIDA ÖDEME: Bilmeniz Gereken Her Şey
- İŞLETME BİT HİZMETİ: Anlam, Hizmet, Analist ve Maaş
Referans
