oluşturduktan sonra iş planı, işinizi bir üst seviyeye taşımak için ihtiyacınız olan bir sonraki önemli şey iş zekasıdır.
Bu yazımızda iş zekasının anlamını, örneklerini, araçlarını ve kavramlarını detaylı olarak tartışacağız. Sonunda, iş zekasının ne olduğunu ve onu işinize nasıl uygulayabileceğinizi daha iyi anlayacaksınız.
İş Zekası (BI) Nedir?
İş zekası (BI), kuruluşları ve en iyi uygulamaları daha fazla bilgi ve kararlarla desteklemek için iş analitiği, veri madenciliği, veri görselleştirme, veri araçları ve altyapıyı birleştirir.
Pratikte, modern iş zekasına sahip olduğunuzda, şirketinizin verilerinin kapsamlı bir görünümünü elde ettiğinizi ve bu bilgileri değişimi yönlendirmek, verimsizlikleri ortadan kaldırmak ve pazardaki değişikliklere ve tekliflere hızla uyum sağlamak için kullandığınızı bilirsiniz.
Son birkaç yılda, performansı ve faaliyetleri iyileştirmek için daha fazla bilgi içeren bir süreç geliştirildi. Bu süreçler şunları içerir:
Veri madenciliği: Veritabanı kullanımı, istatistikler, ve makine öğreniminin utancı eğilimleri kaydeder.
İstatistiksel analiz: tanımlayıcı analitiğin sonuçlarını toplamak ve ne olduğunu ve bu eğilimin nedenini öğrenmek için istatistikleri kullanarak verileri daha fazla araştırmak.
Raporlama: Planın tamamını tamamlamak için paydaş ve veri analizine ihtiyaç vardır.
Performans metrikleri ve kıyaslama: Normalde özelleştirilmiş gösterge panolarını önermek için yolun mevcut ve yaklaşan performansının performansına ilişkin geçmiş verilerin verileri.
Analiz sırası: görmek için ön veri analizini kullanma.
Sorgula: Kendi bilgilerinizle ilgili sorular sorarak, BI tarafından yeni yayınlanan her iki veri setinin cevaplarını çıkararak.
Veri goruntuleme: histogram geliştiricinin kullanması daha kolay olan tabloların ve grafiklerin görsel görüntülerini döndürerek analiz edin.
Görsel analiz: Anında içgörü sağlamak ve akışta kalma analizi sağlamak için görsel hikaye anlatımı yoluyla verileri keşfetme.
Veri hazırlama: cbirçok veri kaynağını derleyin, önlemleri belirleyin ve veri analizi için hazırlanın.
İş Zekası Nasıl Oluşturulur?
Etkili bir iş zekası planı oluşturmaya yönelik bir kılavuz:
- Şirketinizin amaç ve stratejilerine aşina olun.
- Temel paydaşları tanımlayın.
- En önemli paydaşlarınız arasından bir sponsor seçin.
- BI platformu ve araçları için seçimlerinizi yapın.
- Bir iş zekası ekibi kurun.
- Kapsamınızı tanımlayın.
- Veri altyapınızı hazırlayın.
- Hedeflerinizi ve bir hareket tarzınızı belirleyin.
İş Zekası Neden Önemli?
Şirketlerin, işleri bağlamında güncel ve geçmiş verileri elde etmek için daha iyi iş zekası kararları almalarına yardımcı olabilir. Rakiplerin organizasyonunun ve performansının daha sorunsuz ve daha verimli çalışmasını sağlamak için bir kıyaslama aracı olarak analistleri kullanın.
Pazar eğilimleri ve analistler, bir kusuru veya artan satışların getirisini daha kolay tespit edebilir. Verilerin sağında tam sel ile, hizmetin önünde işe alma çabalarından daha sığınak olabilir.
Şirketlerin daha akıllı, daha akıllı iş zekası verileri elde etmesine yardımcı olabileceğimiz birkaç yol:
- Karları artırmanın yollarını belirleyin
- Önemli iş sorularına hızlı cevaplar
- İşi optimize edin
- Gelecekteki başarıyı söylemek
- Spot piyasa trendleri
- Faaliyetleri stratejiyle hizalayın.
- Verileri girmek ve işlemek için gereken süreyi azaltın.
- Gerçek zamanlı olarak ayrıntılı müşteri bilgilerini alın.
- Sürekli iyileştirme için rekabetçi kıyaslama verileri ve geçmiş veriler.
- Maliyet düşürme ve bütçe tahsisi alanlarını belirleyin ve analiz edin.
- Temel ihtiyaçlara zaman harcayarak şirket içi üretkenliği artırın.
- Verilen rakiplerle karşılaştırın
- Performans izi
- Sorunları veya zorlukları keşfedin
İş Zekası Nasıl Çalışır?
Şirketlerin ve kuruluşların soruları, amaçları ve hedefleri vardır. Bu kararlar ile ilgili soruları cevaplamak için başarı kanıtı: Hedeflerinize ulaşmak için topladığınız, analiz ettiğiniz ve hedeflerinizde gerçekleştirilen eylemleri belirlediğiniz bilgilere ihtiyacım yok.
Gerçek eylemden toplanan ham verilerin teknik yönü. Veriler ve onunla birlikte veri ambarları işlenir. Kuruluşundan bu yana, kullanıcılar bilgilere erişebilmiştir. Analiz süreci soruları yanıtlamaya yeni başlıyor.
B'ye ek olarak ve deneyimsizlik nedeniyle verildi, analitik veya iş analitiği birlikte çalışıyor
İş analitiği, iş zekası ve analitik verilerini içerir, ancak yalnızca bu amaçlar için, örneğin B. Tüm sürecin parçaları. B analizinden sonuca varılabilir, kullanıcılarına yardımcı olur.
Veri bilimcileri, kalıpları keşfetmek ve gelecekteki kalıpları tahmin etmek için istatistikleri ve gelişmiş tahmine dayalı analizleri kullanarak belirli verileri inceler. Data Analytics, "Bu neden oldu ve sonra ne olacak?" diye sorar. İş zekası algoritma modelleri onları barlar boyunca yönlendirir ve sonuçlar çalışır durumdadır.
Gartner BT Sözlüğü'ne göre iş analitiği; veri madenciliği, tahmine dayalı analitiği, uygulamalı analitiği ve istatistikleri içerir. "Kısacası, ilişkilendirme analizinin iş zekası savaşında daha büyük bir rol oynaması gerekiyor. Yanıtlar, özellikle doğru yanıtı veya tavsiyeyi arayan BI-a-Analysis'e yöneltilen sorgular için sağlanır. Ancak analitik şirketlerinin süreçleri, soruların ve yinelemelerin izlenmesini sürekli olarak iyileştirmek için kullanılabilir.
İş başarısının, yinelemeyle ilgili doğrusal, analitik takip sorularını yanıtlaması olası değildir. Aslında, işleme döngüsünün veri erişimi, keşif, keşif ve bilgi paylaşımı olduğunu düşünüyorum. Bu döngü, değişen sorunlara ve umutlara yanıt vermek için modern geliştirici analitiğinin kullanımının nasıl sınırlandırılacağının analitik açıklamasını verdi.
İş Zekası Stratejisi
Geçmişte, BT uzmanları BI uygulamalarının birincil kullanıcılarıydı. Bununla birlikte, BI araçları, farklı organizasyon alanlarındaki çok sayıda kullanıcının araçlara dokunmasına izin vererek daha sezgisel ve kullanımı kolay bir çözüme dönüşmüştür.
Gartner's Howson, iki tür BI arasında ayrım yapıyor. Birincisi, BT uzmanlarının raporlar oluşturmak için dahili işlem verilerini kullandığı geleneksel veya klasik BI'dır. İkincisi, iş kullanıcılarının veri analizini hızlandırmak için esnek, sezgisel sistemlerle etkileşime girdiği modern BI'dır.
Howson, şirketlerin genellikle aşağıdakiler gibi belirli raporlama türleri için klasik BI'yı tercih ettiğini açıklıyor: B. Doğruluğun çok önemli olduğu ve kullanılan soruların ve kayıtların resmi ve öngörülebilir olduğu düzenleyici veya finansal raporlama. Kuruluşlar, tipik olarak, iş kullanıcıları aşağıdakiler gibi hızla değişen fırsatlar hakkında bilgiye ihtiyaç duyduğunda, son teknoloji BI araçlarını kullanır: B. Yüzde 100 doğru veri alınarak hızlı bir değerlendirmenin tahmin edildiği pazarlama etkinlikleri.
Tutarlı iş zekası, stratejik iş kararları almak için gerekli olsa da, birçok şirket, zayıf veri uygulamaları, düzenli hatalar ve daha fazlası nedeniyle etkili BI stratejilerini uygulamakta zorlanıyor.
İş Zekası Araçları
İş zekası araçları, taktik ve stratejik iş kararları alabilmeniz için eğilimleri anlamanıza ve verilerinizden öngörüler elde etmenize yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. İş zekası araçlarından bazıları şunlardır:
- Microsoft Power BI
- SAP İş Zekası
- MicroStrategy
- veri tabanı
- Sisense
- SAS İş Zekası
- sarı yüzgeçli BI
- QlikSense
- Zoho Analitiği
- Güzel ve çekici kız
- Analizleri Temizle
- Tablo
- Oracle İş Zekası
- Domo
- IBM Cognos Analitiği
Bir İş Zekası Aracını Nasıl Seçersiniz?
Başarılı bir BI uygulamasının anahtarı, iş için doğru platformu seçmektir. Aracınızı seçerken, hangi ana özelliklerin kuruluşunuz için en faydalı olacağını aklınızda bulundurun. BI araçlarının birincil yönleri arasında şunlar yer alır:
- Basit kullanımı
- Pano ve görselleştirme seçenekleri çoktur.
- anlayışlı gözlemler
- İyi ölçüm uyarıları
- Yerleşik yapay zeka (AI)
- Dağıtımda esneklik
- Diğer platformlara ve uygulamalara bağlantı
- Veri bağlantısı
- İş uygulamalarına dahil etme
İş Zekasının Gelecekteki Rolü
İş zekası, kullanıcıların mevcut yeniliklerdeki mevcut eğilimleri belirleyebilmeleri için her yıl sürekli olarak gelişmektedir. Aynı tasarımla işi büyütmek için zeka ve makine öğrenimi, daha büyük bir BI'ye entegre edilebilir.
Verileri dışarı çıkarmak için herhangi bir sayıda topluluk odaklı çaba olabileceğini iddia ederlerse, onları ağırlaştırmıyoruz ve onlarla ortak oluyoruz. Ekiplerde ve departmanlarda veri görselleştirme konusunda işbirliği yapmak daha da önemli olacak.
İş Zekasında Veri Kaynağı Türleri Nelerdir?
Üç farklı veri kaynağı kategorisi vardır:
- İlişkisel
- boyutlu modellenmiş
- Çok boyutlu {OLAP}
İlgili Mesajlar
