Nitel verileri analiz etme olasılığı, araştırma alanına girenler için oldukça göz korkutucu görünebilir. Jargon dünyası, anlaşılması zor ve soyut fikirlerin bir labirentidir. İçinde gezinmek, yumurta kabukları üzerinde yürümek gibi hissettirebilir. Endişelenme! Bu gönderi, bir anketten nitel veri yazılımının nasıl analiz edileceğini ve ücretsiz ücretsiz nitel veri analizi yöntemini kullanma yöntemini çözecek, böylece analizinizi dengeli ve ustalıkla ele alabilirsiniz.
Niteliksel Veri Analizi Nedir?
Nitel veri analizi sanatı, gerçek anlamını ortaya çıkarmak için nitel verilerin hassas bir şekilde toplanmasını, düzenlenmesini ve deşifre edilmesini içerir. Niteliksel veriler, sayıların veya katı organizasyonun kısıtlamaları olmaksızın serbestçe akan bir bilgi nehri gibidir. Buna ek olarak, araştırma sorularına sözlü yanıtlar, samimi kullanıcı görüşmeleri ve büyüleyici ses kayıtları dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çok çeşitli ifade araçlarını kapsar.
Ayrıca, müşterilerin geri bildirimleri firmalar için değerli bir kaynaktır ve bunu anlamlandırmalarının bir yolu da nitel veri analizidir. Bu alanda nitel veriler, değerlendirmeler, eleştiriler, sohbet günlükleri, raporlar ve sosyal medya düşünceleri dahil olmak üzere çeşitli kanallardan elde edilen ham metinsel cevherler biçimini alır.
Ayrıca bakınız: NİTEL VERİ NEDİR: Tanımı, Örnekleri ve Analizi
Niteliksel Veri Analiz Yazılımı
En iyi nitel veri analizi yazılımı seçenekleri aşağıdadır:
1 numara. Konu ile ilgili
Bu, çok miktarda nitel veriyi kolaylıkla analiz edebilen tematik güçlü bir yazılımdır. Bu nedenle Thematic, tüketici geri bildirimlerindeki kavramları saptayarak hızla harekete geçebilecek değerli içgörüler sağlar. Yapay zekanın güzelliği, manuel programlama veya prototip eğitimi gerektirmemesidir. Yani, daha çok değil, daha akıllıca çalışarak büyüme fırsatlarının gizli cevherlerini keşfedebilirsiniz.
2 numara. Quirkos
Bu da oldukça kolay ve ekonomik olan nitel veri analiz programlarından biridir. Yazılı içerikteki yaygın anahtar kelimeleri hızla tespit ederek işletmelerin müşteri değerlendirmelerini ve değerlendirmelerini zahmetsizce anlamasını sağlayan güçlü bir araçtır.
3 numara. NVivo
Bu aynı zamanda karma yöntemler ve nitel çalışmalar için sağlam bir platform sağlayan nitel analiz yazılım programlarından biridir. Bu araç, kullanıcıların değerlendirmeler, makaleler, sosyal ağlar ve web siteleri dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere kaotik veri kaynakları içindeki ifşaatları sıralamasına, parçalara ayırmasına ve ortaya çıkarmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Niteliksel verileri NVivo olmadan araştırmak göz korkutucu bir görev olabilir çünkü bu, bilgileri işlemek ve gözden geçirmek için daha fazla zaman, çaba ve beceri gerektirir. Bu tür araştırmaları yürütürken yazılım kullanmanın ne kadar önemli olduğu göz ardı edilemez. Bu nedenle, onsuz, kişinin verileri içindeki korelasyonları ortaya çıkarmak ve rekabet avantajı sağlayabilecek yeni bakış açılarını ortaya çıkarmak zorlu bir görev haline gelir.
4 numara. MAXQDA
Bu, şirketlerin müşteri verilerini derinlemesine incelemelerini sağlayan ve kapsamlı bir niteliksel analiz deneyimi sağlayan güçlü bir araçtır. Bu nedenle, bu harika yazılımla odak grupları, kamuoyu yoklamaları, videolar ve sosyal medya platformları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan verileri zahmetsizce getirebilirsiniz. Ayrıca, bu yaklaşımı kullanarak, tüm nitel verilerinizi tek bir birleşik merkezde rahatlıkla inceleyebilirsiniz.
#5. dedoose
Bu yazılım, kullanıcıların birinci sınıf kodlama yeniliklerinin en ileri noktasında kalmalarını sağlayarak diğerlerinden sıyrılıyor. Verilerinin güvenliğini ve kullanılabilirliğini sağlamak son derece önemlidir, bu nedenle Dedoose'a dahil edilecek çözümü optimize ettiler. Dedoose, ekip çalışması verimliliği için keskin bir gözle geliştirildi ve girişimlerine kolaylıkla sınırlı erişim vermek isteyen kullanıcılar için bir tercih haline geldi. Dedoose'un kullanıcı dostu arayüzü, kullanıcıların platformda zahmetsizce gezinmesine ve özelliklerinden en iyi şekilde yararlanmasına olanak tanıyarak kusursuz bir deneyim sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle, şık ve sezgisel bir tasarımla Dedoose, kullanıcıların dikkati dağılmadan işlerine odaklanabilmelerini sağlar.
Nitel Veri Analiz Yöntemi
Niteliksel veri analizi ve tüketici tercihleri, çözülmeyi bekleyen bir bilmece gibi olabilir ve neyse ki emrinize amade çeşitli analiz yöntemleri vardır. Seçtiğiniz yaklaşım, benzersiz iş hedeflerinize ve topladığınız verilerin yapısına bağlı olacaktır. Ancak, sorgular, anketler ve geri bildirimler yoluyla müşterilerinizden topladığınız içgörüleri ortaya çıkarmanıza yardımcı olacak nitel verileri analiz etmek için çeşitli yöntemleri derledik.
1 numara. Anlatı Analizi
Bu nitel veri analizi yönteminin amacı, insanların hikayeleri nasıl ve neden anlattıklarını ve bunu yapmak için kullandıkları dili anlamaktır. Aynı konuda müşterilerin farklı görüşlerini öğrenmek için özellikle yararlıdır. Yani, hedeflenen bir vaka çalışmasının bulgularını anlatı analizi kullanarak tanımlayabilirsiniz.
2 numara. İçerik analizi
İçerik analizi kullanılarak dil, konular ve kavramların tümü aranabilir ve sayılabilir. Bu, her türlü ortamla kullanılabilen bir nitel veri analizi yöntemidir. Bu teknik niteliksel geri bildirimi ölçülebilir istatistiklere dönüştürdüğünden, markanızın performansı ve müşterilerinize nasıl daha iyi hizmet verebileceğiniz hakkında çizdiğiniz içgörülere güvenebilirsiniz.
#3. Temellendirilmiş Teori Analizi
Bu, veri toplama ve analiz yoluyla bir teori geliştirmek için benzersiz bir nitel veri analizi yöntemidir. Bu fikir, sosyal alandaki bir şeyin nasıl "işlediğini" açıklığa kavuşturur. En yaygın nitel analiz yöntemlerinden biri olan "temellendirilmiş teori", çalışma katılımcılarının görüşlerini bir prosedür veya eylemin kapsamlı, kapsayıcı bir açıklamasında derler.
#4. Söylem analizi
Araştırmacılar söylemi analiz ederek herhangi bir senaryoda rol oynayan sosyal, politik ve kültürel faktörler hakkında daha fazla bilgi edinebilirler. Burada, çeşitli sosyal ortamlardaki insan iletişiminin nüanslarını inceliyoruz. Marka stratejistleri, hedef kitlenin belirli bir şirket veya ürün hakkındaki görüşlerinin arkasındaki motivasyonları anlamak için sıklıkla söylem analizi kullanır.
# 5. Tematik Analiz
Dovetails ve Thematic gibi algoritmalar, tematik analizin nitel verilerdeki temaları tespit etme, inceleme ve yorumlama becerisini kolaylaştırır. Bazı yüzeysel benzerlikleri olsa da içerik analizi ve tematik analiz oldukça farklıdır.
Ücretsiz Niteliksel Veri Analizi Yazılımı
Ücretsiz nitel veri analiz yazılımlarının listesi aşağıdadır:
1 numara. RQDA
Bu, nitel verileri analiz etmek için ücretsiz bir nitel analiz yazılımıdır. RQDA indirilebilir ve Windows, Apple OS X ve Ubuntu ile çalışır. Ücretsiz nitel veri analiz yazılımına yalnızca düz metin girebilir ve belgeler, komut dosyaları, girişimler ve klasörler gibi şeyler hakkında notlar alabilirsiniz. RQDA web sitesi, teknik olmayan kullanıcılar düşünülerek tasarlanmamıştır. Son olarak, bir kullanıcının daha fazla özelliğe ihtiyacı varsa, ücretli bir aboneliğe yükseltemez ve bunları alamaz.
#2. GEÇİT
Açık kaynaklı GATE (Metin Mühendisliği için Genel Mimari) programı, hem Windows hem de macOS bilgisayarlarda çalışır. GATE, 15 yılı aşkın bir süredir var ve bu süre zarfında, insan diliyle ilgili hesaplama görevlerini yapmak için çok çeşitli araçları içerecek şekilde genişledi. GATE uygulaması, sırasıyla oldukça büyük bir programcı ve kullanıcı grubu tarafından desteklenmektedir. Ancak GATE, ek yeteneklerin istenmesi ancak abonelik planlarının mevcut olmaması durumunda özelleştirme hizmetleri sağlar.
#3. LİGRE
Nitel veri analizi için web tabanlı bir program olan LiGRE'yi dünyanın herhangi bir yerindeki herhangi bir bilgisayardan kullanabilirsiniz. Kanada'daki Quebec Üniversitesi'ndeki yüksek lisans öğrencileri, yüksek maliyet, sınırlı işlevsellik ve mevcut nitel veri analiz yazılımının sık sık çökmesinden bıktıkları için LiGRE'yi yarattılar.
Grup olarak işbirliği yapmak, görüşmeleri yazıya dökmek, bir kodlama planı geliştirmek ve ücretsiz nitel veri analiz yazılımı kullanmak LiGRE'nin ücretsiz planıyla mümkündür. Açıklamalar ve referanslar, ekip üyelerinin projeler üzerinde iletişim kurmasını ve işbirliği yapmasını kolaylaştırır. LiGRE, yaygın olarak benimsenen ücretsiz planlarına ek olarak, her biri ücretsiz nitel veri analiz yazılımı için çeşitli özellikler içeren bir dizi uygun fiyatlı ücretli plan da sunar.
#4. Qiqqa
Bu, akademi ve endüstri dünyalarında yaygın olarak benimsenen başka bir son teknoloji ürünüdür. Bu ücretsiz kalitatif analiz yazılımıyla PDF'ler bulunabilir, okunabilir ve açıklama eklenebilir. Kullanıcılar çalışmalarının alıntılarını hızla düzenleyebilir, yayınlayabilir ve derleyebilir. Qiqqa, bir kullanıcının PDF'lerinin güvenli olmasını ve herhangi bir cihazdan anında erişilip aranabilmesini sağlar. PDF'ler artık bir bilgisayarda gerekli değildir; bunun yerine mekanik olarak algılanabilir, etiketlenebilir ve organize edilebilirler.
# 5. TAMS
Bu aynı zamanda kolayca indirebileceğiniz ve verilerinizi yepyeni bir şekilde keşfetmeye başlayabileceğiniz ücretsiz bir nitel veri analizi yazılımıdır. TAMS, yalnızca Linux platformlarıyla uyumludur. TAMS Analyzer, nitel kodları metin içeriğinin belirli bölümlerine tahsis etmek için TAM'lerle işbirliği yapan güçlü bir araçtır.
Bu harika araç, birinci sınıf destek sağlarken hem PDF'leri hem de görüntüleri kolaylıkla ustalıkla analiz etme ve kodlama becerisine sahiptir. Ne yazık ki TAMS, ek özelliklere sahip premium bir plana yükselterek deneyiminizi geliştirme fırsatı sunmuyor.
Bir Anketten Niteliksel Veriler Nasıl Analiz Edilir?
Bir anketten nitel verileri analiz etmenin çeşitli yolları aşağıdadır:
1 numara. Anketlerinizi Toplayın ve Araştırmanızı Gerçekleştirin
Veri toplama, bir anketten nitel verileri analiz etmenin ilk aşamasıdır. Basitçe söylemek gerekirse, bu, analiz için tüm bilgilerinizi toplama sürecidir. Çeşitli kaynaklara dağılmış niteliksel veriler sık görülen bir durumdur.
2 numara. Tüm Verilerinizi Organize Edin ve Bağlayın
Artık nitel verilere erişiminiz olduğuna göre, bir sorun var: veriler örgütlenmemiş. Geribildirim değerlendirilip bir değer atanmadan önce tek bir yerde toplanmalıdır. Ayrıca, bu verileri özetlemeyi ve bunlarla ilgili seçimleri yapmayı daha kolay bulacaksınız. Bununla birlikte, bu yalnızca, tümü tek bir konumda kolayca bulunabiliyorsa ve tutarlı bir şekilde analiz ediliyorsa gerçekleşebilir.
#3. Verilerinizi Kodlayın
Bu yaklaşımdaki üçüncü adım, gözlemlerin kodlanmasını ve daha da önemlisi nasıl organize edilmesi gerektiğini belirlemek için hepsini okumayı içerir.
#4. Sorgularınızı Yürütün
Artık tüm verileriniz kodlandığında sorgularınızı yürütme zamanı. Basitçe söylemek gerekirse, bu, verilerinizde fikir aramayı gerektirir. Bu adımda çalıştıracağınız sorguların sayısı ve türü, veri toplama gereksinimlerinize bağlı olacaktır.
# 5. Bulgularınızı Bildirin
Niteliksel bulgularınızı raporlamak ve hikayeyi anlatmak, analiz sürecindeki son adımlardır. Kodlar artık tamamen geliştirilmiştir ve vurgu, hikayeyi halka anlatmaktır.
Niteliksel Analiz Verilerine Örnekler Nelerdir?
Niteliksel verilerin analizi söz konusu olduğunda, keşfedilecek çok sayıda heyecan verici yol vardır. Anket bulgularının, inceleme sitelerinin, e-posta mesajlarının, röportajların ve diğer metin kaynaklarının derinliklerine inebilirsiniz. Bu arada, gizli içgörüleri ortaya çıkarmak için bir dizi cihaz ve teknik kullanılırken tüm bunlar yapılabilir.
Nitel Veri Analizinin 4 Bileşeni Nelerdir?
Kalite çerçevesinin kalbinde, her nitel araştırma parçasının dört temel bileşene sahip olması gerektiği fikri yatar: güvenilirlik, analiz edilebilirlik, şeffaflık ve fayda.
Niteliksel Analizin İki Dalı Nedir?
Kalitatif analiz iki ayrı yola ayrılır: iyot testini içeren organik yol ve alev testini kapsayan inorganik yol.
Nitel Veri Analizinin 7 Aşaması Nelerdir?
Klinik-nitel içerik analizi yolculuğuna çıkmak, aşağıdakileri içeren yedi farklı adımdan geçmeyi içerir:
- İnceleme için içeriğin rafine edilmesi.
- Yüzen bir halde asılıyken kendini edebi bir dünyaya kaptırmak.
- Analizin yapı taşlarını hazırlamak
- Anlam dilini oluşturmak
- Kodları parlatma ve kategorileri oluşturma.
- Geçerlilik
Nitel Veri Analizinin 6 Türü Nelerdir?
Niteliksel araştırma, her biri kendine özgü yaklaşımı ve tadı olan birçok çeşide sahiptir. En yaygın türlerden bazıları fenomenolojik, temelli teori, etnografik, tarihsel, vaka çalışması ve eylem araştırmasını içerir.
Aşağıdakileri de Öneririz
- gradcoach.com
- getthematic.com
- hotjar.com
- intellspot.com
İlgili Makaleler
- VERİ ANALİZ SÜRECİ: Yöntemler, İşlemler ve Türler
- KALİTATİF VERİ NEDİR: Tanım, Örnekler, Analiz ve Fark
- NİTEL ANALİZ: Tanım, Örnek, Yöntemler, Risk ve Fark
- TAHMİN YÖNTEMLERİ: Kesin Tahmin Rehberi
- ARAŞTIRMA SORULARI: İlk 10'dan Fazla Araştırma Sorusuna Örnekler, Sorular Nasıl Yazılır, Üreticiler ve Bilmeniz Gereken İpuçları
- AD Güvenliği Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey
