Tanımlayıcı analitik, işletmeler için analitik sürecindeki son adımdır. İş optimizasyonu kavramı, bunun merkezinde yer alır. Bu nedenle, kuralcı analitik konusundaki yazımız zaten hazır olduğundan, emrinizde olan en iyi araç ve tekniklerin bazılarını inceleyeceğiz.
Temel olarak, bu teknikler ve araçlar, işletme sahiplerinin ve stratejistlerin, kuralcı analitiklere girerken daha iyi kararlar almalarına yardımcı olacaktır.
Öyleyse, internetteki tonlarca incelemeye göre en iyi kuralcı analitik araçlarından bazılarıyla başlayarak hemen konuya girelim.
Standart Analitik Araçları
Aşağıdakiler, kuralcı analitik dünyasını ölçeklerken bir miktar dikkat etmeniz gereken araçlardır.
#1. doğaçlama
Improvado, ticari pazarlama departmanları için bir veri analizi çözümüdür. Otomatik panolar ve raporlar aracılığıyla tüm verilerini tek bir yerde ve gerçek zamanlı olarak almalarına olanak tanır.
Çoğunlukla veriler, Google Analytics, CRM'ler, e-posta platformları, Facebook ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli pazarlama sistemlerinden alınır. Bu bilgiler daha sonra istediğiniz herhangi bir veri ambarına ve görselleştirme platformuna "bağlanır".
Improvado'dan kimler yararlanır?
Improvado, analitik ve pazarlamanın yanı sıra tüm pazarlama platformlarından verileri tek bir yerde toplamak için bir çözüme ihtiyaç duyan işletme sahipleri için harikadır. Bu, en popüler kuralcı analitik araçlardan biridir. Bunun nedeni, incelemelere göre işletmelere milyonlarca dolar ve yüzlerce saatlik manuel raporlama çalışmasından tasarruf sağlamasıdır.
Ayrıca, platformun entegrasyonları, kapsamlı verileri çıkararak reklam ve anahtar kelime düzeyine kadar iner. Hatta gösterge tablosundan reklam öğelerini görüntüleyerek istatistiklerinize tam bir genel bakış sağlayabilirsiniz. Improvado, kurulum veya ayarlamalarla geliştirici desteği ihtiyacını ortadan kaldıran basit, anlaşılır ve kullanımı kolay bir çözümdür.
Ayrıca Oku: Standart Analitik: Tanım, Gerçek Dünya Örnekleri, Nasıl Çalışır
Entegrasyonlar
Improvado, 150'den fazla farklı entegrasyona sahiptir. Belirttiğiniz herhangi bir veri kaynağı için özel entegrasyonlar oluştururlar.
# 2. Alteryx
Alteryx, veri harmanlama ve analizini tek bir araçta birleştiren birkaç kuralcı analitik araçtan biridir. Platform, birkaç tıklamayla tekrarlanabilir bir prosedür kullanarak konuşlandırılabilir analitik üretir. Ardından, daha derin veri içgörüleri sağlamak için oluşturulan analitiği paylaşır.
Çoğunlukla bu çözüm, bulut uygulamalarından, elektronik tablolardan, veri ambarlarından ve diğer kaynaklardan verileri hızlı ve kolay bir şekilde entegre etmelerine ve geri yüklemelerine olanak tanıdığından, hem veri analistleri hem de veri bilimcileri için idealdir.
Ayrıca, herhangi bir ek kod yazmak zorunda kalmadan, platform verileri bütünleştirir ve ardından kuralcı, istatistiksel bir analiz yapar. Bu, sonunda işletmenizin başarısına katkıda bulunacak ölçeklenebilir analitik sağlar.
# 3. RapidMiner
RapidMiner, açık ve kapsamlı veri analizi teknikleri aracılığıyla işletmelere yapay zeka ve tahmine dayalı analitik sağlar. Temel olarak kullanıcılar, gelişmiş ve sağlam bir grafik arabirime sahip bu merkezi aracı kullanarak tahmine dayalı analitik oluşturur, sürdürür ve sağlar. Çözüm ayrıca çeşitli programlama dillerinde komut dosyası oluşturmayı da destekler.
Ayrıca RapidMiner, makine öğrenimi tekniklerini kullanarak veri hazırlamaya ve kuralcı analitikten modellere kadar tüm veri bilimi yaşam döngüsünü birleştiren analitik ekipleri için bir veri bilimi platformudur.
Bu arada, önceden oluşturulmuş veri bağlantısı, iş akışı bileşenleri ve makine öğrenimi, platformun görsel arayüzüne dahil edilmiştir.
RapidMiner için Fiyatlandırma
RapidMiner Studio, yıllık olarak fiyatlandırılır ve üç yıllık bir taahhüt gerektirir. Şirketten sınırlı yeteneklere sahip ücretsiz bir sürüm de mevcuttur.
# 4. Sisense
Sisense, müşterilerin verilerini görsel olarak çekici etkileşimli raporlara dönüştürmelerini kolaylaştırır. Aracın görselleştirme özellikleri, etkileşimli görselleştirmelerin yanı sıra çizelgeler ve daha karmaşık görüntüler oluşturmayı kolaylaştıran bir sürükle ve bırak temel kullanıcı arabirimini içerir.
Sisense'den Kimler Yararlanır?
Sisense, minimum BT desteği ile verilerinin kapsamlı bir görünümünü arayan analitik ekipleri için harika bir seçimdir. Kuralcı analitik aracı, veriye dayalı kararlara yol açan faydalı bilgiler sunar. Ayrıca, kullanıcılar doğrudan ilgili uygulamalara veya veritabanlarına bağlanabilir, çok sayıda veri kaynağını birleştirebilir ve verileri görselleştirebilir.
Ayrıca Oku: PLM Araçları: 202'de En İyi Ürün Yönetim Araçları Listesi3
Sisense Fiyatlandırma ve Entegrasyonlar
Sisense, duruma göre ücretlendirilir. Bu nedenle fiyat teklifi almak için firma ile iletişime geçmeniz gerekmektedir.
Ayrıca, Sisense'de 100'ün üzerinde veri portu mevcuttur. Bunların tam listesini inceleyebilirsiniz resmi web sitesinde bağlayıcılar.
# 5. Birst
Birst, çeşitli ekiplerden alınan içgörüleri bir araya getirerek işletmelerin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olan ve tüm BI sürecini otomatikleştiren web tabanlı bir iş zekası ve tahmine dayalı analitik çözümüdür.
Temel olarak, her kullanıcı, platformun benzersiz mimarisi sayesinde kolayca erişilebilen ve genişletilebilen paylaşılan bir analitik ağa bağlıdır.
Birst'ten Kimler Yararlanır?
Aracın paylaşılan analitik ağı, iş kullanıcılarının BT kontrolünü korurken daha çevik olmalarını sağlar. Birst çoğunlukla, veri analitiğindeki en zor sorunlardan birine odaklanır. Bu, bir kuruluş içindeki çeşitli kaynaklardan gelen verilere güven oluşturmayı içerir.
Fiyatlandırma ve Entegrasyonlar
Birst'in aracı ücretsiz deneme için kullanılabilir. Ancak fiyat bilgisi için firma ile iletişime geçmeniz gerekecektir.
Bu arada, Birst web sitelerinde veri entegrasyonlarının bir listesini yayınlamıyor. Bu nedenle, bu bilgiyi almak için bir müşteri hizmetleri temsilcisiyle konuşmanız gerekebilir.
# 6. bıçak
Knime, veri entegrasyonu, raporlama ve analitik için bir iş zekası (BI) uygulamasıdır. Çeşitli görevler için düğümler içeren görsel bir arayüze sahiptir. Bu, veri çıkarmadan veri sunumuna kadar uzanır. İstatistiksel modeller, platformun ana odak noktasıdır.
Ayrıca, analitik platformu öncelikle veri bilimcileri için tasarlanmıştır ve istatistiksel işlevler, karmaşık makine öğrenimi ve tahmine dayalı algoritmalar, iş akışı denetimi ve diğer özellikleri içerir.
Ayrıca Knime, Python, R, Hadoop ve H2O dahil olmak üzere çeşitli veri bilimi araçlarıyla kullanılabilir.
Fiyatlandırma ve Entegrasyon
Knime, ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılım platformudur. Başka bir deyişle, araca erişmek için herhangi bir ücret ödemeniz gerekmez.
Bu arada, Knime'ın platformu çok çeşitli entegrasyonlara sahiptir. Tüm bu entegrasyonları kendi sayfalarında görüntüleyebilirsiniz. resmi internet sitesi.
Ayrıca Oku: Ücretsiz OKR Araçları: 55'de 202+ En İyi Ücretsiz OKR Araçları3
# 7. Talend
Talend, çok yönlülüğü ile tanınan bir veri ve pazarlama platformudur. Çoğunlukla, Amazon Web Services, Microsoft Azure ve Google Cloud dahil olmak üzere en iyi bilinen bulut hizmeti sağlayıcılarından bazıları ile iletişim kurabilir.
Talend, büyük veri erişimi, veri entegrasyonu ve veri zenginleştirme için son teknoloji yazılımlar geliştirmek üzere çok çeşitli sektörlerde sektör liderleriyle işbirliği yapıyor. Yazılım ayrıca, aşağıdaki incelemelere göre piyasadaki en iyi veri entegrasyonu ve yönetim araçlarından bazılarını içerir. Reddit.
Fiyatlandırma ve Entegrasyonlar
Talend, dünyanın her yerindeki müşterilere sunulan ücretsiz bir açık kaynak modeli de dahil olmak üzere çeşitli fiyat seçenekleri sunar. Hizmet, yerel olarak veya bulutta barındırılabilir.
Bu arada, Talend'in yüzden fazla veri bağlantısı var. Talend'in tüm entegrasyonlar burada bulunabilir.
#8. AMAÇLAR
AIMMS Prescriptive Analytics platformu, ölçülebilir sonuçlar sağlamak için matematiksel optimizasyon tekniklerini ve veri modellemesini kullanır. Bu da işletmeler için rekabet avantajı sağlamaktadır. Yazılımın çok yönlülüğü ve sağlamlığı, hemen hemen her sorunu çözmeye yardımcı olmak için çok çeşitli iş stratejistleriyle çalışmasına olanak tanır.
Ayrıca AIMMS, hemen hemen tüm iş sorunlarına güvenli, uyarlanabilir ve hızlı bir yanıt sağlar. Etkileşimli panolar daha sonra tüm kuruluşa istatistik ve karar desteği sunarak daha iyi sonuçlar alınmasını sağlar.
Ek olarak, bu kuralcı analitik çözümündeki sürükle ve bırak basitliği ve görselleştirme seçenekleri, analitik modellerin tasarlanmasını kolaylaştırır. Ve sonra tescilli dil, programlama ile uğraşmadan çözümler oluşturmayı kolaylaştırır.
Fiyatlandırma ve Entegrasyonlar
The AIMMS web sitesi fiyat bilgisi vermiyor. Ayrıca bir entegrasyon listesi yayınlamaz kendi web sitesinde.
# 9. Güzel ve çekici kız
Looker, tescilli bir modelleme diline sahip web tabanlı bir platformdur. Uygulama tamamen veritabanı içinde çalışır ve gerçek zamanlı kararlar vermek için en yeni ve en hızlı analitik veritabanlarını kullanır. Basit bir ifadeyle, bu, kullanıcıların çok sayıda grafik, çizelge ve grafik sunarak çok çeşitli etkileşimli görselleştirmeleri seçmesini, oluşturmasını ve yapılandırmasını çok kolaylaştırır.
Ayrıca, neredeyse tüm iş departmanlarındaki ekipler için platform, kullanışlı bir BI ve kuralcı analitik aracı sağlar. Looker, özellikle görsel bir formatta çok fazla bilgi veren basit bir uygulama isteyen şirketler için kullanışlıdır.
Fiyatlandırma ve Entegrasyonlar
Fiyatlandırma, özel iş ihtiyaçlarınıza göre belirlenir. Bu nedenle, bir teklif için şirketle iletişime geçmeniz gerekir.
Bu arada Looker, 50'den fazla farklı veri kaynağıyla çalışır.
# 10. Tablo
Tableau, şirketlere verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmede yardımcı olan bir iş zekası platformudur. Kullanıcı dostu platform, neredeyse her yerde ve hemen hemen her biçimde depolanan verilere bağlanmayı kolaylaştırır. Temel olarak, kullanıcılar Tableau'nun sürükle ve bırak özelliğini kullanarak gelişmiş görsel analizlerle etkileşimli panolar oluşturabilir.
Ayrıca Tableau, veri analistleri veya gerçekten herkes tarafından değerli içgörüler elde etmek için kullanılabilir. Platform, çok sayıda müşterisi olan işletmelerin ilerlemelerini takip etmeleri için çok kullanışlı bir yoldur. Ve daha da önemlisi, kullanmak için herhangi bir kodlama bilgisi gerektirmez.
Devam edersek, yazılımı yerinde yükleme veya veri analizi aracını Tableau'nun sunucusunda bulutta barındırma seçeneklerine sahipsiniz.
Bu arada, ikincisi, yerinde daha fazla yazılım yüklemek istemeyen işletmeler için mükemmel bir seçim olabilir.
Fiyatlandırma
Tableau'nun ürünü için iki fiyatlandırma seçeneği vardır; biri yerinde kurulum ve diğeri Tableau barındırma için.
Entegrasyonlar
Tableau, kullanıcıların çok çeşitli veri kaynaklarına bağlanmasına olanak tanır.
Standart Analitik Teknikleri
Çeşitli kuralcı analitik tekniklerine bakmadan önce, analitik bir karar modelinin önemini kavramak önemlidir. Bir karar vermede yer alan bileşenler model tarafından temsil edilir:
- Nihai Kararlar: Temel olarak aşağıdaki gibi bazı sorular sormanız gerekir; Hangi kararı vermemiz gerekiyor ve hangi seçeneklerimiz var? Karar vermek istemiyorsanız başka hangi seçenekleriniz var?
- Karar vermek için önemli bilgiler: Şuna benzer sorular: Mümkün olan en iyi kararları vermemize yardımcı olacak bilgiye sahip miyiz? Örneğin, karar verici olan çağrı merkezi temsilcisinin müşterinin profiline erişimi var mı?—kesin yanıtlara ihtiyacı var mı?
- Kararın Amacı: Son olarak, şu tür soruların yanıtlarına ihtiyacınız olacak: Bu kararın sonucunda ne olacağını görmek istiyoruz? Örneğin bu karar, mevcut çeyrekte satışları artırmamıza yardımcı olabilir mi?—bu noktada.
Devam edersek, kuralcı analitik teknikleri değişiklik gösterir. Yeni başlayanlar için optimizasyon, oyun teorisi, simülasyon, karar analizi yaklaşımları ve kontrol sistemleri sadece birkaç örnektir. Ancak, çoğu kuruluşun aşağıdaki iki türü benimsediği keşfedilmiştir:
# 1. Tahmine Dayalı Analitik Artı Kuralları
Analitik bir karar modeli, tüm kuralcı analitik tekniklerinde ortaktır. Başka bir deyişle, karar vermeye giden üç unsuru da içerirler.
Öte yandan, 'Tahmini Analitik Artı Kuralları' metodolojisi daha basittir. Tüm olası sonuçları incelemeden, projeksiyonları iş tanımlı kurallar ve varsayımlarla karıştırır. Sonuç olarak, her zaman en uygun hareket tarzını önermeyebilir. Bu teknik genellikle operasyonel kararlar verirken kullanışlıdır.
Bu senaryoyu ele alalım; (Müşteriye teklif vermek eylem noktasıdır🙂
Her teklif için, müşteriye sunulabilecek en uygun teklifi belirlemek için bir tahmin modeli tasarlanabilir. Bu, her müşterinin teklife ne kadar yanıt vereceğini belirleyecektir. Yani bir kurala göre, her tüketiciye en yüksek müşteri tepkisine sahip teklif sunulabilir.
Bu teknik, iş tanımlı kurallar nedeniyle kuralcıdır. Ancak, veri ve analitik kullanımı nedeniyle, kuralcı analitiktir. Bu kombinasyonun bir sonucu olarak kurallar daha akıllı hale gelir ve analizler eyleme dönüştürülebilir hale gelir.
#2. optimizasyon
'Optimizasyon' yaklaşımı, ikinci kuralcı analitik tekniğidir. Bu genellikle stratejik ve taktik kararlar vermek için kullanılır. Bununla birlikte, operasyonel kararlar almak için bir araç da olabilir.
Her seçenek için olası tüm sonuçları hesaplamak için analitik bir karar modeli kullanır. Ayrıca, birkaç hedef arasındaki uzlaşmanın derecesini de değerlendirir. Başka bir deyişle, değişen düzeylerde belirsizliğe sahip senaryolarda, sınırlı zaman ve kaynakların en iyi kullanımını değerlendirir.
Ancak, optimizasyon yaklaşımıyla ilgili bir sorun vardır ve üç ana bileşene ayrılmıştır:
- Nesnel: Optimize edilmesi gereken metriğe hedef denir. Örneğin, mevcut mali yıl için kazançları maksimize etmek bir amaç olabilir.
- Kararlar: Amaca/hedefe ulaşmak için yapılması gereken seçimlerdir. Örneğin, finansal yatırımın miktarına ilişkin bir karar verilebilir.
- Kısıtlamalar: Bunlar, bir kararı etkileyebilecek sınırlamalar veya kısıtlamalardır. Örneğin bir bütçenin miktarı bir kararın kapsama alanını sınırlayabilir.
İlk tekniği göstermek için kullanılan resmi düşünün. Eylem noktasına karşı (tüketiciye bir teklifte bulunun), analitik karar modeli tüm olası seçenekleri (örneğin, müşteriye bugün e-posta ile teklif A gönder) ve sonuçları (örneğin, yanıt olasılığı) sunacaktır. Böylece en iyi eylem noktasını bulmak için kullanıcı bir kombinasyonu (eylem noktası, seçenek ve öngörülen sonuçlar) diğer tüm kombinasyonlarla karşılaştırabilir.
Sonuç olarak, karmaşıklık arttıkça (daha fazla eylem noktası ve sonuç), verimli bir şekilde hesaplayabilen gelişmiş algoritmalara olan talep de buna uygundur. Bu arada, optimizasyon algoritmaları alanındaki önemli gelişmeler sayesinde bu ihtiyaç karşılanmıştır.
Perakende Sektöründe Gerçek Dünya Optimizasyon Örnekleri:
- Promosyon Programlarını Optimize Edin: İşletmeler bütçe, kanallar, envanter ve kaynaklar gibi faktörleri dikkate alarak hangi kampanyaları ve hangi ürünler için yayınlayacaklarını seçebilirler.
- Ürün Seçimini Optimize Edin: İşletmeler, en yüksek değeri üretmek için premium, orta ve düşük maliyetli ürünlerin optimal oranını belirleyebilir. Temel olarak, ürün maliyeti, talep ve ikame etkilerinin tümü modele dahil edilir.
- Düzenleri Optimize Et: Satışları artırmak için bazı perakendeciler ideal mağaza düzenini belirlemek için kuralcı yöntemi kullanır.
- Fiyatlandırmayı Optimize Edin: Kuralcı yöntem, kuruluşlara kalıpları ve içgörüleri belirleme ve anlama konusunda yardımcı olduğundan, fiyatlandırma kararları güvenle alınabilir.
Normatif Analitik Aracı Nedir?
Kuralcı analitik, ilerlemenin en iyi yolunu veya belirli bir durumda gerçekleştirilecek en iyi eylemi bulmak için verileri kullanan istatistiksel bir yöntemdir. Hem tanımlayıcı hem de tahmine dayalı analitik, normatif analitikte kullanılır, ancak odak noktası, veri izlemeden çok eyleme dönüştürülebilir içgörülerdir.
Kuralcı Analitik Teknikleri Nelerdir?
Normatif analitik, iş kuralları, algoritmalar, makine öğrenimi (ML) ve hesaplamalı modelleme prosedürleri gibi yöntem ve araçların bir kombinasyonunu kullanır. Bu yöntemler, tarihsel ve işlemsel veriler, gerçek zamanlı veri beslemeleri ve "büyük veriler" gibi birçok farklı türde veri üzerinde kullanılır.
Hangisi Kuralcı Analitik Araç Örneğidir?
E-posta otomasyonu, kuralcı analitik kullanımının açık bir örneğidir. Pazarlamacılar, potansiyel müşterileri hedeflerine, zihniyetlerine ve planlarına göre gruplara ayırmak ve ardından bu gruplara göre e-postalar göndermek için e-posta otomasyonunu kullanır.
Netflix Kurallara Dayalı Analitiği Nasıl Kullanır?
Kuralcı Analitik, geleceği etkileyecek farklı değişkenleri hesaba katarak bugüne odaklanır. Netflix'in müşterilerin satın alma kararlarını etkileyen unsurları anlamasına yardımcı olur. Bu strateji daha sonra zamanında kararlar almak için kullanılır.
