Компетентная система поддержки принятия решений помогает лицам, принимающим решения, собирать различные данные, которые они получают из многочисленных источников, включая документы, необработанные данные, руководство, бизнес-модели и личный опыт сотрудников. Несколько дисциплин могут выиграть от использования программного обеспечения системы поддержки принятия решений. включая оценку предложений по инженерным, сельскохозяйственным и железнодорожным проектам, а также проверку информации о кредитных ссудах, медицинскую диагностику, управление бизнесом и оценку предложений. Оставайтесь со мной, пока я расскажу вам о программном обеспечении для систем поддержки принятия решений.
Системы поддержки принятия решений
Информационная система, называемая системой поддержки принятия решений (DSS), помогает корпорации принимать решения, которые требуют суждений, решимости и ряда действий. Анализируя огромные объемы неструктурированных данных и собирая данные, которые могут помочь в решении проблем и принятии решений, информационная система поддерживает руководство компании среднего и высшего звена.
Опять же, DSS может управляться вручную, автоматически или и тем, и другим. Система поддержки принятия решений использует аналитические модели для анализа сводных данных, исключений, шаблонов и тенденций. Помощь в принятии решений, система поддержки принятия решений не всегда обеспечивает решение. Для выявления проблем, поиска решений и вынесения суждений лица, принимающие решения, собирают соответствующую информацию из необработанных данных, документов, личного опыта и/или бизнес-моделей.
Использование DSS в основном делается для предоставления клиентам информации в понятной форме. Ценность системы поддержки принятия решений заключается в том, что она может быть настроена на создание различных видов отчетов в зависимости от того, что нужно пользователю. Например, DSS может создавать данные и отображать их графически, например, в виде гистограммы, показывающей прогнозируемый доход, или в форме письменного отчета.
По мере развития технологий анализ данных больше не ограничивается большими и тяжелыми мэйнфреймами. Поскольку DSS по сути представляет собой приложение, его можно установить на большинстве настольных и портативных компьютеров. Некоторые приложения для систем поддержки принятия решений также доступны на мобильных платформах. Пользователи, которые часто путешествуют, получают большую выгоду от гибкости систем поддержки принятия решений. Благодаря этому у них есть возможность всегда быть в курсе событий, что дает им возможность выбирать наилучший курс действий для своего бизнеса и клиентов, когда они в пути или даже прямо сейчас.
Характеристики системы поддержки принятия решений
- Гибкость и способность меняться
- высокая степень взаимодействия
- Простота использования
- Эффективность и результативность
- полный контроль лиц, принимающих решения
- Легкое развитие
- Расширяемость
- помощь в моделировании и анализе
- помощь с доступом к данным
- независимые, комбинированные и сетевые
Компоненты системы поддержки принятия решений
Структура системы поддержки принятия решений состоит из трех ключевых частей:
№1. Система управления моделями
Модели, которые менеджеры могут использовать при принятии решений, хранятся в системе управления моделями S=. Решения о финансовом благополучии организации и спросе и предложении на продукты и услуги компании зависят от моделей.
№ 2. Пользовательский интерфейс
В пользовательском интерфейсе DSS есть инструменты, облегчающие конечному пользователю использование системы.
№3. Информационная база
База знаний содержит информацию как из внутренних (информация из системы обработки транзакций), так и из внешних (газеты и онлайновые базы данных) источников.
Преимущества системы поддержки принятия решений
- Система поддержки принятия решений повышает эффективность и скорость процессов принятия решений. Поскольку DSS может собирать и анализировать данные в режиме реального времени, это возможно.
- Поскольку для настройки и запуска системы поддержки принятия решений в бизнесе требуется особый опыт, это поощряет обучение внутри компании.
- С меньшим количеством времени, затрачиваемым на повторяющиеся рутинные дела, менеджеры могут иметь больше умственной способности для стратегического мышления.
- Внутри компании это способствует межличностному общению.
Недостатки системы поддержки принятия решений.
- Система поддержки принятия решений менее доступна для небольших предприятий из-за высоких финансовых затрат, необходимых для ее создания и внедрения.
- Поскольку DSS становится частью обычного процесса принятия решений в компании, чтобы сделать его более быстрым и эффективным, компания может стать зависимой от него. Однако руководители часто чрезмерно доверяют системе, что устраняет элемент субъективности в принятии решений.
- Из-за тенденции информационных систем учитывать все аспекты ситуации система поддержки принятия решений может привести к информационной перегрузке. Конечным клиентам предстоит сделать непростой выбор, потому что существует так много вариантов.
- Сотрудники более низкого уровня могут бояться и враждебно относиться к внедрению системы поддержки принятия решений. Многие из них не решаются использовать новые технологии и боятся потерять работу из-за них.
Типы систем поддержки принятия решений
Вот восемь наиболее распространенных примеров систем поддержки принятия решений, которые вы можете увидеть в работе:
№1. Коммуникативный:
Позволяет компаниям поддерживать задачи, требующие участия нескольких человек. Он содержит интегрированные технологии, такие как Google Docs и Microsoft SharePoint Workspace.
# 2. Управляемый моделью:
Обеспечивает управление и доступ к организационным, финансовым и статистическим моделям. Используя данные, предоставленные пользователями, данные собираются и устанавливаются параметры. Для анализа сценариев данные превращаются в модель принятия решений. Diodes, DSS с открытым исходным кодом, основанный на моделях, является иллюстрацией системы поддержки принятия решений на основе моделей.
№3. Основанный на знаниях:
Предлагает конкретные, фактические ответы на проблемы с использованием процедур, правил или интерактивных инструментов принятия решений, таких как блок-схемы.
№ 4. Документ-управляемый:
Контролирует информацию в различных электронных форматах, которые не структурированы.
№ 5. На основе данных:
Помогает предприятиям хранить и анализировать как внутренние, так и внешние данные.
# 6. Интеллектуальный СХД:
Система поддержки принятия решений является интеллектуальной, если она включает искусственный интеллект в свою архитектуру (IDSS). В интеллектуальной системе поддержки принятия решений ИИ используется для фильтрации больших наборов данных путем извлечения и обработки данных. Цель интеллектуальной системы поддержки принятия решений — заставить ее работать как советчик-человек.
№ 7. Ручной DSS:
Он использует людей, а не технологии, чтобы помочь в принятии решений. Команда профессионалов оценивает преимущества, недостатки, возможности и опасности, с которыми сталкивается их проект или бизнес.
№8. Гибридный DSS:
Он объединяет элементы из многих типов DSS для получения сложного результата. Крупномасштабные проблемы в таких секторах, как банковское дело и здравоохранение, могут потребовать использования инструментов из нескольких систем поддержки принятия решений, включая DSS, основанные на знаниях и данных.
Примеры системы поддержки принятия решений
Существует множество различных отраслей, в которых используются системы поддержки принятия решений. Примеры включают:
- Подготовка GPS-маршрута: Оценивая различные возможности, DSS может планировать самые быстрые и лучшие маршруты между двумя сайтами. Эти системы часто имеют возможность отслеживать трафик в режиме реального времени, чтобы избежать перегрузок.
- Подготовка урожая: Фермеры используют DSS, чтобы выяснить, когда лучше всего сажать, вносить удобрения и собирать урожай. Например, для проведения анализа «что, если» на своих предприятиях по производству кукурузы компания Bayer Crop Science создала «виртуальные фабрики», на которых она применяла аналитику и поддержку принятия решений для каждого аспекта своей деятельности.
- Научная СПР: Эти инструменты помогают врачам ставить диагнозы пациентам. Клинический DSS, разработанный Penn Medicine, позволяет быстрее отключать пациентов отделения интенсивной терапии от аппаратов искусственной вентиляции легких.
- Панели для ERP: Менеджеры, использующие эти системы, могут следить за показателями производительности. Clearlink, компания цифрового маркетинга и услуг, использует систему DSS, чтобы помочь своим менеджерам определить, кому из ее сотрудников нужна дополнительная поддержка.
Программное обеспечение систем поддержки принятия решений
Программное обеспечение системы поддержки принятия решений, в широком смысле, представляет собой аналитическое программное обеспечение, которое собирает и анализирует данные для помощи в принятии решений.
Существует множество различных типов поддержки принятия решений. Они варьируются от систем DSS на основе моделей, которые используют предопределенные критерии для выполнения автоматических расчетов и принятия наилучших решений, до современных систем бизнес-аналитики, которые используют ИИ и машинное обучение, чтобы предлагать идеи и анализы для людей. DSS используется для решения многих типов проблем для их быстрого решения и ускорения операций, планирования и управления бизнесом.
Программное обеспечение известной системы поддержки принятия решений включает в себя:
№1. ВебФОКУС
Эта платформа данных и аналитики предназначена для разработчиков информации, предприятий и компаний среднего размера, которым необходимо интегрировать и встраивать данные в приложения. Он предлагает облачные, мультиоблачные, локальные и гибридные альтернативы.
№ 2. QlikView
Построенный на Associative Engine, QlikView — это традиционное аналитическое предложение компании. Он использует настраиваемый интерфейс, чтобы помочь пользователям с их повседневными обязанностями.
№3. SAP BusinessObjects
В BusinessObjects есть приложения для создания отчетов и анализа, помогающие пользователям понять тенденции и их причины.
№ 4. Spotfire от TIBCO
Пользователи могут создавать информационные панели с помощью этого программного обеспечения для визуализации и аналитики данных, которое также поддерживает приложения для аналитики в реальном времени и приложения для прогнозирования.
№ 5. Облачная аналитика Salesforce
Этот аналитический инструмент, созданный на платформе Salesforce.com, использует искусственный интеллект, чтобы помочь компаниям определять возможности и прогнозировать результаты.
№ 6. Powernoodle
Облачный инструмент для вовлечения в выбор под названием Powernoodle использует когнитивную, поведенческую науку и науку о принятии решений. Он обеспечивает поддержку моделирования рабочих процессов различных групп заинтересованных сторон и готовых шаблонов, учитывающих типичные типы решений.
№ 7. Принятие решений с помощью 1000minds.
Набор инструментов и процедур для принятия решений, расстановки приоритетов и совместного анализа доступен онлайн под названием 1000minds. Он был создан на основе исследований по определению приоритетности пациентов для хирургии, проведенных в Университете Отаго в 1990-х годах.
№8. Брик
Для генеральных подрядчиков и субподрядчиков в строительной отрасли Briq представляет собой платформу прогнозной аналитики и автоматизации. Чтобы включить ИИ для прогнозной и предписывающей аналитики, он использует данные из таких систем, как CRM, управление проектами и бухгалтерский учет.
Каковы три компонента DSS?
Системы поддержки принятия решений, по данным Management Study HQ, состоят из трех важных компонентов: базы данных, системы программного обеспечения и пользовательского интерфейса.
Что такое программное обеспечение систем поддержки принятия решений?
программное обеспечение, которое собирает и анализирует данные для помощи в принятии решений.
Сколько существует типов DSS?
Системы поддержки принятия решений делятся на две категории: DSS на основе моделей и DSS на основе данных.
Заключение
Системы поддержки принятия решений поддерживают процессы принятия решений с большими объемами данных и предоставляют варианты управления. Управленческие решения имеют решающее значение, но DSS не принимает решения. Эти системы используются для выполнения сложных статистических и математических моделей, анализа данных и поддержки принятия решений.
В этом эссе мы поговорим о том, чем системы поддержки принятия решений отличаются от других систем обработки информации. Было обнаружено, что менеджеры использовали системы поддержки принятия решений, чтобы помочь с однократными, полуструктурированными решениями, быстрыми изменениями и легким доступом к информации. Система поддержки принятия решений включает в себя инструменты, которые в сочетании могут помочь менеджерам в принятии решений в различных реальных ситуациях.
В каждом из этих инструментов есть как программные, так и аппаратные части. Система поддержки принятия решений должна помогать лицам, принимающим решения, на всех уровнях управления, как индивидуально, так и в группах, а также в полуструктурированных решениях. Он также должен предоставлять инструменты для моделирования и анализа данных, чтобы лица, принимающие решения, могли связать их со станцией общих данных и иметь достаточную гибкость для координации различных методов управления.
Статьи по теме
- СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ УСЛУГАМИ: определение, компоненты и важность
- Системы управления делами: определение, типы и лучшие программные решения
- СТИЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ: понимание 4 стилей принятия решений для лидеров
- ГРУППОВОЕ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ: МЕТОДЫ С ПРИМЕРАМИ
- СТРУКТУРА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ: Лучшая структура для эффективного принятия решений (
