Неудивительно, что данные имеют недостатки. Цифровые данные подвержены человеческим ошибкам, несоответствиям, избыточности, орфографическим ошибкам и недостаточности информации, как и все остальное в жизни. Поскольку в настоящее время базы данных содержат большую часть нашей жизни и работы, как никогда важно обеспечить максимальную точность данных. Пришло время узнать о практике очистки данных в Synology, включая лучшие инструменты и службы для работы.
Что такое очистка данных?
Вы должны очистить все данные в неточной базе данных, отсутствующие данные, неправильно отформатированные или содержащие повторяющиеся записи, прежде чем экспортировать свои данные в другую систему. Этот процесс известен как очистка данных, иногда называемая очисткой данных. Работа с нечистыми данными будет сложной и сопряжена с рядом трудностей; следовательно, очистка данных является важным компонентом науки о данных. Инструмент очистки базы данных часто состоит из программ, которые можно использовать для исправления определенной категории ошибок. Алгоритмы, правила, справочные таблицы и другие методы используются для очистки данных.
Почему очистка данных важна?
Очистка данных имеет решающее значение, потому что у нее так много преимуществ. Наличие некачественных данных ограничило бы вашу продуктивность как эксперта по данным и в конечном итоге привело бы к неправильному анализу, который затем ослабил бы способность вашего клиента или работодателя принимать мудрые решения о будущих событиях. Ниже приведены некоторые преимущества очистки данных:
- Наличие точных данных позволит вам работать более эффективно и проводить наилучший анализ, что поможет вам принимать более взвешенные решения.
- Неточные данные приведут к неточному результату. Хотя ваш метод может быть превосходным, он будет обрабатывать неверный набор данных, что потребует от вас повторения анализа и траты вашего времени, энергии и ресурсов.
- Это упрощает исправление неточных или поврежденных данных, поскольку позволяет отслеживать ошибки и определять их источники.
- Очистка данных упрощает ваши данные, чтобы они соответствовали тому, что необходимо для использования, удаляя недостатки, такие как дубликаты, которые неизбежны при объединении нескольких источников данных в наборе данных.
- Ваши окончательные выводы будут почти точными, потому что будет меньше ошибок, когда вы очищаете данные, прежде чем пытаться извлечь из них больше информации, и это приведет к удовлетворению клиентов, коллег, сотрудников/работодателей, руководства и т. д.
Кто должен использовать очистку данных?
Очистка данных является важным компонентом вежливого управления данными. Чтобы различные компании и отрасли могли эффективно выполнять свои повседневные операции, данные должны быть чистыми. Однако очистка данных является высокоприоритетным этапом в некоторых предприятиях, интенсивно использующих данные, таких как банковское дело, финансы, розничная торговля и телекоммуникации.
Давайте рассмотрим несколько обычных причин проблем с базой данных, которые указаны ниже:
- Неточный ввод данных людьми.
- Отсутствие отраслевых или корпоративных стандартов данных.
- Устаревшие данные в старых системах.
- Консолидация баз данных.
Ниже приведен список фактов о качестве данных:
- Из-за неточных данных предприятия могут потерять до 20% своего дохода из-за приема данных.
- Управление качеством данных требует времени, и сотрудники тратят почти половину своего рабочего времени на работу с некачественными данными.
- Почти 50 новых фирм и почти 5 десятков изменений адресов и названий в час приводят к противоречивым данным.
Очистка данных против очистки данных против очистки данных
Много раз возникает вопрос: «В чем разница между очисткой данных, очисткой данных и очисткой данных? Когда дело доходит до их практического использования в процессе подготовки данных, эти фразы взаимозаменяемы.
Очистка данных более тесно связана с различными специализированными операциями, включая слияние, преобразование, декодирование и фильтрацию, которые используются при подготовке данных. Кроме того, очистка данных — это процедура удаления ошибок из необработанных данных, заполнения значений NULL, обнаружения выбросов и т. д.
Инструменты очистки данных
В этом разделе вы можете узнать больше о лучших инструментах очистки данных. Как говорится, «используйте правильный инструмент для правильной работы». Вот некоторые из лучших инструментов очистки данных, представленных в настоящее время на рынке, представленные в произвольном порядке в духе этих мудрых слов.
№1. Винпюр
Один из самых популярных и недорогих инструментов очистки данных, доступных сегодня, называется Winpure; он эффективно очищает огромные объемы данных, избавляется от дубликатов, быстро исправляет и стандартизирует ваши данные. Он работает с данными из таких баз данных, как Access, Dbase и SQL Server, а также с данными из электронных таблиц, CRM и других источников. Расширенная очистка данных, быстрая очистка данных и многоязычные версии — все это функции Winpure.
№ 2. OpenRefine
Эта программа с открытым исходным кодом, ранее известная как Google Refine, управляет данными, поддерживает их и манипулирует ими. Неплохо для бесплатного инструмента, он может обрабатывать несколько сотен тысяч строк данных. OpenRefine включает в себя множество инструментов редактирования, которые помогают вам переименовывать данные, фильтровать их и добавлять определенные элементы в дополнение к очистке ваших данных. Не смотрите дальше, если вам нужно мощное, но бесплатное приложение, но у вас ограниченный бюджет.
№3. Клаудинго
Это правильный инструмент для вас, если ваша компания использует Salesforce. Эта служба выполняет любую задачу очистки данных, о которой вы только можете подумать, например миграцию данных, дедупликацию и т. д. Эта технология поддерживает компании любого размера и достаточно интеллектуальна, чтобы выявлять ошибки, допущенные пользователями, и проблемы с вашими данными. Интерфейсы прикладного программирования (API) дополнительно поддерживаются платформами REST и SOAP.
№ 4. Лестница данных
Согласно 15 отдельным опросам, технология, известная как Data Ladder, пользуется популярностью и имеет репутацию быстрой и точной. Программное обеспечение предоставляет вам все необходимое для сопоставления, очистки и дедупликации ваших данных и имеет интуитивно понятный визуальный интерфейс. Он также использует невероятный набор алгоритмов для поиска проблем с нечеткостью, фонетикой и усеченными данными.
№ 5. ТИБКО Ясность
Эта быстрая и увлекательная программа направлена на предоставление корпоративным клиентам инструментов, необходимых им для одновременного анализа и очистки больших объемов данных, что делает ее идеальной для обнаружения, очистки и преобразования данных. Наиболее распространенные источники данных и типы файлов можно профилировать, стандартизировать, проверять и преобразовывать с помощью инструментов, предоставляемых TIBCO Clarity.
№ 6. Трифакта Рэнглер
Wrangler — это бесплатный интерактивный инструмент, который идеально подходит для очистки и преобразования данных, требуя меньше времени на форматирование и уделяя больше внимания анализу данных. Аналитики данных способны быстрее и точнее очищать и подготавливать неорганизованные и разрозненные данные. Trifacta использует методы машинного обучения, чтобы рекомендовать общие преобразования и агрегации для подготовки данных к очистке.
Существуют и другие дополнительные инструменты очистки данных, некоторые из которых отдают предпочтение определенным областям очистки данных по сравнению с другими. У каждой организации разные требования, поэтому внимательно сравните варианты, чтобы найти наиболее подходящий.
Услуги по очистке данных
Ниже перечислены лучшие службы очистки данных, которые обеспечивают согласованность и чистоту ваших данных для точного анализа и принятия решений. Некоторые службы очистки данных полностью бесплатны, в то время как другие имеют цены, включающие безрисковые пробные версии:
№1. Дрейк
Drake — это гибкий и удобный инструмент. Шаги обработки данных в текстовом рабочем процессе данных имеют определенные входы и выходы, и пользователи могут разрешать зависимости между ними, а также выбирать, какую команду выполнять следующей и в каком порядке. Drake был создан для управления рабочими процессами данных, и он сосредотачивает выполнение команд на данных и окружающих их зависимостях.
№ 2. DemandИнструменты
Этот пакет качества данных был создан, чтобы помочь компаниям улучшить свои данные в Salesforce CRM и Microsoft Dynamics 365 CRM. DemandTools — идеальный инструмент для вас, если ваш вариант использования очистки данных ограничен вашей CRM. Благодаря управлению конверсией лидов без дублирования контактов, а также предотвращению и исправлению дубликатов записей модуль инструментов очистки DemandTool помогает улучшить качество данных.
№3. Очиститель данных
Надежный инструмент профилирования данных для оценки и анализа качества данных для улучшения процесса принятия решений называется Quadient Data Cleaner. Для получения лучших результатов инструмент может искать шаблоны, пропущенные значения, наборы символов и другие свойства в наборе данных. Чтобы найти дубликаты и объединить их в одну версию, используется нечеткая логика.
№ 4. Reifier
Spark используется в этом инструменте компанией Aficx, ранее известной как Nube Technologies, для связывания записей, разрешения распределенных объектов и дедупликации. Высокая точность, быстрое развертывание и производительность во время выполнения — вот лишь некоторые из его фантастических преимуществ. Он использует масштабируемую распределенную архитектуру и методы машинного обучения для обеспечения наилучшего разрешения сущностей и сопоставления нечетких данных.
№ 5. Стадия качества IBM InfoSphere
Одна из самых известных служб очистки данных, которая поддерживает полное качество данных, это решение, предназначенное для поддержки качества данных. Это облегчает создание согласованных представлений для наиболее важных единиц, таких как поставщики, клиенты, продукты, местоположения и т. д., а также упрощает очистку и управление базами данных. Он поддерживает доставку высококачественных данных для больших данных, управления основными данными, хранения данных, бизнес-аналитики и т. д.
Какие преимущества предлагают инструменты очистки данных?
Очистка данных вручную является трудоемким и длительным процессом, поскольку требует ручной проверки каждой строки записей данных, что занимает много времени и увеличивает вероятность человеческой ошибки.
Инструменты Data Scrubbing автоматизируют весь процесс очистки или очистки данных, тщательно проверяя день с помощью различных правил и алгоритмов. Он очищает данные и делает их готовыми к анализу.
Несмотря на то, что на рынке существует множество инструментов для очистки данных, выбрать тот, который соответствует потребностям компании, может быть непросто. Чтобы автоматизировать процесс очистки данных и сэкономить время, предприятия используют инструменты очистки данных.
Ограничения использования служб очистки данных
- Некоторым службам очистки данных не хватает интеллекта. В результате они могут неправильно обрабатывать некоторые наблюдения набора данных.
- Самые дешевые или бесплатные версии лучших инструментов очистки данных предоставляют только самые основные функции.
- Вы должны раскрывать свои данные, независимо от того, насколько конфиденциальными они могут быть для использования этих служб очистки данных, не зная, что инструмент может делать в фоновом режиме.
- Даже с лучшими службами очистки данных очистка данных может занять много времени, особенно при работе с большим набором данных.
Что такое очистка данных Synology?
В своей самой простой форме процесс очистки данных Synology проверяет каждую «копию» данных и исправляет ее, если она не соответствует сохраненной контрольной сумме. Этот процесс в основном используется для проверки ухудшения качества данных, которые давно не читались, и, если это происходит, для исправления.
Убедившись, что очистка данных будет работать для ваших текущих общих папок, вы должны убедиться, что на Synology NAS установлено расписание очистки данных.
- Получите доступ к Storage Manager и выберите созданный вами Storage Pool.
- Выберите Schedule Data Scrubbing и убедитесь, что он включен вверху.
- Убедитесь, что вы запускаете его не реже одного раза в шесть месяцев в разделе «Частота».
- Не мешало бы сразу начать процесс очистки данных, если вы еще этого не сделали. На странице Storage Manager выберите Run Now рядом с Data Scrubbing.
Как уже объяснялось, процедура Synology Data Scrubbing будет работать только в правильно настроенных общих папках. Все владельцы Synology NAS, использующие BTRFS, должны выполнить этот процесс, который предотвратит порчу файловой системы.
Задания очистки данных
Используя средний показатель по США в качестве эталона, средняя заработная плата за работу, требующую навыков очистки данных, составляет 175,116 XNUMX долларов.
На Indeed.com есть около 3525 вакансий по очистке данных. Подайте заявку на должности представителя по обслуживанию пациентов, аналитика данных и т. д.!
В каких штатах больше всего рабочих мест для очистки данных?
Штаты с наибольшим количеством вакансий для очистки данных:
- Миссисипи
- Айова
Какие города нанимают на работу в Data Scrubbing?
Города с наибольшим количеством вакансий для Data Scrubbing:
- Лос-Анджелес
- Атланта
- Чикаго
- Остин
- Хьюстон
Нужна ли очистка данных?
Да. У всех должны быть чистые данные; это не проблема. Тем не менее, существуют определенные секторы и отрасли, которые из-за важной роли, которую они играют в обществе, должны сделать очистку данных очень приоритетной задачей.
Является ли очистка данных частью интеллектуального анализа данных?
Да. Очистка данных — жизненно важный метод интеллектуального анализа данных. Он несет ключевой элемент в построении модели.
Какая польза от процесса очистки данных в ETL?
Очистка данных в процессе ETL гарантирует, что только высококачественные данные проходят и загружаются в хранилище данных.
Как вы очищаете данные в SQL?
Вот 8-этапный метод очистки данных, который поможет вам подготовить данные:
- Удалите неактуальные данные.
- Удалите повторяющиеся данные.
- Исправить структурные ошибки.
- Сделайте преобразование типов.
- Обработка недостающих данных.
- Разберитесь с выбросами.
- Стандартизировать/нормализовать данные.
- Подтвердите данные.
Как вы делаете очистку данных?
Как очистить данные:
- Удалите лишние или нерелевантные наблюдения.
- Исправить структурные ошибки.
- Отфильтруйте нежелательные выбросы.
- Обработка недостающих данных.
- Проверка и контроль качества.
Заключение
В этом посте представлен подробный обзор того, что такое очистка данных, как она выполняется, а также анализ лучших доступных сервисов и инструментов по очистке данных, что позволит вам сделать правильный выбор в зависимости от потребностей вашего бизнеса. Поскольку идеального метода очистки данных не существует, процесс должен быть максимально гибким в зависимости от состояния данных.
Статьи по теме
- ОЧИСТКА ДАННЫХ: лучшие практики процесса очистки
- АНАЛИТИК ДАННЫХ: обзор, зарплата, работа, резюме и все, что вам нужно
- ПРОЕКТ АНАЛИЗА ДАННЫХ: 17+ лучших проектов по анализу данных для всех уровней (обновлено)
- ПРОФИЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ: определение, инструменты, примеры и открытый исходный код
- КТО ТАКОЙ ИНЖЕНЕР ДАННЫХ? Требования к навыкам и зарплата в 2023 году
Рекомендации
