Строя будущее работы: как люди и искусственный интеллект могут сотрудничать в создании контента

Как люди и искусственный интеллект могут сотрудничать при создании контента
Изображение от Freepik

Будущее работы формируется благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ), которые позволяют программному обеспечению выполнять задачи, ранее требующие человеческих навыков и здравого смысла. Существуют обоснованные опасения по поводу того, что ИИ заменит людей во многих отраслях. Однако, в частности, в создании контента, а не в полной автоматизации, будущее указывает на то, что люди и ИИ будут эффективно сотрудничать, чтобы вместе достичь большего, чем каждый из них мог бы по отдельности.

ИИ превосходит масштабы, а люди привносят творческий подход

Инструменты искусственного интеллекта продемонстрировали впечатляющие возможности создания контента в больших масштабах, при этом соблюдая базовые требования к качеству, превосходя зависимость исключительно от дешевой оффшорной внештатной рабочей силы. Модели машинного обучения теперь могут создавать целые статьи, электронные письма, публикации в социальных сетях, целевые страницы и многое другое с достаточно связной грамматикой и актуальностью. Как Обнаружение ИИ Точность сопоставления контента, созданного искусственным интеллектом, с контентом, написанным человеком, повышается, растет обеспокоенность по поводу правильной атрибуции и оплаты больших объемов машинно-генерируемой продукции.

Тем не менее, в отношении контента, который информирует, вдохновляет, эмоционально объединяет или расширяет творческие границы, человеческая изобретательность по-прежнему доминирует. Машинам не хватает жизненного опыта, культуры, сочувствия и контекста. Люди по своей природе понимают эмоции, метафоры, юмор и рассказывание историй. Мы преуспеваем в превращении идей в увлекательные повествования и убедительные аргументы. Наша универсальность и диапазон варьируются от обширного интеллектуального лидерства до быстрого социального ума.

Сильные стороны дополняют друг друга для сотрудничества: ИИ занимается механическими исследованиями, черновиками, переводами и персонализированными вариантами, в то время как люди сосредотачивают творчество на ценном контенте.

Новые роли объединяют человеческие таланты и возможности искусственного интеллекта

Вместо полной замены человеческих рабочих мест появляются новые роли, которые объединяют таланты с возможностями ИИ для достижения большего эффекта:

Креативные директора могут сосредоточиться исключительно на обмене сообщениями высокого уровня, формулировании, выработке идей и творческом направлении, в то время как AI генерирует сотни персонализированных вариантов контента и модулей микроконтента.

Эксперты в данной области и менеджеры сообщества внимательно проверяют результаты работы машин, отмечают неточности, уточняют аргументы и поддерживают соответствие бренда. 

В системах «человек в цикле» человек и искусственный интеллект сотрудничают на каждом этапе: от исследования до разработки проекта и доработки. Тесное сотрудничество людей с алгоритмами со временем приводит к улучшению машинного обучения, одновременно извлекая выгоду из возможностей машин в данный момент.

Авторы пользовательского опыта разрабатывают структуры персон и путешествий, а ИИ генерирует модульные варианты контента, адаптированные к различным сегментам и этапам. Обеспечение качества остается критически важным, как и тщательный мониторинг аналитики, но совокупная пропускная способность экспоненциально выше.

Управление и этика в отношении данных и атрибуции

По мере ускорения внедрения ИИ стандарты и политики должны балансировать между эффективностью бизнеса и этикой. Автоматизированный контент должен соответствовать лучшим практикам доступности и инклюзивности. Ограждения безопасности и пригодности бренда необходимы, когда алгоритмы напрямую взаимодействуют с клиентами.

К сожалению, существует реальный риск предвзятости и злоупотреблений без достаточного человеческого контроля: ИИ, оставленный без контроля, отражает на нас худшие человеческие предрассудки. Модели управления должны поддерживать правильное присвоение авторства, справедливую компенсацию и полную прозрачность в отношении прав на данные и авторских прав. Вместо того, чтобы допускать бесконтрольную коммерческую эксплуатацию человеческого творчества исключительно для обучения машин, огромные преимущества ИИ необходимо справедливо разделить с наделенной полномочиями человеческой рабочей силой.

Будущее за сотрудничеством

Будущее создания контента будет связано как с прорывами, так и с новыми возможностями, поскольку возможности искусственного интеллекта внедряются в рабочие процессы. Благодаря совместному подходу человека и машины, отдающему приоритет этике, творческому совершенству и взаимному росту, он обещает открыть новые уровни инноваций, актуальности и масштаба. Но только в том случае, если управление будет развиваться достаточно быстро, чтобы поддерживать людей, обучающих машины.

Машины нуждаются в нашем творчестве. Нам нужны их возможности. Вместе мы построим будущее.

  1. МАРКЕТИНГОВЫЕ МОДЕЛИ АТРИБУЦИИ: типы и лучшие варианты на 2023 год
  2. ИНСТРУМЕНТЫ УПРАВЛЕНИЯ РАБОТОЙ: значение, примеры и лучшие бесплатные инструменты управления работой
  3. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ: есть ли преимущества в управлении проектом?
  4. МАРКЕТИНГОВАЯ АТРИБУЦИЯ: определение, моделирование, все, что вам нужно
Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *

Вам также может понравиться
Центр управления безопасностью и аналитик
Узнать больше

ЦЕНТР ОПЕРАЦИЙ БЕЗОПАСНОСТИ: определение, типы, аналитик, зарплата и структура

Содержание Скрыть Security Operation CenterЦентр управления безопасностью (SOC) Jobs#1. Планирование реагирования на инциденты №2. Оставаться в курсе # 3. Регулярное тестирование № 4.…
Мониторинг компьютера
Узнать больше

КОМПЬЮТЕР ДЛЯ МОНИТОРИНГА: Значение, программное обеспечение и руководство

Содержание Скрыть Мониторинг производительности компьютерного программного обеспечения#1. Доктор времени №2. Хабстафф №3. Программное обеспечение DeskTime для мониторинга активности компьютера №1. Ключевой трекер № 2.…