искусственный интеллект (ИИ) — это разрушительная сила, которая продолжает изменять отрасли и нашу повседневную жизнь, и заслуга в этом принадлежит инженерам ИИ, опытной команде экспертов, стоящей за его созданием. Инженеры ИИ являются движущей силой значительного прогресса, который мы наблюдаем сегодня, благодаря их мастерству в обучение с помощью машины, анализ данныхи разработка программного обеспечения. Они играют важную роль в создании и внедрении интеллектуальных систем, поддерживающих инновации. В этом руководстве исследуется область карьеры инженера ИИ, в которой творчество, инновации и решение проблем сходятся воедино, чтобы сформировать будущее технологий, в том числе о том, сколько ИИ должен зарабатывать ежегодно и, конечно же, как им стать.
Что такое инженерия ИИ?
Когда мы говорим об инженерии ИИ, мы имеем в виду междисциплинарную область, которая фокусируется на разработке и внедрении систем искусственного интеллекта (ИИ). Инженеры ИИ работают над созданием интеллектуальных систем и приложений, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, обработка естественного языка, компьютерное зрение и машинное обучение.
Что делают инженеры ИИ?
Инженеры ИИ создают, проектируют и обучают сложные алгоритмические сети ИИ функционировать подобно человеческому мозгу. Благодаря недавнему развитию технологий разработчики программного обеспечения, специалисты по данным, инженеры данных и программисты пользуются большим спросом для проектов ИИ. Это люди, которые исследуют и собирают данные из нескольких ресурсов, проектируют, разрабатывают и тестируют модели машинного обучения, а также создают и развертывают приложения ИИ с помощью встроенного кода или API звонки.
Основные обязанности инженеров ИИ
Ниже приведены некоторые из ключевых обязанностей инженеров ИИ:
- Определение проблемы: инженеры ИИ сотрудничают с заинтересованными сторонами, чтобы понять требования и цели проекта ИИ. Они определяют постановку проблемы и определяют потенциальные решения ИИ.
- Сбор и подготовка данных: инженеры ИИ собирают и обрабатывают данные, необходимые для обучения моделей ИИ. Они очищают и предварительно обрабатывают данные, чтобы обеспечить их качество и удобство использования.
- Моделирование машинного обучения: инженеры ИИ выбирают подходящие алгоритмы и методы машинного обучения для разработки моделей ИИ. Они обучают эти модели, используя доступные данные, и оптимизируют их производительность с помощью таких методов, как настройка гиперпараметров.
- Оценка и развертывание модели: инженеры по искусственному интеллекту оценивают производительность обученных моделей, обеспечивая их соответствие требуемой точности и надежности. Они внедряют модели ИИ в производственные среды, интегрируя их с существующими системами или создавая новые.
- Мониторинг и обслуживание: Инженеры ИИ следят за производительностью развернутых моделей, обеспечивая их эффективное функционирование. Они также обновляют модели по мере необходимости, повторно обучая их новым данным для повышения точности и адаптации к изменяющимся требованиям.
Наборы навыков, необходимые в разработке ИИ
Чтобы преуспеть в качестве инженера ИИ, необходимо выполнить определенные требования к навыкам, как и в любой другой профессии. К ним относятся:
№1. Критическое мышление
Любой, кто действительно хочет сделать карьеру в области разработки ИИ, должен обладать навыки критического мышления. Обладание навыками критического мышления также даст вам преимущество в индустрии искусственного интеллекта.
№2. Аналитические навыки
Если вы намерены продолжить карьеру в области разработки ИИ, одним из навыков, которые вы должны развить, является ваша аналитические способности. Благодаря этому вы сможете раскрыть свой потенциал и получить конкурентное преимущество в современном быстро меняющемся мире искусственного интеллекта. Вам придется полагаться на свое аналитическое мастерство, чтобы тщательно изучать наборы данных, создавать модели ИИ и применять свой отраслевой опыт, чтобы делать научные выводы.
№3. Навыки программирования
Конечно, вам нечего делать с ИИ, если вы не разбираетесь в программировании. Наличие первоклассных навыков программирования даст вам преимущество в отрасли. Таким образом, вам придется набраться опыта в различных языки программирования и процессы, чтобы преуспеть в своей области. Инженеры ИИ сотрудничают с кодом во время разработки, тестирования и внедрения программ ИИ, даже если они не пишут код лично.
# 4. организация
Для инженера по искусственному интеллекту поддержание организации имеет решающее значение для обеспечения точности и эффективности разработки вашей модели или приложения. Кроме того, наличие острого чувства организации может значительно помочь инженерам ИИ при одновременном управлении несколькими проектами. Поверьте мне, вы не хотели бы потерять или использовать данные неправильно.
Как стать инженером ИИ
Чтобы стать инженером по искусственному интеллекту, требуется самоотверженность, непрерывное обучение и практический опыт. Это динамичная область с огромными возможностями, и ключом к вашему успеху будет оставаться любопытным и приспосабливаться. Ниже приведены пошаговые руководства о том, как стать инженером ИИ;
№1. Образование
Первым шагом к началу карьеры в области разработки искусственного интеллекта является получение степени бакалавра в соответствующей области, такой как информатика, инженерия, математика или статистика. Прочная основа в математике и программировании имеет решающее значение.
№ 2. Получите навыки программирования
Изучите языки программирования, обычно используемые в ИИ, такие как Python и R. Ознакомьтесь с библиотеками и фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, которые популярны для реализации решений ИИ.
№3. Понимание машинного обучения
Получите четкое представление о концепциях машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, регрессию, классификацию, кластеризацию и глубокое обучение.
№ 4. Изучите обработку данных
Приобретите навыки сбора данных, предварительной обработки данных и визуализации данных. Понимание методов обработки структурированных и неструктурированных данных, а также знание SQL и баз данных.
№ 5. Получите опыт работы с инструментами и технологиями ИИ
Ознакомьтесь с инструментами, платформами и технологиями разработки ИИ. Будьте в курсе последних достижений и отраслевых тенденций в области искусственного интеллекта.
№ 6. Создавайте проекты и получайте практический опыт
Выполняйте проекты, связанные с ИИ, чтобы применить свои знания и получить практический опыт. Разрабатывайте комплексные системы искусственного интеллекта и работайте с наборами данных из реального мира, чтобы продемонстрировать свои навыки.
№ 7. Получить дополнительное образование
Подумайте о получении степени магистра или доктора философии. в области искусственного интеллекта, машинного обучения или смежных областях. Высшие степени могут обеспечить более глубокие знания и исследовательские возможности.
№ 8. Непрерывное обучение
ИИ — это быстро развивающаяся область, поэтому важно быть в курсе последних исследований, методов и достижений. Участвуйте в непрерывном обучении с помощью онлайн-курсов, семинаров и конференций.
№ 9. Присоединяйтесь к сообществам ИИ
Если вы намерены преуспеть в области разработки искусственного интеллекта, никогда не недооценивайте силу сообществ. Обязательно подключайтесь к сообществам ИИ, посещайте встречи, а также участвуйте в онлайн-форумах. Взаимодействие с единомышленниками может предоставить возможности для налаживания связей и открыть для вас различные точки зрения.
№10. Получите отраслевой опыт
Наконец, обязательно ищите стажировки или должности начального уровня в компаниях, ориентированных на ИИ. Реальный отраслевой опыт укрепит ваши навыки и повысит ваши возможности трудоустройства.
Пользуются ли ИИ-инженеры высоким спросом?
Да, инженеры по искусственному интеллекту в настоящее время пользуются большим спросом, и это связано с тем, что область искусственного интеллекта пережила значительный рост и стала ключевым направлением для многих отраслей. Поэтому предприятия в различных секторах используют технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности, принятия решений на основе данных, автоматизации процессов и повышения качества обслуживания клиентов. В результате спрос на специалистов в области искусственного интеллекта (ИИ) продолжает расти.
Является ли AI Engineering хорошей карьерой?
Конечно, это является. Инженерия искусственного интеллекта может быть очень многообещающей и полезной карьерой. Это связано с тем, что (искусственный интеллект) является быстрорастущей областью с огромным потенциалом для инноваций и воздействия на различные отрасли. Как инженер ИИ, вы будете участвовать в разработке и внедрении технологий и приложений ИИ, таких как модели машинного обучения, системы обработки естественного языка, алгоритмы компьютерного зрения и многое другое.
Какова максимальная зарплата инженера ИИ?
Инженер по искусственному интеллекту в Соединенных Штатах может рассчитывать на среднюю годовую зарплату в размере 98,340 47.28 долларов. Это около 8,195 долларов в час, 1,891 XNUMX долларов в месяц и около XNUMX доллара в неделю. В соответствии с Coursera, на зарплату инженера ИИ влияют опыт и квалификация. Например, инженер по ИИ или старший инженер по ИИ с опытом работы от 2 до 4 лет зарабатывает около 137,368 5 долларов США, ведущий инженер по ИИ с опытом работы от 7 до 139,246 лет зарабатывает около 8 148,879 долларов, а главный инженер по машинному обучению со стажем работы около XNUMX+ лет. опыт зарабатывает около XNUMX XNUMX долларов.
Сколько времени нужно, чтобы стать инженером ИИ?
По Simplilearn, чтобы стать инженером по искусственному интеллекту, требуется около 6–12 месяцев. Время, необходимое для того, чтобы стать инженером ИИ, может варьироваться в зависимости от вашей отправной точки, уровня знаний, которого вы хотите достичь, и выбранного вами пути обучения.
Сколько зарабатывают инженеры ИИ?
Оплата инженерам ИИ может сильно различаться в зависимости от ряда переменных, включая местоположение, уровень опыта, образование, отрасль и размер компании. Из-за различий на рынке труда и стоимости жизни заработная плата также может различаться в зависимости от страны и региона. Кроме того, города с высоким спросом на таланты ИИ или технологические центры, такие как Силиконовая долина, могут платить инженерам ИИ больше. Более того, инженеры ИИ могут дополнительно получать льготы, бонусы и опционы на акции в дополнение к базовой заработной плате, в зависимости от организации и сектора.
Ниже приведен общий обзор зарплат инженеров ИИ;
№1. Инженеры ИИ начального уровня
Инженер ИИ начального уровня в США может рассчитывать на средний годовой доход от 70,000 100,000 до XNUMX XNUMX долларов. Однако это может отличаться в зависимости от бизнеса, области и полномочий кандидата.
№ 2. Инженеры искусственного интеллекта среднего уровня
Инженеры в области искусственного интеллекта могут заработать гораздо больше денег после нескольких лет опыта. Средний уровень Разработчики ИИ обычно зарабатывают от 100,000 150,000 до XNUMX XNUMX долларов в год в США. Однако для высококвалифицированных и опытных работников компенсация может превышать этот диапазон.
№3. Старшие инженеры ИИ
Старшие инженеры ИИ могут рассчитывать на большую компенсацию, если у них есть значительный опыт и знания. Старший инженер по искусственному интеллекту может получать в Соединенных Штатах годовую зарплату до 200,000 XNUMX долларов, в зависимости от того, где он живет и в каком бизнесе работает.
Зарплата инженера ИИ
На момент написания этой статьи инженер по искусственному интеллекту в Соединенных Штатах может рассчитывать на среднюю годовую зарплату в размере 98,340 47.28 долларов США. Это около 8,195 долларов в час, 1,891 XNUMX долларов в месяц и около XNUMX доллара в неделю.
По ZipRecruiter, есть инженеры по искусственному интеллекту, которые зарабатывают от 167,500 19,500 до 67,000 25 долларов. Однако средняя зарплата инженеров ИИ в США в настоящее время составляет 134,500 75 долларов (166,500-й процентиль), средняя заработная плата инженеров ИИ в США составляет 90 XNUMX долларов (XNUMX-й процентиль), а средняя заработная плата инженеров ИИ в США составляет XNUMX XNUMX долларов (XNUMX-й процентиль). Как всегда, разница в заработанной сумме зависит от таких факторов, как уровень квалификации, местонахождение и многолетний опыт.
Вакансии инженера ИИ
Работа инженера по ИИ предлагает захватывающие возможности для работы с передовыми технологиями и способствует разработке и внедрению систем ИИ в различных отраслях. Ожидается, что спрос на квалифицированных инженеров ИИ будет продолжать расти, поскольку ИИ становится все более распространенным в нашем обществе. Число таких рабочих мест растет с каждым днем, поскольку разработка ИИ играет решающую роль в разработке, внедрении и обслуживании систем и решений ИИ.
Наконец, создание профессионального профиля в LinkedIn также поможет вам быстрее получить работу инженера по искусственному интеллекту, и не забывайте проверять веб-сайты, на которых публикуются вакансии.
Инженерная степень ИИ
По TechTarget, ниже приведены некоторые из программ получения степени инженера ИИ, которые вы найдете;
- Программа магистратуры по искусственному интеллекту Инженерной школы Стэнфордского университета
- ИИ для всех, Эндрю Нг (Coursera)
- Сертификат IBM Applied AI Professional (Coursera)
- Введение в TensorFlow для искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения (Coursera)
- Искусственный интеллект AZ: узнайте, как создать ИИ (Udemy)
- Курс искусственного интеллекта: обучение с подкреплением в Python (Udemy)
- Овладейте основами искусственного интеллекта и машинного обучения (LinkedIn Learning)
Сложно ли стать инженером ИИ?
Начало карьеры в области разработки искусственного интеллекта может оказаться непростой задачей, особенно для тех, кто новичок в этой области и имеет ограниченный опыт в области компьютерных наук, программирования и математики. Тем не менее, вы можете раскрыть свой потенциал в разработке искусственного интеллекта при правильном обучении, практике и самоотверженности.
Является ли ИИ стрессовой работой?
Что ж, это не совсем сложно, но может быть требовательно, особенно когда пытаешься уложиться в срок или работаешь над новым проектом. Это также зависит от различных факторов, включая конкретную роль, рабочую среду, индивидуальные предпочтения и личные механизмы выживания.
Является ли ИИ высокооплачиваемой работой?
Конечно, на самом деле одни из самых высокооплачиваемых и востребованных профессий находятся в области искусственного интеллекта и инженерии ИИ.
Статьи по теме
- РАБОТА В ИГРОВОЙ ИНДУСТРИИ: Каковы лучшие карьеры в играх?
- ГОЛОСОВЫЕ ПОМОЩНИКИ: все, что нужно знать о голосовых помощниках
- КАК НАСТРОИТЬ VPN: Как подключить Vpn на любом устройстве
- ОТВЕТСТВЕННЫЙ ВЕБ-ДИЗАЙН: что это значит и как его использовать
Рекомендации
