SAS Viya, платформа анализа данных, может повысить корпоративную эффективность анализа данных за счет ускорения обработки. SAS Viya облегчает доступность анализа больших данных для предприятий, позволяя оптимизировать каждый этап аналитического процесса, включая сбор и развертывание данных, тем самым повышая эффективность. Использование SAS Viya оказалось выгодным для всех компаний, с которыми я взаимодействовал, в различных секторах, благодаря ее эффективному графику и адаптируемым операционным возможностям. Пожалуйста, прочтите статью, чтобы получить дополнительную информацию о Sas Viya, ее конкурентах и потенциальных альтернативах.
Сас Вия
Облачный механизм анализа в памяти под названием SAS Viya предлагает предприятиям визуализацию данных, отчетность и аналитику для получения полезной информации. Он сочетает в себе визуальную аналитику, визуальную статистику и науку о данных с искусственным интеллектом, чтобы обеспечить комплексную аналитику самообслуживания для бизнеса. Он поддерживает программирование на R, Python, SAS, Java и Lua и использует единую базу кода. Компьютерные операции распределяются между несколькими ядрами на одном сервере с использованием SAS Viya. Сколько бы времени это ни потребовалось, вся информация и таблицы сохраняются в памяти. Механизм SAS Viya обеспечивает безопасную масштабируемую многопользовательскую среду, в которой одновременные пользователи могут взаимодействовать друг с другом.
Ключевые элементы
№1. Отчетность и визуализация:
Используйте автономное исследование и манипулирование данными, чтобы углубляться в данные для тщательного анализа и просматривать важные бизнес-показатели. Чтобы получить ценную информацию от людей на рабочем месте, создавайте и персонализируйте интерактивные отчеты и визуализации. Используйте автоматическое построение диаграмм, чтобы получить рекомендации по графикам, которые лучше всего отображают соответствующие данные.
№2. Данные моделирования
Используйте нейронные сети, регрессию и кластеризацию для анализа данных и создания моделей прогнозирования. Обеспечьте контроль версий, следя за разработкой моделей данных и их использованием путем регистрации, проверки и отслеживания каждой версии. создает и сохраняет копии файлов и свойств модели для последующего использования.
№4. Графическая статистика
Создайте несколько разных ситуаций одновременно, а затем отточите их с помощью анализа «что, если», чтобы получить ценную информацию посредством тестирования. объединяет все бизнес-продукты в единый решение для визуальной аналитики, независимо от языков, которые они поддерживают.
№5. Интеграция облака
Создавайте технологии low-code, интегрируя облачные модели SAS с открытым исходным кодом в бизнес- и мобильные приложения. Используйте решение для управления рабочей нагрузкой, чтобы оптимизировать аналитические рабочие нагрузки в облаках, таких как Microsoft Azure, и гарантировать экономичную миграцию аналитики в облако.
№6. ML-Base Insights
Смешивая структурированные и неструктурированные данные в интегрированных системах машинного обучения, вы можете получить полезную информацию из новых типов данных. Выберите предпочтительный алгоритм машинного обучения из множества вариантов и быстро определите лучшие настройки параметров. Для задач глубокого обучения, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, прогнозирование и обработка речи, используйте Python в блокнотах Jupyter.
Преимущества и преимущества SAS Viya
Это основные отличительные черты и преимущества SAS Viya.
№1. Повышение эффективности принятия решений
Создавайте аналитическую информацию на основе прошлой и настоящей конфиденциальной информации для принятия мудрых бизнес-решений. Благодаря параллельной обработке вы можете быстрее обрабатывать огромные объемы данных и решать сложные задачи. Внедряя оперативные решения, определяющие оптимальные действия в реальном времени в большом масштабе, можно повысить эффективность рабочего процесса.
№2. Аналитика для самообслуживания:
Для автоматического прогнозирования, постановки целей и анализа сценариев не требуется никаких технических знаний. Чтобы получить целостное представление о бизнес-показателях, объедините географические данные с текстовой аналитикой, чтобы определить настроения пользователей.
№3. Увеличение рентабельности инвестиций:
Интегрированная автоматизация подготовки данных, проектирования функций, выбора алгоритмов и обнаружения данных с помощью искусственного интеллекта помогает вам сэкономить время. Вместо того, чтобы тратить время на трудоемкое администрирование данных и аналитические функции, занимайтесь инновациями.
№ 4. Безопасность данных
Помимо процедур аудита, убедитесь, что данные шифруются во время их передачи и хранения между системами. Через Kerberos, SAML, OAuth и OpenID вы можете легко подключаться к внешним системам управления данными, таким как Oracle, Teradata, Facebook, Amazon и Esri.
№5. Управление данными
Данные можно импортировать с помощью API IDE или REST, визуализировать и анализировать с помощью самостоятельной подготовки данных. Чтобы изучить нужные метрики, объединяйте таблицы, применяйте функции и выполняйте вычисления. Вы также можете перетаскивать, поворачивать и нарезать данные.
№6. Дополнительная аналитика:
Благодаря управляемому анализу и динамически генерируемым предложениям вы можете находить взаимосвязи в данных и отслеживать отклонения и выбросы. Создавайте простые для понимания сводные данные на информационной панели и понятные визуализации, чтобы рассказывать истории данных. Создавайте сценарии «что, если» для прогнозирования и прогнозной аналитики, чтобы получить полезную информацию о будущем.
№ 7. Мобильность
Благодаря собственному мобильному приложению, поддерживающему различные диаграммы, графики и таблицы, вы можете получать доступ к бизнес-отчетам на ходу. Настройте функции приложения для отдельных пользователей, чтобы добавлять и просматривать отчеты, делиться ссылками, добавлять и просматривать комментарии, а также просматривать оповещения для каждого устройства.
№8. Архитектура, которая масштабируется:
Используйте модульную архитектуру микросервисов для масштабирования в соответствии с потребностями бизнеса. Кроме того, с помощью SAS Environment Manager вы можете следить за конфигурацией и работоспособностью каждого экземпляра микросервиса. Он работает на Cloud Foundry как платформа как услуга (PaaS) и без проблем развертывается в любой среде, включая облако.
Конкуренты Сас Вия
Наиболее популярными конкурентами и альтернативами SAS Viya, которые контрастируют с отзывами клиентов и отзывами, являются варианты программного обеспечения «Другие пакеты продуктов», показанные ниже. При изучении конкурентов и альтернатив SAS Viya также важно учитывать функциональность и анализ данных. Мы составили список продуктов, которые рецензенты сочли главными конкурентами и альтернативами SAS Viya в целом.
№1. Центральная точка
Решение Centralpoint на базе Microsoft, разработанное Oxcyon и включенное в магический квадрант Gartner для платформ цифрового взаимодействия, может быть установлено локально или в облаке. Это конкурент Sas Viya для управления знаниями, основанный на ролях, хорошо масштабируемый и N-уровневый. Более 350 организаций используют его по всему миру, и его основные области применения включают решения для частного входа в систему для партнеров и клиентов, а также интрасети корпоративного уровня. Благодаря регулярным процессам передачи данных Centralpoint автоматически объединяет разнообразные данные (как организованные, так и неструктурированные). Кроме того, Centralpoint предлагает интеллектуальный анализ данных и обогащение метаданных для улучшения федеративного поиска для всех пользователей в соответствии с их ролями. Чтобы обеспечить единую точку доступа для поиска и отслеживания всей активности пользователей, Centralpoint легко взаимодействует с системами бэк-офиса, такими как SharePoint, PeopleSoft, Workday, SAP, Oracle и другими. Чтобы обеспечить соблюдение требований пользователей, Centralpoint также предлагает подробные отчеты о пользователях, онлайн-обучение и геймификацию.
№2. Рэйвен
Как правило, универсальная платформа данных, искусственного интеллекта и Интернета вещей Dynamix от Rayven создана для того, чтобы предприятия могли легко объединить все свои текущие источники данных и технологии в единый живой источник истины, на основе которого они могут создавать или используйте предварительно настроенные промышленные приложения реального времени и решения Интернета вещей, чтобы добавить совершенно новые возможности. Предприятия могут развернуть решения, готовые к Индустрии 4.0, за несколько недель благодаря технологиям, услугам и промышленному опыту. Вместо того, чтобы тратить время и деньги на разработку базовой технологической платформы, вы можете быстро внедрить несколько приложений реального времени и решений Интернета вещей, чтобы обеспечить быстрый и поддающийся проверке возврат инвестиций. Поговорите с Rayven сегодня, чтобы узнать, как быстро и по доступной цене мы можем помочь с интеграцией, обработкой и разработкой решений Интернета вещей в реальном времени.
№3. Суадео
Бизнес-организации могут исследовать, управлять, определять и анализировать данные с помощью Suadeo, решения для обслуживания собственных данных (SDS), использующего ячеистую архитектуру данных. Команды могут использовать панель мониторинга для просмотра данных в соответствии со спецификациями. Пользователи Suadeo могут извлекать, обрабатывать и обмениваться данными с единой платформы, а также разрабатывать приложения с низким кодом, создавать отчеты и извлекать данные. Компании могут создавать индивидуальные рабочие пространства и управлять территорией, используя различные подключенные источники данных.
№4. JMP
JMP — это локальная платформа анализа данных, которая помогает ученым, инженерам и исследователям данных визуализировать сложные связи данных с помощью интерактивных панелей мониторинга. Функции сбора и очистки данных позволяют пользователям импортировать данные из баз данных, совместимых с ODBC, и проверять их на наличие аномалий, ошибок ввода, пропущенных значений и других нарушений. Кроме того, исследователи данных могут использовать анализ надежности JMP и сценарии «что, если» для поиска закономерностей, понимания производительности продукта и решения проблем проектирования. Он позволяет пользователям создавать тесты на основе своих проблем, финансов и времени. Лидеры могут проводить исследования рынка и потребителей, используя интеллектуальный анализ данных, анализ опросов, выборочные испытания и другие методы. Кроме того, JMP позволяет компаниям использовать SAS, MATLAB, R и Python. У него есть постоянная лицензия, электронная почта, форум, документация и часто задаваемые вопросы.
№5. Блумрич
Мы стремимся помочь вам максимально эффективно использовать наши ресурсы, чтобы вы могли добиться немедленного успеха. Bloomreach, конкурент и альтернатива Sas Viya, объединяет жизненно важные компоненты покупательского опыта для привлечения, мотивации и постоянной конвертации клиентов. Настоящая персонализация здесь. Bloomreach объединяет ключевые компоненты коммерческого опыта, чтобы помочь командам объединиться и сосредоточиться на самой важной коммерческой цели дня: удовлетворении и удержании клиентов. Персонализация — предоставление нужного контента и продуктов нужным клиентам в нужное время — стимулирует революционную торговлю. Кроме того, Bloomreach помогает вашей организации создавать исключительные возможности взаимодействия с клиентами, объединяя унифицированные данные о клиентах и продуктах с оптимизацией искусственного интеллекта.
№6. Зема
Предприятия в сельском хозяйстве, энергетике, сфере услуг по передаче данных и других сегментах отрасли могут оптимизировать деятельность, связанную с согласованием, агрегированием, обменом данными и т. д., на единой платформе с помощью ZEMA, решения для обнаружения и анализа данных. Оно позволяет сотрудникам управлять процедурами восстановления данных, непрерывно отслеживать данные и получать автоматические уведомления о нарушении данных. Кроме того, ZEMA дает членам команды возможность создавать информационные панели, просматривать диаграммы, создавать результаты, которые можно настраивать, перемещаться с помощью древовидной структуры и управлять процессами поиска данных. Объединяя источники данных, изменяя определенные данные и используя встроенные формулы, он позволяет сотрудникам получать индивидуализированную информацию и анализ. Более того, администраторы также могут следить за поведением пользователей, управлять утверждениями, гарантировать соблюдение законодательства и устанавливать права разрешений, чтобы запретить сотрудникам доступ к определенным данным.
Sas Visual Analytics — это то же самое, что Sas Viya?
Благодаря таким функциям, как высокая доступность для постоянного реагирования, более быстрая обработка в памяти и встроенная облачная совместимость, SAS Viya обновляет платформу SAS. SAS Visual Analytics масштабируема и отказоустойчива и может обрабатывать больше пользователей, больше данных, а также выполнять различные задачи бизнес-аналитики и анализа, сохраняя при этом согласованность и контроль.
В чем разница между Sas 9.4 и Viya?
Способ, которым каждая платформа обрабатывает распределенную обработку, может быть наиболее существенным функциональным различием между SAS 9.4 и SAS Viya. SAS Viya использует сервер CAS, а SAS 9.4 использует SAS® Grid Manager, SAS® High-Performance Analytics (HPA) и SAS® LASRTM.
Каковы ограничения Сас Вия?
Только SAS Visual Analytics, SAS Visual Статистика и SAS. Визуальный анализ данных доступны через SAS Viya для Windows. Это также ограничено ситуациями с одним компьютером, когда сервер CAS и все другие поддерживающие серверы и службы размещаются на одном физическом или виртуальном компьютере.
Какой язык использует Сас Вия?
Сеанс SAS с использованием процедуры CAS — это лишь один из интерфейсов, которые SAS Viya предлагает для выполнения действий CAS. Процесс CAS определяет действия CAS и их входные параметры с использованием языка CASL.
Работает ли Sas Viya в облаке?
Вы можете разрабатывать приложения на SAS, Python или R, используя комплексный облачный пакет программного обеспечения, известный как AS Viya for Learners. Он поддерживает весь жизненный цикл аналитики: от данных до обнаружения и развертывания.
Sas Viya и Sas Studio — это одно и то же?
Веб-приложение SAS Studio служит единственным интерактивным интерфейсом разработки кода SAS в SAS Viya. SAS Studio (версия, отличная от версии, входящей в состав SAS Viya), SAS Enterprise Guide, Display Manager System (DMS) и редактор кода в SAS Data Integration Studio — это лишь некоторые из интерфейсов, доступных в SAS 9.4.
- ТОП-11 ЛУЧШИХ КОМПАНИЙ ПО АНАЛИТИКЕ ДАННЫХ 2023 ГОДА (обзор)
- ТОП-15 ЛУЧШИХ СРЕДСТВ МОНИТОРИНГА КОНКУРЕНТА В 2023 ГОДУ
- КЛИЕНТ 360: что это такое, почему это важно и все, что нужно знать
- PRO MOTION TECHNOLOGY: что это такое и что нужно знать
Референции
