BigID — это облачная платформа, предлагающая программное обеспечение для управления конфиденциальностью данных. Решение платформы отслеживает рассредоточенных клиентов, используя данные в соответствии с правилами соответствия и конфиденциальности. Это также снижает ответственность предприятия за потенциальную кражу личных данных клиентов и их неправомерное использование.
BigID использует машинное обучение и предоставляет такие решения, как обнаружение PI в структурированных, неструктурированных и больших данных. Он находит скрытую информацию и связи, автоматизирует выполнение прав доступа и сопоставление потоков данных, отслеживает доступ к данным, а также определяет и определяет приоритетность защиты PI с открытым доступом. Он также автоматизирует проверки политик и оркестровку исполнения, а также измеряет риски для данных и конфиденциальности.
С марта 2016 года BigID удалось привлечь 96.1 миллиона долларов в рамках четырех раундов финансирования, включая начальный раунд, в ходе которого было собрано 2.1 миллиона долларов, и серию C, состоявшуюся в сентябре 2019 года, в результате которой было собрано 50 миллионов долларов. Его последним раундом был раунд серии D в феврале 2022 года, в ходе которого была собрана нераскрытая сумма. В последнем раунде приняли участие шесть инвесторов, во главе с ServiceNow, Comcast, Splunk, SAP, Salesforce Ventures и Hewlett Packard Pathfinder.
Среди прошлых инвесторов — Bessemer Venture Partners, Scale Venture Partners и ClearSky Security.
Обзор BigID
BigID была основана в 2016 году и базируется в Нью-Йорке. Платформа предлагает решения для управления рисками, конфиденциальности данных клиентов и анализа данных. Оно позволяет организациям находить, классифицировать и каталогизировать конфиденциальные данные из облака в центры обработки данных. Он предоставляет такие решения, как управление жизненным циклом данных, минимизация данных, обнаружение и классификация данных, автоматизация конфиденциальности и многое другое.
Платформа также предоставляет свои услуги здравоохранению, федеральному правительству, розничной торговле, авиаперевозкам и автомобильной промышленности.
Облачное решение BigID использует передовое машинное обучение и анализ данных для организации и защиты данных клиентов, обеспечивая при этом соответствие клиентов таким правилам защиты, как CCPA и GDPR. Применяя передовое машинное обучение и глубокий анализ данных, BigID преобразует обнаружение и анализ данных для решения проблем конфиденциальности, безопасности данных и управления данными для всех типов данных в петабайтном масштабе, локально и в облаке.
В число партнеров входят такие компании, листинговые компании Cloud 100, как Databricks, HashiCorp и GitLab. BigID Cloud, недавно выпущенная реализация для организации, защиты и управления облачными данными, доступна для клиентов, которым требуются гибридные корпоративные развертывания.
Платформа анализа и обнаружения данных BigID
Платформа практического анализа данных BigID позволяет организациям знать свои корпоративные данные и принимать меры. Big ID может автоматически обнаруживать, каталогизировать и классифицировать все типы данных и источники. Он также будет выявлять конфиденциальные, личные, регулируемые, важные и дублирующиеся данные, а также управлять требованиями конфиденциальности и соблюдением нормативных требований, например, GDPR, CCPA/CPRA.
BigID меняет безопасность данных, снижает риск (поверхность атаки) и переосмысливает управление данными и жизненный цикл данных E2E.
BigID Discovery In Depth Foundation
Обеспечивает обнаружение и анализ данных следующего поколения для данных, которые вам известны, и для данных, которые вам неизвестны. Он также обеспечивает 360-градусный обзор всех источников и типов данных, глубокий анализ данных (ML) и визуализацию контекста данных.
Благодаря этому компании получают беспрецедентную прозрачность и понимание личных, конфиденциальных и корпоративных данных — с широким охватом данных в петабайтном масштабе практически для любого источника данных, облака или конвейера.
Пакет управления данными BigID
Позволяет переосмыслить управление данными. Благодаря этому BigID обеспечивает эффективное, последовательное и масштабируемое управление данными с проверкой по запросу от машинного обучения, заменяющую традиционную обработку данных вручную. Приложения включают в себя:
- Каталог данных
- Качество данных
- Управление данными
- Глоссарий данных
- Хранение данных и
- Обмен метаданными
Пакет обеспечения конфиденциальности данных BigID
Обеспечивает соблюдение требований конфиденциальности на основе данных и автоматизацию новых и появляющихся правил конфиденциальности и защиты данных. Приложения включают в себя:
- Обнаружение конфиденциальных данных
- Портал конфиденциальности
- ROPA (обмен данными)
- E2E ДСАР
- Нормативная отчетность
- Согласие и предпочтения
- Управление файлами cookie и
- ПИА Автоматизация.
Пакет безопасности данных BigID
Позволяет преобразовать безопасность данных с помощью классификации на основе машинного обучения, анализа файлов и приложений, чтобы снизить риски и принять необходимые меры. Приложения включают в себя:
- Классификация данных
- Оценка риска данных
- Аналитика доступа к файлам
- Хранение и исправление данных
- Маркировка данных и
- Анализ данных о нарушениях.
Конкурентная среда BigID
У BigID 807 активных конкурентов, из которых он занимает 8-е место. 114 его конкурентов получили финансирование, а 49 вышли из него.
В целом BigID и его конкуренты привлекли более 3.63 млрд долларов США в рамках 296 раундов финансирования с участием 748 инвесторов. Во всем конкурсном наборе два частных Единорога.
Некоторые из главных конкурентов BigID включают:
Он имеет
Vanta — компания серии B, основанная в 2016 году. Расположенная в Сан-Франциско, Vanta помогает компаниям получать отчеты, необходимые для ускорения роста и построения эффективных процессов обеспечения соответствия. Предлагая наиболее востребованные системы безопасности и конфиденциальности, такие как SOC 2, ISO 27001, HIPAA и многие другие, Vanta помогает этим компаниям снизить риски для своего бизнеса и укрепить доверие со стороны внешних заинтересованных сторон.
Тысячи быстрорастущих компаний доверяют Vanta помощь в создании, масштабировании, управлении и демонстрации своих программ безопасности и соответствия требованиям, а также готовятся к аудиту за недели, а не месяцы. Все, что им нужно сделать, — это просто подключить существующие инструменты к Vanta, следовать предписанным инструкциям для устранения пробелов, а затем работать с проверенным Vanta аудитором для завершения аудита.
Один траст
Облако OneTrust Privacy and Data Governance Cloud предлагает единую платформу для групп по безопасности, маркетингу и конфиденциальности. С его помощью они могут обнаруживать, контролировать и активировать ответственное использование данных во всей организации.
Некоторые из функций OneTrust включают в себя:
- Запросы на доступ к субъектам данных: Функция запроса доступа к субъекту данных (DSAR) помогает компаниям выполнять запросы пользователей на доступ и удаление.
- Идентичность Проверка: функция проверки личности проверяет личность человека до того, как компания выполнит запрос на доступ к субъекту данных.
- Оценка воздействия на конфиденциальность: Функции оценки воздействия на конфиденциальность (PIA) помогают компаниям оценивать, оценивать, отслеживать и сообщать о последствиях своих данных для конфиденциальности.
- Сопоставление данных: Функциональность сопоставления данных с помощью ручных опросов или автоматического машинного обучения помогает компаниям понять, как данные движутся по всей организации.
- Обнаружение данных: функции обнаружения данных собирают и агрегируют данные из различных источников и подготавливают их в форматах, которые люди и программное обеспечение могут легко использовать для проведения аналитики.
- Управление доступом к данным: Функциональность управления доступом к данным помогает ограничить количество людей, имеющих доступ к данным, если у них нет на это разрешения.
- Деидентификация/псевдонимизация: функции деидентификации или псевдонимизации заменяют личную информацию искусственными идентификаторами или псевдонимами в соответствии с правилами конфиденциальности.
- Сканирование отслеживания веб-сайтов: функции сканирования веб-сайтов для отслеживания помогают компаниям понять, какие файлы cookie, маяки и другие средства отслеживания используются на их веб-сайтах.
- Согласие управления: функции управления согласием помогают компаниям получать согласие пользователей и управлять ими при сборе, обмене, покупке или продаже данных пользователя.
- Рабочий процесс: предлагает рабочие процессы для обработки запросов на доступ к субъектам данных, позволяющие нескольким отделам оказывать помощь при выполнении запросов пользователей на доступ и удаление.
VARONIS
Varonis — это облачная платформа безопасности, которая формирует единое приоритетное представление о рисках для ваших данных, поэтому вы можете активно и систематически устранять риски, связанные с внутренними угрозами и кибератаками. Его механизм классификации данных сканирует только те файлы, которые, как известно, были изменены или созданы с момента предыдущего сканирования.
Varonis достигает высочайшей точности, выходя за рамки регулярных выражений, используя сопоставление по близости, минус-слова, распознавание текста и алгоритмическую проверку. В отличие от большинства технологий классификации, Varonis использует факторы, не связанные с содержанием (например, разрешения), для дальнейшего повышения точности.
Некоторые из продуктов Varonis включают:
Защита данных
ДатАдвантадж: позволяет вам восстановить полную видимость и контроль над вашими ценными данными с помощью подробного сопоставления разрешений, устранения рисков, аудита активности и отчетов о соответствии.
Механизм автоматизации: значительно сократите поверхность атаки, безопасно и постоянно закрывая открытый доступ к конфиденциальным данным без вмешательства человека.
Привилегии данных: Обеспечьте нулевое доверие, предоставив бизнес-пользователям возможность просматривать и управлять средствами контроля доступа без помощи ИТ-специалистов.
Передача данных: создавайте автоматические правила для перемещения, архивирования, карантина или удаления данных в зависимости от типа контента, конфиденциальности, возраста, активности доступа и множества других условий.
Обнаружение угроз и реагирование на них
ДатАлерт: Обнаруживайте угрозы вашим данным и реагируйте на них с помощью поведенческого анализа на основе машинного обучения, который позволяет выявлять подозрительную активность без сигнатур или агентов конечных точек.
Edge: Объедините телеметрию по периметру с деятельностью по доступу к данным, чтобы остановить вторжения и утечку данных на границе вашей сети.
Варонис для Active Directory: Укрепите свою инфраструктуру AD и Azure AD, обнаруживая скрытые пути атак, отслеживая критические параметры и предупреждая о поведенческих аномалиях.
Конфиденциальность и соответствие
Механизм классификации данных: точно обнаруживайте конфиденциальные данные, наблюдайте, где они находятся, и блокируйте их, не прерывая работу.
Метки классификации данных: Программное применение постоянных меток конфиденциальности для шифрования, запутывания или блокировки наиболее важных файлов.
Пакет политик: разверните постоянно расширяющуюся библиотеку точных и всеобъемлющих правил для поиска и защиты данных GDPR и CCPA.
Пакет федеральной политики: Библиотека классификационных политик для поиска и защиты совершенно секретных, секретных и конфиденциальных правительственных документов.
ДатОтветы: Удовлетворяйте запросы на доступ субъектов данных (DSAR), размещая личную информацию в облаке и локальных файлах с помощью быстрого и мощного поиска PII.
Cloud Security
Облако DataAdvantage: Сократите радиус атаки SaaS и IaaS и обнаруживайте угрозы с помощью межоблачных разрешений и анализа активности для Salesforce, GitHub, AWS, Google и других.
Облако классификации данных: Точно обнаруживайте конфиденциальные данные в облаке и сочетайте результаты классификации с разрешениями, чтобы быстро увидеть, какие конфиденциальные файлы, папки или объекты доступны.
Варонис для Microsoft 365: Защитите свои данные M365 чрезвычайно сложными или совершенно невозможными способами с помощью готового пакета безопасности Microsoft.
Egnyte
Egnyte — это безопасная мультиоблачная платформа для обеспечения безопасности и управления контентом, которая позволяет организациям лучше защищать и совместно работать над наиболее ценным контентом. Основанная в 2008 году, компания Egnyte демократизировала безопасность облачного контента для более чем 17,000 XNUMX организаций. Оно помогает клиентам повысить безопасность данных, обеспечить соответствие нормативным требованиям, предотвратить и обнаружить угрозы программ-вымогателей, а также повысить производительность сотрудников в любом приложении, любом облаке и в любом месте.
Простое готовое решение Egnyte позволяет ИТ-руководителям легко управлять и контролировать полный спектр рисков, связанных с контентом. От случайного удаления данных до их утечки, соблюдения нормативных требований, надлежащего управления жизненным циклом, конфиденциальности и многого другого — они могут предоставить бизнес-пользователям инструменты, необходимые для более быстрой и разумной работы из любого облака, с любого устройства и в любом месте.
Smartsheet
Smartsheet — это современная платформа управления работой, которая объединяет людей, процессы и технологии, чтобы дать каждому возможность внести значимые изменения. Организации любого размера используют Smartsheet для управления проектами, автоматизации процессов и обеспечения прозрачности программ и портфелей в любом масштабе — и все это на одной централизованной платформе, работающей в режиме реального времени, доступной из любого места и с любого устройства.
Более 90% компаний из списка Fortune 100 доверяют Smartsheet, чтобы скоординировать свои ресурсы для повышения эффективности, гибкости и сотрудничества в современном постоянно меняющемся мире труда.
В заключение
Платформа анализа данных BigID позволяет организациям знать свои корпоративные данные и принимать меры для обеспечения конфиденциальности, защиты и перспективы. Клиенты развертывают BigID для упреждающего обнаружения, управления, защиты и получения большей пользы от своих регулируемых, конфиденциальных и личных данных в своем ландшафте данных.
Рекомендуемые статьи
- NORDLAYER: обзор, особенности, цены и конкуренты 2023 г.
- Обзоры MediaValet: плюсы, минусы, цены и многое другое, 2023 г.
- Обзоры внедрения теплиц: особенности, цены и альтернативы в 2023 году
- TEAM DYNAMIX REVIEW 2023: цены, плюсы, минусы и многое другое
- 10 ЛУЧШИХ АЛЬТЕРНАТИВ И КОНКУРЕНТОВ HEROKU 2023 ГОДА
- Топ-7 лучших конкурентов и альтернатив Datadog 2023
Рекомендации
