Управление цепочкой поставок является критически важным процессом для компаний, поскольку при оптимизации цепочки поставок оно приводит к снижению затрат и более эффективному производственному циклу. Оптимизация в этом контексте просто означает использование необходимых процессов и инструментов для объединения и анализа данных из нескольких систем, чтобы получить четкое представление о производстве и распределении товаров — это известно как аналитика цепочки поставок. Читая дальше, вы узнаете об аналитике цепочки поставок, ее видах и о том, почему это важное явление для каждой производственной компании.
Аналитика цепочки поставок: что это?
Термин аналитика цепочки поставок относится к методам и инструментам, используемым для объединения и изучения данных из различных систем с целью получения знаний о приобретении, производстве и распространении товаров. Интеграция данных как из систем управления цепочками поставок (SCM), так и из систем планирования ресурсов предприятия (ERP) обеспечивает целостное представление о логистической сети, позволяя прогнозировать и повышать производительность за счет более широкого понимания.
После интеграции и централизации данные могут быть подвергнуты обработке и впоследствии представлены посредством визуализации данных. Вышеупомянутые визуализации облегчают понимание взаимозависимости между различными системами и процессами, объясняя причинно-следственную связь и предлагая действенные меры для оптимизации эффективности всей цепочки поставок.
Из других новостей следует отметить, что аналитика цепочки поставок — это компьютерное исследование различных систем и процессов, задействованных в цепочке поставок бизнес-организации.
Благодаря интеграции данных из нескольких источников, включая системы управления запасами и закупок, аналитики могут исследовать источники, сборку, транспортировку и доставку материалов и комплектующих конечным потребителям в виде готовых продуктов или услуг.
Элементы цепочки поставок могут включать в себя различные субъекты, такие как производители, поставщики, складские помещения, логистические фирмы, транзитные компании, склады и торговцы.
Как работает аналитика цепочки поставок?
Использование облачной комплексной платформы интеграции данных и аналитики является движущей силой аналитики цепочки поставок. Вышеупомянутая платформа облегчает управление данными на протяжении всего их жизненного цикла, а также позволяет выполнять необходимые формы аналитики.
Вот как это работает:
Данные поступают из операционных систем, которые управляют такими действиями цепочки поставок, как закупки, инвентаризация, заказы, складирование, выполнение и транспортировка. Также могут быть включены сторонние данные от поставщиков, грузоотправителей и розничных продавцов.
Эти данные извлекаются, преобразуются и интегрируются в репозиторий, как правило, в облаке, например хранилище данных или озеро данных. Это дает вам детальное представление о вашей логистической сети. Ваша платформа анализа данных цепочки поставок упрощает использование этих данных для многих видов анализа. Например, вы можете использовать прогнозную аналитику цепочки поставок для прогнозирования возвратов и определения непогашенных запасов.
Кроме того, ваша технология также позволяет вам создавать интерактивные визуализации и информационные панели, которые помогают в выявлении закономерностей и развитии понимания ключевых показателей эффективности (KPI), таких как производительность выполнения, идеальное распределение запасов и сроки доставки.
Лучшие продукты идут еще дальше, позволяя вам использовать расширенные возможности аналитики, такие как автоматическое машинное обучение, прогнозная аналитика и предписывающая аналитика, а также встраивать свою аналитику в другие приложения. Это дает информацию, на основе которой вы можете действовать, а также предупреждения и действия в других системах.
Качества работающей аналитики цепочки поставок
Существует множество различных типов предприятий и структур цепочки поставок, но каждая эффективная система аналитики цепочки поставок должна содержать следующие функции:
#1. Безопасность
Цепочки поставок безопасности состоят из конфиденциальных операционных данных о компании. В результате крайне важно использовать стандартные для отрасли меры безопасности и гарантировать ограничение доступа к вашим данным.
№ 2. Совместный доступ
Хотя данные должны быть защищены и доступ к ним должен быть ограничен, аналитикам также должно быть легко обмениваться ими, чтобы помочь в совместном и непрерывном процессе построения моделей и визуализаций. Помимо поощрения творчества, это устранит дублирование усилий, особенно с конвейерами данных, которые часто легко экстраполировать.
№3. Цифровое моделирование
Физические операции цепочки поставок должны быть отражены в системе цифрового моделирования, чтобы аналитики могли легко повторять и экспериментировать, прежде чем организация сделает значительные инвестиции в модификацию физических систем.
Читайте также: ПОСТАВЩИКИ ЦИФРОВОЙ ПОДПИСИ: лучшее программное обеспечение для электронных подписей и обзоры 2023 г.
№ 4. Визуализация данных
Аналитики используют визуализацию данных для отображения необработанных наборов данных в удобном для понимания визуальном стиле. Гистограммы, гистограммы и линейные графики, например, — все это визуализации, которые могут быть созданы, чтобы показать, как работают различные компоненты цепочки поставок.
№ 5. Интеграция
Аналитики должны извлекать информацию из внешних источников, которые влияют на их цепочку поставок, таких как общедоступные наборы данных о погоде или потоки из API социальных сетей, в дополнение к внутренним интерфейсам, которые извлекают данные из таких вещей, как системы управления запасами.
№ 6. Всесторонняя оценка
Сети поставок — это больше, чем просто сырье и транспортные компании. Любой элемент процесса, генерирующий данные, должен быть интегрирован, чтобы аналитика вычисляла все связи и корреляции, которые в конечном итоге влияют на стратегический выбор бизнеса.
Типы аналитики цепочки поставок
Существует пять форм аналитики цепочки поставок.
№ 1. Предиктивная аналитика
Прогнозная аналитика использует статистический анализ, часто вычисляя корреляции между многочисленными наборами данных, чтобы найти некоторую форму причинно-следственной связи, чтобы создать прогнозы на будущее.
№ 2. Описательная статистика.
Метод оценки исторических данных известен как описательная аналитика. Исход часто используется для ответа на вопрос «что случилось?» или «что происходит?» в деятельности компании.
В контексте цепочки поставок требуется понимание прошлого состояния всего, от уровня запасов до задержек доставки и отзывов потребителей. Эти многочисленные элементы можно проверять с течением времени, чтобы увидеть, как они меняются или изменяются.
Читайте также Описательная аналитика: смысл, примеры и шаги, упрощенно!!!
№3. Диагностика аналитика
Диагностическая аналитика продвигает описательную аналитику на шаг вперед, пытаясь понять взаимосвязь между отдельными точками данных. В более широком смысле он отвечает на вопрос «почему» исторических данных, выявленных описательной аналитикой.
Рассмотрим следующий сценарий: если ваша описательная аналитика показывает низкий уровень запасов, которые не могут удовлетворить спрос клиентов, и медленные поставки поставщиков, ваша диагностическая аналитика попытается выяснить, не вызвали ли задержки поставок нехватку какого-либо важного компонента, что привело к недостаточному производству продукта.
№ 4. Предписывающая аналитика
Предписывающая аналитика использует прогностический аналитический анализ, чтобы предлагать вероятные действия на основе оценок. Вместо того, чтобы просто отображать факты, этот тип анализа извлекает большее значение из данных, чтобы руководители корпораций могли устранять проблемы до того, как они возникнут.
Прочитайте нашу статью на Инструменты и методы предписывающей аналитики: 9+ лучших вариантов 2023 года
№ 5. Когнитивная аналитика
Когнитивная аналитика — это применение машинного обучения и искусственного интеллекта для понимания сложных и взаимосвязанных данных. Этот тип аналитики, по сути, запускает модели предиктивной и предписывающей аналитики на больших наборах данных, чтобы понять ассоциации, с которыми человек не может экспериментировать вручную.
Модель когнитивной аналитики, например, может попытаться сопоставить данные о задержке доставки и запасах из различных источников данных, чтобы обнаружить непредвиденные связи. Это исследование может выявить существенную связь между ростом стоимости природного газа зимой. Это открытие может побудить аналитиков предположить, что производственные затраты поставщиков создают сезонную нагрузку на их операции. Аналитику-человеку было бы трудно пройти через эти, казалось бы, случайные ассоциации, не имея возможности проводить эти широкие типы регрессионного анализа.
Почему важна аналитика цепочки поставок?
Многие промышленные фирмы, например, полагаются на сырье, цена и предложение которого со временем колеблются в результате более крупных макроэкономических, экологических и климатических переменных. Потребительский спрос на конечный продукт может колебаться независимо от сырья по таким причинам, как сезонность, погода или другие факторы, не зависящие от производителя.
Наличие систем аналитики данных цепочки поставок может помочь предприятиям понять, как различные условия спроса и предложения влияют на такие факторы, как уровень запасов, своевременность доставки и потребность в рабочей силе, позволяя руководству корректировать операции в ответ на эти изменения или, в идеале, в процессе подготовки к ним.
В чем разница между логистикой и цепочкой поставок?
Логистика занимается эффективной и экономичной доставкой товаров клиентам. Управление цепочками поставок, с другой стороны, наблюдает за превращением сырья в готовую продукцию по мере того, как они перемещаются от поставщика к производству, к складу, к продавцам и/или клиентам.
Каковы 7 функций цепочки поставок?
Область цепочки поставок охватывает широкий спектр профессиональных возможностей со следующими ключевыми функциональными областями:
- Производство.
- покупка
- Управление запасами,
- Планирование спроса, складирование,
- Транспорт и обслуживание клиентов.
Каковы основы SCM?
Управление цепочками поставок включает в себя следующие виды деятельности:
- Об
- Планирование и разработка стратегии
- Процесс трансформации
- Доставка и обслуживание клиентов
Заключение
Аналитика цепочки поставок — это широкий термин, который относится к использованию данных для определения того, что произошло, почему это произошло, и прогнозирования будущего состояния, когда данное действие будет предпринято или не будет выполнено.
Статьи по теме
- УПРАВЛЕНИЕ ТЕГАМИ: определение, дизайн, программное обеспечение, компания и аналитика
- ЧТО ТАКОЕ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ: методы, инструменты и важность
- АНАЛИТИК ДАННЫХ: обзор, зарплата, работа, резюме и все, что вам нужно
Справка
