В сегодняшней среде, насыщенной маркетингом, аналитика продукта имеет решающее значение для обеспечения максимально возможной привлекательности вашего продукта. Чтобы понять, чего вы можете достичь с помощью продуктовой аналитики, вы должны сначала понять, как она работает. Инструменты, предоставляемые продуктовой аналитикой, могут затем превратить ваш продукт в большой успех.
Программное обеспечение для аналитики продуктов используется успешными предприятиями, чтобы лучше понять, как их нынешние и потенциальные клиенты взаимодействуют с их продуктами и услугами. Эта статья поможет вам ответить на некоторые из наиболее актуальных вопросов по продуктовой аналитике.
Что такое продуктовая аналитика?
Аналитика продуктов — это мощный набор инструментов, который позволяет менеджерам по продуктам и командам оценивать эффективность создаваемого ими цифрового опыта. Аналитика продукта предоставляет жизненно важные данные для оптимизации производительности, диагностики проблем и сопоставления поведения клиентов с долгосрочной ценностью.
Если вы отвечаете за разработку потрясающего веб-сайта или цифрового продукта, аналитика продукта может сказать вам, кто его использует… как… где… и когда.
Инструменты, предоставляемые программным обеспечением для аналитики продуктов, позволяют вам точно видеть, что происходит с их товарами. Вы можете оценивать цифровой опыт пользователей, оптимизировать эффективность использования продукта, выявлять проблемы с вашим клиентским опытом, связывать поведение потребителей с LTVИ многое другое.
Вы хотите узнать, какие функции используют ваши потребители, а какие игнорируют. Где пользователи сталкиваются с трудностями. Как эффективно уменьшить отток. И где вы можете персонализировать взаимодействие с пользователем.
Почему важна продуктовая аналитика?
Изделия сложные! При их построении приходится принимать миллион решений. Но какой из «правильных» вариантов ЛУЧШИЙ?
Более века назад Джон Ванамейкер заявил: «Половина моих маркетинговых расходов тратится впустую, но проблема в том, что я не знаю, какая половина». Сегодня фирмы продолжают оценивать эффективность своего программного обеспечения на основе предположений и предположений.
С точки зрения интуиции и опыта, наука о данных обеспечивает более разумный и точный способ принятия решений, чем догадки или интервью с клиентами. Аналитика дает суперсилу продуктовым командам.
- Посмотрите, насколько хорошо вы удовлетворяете потребности пользователей в режиме реального времени.
- Определите точный успех отдельных аспектов.
- Основываясь на измерениях, которые поддерживают бизнес-цели, принимайте решения о продукте.
- Улучшите свою способность генерировать идеи и создавать пользовательский опыт.
Кто использует продуктовую аналитику?
Каждый бизнес может и должен принять цифровую эпоху. В результате этого шага все члены команды получат больше информации о клиентах благодаря данным о продуктах. Чтобы создавать и распространять эту информацию о клиентах в бизнесе, широкий спектр отраслей, ролей и команд внедряет продуктовую аналитику.
Использование продуктовой аналитики в отраслях
Аналитика продуктов может использоваться для получения информации об опыте работы с клиентами во всех отраслях, использующих цифровую платформу. Аналитика продуктов использовалась, чтобы помочь компаниям расширяться в таких отраслях, как B2B, потребительские технологии, электронная коммерция, финтех, СМИ и других. Среди способов использования продуктовой аналитики:
- Выявление наиболее вовлеченных потребителей и использование этих знаний для увеличения удержания
- A/B-тестирование новых функций для быстрого принятия решений о продукте
- Определение крючка удержания, который заставляет потребителей возвращаться в приложение
- Отслеживание пользователей в Интернете и на мобильных устройствах для получения полной картины от целевой страницы до оформления заказа.
- Предложение соответствующих продуктов или услуг пользователям в зависимости от их привычек
- Использование аудитории или читателей для принятия решений о содержании
- Персонализированные предложения создаются путем объединения информации о клиентах с данными программ лояльности.
Возможности столь же разнообразны, как и отрасли, использующие продуктовую аналитику.
Роли, использующие продуктовую аналитику
Анализ данных не относится к какой-либо одной группе. Каждый, от топ-менеджеров до менеджеров по продуктам и маркетологов, может извлечь выгоду из информации о потребителях в режиме реального времени. Аналитика продукта обычно используется в следующих ролях:
- Менеджеры по продуктам
- Маркетологи
- Инженеры
- Аналитики
- Исследователи и UX/UI дизайнеры
- Ученые данных
- Генеральные директора и исполнительное руководство
- Руководители операций
- Менеджеры по работе с клиентами
- Руководители продаж
Чтобы выявить и обсудить результаты, влияющие на путь клиента, все члены команды должны сотрудничать. Если вы хотите понять текущее поведение клиентов или предсказать, что произойдет дальше, решение находится в аналитике вашего продукта.
Самая важная роль принадлежит вашим клиентам. Они извлекают выгоду из того, что вы узнаете, потому что они являются источником ваших данных. Аналитика вашего продукта может предоставить вам точные данные, необходимые для принятия решений, и продолжать создавать усовершенствования, которые удовлетворят ваших клиентов.
Категории продуктов, в которых используется продуктовая аналитика
Аналитика продуктов полезна для широкого спектра продуктов, включая веб-приложения, мобильные приложения, веб-сайты и IoT (Интернет вещей) или интеллектуальное оборудование. Он часто используется предприятиями для проверки эффективности нескольких цифровых товаров или каналов. В конце концов, путь клиента не начинается и не заканчивается на одном устройстве. Клиенты могут начать с Интернета, а затем перейти на мобильные устройства, и вы должны понимать, как они взаимодействуют с вашей компанией в каждой цифровой среде.
Метрики, используемые в продуктовой аналитике
Нет причин собирать и анализировать каждую часть данных, которую вы можете найти. Это только увеличивает нагрузку на вашу аналитическую команду, чтобы разобраться во всем этом.
Вместо этого выберите показатели, которые важны для вас. Экономьте время и усилия, ограничив поиск в зависимости от ваших целей. Если вы не знаете, с чего начать, вот некоторые из наиболее важных показателей, которые учитывает аналитик продукта.
- Участие: Считайте показатель вовлеченности картой пути клиента. Вы собираете информацию о том, как клиенты нашли вас, что они делали до регистрации, какие функции они использовали больше всего (и меньше всего) и что заставляет их возвращаться. Эти данные позволяют вам точно настроить свой продукт, чтобы улучшить клиентский путь для как можно большего числа новых потребителей.
- Отток клиентов: Отслеживание оттока клиентов позволит вам узнать, когда клиент решил прекратить использование вашего продукта.
- Хранение: С помощью этой метрики вы можете наблюдать, сколько клиентов возвращаются, когда они возвращаются и сколько раз они возвращаются. Вы можете наблюдать за тем, что делают эти потребители с высоким уровнем удержания, а затем сделать эти вещи более доступными для других.
- Стоимость новых клиентов: Изучение этого показателя покажет, сколько денег вы тратите, прежде чем посетитель станет вашим покупателем. Вы можете отслеживать, увеличивается или падает это число, изменяя свой продукт.
- Значение жизни клиентов это больше, чем просто сумма денег, которую ваши клиенты тратят на ваш продукт. Отслеживание этого позволяет вам изучать привычки ваших самых ценных клиентов и пытаться убедить других последовать их примеру.
Аналитический анализ продукта, который вы можете выполнить
Помните о своих конечных целях при покупке решения для продуктовой аналитики. Вы хотите знать, какие действия клиенты совершают в рамках продукта, что у них общего и как вы можете использовать эти знания для улучшения качества обслуживания клиентов.
№1. Когортный анализ
Когортный анализ — это тип анализа, который позволяет разделить пользователей на группы на основе общих функций. Например, вы можете классифицировать своих пользователей на основе действий, которые они совершили после регистрации, или определенного поведения, отображаемого в течение заданного периода времени. Оттуда вы можете начать определять, какие клиенты являются ценными, а какие могут потребовать подталкивания, чтобы стать ценными.
№ 2. Анализ оттока
В то время как другие инструменты могут продемонстрировать высокий уровень оттока, продуктовая аналитика может помочь вам определить, как его уменьшить. Исследование оттока показывает, сколько потребителей продолжают использовать ваш продукт или отказываются от него. Независимо от того, отказываются ли клиенты от вашего продукта вскоре после того, как начали его использовать, или постепенно отказываются от него, анализ оттока поможет вам определить, какие этапы обслуживания клиентов больше всего затронуты оттоком.
№3. Анализ удержания
Анализ удержания поможет вам узнать, сколько ваших потребителей возвращаются к вашему продукту с течением времени: в первый день, второй день и недели или месяцы спустя. Вы также можете использовать когорты для проведения исследования удержания, чтобы увидеть, какие действия приводят к полному удержанию продукта. Эта информация может быть использована для разработки стратегий удержания и улучшения маркетинговых усилий по удержанию.
№ 4. Воронкообразный анализ
Вы можете найти новый потенциал для улучшения и роста, если сможете просматривать и измерять, как ваши пользователи проходят последовательность процессов. Конверсию можно улучшить, анализируя воронки. Вы можете обнаружить, что пользователи отказываются от вашего онбординга или что покупатели не завершают оформление заказа после добавления товаров в свои корзины.
№ 5. Анализ конверсии
Анализ конверсии позволяет сравнивать пользователей, которые завершают все этапы воронки в рамках «окна конверсии», с потребителями, которые не конвертируются. Анализ конверсии углубляется в специфику вашей воронки, чтобы получить информацию о том, что общего у ваших конвертированных клиентов.
Функция «Драйверы конверсии» в Amplitude выводит анализ конверсий на новый уровень, анализируя все внутренние события продукта, которые происходят между начальной и успешной конечной точками, и определяя, какие из этих промежуточных шагов больше всего связаны с конверсией или отказом от нее. Таким образом, вы можете определить, какое поведение ведет к успеху в каждой точке воронки.
№ 6. Анализ вех
Клиенты влюбляются в ваш продукт, когда у них наступает «момент ага», и в этот момент они становятся более вовлеченными и с большей вероятностью станут постоянными клиентами. Возможно, вы уже знаете об основных этапах вашего продукта, и вам нужно только проверить свои предположения, или вам может потребоваться глубже изучить данные о вашем продукте, чтобы узнать основные этапы для потребителей. Вы можете использовать этапный анализ, чтобы найти действия, которые совершают ваши ценные клиенты, и побудить больше людей выполнять те же действия.
№ 7. Анализ клиентского опыта
За путешествием клиента следует клиентский опыт, однако этот путь редко бывает линейным. От ваших первых маркетинговых усилий до постоянного удержания и лояльности к бренду вы должны учитывать все точки соприкосновения.
Клиенты с большей вероятностью ответят, если ваши усилия будут адаптированы на каждом этапе. Вы можете использовать A/B-тестирование, чтобы побудить других потребителей сделать то же самое, зная, какие методы персонализации побуждают клиентов выполнять определенные ценные действия в вашем продукте.
№8. Персонализируйте маркетинговый опыт
В настоящее время клиенты ожидают персонализированного взаимодействия со всеми цифровыми каналами. Используя поведенческие данные, вы можете создавать индивидуальные впечатления в любом масштабе. Вы можете использовать сегментацию, чтобы найти своих самых больших потребителей, автоматизировать оптимальное сообщение для разных когорт и отслеживать эффективность вашей рекламы, электронных писем, взаимодействия в приложении и многого другого.
Вы можете не только оптимизировать свои усилия по персонализации, но и надежно измерить влияние вашего продукта или кампании с помощью унифицированного решения для аналитики и персонализации маркетинга.
Шаги Успех аналитики продукта
Успех продуктовой аналитики подчеркивают компании, которые отдают приоритет внедрению всей командой. Доступность продуктовой аналитики для всех позволяет командам двигаться быстрее и принимать более обоснованные решения по продукту.
Вы можете заложить основу для успеха своей платформы продуктовой аналитики, следуя приведенным ниже советам.
№1. Поощряйте межфункциональное сотрудничество
Когда вы объединяете людей с различными областями знаний для проекта, ваша команда может сосредоточиться на общей цели. Это межфункциональное сотрудничество позволяет каждому члену команды контекстуализировать обнаружение данных. Предоставление всем пользователям доступа к продуктовой аналитике — самый простой способ добиться этого.
Рассмотрите способы, позволяющие всем командам принимать решения на основе данных, когда вы начинаете. Ваш технический персонал может усердно работать, чтобы сделать продукт масштабируемым. Высшее руководство хочет прогнозировать доход. Маркетинговая команда хочет сократить среднее время, необходимое потребителю для конверсии. Вы хотите, чтобы ваши команды использовали совместную работу, обеспечиваемую продуктовой аналитикой.
№ 2. Установите управление данными в качестве главного приоритета.
При подключении ваших данных к платформе продуктовой аналитики требуются эффективные методы управления данными. Крайне важно, чтобы ваши данные оставались пригодными для использования и не становились громоздкими. Ваша структура управления данными должна включать следующие компоненты:
- Определение того, какие данные будут собираться для аналитики вашего продукта и как они будут сохраняться точными и надежными.
- Хранение данных аналитики продукта организованными, чистыми и свободными от хранилищ данных
- Обеспечение доступности данных, чтобы требования каждой команды учитывались в рамках продуктовой аналитики.
№3. Планируйте инструментарий для продуктовой аналитики
Инструментарий продуктовой аналитики — это процесс настройки ваших источников данных и определения того, что отслеживать в вашем продукте. Эти решения не должны приниматься изолированно, а должны включать в себя сотрудников из нескольких отделов, обладающих знаниями в данной области. Ваша группа инструментов должна убедиться, что требования всех команд удовлетворены.
Ваша процедура инструментирования может включать следующих членов команды:
- Сбор вопросов, на которые каждая команда хочет получить ответы
- Выбор определенных KPI и показателей для отслеживания
- Начиная с рабочего процесса, о котором они хотят узнать больше
- Постановка цели или задачи, которую они хотят достичь
- Создание прототипа для будущих испытаний
Ответ на самый важный бизнес-вопрос должен быть первым шагом в инструментировании. Затем члены команды могут использовать ваше решение для аналитики продуктов, чтобы определить ответ. Затем ваша команда по инструментированию должна иметь возможность экспериментировать и применять аналитику продукта к новым вариантам использования. Важно отметить, что инструментарий потребует некоторой предварительной технической работы, но эти инвестиции позволят вашей команде изучать четкие и актуальные данные в течение многих лет.
№ 4. Внедрите эффективное управление данными
Демократия данных предполагает, что все команды имеют доступ к аналитике продукта и могут полагаться на результаты. Регуляторы данных, которые устанавливают критерии того, как данные будут использоваться, и обучают команду, несут ответственность за поддержание этого доступа. Эта должность обычно находится в команде специалистов по обработке и анализу данных, где она тесно сотрудничает как с инженерами, так и с менеджерами по продуктам.
Ваши регуляторы данных будут владеть таксономией данных и станут экспертами по отслеживанию вопросов. Они также отвечают за поддержание стандартов в актуальном состоянии с учетом любых изменений, которые происходят в данных с течением времени.
№ 5. Разрешить интеграции для подключения нескольких продуктов.
Хотя основным источником данных является ваш продукт, у вас могут храниться данные на других платформах. Интегрируйте свою платформу продуктовой аналитики с известными инструментами, чтобы смешивать различные типы данных и получать всестороннее представление о ваших клиентах.
- Salesforce CRM подключение позволяет анализировать учетные записи и создавать свойства на уровне группы.
- Zendesk подключение позволяет вашей компании обмениваться всеми пользовательскими данными для полного отслеживания.
- Красное смещение Амазонки интеграция позволяет выполнять специальные запросы без необходимости в процессах ETL.
- MPстатья интеграция может отслеживать события и пользователей на протяжении всего жизненного цикла клиента.
- Facebook Объявления интеграция и поведенческие данные создали индивидуальную аудиторию
- Интеграция внутренней связи могут ориентироваться на клиентов с помощью настроенных кампаний и сообщений.
№ 6. Учитесь на историях успеха
Даже после выполнения этих шагов вы можете задаться вопросом, как лучше всего использовать аналитику продуктов внутри вашей организации. Тематические исследования — отличный способ узнать, как другие компании используют продуктовую аналитику для развития своих цифровых товаров.
- HubSpot использовали гибридный метод аналитики продукта «создай и купи», чтобы лучше анализировать поведение пользователей и создавать потрясающие цифровые решения.
- UnderArmour полагается на аналитику продуктов для сегментации, воронок и многого другого в своих известных приложениях для тренировок,
- Instacart использовал аналитику продуктов для улучшения завершения оформления заказа,
- GoFundMe провел тестирование продукта с помощью A / B-тестов, чтобы увеличить пожертвования.
- Шифер эффективно запустили бизнес с платным доступом, используя данные.
Инструменты продуктовой аналитики
Ниже приведены лучшие инструменты продуктовой аналитики на рынке, согласно нашему исследованию, о чем свидетельствуют их средние обзоры Capterra и G2. Следует отметить, что эти инструменты премиум-класса часто имеют индивидуальную ценовую стратегию, основанную на объеме использования. Цены на эти инструменты указаны ниже, однако имейте в виду, что они могут меняться.
№1. UXCam
UXCam — популярное решение для аналитики продуктов мобильных приложений, созданное исключительно для использования с мобильными приложениями.
Это популярное решение на рынке с рейтингом 4.7 из 5 на основе 133 отзывов. Платформа поддерживает все платформы мобильных приложений, включая iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Unity, NativeScript и Cordova.
Технология автозахвата UXCam — одна из ее примечательных особенностей, поскольку она автоматически сохраняет все пользовательские жесты в приложении в виде точек данных, которые впоследствии можно оценить. Это устраняет необходимость ручной настройки событий и позволяет проводить ретроспективный анализ данных.
Если у вас есть мобильное приложение и вы хотите улучшить взаимодействие с пользователем и повысить коэффициент конверсии, вам может подойти UXCam. Он предоставляет как количественную, так и качественную аналитику и может быть легко включен менее чем за 5 минут с помощью всего двух строк кода.
Однако, если вы ищете инструмент аналитики продукта для веб-приложений, инструмент A/B-тестирования или инструмент для оценки маркетинговых усилий, UXCam может оказаться не идеальным выбором.
UXCam предоставляет бесплатный план, а также бесплатную пробную версию.
№2. Микспанель
Mixpanel имеет рейтинг 4.4 из 5 на основе 84 отзывов клиентов.
Его цена начинается с 36 долларов в месяц, хотя этот вариант включает только ограниченные функции и сеансы. История пользователей Mixpanel, предиктивная аналитика и индивидуальные информационные панели — вот некоторые из его выдающихся функций.
№3. Adobe Analytics
Adobe Analytics — это популярное решение для аналитики продуктов, получившее оценку 4.4 из 5 на основе оценок 167 пользователей.
Хотя корпорация публично не раскрывает информацию о ценах, ходят слухи, что они начинаются со 100,000 XNUMX долларов. Пользовательский анализ и визуализация, понятный интерфейс и широкие возможности сегментации — вот некоторые из ключевых особенностей Adobe Analytics.
№ 4. Gainsight PX
Gainsight PX — инструмент продуктовой аналитики с одним отзывом и оценкой 4 из 5.
Стоимость прибора производитель не раскрывает. Основные функции Gainsight PX включают в себя возможность отслеживать действия пользователей с пользовательскими событиями и без них, руководство по продукту и возможность собирать отзывы пользователей.
№ 5. Амплитуда
Amplitude — это решение для продуктовой аналитики с рейтингом 4.4 из 5 звезд на основе 39 отзывов.
По данным GetApp, они предлагают бесплатный план до 10 миллионов событий в месяц. Стоимость бизнес-пакета с более сложными возможностями начинается от 995 долларов в месяц, корпоративные тарифы доступны по запросу. Пользовательские информационные панели, профили пользователей и поток событий в реальном времени — это лишь некоторые из важных функций Amplitude.
Как использовать инструменты продуктовой аналитики
Вот как максимально эффективно использовать инструмент продуктовой аналитики:
- Подключите инструмент к вашему продукту: Интегрируйте инструмент со своим мобильным приложением или веб-сайтом, чтобы обеспечить сбор всех необходимых данных.
- Определите важные показатели: Определите, какие показатели, такие как вовлеченность пользователей, коэффициент конверсии или удовлетворенность клиентов, вы хотите отслеживать.
- Настройте отслеживание и отслеживание событий: Настройте инструмент для отслеживания указанных вами показателей и событий.
- Анализ данных: Авторизуйтесь в программе и приступайте к изучению данных, поиску тенденций и закономерностей в активности пользователей.
- Визуализируйте данные: Используйте графики, диаграммы и другие наглядные пособия, чтобы передать факты в ясной и уместной форме.
- Определите идеи: Ищите информацию о поведении пользователей и делайте выводы о том, что способствует вовлечению и конверсии.
- Поделиться результатами: Результаты должны быть доведены до сведения заинтересованных сторон, включая отделы по продуктам и маркетингу, чтобы информировать о разработке продуктов и маркетинговых стратегиях.
- Действовать: Основываясь на своих выводах, внесите коррективы в свой продукт или внедрите новые тактики, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и достичь своих целей.
Стандартная отраслевая функциональность инструмента аналитики продуктов заключается в регистрации событий и перемещений пользователей. Независимо от того, какой инструмент вы используете, панель мониторинга должна отображать важные сведения.
Расширенные системы продуктовой аналитики мгновенно собирают все взаимодействия пользователей без необходимости настройки событий. Эти инструменты используют увеличенную глубину данных для создания тепловых карт или повторов сеансов, а также для выполнения ретроспективного анализа.
Типы ПО Product Analytics Категории
Для продуктовой аналитики доступны различные типы инструментов. Некоторые предоставляют только аналитику, тогда как другие дополнительно предоставляют соответствующие инструменты, например, для сбора отзывов клиентов.
Кроме того, существует различие между инструментами качественной и количественной аналитики продукта. Инструменты качественной аналитики связаны с поведением пользователей, тогда как инструменты количественной аналитики связаны с числовыми данными.
Поскольку технологии, используемые для веб- и мобильных товаров, различаются, имеет смысл иметь отдельные инструменты для каждого из них. Универсальному решению для продуктовой аналитики, скорее всего, не хватает функций или возможностей. Вы хотите быть конкретными и использовать специализированные инструменты.
Вы также можете попытаться создать собственное решение для аналитики продуктов. Это влечет за собой дополнительные затраты на разработку, а также определенный уровень риска. В этом случае мы рекомендуем провести анализ затрат и результатов.
Аналитика продукта по сравнению с другими решениями
Существует множество доступных решений, которые пытаются решить проблемы, связанные с взаимодействием, использованием продукта и другими темами. С другой стороны, у других решений есть дыры, которые может закрыть только продуктовая аналитика.
- Мобильная и веб-аналитика (например, Google Analytics) предназначены для анализа маркетинговых расходов, таких как SEO и показатели страницы. Благодаря включению поведенческих данных, расширенному исследованию данных и повышенной гибкости, позволяющей действовать на основе информации прямо с платформы, аналитика продуктов расширяется.
- Несмотря на то, что инструменты бизнес-аналитики (BI) могут предоставить идеи и тенденции, они обычно имеют крутую кривую обучения. Инструменты бизнес-аналитики лучше всего подходят для руководства по стратегии, а не для получения тактической и действенной информации о продукте.
- Платформы управления данными собирать, хранить и систематизировать данные. Однако они часто не могут провести детальный анализ пользователей. Они также требуют значительных навыков написания запросов, что ограничивает возможности демократизации данных.
Команды, которые объединяют эти инструменты с платформой продуктовой аналитики, получают лучшее из обоих миров. Каждое из них выполняет определенную роль, но аналитика продукта заполняет потребность, оставленную другими решениями.
- СТРАТЕГИИ УДЕРЖАНИЯ КЛИЕНТОВ: значение и эффективные стратегии удержания клиентов
- УРОВЕНЬ УДЕРЖАНИЯ СОТРУДНИКОВ: как рассчитать и что нужно знать
- СОХРАНЕНИЕ РАБОТЫ: определение, стратегии, налоговые льготы и ставки
- КОНВЕРТАЦИЯ ЛИДОВ: примеры и показатели
- ЧТО ТАКОЕ ЦИКЛ КОНВЕРТАЦИИ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ: Как повысить и рассчитать CCC
Рекомендации
