Выбор надлежащего поставщика и решения может быть трудным процессом, который требует обширных исследований и обычно включает в себя нечто большее, чем просто решение и его технические возможности. Мы собрали в одном месте лучшие компании-разработчики программного обеспечения для управления данными для вашего малого бизнеса, чтобы сделать ваш поиск немного проще. Мы также включили названия платформ и линеек продуктов, а также вводные руководства по программному обеспечению, чтобы вы могли увидеть каждое решение в действии.
Что такое программное обеспечение для управления данными (DMS)?
Программное обеспечение для управления данными (DMS) — это программное обеспечение, которое собирает данные и превращает их в единый контейнер для хранения или интегрирует разрозненные данные в непротиворечивый ресурс, например базу данных. В разное время конкретная фраза используется взаимозаменяемо с более широким термином программного обеспечения для управления данными, поскольку многие ресурсы управления данными могут направлять входящие данные в базу данных или набор баз данных.
AZ программного обеспечения для управления данными в 2023 году
№1. 1010данные
1010data предлагает интегрированные возможности управления базами данных и анализа данных. 1010edge, флагманский продукт компании, также поддерживает моделирование и визуализацию данных, создание отчетов и разработку приложений. Технология расширяется до любого размера и объединяет различные данные вместе, чтобы обеспечить детализированную перспективу. Кроме того, возможности хранения данных в столбцах инструмента представляют данные в упорядоченном виде.
№ 2. Веб-сервисы Amazon (AWS)
AWS предоставляет Amazon Redshift, полностью управляемое хранилище данных петабайтного масштаба, которое анализирует данные с помощью существующего в организации аналитического программного обеспечения. Архитектура хранилища данных Redshift позволяет пользователям автоматизировать основные административные операции, связанные с предоставлением, настройкой и мониторингом облачных хранилищ данных. Выполняется непрерывное, инкрементное и автоматическое резервное копирование в Amazon S3. Также включен Redshift Spectrum, который позволяет клиентам выполнять SQL-запросы к огромным объемам неструктурированных данных без их изменения.
№3. Атаккама
Ataccama ONE — это полный продукт для управления основными данными с захватывающим набором возможностей для широкого спектра вариантов использования. Программное обеспечение для управления включает пользовательский интерфейс, ориентированный на машинное обучение, а также механизм обработки данных, который обрабатывает преобразования данных, оценку бизнес-правил, а также правила сопоставления и слияния. Платформа поддерживает любой тип данных, домен и интеграцию.
№ 4. Клаудера
Cloudera предлагает платформу хранения и обработки данных на основе Apache Hadoop, а также собственную систему и инструменты управления данными для проектирования, внедрения, эксплуатации и управления производством. В октябре 2018 года Cloudera приобрела Hortonworks. В сентябре прошлого года она приобрела Arcadia Data, специализирующуюся на анализе больших данных из Сан-Матео. Новый интегрированный продукт Cloudera для управления данными (Cloudera Data Platform) обеспечивает гибридную и мультиоблачную аналитику.
№ 5. Коллибра
Словарь данных Collibra документирует технические метаданные организации, а также то, как они используются. Он объясняет часть структуры данных, ее связь с другими данными, а также ее происхождение, формат и использование. Решение действует как репозиторий с возможностью поиска для пользователей, которым необходимо знать, где и как хранятся данные, а также как их можно использовать. Пользователи также могут определять и отображать данные с помощью рабочих процессов и устанавливать роли и обязанности. Программное обеспечение Collibra для управления данными отличается тем, что оно было разработано с учетом потребностей бизнес-пользователей.
№ 6. Коммволт
Компания Commvault хорошо известна в секторе резервного копирования и аварийного восстановления как один из ведущих поставщиков решений. Компания также предоставляет продукт для управления облачными данными, который позволяет предприятиям управлять данными посредством локальных и облачных развертываний. Пользователи имеют полные возможности управления данными в файлах, приложениях, базах данных, гипервизорах и облаках (включая Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud и Oracle Cloud). Продукт также включает в себя популярные возможности Commvault для резервного копирования и аварийного восстановления, а также для электронного обнаружения.
№ 7. Друва
Druva Phoenix обеспечивает доступность данных и возможности управления для виртуальных машин и физических серверов. Его инновационная облачная стратегия сочетает в себе высокопроизводительное масштабируемое резервное копирование, аварийное восстановление, архивирование и аналитику. Продукт может быть быстро установлен на объектах по всему миру с соблюдением региональных правил хранения данных. Phoenix также можно администрировать централизованно, что дает вам полный контроль над резервным копированием сервера и композицией данных.
№8. Google
Продукт Google BigQuery предоставляет полностью управляемое корпоративное хранилище данных для аналитики. Бессерверное решение позволяет предприятиям анализировать любые данные путем построения логического хранилища данных с использованием контролируемого колоночного хранилища, а также данных из объектного хранилища и электронных таблиц. BigQuery построен на облачной платформе Google и собирает данные в режиме реального времени с помощью функции потоковой загрузки. Продукт также позволяет пользователям обмениваться информацией с помощью наборов данных, запросов, электронных таблиц и отчетов.
№ 9. Хьюлетт-Паккард Энтерпрайз (HPE)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) — подразделение корпоративного программного обеспечения гиганта компьютерного оборудования HP. Поставщик предоставляет облачную систему управления базами данных, доступ к которой можно получить через Amazon Web Services, Microsoft Azure или по индивидуальному лицензированному подходу. Vertica предоставляет аналитическую базу данных MPP SQL с собственной высокой доступностью и линейным масштабированием, что позволяет предприятиям запрашивать данные почти в реальном времени.
№10. Хитачи Вантара
Hitachi Vantara — дочерняя компания Hitachi, Ltd., которая предоставляет широкий спектр продуктов для интеграции, управления и анализа данных. Портфель программного обеспечения Hitachi для управления данными лучше всего подходит для текущих сред и может помочь предприятиям быстро улучшить критически важные показатели производительности, такие как непрерывность бизнеса, окна резервного копирования, оперативное восстановление и аварийное восстановление. Кроме того, продукт предлагает защиту и восстановление данных для сложных организационных архитектур.
№ 11. IBM
У IBM есть продукты для управления данными практически для всех вариантов корпоративного использования. Его технологии могут быть развернуты в любой среде, а сотрудничество с некоторыми из крупнейших отраслевых брендов делает его еще более привлекательной альтернативой для предприятий с большими рабочими нагрузками и объемными заданиями по работе с данными. IBM также предоставляет базу данных Informix, которая поддерживает SQL, NoSQL/JSON, временные ряды и пространственные данные.
№ 12. Иммута
Технология автоматизированного управления данными Immuta позволяет пользователям находить данные и получать к ним доступ через специальный каталог данных. Продукт имеет интуитивно понятный конструктор политик, который позволяет специалистам по безопасности разрабатывать политики на простом английском языке, а не в коде, что позволяет применять их к любым данным. Immuta также позволяет осуществлять совместную работу по соблюдению требований через проекты, которые представляют собой контролируемые рабочие места, где пользователи могут обмениваться данными. Пользователи получают соответствующий доступ и средства управления при перемещении проектов.
№ 13. Информатика
Платформа Informatica для управления большими данными позволяет компаниям получать доступ к большим данным, интегрировать их, очищать, обрабатывать, управлять ими и защищать их. Приложение имеет настраиваемые интерфейсы для сотен источников данных, потоковую передачу в реальном времени и массовый прием. Визуальный интерфейс разработчика Informatica также гарантирует, что лучшие платформы с открытым исходным кодом могут использоваться без ущерба для удобства использования. AWS и Microsoft Azure предоставляют возможности общедоступного облака для управления большими данными.
№ 14. МаркЛогик
MarkLogic предоставляет оперативную и транзакционную корпоративную базу данных NoSQL, предназначенную для интеграции, хранения, управления и поиска данных. Гибкая архитектура данных, реагирующая на изменение данных, позволяет организациям использовать структурированные и неструктурированные данные. Он также может изначально хранить JSON, XML, текст и географические данные. Пользователи могут выполнять поиск по всем данным с помощью универсального индекса MarkLogic, а API-интерфейсы позволяют разрабатывать и развертывать приложения. Транзакции ACID, масштабируемость и гибкость, а также проверенная безопасность — все это функции базы данных.
№ 15. Майкрософт
Microsoft предоставляет широкий спектр продуктов для управления данными, включая аналитику, управление данными и даже виртуализацию данных. Его решение SQL Server включает в себя локальное и облачное хранилище данных, а также базу данных в оперативной памяти. Microsoft позволяет предприятиям получать доступ, хранить и анализировать данные любого типа и даже предоставляет полностью управляемые Hadoop и Spark. Обладая передовыми решениями в области бизнес-аналитики и интеграции данных, организация является одним из ведущих игроков на рынке больших данных в целом.
№16. Oracle
Возможности управления данными Oracle позволяют пользователям обрабатывать как старые, так и новые типы данных на облачной платформе. Кроме того, компания предоставляет автономное облако для хранения данных с более чем 2,000 приложений SaaS. Платформа поддерживает широкий спектр функций больших данных, включая интеграцию данных и аналитику. Oracle Big Data Cloud, Oracle Big Data Cloud Service, Oracle Big Data SQL Cloud Service и Oracle NoSQL Database входят в число других служб управления данными.
№ 17. Именно так
Портфолио решений Precise разделено на пять основных областей в зависимости от сценария использования. Precise Connect, Ironstream, Assure и Syncsort являются частью портфолио интеграции данных Integrate. Precisely Spectrum Quality, Spectrum Context и Trillium являются частью группы Verify инструментов контроля качества данных. Precisely Spectrum Spatial, Spectrum Geocoding и MapInfo являются основными функциями пакета Location Intelligence Suite (Locate), в то время как Precisely Streets, Boundaries, Points of Interest, Addresses и Demographics являются основными функциями Enrich. В подразделении Engage компании также есть Precisely Engage.
№ 18. Риверсанд
Riversand является поставщиком решений для управления мастер-данными (MDM) и информацией о продуктах. Служба MDM от компании включает в себя многодоменное ядро, предназначенное для обеспечения комплексного представления корпоративных данных. Riversand также предлагает высокопроизводительные вычисления, набор оптимизированных инструментов для совместной работы и возможности управления данными. Каждая лицензия включает отчетность с помощью продукта визуализации данных поставщика, который позволяет клиентам выполнять расширенный анализ с помощью диаграмм, таблиц и информационных панелей.
№ 19. САП
SAP предоставляет возможности управления данными на единой платформе. HANA SAP позволяет пользователям получать и смешивать различные формы данных в режиме реального времени, а также улучшать управление данными, мониторинг и оркестровку. Интеллектуальная интеграция данных, которая обеспечивает расширенные приложения и управление данными, также позволяет пользователям создавать единую картину данных. Платформа адаптируема и может быть установлена локально, в облаке или в гибридной конфигурации. HANA — это технология обработки данных в памяти и расширенной аналитики, поддерживающая обработку OLAP и OLTP.
№20. САС
SAS — крупнейший в мире независимый поставщик в сфере управления данными. Основной продукт компании основан на платформе качества данных, которая позволяет клиентам улучшать, интегрировать и регулировать корпоративные данные. SAS Data Management может импортировать данные из устаревших систем и Hadoop, а также создавать и повторно использовать правила. Пользователи также могут обновлять данные, настраивать процессы и самостоятельно анализировать результаты. Совместная работа обеспечивается с помощью интегрированного бизнес-лексикона, а также сторонних инструментов управления метаданными и визуализации происхождения.
№ 21. Единый магазин
SingleStore может принимать и преобразовывать миллионы событий каждый день, а также анализировать миллиарды строк данных с помощью обычного SQL. Его можно развернуть локально, в облаке через Amazon Web Services или Microsoft Azure или как услугу с прямой совместимостью с существующим промежуточным программным обеспечением, интеграцией и программным обеспечением для бизнес-аналитики. Инструмент теперь поддерживает более эффективную изоляцию запросов для огромных объемов данных и нескольких пользователей, в дополнение к выдающимся возможностям потоковой передачи данных в реальном времени.
№ 22. Снежинка
Snowflake предоставляет облачное хранилище данных, построенное на Amazon Web Services. Система загружает и оптимизирует данные практически из любого структурированного или неструктурированного источника, включая JSON, Avro и XML. Snowflake имеет обширную поддержку обычного SQL, позволяя пользователям выполнять обновления, удаления, аналитические функции, транзакции и сложные соединения. Инструмент не требует управления и инфраструктуры. Для обработки данных, создания отчетов и выполнения аналитики механизм столбцовой базы данных использует инновационные оптимизации.
№ 23. Система Стибо
Платформа Stibo Trailblazer Enterprise Platform (STEP) имеет возможности контроля качества данных для профилирования данных, сопоставления данных и обогащения внешними справочными данными. Программное обеспечение для управления данными также имеет простой в использовании интерфейс для реализации бизнес-правил, проверок и контроля. Графический интерфейс проверяет дублирование и сопоставление с другими входными данными.
№ 24. Таленд
Talend предоставляет комплексный набор решений для интеграции и управления данными. Talend Data Management Platform, основной продукт компании для управления данными, включает в себя графические инструменты и мастера, а также более 900 готовых компонентов и коннекторов для естественного подключения баз данных, плоских файлов и облачных приложений. Пользователи могут сопоставлять сложные файлы EBCDIC, документы XML, JSON и EDI с помощью встроенного средства сопоставления данных и возможностей синтаксического анализа.
№ 25. Тамр
Tamr — это популярная платформа для обработки данных, которая предоставляет аналитические данные, повышает операционную эффективность и улучшает операции с данными. Благодаря машинному обучению, которое консолидирует, очищает и классифицирует данные, облачные решения поставщика служат жизнеспособной альтернативой традиционным продуктам MDM. Функция основных записей Tamr предоставляет исчерпывающий обзор всех объектов с помощью простых запросов «да/нет». Tamr, поддерживаемый NEA и Google Ventures, предлагает основу для современных операций с данными в различных отраслевых вертикалях.
№26. Терадата
Teradata предоставляет широкий спектр решений для управления данными, включая управление базами данных, облачное хранилище данных и устройства для хранения данных. Портфель продуктов доступен в собственном управляемом облаке компании, а также в Amazon Web Services и Microsoft Azure. Teradata позволяет предприятиям выполнять широкий спектр запросов, выполнять аналитику в базе данных и управлять сложными рабочими нагрузками.
№ 27. ТИБКО
TIBCO может похвастаться удивительным разнообразием продуктов для управления данными в рамках линейки продуктов TIBCO Unify. TIBCO DQ (для качества данных), TIBCO EBX (для управления основными данными) и TIBCO Data Virtualization составляют пакет Unify. Для автоматизации ручных процедур возможности управления данными TIBCO дополнены искусственным интеллектом и машинным обучением. Компания расширила свою линейку продуктов для работы с большими данными за счет собственных разработок и приобретений. TIBCO также является лидером рынка в области бизнес-аналитики и анализа данных.
№ 28. Залони
Платформа управления данными Zaloni обрабатывает данные по конвейеру, от источника данных до потребителя. ZDP автоматизирует повторяющиеся операции и процессы управления данными и обеспечивает централизованное управление всеми источниками данных предприятия, будь то локально, в облаке, в нескольких облаках или в гибридной среде. Zaloni совместим со всеми основными дистрибутивами Hadoop, а также с большинством механизмов обработки данных и типов развертывания.
Каковы особенности программного обеспечения для управления данными?
Вот некоторые из ключевых характеристик инструментов управления данными, которые помогают выявлять и исправлять несоответствия и ошибки в данных, вносить изменения и проводить осмысленный анализ данных.
№1. Точность данных
Решения для управления данными могут помочь в выявлении и заполнении пробелов в отсутствующей информации, а также в уменьшении избыточности, которая в противном случае ухудшила бы точность анализа.
№ 2. Управление данными
Такие программные средства обеспечивают контроль над данными, что позволяет сразу определить, когда и как данные были изменены. Это также позволяет вам создавать оповещения, чтобы вы знали о любых изменениях, как только они происходят.
№3. Безопасность данных
Вы можете защитить доступ к своим корпоративным данным и предотвратить их взлом, используя возможности программного обеспечения для управления хранением данных, такие как токенизация, шифрование и контроль доступа.
№ 4. Управление рисками
Чтобы ограничить риски, связанные с данными, эти решения позволяют организации использовать контролируемые методы доступа, интеграции и хранения данных на протяжении всего пути передачи данных.
№ 5. Автоматизация рабочего процесса
Вы можете автоматизировать повторяющиеся процессы в рабочем процессе и оптимизировать процесс управления данными, используя функции на основе триггеров, такие как планирование заданий.
Как выбрать лучшее программное обеспечение для управления данными
Вот некоторые факторы, которые следует учитывать при выборе лучшего программного обеспечения для управления данными для вашей компании:
№1. Помощь в очистке данных
Система управления данными должна помогать вам очищать и исправлять данные, решая любые проблемы с качеством, повышая согласованность и удаляя избыточность. Этим задачам могут помочь преобразования, такие как профилирование данных, критерии качества данных и очистка данных.
№ 2. Функция консолидации данных
Инструмент управления данными необходим организации из-за его способности интегрировать данные из нескольких исходных систем в единый центральный репозиторий. Он должен обеспечивать автоматизированный и непрерывный сбор данных из разрозненных систем и форматов данных (таких как PDF, COBOL, с разделителями и т. д.).
№3. Дружественный пользовательский интерфейс
Решение для управления данными должно иметь простой в использовании и интуитивно понятный интерфейс, чтобы даже сотрудники, не являющиеся техническими специалистами, могли использовать его при необходимости. Он также должен предоставить единый интерфейс для управления всеми вашими данными. Вы должны уметь распознавать личные данные и классифицировать многочисленные типы данных на одной платформе.
№ 4. Интеграция различных источников данных
Чтобы упростить управление данными, прикладное решение для управления данными должно обеспечивать простоту подключения к другим инструментам и программному обеспечению, например Salesforce. Кроме того, он должен обеспечивать совместную работу в команде, чтобы ваши бизнес-пользователи могли самостоятельно изменять процессы, просматривать результаты и обновлять данные.
№ 5. Особенности и функциональные возможности Масштабируемость
По мере роста бизнеса растет и объем данных, которыми необходимо управлять и оценивать. В результате масштабируемые возможности и функции прикладного программного обеспечения для управления данными должны предоставить вам гибкость, позволяющую быстро справляться с растущими потребностями вашего бизнеса.
№ 6. Резервное копирование, восстановление и простои данных
Программное обеспечение для управления витринами данных должно включать инструменты резервного копирования и аварийного восстановления данных, позволяющие вам легко получать доступ к данным и извлекать их в случае сбоя или другого непредвиденного события. Кроме того, вы должны иметь возможность легко редактировать данные или выполнять рутинные обновления с минимальным вмешательством или простоем.
№ 7. Общая стоимость владения
Стоимость хорошего программного обеспечения для управления данными для вашего бизнеса является важным фактором при его выборе. На рынке доступно несколько вариантов программного обеспечения для управления хранением данных, некоторые из которых предлагают бесплатные пробные версии.
Заключение
Мы только что предоставили вам краткий обзор некоторых из наиболее эффективных компаний-разработчиков программного обеспечения для управления данными. Все эти решения переполнены возможностями, которые могут не только помочь вам управлять своими данными, но и повысить общую эффективность вашей работы.
Выбирая вариант, убедитесь, что он соответствует вашим потребностям, предпочтениям и бюджету. Имея в своем распоряжении мощное программное обеспечение для управления данными, вы будете готовы без страха завоевать мир бизнеса.
Часто задаваемые вопросы о программном обеспечении для управления данными
Какие существуют 4 типа систем управления данными?
- Система управления взаимоотношениями с клиентами.
- Системы маркетинговых технологий.
- Системы хранилища данных.
- Инструменты аналитики.
Зачем нам программное обеспечение для управления данными?
Управление данными снижает вероятность ошибок, устанавливая процессы и правила использования и укрепляя доверие к данным, используемым для принятия решений в вашей организации. Компании, располагающие надежными и актуальными данными, могут более эффективно адаптироваться к изменениям рынка и потребностям клиентов.
Что такое навыки управления данными?
Навыки управления данными — это способности, которые вы используете для успешного управления и использования информации. Способности управления данными включают способность выявлять тенденции, понимать концепции проектирования баз данных и участвовать в краткосрочном и долгосрочном планировании проектов баз данных.
Статьи по теме
- Программное обеспечение для управления базами данных: определение, типы и 10 лучших вариантов
- 27 лучших программ для систем управления базами данных (СУБД) в 202 году3
- ЛУЧШЕЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПОЛИТИКАМИ: 2023 Обзоры
- ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ: определение, типы, плюсы, минусы и PDF (подробное руководство на 2023 г.)
- Облачный учет: простое пошаговое руководство для начинающих (+ бесплатные инструменты)
Рекомендации
