Данные управляют всем. Вполне логично, что у нас должны быть лучшие варианты управления данными, поскольку мы ежедневно генерируем их огромные объемы. Понимание того, что, почему и как управлять данными, необходимо для любой компании или организации, которая хочет добиться успеха в современном мире. В настоящее время предприятия пытаются максимизировать свою прибыль за счет лучшего понимания и использования данных своих клиентов, что привело к росту популярности менеджмента. Каждый бизнес зависит от данных, и система управления данными позволяет компаниям эффективно организовывать и получать доступ к данным, собранным с помощью различных программных решений.
Управление данными
Это процесс сбора, хранения и использования данных экономичным, безопасным и эффективным способом. Это позволяет отдельным лицам, группам и сетевым устройствам оптимизировать использование данных для принятия более эффективных решений. Управление данными — это важнейший инструмент для организации и мониторинга всех данных, необходимых для эффективной работы на рабочем месте. Сотрудники, прошедшие необходимое обучение, способны точно интерпретировать огромные объемы данных, собранных из многочисленных источников, и в результате принимать решения. Это может облегчить работодателям достижение их корпоративных целей.
Использование управления данными упрощает получение доступа к аналитике данных, которая предоставляет информацию, необходимую для улучшения бизнес-процессов и выявления возможностей для улучшения.
Многочисленные задачи и процессы являются частью процесса управления данными, в том числе:
- Сбор, обработка, проверка и архивирование данных
- Объединение различных типов данных из различных источников, таких как структурированные и неструктурированные данные.
- Защита от аварий и обеспечение высокой доступности данных
- Регулирование использования и доступа к данным людьми и приложениями
- Защита, конфиденциальность и безопасность данных
Типы управления данными
На среду данных организации влияют несколькими способами, упрощая и сокращая время, необходимое для ключевых операций. Ниже приведены некоторые из этих стратегий управления данными:
- Чтобы внести исправления и объединить наборы данных, подготовка данных включает в себя очистку и преобразование необработанных данных в соответствующую форму и формат для анализа.
- Конвейеры данных позволяют автоматически передавать данные между системами.
- Системы извлечения, преобразования и загрузки (ETL) берут данные из одной системы, преобразуют их и загружают в хранилище данных компании.
- Каталоги данных упрощают поиск данных, суммируя их изменения, местоположения и качество, а также управляя метаданными для создания полной картины данных.
- Хранилища данных — это места для объединения различных источников данных, работы со многими различными типами данных, которые хранят компании, и предлагают четкий путь для анализа данных.
- Управление данными определяет Стандарты, процедуры и политики для обеспечения безопасности и целостности данных.
- Архитектура данных предлагает структурированный метод для установления и управления потоком данных.
- Защита данных защищает от кражи и искажения доступа.
- Моделирование данных фиксирует движение данных внутри программы или компании.
Важность управления данными
№1. Видимость
Это может сделать активы данных вашей организации более заметными, упрощая людям быстрый и уверенный поиск подходящих данных для их анализа. Сотрудники могут легко находить данные, необходимые им для более эффективной работы, благодаря прозрачности данных, что делает ваш бизнес более продуктивным и организованным.
№ 2. Надежность
Устанавливая процедуры и рекомендации по использованию и укрепляя доверие к данным для принятия решений в вашей организации, управление данными помогает снизить вероятность ошибок. Компании могут быстрее реагировать на изменения рынка и потребности клиентов, когда у них есть доступ к надежным и актуальным данным.
#3. Безопасность
Используя инструменты для аутентификации и шифрования, управление данными защищает информацию вашей компании, а также данные ее сотрудников от утечек. Благодаря надежной защите данных вы можете создавать резервные копии важных бизнес-данных и получать к ним доступ, если основной источник недоступен. Кроме того, безопасность становится все более важной, если ваши данные включают любую личную информацию, с которой бизнес должен обращаться осторожно, чтобы соблюдать законы о защите прав потребителей.
№4. Масштабируемость
Используя повторяющиеся процедуры для поддержания точности данных и метаданных, управление данными позволяет организациям эффективно масштабировать данные и события использования. Когда процедуры легко повторять, ваш бизнес может избежать ненужных расходов на дублирование, например, на повторное проведение сотрудниками одних и тех же исследований или повторное выполнение дорогостоящих запросов.
Система управления данными
Системы управления данными упрощают процесс управления данными, автоматизируя некоторые из наиболее трудоемких шагов по объединению и просмотру важных данных. Эти системы включают инструменты аналитики и базы данных, которые позволяют предприятиям запрашивать систему по мере необходимости, а также хранить и систематизировать важные данные. Наиболее эффективные системы компилируют данные в полезные отчеты с визуализацией, позволяющей быстро контекстуализировать данные.
Какие существуют типы систем управления данными?
№ 1. Базы данных
Наиболее популярными платформами для хранения корпоративных данных являются базы данных, в которых хранятся различные данные, организованные таким образом, чтобы к ним было легко получить доступ, управлять ими и обновлять. Для ряда задач обработки данных можно получить доступ к данным, изменить их, управлять, контролировать и организовывать. Независимо от технологии интеграции данных, используемой бизнесом, он может часто фильтровать, комбинировать или агрегировать данные во время обработки для удовлетворения потребностей предполагаемой цели, которая может варьироваться от информационных панелей бизнес-аналитики до алгоритмов прогнозирующего машинного обучения.
№ 2. Системы управления большими данными
Большие данные, которые обычно состоят из огромных объемов структурированных, неструктурированных и частично структурированных данных, требуют новых типов баз данных и инструментов для управления. Программное обеспечение для управления данными упрощает и ускоряет сложный процесс управления большими данными за счет визуализации сложных задач кодирования, работы с шаблонами, удобными для пользовательского интерфейса, управления требованиями соответствия и многого другого.
№3. Системы автоматизации маркетинга
Основой систем автоматизации маркетинга является централизованное хранилище данных, из которого другие инструменты могут извлекать информацию и интегрироваться для улучшения контента, обмена сообщениями, социальных сетей и мобильного маркетинга.
Дополнительные требования к кампаниям включают маркетинг на основе учетных записей, рекламу в социальных сетях, мобильные веб-сайты, персонализированные веб-сайты и множество других вещей. Большинство коммерческих платформ данных включают инструменты программного обеспечения для управления, созданные сторонними поставщиками или поставщиками баз данных.
№ 4. Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM-системы)
Системы управления взаимоотношениями с клиентами — это базы данных, которые обычно содержат все источники данных о клиентах, включая личную информацию, возможности продаж, данные о том, как эти продажи превращаются в продажи, данные о доходах, новые предложения и продления подписки, среди многих других.
Предприятия хранят все учетные записи, лиды, контакты, дела и другие данные о клиентах на этой платформе, которая является основным интерфейсом для членов отдела продаж. Системы CRM также позволяют предприятиям отслеживать и документировать взаимодействие с клиентами, включая покупки, замечания от клиентов и многое другое.
Централизуя информацию о клиентах, такую как имена и адреса электронной почты, они упрощают общение компаний и их клиентов. Это позволяет предприятиям более эффективно обслуживать клиентов.
№ 5. Системы платформы электронной коммерции
С помощью платформы электронной коммерции предприятия могут контролировать свое присутствие в Интернете, запасы и обработку заказов. Эта система часто работает в тандеме с другими системами управления данными. Это фантастический вариант для предприятий, которые занимаются онлайн-продажами товаров.
Использование платформы электронной коммерции позволяет предприятиям эффективно управлять своими заказами, запасами и данными о клиентах. Это может помочь предприятиям быстрее и эффективнее обрабатывать онлайн-заказы, отслеживать поставки и выполнять другие задачи. Проще интегрировать другие программные приложения в платформу электронной коммерции, которой управляет система управления данными для предприятий.
Особенности хорошей системы управления данными
№1. Интеграция и очистка данных
Интеграция и объединение данных из различных источников должны быть возможны с вашей системой управления данными. Делая это, вы можете организовать данные, которые могут уже присутствовать на ваших серверах, базах данных или устаревших системах, а также сэкономить время и ресурсы.
Кроме того, он должен иметь возможность очищать данные. Делая это, вы можете убедиться, что ваши данные надежны и непротиворечивы, и что их можно применять для целого ряда коммерческих операций, таких как отчетность или аналитика.
Функция очистки данных системы управления данными гарантирует, что данные, которые вы храните, являются правильными, надежными и непротиворечивыми.
№ 2. Безопасность и хранение данных
Качественная система управления данными должна иметь надежные меры безопасности для защиты от несанкционированного доступа, неправомерного использования и подделки, а также функции аварийного восстановления, позволяющие восстановить потерянные данные в случае катастрофы.
Чтобы помочь вам оставаться в соответствии с государственными директивами и профессиональными стандартами, он также должен иметь правила и положения, касающиеся того, как долго будут храниться данные. Важно не игнорировать серьезную озабоченность по поводу безопасности данных. Таким образом, хорошая система данных будет оснащена инструментами и функциями безопасности, которые защищают ваши данные как от внутренних, так и от внешних опасностей.
№3. Автоматизированная аналитика данных
Чтобы вам было проще просматривать свои данные различными способами, ваша система управления данными должна включать автоматизированный анализ данных. Использование ваших данных таким образом позволит вам выявлять тенденции и закономерности и принимать более обоснованные решения. Интеграция вашей системы управления с платформой аналитики поможет вам более эффективно анализировать и визуализировать данные, если вы храните данные в источнике.
Благодаря этому вы сможете просматривать свои данные в одном месте, а не переключаться между разными системами. Вы можете выявлять тенденции, находить важные данные и принимать более обоснованные решения с помощью инструментов визуализации данных.
№ 4. Интуитивно понятный пользовательский интерфейс и опыт
Крайне важно учитывать пользовательский опыт (UX) вашей системы данных. Смысл наличия системы управления данными теряется, если вашим пользователям трудно ее использовать, потому что они вряд ли будут это делать. Вашим конечным пользователям понравится хорошая система управления данными благодаря ее удобному интерфейсу, который упрощает поиск необходимой им информации.
Ваша программа управления должна быть персонализирована и иметь современный, простой дизайн. В результате производительность сотрудников повысится, а время поиска данных необходимо будет сократить.
Кроме того, у него должны быть варианты самообслуживания, чтобы сотрудники могли находить нужные им данные без помощи перегруженного ИТ-отдела. В результате сотрудники выиграют от экономии времени и в целом будут испытывать меньше проблем с системой.
№ 5. Возможности данных в реальном времени
Возможности хорошей системы управления в режиме реального времени позволяют управлять данными по мере их создания. Помимо снижения вероятности ошибки, это поможет вам быстрее выявлять проблемы и решать их.
Крайне важно иметь центральное место для хранения всех данных, чтобы вы могли легко отслеживать, анализировать и реагировать на них по мере необходимости. Если вы собираете данные из различных источников, ваша система управления данными должна иметь возможность интегрироваться со всеми ими в режиме реального времени и обеспечивать единое представление этих данных.
Это поможет вам обнаружить проблемы с данными, принять соответствующие меры и ускорить их решение. Кроме того, ваша система должна быть в состоянии обнаруживать проблемы с данными и предотвращать их попадание в систему. Это позволит вам выявить проблемы на ранней стадии и принять меры до того, как они усугубятся.
№ 6. Надежные функции отчетности
Вы должны быть в состоянии генерировать подробные отчеты, используя вашу систему управления данными. Делая это, вы сможете создавать точные, своевременные и легкодоступные отчеты для всех, кто в них нуждается. Кроме того, это даст вам доступ к необходимым данным, будь то в источнике или в вашей системе.
Вы можете быстро определять ключевые данные, легче выявлять тенденции и принимать более обоснованные решения с помощью инструментов визуализации данных. Хорошая DMS предоставит множество стандартных отчетов в дополнение к пользовательским, которые позволят вам фильтровать и просматривать данные различными способами, например, по диапазону дат, источнику данных, пользователю или отделу.
Ваша DMS должна быть способна интегрироваться с вашими текущими инструментами отчетности, чтобы вы могли просматривать свои данные из всех ваших систем в одном месте. В результате вы сможете быстрее выявлять тенденции и закономерности и более точно обосновывать свои решения.
№ 7. Возможность хранения данных
Поскольку ваши данные должны быть доступны, когда они вам нужны, необходима надежная система хранения данных. Кроме того, ваши данные должны храниться в защищенной среде, защищающей их как от внутренних, так и от внешних опасностей. Хорошая система управления предложит ряд вариантов хранения, что позволит вам выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим требованиям. В идеале он также должен включать план аварийного восстановления. Это поможет вам защитить ваши данные от угроз безопасности. Кроме того, он обеспечит безопасный способ хранения важных данных и защиты от кибератак.
Навыки управления данными
Растущее число руководящих должностей требует кандидатов с солидным опытом работы в области науки о данных, что привело к высокому спросу на людей с навыками управления данными. Для должностей на уровне управления потребуется глубокое понимание управления данными и их качества, а также знакомство со службами управления метаданными. Успех также зависит от наличия отличных письменных и устных навыков общения. По мнению рыночных аналитиков, по мере того, как все больше компаний внедряют сложные стратегии, основанные на данных, спрос на эти позиции будет продолжать расти.
Можно записаться на занятия или семинары, связанные с управлением данными, чтобы улучшить свои навыки.
- Полное понимание доступных данных и наличие необходимых возможностей управления базами данных и запросов данных
- Превосходные математические способности для анализа данных и получения проницательных выводов для принятия решений
- Возможность поддерживать и улучшать качество данных, обеспечивать соблюдение руководящих принципов управления данными и предлагать услуги по управлению метаданными.
- Способности к анализу данных, которые выходят за рамки описательной, предиктивной, предписывающей и диагностической аналитики, а также способность решать проблемы способом, который может быть выгодным для организации.
- Знание Python, R и SQL, а также алгоритмов
- Отличные лидерские и коммуникативные способности для управления командами и работы с другими заинтересованными сторонами
Лучшие практики управления данными
Эти передовые методы управления могут улучшить отношения между вашей организацией и данными, которые она собирает и хранит, упрощая доступ к ним для оптимизации бизнес-процедур и обеспечивая соответствие сбора и использования правилам и нормам, а также современным стандартам безопасности.
№1. Определите цели вашей компании
Выбор целей будет влиять на то, как данные будут собираться, управляться, очищаться и анализироваться. Ваше программное обеспечение для управления данными не станет перегруженным и неуправляемым, поскольку вы будете хранить и систематизировать только ту информацию, которая необходима для принятия решений, благодаря четко определенным бизнес-целям.
№ 2. Сохраняйте команду с опытом управления данными
Управление данными является значительным и сложным аспектом бизнес-операций. Чтобы управлять им должным образом, необходима квалифицированная и преданная группа специалистов по управлению. Крайне важно работать с профессиональной командой, обладающей необходимой глубиной и широтой знаний. Для разработки и улучшения глобального подхода к управлению данными необходима квалифицированная команда с расширенными возможностями управления данными. Эта группа должна иметь в своем распоряжении простые в использовании инструменты для отслеживания, доступа и систематизации данных как в процессе их хранения, так и в процессе их сбора.
№3. Часто просматривайте рекомендации по безопасности данных
Владельцам малого бизнеса необходимо часто пересматривать и обновлять свои процедуры безопасности для устранения современных угроз. Хакеры знают, что малые предприятия часто менее защищены, чем крупные корпорации, что делает их главными целями. Предоставьте своим ИТ-специалистам инструменты, необходимые им для активной защиты ваших централизованных данных, позволяя им следить за новыми угрозами и принимать соответствующие меры.
Управление основными данными
Управление мастер-данными — это практика создания единого надежного эталона для всех важных бизнес-данных, включая финансовые данные, данные об активах и другие типы данных. MDM гарантирует, что организации не используют несколько потенциально несовместимых версий данных в различных бизнес-функциях, таких как процессы, операции, аналитика и отчетность. Консолидация данных, управление данными и управление качеством данных — три основных строительных блока эффективного MDM.
Каковы три основных этапа управления данными?
- Сбор
- Обработка и проверка
- Хранение данных
Что такое пример управления данными?
Например, платформа управления может собирать информацию о клиентах из различных источников, анализировать ее и систематизировать ее таким образом, чтобы ее можно было разделить на группы в соответствии с прошлыми покупками клиентов.
Какова роль управления данными?
Устанавливая процедуры и рекомендации по использованию и укрепляя доверие к данным, используемым для обоснования решений в вашей организации, управление данными помогает снизить вероятность ошибок.
Цель управления данными — помочь людям, предприятиям и сетевым устройствам использовать данные в полной мере, соблюдая закон и моральные принципы. Это позволит им сделать лучший выбор и предпринять наиболее выгодные действия для организации.
Что такое навыки управления данными?
Навыки, необходимые для эффективного управления данными и их использования, называются навыками управления данными.
Что такое базовое управление данными?
Это процесс сбора, упорядочивания, защиты и архивирования данных организации, чтобы их можно было использовать для анализа и принятия бизнес-решений.
Каковы шесть ключевых принципов управления данными?
- Составьте план управления вашими данными.
- Должны быть определены роли системы управления данными.
- Контролируйте данные на протяжении всего своего существования.
- Убедитесь, что данные верны.
- Собирайте и оценивайте метаданные.
- Расширьте использование данных
Каковы лучшие практики управления данными?
- Ставьте безопасность данных на первое место.
- Группа экспертов по управлению данными
- Ставьте качественные данные на первое место
- Установить бизнес-цели
Заключение
Для хранения и управления постоянно растущим объемом данных, которые предприятия производят каждый день, центры обработки данных становятся все более и более важными. Таким образом, успех специалистов по управлению данными зависит от наличия сильных навыков. Компании, которые хотят сохранить свое конкурентное преимущество и улучшить как внутренние, так и внешние процессы взаимодействия с клиентами, должны разработать стратегию управления.
Эффективное управление данными имеет важное значение для успеха бизнеса уже более 50 лет — от помощи организациям в повышении точности представления информации, выявления тенденций и принятия более эффективных решений до сегодняшней цифровой трансформации и внедрения новых технологий и бизнес-моделей. Данные превратились в совершенно новую форму капитала, и дальновидные компании постоянно ищут новые и более эффективные способы использования данных в своих интересах.
Статьи по теме
- ТОП-10 КОМПАНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ БАЗОЙ ДАННЫХ
- Лучшее программное обеспечение для управления данными для вашего малого бизнеса в 2023 году
- Системы управления делами: определение, типы и лучшие программные решения
- ВЕБ-АНАЛИТИКА: лучшие инструменты для веб-аналитики и руководство
Рекомендации
