Выполнение анализа отчетов о данных необходимо для предприятий, поскольку оно дает им ценную информацию и помогает принимать более эффективные бизнес-решения. Аналитики данных используют инструменты отчетов данных для сбора и представления информации, которая будет иметь жизненно важное значение при оценке эффективности бизнеса. Хотите узнать больше о том, что такое отчет о данных и его польза? В этой статье объясняется, что это такое, как его создать, какие инструменты используются, а также общие советы по составлению отчетов.
Отчет о данных
В отчете о данных представлена собранная и объединенная информация из нескольких источников, которая помогает оценить, оценить и проанализировать эффективность бизнеса на основе полученных фактов и цифр. Это способ преобразования необработанных данных в организованные и своевременные записи, показывающие текущее состояние или динамику выбранных критериев с течением времени. Отчеты с данными могут быть представлены в различных форматах, таких как традиционные отчеты с необработанными числами и обширными текстовыми ресурсами или визуализированные данные с использованием графиков, диаграмм, таблиц и точечных диаграмм.
Цель представления данных состоит в том, чтобы обеспечить организованную и своевременную запись информации, которая может использоваться для оценки и анализа эффективности бизнеса, тем самым помогая лицам, принимающим решения, делать выводы и действовать быстрее, используя хорошо отформатированную и обновленную информацию.
Преимущества составления отчета о данных
Преимущества отчетности данных могут включать следующее:
Повышенная точность
Точная и полная информация имеет решающее значение для эффективного принятия решений и планирования. Следовательно, при наличии системы отчетности, которая предоставляет актуальную и точную информацию, ключевые решения могут приниматься с использованием надлежащих инструментов принятия решений.
Увеличение информации
Отчетность предоставляет больше информации акционерам и сотрудникам, чем просто опыт. Кроме того, отчеты могут раскрывать идеи и области бизнеса, которые часто упускаются из виду, что открывает новые возможности для бизнеса.
Улучшенное принятие решений
Доступ к надежным данным позволяет руководству всех уровней принимать обоснованные решения на основе реальных цифр. Это связано с тем, что регулярный просмотр оптимизированных отчетов может выявить неизвестную информацию и помочь в долгосрочном планировании.
Прозрачность и доверие
Наличие отчета о данных, к которому могут получить доступ заинтересованные стороны, помогает укрепить доверие и делает организацию прозрачной. Таким образом, доступность показывает прозрачность бизнеса и вызывает доверие.
Экономия средств и распределение ресурсов
Отчеты с данными помогают предприятиям распределять ресурсы и эффективно определять бюджетные потоки. Таким образом, имея всю доступную информацию, организации могут определить области, в которых требуется больше ресурсов и где можно сократить расходы, что приведет к экономии средств.
Улучшенное сотрудничество и общение
Инструменты отчетности по данным, такие как информационные панели, позволяют командам не сбиваться с пути и легко обрабатывать данные вместе. Следовательно, делая важную информацию доступной для большего числа людей, инструменты отчетности способствуют сотрудничеству, улучшают общение и обеспечивают синхронизацию всех.
Улучшенная визуализация
Инструменты отчетности данных позволяют визуализировать с помощью графиков, диаграмм, таблиц и других визуальных представлений. Следовательно, упрощение восприятия и понимания данных упрощает выявление тенденций, закономерностей и аномалий.
Анализ отчета о данных
Анализ отчетов данных оценивает и интерпретирует данные для получения информации и принятия обоснованных решений. Он включает в себя углубленный анализ наборов данных для выявления закономерностей, тенденций и связей, а также написание кратких отчетов для обобщения результатов. Эта важная часть жизненного цикла данных помогает компаниям получить стратегическое преимущество за счет принятия решений на основе данных.
Как выполнить анализ отчета о данных:
- Сбор данных: сбор соответствующих данных из различных источников, таких как базы данных, электронные таблицы или внешние API. Убедитесь, что данные точны, полны и отражают проблему или вопрос.
- Очистка данных: очистка данных выполняется для устранения несоответствий, ошибок или отсутствующих значений. Обычно это включает удаление дубликатов, обработку отсутствующих данных и стандартизацию форматов.
- Data Exploration: лучше изучить данные, чтобы понять их структуру, распределение и характеристики. Для этого используйте сводную статистику, методы визуализации данных и исследовательский анализ данных.
- Преобразование данных: при необходимости преобразовать данные, чтобы сделать их пригодными для анализа. Это может включать такие задачи, как нормализация переменных, создание новых переменных или агрегирование данных на разных уровнях детализации.
- Анализ данных: применять соответствующие статистические или аналитические методы для анализа данных. Это может включать описательную статистику, логическую статистику, регрессионный анализ, кластеризацию или алгоритмы машинного обучения, в зависимости от характера данных и вопроса исследования.
- Генерация отчета: Создавайте отчеты, в которых обобщаются результаты анализа данных. Эти отчеты могут включать визуализации, таблицы, диаграммы и описательные части, эффективно доводя информацию до заинтересованных сторон.
- Интерпретация и принятие решения: Интерпретируйте результаты анализа данных и используйте их для обоснования принятия решений. Это включает в себя выводы, выявление тенденций или закономерностей и выработку рекомендаций на основе выводов, полученных в результате анализа.
Инструменты отчета данных
Средства создания отчетов по данным — это программные приложения, обеспечивающие возможности создания отчетов, принятия решений и бизнес-аналитики. Эти инструменты позволяют пользователям преобразовывать необработанные данные в знания путем извлечения и представления данных в виде диаграмм, таблиц и других форматов визуализации. Они помогают пользователям визуализировать операционные данные, объединять несвязанные данные в центральное место и получать эффективную информацию о бизнесе с помощью презентаций с большим объемом данных и интерактивных отчетов.
Инструменты отчетности можно разделить на несколько типов в зависимости от их функциональных возможностей:
- Инструменты самообслуживания: эти инструменты позволяют пользователям создавать свои отчеты на основе внутренней информации.
- Инструменты визуализации: для графического представления информации с использованием таких элементов, как диаграммы и карты, для улучшения дизайна и понимания отчета.
- Инструменты бизнес-аналитики: чтобы пользователи находили полезную информацию с помощью визуальных и интерактивных элементов.
- Инструменты производительности приложений: для отображения данных о том, как работает приложение, его пользовательская база, доход и другие параметры.
- Корпоративные инструменты: Эти инструменты сохраняют высокий уровень безопасности и гибкости, позволяя индивидуально структурировать информацию о компании в упорядоченные таблицы, диаграммы и информационные панели.
- Инструменты, связанные с финансами: Эти инструменты анализируют финансовые документы, такие как отчеты о движении денежных средств, балансы и отчеты о прибылях и убытках.
Пример инструментов для создания отчета о данных
Примеры инструментов отчетности данных включают в себя:
№1. Улей
Hive — это программное обеспечение для составления отчетов по управлению проектами, которое собирает данные из различных источников и сохраняет их в централизованном месте. Это позволяет использовать интерактивные информационные панели и отслеживать данные в режиме реального времени. Поскольку он размещен в облаке, к нему можно получить доступ с любого устройства с подключением к Интернету и связать с другими приложениями для управления проектами.
№2. Зохо Аналитика
Аналитика Zoho — это пример инструмента для создания отчетов о данных, который позволяет пользователям создавать информационные панели данных и генерировать отчеты из различных источников, что делает его полезным для маркетинга и продаж. Он содержит приложения для управления проектами и позволяет пользователям создавать отчеты о показателях проекта и совместные отчеты о ходе работы. С помощью аналитики Zoho пользователи могут обмениваться отчетами и информационными панелями по электронной почте, экспортировать, распечатывать или встраивать в веб-сайты, блоги и приложения. На веб-сайте также представлены инструкции и документы поддержки клиентов для решения проблем и вдохновения.
№ 3. IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics — это платформа бизнес-аналитики, которая использует искусственный интеллект для анализа различных источников данных и получения информации. Пользователи могут использовать запросы на естественном языке к AI Assistant для создания визуализаций, выявления взаимосвязей и прогнозирования будущих моделей. Как правило, IBM Cognos Analytics идеально подходит для среднего и крупного бизнеса; он превосходен в понимании данных и источников.
№ 4. Power BI
Отчет Power BI — это пример инструмента для создания отчетов о данных, который позволяет пользователям управлять подготовленными отчетами и отображать их через веб-интерфейс. Пользователи могут получать доступ к отчетам в веб-браузере, на мобильном устройстве или по электронной почте. Веб-портал — это центральное место для управления отчетами, позволяющее связывать, перепрофилировать, упорядочивать и создавать подписки. Кроме того, Power BI удобен для пользователя и визуально привлекателен, что улучшает понимание бизнес-информации командой. Он идеально подходит для крупных или расширяющихся фирм, управляющих большими объемами данных.
№ 5. Отчеты SAP Crystal
Crystal Reports — это широко используемый инструмент для написания отчетов с отличными оценками за интеграцию данных и настройку. Он может получать данные из различных источников и отображать их в различных формах. Crystal предлагает множество возможностей для сортировки, сжатия и организации данных, а также интерактивных отчетов. Он подходит для компаний любого размера и популярен для финансовых отчетов, отчетов о доходах, доходах и продажах. Однако пользователи отмечают высокую кривую обучения.
Что содержится в отчете о данных?
Отчет о данных обычно включает таблицы, графики и диаграммы для визуального представления данных. Цель отчета данных состоит в том, чтобы преобразовать сложную информацию в формат, который легко понять и помочь получателю принимать обоснованные решения.
Компоненты отчета о данных могут различаться в зависимости от контекста и цели отчета. Например, отчет о данных пациента может включать в себя все CRF (формы отчетов о случаях), введенные в отношении пациента, расхождения и информацию аудита.
Как вы записываете данные для отчета?
Советы о том, как записать данные для отчета, можно выполнить следующим образом:
№1. Определите свою аудиторию
Подумайте, кто будет читать отчет, и соответствующим образом адаптируйте свой стиль письма и уровень технической подготовки. Помните, что некоторые читатели могут только бегло просмотреть данные, в то время как другие могут захотеть углубиться в анализ.
№ 2. Соберите и проанализируйте данные
Прежде чем начать писать, соберите все данные, которые вы будете использовать для отчета, и тщательно их проанализируйте. Важно четко понимать данные и их значение, прежде чем вы начнете писать.
№3. Организуйте свои данные
Организуйте свои данные в одной или нескольких электронных таблицах по мере необходимости. Включите все соответствующие данные, даже если они не были проанализированы. Если вы использовали вторичные данные из других отчетов, храните их отдельно от собственных.
№ 4. Напишите вводную часть
Во введении следует резюмировать цель отчета, анализируемые данные и любую справочную информацию, объясняющую, почему был запрошен отчет. В нем также должны быть изложены вопросы, поставленные в ходе анализа, и выводы, сделанные на основе анализа.
№ 5. Создание разделов в теле отчета
Разделите основную часть отчета на четыре раздела: данные, методы, анализ и результаты. В некоторых случаях вы можете объединить разделы «Методы» и «Анализ». Повторите эти четыре раздела, если ваш отчет содержит несколько наборов данных с независимым анализом по мере необходимости.
№ 6. Опишите данные в разделе «Данные».
В этом разделе опишите наиболее важные данные, используемые для анализа. Вы можете скопировать и вставить соответствующие электронные таблицы, содержащие данные, в отчет.
№ 7. Организуйте информацию
Определите порядок, в котором вы будете представлять данные. Вы можете начать с самой актуальной и общей информации, а затем при необходимости углубиться в детали. Организация данных должна облегчать читателям понимание и отслеживание.
№8. Обратите внимание на дизайн
Подумайте о дизайне вашего отчета, чтобы сделать его визуально привлекательным и простым для понимания. Используйте цвета и визуализацию, которые улучшают представление данных. Избегайте переполнения отчета и используйте вкладки или разделы, чтобы разделить информацию по темам или темам. Следуйте принципам дизайна, которые соответствуют брендингу вашей компании.
№ 9. Пишите четко и лаконично
Используйте убедительный и привлекательный язык в своем отчете. Используйте краткие предложения и маркеры вместо длинных абзацев. Кроме того, используйте заголовки, легенды и дополнительный текст, чтобы обеспечить ясность и контекст для ваших визуализаций. Проверьте свой отчет, чтобы убедиться, что в нем нет ошибок.
№10. Расскажите полную историю
В вашем отчете должно быть четкое описание, которое поможет читателю ознакомиться с данными и выводами. Рассмотрите возможность создания аналитической презентации, в которой данные представлены на одном экране с интерактивными диаграммами и графиками. Используйте приемы сторителлинга, чтобы заинтересовать аудиторию и убедиться, что она понимает основные выводы.
№ 11. Измеряйте прогресс в достижении целей
Регулярно измеряйте прогресс в достижении конкретных целей, упомянутых в отчете. Проверьте, помогает ли отчет вам работать над достижением целей вашей организации. Используйте эталонные тесты и конкретные показатели, чтобы оценить свою производительность и внести необходимые коррективы.
Каковы виды использования отчетов о данных?
Отчеты о данных имеют несколько важных применений в различных контекстах, включая общественное здравоохранение, бизнес-анализ и принятие решений. Эти виды использования включают:
- Отчеты о данных передают информацию о здоровье населения, повышая осведомленность и предоставляя точную и доступную информацию лицам, определяющим политику, специалистам в области здравоохранения и общественности.
- Отчеты с данными необходимы для разработки и оценки политики, выявления пробелов, измерения прогресса и иллюстрации потребностей в ресурсах для принятия решений в области общественного здравоохранения на основе фактических данных.
- Отчеты с данными имеют решающее значение для компаний, чтобы отслеживать прогресс, анализировать тенденции и принимать обоснованные решения, позволяя лучше понять и улучшить операции, обслуживание клиентов, маркетинг и продажи.
- Отчеты с данными имеют решающее значение для обнаружения ошибок и проблем в бизнес-операциях, позволяя организациям выявлять аномалии, тенденции и проблемы для корректирующих действий.
- Отчеты с данными помогают принимать решения, представляя четкие, краткие и визуально привлекательные идеи, направляя стратегическое планирование и стимулируя рост бизнеса с помощью тенденций, закономерностей и взаимосвязей.
Какова структура отчета о данных?
Структура отчета о данных зависит от его контекста и цели. Он должен включать введение, описание данных, методы, анализ, результаты, визуализацию, закономерности, тенденции и статистические показатели. В отчете также должны обсуждаться основные результаты, выводы и выводы. Заключение должно обобщать основные моменты, подчеркивать ограничения и предлагать области для улучшения. Приложение должно включать вспомогательные материалы, такие как необработанные данные, расчеты, фрагменты кода или внешние источники.
Каковы типы отчетов данных?
Общие типы отчетов данных включают информационные отчеты, аналитические отчеты, периодические отчеты, отраслевые отчеты, формальные отчеты, неофициальные отчеты и интерактивные отчеты.
- Информационные отчеты предоставляют фактическую информацию по теме, не предлагая решения или гипотезы.
- Аналитические отчеты сочетают в себе качественную и количественную информацию, а также данные в реальном времени и исторические данные, предоставляя рекомендации и помощь в решении проблем.
- Периодические отчеты проверяют общую деловую активность.
- Отраслевые отчеты содержат обзор конкретной отрасли, рынка или сектора.
- Официальные отчеты объемны и требуют углубленного изучения, в то время как неофициальные отчеты менее формальны и предназначены для внутреннего использования сотрудниками.
- Статические отчеты предоставляют исторические данные из одного источника, а интерактивные отчеты предоставляют доступ к данным, собранным в режиме реального времени, что позволяет пользователям детализировать и раскрывать более глубокие идеи.
Советы по написанию эффективного отчета о данных
- Определите тип вашего отчета о данных. Это информационный, аналитический или рекомендательный/обоснованный отчет?
- Поймите, кто будет читать отчет и какая информация им нужна. Адаптируйте выводы, рекомендации и представление данных соответствующим образом.
- Используйте заголовки и подзаголовки, чтобы сделать отчет более читабельным и организованным. Кроме того, добавьте адекватные интервалы и поля, чтобы сделать текст менее плотным и более привлекательным.
- Делайте абзацы краткими и сфокусированными, а также используйте визуальные представления, которые включают диаграммы и графики для визуального представления важных данных.
- Организуйте данные, чтобы предоставить контекст и рассказать историю. Используйте метрики, которые предоставляют контекст, цвета, чтобы привлечь внимание. Кроме того, делайте отчет простым и не перегружайте аудиторию слишком большим количеством информации, цветов или форматов.
- Будьте последовательны, надежны и объективны в своих отчетах. Поэтому избегайте форматирования, фильтрации или манипуляций, которые могут привести к вводящей в заблуждение статистике.
Статьи по теме
- ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ: 2023 Лучшие инструменты визуализации данных
- ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ: 13+ лучших инструментов для анализа данных 2023 г.
- ЧТО ТАКОЕ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ: методы, инструменты и важность
Рекомендации
