Чтобы организовать или упорядочить данные таким образом, чтобы их было легче понять, мы называем этот процесс «манипулирование данными». Язык манипулирования данными, также известный как DML, обычно требуется для манипулирования данными. Данные могут быть изменены в программе базы данных с использованием языка кодирования DML, который позволяет реорганизовать данные. Инструменты для обработки данных позволяют обрабатывать и изменять данные. Таким образом, Excel является хорошим инструментом для работы с данными.
Манипуляция данными
Манипуляции с данными включают организацию сбора данных таким образом, чтобы они были лучше организованы и проще для понимания. Банковское дело, продажи, маркетинг, недвижимость, бухгалтерский учет, финансы и компьютерное программирование — вот лишь некоторые из отраслей, в которых используется манипулирование данными. Извлечение данных, их очистка, создание базы данных, ее фильтрация в соответствии с вашими потребностями и ее анализ — все это этапы эффективного процесса обработки данных.
Как эффективно манипулировать данными
Использование нескольких шагов — одна из наиболее эффективных стратегий манипулирования данными. Ниже приведены некоторые типичные тактические действия, которые вы можете предпринять при манипулировании данными:
№1. Создайте базу данных, содержащую данные из различных источников
Создание базы данных с информацией и данными из различных источников является обычным первым тактическим шагом. Для этого у вас есть встроенная база данных или автоматизированная программа. Если вы решили создать свою базу данных, у вас есть выбор: Microsoft Excel, Google Data Studio или другие инструменты моделирования данных.
№ 2. Очистите и реорганизуйте содержимое данных.
Реорганизация и очистка содержимого данных, чтобы сделать их точными и хорошо организованными, — еще один типичный стратегический шаг. Использование автоматизированного программного обеспечения может решить эту задачу за вас. Это может включать обеспечение того, чтобы все данные и аналитика были правильно связаны в структурированных шаблонах.
№3. Объединение данных и устранение дубликатов
Следующим тактическим шагом после организации базы данных обычно является объединение ваших данных для поиска дубликатов. Это может помочь вам в очистке дублирующейся информации и дальнейшей организации вашей базы данных. Кроме того, это может повлечь за собой смешивание данных в формулах для получения обширных нишевых данных для удовлетворения потребностей бизнеса.
№ 4. Изучите данные, чтобы обнаружить соответствующую информацию
Комплексный анализ результатов обычно служит последним тактическим шагом для выявления полезных данных. Тенденции потребительских расходов, бизнес-аналитика или взаимодействие с цифровыми брендами — вот несколько примеров таких полезных данных. Соответствующие данные, которые они обнаруживают и изучают, также могут различаться в зависимости от требований каждой компании.
Преимущества манипулирования данными
Манипуляции с данными способствуют росту предприятий и организаций. Это облегчает структурированную организацию первичных данных, что необходимо для повышения производительности, выявления тенденций, сокращения затрат и анализа поведения клиентов. Согласованные и хорошо организованные данные позволяют компаниям манипулировать своими данными, поскольку они предоставляют им доступ к организованным базам данных. Группируя схожие данные, категоризация позволяет предприятиям систематизировать свою информацию и может облегчить поиск информации.
№1. Доступ к информативным данным проекта
Это позволяет предприятиям сохранять информацию о проекте и извлекать ее позже, если им нужно использовать ее в качестве ресурса при разработке нового проекта или определении бизнес-целей. При оценке финансов и определении того, растут ли прибыли, предприятия могут также ссылаться на свои предыдущие данные.
№2. Дополнительная информация
Предприятия могут изменить свои выводы, чтобы предложить конкретные идеи. Если бизнес хочет отслеживать посетителей с течением времени и интересуется объемом трафика на свой веб-сайт, он может манипулировать данными о трафике веб-сайта, чтобы получить эти результаты.
№3. Сокращает бессмысленные данные
Иногда данные могут быть неточными или не давать полезной информации. Компании также могут очищать неточные данные и удалять бесполезные аналитические данные, используя манипуляции с данными для получения точных результатов.
Манипуляции с данными Excel
Вычисления и функции Excel включает некоторые основные математические операции, включая сложение, вычитание, умножение и деление. Вы должны уметь пользоваться этими важными Excel особенности.
При использовании одного и того же уравнения в нескольких ячейках Excel полезна функция автозаполнения. Повторный ввод формулы — один из способов сделать это. И наоборот, другой подход заключается в перемещении курсора вниз из правого нижнего угла ячейки. Это поможет вам применить одну и ту же формулу к нескольким строкам одновременно.
- Сортировка и фильтрация. Функции сортировки и фильтрации Excel могут помочь пользователям в работе с Excel и анализе данных.
- Устранение дубликатов: некоторые данные, вероятно, будут дублироваться в процессе сбора и интеграции данных. Функция Excel Delete Duplicate позволяет избавиться от повторяющихся записей в электронной таблице при манипулировании данными Excel.
- Excel позволяет часто добавлять и удалять столбцы и строки. Часто бывает необходимо объединить, разделить или объединить несколько таблиц данных для организации данных.
- Удаление полезно, потому что оно может пролить свет на проблемы, о которых вы не подумали. Удаляя неважные данные, вы можете сузить свое внимание до определенного набора данных. Один из менее популярных способов манипулирования данными — поворот, но о нем все же следует знать.
- Изменения в типах данных влияют только на отображаемые в данный момент данные, которые почти всегда представляют собой текст или числа. Вы можете изменить свое представление, чтобы отображались только текстовые данные, например, если вы хотите видеть только имена, или вы можете просматривать только текст при просмотре финансовых данных. Возможность отображения текста, чисел, дат, времени, логики и объектов/встраивания улучшается при выборе между этими двумя типами.
Другие действия по манипулированию данными в Excel
- Вы можете перемещать или переключать столбцы и строки, используя менее популярный метод манипулирования данными — транспонирование. Обычно вы не будете использовать этот метод, если только вам не нужно внести незначительные изменения в свои данные.
- Если вы работаете с данными из различных источников, вы можете использовать функцию вставки столбцов и строк. Простое добавление соответствующих столбцов и строк позволит вам включить больше соответствующих данных, поскольку вам, вероятно, не нужно объединять все в один набор данных.
- Возможность добавлять новые столбцы и строки — это именно то, на что это похоже. Эти ячейки могут содержать свежую информацию из других источников данных или данные, которые кто-то уже имеет, но не записал.
- При просмотре данных проще быстро определить, на что вы смотрите, когда столбцы и строки имеют имена. Вы, вероятно, имели дело с наборами данных, в которых эти компоненты были скрыты, что делало данные практически бесполезными.
Язык манипулирования данными
Может потребоваться взаимодействие с программой базы данных, чтобы внести эти изменения, чтобы гарантировать, что предприятия не потеряют данные при организации базы данных. Пользователи могут получать доступ и изменять данные, которые они хранят в базах данных, с помощью языковых операций обработки данных, которые обрабатывают запросы пользователей. Вставка данных, обновление и извлечение базы данных — вот некоторые из его задач, которые часто выполняют предприятия.
Некоторые типичные команды языка манипулирования данными для манипулирования данными перечислены ниже:
- Команда «Выбрать» позволяет вам выбрать записи базы данных, данные которых вы хотите изменить. Он специально указывает базе данных, какие данные выбирать и где их размещать.
- Обновить: с помощью этой команды вы можете внести изменения в данные, которые уже существуют в базе данных. В частности, он может связываться с базой данных, чтобы сообщить ей, какую информацию необходимо обновить, куда вводить новую информацию и следует ли добавлять записи последовательно или все сразу.
- Вставка: с помощью этой команды вы можете перемещать данные внутри базы данных. Более подробно, он информирует базу данных о текущем местоположении данных и о новом местоположении, в которое их необходимо перенести.
- Удалить: с помощью этой команды вы можете удалить данные из базы данных. Он конкретно инструктирует базу данных о том, какие данные следует удалить и где их найти.
- Язык структурированных запросов, или SQL, является одним из самых популярных языков баз данных для манипулирования данными.
Почему важно манипулировать данными
# 1. организация
Организации могут легче организовывать и анализировать данные благодаря манипулированию данными. Это позволяет им выполнять важные бизнес-операции, такие как анализ тенденций, исследование поведения потребителей и финансовые данные анализа.
№2. Последовательность
Манипуляции с данными также обеспечивают согласованность данных, собранных из различных источников, предоставляя предприятиям единое представление, которое помогает им принимать более обоснованные и обоснованные решения.
№ 3. Удобство использования
Пользователи также могут очищать и упорядочивать данные посредством обработки данных, что упрощает их использование. Манипулирование данными, особенно в контексте анализа финансовых данных, позволяет компаниям понимать исторические данные и помогает в создании прогнозов на будущее.
№4. Уборка
Манипуляции с данными позволяют сохранить важную информацию, удаляя ненужные данные. Компании также могут систематизировать свои данные, отделить и даже исключить ненужные переменные и сосредоточиться на необходимой им информации.
Инструменты манипулирования данными
Инструменты манипулирования данными позволяют упорядочивать, реорганизовывать и перемещать данные, сохраняя при этом основные свойства данных. Независимо от того, производится ли выборка информации или загружается и обучается новая модель анализа, данные корректируются в соответствии с потребностями. Инструменты для манипулирования данными пытаются изменить отношения между элементами данных, а не сами данные. Предприятия могут использовать эти инструменты для различных задач, таких как фильтрация строк и столбцов и классификация данных, а также выполнение регрессионного анализа и управление строками.
№1. Таблица
Salesforce создал Tableau, инструмент для манипулирования данными, который может подключаться к любой базе данных. Сектор бизнес-аналитики использует его чаще всего, и он упрощает преобразование необработанных данных в любой формат, понятный пользователям. Хотя в первую очередь он упоминается как инструмент отчетности, он также используется в других контекстах. Исследование данных, визуализация, и подготовка отчетов полезны для одних и тех же данных. Поскольку у него есть соединители данных или синтаксические анализаторы для множества различных источников, которые содержат или хранят данные, он может управлять разнородными данными.
№ 2. Excel
С помощью Excel пользователи могут управлять данными и автоматизировать различные задачи. Вы можете собрать много данных с помощью Excel, которые вы также можете расположить в строках и столбцах. Данные можно вводить с помощью букв, цифр, графиков, диаграмм и изображений. Данные можно добавлять, удалять, изменять, связывать и перемещать с помощью приложения Excel.
№3. НОЖ
KNIME, или Konstanz Information Miner, представляет собой инструмент для манипулирования данными, который объединяет различные компоненты машинного обучения и интеллектуального анализа данных с использованием конструктора Lego. Аналитика концепция модульной конвейерной обработки данных. Он имеет графический пользовательский интерфейс и использует JDBC, чтобы обеспечить сборку узлов, объединяющих различные источники данных.
№ 4. Апач Спарк
Быстрая обработка данных возможна с помощью Apache Spark. Кластерные вычисления в памяти, которые ускоряют обработку приложения, являются его ключевой особенностью. У Spark есть несколько эксплуатационных расходов, включая пакетную обработку, итерационные алгоритмы, групповые запросы и потоковую передачу.
№5. САС
Система статистического анализа — это название компании, предлагающей решения SAS для бизнес-аналитики и аналитики. Разработан Институтом SAS. инструмент, наиболее часто используемый для манипулирования данными. Обширный набор алгоритмов и функций машинного обучения (очистка, преобразование, предварительная обработка и фильтрация) позволяет пользователям создавать и проводить прогнозный анализ. В нем значительно улучшены различные визуализации, включая самоорганизующиеся карты, метрики разброса и трехмерные графики. Он использует XML для описания моделирования дерева и включает гибкий файловый оператор для форматов файлов ввода и вывода данных.
№ 6. ТензорФлоу
Популярная библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google называется TensorFlow. Они используются предприятиями для числовых расчетов с использованием графов потоков данных. TensorFlow активно продвигает машинное и глубокое обучение в эпоху искусственного интеллекта. На платформах на основе Python глубокие нейронные сети можно использовать для распознавания изображений, встраивания слов, классификации рукописных цифр и создания различных моделей последовательностей.
№7. РапидМайнер
Компания, которая создала инструмент для обработки данных, известный как RapidMiner, получила свое название. Язык, на котором он написан, — Java. Прогнозный анализ, бизнес-приложения, академические и исследовательские цели, а также другие цели могут быть выполнены с помощью быстрого майнера. Он следует структуре шаблона, что ускоряет доставку. Это не только ускоряет доставку, но и уменьшает количество ошибок преобразования.
Что такое методы манипулирования данными?
Манипуляции с данными включают организацию сбора данных таким образом, чтобы они были лучше организованы и проще для понимания. Манипуляции с данными включают организацию сбора данных таким образом, чтобы они были лучше организованы и проще для понимания.
Для чего используется манипулирование данными?
Манипуляции с данными необходимы для расширения организаций и предприятий. Необходимо внести коррективы в необработанные данные, чтобы эффективно использовать их для анализа тенденций, анализа поведения клиентов, повышения производительности, сокращения затрат и т. д.
Что такое манипулирование данными и модификация данных?
Манипуляции с данными включают в себя упорядочивание данных таким образом, чтобы их было проще понять, в отличие от модификации данных, которая включает изменение текущих значений данных или самих данных. В общем, манипулирование данными относится к процессу упорядочивания данных, чтобы сделать их более удобными для чтения или более точными. Модификация данных, с другой стороны, относится к процедуре изменения фактических значений данных.
Какие устройства манипулируют данными?
Язык, используемый для обработки данных, называется DML, и обычно он необходим. DML язык кодирования позволяет модифицировать данные в программе базы данных, что позволяет реорганизовать данные. Обработка данных часто включает следующие операции: Агрегация.
Каковы три основных типа инструкций по манипулированию данными?
Инструкции по манипулированию данными используют некоторые вычислительные навыки и применяют операции для изменения (манипулирования) данными. Типичный компьютер, как правило, имеет три различных типа основных инструкций по обработке данных.
- Арифметические инструкции.
- Логические и битовые инструкции.
- Инструкции по смене.
Заключение
Манипуляции с данными — это процесс, который может помочь вам в управлении данными, чтобы вы могли начать анализ данных и принятие решений. Его можно использовать для чего угодно в вашем бизнесе, но лучше всего он работает при использовании чисел для принятия бизнес-решений. Язык манипулирования данными позволяет вам общаться с база данных таким образом, что он был разработан с нуля, чтобы понять, давая ему точные инструкции о том, что делать.
Статьи по теме
- Прогнозирование денежных потоков: значение, методы, инструменты, модели (+ подробные шаблоны)
- Инструменты управления проектами Excel Free: все, что вам нужно знать, типы и бесплатные инструменты для использования
Рекомендации
