Итак, вы хотите работать специалистом по данным, да? Это хороший выбор. Аналитика данных — это творческая и разнообразная область, в которой есть много вакансий. Это также оставляет много места для развития. Наука о данных — это один из путей, по которому идут многие специалисты по данным. В этом сообщении в блоге вы узнаете о зарплате специалиста по данным на старшем и начальном уровнях. Также мы расскажем вам о диапазоне зарплат специалиста по данным в Калифорнии и Amazon.
Заработная плата специалиста по данным
Специалист по данным — это человек, который занимается аналитикой и отвечает за сбор, анализ и осмысление данных, чтобы помочь компании принимать решения. Работа специалиста по данным представляет собой смесь математика, ученого, статистика и программиста. Он использует передовые методы аналитики, такие как машинное обучение и прогнозное моделирование, а также научные принципы.
По данным Бюро статистики труда США, средняя заработная плата специалиста по данным составляет 100,560 XNUMX долларов в год. Организации понимают силу больших данных и хотят использовать их для принятия разумных бизнес-решений, поэтому зарплаты специалистов по обработке и анализу данных так высоки. И поскольку специалистов по данным недостаточно, чтобы удовлетворить спрос, начальные зарплаты на этих должностях по-прежнему высоки, особенно для тех, кто имеет ученую степень в области науки о данных или смежных областях.
Зарплата старшего специалиста по данным
Специалист по данным очень ценен для бизнеса. Но трудно найти кого-то, кто хорошо разбирается во всем, что нужно делать специалисту по данным. Кроме того, существует большая конкуренция, чтобы нанять этих профессионалов. Из-за этого работодатели готовы платить специалистам по обработке данных заоблачные зарплаты. Зарплата специалиста по данным зависит от ряда вещей. Зарплата старшего специалиста по данным напрямую связана с тем, сколько замечательных навыков он приобрел в ходе своей работы.
Средняя зарплата старшего специалиста по данным
Ожидается, что общая зарплата старшего специалиста по данным в США составит 166,909 130,471 долларов в год, а средняя зарплата — 36,438 25 доллар в год. Эти цифры являются медианой, которая представляет собой среднюю точку диапазонов из нашей модели оценки общей заработной платы и основана на ставках, которые предоставили нам наши пользователи. Ожидается, что дополнительная зарплата составит 75 XNUMX долларов в год. Дополнительные деньги могут прийти в виде денежного подарка, комиссии, чаевых или доли прибыли. «Наиболее вероятный диапазон» указывает значения между XNUMX-м и XNUMX-м процентилями задания.
Заработная плата старшего специалиста по данным в зависимости от опыта
По данным PayScale, средняя зарплата специалиста по данным составляет 1824,844 1524,861 доллара в год. Средняя зарплата начинающего специалиста по данным составляет 11,772,747 1 доллар. С другой стороны, старший специалист по данным зарабатывает около 4 17,000 177,000. Имея опыт работы от XNUMX до XNUMX лет, специалист по данным может легко получить зарплату от XNUMX XNUMX долларов и выше. Поскольку наука о данных становится популярной технологией, а специалисты по данным пользуются спросом, известные ТНК и стартапы платят ведущим специалистам по данным в среднем XNUMX XNUMX долларов в год. Это число может быть намного выше в зависимости от уровня знаний и управленческих обязанностей, с которыми вы можете справиться, а также любых специальных навыков в области обработки данных, которые вы привносите.
Зарплата специалиста по данным начального уровня
Одна из причин, по которой так много людей заинтересованы в работе по науке о данных, заключается в том, что они хорошо оплачиваются. Доход ученых, занимающихся данными, часто исчисляется шестизначным числом. Это верно как для опытных профессионалов, так и для начинающих специалистов по данным.
Основываясь на 829 точках данных, средняя зарплата специалистов по данным начального уровня составляет 99,496 102,234 долларов. Когда к среднему значению добавляются более свежие данные о заработной плате, средняя взвешенная по времени давности базовая зарплата составляет XNUMX XNUMX доллара.
На основе 339 единиц информации прогнозируется, что средняя годовая зарплата составит 136,377 133,481 долларов. Средняя общая зарплата, включая бонусы, составляет 100,000 137,500 доллар. Типичная начальная зарплата специалиста по данным составляет около XNUMX XNUMX долларов, а их общая зарплата составляет в среднем XNUMX XNUMX долларов. Означает ли это, что вам гарантировано столько денег сразу после окончания колледжа?
Нет, не всегда. В зависимости от ваших навыков, места жительства и компании, в которой вы работаете, вы можете зарабатывать от 60,000 130,000 до более XNUMX XNUMX долларов в год.
Зарплата ученого по данным начального уровня по сравнению со стажем работы
Вам интересно, как быстро вы можете развиваться в своей карьере? При 2–5-летнем опыте большинство специалистов по данным называют средним уровнем, а зарплаты специалистов по данным среднего уровня на $30,000 50,000 больше. Если вы работаете специалистом по данным в течение шести лет, вы можете рассчитывать на то, что вам будут платить как старшему специалисту по данным. Это повышение зарплаты почти на XNUMX XNUMX долларов. Зарплата специалиста по данным может увеличиваться по мере того, как он получает больше опыта. Вот стартовые зарплаты для пяти различных уровней опыта специалиста по данным:
- Средняя базовая заработная плата руководителя составляет 191,302 XNUMX доллара.
- Средняя базовая зарплата менеджера составляет 142,211 XNUMX долларов.
- Средняя базовая зарплата пожилого человека (6 лет работы и более) составляет 143,963 XNUMX доллара.
- Работники среднего звена с опытом работы от двух до пяти лет имеют среднюю базовую заработную плату в размере 133,337 XNUMX долларов.
- Средняя зарплата начального уровня (0–1 год опыта) составляет 99,496 XNUMX долларов.
Читайте также: КАК СТАТЬ УЧЕНЫМ ПО ДАННЫМ: пошаговое руководство
Зарплата специалиста по данным начального уровня по сравнению с другими должностями
По данным Бюро статистики труда, начинающие специалисты по данным зарабатывают в 1.85 раза больше, чем средняя зарплата по стране, что составляет около 56,000 XNUMX долларов.
Тем не менее, даже по сравнению с другими техническими профессиями, средняя начальная зарплата специалиста по обработке и анализу данных является одной из лучших. Например, инженеры-программисты начального уровня обычно зарабатывают около 110,000 101,000 долларов в год, по сравнению с инженерами начального уровня, которые обычно зарабатывают около XNUMX XNUMX долларов.
Зарплата специалиста по данным в Калифорнии
В Силиконовой долине и других местах зарплаты и возможности трудоустройства специалистов по данным очень высоки в самых разных сферах бизнеса и специализациях. Фактически, Департамент занятости Калифорнии изучил более 800 различных вакансий и обнаружил, что рабочие места для специалистов по данным в области исследования логистических операций занимают 18-е место среди самых быстрорастущих в штате.
По данным Бюро статистики труда США (BLS), по состоянию на 2014 год средняя заработная плата эксперта по статистическому моделированию в Калифорнии была третьей по величине в стране. Средняя зарплата специалиста по данным в Калифорнии, работающего в области компьютерных и информационных исследований, была четвертой по величине в стране для своего типа работы, а средняя зарплата специалиста по данным, работающего в области глобальных исследований операций, была пятой. наибольший.
Бюро трудовой статистики США изучило заработную плату в городах по всей стране и обнаружило, что специалисты по данным в Сан-Хосе заработали в среднем больше всех в любом городе страны в 2014 году.
Специалист по обработке и анализу данных определяет диапазоны заработной платы для крупных городов Калифорнии
В списке Nerdwallet лучших мест для работы в сфере технологий в 2015 году сердце Силиконовой долины находится на первом месте, что вполне логично, учитывая его известность. В районе Сан-Хосе, где базируются такие крупные компании, как Adobe, Apple и eBay, 126 из каждых 1,000 рабочих мест приходилось на технологический бизнес.
К северу от сердца Силиконовой долины, в Сан-Франциско, Редвуд-Сити и Сан-Матео расположены крупные технологические компании, такие как Google, LinkedIn, Twitter, Oracle, Yahoo, Dropbox и многие другие. В 2015 году NerdWallet назвал эту область шестой лучшей для технических рабочих мест. Кроме того, район Риверсайд был назван вторым в списке Forbes 2013 года новых технологических горячих точек в стране. Это потому, что это одно из лучших мест в Калифорнии для поиска технических рабочих мест, которые находятся на подъеме.
Несмотря на то, что стартовые зарплаты специалистов по обработке и анализу данных высоки в ряде крупнейших городов Калифорнии, Robert Half Technology говорит, что стартовые зарплаты специалистов по данным в Сан-Франциско являются самыми высокими по состоянию на 2016 год. Эта компания по найму технических специалистов ежегодно нанимает тысячи людей по всей территории США. , поэтому он может дать точную информацию о том, сколько зарабатывают специалисты по данным, когда они только начинают работать. Премии и расходы на переезд не включаются в эту заработную плату.
В 2011 году 87% компаний имели официальную стратегию переезда, согласно 45-му ежегодному исследованию корпоративного переезда, проведенному Atlas Van Lines. Более двух третей опрошенных компаний полностью возместили расходы.
Зарплата специалиста по данным Amazon
Amazon — одна из самых ориентированных на данные компаний в мире. Это огромный производитель и сборщик данных, который во многом зависит от специалистов по данным. Зная это, неудивительно, что специалисту по данным в Amazon много платят.
Средняя зарплата специалиста по данным в Amazon составляет 164,114 XNUMX долларов в год, не считая привилегий и преимуществ работы. Кроме того, вы можете работать над товарами и услугами, которые доступны сотням миллионов людей по всему миру. Есть много вещей, которые нужно учитывать, чтобы выяснить, сколько получает специалист по данным Amazon.
Факторы, от которых зависит зарплата специалиста по данным Amazon
У всех специалистов по данным в Amazon есть некоторые общие черты, например, опыт работы в области компьютерных наук, математики или смежных областей. Они также хороши в написании и написании сценариев на таких языках, как Python, SQL и Java. Они также умеют использовать статистику и анализировать данные.
Большую часть времени заработная плата сотрудников зависит от того, насколько они полезны для компании и что они приносят на стол. Итак, помимо академического опыта, зарплата специалиста по данным Amazon основана на трех основных вещах:
#1. Опыт
Опыт очень важен и является одной из самых важных вещей, определяющих зарплату специалиста по данным. За каждый год опыта к зарплате прибавляется солидная сумма денег. В среднем вы можете ожидать, что заработаете примерно на 2,500 долларов больше за каждый год обучения.
№2. Название работы
За последние несколько лет потребность в специалистах по данным сильно возросла, поэтому вы можете заработать больше, чем обычный специалист по данным. Ваша зарплата вырастет еще больше, если вы возьмете на себя руководящую работу, найдете бизнес-задачи, которые можно решить с помощью аналитики, и возглавите командные проекты. Это верно для любой работы там. Чем больше заданий вы возьмете на себя и чем больше поможете компании, тем больше денег вы заработаете.
№3. Место расположения
Местоположение является еще одним важным фактором, поскольку оно имеет четкую связь с тем, сколько ученые-данные нужны в районе. Калифорния — это место, где специалисты по данным могут получить лучшую оплату.
Сложно ли стать Data Scientist?
Это зависит от того, насколько быстро или медленно вы учитесь, но вы должны дать себе как минимум шесть месяцев, прежде чем называть себя начинающим специалистом по данным. Это даст вам возможность приобрести необходимые навыки и применить их в своих собственных проектах.
Какая степень нужна для Data Scientist?
Бакалавр компьютерных наук: поскольку эта степень посвящена языкам программирования, она идеально подходит для работы в области науки о данных. Эта степень дает вам сильную научную базу и знакомство с профессиональными инструментами.
В 30 лет слишком поздно, чтобы стать специалистом по данным?
Вы все еще можете узнать о науке о данных. Изучение науки о данных и получение первой работы — непростая задача. Это требует времени, работы и большой самоотверженности. Вам может понадобиться несколько месяцев, чтобы изучить основы.
Наука о данных — это много математики?
Трудно попасть в область науки о данных. Основная причина в том, что вам нужно много разных знаний и навыков. Наиболее важными частями науки о данных являются математика, статистика и информатика.
Нуждается ли наука о данных в программировании?
Традиционно работа по науке о данных требовала, чтобы люди знали, как кодировать, и большинство квалифицированных специалистов по данным все еще кодируют сегодня. Но область науки о данных постоянно меняется, и теперь есть инструменты, которые позволяют людям завершать целые проекты данных без ввода кода.
Сколько кода вам нужно для науки о данных?
Это будет зависеть от работы, проекта, компании и должности. Там могут быть этапы, как и в любой другой работе. Например, когда вы только начинаете заниматься наукой о данных, вам может потребоваться много кода. Затем, когда вы узнаете больше и получите лучшую работу, вы будете тратить меньше времени на написание кода.
Рекомендации
Статьи по теме
- УЧЕНЫЙ ПО ДАННЫМ: определение, обязанности, зарплата, квалификация и отличия
- DATA SCIENTIST VS DATA ANALYST: полное сравнение 2023 (открывается в новой вкладке браузера)
- РАБОТА В ОБЛАСТИ НАУКИ ДАННЫХ: лучшие вакансии в области науки о данных в 2023 году
- КЛИНИЧЕСКИЙ ЛАБОРАТОРНЫЙ УЧЕНЫЙ: определение, требования, программа и работа
- ЧТО ТАКОЕ НАУКА ДАННЫХ: Руководство по науке о данных и аналитике
