Почти каждый бизнес в настоящее время желает иметь навыки прогнозной аналитики. Это связано с повышенным интересом к большим данным и искусственному интеллекту.
Согласно недавним опросам, более 90% компаний считают, что прогнозная аналитика будет иметь решающее значение для их будущего успеха.
Только от четверти до трети респондентов в настоящее время используют инструменты. Частично проблема может заключаться в трудностях выбора подходящей технологии для ваших нужд. Спешка с покупкой, чтобы не отставать от тенденций прогнозной аналитики данных, — это верный способ получить дорогой инструмент, который не оправдывает ожиданий. Как выбрать правильные инструменты предиктивной аналитики для ваших нужд? Эксперты рекомендуют фирмам начинать процесс выбора инструментов предиктивной аналитики с определения своих требований. Давайте рассмотрим лучшее бесплатное программное обеспечение и инструменты с открытым исходным кодом для прогнозной аналитики в этой статье.
Что такое инструменты предиктивной аналитики?
Инструменты прогнозной аналитики используются для оценки текущих и прошлых данных, чтобы лучше понять клиентов, товары и партнеров. Их также можно использовать для выявления потенциальных опасностей и возможностей. Платформы прогнозной аналитики, как правило, представляют собой очень сложные продукты, для эффективного использования которых требуются высокие навыки.
Прогнозная аналитика может быть чрезвычайно эффективным инструментом в руках опытных аналитиков данных и специалистов по данным. Он может, например, рассчитать пожизненную ценность клиента; прогноз продаж на следующий квартал; или предсказать, какой продукт онлайн-покупатель, скорее всего, купит в следующий раз.
Инструменты предиктивной аналитики значительно упрощают этот анализ и делают его более доступным для предприятий. Они облегчают ручное бремя объединения разрозненных источников данных в один анализ. Инструменты прогнозной аналитики могут стандартизировать или даже автоматизировать некоторые повторяющиеся анализы. Интеллектуальные аналитические механизмы также могут сделать новый или специальный анализ более доступным как для технических, так и для бизнес-аналитиков. Эти инструменты уменьшают входной барьер для многих неспециализированных пользователей, хотя это не является универсальным для всех аналитических платформ.
Что такое прогнозная аналитика?
Прогнозная аналитика исследует, обрабатывает и агрегирует исторические данные, прежде чем применять различные методы прогнозного моделирования для прогнозирования вероятных будущих событий. Прогнозная аналитика помогает отдельным лицам и организациям лучше понять, что может произойти в будущем, исходя из того, что произошло в прошлом.
Это один из самых продвинутых видов бизнес-аналитики. Он подпадает под следующие категории анализа, предлагаемые организациям:
- Описательная аналитика: Он обеспечивает моментальный снимок того, что происходит прямо сейчас. Текущие цены на акции являются одним из примеров описательной аналитики.
- Диагностическая аналитика:Эти анализы помогают объяснить, почему или как что-то произошло или происходит в настоящее время.
- Прогнозная аналитика: Эта аналитика использует описательные или диагностические данные для прогнозирования будущих результатов.
- Предписательная аналитика: Они помогают определить, что следует делать для достижения конкретной цели.
Прогнозная аналитика часто пересекается с предписывающей аналитикой или превращается в нее. Можно также использовать прогностическую аналитику для предписывающего информирования других бизнес-решений либо с помощью стандартизированной отчетности, либо с помощью специального стратегического анализа.
Важность хороших данных
Хорошие данные — основа хороших прогнозов. Например, чтобы делать прогнозы о том, что клиенты могут купить в будущем, требуются подробные данные о том, что они покупали ранее, атрибуты приобретенных продуктов и т. д.
Прогнозные модели создаются с использованием таких методов, как регрессионное тестирование, деревья решений или другие методологии для измерения степени корреляции между переменными для прогнозирования будущего поведения, при условии наличия адекватных высококачественных данных. Инструменты предиктивной аналитики часто используют большие данные, чтобы делать более обоснованные и точные прогнозы и оценки, которые выходят за рамки ручного анализа.
Бизнес-аналитика против прогнозной аналитики
Инструменты прогнозной аналитики тесно связаны с бизнес-аналитикой и иногда считаются частью вселенной BI. Различие между BI и предиктивной аналитикой заключается в том, что BI обычно считается описательным, т. е. рассматривает то, что произошло в прошлом. Предиктивная аналитика — это процесс обнаружения скрытых закономерностей в данных и использования сложных математических моделей для прогнозирования будущих результатов.
Рост платформ больших данных, таких как Hadoop и высокоскоростные продукты аналитики в памяти привели к некоторому стиранию различий между большими данными и прогнозной аналитикой.
Сравнение программного обеспечения для прогнозной аналитики
При сравнении инструментов прогнозной аналитики и программного обеспечения имейте в виду следующее:
- База пользователей:
Кто будет основными пользователями инструмента предиктивной аналитики? Будут ли это бизнес-пользователи или технические специалисты, например специалисты по данным? База основных пользователей будет влиять на требуемую доступность/простоту использования каждого продукта, поскольку бизнес-пользователям, вероятно, потребуются менее технические методы взаимодействия с анализами.
- Интеграция:
К каким источникам данных должен иметь доступ продукт? Где и как будут использоваться анализы и в какие другие системы продукт должен отправлять данные? Подумайте, какие существующие инструменты использует организация, а затем сопоставьте их с тем, с чем продукт может быть наглядно интегрирован.
Цены на инструменты предиктивной аналитики могут варьироваться от бесплатных вариантов с открытым исходным кодом до настраиваемых корпоративных платформ, которые стоят тысячи долларов на пользователя. Организации, с другой стороны, получают настройку и простоту использования, за которые они платят. После определения варианта использования, пользовательской базы и необходимых функций убедитесь, что структура ценообразования каждого продукта соответствует вашему конкретному варианту использования.
- Данные о ценах:
Несколько хорошо известных традиционных продуктов контролируют львиную долю рынка, и эти инструменты намного дороже, чем более новые продукты-выскочки с гораздо меньшей долей рынка. Один из ведущих продуктов в категории стоит более 5,000 долларов на пользователя. Новые, менее известные продукты обычно стоят в разы дешевле лидеров рынка.
Бесплатный язык программирования R с открытым исходным кодом включает более 3,000 разработанных сообществом инструментов прогнозной аналитики, но его использование может быть затруднено, поскольку он основан на коде и не имеет визуального рабочего пространства с возможностью перетаскивания.
16 лучших инструментов и программного обеспечения для прогнозной аналитики
№1. Облачная аналитика SAP
SAP Analytics Cloud объединяет планирование, бизнес-аналитику и прогнозную аналитику в виде единой облачной платформы, позволяющей выполнять визуализацию, планирование и прогнозирование в одном инструменте. Он построен на молниеносной облачной платформе SAP и легко интегрируется.
№ 2. RStudio
RStudio — это модульная платформа для обработки данных, которая сочетает в себе продукты с открытым исходным кодом и коммерческие продукты. По словам поставщика, их предложения с открытым исходным кодом, такие как RStudio IDE, Shiny, markdown и множество пакетов в tidyverse, используются миллионами специалистов по данным во всем мире для…
№3. IBM SPSS
SPSS Statistics — программа для статистического анализа. Теперь он официально известен как «IBM SPSS Statistics». Можно использовать сопутствующие инструменты того же семейства для разработки и развертывания опросов (IBM SPSS Data Collection), интеллектуального анализа данных (IBM SPSS Modeler) и предиктивной аналитики текста.
№ 4. Альтерикс
Alteryx стремится стать стартовой площадкой для прорывов в области автоматизации. Будь то личное развитие, достижение преобразующих цифровых результатов или быстрые инновации, поставщик обещает пользователям увидеть непревзойденные результаты. Alteryx объединяет аналитику, науку о данных и автоматизацию процессов в единую бесшовную систему.
№ 5. Микростратегическая аналитика
MicroStrategy Analytics — это платформа для корпоративной бизнес-аналитики и мобильности. Основные функции включают в себя автоматический анализ больших данных и составление отчетов, обнаружение и визуализацию данных, цифровые учетные данные безопасности и поддержку мобильных устройств.
№ 6. Анаконда
Anaconda — это платформа Python для распространения/обнаружения данных и прогнозной аналитики с открытым исходным кодом.
№ 7. Логи Аналитика
Logi Analytics — это аналитическая платформа уровня разработчиков для групп разработчиков приложений, которым необходимо быстро создавать, развертывать и поддерживать критически важные приложения. Он поддерживает встроенную модель, повышая вероятность того, что предприятия разработают ценные и долговечные приложения. …
№8. Расширенная аналитика SAS
SAS Advanced Analytics — это набор приложений и модулей компании для расширенного статистического анализа и прогнозного моделирования. Продукты из пакета доступны по заказу или в пакетах, таких как SAS Analytics Pro, который представляет собой альтернативу смешиванию и сопоставлению программного обеспечения…
№ 9. Магеллан OpenText
OpenText Magellan Analytics Suite использует полный набор программного обеспечения для анализа данных для выявления закономерностей, взаимосвязей и тенденций с помощью визуализации данных и интерактивных информационных панелей.
№10. IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler — это платформа прогнозной аналитики, которая позволяет пользователям быстро создавать точные прогнозные модели и предоставлять прогнозную аналитику отдельным лицам, группам, системам и предприятиям. Программное обеспечение предназначено для…
№ 11. NICE Nexidia Predictive Behavioral Routing (ранее Mattersight)
После приобретения Mattersight Predictive Behavioral Routing компанией NICE Nexidia Analytics бывшая служба Mattersight Predictive Behavioral Routing была интегрирована в NICE Nexidia Analytics.
№ 12. Панопли
Panoply — это облачная интеллектуальная система сквозного управления данными без ETL. Это комбинированное программное обеспечение ELT и Data Warehouse со встроенными алгоритмами визуализации и оптимизации хранения.
№ 13. Н2О
H2O.ai — это платформа для инструментов прогнозной аналитики и машинного обучения с открытым исходным кодом.
№ 14. Датаробот
Корпоративная платформа ИИ DataRobot позиционируется как решение, которое ускоряет и демократизирует науку о данных, автоматизируя сквозной путь от данных к ценности и позволяя клиентам создавать приложения ИИ в масштабе. DataRobot предоставляет централизованную платформу, которая…
№ 15. Замысловато
Предоставляет сложные аналитические данные о продажах для профессионалов, которые продают и рекламируют технологические продукты. Цель поставщика — помочь предприятиям найти нужные учетные записи и использовать все возможности для установления связи с выгодой для себя. Кроме того, продавец утверждает, что их программное обеспечение обеспечивает 360-градусную перспективу…
№ 16. Служба погоды
The Weather Company, подразделение IBM, предоставляет адаптированные и действенные прогнозы погоды миллионам людей и тысячам организаций по всему миру. На любом устройстве продукт предоставляет сведения о погоде и анализ.
Часто задаваемые вопросы по инструментам прогнозной аналитики
Какие существуют методы предиктивной аналитики?
Моделирование данных, машинное обучение, искусственный интеллект, алгоритмы глубокого обучения и интеллектуальный анализ данных являются примерами статистических методов прогнозной аналитики.
Какой лучший инструмент для предиктивной аналитики?
Статистика IBM SPSS. С инструментом предиктивной аналитики IBM невозможно ошибиться.
Как компании используют прогнозную аналитику?
Предиктивная аналитика используется для прогнозирования ответов или покупок клиентов, а также для расширения возможностей перекрестных продаж. Прогнозные модели помогают фирмам привлекать, удерживать и расширять число наиболее прибыльных потребителей.
Какой пример предписывающей аналитики?
Waymo, беспилотный автомобиль Google, является ярким примером предписывающей аналитики в действии. При каждой поездке автомобиль выполняет миллионы вычислений, чтобы определить, когда и куда повернуть, замедлить или ускорить движение, сменить полосу движения — те же решения, которые принимает водитель-человек за рулем.
- Прогнозная аналитика: определение, примеры и преимущества
- Прогностическая и предписывающая аналитика, объяснение!!! (+ Подробное руководство)
- Предписывающая аналитика: определение, примеры из реальной жизни, как это работает
- Виды аналитики: как их применять в любом бизнесе
- SAP БУХГАЛТЕРИЯ: Что такое SAP Accounting? (+ Лучшие курсы 2021 года)
