Управляемая данными природа современного быстро меняющегося делового мира растет. Современные предприятия используют большие данные для оптимизации процедур принятия решений, повышения операционной эффективности и принятия решительных мер для увеличения продаж и прибыльности. Чтобы получить эти преимущества, бизнес должен изучить и потратить деньги на надежную платформу управления данными (DMP). Учитывая размер рынка корпоративного программного обеспечения, многим компаниям трудно выбрать решения, которые наилучшим образом соответствуют их целям. В этом посте мы проанализируем лучшие платформы управления данными Master Cloud и клиентов за этот год и предоставим вам дополнительную информацию о том, какая платформа управления данными подходит для вашей компании.
Что такое платформа управления данными (DMP)?
Интегрированный цифровой инструмент или платформа, известная как DMP, позволяет компаниям собирать, управлять и анализировать данные для целей бизнес-аналитики (BI). Аналитика больших данных и технологии искусственного интеллекта (ИИ) являются движущей силой многих DMP. DMP отслеживают данные о потребителях, демографические данные и мобильные идентификаторы, такие как идентификаторы файлов cookie, которые дают компаниям детальное представление об их целевых рынках.
Рынок DMP имеет решающее значение для сектора цифрового маркетинга. Маркетологам было бы сложно настроить рекламу для своих текущих и потенциальных клиентов без DMP для организации данных о клиентах.
Важные компоненты платформы управления данными в 2023 году
Централизация данных, чтобы их можно было использовать во всей организации, является одним из лучших преимуществ DMP, но она также должна включать в себя другие важные функции, которые приносят пользу ее пользователям.
Сделайте так, чтобы ваша платформа управления данными включала следующие пять основных функций:
№1. Увеличение аудитории
Аудитория компании состоит из людей со схожими идентичностями, и создание аудитории является одним из ключевых действий в DMP, который позволяет маркетологам точно определять правильные демографические сегменты для таргетинга и связываться с ними посредством успешной кампании.
№ 2. Исследование аудитории
Как только маркетинговая команда запускает кампании, ориентированные на определенные группы населения, она должна отслеживать результаты, что может включать в себя выяснение того, какие аспекты были успешными, что требовало улучшения или какие устройства генерировали наибольшее количество конверсий.
№3. Интеграция рекламных данных
Платформы управления данными, которые выполняют эту задачу, по сути, создают рынок данных для пользователя, который может помочь маркетологам увеличить охват аудитории компании, и должны иметь функцию интеграции рекламных данных, которая собирает и использует информацию, полученную из различных источников, и преобразует ее в целевые сегменты.
№ 4. Таргетинг на разных устройствах
Платформы управления данными позволяют маркетологам создавать индивидуальные маркетинговые кампании для распространения на устройствах пользователей для бесперебойной работы с рекламой. Общеизвестно, что маркетологи несут ответственность за мониторинг многочисленных маркетинговых каналов и сбор данных о клиентах по каждому из них.
№ 5. Высокотехнологичная безопасность
DMP должны включать лучшие процедуры безопасности для защиты своих пользователей и конфиденциальных данных, как и любой инструмент, ориентированный на цифровые данные. Взломы происходят с каждым годом все чаще, подвергая данные клиентов и активы компании все большей опасности.
Лучшая платформа управления данными
Выбор правильного DMP может показаться пугающим, но если вы потратите время на изучение DMP и того, как они сочетаются друг с другом, это поможет упростить решение. Прочитав определение платформы управления данными и узнав, какие важные функции она должна включать, вы можете задаться вопросом, какие DMP и системы лучше всего подходят для вашей компании.
Ниже приведен список примеров клиентских платформ управления данными, которые вы должны использовать в 2023 году.
№1. Менеджер аудитории Adobe
Adobe Audience Manager — это полная и прозрачная DMP, использующая архитектуру машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта под названием Adobe Sensei. Кроме того, Adobe является одной из самых известных и широко используемых фирм-разработчиков программного обеспечения. Он предоставляет DMP, который предлагает множество функций и преимуществ для организаций. Эта DMP взаимодействует с другими сторонними программами и является компонентом стека технологий Adobe Experience Cloud.
№ 2. Амоби
Amobee представляет собой самостоятельную рекламную сеть. Он имеет несколько возможностей DMP и позволяет осуществлять полный цикл администрирования кампаний и портфелей. Поскольку инструмент Amobee Discover предлагает аналитику аудитории, сбор данных, построение сегментов, настроения и тенденции, он весьма полезен. При использовании Amobee предприятия также выигрывают от медиапланирования, исполнения, оптимизации и анализа.
№3. Audience Studio от Salesforce
С точки зрения программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) Salesforce является лучшим. Audience Studio, ранее известная как Salesforce DMP, — это DMP, которую также предлагает компания и которая объединяет и собирает данные из многих источников для получения информации, которую можно использовать для адаптации рекламных кампаний.
№ 4. Google Платформа для маркетинга
Неудивительно, что Google, один из крупнейших игроков в сфере высоких технологий, проявляет интерес к рынку DMP. Google Платформа для маркетинга, иногда называемая Google DMP, предлагает решения для малого и крупного бизнеса. Гибкое масштабирование, улучшенная аналитика данных, автоматизация, подключение и расширенные возможности для видеокампаний — вот некоторые из основных преимуществ DMP от Google.
№5. Лотам
Издатели, маркетологи и агентства могут раскрыть ценность своих данных об аудитории с помощью Lotame DMP. Он считается инструментом таргетинга, который может собирать данные о потребителях со всех устройств. Это помогает маркетологам корректировать свои планы для проведения более успешных и эффективных кампаний.
№6. Нильсен ПУД
Важная роль, которую Нильсен играет на телевидении, хорошо известна. Теперь он предоставляет облачное решение, помогающее компаниям в умном и эффективном маркетинге. Платформа Nielsen DMP, использующая несколько видов данных, представляет собой бесшовную платформу для закупки медиа, которая создает исчерпывающую картину активности клиентов. Сегментация аудитории, последовательность сообщений, медиапланирование, профилирование, оркестровка, ограничение частоты показов и другие характеристики — вот лишь некоторые из доступных возможностей.
№ 7. OnAudience
Использование OnAudience поможет компаниям лучше понять группы своей аудитории, реализовать эффективные, целенаправленные рекламные кампании и, возможно, повысить рентабельность инвестиций (ROI). С DMP OnAudience пользователи могут легко оценивать информацию о потребителях из онлайн-профилей и автоматически создавать различные отчеты.
№8. Oracle BlueKai DMP
BlueKai — лучшая платформа управления данными в этом секторе. Она помогает предприятиям нацеливаться на нужную аудиторию с помощью мобильной, веб- и офлайн-рекламы. Бизнес-специалисты могут узнать об этапах пути клиента от Oracle BlueKai, а также о том, как ориентироваться на нужных клиентов на нужных платформах и на правильных этапах пути.
Платформа управления данными клиентов
Платформа управления данными о клиентах (CDMP) собирает данные из онлайн- и офлайн-источников и стандартизирует их для создания подробных профилей клиентов. Реклама и клиентский опыт, созданные с помощью этих профилей, затем используются для привлечения и удержания ценных потребителей. Чтобы помочь вам выбрать лучшую платформу управления данными о клиентах для ваших нужд, мы провели необходимое исследование.
Лучшие платформы управления данными о клиентах 2023 года
№ 1. Сегмент
План Segment Free позволяет клиентам ежемесячно отслеживать 1,000 пользователей, собирать данные из двух источников, распространять данные среди неограниченного числа получателей (таких как аналитические инструменты и платформы) и создавать единый профиль клиента. Вы можете отслеживать 10,000 120 посещений каждый месяц из неограниченных источников с помощью плана Team, который стоит XNUMX долларов в месяц. Расширенные функции, такие как роли и разрешения, а также индивидуальный подход к клиентам доступны в его бизнес-плане, который требует уникального предложения.
№ 2. Эмарсис
Используя всестороннее представление о каждом потребителе, Emarsys в первую очередь функционирует как маркетинговая платформа управления данными о клиентах. Его основная цель — собирать данные и предоставлять предприятиям информацию для персонализированного взаимодействия с потребителями, которое увеличивает продажи. Эта консолидация данных позволяет интегрировать бесконечное количество онлайн- и офлайн-каналов, таких как прямая почтовая рассылка, Интернет, SMS, мобильные приложения, цифровой маркетинг, электронная почта и многое другое.
№3. Оптимум
Основной целью облачной CDP Optimove является сбор данных в виде 360-градусной картины клиента для использования в понимании клиентов и оптимизации маркетинговых кампаний. Он собирает информацию из исходных необработанных данных, поведения клиентов на веб-сайтах и в мобильных приложениях, сторонней информации и аналитики откликов на кампании. В следующем разделе представлена информация о будущих предпочтениях клиентов и предлагаются упреждающие ответы со стороны бизнеса.
№ 4. Первый улей
Платформа клиентских данных FirstHive (CDP) позволяет маркетологам использовать ее знания для разработки индивидуальных маркетинговых кампаний путем объединения данных из первых рук из онлайн-и офлайн-источников. Его механизм принятия решений также получает знания из ваших данных и дает рекомендации о том, как лично взаимодействовать с клиентами. Кроме того, вы можете организовать специализированную коммуникацию в режиме реального времени по каналам, используя действия на основе правил.
№ 5. Литика
Lytics — это платформа для управления данными о клиентах, которая концентрируется на расширении маркетинговых и рекламных возможностей брендов. Чтобы автоматизировать рекламный и маркетинговый таргетинг, он сначала предоставляет унифицированные и полные профили клиентов. Использование сегментации аудитории для создания точно адаптированных методов, работающих в режиме реального времени, в конечном итоге помогает организациям повышать процент открываемости электронной почты, увеличивать отдачу от рекламы и улучшать коэффициенты конверсии клиентов.
Платформа управления облачными данными
Технологическая система, известная как платформа управления облачными данными (CDMP), позволяет предприятиям хранить, обрабатывать и управлять данными в различных облачных средах. Независимо от того, где хранятся данные, CDMP предлагает централизованную систему управления данными, к которой могут обращаться несколько пользователей и приложений.
Платформа управления облачными данными может включать следующие важные характеристики:
- Интеграция данных: CDMP может объединять данные из нескольких источников, включая базы данных, хранилища данных и облачные приложения.
- Обработка данных: CDMP может использовать такие технологии, как ETL (извлечение, преобразование, загрузка), ELT (извлечение, загрузка, преобразование) и потоковая передача данных для обработки данных в режиме реального времени или пакетами.
- Управление данными: Политики, касающиеся качества данных, безопасности и соответствия требованиям, могут применяться CDMP.
- Аналитика данных: CDMP позволяет пользователям учиться на своих данных, упрощая анализ и визуализацию данных.
- Хранилище данных: CDMP может архивировать структурированные, частично структурированные и неструктурированные данные в различных форматах.
Способность организации управлять своими данными в облаке часто становится возможной благодаря платформе управления облачными данными, которая является масштабируемой и адаптируемой. Это может помочь предприятиям сократить расходы, повысить производительность и извлечь уроки из своих данных.
Лучшая платформа управления облачными данными
На рынке существует несколько хорошо известных платформ управления облачными данными (CDMP), каждая из которых обладает особым набором функций и функций. Вот несколько примеров:
№ 1. Веб-сервисы Amazon (AWS)
Служба хранения объектов Amazon S3, служба реляционных баз данных Amazon RDS и служба хранения данных Amazon Redshift — это лишь некоторые из облачных служб управления данными, предоставляемых AWS.
№ 2. Microsoft Azure
Azure предлагает различные службы для управления данными, такие как Azure Blob Storage для хранения объектов, Azure SQL Database для реляционных баз данных и Azure Data Lake Storage для больших данных и аналитики.
№ 3. Облачная платформа Google (GCP)
GCP предоставляет несколько сервисов для управления данными в облаке, например BigQuery для больших данных и аналитики, Google Cloud Storage для хранения объектов и Google Cloud SQL для реляционных баз данных.
№ 4. Снежинка
С помощью облачной платформы хранилища данных Snowflake предприятия могут хранить и использовать огромные объемы данных масштабируемым и адаптируемым образом.
№ 5. Блоки данных
Databricks предлагает облачную платформу для инженерии данных, науки о данных и аналитики с инструментами для интеграции, обработки и машинного обучения данных.
Как правило, конкретные требования вашей организации, такие как тип данных, которыми вам нужно управлять, необходимая степень масштабируемости и доступный бюджет, будут определять, какую платформу управления облачными данными вам следует использовать.
Платформа управления мастер-данными
Практика управления и поддержания единой согласованной картины основных объектов данных организации, таких как клиенты, товары, поставщики и персонал, известна как управление мастер-данными (MDM). Технологическое решение, известное как платформа управления мастер-данными (MDMP), позволяет предприятиям создавать, управлять и контролировать мастер-данные в многочисленных системах и приложениях.
№1. Фабрика данных Talend
Чтобы ИТ-специалисты и бизнес-пользователи могли внести свой вклад в создание здоровой среды данных, Talend Data Fabric предлагает единую безопасную точку управления данными в дополнение к предоставлению возможностей профилирования, обогащения, проверки и управления в едином пользовательском интерфейсе.
№ 2. САС Вия
SAS Viya, облачная платформа искусственного интеллекта, аналитики и управления основными данными, позволяет экономически эффективно масштабировать, повышать производительность и быстрее внедрять инновации благодаря поддержке доверия и прозрачности. Благодаря использованию Viya команды и технологии могут быть объединены для успешного сотрудничества между всеми пользователями.
№3. Невзгоды
С помощью адаптируемой платформы сквозного управления мастер-данными Adverity маркетологи, работающие на основе данных, могут повысить эффективность всех кампаний и каналов и принимать более обоснованные решения. С Adverity легко найти шансы увеличить доход и показать рентабельность инвестиций в маркетинг.
№ 4. Семарчи xDM
Intelligent Data Hub — детище Semarchy. Управление основными данными предприятия (MDM) — это проблема, которую наша платформа xDM решает для некоторых из самых узнаваемых брендов в США и Европе. Эта гибкая платформа использует умные алгоритмы и дизайн материалов для одновременной оптимизации процессов, управления данными, качества и обогащения.
№ 5. CloverDX
Платформа управления данными CloverDX предлагает надежную платформу для передачи, преобразования и автоматизации данных при возникновении сложных проблем с данными. Автоматизируя процессы, высвобождая время разработчиков и решая проблемы с данными от А до Я в рамках единой платформы, CloverDX помогает предприятиям снизить стоимость получения доступа к данным и повысить качество данных.
Кто использует платформы управления данными?
Рекламные агентства, рекламодатели и издатели используют DMP для создания обширных персонализированных наборов данных и более точного таргетирования отдельных лиц для онлайн-рекламы.
Является ли SQL платформой управления данными?
Нет. SQL (язык структурированных запросов) — это компьютерный язык, который часто используется для управления и манипулирования данными в реляционных базах данных, а не платформа для управления данными как таковая. SQL — важнейший инструмент для управления и анализа данных, поскольку его можно использовать для создания, редактирования и запросов к базам данных.
Каковы 4 типа систем управления данными?
- Система управления взаимоотношениями с клиентами или CRM
- Системы маркетинговых технологий
- Системы хранилища данных
- Инструменты аналитики.
Зачем мне нужна платформа управления данными?
По сути, DMP — это мощный инструмент, который помогает управлять всеми данными, которые вы собираете, как онлайн, так и офлайн, чтобы использовать их в основном для маркетинговых инициатив.
В чем разница между управлением данными и платформой данных?
Хотя термины «управление данными» и «платформа данных» связаны между собой, они относятся к различным аспектам управления данными. Другими словами, платформа данных — это технологическое решение, позволяющее управлять данными, но управление данными — это более широкое понятие, включающее все аспекты управления данными.
Управление данными — это процесс использования инструментов и сервисов платформы данных для эффективного управления данными, тогда как платформу данных можно рассматривать как набор инструментов и сервисов, поддерживающих управление данными.
Является ли Google DMP?
Google предлагает различные инструменты и решения, которые можно использовать для управления данными, хотя обычно он не считается платформой управления данными (DMP).
Заключение
Компания может собирать, хранить, обрабатывать и управлять огромными объемами данных из нескольких источников с помощью платформы управления данными (DMP), которая представляет собой технологическое решение. Платформа управления данными обеспечивает центральное расположение для управления и хранения данных и оснащена инструментами для обработки, анализа и визуализации данных.
На рынке есть несколько хорошо известных DMP, каждая из которых обладает особым набором функций и возможностей. Выбор DMP будет основываться на конкретных требованиях вашей компании, включая тип данных, которыми вы должны управлять, требуемую степень масштабируемости и доступный бюджет.
Статьи по теме
- ЧТО ТАКОЕ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ: определение, как это работает и почему это важно
- Топ-15 лучших сервисов восстановления данных (обзор 2023 г.)
- ЗАРПЛАТА УЧАСТНИКОВ ДАННЫХ: средняя зарплата специалистов по данным в 2023 г.
- ЧТО ТАКОЕ МЕДИА-МЕНЕДЖМЕНТ: все, что нужно знать
- ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ОПРОСА: лучшие приложения для проведения опросов для вашего бизнеса в 2023 году
- БИЗНЕС-КОНСАЛТИНГОВЫЕ КОМПАНИИ: Лучшие консалтинговые фирмы 2023 года
Рекомендации
