Выявляя закономерности и тенденции в огромных объемах данных, бизнес-аналитика помогает организациям принимать более обоснованные решения и повышать производительность. Описательная аналитика является наиболее фундаментальной ишироко используемый тип аналитики. Это удобно при разработке ключевых показателей эффективности и измерений, которые появляются в бизнес-отчетах и информационных панелях. Описательная аналитика фокусируется на обобщении и выявлении тенденций в текущих и исторических данных; что в конечном итоге помогает предприятиям понять прошлые события и события. Однако он не пытается объяснить почему или предсказать, что может произойти в будущем. В свете этого мы рассмотрим все, что вам следует знать о термине «описательная аналитика», начиная от его примеров и заканчивая шагами, которые вы должны предпринять для достижения наилучшего результата.
Определение
Описательная аналитика — это оценка прошлых данных для лучшего понимания тенденций компании. Это также включает в себя эффективное использование различных исторических данных для создания сравнений. Наиболее часто сообщаемые финансовые данные, такие как корректировка цен в годовом исчислении, рост продаж в месячном исчислении, количество пользователей или общий доход на одного подписчика, — все это продукты описательной аналитики. Все эти показатели показывают, что произошло в компании за определенный период времени.
Понимание описательной аналитики
Описательная аналитика берет необработанные данные и анализирует их для получения выводов, которые менеджеры, инвесторы и другие заинтересованные стороны сочтут полезными и понятными. Отчет, показывающий объем продаж в 1 миллион долларов, может показаться отличным, но он лишен контекста. Это повод для беспокойства, если цифра представляет собой падение на 20% по сравнению с предыдущим месяцем. Если прирост составляет 40% в годовом исчислении, это указывает на то, что с планом продаж что-то работает хорошо. Однако, чтобы получить четкое представление об успехах компании в области продаж, вам необходимо взглянуть на более широкую картину, которая включает в себя предполагаемый рост.
Описательная аналитика использует широкий спектр данных, чтобы дать точную картину того, что произошло в компании, и сравнить ее с предыдущими периодами. Эти показатели эффективности могут стать инструментом для выявления сильных и слабых сторон. Это, в свою очередь, помогает менеджерам разрабатывать лучшие стратегии управления.
Агрегация данных и интеллектуальный анализ данных — два основных способа сбора данных для описательной аналитики. Данные должны быть сначала получены, а затем преобразованы в полезную информацию, прежде чем их можно будет проанализировать. Только тогда руководители компаний смогут использовать данные, чтобы лучше понять положение компании.
Читайте также: Анализ заинтересованных сторон: подробное руководство по процессу анализа заинтересованных сторон
Что мы можем вывести из описательной аналитики?
Описательная аналитика также дает важные данные об успехах и неудачах бизнеса. Это позволяет фирмам отслеживать свой прогресс с течением времени и сравнивать свои результаты с результатами своих конкурентов. Кроме того, он в основном просвещает вас в следующем.
- Отслеживание эффективности бизнеса в режиме реального времени. Предприятия могут отслеживать ключевые показатели для отдельных лиц, групп и компании в целом. Описательная аналитика, например, может измерять продажи на одного представителя по работе с клиентами, продажи по линейке продуктов или общий доход компании от продаж с течением времени.
- Компании могут отслеживать свой успех, сравнивая показатели за разные периоды времени. Компании могут, например, рассчитать ежеквартальный рост выручки в процентах и отобразить историческую тенденцию в диаграммах для оценки роста продаж.
- Предприятия могут использовать описательную аналитику для анализа эффективности различных бизнес-сегментов с использованием таких показателей, как доход на одного работника и расходы в виде доли от дохода. Они также могут сравнить свои результаты со средними показателями по отрасли или общедоступными данными других компаний.
Как используется описательная аналитика?
Компании используют описательную аналитику во многих областях своей деятельности, чтобы оценить, насколько хорошо они работают и находятся ли они на пути к достижению своих целей. Маркетинговые команды используют описательную аналитику для оценки таких показателей, как коэффициент конверсии и количество подписчиков в социальных сетях, чтобы отслеживать эффективность кампании. Производственные компании отслеживают такие показатели, как пропускная способность производственной линии и время простоя.
Другие способы, которыми люди используют этот тип аналитики, включают в себя;
№1. Отчеты:
Описательная аналитика генерирует основные финансовые показатели, содержащиеся в финансовой отчетности компании. Он также пригодится в других типичных отчетах, чтобы выделить конкретные аспекты эффективности бизнеса.
№ 2. Визуализации:
Использование диаграмм и других графических представлений для отображения метрик может помочь вам объяснить их значимость для более широкой аудитории.
№3. Панели инструментов:
Руководители, менеджеры и другие сотрудники могут использовать информационные панели для отслеживания своего прогресса и управления своими повседневными задачами. Информационные панели предоставляют набор ключевых показателей эффективности (KPI) и других важных данных, которые предприятия могут персонализировать в соответствии со своими индивидуальными потребностями. Чтобы помочь людям быстрее усваивать информацию, она часто может представляться в виде диаграмм или других визуализаций.
Примеры описательной аналитики
Ниже приведены некоторые примеры описательной аналитики на рабочем месте, от финансов до производства и продаж.
- Отчеты о доходах и расходах, движение денежных средств, дебиторская и кредиторская задолженность, запасы и производство.
- Финансовые и другие показатели KPI бизнеса являются основными примерами описательной аналитики. К ним относятся такие измерения, как отношение цены к прибыли, коэффициент текущей ликвидности и рентабельность инвестированного капитала, которые используются для оценки состояния и стоимости компании.
- Описательная аналитика генерирует такие показатели, как рост числа подписчиков, уровень вовлеченности и доход, связанный с различными платформами социальных сетей, которые помогают оценить отдачу от проектов в социальных сетях.
- Он также создает сводки результатов внутренних и внешних опросов, таких как чистая оценка промоутера.
Читайте также: Кредитный анализ: руководство по процессу и коэффициентам кредитного анализа
Описательная аналитика за пять шагов
Описательная аналитика обычно начинается с определения метрик, которые вы хотите сгенерировать, и заканчивается представлением их в нужном вам формате. Процессы создания собственной описательной аналитики следующие:
№1. Определите показатели, которые вы хотите сгенерировать:
Они должны отражать основные бизнес-цели компании или каждой группы. Например, компания, ориентированная на рост, может отслеживать ежеквартальное увеличение выручки, в то время как группа дебиторской задолженности может отслеживать количество дней невыплаченных продаж и другие показатели, отражающие, сколько времени требуется, чтобы получить деньги от клиентов.
№ 2. Определите, какая информация наиболее важна:
Найдите данные, которые вам понадобятся для создания нужной статистики. Данные могут быть рассредоточены по нескольким программам и файлам для некоторых предприятий. С другой стороны, компании, использующие ERP-системы, могут уже иметь в своих базах данных большую часть, если не всю необходимую им информацию. Для некоторых KPI могут потребоваться внешние источники данных, такие как отраслевые базы данных для сравнительного анализа, веб-сайты электронной коммерции и платформы социальных сетей.
# 3. Извлеките и подготовьте данные:
Если данные поступают из многочисленных источников, извлечение, объединение и подготовка данных для анализа требуют много времени, но необходимого шага для обеспечения точности. Этот процесс может включать очистку данных для устранения несоответствий и неточностей в данных из различных источников, а также преобразование данных в формат, который может использоваться инструментами анализа. Моделирование данных — это процедура, используемая в расширенной аналитике данных для помощи в подготовке, систематизации и организации данных компании. Это основа для определения и форматирования данных в информационных системах.
№ 4. Анализ данных:
Описательная аналитика может применяться с использованием ряда технологий, начиная от электронных таблиц и заканчивая электронными таблицами. к программному обеспечению бизнес-аналитики (BI). Применение основных математических операций к одной или нескольким переменным распространено в описательной аналитике. Менеджеры по продажам, например, могут захотеть отслеживать средний доход от продажи или ежемесячный доход от новых клиентов. финансовый такие показатели, как маржа валовой прибыли, что представляет собой отношение валовой прибыли к объему продаж, может контролироваться руководителями и финансовыми специалистами.
# 5. Представленные данные:
Наконец, вам нужно представить данные в привлекательных визуальных представлениях, таких как круговые диаграммы, гистограммы и линейные графики, чтобы сделать данные более понятными для заинтересованных сторон. Однако некоторые люди, например финансовые эксперты, могут предпочесть, чтобы данные были представлены в цифрах и таблицах.
Окончательно
Описательная аналитика представляет важные данные в простой для понимания форме. Следовательно, он всегда будет востребован. Однако более новые области аналитики, такие как предиктивной и предписывающей аналитике уделяется все больше внимания.
Эти виды аналитики сочетают описательную аналитику с дополнительными данными из других источников для оценки ожидаемых ближайших результатов. Они делают больше, чем просто предоставляют данные; они также помогают в принятии решений, а также предоставляют стратегии для максимизации положительных результатов при минимизации неблагоприятных.
Но ведь цивилизация еще не в том состоянии, когда все крупные предприятия будут управляться благотворными и предусмотрительными компьютерами. Люди по-прежнему полагаются на те же типы описательной аналитики, которые использовались 10, 20 и 30 лет назад, чтобы принимать большинство решений в офисах и залах заседаний по всему миру, например, выросли ли продажи или упали по сравнению с прошлым месяцем, стал ли продукт лучше. выйти на рынок вовремя, и есть ли у компании достаточное предложение, исходя из показателей прошлого месяца.
Что является примером описательной аналитики?
Ниже приведены некоторые примеры описательной аналитики на рабочем месте, от финансов до производства и продаж.
- Отчеты о доходах и расходах, движение денежных средств, дебиторская и кредиторская задолженность, запасы и производство
Для чего используется описательная аналитика?
Описательная аналитика также дает важные данные об успехах и неудачах бизнеса. Это позволяет фирмам отслеживать свой прогресс с течением времени и сравнивать свои результаты с результатами своих конкурентов.
В чем разница между описательной и прогнозной аналитикой?
Описательная аналитика отвечает на вопрос «Что произошло?» применительно к деятельности компании диагностическая аналитика отвечает на вопрос «Почему это произошло?» а прогнозная аналитика отвечает на вопрос «Что может произойти в будущем?»
Что такое 7 аналитических методов?
7 самых полезных методов и приемов анализа данных
- Регрессионный анализ.
- Моделирование Монте-Карло.
- Факторный анализ.
- Когортный анализ.
- Использование кластерного анализа
- Анализ временных рядов
- Сентиментальный анализ
Что такое 3 описательных метода?
В описательных исследованиях есть три основных способа сбора данных:
- наблюдательный метод
- метод тематического исследования
- исследовательский метод опроса.
Статьи по теме
