Было бы здорово заглянуть в будущее вашей компании? Это факт бизнес-прогнозирования. Комбинируя текущие и исторические данные, вы можете делать точные прогнозы будущих тенденций и прогнозов. Благодаря этой расширенной видимости вы сможете оценить всю свою организацию с полной уверенностью в данных. В этой статье мы рассмотрим, что такое бизнес-прогнозирование, почему оно важно, как оно поможет вашей компании процветать, методы, типы и примеры для повышения точности и простоты.
Что такое бизнес-прогнозирование?
Проще говоря, бизнес-прогнозирование — это набор инструментов и процедур для прогнозирования развития бизнеса, таких как продажи, расходы, прибыли и убытки. Цель бизнес-прогнозирования состоит в том, чтобы разработать более эффективные планы на основе этих хорошо обоснованных прогнозов, помогая предотвратить возможные сбои или убытки.
В чем смысл прогнозирования?
Предприятия получают выгоду от прогнозирования, поскольку оно позволяет им принимать обоснованные бизнес-решения и разрабатывать стратегии, основанные на данных. Финансовые и операционные решения принимаются на основе текущих рыночных условий, а также прогнозов на будущее. Прошлые данные компилируются и анализируются для выявления закономерностей, которые затем помогают прогнозировать будущие тенденции и изменения. Прогнозирование позволяет вашему бизнесу быть проактивным, а не реактивным.
Читайте также: Прогнозирование спроса: методы, примеры, модели (+ подробное руководство)
Прогнозирование может помочь вашей компании добиться успеха тремя способами:
№1. Помогает в постановке целей и планировании
Основываясь на текущих и исторических данных, прогнозирование позволяет организациям ставить приемлемые и достижимые цели. По сути, наличие надежных данных и статистики для оценки помогает фирмам точно определить, какой уровень изменений, развития или прогресса будет считаться успешным. Кроме того, наличие этих целей позволяет вам оценивать свой прогресс и вносить изменения в свои бизнес-процедуры по мере необходимости, чтобы не сбиться с пути. Некоторые системы, такие как CRM помогают визуальному прогнозированию и дают представление о таких вещах, как воронка продаж, возможности и многое другое.
№ 2. Помогает с составлением бюджета
Видимость возможных тенденций и изменений помогает фирмам определить, следует ли тратить свой бюджет и внимание на конкретные предложения. Эти предложения могут включать продукты, услуги или внутренние области, такие как найм и корректировка стратегии.
«Бюджетирование количественно определяет ожидаемые бизнесом доходы в будущем периоде, тогда как финансовое прогнозирование предсказывает сумму дохода или дохода, который будет реализован в будущем», — говорится в Investopedia.
Investopedia.com
Другими словами, понимание существующих бизнес-функций, а также будущих ожидаемых тенденций и объединение этой информации с соответствующими знаниями позволяет улучшить распределение бюджета и прогнозирование.
№3. Помогает предвидеть изменения рынка
Знание не только того, что происходит сейчас, но и того, что может произойти в будущем, позволяет организациям вносить изменения в свою деятельность. бизнес стратегия и существующие операции для улучшения их результатов.
Прогнозирование позволяет фирмам быть активными, а не реактивными. Крайне важно приспособиться к рынку в целом и оптимизировать ресурсы, чтобы выделиться среди конкурентов, если прогнозируется тенденция, которая захватит отрасль, или данные показывают изменения в поведении клиентов.
Читайте также: Аналитик бизнес-аналитики: описание работы, сертификаты и зарплата в США
Виды бизнес-прогнозирования
Каждый прогноз ориентирован на другую статистику или результат. Форма прогноза, который вы будете использовать, будет в значительной степени зависеть от того, что вы хотите знать или предвидеть о будущем. Таким образом, в основном бизнес-прогнозы могут варьироваться от широких (продажи в следующем месяце) до чрезвычайно точных (продажи в следующем году) (потребительский спрос на конкретный продукт в праздничный сезон 2022 года).
После этого давайте рассмотрим различные типы бизнес-прогнозирования один за другим на примерах.
№1. Общее бизнес-прогнозирование
Окружающая среда, а также более широкие связи с экономикой, обществом, политическим климатом и множеством других элементов оказывают влияние на все предприятия. Общий бизнес-прогноз используется для прогнозирования общего делового климата на будущее и может быть полезен для широкого круга предприятий и отраслей.
Используется для: Определение общих рыночных условий, а также влияния факторов окружающей среды на деятельность вашей компании.
Наиболее подходит для: Компании, работающие в влиятельных контекстах, например в странах, переживающих политические потрясения, значительные технологические разработки или резкие сезонные колебания.
Один из многочисленных примеров такого рода бизнес-прогнозирования:
Анализ влияния президентских выборов в США 2020 года на экономику США в целом.
Читайте также: Программное обеспечение для прогнозирования спроса: лучшие практики 2023 года и все, что вам нужно
# 2. Прогнозирование продаж
По данным о продажах, Прогноз продаж предвидит будущие продажи, будь то в целом или для отдельного продукта или услуги в рамках предложений вашей компании. Прогнозирование продаж позволяет вашей компании прогнозировать будущие потребности в рабочей силе, ресурсах, денежных потоках, запасах и инвестиционном капитале.
Кроме того, он показывает, сколько денег ваша компания может заработать в следующем месяце, квартале или году цикла продаж.
Используется для: оценка роста и денежного потока, а также прогнозирование доходов на будущий период времени.
Наиболее подходит для: Компании, которые в первую очередь полагаются на историю продаж или нуждаются в прогнозировании продаж для инвесторов или финансирования.
Один из многочисленных примеров такого рода бизнес-прогнозирования:
Оценка выручки за 2023 финансовый год для расчета количества продавцов, которых нужно нанять, и структуры их комиссионных.
# 3. Прогнозирование спроса
Прогнозы спроса и прогнозы продаж будут идти рука об руку, поскольку прогнозы спроса предвосхищают потребности или желания рынка, а прогнозы продаж предсказывают, как ваша компания сможет извлечь выгоду из этих потребностей за счет продаж. по большей части прогнозы спроса могут сказать вам, сколько клиентов из вашей целевой демографической группы будут искать ваш продукт в следующем квартале. И что еще более важно, сколько они готовы платить за ту или иную услугу.
Используется для: прогнозирование будущего рынка и потребительского спроса на продукт или услугу.
Наиболее подходит для: определение того, сколько нужно инвестировать в сырье или запасы, а также определение того, будет ли новый продукт успешным.
Читайте также: Программное обеспечение для прогнозирования продаж: 15+ лучших вариантов на 2023 год (+ бесплатные советы)
Один из многочисленных примеров такого рода бизнес-прогнозирования:
Прогнозирование спроса на новую игрушку до Рождества, чтобы можно было закупить необходимый инвентарь.
№ 4. Прогнозирование капитала
Предприятиям часто необходимо предвидеть объем оборотного или ликвидного капитала, который у них будет в будущем. Это должно помочь им планировать найм, бонусы, улучшения или инвестиции, а также другие разработки, которые могут зависеть от имеющихся денежных средств. Но поскольку он включает в себя предположения о множестве элементов, прогнозирование капитала является трудным и менее надежным, чем другие прогнозы. Следующие элементы могут играть роль в деловом капитале:
- Сбережения и наличные
- Активы
- Дебиторская задолженность (дебиторская задолженность)
- Выручка
- Финансирование инвестиций
- Кредитные линии
Наиболее подходит для: прогнозирование наличия денег на будущую дату или событие.
Лучше всего: предприятия, планирующие инвестировать, расширять, нанимать, приобретать или вносить другие изменения, для которых потребуются наличные деньги.
Один из многочисленных примеров такого рода бизнес-прогнозирования:
Оценка оборотных средств для покупки большего офисного здания в следующем году.
№ 5. Бухгалтерский учет Прогнозирование
Бухгалтерский прогноз — это процесс оценки того, сколько ваша компания будет платить за сырье, запасы, человеко-часы, коммунальные услуги и аренду, страхование и другие расходы в будущем, на основе исторических и текущих данных.
Существует множество методов определения этого типа бизнес-прогнозирования. Это часто включает регрессионный анализ, который использует математические формулы для проверки взаимосвязей между несколькими факторами и выявления тенденций во времени. Другим методом является метод максимума-минимума, который использует самые высокие и самые низкие затраты и драйверы для создания наклона, который предсказывает, где затраты будут падать с течением времени.
Наиболее подходит для: оценка будущих операционных расходов вашей компании.
Лучше всего: Любая компания, у которой есть бюджет на будущее.
Один из многочисленных примеров такого рода бизнес-прогнозирования:
Оценка циклических колебаний стоимости сезонного продукта, например свежих фруктов для ресторана.
№ 6. Финансовое прогнозирование
Получение четкой картины того, куда движется ваша организация, является целью финансового прогнозирования. Активы и обязательства, кредиторская и дебиторская задолженность, операционные расходы, капитал и денежные потоки, а также общие рыночные условия — все это факторы, которые необходимо учитывать. Другие формы этого типа бизнес-прогнозирования могут быть включены в финансовый прогноз.
Используется для: Отслеживание общего будущего направления вашей компании.
Лучше всего: Любая компания, которая хочет отслеживать свое финансовое состояние с помощью прогнозов.
Один из многочисленных примеров такого рода бизнес-прогнозирования:
Обеспечение того, чтобы ваша компания достигла цели по прибыли до конца года.
Методы бизнес-прогнозирования
Существует несколько подходов к бизнес-прогнозированию. Для начала у нас есть качественные и количественные методологии. Однако ниже приведены некоторые из наиболее распространенных методов бизнес-прогнозирования.
Читайте также: Планирование спроса: обзор, сравнения, зарплаты и вакансии
№1. Качественные методы бизнес-прогнозирования
Потребительское и профессиональное мнение и суждения используются в качественном прогнозировании. Эта форма бизнес-прогнозирования эффективна, если у вас недостаточно исторических данных, чтобы сделать статистически значимые выводы. В таких случаях эксперту может помочь вам собрать воедино фрагменты данных, которые у вас есть, чтобы сделать качественный прогноз на основе этих данных.
Кроме того, когда мало что известно о будущем вашей отрасли, полезно также качественное бизнес-прогнозирование. Однако бессмысленно полагаться на исторические данные, если эти данные не имеют отношения к неизведанному будущему, к которому вы приближаетесь. Это может иметь место в инновационных секторах или когда на рынок выходит новое ограничение, такое как новое налоговое регулирование.
№ 2. Методы количественного бизнес-прогнозирования
Когда доступны точные предыдущие данные, можно использовать количественное прогнозирование для предсказания вероятности будущих событий. Эта стратегия извлекает шаблоны из данных, которые приводят к более вероятным результатам. По сути, в количественном прогнозировании можно использовать как внутренние данные, такие как количество продаж, так и профессионально собранные данные, такие как статистика переписи населения.
В целом количественное прогнозирование направлено на то, чтобы связать множество переменных, чтобы построить и установить отношения, которые можно использовать в интересах компании.
№3. Средний подход
В соответствии со средним подходом все будущие значения прогнозируются равными среднему значению предыдущих данных. Поскольку этот метод опирается на исторические данные, его можно отнести к классу количественного прогнозирования. Кроме того, этот метод обычно используется для оценки неизвестных значений, поскольку он позволяет выполнять расчеты на основе априорных средних значений, предполагая, что будущее будет похоже на прошлое.
№ 4. Наивный подход
Наиболее рентабельным методом в списке методов бизнес-прогнозирования является наивный подход, который часто используется в качестве сравнения с более сложными методами. Он используется только с данными временных рядов для получения прогнозов, равных самому последнему наблюдаемому значению.
Также эта методика эффективна в отраслях и секторах, где прежние тенденции вряд ли повторятся в будущем. Самое последнее наблюдаемое значение может быть наиболее информативным в таких обстоятельствах.
Элементы бизнес-прогнозирования
Чтобы эффективно реализовать описанные выше методы бизнес-прогнозирования, вам потребуются глубокие знания элементов, о которых нужно знать.
Разработать систему для анализа текущего экономического состояния:
Прежде чем вы сможете приступить к прогнозированию, вы должны сначала разработать систему для исследования текущей экономической ситуации. Это поможет лучше прогнозировать продажи и общие бизнес-операции, учитывать вашу отрасль и ее текущее положение, а также ее самые популярные продукты.
Оценка будущих бизнес-операций:
Следующим шагом является оценка будущих условий, таких как путь, по которому, вероятно, пойдут будущие события в вашей отрасли. Опять же, это основано на данных, полученных для помощи в количественных оценках масштабов будущих операций.
Правила прогнозирования:
Ваш прогноз должен соответствовать фактическим результатам. Это единственный способ узнать, не является ли что-то необычным. Затем необходимо определить причины отклонений, чтобы можно было предпринять эквивалентные действия для их устранения в будущем.
Оценка процесса прогнозирования:
Изучая различия между прогнозами и фактическими данными о производительности, вы можете улучшить процесс, уточняя и просматривая данные на предмет их точности.
Читайте также: Планирование кризисных коммуникаций: подробное руководство с примерами
Источники данных для прогнозирования
Ваш прогноз так же хорош, как и информация, которую вы предоставляете. Итак, прежде чем приступить к сбору данных, задайте себе следующие вопросы:
- Какова цель сбора данных?
- Какую информацию я ищу?
- Когда его нужно собирать?
- Где лучше всего его получить?
- Кто будет его собирать?
- Какой метод будет использоваться для его сбора?
Эти вопросы помогут вам разработать стратегию сбора данных, что имеет решающее значение для бизнес-прогнозирования. Между тем, очень возможно собирать данные из различных источников, если у вас есть план.
Основные источники
Первичные источники содержат информацию из первых рук, которая обычно собирается с помощью программного обеспечения для создания отчетов. Это те, которые вы или лицо, отвечающее за это задание, собираете лично. Если у вас нет доступа к первичным данным, вам придется пойти и собрать их самостоятельно, используя интервью, анкеты или наблюдения.
Вторичные источники
Вторичные источники содержат данные, которые были опубликованы или собраны другими. Официальные правительственные отчеты, публикации, финансовые отчеты банков или других финансовых учреждений, годовые отчеты фирм, журналы, газеты, журналы и другие периодические издания — все это примеры.
Бизнес-прогнозирование заходит так далеко
Все бы пожинали плоды своего предвидения, если бы бизнес-прогнозирование было хрустальным шаром. Хотя бизнес-прогнозирование является полезным инструментом для лучшего понимания будущего, некоторые утверждают, что это пустая трата времени и ресурсов.
Правда, вы можете следовать процедурам и использовать различные подходы и все же совершить ошибку. Ведь это будущее. Другими словами, никогда не будет метода, позволяющего контролировать все переменные, которые могут повлиять на будущие события. Ошибки в расчетах и неотъемлемые предубеждения тех, кто отвечает за процесс, способствуют непредсказуемости результатов.
Но тогда эти гипотезы верны лишь до некоторой степени.
Да, у вас не будет кристально ясного видения будущего, если вы будете использовать бизнес-прогнозирование, но любое понимание вероятных будущих моделей даст вам и вашей компании преимущество. В высококонкурентном мире бизнеса даже скромный шаг может стать огромным шагом вперед.
Так что в любом случае бизнес-прогнозирование является мощным инструментом для любой корпорации, стремящейся к конкурентному преимуществу, поскольку оно сочетает в себе статистические и эконометрические модели с опытом, знаниями и объективностью.
Почему важно прогнозирование?
Прогнозирование может показаться большой работой из-за неопределенной, возможно, несуществующей выгоды. Однако есть несколько веских причин использовать прогнозирование в вашей организации на регулярной основе. Некоторые из которых включают в себя;
- Лучшее понимание внутренних данных и эффективности бизнеса
- Преимущество на рынке
- Для создания эффективных бюджетов
- Чтобы улучшить время отклика на циклические или сезонные изменения
- Способность обнаруживать более крупные закономерности и связи
- Помощь в разработке долгосрочной стратегии и постановке целей
Прогнозирование не является безупречным, но оно может помочь вам понять финансовое положение вашей компании и проявить гибкость в условиях меняющегося рынка. Прогнозирование, по крайней мере, побуждает вас узнавать о своей фирме и собирать собственные данные, что делает вас более умным и информированным бизнес-лидером.
Читайте также: Оценка бизнеса: все, что вам нужно знать [Подробное руководство]
Ограничения бизнес-прогнозирования
Предприятиям необходимо бизнес-прогнозирование, потому что оно помогает им планировать производство, финансирование и другие тактики. С другой стороны, использование прогнозов имеет три недостатка:
- Данные всегда будут устаревшими: У нас есть только исторические данные, и нет никакой гарантии, что прежние условия сохранятся в будущем.
- Невозможно учесть единичные или непредвиденные события, а также внешние эффекты.
- Прогнозы не могут учитывать свое собственное влияние; На деятельность предприятий влияет фактор, который не может быть включен в качестве переменной при составлении прогнозов, будь то точных или неточных. Это узел в уме. В худшем случае руководство становится рабом предыдущих данных и тенденций, вместо того чтобы сосредоточиться на текущем состоянии бизнеса.
Каковы методы бизнес-прогнозирования?
Основные методы бизнес-прогнозирования включают качественные и количественные методы. Однако существуют и другие формы этих методов, упомянутых выше.
Каковы три типа прогнозирования?
Напротив, существует более трех видов прогнозирования. К ним относятся спрос, продажи, капитал, бухгалтерский учет, финансовые и общие прогнозы. Это дает нам в общей сложности шесть типов прогнозирования вместо трех.
Какой лучший метод бизнес-прогнозирования?
Лучший метод бизнес-прогнозирования основан исключительно на предпочтениях пользователей, учитывая, что большинство людей склонны убегать от цифр. В таких случаях качественный метод будет лучшим вариантом бизнес-прогнозирования. С другой стороны, количественный метод дает больше возможностей для работы при прогнозировании с использованием исторических данных.
Что такое методы прогнозирования?
Методы прогнозирования — это методы, которые помогают предприятиям с легкостью проходить этапы прогнозирования.
Что является примером бизнес-прогнозирования?
Примеры бизнес-прогнозирования включают анализ жизнеспособности существующих конкурентов, оценку расходов на повторяющиеся ежемесячные счета, прогнозирование будущих объемов продаж на основе исторических данных о продажах и эффективное распределение ресурсов.
