Ваша компания производит много данных каждый день. Для принятия более обоснованных суждений необходимо преобразовать данные в полезную информацию. Вы можете понять и получить представление о прошлых и текущих данных, используя решения для управления данными, такие как бизнес-аналитика (BI), анализ данных и наука о данных. Следовательно, разграничение BI и бизнес-аналитики может оказаться сложной задачей. Оба имени часто взаимозаменяемы. В этом посте мы узнаем разницу между бизнес-аналитикой и бизнес-аналитикой (BI и BA), аналитикой компании SAP и программным обеспечением.
Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики
Но чем эти решения отличаются друг от друга и какое из них лучше всего соответствует требованиям вашей компании? Различия между бизнес-аналитикой (BI), анализом данных и бизнес-аналитикой сложны, и, чтобы еще больше усложнить ситуацию, эти фразы иногда используются как синонимы. Давайте начнем с некоторых основных определений, прежде чем объяснять различия между бизнес-аналитикой и бизнес-аналитикой.
Данные полезны в бизнес-аналитике для управления повседневными операциями компании. Вы можете собрать информацию о вашей текущей деятельности с помощью специалиста по бизнес-аналитике. Текущие бизнес-цели компании включают производительность, создание отчетов и расширение рабочего процесса.
Инструменты бизнес-аналитики могут быть созданы с использованием систем и программного обеспечения. Интеллектуальный анализ данных, онлайн-аналитическая обработка и электронные таблицы — вот лишь некоторые из этих инструментов. Некоторые эксперты также относят статистику и программное обеспечение для прогнозирования к бизнес-аналитике. Проблемы в организациях и конкретных отраслях облегчаются с помощью бизнес-аналитики. Компании преуспевают в достижении своих целей, когда они сосредотачиваются на своей основной цели.
Бизнес-аналитика разрабатывает стратегии роста, используя количественные методы для оценки будущего. BI также предоставляет руководителям информацию об их текущей клиентуре. Будущее поведение клиентов можно предсказать с помощью бизнес-аналитики. Группа методов прогнозирования, используемых в бизнес-аналитике, называется бизнес-аналитикой. Инструменты аналитики B2B выполняют такие задачи, как анализ текста, анализ изображений, прогнозирование и корреляция. Эти инструменты часто используются исследователями данных, что увеличивает спрос на бизнес-аналитику.
Разница между BI и BA
Существует много существенных различий между бизнес-аналитикой и бизнес-аналитикой (BI и BA). Существуют многочисленные различия между предприятиями, ростом рабочих мест, размером и возрастом. У организаций есть выбор между инвестированием в настоящее и будущее. Эти различия необходимо учитывать при инвестировании в аналитические технологии и технологии бизнес-аналитики. Вот различия между BI и BA
№1. Работа и языковые тренды
Бизнес-аналитика более свежа и модна, чем бизнес-аналитика. Несмотря на существенное совпадение в определениях и употреблениях. Поиски Google для бизнес-аналитики превзошли поиски для бизнес-аналитики. Бизнес-аналитика превратилась в широкое понятие для статистических и прогностических технологий. Чтобы нанять одного из немногих доступных специалистов по данным и директоров по аналитике, предприятия конкурируют между собой.
№ 2. Возраст и размер организации
Аналитические инструменты и бизнес-информация также могут различаться в зависимости от размера фирмы. Инструменты бизнес-аналитики также могут быть полезны для организаций, в которых нет специалистов по данным. Корпоративные данные полезны для бизнеса, чтобы улучшить операции или составить планы на будущее. Компании всех размеров ищут инструменты прогнозного планирования. Решения BI могут быть лучшим выбором для компаний, которые хотят больше узнать о своей внутренней работе или производительности сотрудников. В общем, большинству организаций нужно сочетание этих двух способов.
№3. Настоящее против будущего Фокус
Бизнес-аналитика и бизнес-аналитика часто различаются тем, как они решают текущие или будущие потребности бизнеса. Бизнес-аналитика — это практика изучения прошлых данных для установления деловой активности. В качестве альтернативы бизнес-аналитики могут изучить исторические данные, чтобы предсказать возможные будущие события и то, как компания может двигаться вперед.
Бизнес-руководители могут извлечь большую пользу из использования бизнес-аналитики. Можно повысить производительность, упростить операции или выявить «болевые точки» в рабочем процессе. Возможно, изменение моделей компании является лучшим приложением для использования бизнес-аналитики. Добавление новых тактик и максимальное использование существующих имеют решающее значение по мере развития компаний.
№ 4. Бизнес-аналитика более выразительна, чем бизнес-аналитика.
Визуализация данных и анализ роста и замедления основаны на ряде переменных. Бизнес-аналитика имеет более широкий спектр жанров и носит более аналитический характер. Используя как старые, так и новые данные, BA изучает приоритеты и потребности клиентов. Отчет выходит за рамки простого обобщения его выводов.
№ 5. Бизнес-анализ принимает гораздо более широкий взгляд.
BA фокусируется на немедленном улучшении, тогда как BI полагается на сбор данных. Для улучшения операций отделы бизнес-аналитики постоянно проверяют данные. Предприятия используют интеллектуальный анализ данных, отчетность и анализ для улучшения своих бизнес-планов. Он имеет прямое отношение к бизнес-анализу. Хотя БА необходима для разработки стратегии, без нее она была бы недостижима. Будущие бизнес-операции будут перепрограммированы BA для повышения прибыльности.
№ 6. Бизнес-анализ способствует принятию решений больше, чем бизнес-аналитика.
Большинство крупных фирм полагаются на аналитиков в прогнозировании предстоящих трудностей и изменений на рынке. Бизнес-аналитика предоставляет всю необходимую аналитикам информацию. Эта информация также преобразуется в полезные ресурсы с помощью бизнес-аналитики.
Би Аналитическая Компания
Эти предприятия собирают данные, проводят анализ и компилируют результаты в информационные панели, отчеты, диаграммы и другие полезные форматы. Решения, которые затем принимают предприятия, меняют правила игры, поскольку они основаны на этой легко усваиваемой информации. Мы собрали список поставщиков аналитических данных компаний, занимающихся аналитикой Bi, чтобы помочь компаниям принимать более обоснованные решения, извлекая информацию из данных.
№1. Аполлон.ио
Таким образом, Apollo.io предлагает своим клиентам платформу для анализа данных B2B и участия в продажах, а также инструменты, которые могут использовать предприниматели, маркетологи и продавцы. Наряду с настраиваемыми шаблонами для автоматизированной рассылки по электронной почте возможности платформы включают базу данных из более чем 250 миллионов контактов с соответствующими данными, которые помогают пользователям находить подходящих потенциальных клиентов.
№2. Тост
Эта платформа бизнес-аналитики была создана для пищевой промышленности, как с точки зрения аппаратного, так и программного обеспечения. По сравнению с традиционными планшетами кухонное оборудование Toast может работать при более высоких температурах. Статистические данные программного обеспечения по ресторанам также помогают менеджерам обнаруживать узкие места в рабочем процессе на кухне или в передней части дома, отслеживать изменения количества клиентов в течение дня и года.
№3. ПО для понимания
С помощью Longview Analytics, одного из многочисленных инструментов анализа данных, InsightSoftware позволяет компаниям отслеживать затраты и источники дохода. Этот инструмент финансовой аналитики централизует данные в одном месте и создает автоматизированные финансовые панели. Финансовые отчеты платформы также значительно более эстетичны, чем Excel, и имеют простую функциональность «укажи и щелкни».
№ 4. GHX
Глобальная биржа здравоохранения (GHX) помогает медицинским организациям и поставщикам в поиске решений. Посредством заключения контрактов, согласования цен, выставления счетов, автоматизации платежей и других услуг поставщик бизнес-аналитики также помогает предприятиям здравоохранения улучшать свои навыки и оптимизировать задачи, что улучшает результаты и снижает эксплуатационные расходы.
№ 5. Сисенс
Независимо от того, используют ли они сначала код или код, аналитическая платформа Sisense предназначена для самых разных предприятий. Для подключения ко всем данным компании платформа интегрируется с такими хранилищами данных, как Snowflake и Amazon Redshift. Затем команды могут быстро создавать понятные визуализации данных и использовать машинное обучение и прогнозный анализ, чтобы рассчитывать на новые возможности.
№ 6. куча
Heap отслеживает все поведение потребителей, от кликов на ПК и мобильных устройств до совершенных транзакций, а не ждет, когда ему скажут, что отслеживать. Платформа собирает соответствующие данные с многочисленных партнерских веб-сайтов, включая Salesforce и Shopify, в дополнение к клиентским веб-сайтам. Пользователи могут адаптировать свою стратегию обмена сообщениями к конкретным группам клиентов, извлекая полученную информацию без написания кода.
№7. Домо
Domo предоставляет предприятиям настраиваемую платформу, которая позволяет хранить данные в собственном облаке компании или в облаке Domo. Весь персонал компании также может участвовать в облаке благодаря доступным информационным панелям и множеству решений с минимальным кодом и без него. Используя машинное обучение для автоматизации принятия решений, платформа Domo может подключаться к таким источникам данных, как Google и BigQuery, для еще большего удобства.
SAP-BI-аналитика
SAP Bi Analytics — это группа инструментов для хранения данных и аналитики, которые помогают компаниям находить, обмениваться и действовать в соответствии со значительными тенденциями в их собственных данных. Следовательно, SAP HANA, SAP BI и SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA и SAP Data Warehouse Cloud являются его частью. Чтобы описывать тенденции, прогнозировать результаты, повышать производительность, предлагать наилучшие действия и направлять процесс принятия решений на различных уровнях предприятия, продукты SAP Analytics анализируют бизнес-данные.
Преимущества и ключевые отличия SAP BI Analytics
- Сделайте решающий бизнес-выбор. Благодаря бизнес-аналитике, расширенной аналитике и инструментам совместного планирования, которые помогают пользователям совместно работать над раскрытием возможностей в данных, SAP Bi Analytics способствует принятию решений на основе данных.
- Предоставьте сотрудникам доступ к данным. Благодаря пакету бизнес-аналитики SAP сотрудники всех уровней имеют соответствующий роли доступ к конфиденциальным данным. Таким образом, хранилища данных уменьшаются, а грамотность данных поощряется повсеместно.
- Координация в планировании. Чтобы принимать согласованные и основанные на сотрудничестве решения, руководство может повысить согласованность планирования между отделами и использовать коллективный разум своей организации.
- Преобразование информации в ценность: информация, полученная из собственных данных компании, используется для поддержки быстрого и уверенного принятия решений с помощью SAP Analytics, который связывает людей, информацию и идеи.
- Улучшение аналитики. Чтобы оптимизировать аналитические операции от А до Я, бизнес-аналитика SAP взаимодействует с существующими источниками данных и платформами.
Ключевые элементы SAP BI Analytics
№ 1. Хранилище данных
Данные из многих источников объединяются в режиме реального времени облачным хранилищем данных SAP, которое затем обрабатывает информацию в единую безопасную базу данных для анализа. Благодаря хранению и распространению богатой семантической информации в облаке он упрощает доступ к данным.
№ 2. Расширенная информация
Выявляя тенденции в данных, пользователи могут узнать, что вызвало предыдущие результаты, и использовать эти знания для ускорения прогресса. В настройках моделирования данных искусственный интеллект и машинное обучение моделируют будущие сценарии и позволяют им предвидеть результаты на основе определенных входных данных.
№3. Индивидуальные настройки
Чтобы гарантировать полностью отдельные экземпляры программного обеспечения даже внутри организации, SAP HANA предлагает многочисленные базы данных арендаторов. Он объединяет данные из различных источников и предоставляет передовые возможности настройки для удовлетворения конкретных требований предприятий.
№ 4. Обработка в режиме реального времени
Благодаря простому в использовании пользовательскому интерфейсу SAP BW/4HANA обеспечивает обработку больших объемов данных в режиме реального времени. Пользователи могут использовать упрощенное моделирование данных для выявления тенденций и прогнозирования будущих событий.
№ 5. Скоординированное планирование
Моделирование сценариев в реальном времени, прогнозная аналитика, встроенная аналитика и возможности отчетности, предоставляемые SAP Analytics Cloud, и интегрированное бизнес-планирование SAP объединяют бизнес-планирование, выполняемое в разных местах в облаке.
Программное обеспечение для бизнес-аналитики
Любая программа, которая собирает и анализирует значительные объемы неструктурированных данных из внутренних и внешних систем и делает данные готовыми к анализу, называется (бизнес-аналитика) программным обеспечением BI-аналитики. Программа обычно используется для сложных отчетов и запросов бизнес-данных. Лучшие бизнес-решения, более высокий доход, повышенная операционная эффективность и конкурентные преимущества являются конечными целями программного обеспечения для BI-аналитики.
Данные собираются из различных источников, включая базы данных, электронные таблицы и другие бизнес-приложения, а затем преобразуются в понятный формат для анализа с помощью инструментов бизнес-аналитики. Программа выполняет интеллектуальный анализ данных, прогнозирование, отчетность и визуализацию данных с использованием графиков и диаграмм, что позволяет пользователям выявлять тенденции и закономерности в данных. Функции отчетности программного обеспечения для бизнес-аналитики позволяют пользователям создавать уникальные отчеты и презентации, которые можно распространять среди заинтересованных лиц.
№1. Датапин
С помощью расширенных возможностей, таких как прогнозная аналитика и искусственный интеллект, datapine и инструмент BI, вы можете подключать свои данные из разных источников и анализировать их. Со всеми доступными данными вы можете создать надежную бизнес-панель, создавать готовые или индивидуальные отчеты или включать интеллектуальные оповещения, чтобы получать предупреждения о целях и отклонениях.
№2. Домо
Domo — это платформа бизнес-аналитики, которая включает в себя ряд систем, начиная с подключения к данным и заканчивая расширением данных с помощью готовых и настраиваемых приложений из Domo Appstore. Кроме того, Domo можно использовать в сочетании со сценариями R или Python для подготовки данных для прогнозного моделирования, а также для озер данных, хранилищ и инструментов ETL.
№ 3. Бизнес-аналитика SAS
Текстовые аналитики, специалисты по данным, инженеры данных, эконометристы, аналитики прогнозов и разработчики моделей оптимизации — это лишь некоторые из специалистов, которым помогает SAS Business Intelligence.
№4. Информ Бирст
Облачный инструмент аналитики и бизнес-аналитики под названием Infor Birst помогает понять и оптимизировать сложные аналитические процедуры. Infor Birst — это передовое комплексное решение с хранилищем данных, платформой отчетности и визуализации, а также сетевым подходом к бизнес-аналитике, основанным на значительных технологиях автоматизации и обучения.
№ 5. SAP БизнесОбъекты
Платформа бизнес-аналитики под названием SAP BusinessObjects предназначена для подробной отчетности, анализа и визуализации данных. Они предлагают связь PowerPoint и Excel с Office, чтобы вы могли проводить живые презентации и интегрировать гибридную аналитику в свои локальные и облачные системы SAP.
№ 6. Пентахо
Услуги OLAP, сводные панели, интеллектуальный анализ данных, отчетность, интеграция, ETL и другие функции бизнес-аналитики доступны через комплексную платформу интеграции и аналитики данных Hitachi Vantara под названием Pentaho. Программное обеспечение призвано помочь предприятиям в управлении большими объемами данных, чтобы благоприятно влиять на стратегические решения и результаты бизнеса с помощью всех этих функций, некоторые из которых предлагаются в виде плагинов с открытым исходным кодом.
Является ли бизнес-аналитика частью бизнес-аналитики?
Бизнес-аналитика (BA) и бизнес-аналитика (BI) часто используются взаимозаменяемо.
Кто зарабатывает больше, бизнес-аналитик или бизнес-аналитика?
По сравнению с бизнес-аналитиками, аналитики бизнес-аналитики зарабатывают больше. Payscale утверждает, что в то время как бизнес-аналитики зарабатывают 70,644 71,050 доллара США, аналитики бизнес-аналитики зарабатывают XNUMX XNUMX долларов США в год.
Чем бизнес-аналитика отличается от анализа данных и бизнес-аналитики?
Предприятия и отделы могут достигать организационных целей, используя бизнес-аналитику для решения текущих операций. Компании, которые хотят изменить способ ведения бизнеса, могут извлечь выгоду из анализа данных.
Что делают аналитики бизнес-аналитики?
Такие данные, как доходы, продажи, рыночные данные или показатели взаимодействия с клиентами фирмы, могут быть собраны, очищены и проанализированы аналитиком бизнес-аналитики.
Похожие сообщения
- ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ БИЗНЕСА: как это работает и бесплатные инструменты для бизнеса
- ИНСТРУМЕНТЫ БИЗНЕС-АНАЛИЗА: значение, лучшие инструменты и руководство
- МАРКЕТИНГОВАЯ ИНТЕЛЛЕКТАЦИЯ: определение, типы, инструменты, стратегии и примеры
- 20+ ЛУЧШИХ ПРОГРАММ ДЛЯ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ в 2023 г.
Рекомендации
