Управление данными — это процесс отслеживания и управления тем, как данные собираются, хранятся, используются и передаются внутри компании. Это важнейший компонент любого бизнеса, работающего с большими объемами данных, поскольку он гарантирует доступность, безопасность и надежность данных. Это также гарантирует, что компания соблюдает все правовые и нормативные правила.
Поддерживая соответствие правовым и нормативным стандартам, хорошо продуманная структура управления данными может помочь организациям повысить качество и безопасность своих данных.
Организации всех размеров и секторов полагаются на данные для принятия стратегических решений и ведения бизнеса в современном цифровом мире.
Использование фреймворка важно из-за растущего объема и сложности данных. Это помогает обеспечить точность, согласованность и полноту данных, а также защитить их от несанкционированного доступа и взлома.
Какова роль управления данными?
Роль управления данными включает общее управление доступностью, удобством использования, целостностью и безопасностью данных, используемых в организации.
Основная цель — обеспечить точность, согласованность и надежность данных, а также их использование в соответствии с правовыми, нормативными и организационными политиками.
Это может помочь организациям принимать более обоснованные решения, повышать эффективность работы и снижать риски.
Что такое типы управления данными?
Существует несколько типов управления данными, каждый из которых имеет свою направленность и цели. Вот несколько примеров:
№1. Технические
Основное внимание в этом типе уделяется техническим аспектам управления данными, таким как архитектура данных, моделирование данных, интеграция данных и качество данных.
№ 2. Согласие
Этот тип связан с обеспечением соблюдения обязательств по управлению данными в соответствии с законами и правилами, такими как те, которые регулируют конфиденциальность данных.
№3. Оперативный
По своей сути он включает ежедневное управление данными и операции с данными внутри организации, такие как ввод данных, проверка данных, контроль качества данных, резервное копирование и восстановление данных, а также безопасность данных.
№ 4. Предприятие
Этот тип фокусируется на общем управлении и управлении данными во всей организации.
№ 5. Конкретные домены данных
В некоторых организациях может быть специальное управление данными для конкретных доменов данных, например управление данными о клиентах, финансах или цепочке поставок.
Этот тип управления фокусируется на конкретной области данных и обеспечивает качество и безопасность данных в этой области, а также обеспечивает соблюдение соответствующих правил.
Каковы 3 столпа управления данными?
3 столпа управления данными также известны как его структура. Они представляют собой набор руководств, политик и процедур, которые используются для управления и контроля за сбором, хранением, использованием и распространением данных внутри организации.
Структура управления данными включает в себя:
№1. Структура и организация управления
Это относится к ролям, обязанностям и процессам принятия решений, которые используются для управления и наблюдения за сбором, хранением, использованием и распространением данных в организации.
Они включают разработку политик и процедур управления данными, а также создание совета или комитета для надзора за выполнением этих политик и процедур.
№ 2. Управление данными и управление ими
Это охватывает процессы и процедуры, которые используются для обеспечения точности, полноты и согласованности данных, а также для их защиты от несанкционированного доступа и взлома.
Он включает в себя ввод данных, проверку данных, контроль качества данных, резервное копирование и восстановление данных, а также безопасность данных.
№3. Соответствие и нормативные требования
Это связано с соблюдением юридических, нормативных и отраслевых требований, связанных со сбором, хранением, использованием и распространением данных.
Это включает в себя соблюдение законов и правил о конфиденциальности данных, таких как Общее положение о защите данных (GDPR) и Закон штата Калифорния о конфиденциальности потребителей (CCPA).
Это также включает в себя соблюдение отраслевых правил, таких как HIPAA для организаций здравоохранения и FINRA для финансовых учреждений.
Что такое навыки управления данными?
Навыки управления данными — это способности и знания, необходимые для эффективного управления активами данных организации и контроля за ними. Это включает:
- Понимание и внедрение политик и процедур в отношении качества данных, безопасности, доступности и соответствия требованиям.
- Знание лучших практик управления данными, таких как моделирование данных, хранение данных и интеграция данных.
- Сильные коммуникативные и лидерские навыки для координации и сотрудничества с несколькими командами и заинтересованными сторонами.
- Понимание фреймворков и методологий.
- Знание инструментов и технологий.
- Знание правил конфиденциальности и защиты данных.
- Понимание происхождения данных и аудита данных.
- Возможность создавать политики и процедуры.
- Знание бизнес-процессов и потоков данных внутри организации.
- Умение измерять и контролировать производительность.
Примеры управления данными на практике
Вот несколько примеров управления данными на практике:
№1. Конфиденциальность данных
Организация может внедрить политики и процедуры управления данными, чтобы обеспечить соблюдение законов и правил о конфиденциальности данных.
Примерами являются Общее положение о защите данных (GDPR) или Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA).
№ 2. Управление финансовыми данными:
Финансовое учреждение использует политики и процедуры для обеспечения соблюдения правил финансовой отрасли. Примером может служить Регулирующий орган финансовой индустрии (FINRA).
№3. Управление медицинскими данными
Медицинская организация может внедрять политики и процедуры для обеспечения соответствия нормативным требованиям в области здравоохранения.
Это включает в себя Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA).
№ 4. Управление данными цепочки поставок
Производственная организация реализует политики и процедуры. Это позволяет организации управлять данными от своих поставщиков, обеспечивать качество и безопасность данных, поступающих от поставщиков, и соответствовать определенным отраслевым нормам.
№ 5. Управление общедоступными данными
Организации, работающие на правительство, используют политики и процедуры для отслеживания информации, которой делятся с общественностью.
Это делается для того, чтобы данные были точными и надежными, а также чтобы они соответствовали конкретным правилам, касающимся управления общедоступными данными.
9 процессов управления данными
Процесс управления данными обычно включает следующие этапы:
№1. Определить область
Этот шаг включает в себя определение объема инициативы по управлению данными, включая конкретные наборы данных и системы, которые будут охвачены процессом.
№ 2. Создание структуры управления
Этот шаг включает в себя создание структуры управления и организации.
Это также включает создание совета или комитета по управлению и разработку политик и процедур управления данными, которые определяют роли и обязанности различных лиц и групп в организации.
№3. Разработать стандарты качества данных
Этот шаг включает в себя разработку стандартов качества данных, которые используются для обеспечения точности, полноты и согласованности данных.
№ 4. Внедрить контроль качества данных
Этот шаг включает в себя внедрение средств контроля качества данных, таких как проверка данных и очистка данных, чтобы гарантировать, что данные соответствуют установленным стандартам качества.
№ 5. Отслеживайте и сообщайте о проблемах с качеством данных
Этот шаг включает в себя мониторинг и сообщение о проблемах с качеством данных, таких как ошибки и несоответствия данных, чтобы обеспечить их своевременное выявление и устранение.
№ 6. Разрабатывать и внедрять политики и процедуры безопасности данных
Этот шаг включает в себя разработку и внедрение политик и процедур безопасности данных. К ним относятся рекомендации по управлению паролями, шифрованию данных и реагированию на инциденты, чтобы обеспечить защиту данных от несанкционированного доступа и взломов.
№7. Соответствие и нормативные требования
Этот шаг включает в себя соблюдение юридических, нормативных и отраслевых требований, связанных со сбором, хранением, использованием и распространением данных, таких как законы и правила о конфиденциальности данных.
№8. Программа управления данными
Этот шаг включает в себя разработку программы управления данными, набора процессов, процедур и стандартов, которые организации используют для управления доступностью, удобством использования, целостностью и безопасностью данных, которые они используют в бизнесе.
№ 9. Постоянный мониторинг и улучшение
Этот шаг включает в себя постоянный мониторинг и оценку процесса управления данными для выявления областей, требующих улучшения, и обеспечения того, чтобы процесс оставался эффективным и актуальным.
Что такое управление данными в ETL?
Управление данными в ETL (извлечение, преобразование, загрузка) — это набор процессов и процедур, которые организации используют для обеспечения качества, безопасности и соответствия данных по мере того, как они извлекаются из различных источников, преобразуются для удовлетворения потребностей организации и загружаются в целевая система, такая как хранилище данных или озеро данных.
Основная цель — обеспечить точность, полноту и согласованность данных, а также их защиту от несанкционированного доступа и взлома, а также обеспечить соблюдение законодательных и нормативных требований.
Что такое инструменты управления данными?
Инструменты управления данными — это программные приложения, которые помогают организациям управлять и контролировать сбор, хранение, использование и распространение данных внутри организации.
Эти инструменты можно использовать для автоматизации и оптимизации различных аспектов процесса, таких как контроль качества данных, безопасность данных и соблюдение законодательных и нормативных требований. Вот несколько примеров:
№1. Инструменты качества данных
Эти инструменты помогают организациям идентифицировать, измерять и улучшать качество своих данных, таких как профилирование данных, очистка данных, стандартизация данных, проверка данных и согласование данных.
№ 2. Инструменты управления метаданными
Эти инструменты помогают организациям управлять и организовывать метаданные, связанные с их данными, такие как словари данных, происхождение данных, каталоги данных и сопоставление данных.
№3. Платформы управления данными
Эти платформы предоставляют централизованный веб-интерфейс для управления данными в организации, такими как инструментальные средства управления данными, портал и информационная панель.
№ 4. Инструменты автоматизации
Эти инструменты автоматизируют такие процессы, как отслеживание происхождения данных, мониторинг качества данных, каталогизация данных и классификация данных.
№ 5. Инструменты соответствия
Эти инструменты помогают организациям обеспечить соблюдение правовых и нормативных требований, связанных с управлением данными, таких как законы и правила о конфиденциальности данных.
№6. Инструменты аналитики
Эти инструменты предоставляют аналитические возможности, помогающие командам по управлению данными отслеживать качество данных, выявлять шаблоны и тенденции данных, а также отслеживать происхождение и происхождение данных.
Управление данными против управления данными
Управление данными и управление данными — связанные, но разные концепции.
Концепция управления данными относится к общему управлению доступностью, удобством использования, целостностью и безопасностью данных, используемых в организации.
Он включает в себя процессы, роли, стандарты и показатели, обеспечивающие надлежащее и последовательное использование данных.
Управление данными, с другой стороны, относится к конкретным методам и системам, используемым для получения, хранения, защиты, сохранения и доставки данных. Сюда входят такие задачи, как моделирование данных, хранение данных, качество данных и управление основными данными.
Таким образом, управление данными обеспечивает основу для принятия решений о данных, в то время как управление данными занимается повседневными задачами работы с данными.
Заключение
В заключение, управление данными является важнейшим аспектом управления и использования данных в любой организации. Он обеспечивает доступность, удобство использования, целостность и безопасность данных, а также поддерживает согласование данных с бизнес-целями.
Эффективное управление данными включает создание процессов, ролей, стандартов и показателей для управления данными. Это также предполагает сотрудничество между различными отделами и заинтересованными сторонами.
СТАТЬИ ПО ТЕМЕ
- ИП VS ООО: что лучше? (То, что вы должны знать)
- АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ: определение и лучшие программные инструменты
- Автоматизация маркетинга: лучшее программное обеспечение и инструменты для автоматизации маркетинга
- СТРАТЕГИЯ ДАННЫХ: 7 компонентов стратегии данных, которые нужны каждому соединению
Ссылки
