Процессный майнинг становится важным вариантом из-за растущей сложности операций и достижений в области технологий. Получение информации о процессах и обнаружение узких мест для оптимизации процессов возможны с помощью интеллектуального анализа процессов. В соответствии с тенденциями интеллектуального анализа процессов рынок вырастет на 40–50 % в 2023 году. Прежде чем выбрать инструмент интеллектуального анализа процессов, аналитики и бизнес-лидеры должны знать, что такое интеллектуальный анализ процессов. В этой статье будет представлено всестороннее объяснение интеллектуального анализа процессов, включая его определение, применение в бизнесе, преимущества, которые он дает, а также способы выбора инструментов и характеристик программного обеспечения Celonis и Uipath.
Что такое Process Mining (PM)?
Интеллектуальный анализ процессов — это метод изучения и мониторинга процессов. Процессные семинары и интервью используются в классическом управлении бизнес-процессами для создания идеализированной картины процесса. PM, с другой стороны, берет уже существующие данные из корпоративных информационных систем и автоматически представляет фактический процесс.
Как работает процессный майнинг?
Процесс производит данные каждый раз, когда он завершается. Он может включать журналы покупок, сделанных в кассах, с отметками времени. Например, если получен запрос в службу поддержки, вы знаете, когда был получен звонок, кто обработал его, сколько времени это заняло и была ли устранена проблема. Или счета, доставленные на определенную дату.
Корпоративные платформы, такие как SAP, Salesforce и Oracle, имеют цифровые следы, оставшиеся от обычных бизнес-процедур. Используя базовые инструменты аналитики, вы можете изучить эти данные для обработки и анализа данных, чтобы определить некоторые общие закономерности, например, сколько времени занимает процесс, сколько процедур в целом завершено, кто чем управляет и т. д.
Решение Process Mining может помочь в этой ситуации. Чтобы расширить эти знания, вы можете загрузить все эти данные, как исторические, так и текущие, на платформу PM.
Типы процессного майнинга
Большинство академических исследований в области управления проектами приписывается голландскому ученому-компьютерщику и профессору Уилу ван дер Алсту. Его исследование и манифест, перечисленные выше, описывают три формы PM: открытие, соответствие и улучшение.
№1. Открытие
Обнаружение процессов использует информацию журнала событий для автономного построения модели процесса. В соответствии с этой классификацией никакие существующие модели процессов не могут использоваться для создания совершенно новой модели процессов. Большинство шахт используют этот метод добычи.
№ 2. Соответствие
Тестирование на соответствие проверяет, отражается ли желаемая модель процесса в фактическом поведении. Этот тип PM анализирует данные журнала событий, чтобы сопоставить описание процесса с существующей моделью процесса и найти любые отличия от предполагаемой модели.
№3. Улучшение
Расширение, организационный интеллектуальный анализ и интеллектуальный анализ производительности — вот некоторые названия этого типа интеллектуального анализа процессов. В этом подклассе PM существующая модель процесса расширяется с использованием новых данных. Например, результаты проверки соответствия могут помочь менеджерам выявить узкие места в модели процесса, чтобы они могли улучшить существующий процесс.
Почему Process Mining важен?
Чтобы повысить качество своей повседневной жизни, вам следует подумать об инвестировании в недвижимость. Однако управление проектами важно в более широком масштабе, поскольку оно может поддерживать деловые операции и способствовать устойчивому росту.
В недавнем анализе Gartner говорится, что управление проектами помогает в развитии и поддержании устойчивости бизнес-операций, что является решающим фактором в обеспечении устойчивого роста. Это достигается за счет того, что отдельные лица, группы и информационные системы могут изменяться в ответ на появление новых конкурентов, товаров, услуг, каналов распределения, бизнес-моделей и технологических достижений.
Если повышение эффективности, гибкость работы и достижение роста имеют решающее значение для вашего бизнеса, вы должны иметь возможность изменять операции с помощью основанных на фактах идей постоянно или по запросу. Операции бизнеса могут получать прибыль от интеллектуального анализа процессов следующими способами:
- Огромные объемы данных для раскрытия скрытого поведения
- Поощряйте проекты по трансформации процессов
- Убедитесь, что процессы работают так, как вы ожидаете.
- Увеличьте ценность описания вашего процесса с помощью фактических фактов.
Инструменты майнинга процессов
Интеллектуальный анализ процессов — это инструмент, который позволяет предприятиям идентифицировать, отслеживать и улучшать свои операционные процессы путем изучения журналов событий и данных транзакций. Для интеллектуального анализа процессов доступен ряд инструментов, которые могут помочь в автоматизации извлечения и обработки данных, а также предлагают возможности визуализации и создания отчетов. Несколько распространенных инструментов интеллектуального анализа процессов перечислены ниже:
№1. Аппиан
Имея возможность отслеживать и улучшать бизнес-процессы в соответствии с меняющимися потребностями, Appian является ведущим поставщиком платформ с низким кодом, которые позволяют как опытным разработчикам, так и разработчикам-любителям создавать приложения, ориентированные на процессы и кейсы.
С помощью возможностей Appian PM предприятия могут объединять данные из различных систем, находить узкие места в процессах, создавать настраиваемые информационные панели для конкретных требований анализа, прогнозировать поведение процессов, создавать оптимизированные рабочие процессы, поддерживать стандарты процессов, снижать эксплуатационные расходы и многое другое.
№ 2. Целонис
Celonis является ведущим мировым поставщиком систем управления исполнением, которые помогают предприятиям оптимизировать свои операционные процедуры. Компании из разных секторов могут повысить прозрачность своих операций, выявить узкие места и оптимизировать эффективность с помощью набора возможностей Celonis для анализа процессов и задач.
Аналитическая визуализация, инструменты настройки с помощью перетаскивания, интеллектуальный анализ задач, расширяемые модели данных, журналы с несколькими событиями, сравнительный анализ передовых практик и инструменты для определения процессов, которые могут выиграть от автоматизации, — это лишь некоторые из возможностей, поддерживаемых машиной. обучение и стандартный для отрасли язык запросов процессов (PQL).
№ 3. IBM
С помощью набора продуктов IBM PM компании из многих отраслей могут оптимизировать операции и принимать более быстрые и обоснованные решения. В таких случаях использования, как интеллектуальная автоматизация, регистрация клиентов, от закупки до оплаты (P2P), кредиторская задолженность, управление ИТ-проблемами и от заказа до оплаты, можно использовать инструменты анализа процессов IBM.
Генерация автоматизированных роботизированных процессов (RPA), модели процессов, основанные на фактах, моделирование процессов на основе ИИ, проверка соответствия, анализ задач и простое подключение к другим продуктам IBM — это лишь некоторые из функций.
№ 4. UiPath
Роботизированная автоматизация процессов (RPA), искусственный интеллект, управление проектами и облачные технологии объединены глобальным поставщиком iPath для предоставления комплексной платформы автоматизации, которая позволяет предприятиям расширять свои цифровые бизнес-операции.
Аналитика процессов, шаблоны приложений, автоматические оповещения, встроенное преобразование данных, интеллектуальные программные роботы, анализ задач и другие инструменты для оценки данных из бизнес-приложений включены в набор продуктов PM. UiPath предлагает как локальное, так и облачное решение.
№ 5. Флюксикон
Для менеджеров бизнес-процессов и консультантов Fluxicon предлагает решения для анализа процессов. Disco, инструмент от компании, которая специализируется на управлении проектами, может помочь пользователям снизить затраты, повысить качество, сравнить процессы, выходящие за рамки KPI, и построить высокоуровневые модели своих процессов.
Его функции включают в себя управление проектами, фильтры производительности, обширную статистику, интерактивные диаграммы, анимированные карты процессов, автоматическое обнаружение процессов, удобные фильтры журналов для более глубокого изучения данных и несколько вариантов импорта и экспорта данных.
Технологический майнинг Celonis
Идентификацию, анализ и оптимизацию процессов можно выполнять с помощью облачной платформы, предоставляемой Celonis, поставщиком программного обеспечения PM. Ниже приведены некоторые характеристики и преимущества Celonis:
- Обнаружение процесса: Celonis использует алгоритмы машинного обучения для автоматического обнаружения и визуализации сквозных бизнес-процессов на основе журналов событий и данных транзакций. Это помогает организациям получить всестороннее представление о своих процессах и выявить узкие места и неэффективность.
- Анализ процесса: Celonis предоставляет ряд аналитических возможностей, включая показатели производительности, анализ основных причин и моделирование процессов. Это позволяет организациям выявлять варианты процессов и их влияние на бизнес-результаты, а также тестировать и оптимизировать улучшения процессов.
- Совершенствование процессов: Celonis предлагает ряд инструментов и функций, помогающих организациям внедрять и контролировать улучшения процессов. Это включает в себя автоматизацию процессов, мониторинг в реальном времени и проверку соответствия процессов.
- Интеграция с другими системами: Celonis интегрируется с различными источниками данных, включая ERP- и CRM-системы, для предоставления информации в режиме реального времени и автоматизации извлечения и преобразования данных.
- Дружественный интерфейс: Celonis предоставляет удобный интерфейс с функцией перетаскивания и интуитивно понятными визуализациями. Это позволяет бизнес-пользователям легко взаимодействовать с технологическими данными и анализировать их, не требуя технических навыков.
С помощью мощного инструмента анализа процессов Celonis предприятия могут усовершенствовать свои операционные процедуры и повысить результаты. Однако очень важно оценивать программное обеспечение с учетом уникальных потребностей и вариантов использования вашего бизнеса, а также с учетом таких элементов, как стоимость, поддержка и безопасность.
Процесс майнинга Uipath
Система анализа процессов на основе ИИ под названием UiPath помогает компаниям исследовать свои бизнес-процессы и находить возможности для улучшения и автоматизации. Ниже приведены некоторые характеристики и преимущества UiPath Process Mining:
- Обнаружение процесса: UiPath PM автоматически обнаруживает и визуализирует сквозные бизнес-процессы на основе данных транзакций и журналов событий. Это помогает компаниям получить полное представление о своих процедурах и обнаружить узкие места и неэффективность.
- Анализ процесса: UiPath PM предлагает множество аналитических инструментов, таких как моделирование процессов, анализ основных причин и измерение производительности. В дополнение к тестированию и оптимизации улучшений процессов это позволяет фирмам обнаруживать изменения процессов и их влияние на результаты бизнеса.
- Совершенствование процессов: UiPath Process Mining предоставляет различные инструменты и возможности, помогающие компаниям внедрять и отслеживать усовершенствования процессов. Это включает в себя проверку соответствия процессов, мониторинг в реальном времени и автоматизацию процессов.
- Интеграция с платформой автоматизации UiPath: поскольку UiPath Process Mining взаимодействует с платформой автоматизации UiPath, предприятия могут быстро автоматизировать и улучшать свои процессы, используя знания, полученные с помощью PM.
- Дружественный интерфейс: UiPath Process Mining предлагает интуитивно понятный пользовательский интерфейс с простыми для понимания визуализациями, что позволяет деловым людям взаимодействовать с данными процесса и оценивать их без необходимости специальных знаний.
UiPath Process Mining — это эффективный инструмент управления проектами, который может помочь предприятиям усовершенствовать свои операционные процедуры и добиться лучших результатов. Однако очень важно оценивать программное обеспечение с учетом уникальных потребностей и вариантов использования вашего бизнеса, а также с учетом таких элементов, как стоимость, поддержка и безопасность.
Этапы процесса майнинга
Шаг 1. Соберите данные
Сбор данных об анализируемом процессе является начальным этапом процесса управления проектами. Эта информация собирается с помощью журналов событий, создаваемых системами, используемыми для поддержки процесса, включая ERP, BPMS, CRM, HR, ITSM и другие.
Инструменты интеллектуального анализа процессов используют готовые коннекторы для различных систем (SAP, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics и т. д.) для доступа к текущим данным транзакций из этих информационных систем. Вам, как новому пользователю PM, не нужно беспокоиться об этом, потому что мы помогаем вам настроить все, чтобы вы могли сосредоточиться на оптимизации своих процессов.
Шаг 2. Предварительная обработка данных
Данные часто предварительно обрабатываются после того, как они были собраны, чтобы подготовить их к анализу. Это часто влечет за собой очистку данных, устранение любых несоответствий и иногда преобразование их в формат, который может использовать инструмент PM.
Шаг 3: Откройте для себя процессы
Следующим этапом является использование инструментов для анализа процессов для извлечения реальных процессов из данных. Вы можете оценить эффективность своих процессов, просматривая автоматические визуализации их потоков процессов «как есть». Просматривайте тенденции на высоком уровне, детализируйте до мельчайших деталей или просматривайте все варианты вашего процесса.
Шаг 4. Проанализируйте и разверните основные причины
Для оценки процесса после его обнаружения можно использовать несколько показателей и методологий PM. Для этого необходимо измерить такие показатели производительности, как время выполнения заказа, соответствие требованиям или эффективность процесса, чтобы точно определить возможности улучшения процесса.
Коренные причины проблем ваших процессов, включая узкие места, переделки и непреднамеренные изменения процессов, выявляются посредством анализа первопричин. Он оценивает их в соответствии с тем, насколько хорошо они способствуют бизнес-результатам, и подчеркивает их в блок-схемах. Если вы хотите улучшить работу своего бизнеса, это помогает расставить приоритеты действий.
Шаг 5. Улучшите свою деятельность
Ваши процедуры могут быть улучшены после анализа. Это можно сделать с помощью различных подходов к улучшению процессов. Вы можете повысить эффективность, снизить расходы и повысить производительность за счет оптимизации операций.
Шаг 6. Просмотрите приоритеты кандидатов на автоматизацию
PM определяет процессы, наиболее подходящие для автоматизации, после того, как вы их оптимизировали. Просматривайте прогнозируемую рентабельность инвестиций, при необходимости автоматизируйте и с легкостью масштабируйте проекты автоматизации.
Шаг 7. Прогноз производительности KPI и устранение проблем
Единственная постоянная жизнь — это перемены, и бизнес-операции — не исключение. Отслеживайте и прогнозируйте свои ключевые показатели эффективности, а также используйте интеллектуальный анализ процессов для оценки того, как достигаются ваши стратегические цели. Вам не придется тратить время на создание отчетов вручную, потому что PM предоставляет вам быстрые, динамические отчеты.
Варианты использования Process Mining
Многие различные отрасли улучшили свои технологические потоки, используя методы управления проектами. Карты процессов побудили фирмы переоценить свою операционную неэффективность, поскольку они выделяют ключевые показатели эффективности (KPI), которые влияют на производительность. Примеры вариантов использования:
- Обучение
- Финансы
- Общественные работы
- Разработка программного обеспечения
- Здоровье
- Электронная коммерция
- Производство
Что такое Process Mining 3 Steps?
Интеллектуальный анализ процессов — это инструмент, который позволяет предприятиям выявлять, отслеживать и улучшать свои операционные процессы путем изучения журналов событий и данных транзакций. Три шага в PM выглядят следующим образом:
- Подготовка данных
- Обнаружение процесса
- Анализ и улучшение
Что делает программное обеспечение Process Mining?
Программное обеспечение Process Mining предназначено для помощи предприятиям в анализе и улучшении их операционных процедур путем получения информации из журналов событий и данных транзакций. Некоторые из основных функций программного обеспечения PM включают следующее:
- Извлечение и подготовка данных
- Обнаружение процесса
- Анализ процесса
- Улучшение процесса
- Интеграция с другими системами
Легко ли научиться Celonis?
Celonis — это мощное программное обеспечение для анализа процессов, которое может помочь организациям получить ценную информацию о своих бизнес-процессах и улучшить свою деятельность. Однако то, насколько легко освоить Celonis, зависит от нескольких факторов, в том числе от вашего предыдущего опыта интеллектуального анализа данных и анализа данных, а также от вашего знакомства с программным обеспечением.
Зачем компаниям нужен процессный майнинг?
Есть несколько причин, по которым предприятиям необходим процессный майнинг, в том числе:
- Выявление узких мест и неэффективности процессов
- Улучшить производительность процесса
- Гарантируйте соблюдение
- Автоматизируйте ручные процессы
- Получите более полное представление о бизнес-операциях
В целом, интеллектуальный анализ процессов — это эффективный инструмент, который может дать компаниям важные новые точки зрения на их внутреннюю работу и помочь им работать более эффективно. Предприятия могут усовершенствовать свои процессы, снизить затраты и повысить удовлетворенность клиентов, выявляя узкие места процессов, неэффективность и проблемы с соблюдением нормативных требований.
Кто использует Process Mining?
Разные люди и компании из разных отраслей могут использовать процессный майнинг. Вот некоторые примеры тех, кто применяет процессный майнинг:
- Бизнес-аналитики
- Специалисты по улучшению процессов
- ИТ-специалисты
- Офицеры комплаенс
- Операционные менеджеры
- Менеджеры по качеству
Заключение
Интеллектуальный анализ процессов — важнейший инструмент, с помощью которого фирмы могут оставаться конкурентоспособными в текущей быстро меняющейся бизнес-среде. Организации могут повысить удовлетворенность клиентов, сократить расходы и получить конкурентное преимущество, используя программное обеспечение для анализа процессов. Чтобы добиться успеха, очень важно выбрать лучшее программное обеспечение для интеллектуального анализа процессов и придерживаться установленной стратегии.
Статьи по теме
- МОБИЛЬНАЯ КОММЕРЦИЯ: определение, примеры и преимущества
- ЛУЧШИЕ МОБИЛЬНЫЕ ИГРЫ: 11+ игр для Android, доступных в 2023 году
- 14+ самых прибыльных бизнес-идей в Нигерии 2023
- Раскрытие последних тенденций в разработке мобильных приложений на 2023 год
- УЛУЧШЕНИЕ ПРОЦЕССА: определение, виды и методология
Рекомендации
