После создания бизнес-план, следующая важная вещь, которая вам нужна, чтобы поднять свой бизнес на более высокий уровень, — это бизнес-аналитика.
В этой статье мы подробно обсудим значение, примеры, инструменты и концепции бизнес-аналитики. В конце концов, вы лучше поймете, что такое бизнес-аналитика и как вы можете применить ее в своем бизнесе.
Что такое бизнес-аналитика (BI)
Бизнес-аналитика (BI) сочетает в себе бизнес-аналитику, интеллектуальный анализ данных, визуализацию данных, инструменты обработки данных и инфраструктуру для поддержки организаций и передового опыта с дополнительной информацией и решениями.
На практике вы знаете, что если у вас есть современная бизнес-аналитика, вы получаете всестороннее представление о данных вашей компании и используете эту информацию для внесения изменений, устранения неэффективности и быстрой адаптации к рыночным изменениям и предложениям.
За последние несколько лет был разработан процесс, который включает больше информации для улучшения производительности и деятельности. Эти процессы включают в себя:
Сбор данных: Использование базы данных, статистика, и позор машинного обучения фиксирует тенденции.
Статистический анализ: сбор результатов описательной аналитики и дальнейшее изучение данных с использованием статистики, чтобы узнать, что произошло и почему такая тенденция.
Отчетность: Заинтересованные стороны и анализ данных необходимы для завершения всего плана.
Показатели производительности и бенчмаркинг: Данные исторических данных о производительности текущей и предстоящей производительности трека, чтобы предложить обычно настраиваемые информационные панели.
Порядок аналитики: с помощью предварительного анализа данных, чтобы увидеть.
Допросить: Спрашивая о знании своего типа вопросов, вычитая ответы из недавно опубликованных BI, оба набора данных.
Визуализация данных: анализ путем вращения визуальных изображений диаграмм и графиков, которые проще использовать разработчику гистограмм.
Визуальный анализ: Изучение данных с помощью визуального повествования, чтобы оперативно получать ценную информацию и постоянно анализировать.
Подготовка данных: cскомпилируйте множество источников данных, определите меры и подготовьтесь к анализу данных.
Как создать бизнес-аналитику?
Руководство по составлению эффективного плана бизнес-аналитики:
- Ознакомьтесь с целями и стратегиями вашей компании.
- Определите основные заинтересованные стороны.
- Выберите спонсора из числа наиболее важных заинтересованных сторон.
- Сделайте свой выбор платформы и инструментов BI.
- Создайте группу бизнес-аналитики.
- Определите свой кругозор.
- Подготовьте инфраструктуру данных.
- Определите свои цели и план действий.
Почему бизнес-аналитика важна?
Это может помочь компаниям принимать более эффективные решения в области бизнес-аналитики, чтобы получать текущие и исторические данные в контексте их бизнеса. Используйте аналитиков, чтобы убедиться, что организация и производительность конкурента работают более гладко и эффективно в качестве эталона.
Рыночные тенденции и аналитики могут легче определить недостаток или возврат увеличения продаж. При полном флопе справа от данных может быть убежище перед сервисом, чем усилия по найму.
Вот несколько способов, которыми мы можем помочь компаниям получить более интеллектуальные данные бизнес-аналитики:
- Определить пути увеличения прибыли
- Быстрые ответы на важные вопросы бизнеса
- Оптимизируйте бизнес
- Говоря будущий успех
- Тенденции спотового рынка
- Согласуйте действия со стратегией.
- Сокращение времени, необходимого для ввода и обработки данных.
- Получайте подробную информацию о клиентах в режиме реального времени.
- Данные сравнительного анализа конкурентов и исторические данные для постоянного улучшения.
- Определите и проанализируйте области для снижения затрат и распределения бюджета.
- Повысьте внутреннюю продуктивность, потратив время на самое необходимое.
- Сравните с указанными конкурентами
- Трек производительности
- Обнаружить проблемы или трудности
Как работает бизнес-аналитика
Компании и организации имеют вопросы и цели и задачи. Доказательства достижения, чтобы ответить на вопросы, связанные с этими резолюциями: мне не нужна информация, которую вы собираете, анализируете и определяете действия, предпринятые для достижения ваших целей.
Техническая сторона сырых данных собрана из реальных действий. Данные обрабатываются, а вместе с ними и хранилища данных. С момента его создания пользователи имели доступ к информации. Процесс анализа только начинает отвечать на вопросы.
Кроме Б, и дали по неопытности, аналитика или бизнес-аналитика работают вместе
Бизнес-аналитика включает в себя бизнес-аналитику и данные аналитики, но только для таких целей, например B. Части всего процесса. B можно сделать вывод из анализа, помогает своим пользователям.
Специалисты по данным изучают конкретные данные, используя статистику и расширенный прогностический анализ, чтобы обнаруживать закономерности и предсказывать будущие закономерности. Аналитика данных спрашивает: «Почему это произошло и что будет дальше?» Модели алгоритмов бизнес-аналитики проводят их через решетку, и результаты становятся операционными.
Согласно ИТ-глоссарию Gartner, бизнес-аналитика включает в себя интеллектуальный анализ данных, прогнозную аналитику, прикладную аналитику и статистику. «Короче говоря, ассоциативный анализ должен играть большую роль в войне бизнес-аналитики. Ответы предоставляются специально для запросов к BI-a-Analysis в поисках правильного ответа или совета. Однако процессы аналитических компаний можно использовать для постоянного улучшения отслеживания вопросов и итераций.
Успех в бизнесе вряд ли ответит на линейные аналитические вопросы об итерации. На самом деле я думаю, что цикл обработки — это доступ к данным, открытие, исследование и обмен информацией. Этот цикл дал аналитическое объяснение того, как ограничить использование современной аналитики разработчиков, чтобы реагировать на меняющиеся проблемы и надежды.
Стратегия бизнес-аналитики
В прошлом ИТ-специалисты были основными пользователями приложений BI. Однако инструменты бизнес-аналитики превратились в более интуитивно понятное и простое в использовании решение, позволяющее большому количеству пользователей в различных подразделениях организации пользоваться этими инструментами.
Howson от Gartner различает два типа бизнес-аналитики. Первый — это традиционная или классическая бизнес-аналитика, в которой ИТ-специалисты используют внутренние транзакционные данные для создания отчетов. Второй — современная бизнес-аналитика, когда бизнес-пользователи взаимодействуют с гибкими, интуитивно понятными системами для ускорения анализа данных.
Хаусон объясняет, что компании обычно выбирают классическую BI для определенных типов отчетности, таких как: B. Регулятивная или финансовая отчетность, где точность имеет первостепенное значение, а используемые вопросы и записи являются формальными и предсказуемыми. Организации обычно используют современные инструменты BI, когда бизнес-пользователям нужна информация о быстро меняющихся возможностях, таких как: B. Маркетинговые мероприятия, где быстрая оценка оценивается путем получения 100-процентно правильных данных.
Хотя постоянная бизнес-аналитика необходима для принятия стратегических бизнес-решений, многие компании с трудом внедряют эффективные стратегии бизнес-аналитики из-за неэффективной работы с данными, регулярных ошибок и многого другого.
Инструменты бизнес-аналитики
Инструменты бизнес-аналитики предназначены для того, чтобы помочь вам понять тенденции и извлечь ценную информацию из ваших данных, чтобы вы могли принимать тактические и стратегические бизнес-решения. Некоторые из инструментов бизнес-аналитики включают в себя:
- Microsoft Power BI
- SAP Бизнес-аналитика
- Микростратегия
- Датапин
- Sisense
- Бизнес-аналитика SAS
- Желтоперый БИ
- QlikSense
- Зохо Аналитика
- телезритель
- Очистить аналитику
- Живая картина
- Oracle BI
- Domo
- IBM Cognos Analytics
Как выбрать инструмент BI?
Ключом к успешному внедрению бизнес-аналитики является выбор правильной платформы для работы. При выборе инструмента помните, какие основные функции будут наиболее полезны для вашей организации. Среди основных аспектов инструментов BI:
- Простой в использовании
- Панель инструментов и вариантов визуализации предостаточно.
- Проницательные наблюдения
- Хорошие оповещения о метриках
- Встроенный искусственный интеллект (ИИ)
- Гибкость в развертывании
- Возможность подключения к другим платформам и приложениям
- Подключение для передачи данных
- Включение в бизнес-приложения
Будущая роль бизнес-аналитики
Бизнес-аналитика постоянно развивается каждый год, чтобы пользователи могли определять текущие тенденции в текущих инновациях. Интеллект и машинное обучение для развития бизнеса с той же структурой могут быть интегрированы в более крупную бизнес-аналитику.
Если они заявляют, что для распространения данных может быть предпринято любое количество усилий сообщества, мы не принижаем их и сотрудничаем с ними. Еще более важным будет сотрудничество по визуализации данных в командах и отделах.
Каковы типы источников данных в бизнес-аналитике?
Существует три различных категории источников данных:
- реляционный
- Размерно смоделировано
- Многомерный {OLAP}
Похожие сообщения
