Предписывающая аналитика — это последний шаг в процессе аналитики для предприятий. В основе лежит концепция оптимизации бизнеса. Итак, после публикации нашего поста о предписывающей аналитике мы рассмотрим некоторые из лучших инструментов и методов, доступных в вашем распоряжении.
По сути, эти методы и инструменты помогут как владельцам бизнеса, так и стратегам принимать более взвешенные решения при использовании предписывающей аналитики.
Итак, давайте приступим к делу, начнем с некоторых из лучших инструментов предписывающей аналитики, согласно множеству обзоров в сети.
Инструменты предписывающей аналитики
Ниже приведены инструменты, которым следует уделить определенное внимание при масштабировании мира предписывающей аналитики.
№1. Импровадо
Improvado — это решение для анализа данных для отделов бизнес-маркетинга. Это позволяет им получать все свои данные в одном месте и в режиме реального времени с помощью автоматизированных информационных панелей и отчетов.
В основном данные извлекаются из различных маркетинговых систем, включая Google Analytics, CRM, платформы электронной почты, Facebook и другие. Затем эта информация «направляется» в любое хранилище данных и платформу визуализации, которая вам нравится.
Кому выгодна Improvado?
Improvado отлично подходит для аналитики и маркетинга, а также для владельцев бизнеса, которым требуется решение для сбора данных со всех их маркетинговых платформ в одном месте. Это один из самых популярных предписывающих аналитических инструментов. Это потому, что, согласно отзывам, это сэкономило предприятиям миллионы долларов и сотни часов ручной работы по составлению отчетов.
Кроме того, интеграция платформы идет вплоть до уровня объявления и ключевого слова, извлекая исчерпывающие данные. Вы даже можете просматривать рекламные объявления на панели инструментов, что дает вам полный обзор вашей статистики. Improvado — это простое, понятное и удобное в использовании решение, которое устраняет необходимость в поддержке разработчиков при установке или настройке.
Читайте также: Предписывающая аналитика: определение, примеры из реальной жизни, как это работает
Интеграции
Improvado имеет более 150 различных интеграций. Они создадут индивидуальную интеграцию для любого указанного вами источника данных.
# 2. Alteryx
Alteryx — один из немногих инструментов предписывающей аналитики, которые объединяют смешивание и анализ данных в одном инструменте. С помощью нескольких щелчков мышью платформа создает развертываемую аналитику, используя повторяемую процедуру. Затем он делится сгенерированной аналитикой, чтобы обеспечить более глубокое понимание данных.
По большей части это решение идеально подходит как для аналитиков данных, так и для специалистов по данным, поскольку оно позволяет им быстро и легко интегрировать и восстанавливать данные из облачных приложений, электронных таблиц, хранилищ данных и других источников.
Кроме того, без необходимости написания дополнительного кода платформа интегрирует данные, а затем выполняет предписывающий статистический анализ. Это обеспечивает масштабируемую аналитику, которая в конечном итоге будет способствовать успеху вашего бизнеса.
# 3. RapidMiner
RapidMiner предоставляет предприятиям искусственный интеллект и прогнозную аналитику с помощью открытых и комплексных методов анализа данных. По сути, пользователи создают, поддерживают и предоставляют прогнозную аналитику с помощью этого централизованного инструмента, который имеет сложный и надежный графический интерфейс. Решение также поддерживает сценарии на различных языках программирования.
Кроме того, RapidMiner — это платформа обработки данных для групп аналитиков, которая объединяет весь жизненный цикл обработки данных, начиная с подготовки данных с использованием методов машинного обучения и моделей предписывающей аналитики.
Между тем, встроенные возможности подключения к данным, компоненты рабочего процесса и машинное обучение включены в визуальный интерфейс платформы.
Цены на РапидМайнер
Цена RapidMiner Studio рассчитана на год и требует трехлетнего обязательства. Бесплатная версия с ограниченными возможностями также доступна от компании.
# 4. Sisense
Sisense позволяет клиентам легко превращать свои данные в визуально привлекательные интерактивные отчеты. Функции визуализации инструмента включают в себя базовый пользовательский интерфейс с функцией перетаскивания, который упрощает создание диаграмм и более сложных изображений, а также интерактивные визуализации.
Кому выгоден Sisense?
Sisense идеально подходит для групп аналитиков, которым требуется комплексное представление своих данных с минимальной ИТ-поддержкой. Инструмент предписывающей аналитики предоставляет полезную информацию, которая позволяет принимать решения на основе данных. Кроме того, пользователи также могут напрямую подключаться к соответствующим приложениям или базам данных, объединять многочисленные источники данных и визуализировать данные.
Читайте также: Инструменты PLM: список лучших инструментов управления продуктами в 202 году3
Цены и интеграции Sisense
Siense взимает плату в каждом конкретном случае. Следовательно, для получения ценового предложения вам необходимо связаться с компанией.
Кроме того, в Sisense доступно более 100 портов данных. Вы можете пройтись по полному списку этих коннекторы на их официальном сайте.
# 5. Берст
Birst — это веб-решение для бизнес-аналитики и предиктивной аналитики, которое объединяет идеи различных команд, помогая компаниям принимать более обоснованные решения и автоматизируя весь процесс бизнес-аналитики.
По сути, каждый пользователь подключен к общей аналитической сети, к которой можно легко получить доступ и расширить ее благодаря уникальной архитектуре платформы.
Кто получает выгоду от Birst?
Общая сеть аналитики инструмента позволяет бизнес-пользователям быть более гибкими, сохраняя при этом контроль над ИТ. В основном Бирст фокусируется на одной из самых сложных проблем в области анализа данных. Это включает в себя укрепление доверия к данным из нескольких источников внутри организации.
Цены и интеграции
Инструмент Бирста доступен для бесплатной пробной версии. Тем не менее, вам нужно будет связаться с компанией для получения информации о ценах.
Между тем, на своем сайте Birst не публикует список интеграций данных. Таким образом, чтобы получить эту информацию, вам, возможно, придется поговорить с представителем службы поддержки.
# 6. нож
Knime — это приложение бизнес-аналитики (BI) для интеграции данных, составления отчетов и аналитики. Имеет визуальный интерфейс с узлами для самых разных задач. Это варьируется от извлечения данных до представления данных. Статистические модели являются основным направлением деятельности платформы.
Кроме того, аналитическая платформа в первую очередь предназначена для специалистов по данным и включает в себя статистические функции, сложное машинное обучение и алгоритмы прогнозирования, управление рабочим процессом и другие функции.
Кроме того, Knime можно использовать с различными инструментами обработки данных, включая Python, R, Hadoop и H2O, и это лишь некоторые из них.
Цены и интеграция
Knime — это бесплатная программная платформа с открытым исходным кодом. Другими словами, вам не нужно платить за доступ к инструменту.
Между тем, платформа Knime имеет широкий спектр интеграций. Вы можете просмотреть все эти интеграции на их Официальном сайте.
Читайте также: Бесплатные инструменты OKR: 55+ лучших бесплатных инструментов OKR за 202 года3
# 7. Talend
Talend — это платформа данных и маркетинга, известная своей универсальностью. По большей части он может взаимодействовать с некоторыми из самых известных поставщиков облачных услуг, включая Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud.
Talend сотрудничает с лидерами отрасли в самых разных отраслях для разработки передового программного обеспечения для доступа к большим данным, их интеграции и обогащения данных. Программное обеспечение также включает в себя одни из лучших инструментов интеграции и управления данными на рынке согласно отзывам от Reddit..
Цены и интеграции
Talend предлагает различные варианты цен, в том числе бесплатную модель с открытым исходным кодом, доступную клиентам по всему миру. Сервис может быть размещен локально или в облаке.
Между тем, Talend имеет более сотни подключений для передачи данных. Все таленды интеграции можно найти здесь.
№8. ЦЕЛИ
Платформа предписывающей аналитики AIMMS использует методы математической оптимизации и моделирования данных для получения количественных результатов. Следовательно, это обеспечивает конкурентное преимущество для бизнеса. Универсальность и надежность программного обеспечения позволяют ему работать с широким кругом бизнес-стратегов, помогая решить практически любую проблему.
Кроме того, AIMMS обеспечивает безопасный, адаптируемый и быстрый ответ практически на любую бизнес-проблему. Затем интерактивные информационные панели предоставляют статистику и поддержку принятия решений для всей организации, что позволяет добиваться лучших результатов.
Кроме того, простота перетаскивания и возможности визуализации в этом предписывающем аналитическом решении упрощают разработку аналитических моделей. Кроме того, проприетарный язык позволяет легко создавать решения, не беспокоясь о программировании.
Цены и интеграции
Ассоциация сайт АИММС не предоставляет информацию о ценах. Он также не публикует список интеграций на своем сайте.
# 9. телезритель
Looker — это веб-платформа с собственным языком моделирования. Приложение полностью работает в базе данных и использует новейшие и самые быстрые аналитические базы данных для предоставления вердиктов в реальном времени. Проще говоря, это позволяет пользователям очень просто выбирать, создавать и настраивать широкий спектр интерактивных визуализаций, предлагая большое количество графиков, диаграмм и графиков.
Кроме того, для команд почти всех бизнес-подразделений платформа предоставляет полезный инструмент бизнес-аналитики и предписывающей аналитики. Looker особенно полезен для компаний, которым нужно простое приложение, которое, тем не менее, предоставляет много информации в визуальном формате.
Ценообразование и интеграция
Цена определяется потребностями вашего бизнеса. Таким образом, вам нужно связаться с компанией для цитаты.
При этом Looker работает с более чем 50 различными источниками данных.
# 10. Живая картина
Tableau — это платформа бизнес-аналитики, которая помогает компаниям превращать данные в полезные идеи. Удобная платформа позволяет легко подключаться к данным, хранящимся практически в любом месте и практически в любом формате. По сути, пользователи могут создавать интерактивные информационные панели с расширенной визуальной аналитикой, используя возможность перетаскивания Tableau.
Кроме того, Tableau может использоваться аналитиками данных или кем угодно для получения ценной информации. Платформа — очень удобный способ для предприятий с большим количеством клиентов отслеживать их прогресс. И что еще более важно, для его использования не требуется никаких знаний в области кодирования.
Двигаясь дальше, у вас есть возможность либо установить программное обеспечение на месте, либо разместить инструмент анализа данных в облаке на сервере Tableau.
Между тем, последний может быть отличным выбором для предприятий, которые не хотят устанавливать больше программного обеспечения на месте.
Цены
У Tableau есть два варианта ценообразования для своего продукта; один для установки на месте, а другой для хостинга Tableau.
Интеграции
Tableau позволяет пользователям подключаться к широкому спектру источников данных.
Методы предписывающей аналитики
Прежде чем мы рассмотрим различные методы предписывающей аналитики, важно понять важность аналитической модели принятия решений. Компоненты, участвующие в принятии решения, представлены моделью:
- Окончательные решения: В основном вам нужно будет задать несколько вопросов, например; Какое решение нам нужно принять и какие у нас есть варианты? Какие у вас есть другие варианты, если вы не хотите принимать решение?
- Важная информация для принятия решения: Такие вопросы, как: Обладаем ли мы знаниями, которые помогут нам принимать наилучшие возможные решения? Имеет ли, например, представитель колл-центра, который принимает решения, доступ к профилю клиента? — нужны точные ответы.
- Цель решения: Наконец, вам потребуются ответы на такие вопросы, как «Что мы хотим увидеть в результате этого решения?» Может ли это решение, например, помочь нам увеличить продажи в текущем квартале? — на данный момент.
Двигаясь дальше, методы предписывающей аналитики различаются. Для начала оптимизация, теория игр, моделирование, подходы к анализу решений и системы управления — это всего лишь несколько примеров. Однако было обнаружено, что большинство организаций используют следующие два типа:
# 1. Правила Predictive Analytics Plus
Аналитическая модель принятия решений является общей для всех методов предписывающей аналитики. Иными словами, они содержат все три элемента, необходимые для принятия решения.
С другой стороны, методология Predictive Analytics Plus Rules более проста. Не исследуя все возможные результаты, он смешивает прогнозы с определенными бизнес-правилами и предположениями. В результате он не всегда может рекомендовать оптимальный курс действий. Эта техника часто оказывается полезной при принятии оперативных решений.
Давайте рассмотрим этот сценарий; (Предложение покупателю — это точка действия????
Для каждого предложения может быть разработана прогностическая модель для определения оптимального предложения, которое может быть представлено клиенту. Это определит, насколько вероятно, что каждый клиент ответит на предложение. Таким образом, согласно правилу, каждому потребителю может быть предложено предложение, вызывающее наибольшую реакцию покупателя.
Этот метод носит предписывающий характер из-за правил, определенных бизнесом. Однако из-за использования данных и аналитики это предписывающая аналитика. В результате этой комбинации правила становятся умнее, а аналитика становится действенной.
№ 2. Оптимизация
Подход «оптимизация» является вторым методом предписывающей аналитики. Это обычно используется для принятия стратегических и тактических решений. Однако он также может быть инструментом для принятия оперативных решений.
Он использует аналитическую модель принятия решений для расчета всех возможных результатов для каждого варианта. Кроме того, он оценивает степень компромисса между несколькими целями. Другими словами, в сценариях с различными уровнями неопределенности он оценивает наилучшее использование ограниченного времени и ресурсов.
Однако есть проблема с подходом к оптимизации, и он делится на три основных компонента:
- Цель: показатель, который необходимо оптимизировать, называется целью. Например, целью может быть максимизация доходов за текущий финансовый год.
- Решения: Это выбор, который необходимо сделать, чтобы достичь цели/задачи. Например, может быть принято решение о количестве финансовых вложений.
- ограничения: это ограничения или ограничения, которые могут повлиять на решение. Размер бюджета, например, может ограничить область охвата решения.
Рассмотрим иллюстрацию, которая использовалась для демонстрации первой техники. В отношении точки действия (сделать предложение потребителю) аналитическая модель принятия решений будет представлять все возможные варианты (например, отправить предложение А покупателю сегодня по электронной почте) и результаты (например, вероятность ответа). Таким образом, чтобы найти наилучшую точку действия, пользователь может сравнить одну комбинацию (точка действия, вариант и прогнозируемые результаты) со всеми другими комбинациями.
Следовательно, по мере роста сложности (больше точек действия и результатов) спрос на продвинутые алгоритмы, которые могут эффективно выполнять вычисления, следует этому примеру. Между тем эта потребность была удовлетворена благодаря значительным достижениям в области алгоритмов оптимизации.
Реальные примеры оптимизации в розничной торговле:
- Оптимизируйте рекламные программы: компании могут выбирать, какие кампании запускать и для каких продуктов, принимая во внимание такие факторы, как бюджет, каналы, инвентарь и ресурсы.
- Оптимизация выбора продуктов: чтобы получить наибольшую ценность, предприятия могут определить оптимальное соотношение премиальных, средних и недорогих продуктов. По сути, в модели учитываются стоимость продукта, спрос и влияние замещения.
- Оптимизация макетов: чтобы увеличить продажи, некоторые ритейлеры используют предписывающий метод для определения идеальной планировки магазина.
- Оптимизация ценообразования: Поскольку предписывающий метод помогает организациям выявлять и понимать закономерности и идеи, ценовые решения могут приниматься с уверенностью.
Что такое инструмент предписывающей аналитики?
Предписывающая аналитика — это статистический метод, который использует данные для поиска наилучшего способа двигаться вперед или наилучшего действия в определенной ситуации. В предписывающей аналитике используются как описательная, так и предиктивная аналитика, но основное внимание уделяется практическим выводам, а не мониторингу данных.
Что такое методы предписывающей аналитики?
Предписывающая аналитика использует комбинацию методов и инструментов, таких как бизнес-правила, алгоритмы, машинное обучение (ML) и процедуры вычислительного моделирования. Эти методы используются для множества различных типов данных, таких как исторические и транзакционные данные, потоки данных в реальном времени и «большие данные».
Что является примером предписывающего аналитического инструмента?
Автоматизация электронной почты — яркий пример использования предписывающей аналитики. Маркетологи используют автоматизацию электронной почты, чтобы сортировать потенциальных клиентов по группам в зависимости от их целей, мышления и планов, а затем отправлять им электронные письма на основе этих групп.
Как Netflix использует предписывающую аналитику?
Предписывающая аналитика фокусируется на настоящем, принимая во внимание различные переменные, которые будут влиять на будущее. Это помогает Netflix понять аспекты, влияющие на решения клиентов о покупке. Затем эта стратегия используется для принятия своевременных решений.
