Рост технологий как фундаментального движущего фактора во всех секторах мира привел к тому, что сегодня генерируются огромные объемы данных. Компании не могут интерпретировать эти данные без аналитики данных. После полного ознакомления с этой статьей вы сможете понять важность и ключевые понятия, связанные с аналитикой данных, а также познакомиться с ведущими компаниями по анализу данных в США и во всем мире. мире, включая аналитику Accenture и некоторые компании, занимающиеся недвижимостью.
Введение в аналитику данных
Анализ данных это широкое понятие, включающее широкий спектр методологий анализа данных. Эти подходы к анализу данных можно применять к любому типу информации для получения информации, которая может быть использована для улучшения процесса принятия решений. Аналитика данных часто используется в бизнесе, поскольку помогает компаниям лучше понимать своих клиентов, разрабатывать эффективные стратегии и увеличивать доходы. Аналитика данных может предоставить информацию, которую можно использовать для оптимизации процессов и повышения общей эффективности компании.
Типы аналитики данных
Хотя аналитика данных — обширная область, существует четыре основных типа аналитики данных. Вот их имена:
№1. Описательная аналитика
Описательная аналитика может помочь в ответах на вопросы об исторической производительности. Он объединяет и обобщает массивные наборы данных, чтобы передать результаты заинтересованным сторонам. Вы можете отслеживать эффективность стратегии, генерируя ключевые показатели эффективности (KPI). Во многих отраслях используются такие показатели, как рентабельность инвестиций (ROI), что является примером описательной аналитики. Для отслеживания успехов в конкретных отраслях разрабатываются специальные метрики. Эта процедура требует сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Эта процедура предоставляет важную информацию о предыдущей производительности.
№2. Диагностическая аналитика
Диагностическая аналитика помогает определить первопричину возникновения определенных событий. Эта форма анализа является дополнением к самой фундаментальной описательной аналитике. Он использует информацию, полученную с помощью описательного анализа, чтобы углубиться в причину. Показатели эффективности дополнительно исследуются, чтобы понять, почему они улучшились или ухудшились.
№ 3. Предиктивная аналитика
Predictive Analytics помогает ответить на вопросы о том, что произойдет в будущем. Этот метод исследует прошлые данные, чтобы обнаружить тенденции и предсказать, вернутся ли они. Решения Predictive Analytics предоставляют полезную информацию о будущих событиях и используют статистические методы и методы машинного обучения, такие как нейронные сети, деревья решений и регрессия, для поиска тенденций и закономерностей.
№4. Предписывающая аналитика
Предписательная аналитика помогает определить, что нужно сделать. Решения, основанные на данных, могут приниматься с использованием результатов Predictive Analytics. В условиях неопределенности это позволяет компаниям принимать взвешенные решения. Прошлые решения и события можно использовать для изучения больших наборов данных и оценки вероятности различных сценариев.
Понимание необходимости анализа данных
Аналитика данных помогает компаниям использовать свои данные и выявлять новые возможности, что приводит к более разумным бизнес-стратегиям, более эффективным операциям, увеличению доходов и удовлетворению клиентов. Компании могут извлечь выгоду из анализа данных в следующих областях:
- Экономия на издержках: Технологии больших данных обеспечивают значительную экономию средств при хранении больших объемов данных и могут продемонстрировать более эффективные способы управления предприятиями.
- Лучше принятия решений: Аналитика данных позволяет анализировать новые источники данных. Компании могут быстро анализировать информацию и принимать решения на основе того, что они узнали.
- Удовлетворить требования клиентов: Используя аналитику для измерения потребностей и удовлетворенности клиентов, вы можете предоставить клиентам то, что они хотят.
Лучшие компании по аналитике данных в США / мире, 2023 г.
В мире существует несколько компаний, занимающихся аналитикой данных. В последние годы сектор аналитики данных, по-видимому, быстро расширялся, и каждый год на рынок выходит множество новых компаний. Мы нашли время, чтобы составить список ведущих компаний по аналитике данных в США и остальном мире. Они следующие:
№1. Аксенчер Аналитика
Accenture Analytics — фирма из списка Fortune Global 500, которая предлагает услуги, включая разработку приложений, SAP, разработку программного обеспечения, блокчейн, цепочку поставок и операции, среди прочего. В организации работает более 492 тысяч человек, которые обслуживают потребителей в более чем 200 городах 120 стран. Accenture Analytics зарекомендовала себя как одна из крупнейших в мире компаний в технологическом секторе.
Accenture Analytics также упорно трудилась, чтобы зарекомендовать себя как известную компанию по анализу данных. Это Accenture Analytics предлагает решение для анализа данных, которое поддерживает предприятия с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Они работают с SAS более 15 лет и вместе работали над более чем 250 проектами. Как член нашей компании по анализу данных вы сможете сотрудничать с более чем 1,800 другими аналитиками данных. Accenture Analytics — одна из лучших компаний, в которой можно работать, если вы хотите стать аналитиком данных.
№ 2. Вентиляция
Vention — это основанная в США компания по анализу данных, которая предлагает анализ данных в реальном времени и прогнозный анализ среди своих основных услуг. Она была создана в 2002 году, и сегодня в ней работает более 1600 человек. Vention — это фирма по разработке программного обеспечения, ориентированная на клиента, которая помогает как стартапам, так и средним и крупным предприятиям оптимизировать и обеспечивать соответствие их процессам анализа данных в будущем. Специализированные команды Vention предоставляют ориентированные на пользователя и индивидуальные решения, которые позволяют компаниям извлекать выгоду из идей, полученных в результате миллиардов взаимодействий.
№3. Абсолютные данные
Absolut Data — корпорация, расположенная в Сан-Франциско, Калифорния, США. Это фирма, занимающаяся исследованиями рынка, которая специализируется на анализе CRM, аналитике больших данных и визуализации. Absolut Data ищет методологию диагностики, которая сочетает в себе передовые методы, сложные данные и расширенную аналитику. Подход к разработке решений, который на шаг впереди традиционного аналитического подхода, поддерживается компанией Data Analyst. Под брендом NAVIK компания разработала мощные, но простые в использовании технологии, которые позволяют менеджерам по маркетингу, торговым представителям и командам аналитиков использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ).
№4. Таблица
Tableau — известная американская компания по анализу данных. Он включает в себя инструменты, которые помогут вам визуально упорядочить данные. Salesforce недавно приобрела торговую марку. Несмотря на то, что они связаны с Salesforce, они продолжают работать независимо, ориентируясь на бизнес-аналитику и интуитивно понятную визуализацию данных. Они предоставляют новые функции программного обеспечения с частыми обновлениями. В самой последней версии инструментов анализа данных Tableau добавлены хорошо масштабируемые карты векторных данных. Прогнозируется, что выручка бренда приблизится к 1 миллиарду долларов, что сделает его одной из крупнейших в мире компаний по анализу данных.
№ 5. Мантан
Компания Manthan Systems была создана в 2003 году и расположена в Бангалоре, Индия. Эта Manthan Systems — известная компания по анализу данных, которая специализируется на решениях для больших данных и принятии решений с использованием ИИ для частных клиентов. Рестораны, мини-маркеты, электронная коммерция, продуктовые магазины, мода и одежда входят в число розничных клиентов, обслуживаемых компанией.
№ 6. Скрытая аналитика
LatentView Analytics была создана в 2006 году и базируется в Сан-Хосе, штат Нью-Джерси. У него есть офисы в Мумбаи и Ченнаи, Индия. Фрост и Салливан признали LatentView Analytics поставщиком аналитических решений года в 2015 году. Учитывая постоянный технический прогресс. IdeaLabs — это собственный центр исследований и разработок Latent View. Организация может поставлять решения для больших данных и прогнозной аналитики, потому что эта научно-исследовательская лаборатория. Его передовые продукты и услуги можно найти в самых разных отраслях, включая розничную торговлю, потребительские товары, технологии и финансовые услуги.
№7. Oracle
Oracle — одна из самых признанных технологических компаний в мире, а также одна из старейших. В этой компании Oracle, основанной в 1977 году, работает более 130,000 XNUMX человек. Oracle, доминировавшая на рынке, предлагает различные ИТ-услуги, а также программные услуги. У них также есть свое известное программное обеспечение для анализа данных, которое они могут предложить предприятиям. Машинное обучение используется в программном обеспечении для анализа данных, которое помогает различным компаниям анализировать данные. Это, без сомнения, одна из крупнейших в мире компаний по анализу данных.
№8. СГ Аналитика
SG Analytics, глобальная исследовательская и аналитическая компания со штаб-квартирой в Пуне, была основана в 2007 году и является ведущим поставщиком ориентированных на данные исследований, контекстной аналитики и услуг ESG для компаний из списка Fortune 500 в BFSI, технологиях, СМИ и развлечениях и здравоохранении. сектора. Компания была признана «Лучшим работодателем региона» в 2016 и 2017 годах и смогла сохранить это звание в 2018 году.
№ 9. Му Сигма
Mu Sigma — это фирма, расположенная в США, которая была создана в 2004 году. В настоящее время в ней работает более 3500 человек. Mu Sigma предоставляет потребителям инструменты анализа данных. Вместо того, чтобы полагаться на методы искусственного интеллекта или машинного обучения, чтобы помочь компаниям управлять своими данными, они вместо этого предоставляют услуги и решения, которые требуют человеческого интеллекта для анализа данных, позволяя пользователям организовывать и анализировать данные.
№10. Фрактальная аналитика
Fractal Analytics — это компания по анализу данных со штаб-квартирой в США, основанная в 2000 году. В настоящее время Fractal Analytics имеет офисы в Великобритании и Индии, а ее ключевые услуги включают искусственный интеллект и анализ данных. Они работают в различных областях, включая здравоохранение и технологии. Qure.ai и Cuddle.ai — две дочерние компании бренда, которые специализируются на искусственном интеллекте и предоставляют различные услуги. В компании работает более 1500 человек.
Ведущие компании по анализу данных о недвижимости
Лучшие компании, занимающиеся анализом данных о недвижимости, помогают инвесторам в недвижимость принимать обоснованные решения путем анализа входных данных о недвижимости. Но все начинается с выбора лучших компаний по анализу данных о недвижимости. Вот краткий обзор лучших игроков в игре и особенностей, которые они привносят в игру:
№1. Черре
Cherre поддерживает лучшие инвестиционные, управленческие и андеррайтинговые решения как одна из крупнейших компаний и лидер в области анализа и анализа данных о недвижимости. Предоставляя уникальный единый источник достоверной информации, технология позволяет клиентам быстрее оценивать тенденции и возможности коммерческой недвижимости. Фирма помогла компаниям, занимающимся недвижимостью, сэкономить миллионы долларов на ручном сборе данных и затратах на аналитику недвижимости.
№ 2. Стратодем
Stratodem Analytics собирает гиперлокальные демографические и экономические данные для оценки прогнозов роста. Благодаря науке о данных, которая меняет рынок, они позволяют принимать более разумные решения для ведущих национальных девелоперских и инвестиционных компаний. Облачное приложение представляет собой большой репозиторий данных о местоположении.
№3. Пласенсе
Placense — компания, занимающаяся аналитикой недвижимости, которая в режиме реального времени предоставляет обширные данные о потоках клиентов в предпочтительном месте компаниям, которые полагаются на посещаемость. Установка дополнительного датчика не требуется. Программное обеспечение удобно связывает поведение клиентов и реальное местоположение.
№ 4. ИНРИКС
INRIX помогает в управлении и планировании транзитных сетей в условиях резкого роста населения. Приложение Mobility Intelligence упрощает визуализацию, анализ и изучение данных о местоположении для управления мобильностью в глобальном масштабе. Эта технология снижает неуверенность покупателей в отношении времени в пути и помогает установить уникальные партнерские отношения в экосистеме мобильности.
Какая компания лучше всего подходит для аналитика данных?
Мы предоставили положительное мнение о ведущих компаниях по анализу данных выше, с которым вы можете ознакомиться.
Чем занимаются компании по анализу данных?
У них обычно есть инфраструктура и технологии для сбора, анализа и анализа огромных объемов данных в режиме реального времени. Затем эти данные можно использовать для принятия более эффективных решений в различных областях, включая здравоохранение, образование, розничную торговлю, финансы и производство.
Какая компания является лидером в области анализа данных?
Лучшие фирмы по анализу данных включают в себя:
- Аксенчер Аналитика.
- Вент.
- Абсолютные данные.
- Табло.
- Мантановые системы.
- Скрытая аналитика.
- Oracle.
- СГ Аналитика.
Какая компания платит самую высокую зарплату аналитику данных?
Они заключаются в следующем:
- Apple
- Мета
- Microsoft
Является ли анализ данных высокооплачиваемым?
По данным Glassdoor, аналитик данных начального уровня должен зарабатывать около 40,000 52,000 долларов в год. Эта цифра резко возрастает для младших аналитиков данных, которые зарабатывают в среднем XNUMX XNUMX долларов в год.
Является ли анализ данных ИТ-работой?
Анализ данных не всегда связан с ИТ (информационными технологиями), но включает в себя работу с ИТ-инструментами и процессами. Анализ данных влечет за собой применение статистических и вычислительных подходов для извлечения информации из данных, которые можно использовать в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, маркетинг и другие.
Кто самые высокооплачиваемые аналитики данных?
Высокооплачиваемые позиции в области аналитики данных включают в себя:
- Инженер данных
- Системный аналитик ИТ.
- Маркетинговый аналитик
- Количественный аналитик
- Архитектор данных
- Администратор базы данных
- По анализу данных
- Аналитик бизнес-аналитики.
Аналитик данных все еще востребован?
Большие данные проникли почти во все отрасли, и спрос на аналитиков данных вырос. Тем не менее, эта должность более востребована в одних компаниях и отраслях, чем в других.
Заключение
Эти компании-аналитики данных имеют репутацию компаний, предлагающих своим потребителям лучшие в своем классе услуги. Кроме того, эти компании по анализу данных тесно сотрудничают со своими клиентами, чтобы организовать свои данные и извлечь из них информацию.
Первым шагом в выполнении любого типа анализа данных является интеграция данных из различных источников. Сегодня большинство фирм имеют огромные объемы данных с динамической структурой, распределенной по нескольким приложениям.
Статьи по теме
- Описательная аналитика: смысл, примеры и шаги, упрощенно!!
- Консультант по технологиям: обзор 10 ведущих консалтинговых компаний в области технологий
- ВЕБ-АНАЛИТИКА: лучшие инструменты для веб-аналитики и руководство
- CUSTOMER INTELLIGENCE: что это такое, платформа, инструменты и как это помогает
- АНАЛИТИКА ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК: значение, типы и важность
Рекомендации
