И бизнес-аналитики, и аналитики данных поддерживают принятие решений на основе данных на своих предприятиях. Обе должности пользуются большим спросом и часто хорошо оплачиваются. В этом посте мы рассмотрим роли, отличительные качества и зарплаты аналитиков данных, бизнес-аналитиков и специалистов по данным, а также причины, по которым вы можете решить выбрать ту или иную профессию.
Аналитик данных против бизнес-аналитика
И бизнес-аналитики, и аналитики данных поддерживают принятие решений на основе данных на своих предприятиях. Бизнес-аналитики с большей вероятностью будут решать бизнес-проблемы и предлагать решения, тогда как специалисты по данным обычно работают непосредственно с самими данными. Обе должности пользуются большим спросом и часто хорошо оплачиваются.
Роли отраслевых специалистов и аналитиков данных сопоставимы, и в некоторых отраслях эти фразы могут использоваться как синонимы. Более того, хотя оба типа аналитиков используют данные для улучшения выбора компании, способы, которыми они это делают, различаются.
Что делают аналитики данных?
Чтобы помочь в принятии корпоративных решений, аналитики данных собирают, очищают, анализируют, визуализируют и представляют существующие данные. Эффективные аналитики данных используют собранную информацию для предоставления информации, которая помогает лицам, принимающим решения, определить наилучший курс действий. Типичными задачами аналитика данных могут быть:
- Определение проблемы или бизнес-требования при работе с руководителями компании и заинтересованными сторонами
- Поиск и получение данных
- Очистка данных и подготовка к анализу
- Поиск закономерностей и тенденций в данных
- Использование визуализации, чтобы сделать данные более понятными
- Представление данных таким образом, чтобы сделать из них увлекательное повествование
Чем занимаются бизнес-аналитики?
Бизнес-аналитики помогают своим фирмам находить проблемы, возможности и решения. Они достигают этого за счет:
- Оценка текущей деятельности и ИТ-инфраструктуры организации.
- Изучение процедур и общение с членами команды, чтобы найти области, требующие улучшения.
- Предоставление выводов и предложений руководству и другим важным заинтересованным сторонам,
- Создание финансовых и визуальных представлений для помощи в принятии решений компании.
- Обучение и обучение сотрудников работе с новыми системами.
Разница между аналитиком данных и бизнес-аналитиком
И бизнес-аналитики, и аналитики данных имеют дело с данными, но существуют существенные различия в том, как они их используют. Данные используются отраслевыми исследователями, чтобы помочь фирмам принимать более эффективные бизнес-решения. Аналитики данных, с другой стороны, больше озабочены сбором и анализом данных, которые бизнес может оценить и использовать для независимого принятия решений.
По словам Мартина Шедлбауэра, доцента клинического профессора и директора программ по информатике и наукам о данных Северо-Восточного университета: «Проще говоря, данные — это средство для достижения цели для бизнес-специалистов, а бизнес — это цель для аналитиков данных».
Как выбрать карьеру бизнес-аналитика или аналитика данных
Какой профессиональный путь — бизнес-аналитик или аналитик данных — лучше для вас? Чтобы принять решение, вы должны принять во внимание три вещи:
- Ваш опыт учебы и трудоустройства
- Ваши занятия
- Чем вы надеетесь зарабатывать на жизнь
№1. Примите во внимание свое прошлое.
По словам Блейка Ангова, директора по технологическим услугам кадровой ИТ-компании LaSalle Network, бизнес-аналитики и аналитики данных обычно имеют разный образовательный и профессиональный опыт. Например, отраслевые исследователи (иногда называемые системными аналитиками) обычно имеют степень бакалавра в какой-либо бизнес-дисциплине. Они знакомы с различными языки программирования, хотя они не обязательно являются в этом экспертами и в основном используют данные для улучшения корпоративных процессов.
Чтобы разработать пакет программного обеспечения или внедрить новую CRM, «бизнес-аналитики могут учитывать требования бизнеса и работать между бизнесом и технической командой», — добавляет Ангоув. С другой стороны, аналитики данных проводят дни, анализируя огромные объемы данных, чтобы найти закономерности, разработать графики и предоставить презентации, которые компания может использовать для принятия решений. Эти люди обычно имеют степень магистра и более глубокий опыт в области математики, физики, программирования, баз данных, моделирования и прогнозной аналитики. Обычно они имеют опыт STEM.
№2. Помните о своих интересах.
Вы концентрируетесь на статистике и цифрах или вам больше нравится решать корпоративные проблемы?
По словам Шедлбауэра, бизнес-аналитики любят свою работу в корпоративной среде и больше занимаются поиском решений проблем. Например, они могут отвечать за планирование, координацию и руководство внедрением нового рабочего процесса. Эти люди часто являются прирожденными коммуникаторами, что важно, поскольку они должны быть в состоянии объяснить заинтересованным сторонам техническую информацию простыми способами. Аналитики данных руководствуются цифрами и являются экспертами в таких областях, как программирование и статистика. Будучи хранителями данных компании, они хорошо разбираются в базах данных и проявляют большой интерес к сбору информации из сложных и зачастую несвязанных друг с другом источников. По словам Шедлбауэра, для аналитиков данных крайне важно иметь живой интерес и глубокие знания сектора, в котором они работают.
№3. Подумайте о возможностях вашей карьеры.
Несмотря на некоторые общие черты, такие как высокая заработная плата, отраслевые исследователи и аналитики данных имеют разные потенциальные карьерные пути. Ангоув объясняет, что должности бизнес-аналитиков начального уровня могут платить немного меньше, чем аналитиков данных, поскольку от них не ожидается такого обширного опыта в программировании. Однако доходы могут превышать шестизначные цифры для тех, кто занимает передовые должности или работает в конкурентоспособных отраслях. Согласно отчету Роберта Халфа о зарплатах за 2022 год, типичная зарплата бизнес-аналитика ERP среднего звена, работающего в сфере технологий, составляет 110,000 XNUMX долларов.
Чтобы перейти от должности бизнес-аналитика к должности, которая больше ориентирована на аналитику, часто требуются ученые степени и сертификаты. Кроме того, аналитики данных имеют стабильную карьеру и хорошо зарабатывают. Например, типичный диапазон зарплат аналитиков данных в технологической отрасли составляет от 87,500 126,250 до XNUMX XNUMX долларов. Эти профессионалы могут расти, изучая дополнительные языки программирования, такие как R и Python, поскольку они в основном работают с базами данных. Кроме того, получив дополнительную степень, аналитики данных могут легко перейти на работу в качестве разработчиков и специалистов по обработке данных.
Аналитик данных против зарплаты бизнес-аналитика
Прогнозируемые зарплаты бизнес-аналитиков отличаются от зарплат аналитиков данных. Учитывая, что они часто управляют командой и выполняют дополнительную работу, исследователи отрасли могут зарабатывать больше денег, чем аналитики данных. Аналитики данных зарабатывают в среднем 55,128 71,590 долларов в год по сравнению со средней годовой зарплатой отраслевых исследователей в XNUMX XNUMX долларов. В зависимости от вашего региона, опыта, образования и работодателя, у которого вы работаете, эти зарплаты могут меняться. В крупных городах аналитики могли найти лучшие возможности трудоустройства и более высокую зарплату. Например, это пятерка крупнейших городов по зарплатам бизнес-аналитиков:
- Торонто, Онтарио: 77,874 XNUMX доллара в год.
- Годовая зарплата в Калгари, Альберта: 76,167 XNUMX долларов США.
- Годовая зарплата в Оттаве, Онтарио: 77,146 XNUMX долларов.
- Квебек, Монреаль: 76,955 XNUMX долларов в год.
- Годовая зарплата в Эдмонтоне, Альберта: $74,964 XNUMX.
Пять крупнейших городов с зарплатой аналитиков данных перечислены ниже:
- 86,904 XNUMX доллара в год в Торонто, Онтарио
- Миссиссога, Онтарио: 81,379 XNUMX долларов в год.
- Ванкувер, Британская Колумбия: годовая зарплата 77,000 XNUMX долларов США.
- Альберта, Эдмонтон: 68,213 XNUMX долларов в год.
- Маркхэм, Онтарио: 63,129 XNUMX долларов в год.
Бизнес-аналитик против специалиста по данным
Существуют различия между бизнес-аналитиками и специалистами по обработке данных. Бизнес-аналитики — это эксперты, которые анализируют постоянно меняющиеся требования любой компании и помогают реализовать эти изменения на практике. Для реализации любого плана компании они служат связующим звеном между различными отделами коммерческой организации. Создание алгоритмов и выполнение выводов на основе данных находятся в компетенции специалистов по данным. Ученые, работающие с данными, должны хорошо разбираться в различных междисциплинарных наборах навыков, поскольку их цель — выявить сложные закономерности данных путем анализа и понимания наборов данных.
Поскольку каждая из этих профессий требует сбора данных, построения выводов и моделирования данных, они на самом деле вполне сопоставимы во многих отношениях. Ученые, работающие с данными, и бизнес-аналитики имеют пересекающиеся области обучения и взаимодополняющие наборы навыков. Ученые, работающие с данными, и исследователи отрасли тесно сотрудничают, чтобы понять и реализовать стратегии в каждом контексте компании. Чтобы определить, какая из этих двух областей им подходит, амбициозные профессионалы должны принять во внимание некоторые различия между ними. Люди, начинающие карьеру, обычно могут заняться наукой о данных, но те, у кого есть опыт в этой области, обычно могут заняться наукой о данных. развитие бизнеса, технологии и управление проектами больше подходят для бизнес-аналитики.
Зарплата бизнес-аналитика и специалиста по данным
Благодаря более высокому образованию и уровню специализации ученые, работающие с данными, часто получают зарплату выше, чем у бизнес-аналитиков. Однако, как и в большинстве профессий, оплата может значительно варьироваться в зависимости от вашего уровня знаний, а также города, бизнеса и отрасли, в которой вы работаете. Мы обнаружили, что специалист по данным, работающий в одних и тех же трех местах, может рассчитывать на среднюю зарплату около 132,000 137,000 долларов США. , 101,000 86,000 и 87,000 71,000 долларов США соответственно, в то время как отраслевой исследователь, работающий в тех же трех местах, может рассчитывать на среднюю зарплату около XNUMX XNUMX, XNUMX XNUMX и XNUMX XNUMX долларов США соответственно, согласно выборке из трех сайтов с отчетами о заработной плате (Glassdoor, Indeed и Neuvoo). ).
Другими словами, при сравнении зарплат в двух областях наука о данных получает надбавку почти в 50%. Более опытный исследователь предприятий может ожидать, что заработает больше, чем младший специалист по данным, но важно помнить, что зарплаты распределяются по широкой колоколообразной кривой, которая может варьироваться в пределах десятков тысяч долларов даже в пределах каждого из этих названий и регионов.
Аналитик бизнес-данных
По мнению аналитика бизнес-данных, бизнес-процессы организации следует расширять, оптимизировать и улучшать. На них часто возлагают определенные обязанности в компании, включая управление цепочкой поставок. обслуживание клиентове, или международные бизнес-процедуры.
Аналитики бизнес-данных обычно используют сопоставимые методы и работают над проблемами, аналогичными тем, которые может попытаться решить бизнес-аналитик. Вам необходимо знать о следующих существенных различиях между бизнес-аналитиками и аналитиками бизнес-данных:
Аналитические и концептуальные навыки:
- Аналитики бизнес-данных тратят больше времени на поиск проблем.
- Обычно бизнес-аналитики имеют дело с уже выявленными проблемами.
Технические Навыки:
- Аналитики бизнес-данных собирают и изучают свежие наборы данных, используя языки программирования, такие как R и Python, и инструменты баз данных, такие как Excel и SQL.
- Обычно бизнес-аналитики работают с наборами данных, подготовленными специально для них.
Попадание в сферу аналитики корпоративных бизнес-данных
Путь к тому, чтобы стать аналитиком бизнес-данных, разнообразен. Получение степени бакалавра в области бизнеса, инженерии, технологий, математики, информатики или аналогичной области обычно требуется от тех, кто ищет работу в качестве аналитика бизнес-данных. Некоторые работодатели могут искать людей со степенью MBA или ученой степенью по соответствующему предмету, например, анализу данных или информатике, на должности более высокого уровня. Многие предприятия также могут принимать во внимание кандидатов с сопоставимым опытом, который можно определить как опыт работы в несколько лет.
Оценка ваших передаваемых навыков, а также навыков, которые вам необходимо развивать, является первым шагом на пути к реализации ваших полномочий, независимо от того, начинаете ли вы свою карьеру, думаете о смене карьеры или продвигаетесь вперед по своему нынешнему пути.
Кто лучше аналитик данных или бизнес-аналитик?
Бизнес-аналитики с большей вероятностью будут решать отраслевые проблемы и предлагать решения, тогда как аналитики данных обычно работают более непосредственно с самими данными. Обе должности пользуются большим спросом и часто хорошо оплачиваются.
Бизнес-аналитик сложнее, чем аналитик данных?
Хотя требования к техническим навыкам обычно ниже, чем к аналитикам данных, бизнес-аналитики должны, по крайней мере, иметь практическое представление о технологиях, используемых в аналитике.
Может ли аналитик данных стать бизнес-аналитиком?
Да, анализ и обработка данных — это хорошо оплачиваемая и зачастую приносящая удовлетворение профессия. Однако осознаете ли вы, что эти профессии часто могут быть не требующими стресса? Это означает большое карьерное счастье и долгую жизнь.
Является ли аналитик данных стрессовой работой?
В целом, проведение анализа данных может быть трудным, но оно также может быть полезным. Аналитики данных могут иметь плодотворную и приносящую удовлетворение профессию, если будут стараться контролировать свой стресс.
Требуется ли аналитику данных кодирование?
Навыки кодирования обычно не требуются для должностей в области анализа данных, но некоторым аналитикам данных приходится заниматься этим ежедневно.
Занимается ли бизнес-аналитик программированием?
Хотя большинству бизнес-аналитиков необходимо обладать знаниями о широком спектре инструментов и платформ, программирование не обязательно является необходимым навыком. Это не занимает большую часть обычного дня бизнес-аналитика.
Является ли бизнес-аналитик ИТ-работой?
Если бизнес-аналитик не решит сконцентрироваться на секторе информационных технологий, роль бизнес-аналитика не является карьерой в сфере ИТ. Тогда эта должность будет называться ИТ-бизнес-аналитиком.
Аналитик данных — это работа в IT?
Хотя большинству бизнес-аналитиков необходимо обладать знаниями о широком спектре инструментов и платформ, программирование не обязательно является необходимым навыком. Это не занимает большую часть обычного дня бизнес-аналитика.
- УЧЕНЫЙ ПО ДАННЫМ ПРОТИВ АНАЛИТИКА ДАННЫХ: Полное сравнение 2023
- НАЛИЧНЫМИ ПРИ ДОСТАВКЕ: все, что вам нужно знать
- БИЗНЕС-ИТ-СЕРВИС: значение, сервис, аналитик и зарплата
Справка
