Escolher um tamanho de amostra adequado é uma das partes mais cruciais de qualquer estudo de pesquisa. Em estatística, o tamanho da amostra é o número de amostras individuais utilizadas em um experimento. Para obter resultados confiáveis e precisos, certifique-se de que o tamanho da amostra seja grande o suficiente para fornecer informações significativas sobre a população em estudo. Para fazer isso, você deve primeiro entender a Fórmula do Tamanho da Amostra, que é usada para calcular o tamanho da amostra. Além disso, saber o tamanho mínimo da amostra para significância estatística é fundamental, pois pode ter um impacto substancial na validade e confiabilidade de suas descobertas.
Também veremos como determinar o tamanho da amostra para uma população conhecida neste artigo, para que você possa garantir que seu projeto de pesquisa seja robusto e confiável. Então, vamos começar e descobrir tudo sobre o tamanho da amostra!
Definição do Tamanho da Amostra
O tamanho da amostra refere-se ao número de participantes selecionados de uma população. Normalmente, os pesquisadores escolhem um tamanho para fazer inferências sobre toda a população. Além disso, um tamanho de modelo maior tende a fornecer resultados mais precisos e confiáveis.
O que é tamanho da amostra e como é determinado?
O tamanho da amostra refere-se ao número de participantes selecionados de uma população a ser incluída em um estudo de pesquisa. A determinação de um tamanho de amostragem apropriado depende de vários fatores, incluindo:
- A questão de pesquisa,
- O nível de precisão exigido,
- A variabilidade da população e
- O nível de significância estatística desejado.
Geralmente, um tamanho de amostragem maior leva a resultados mais confiáveis e precisos, mas também pode aumentar o custo e o tempo necessários para coletar e analisar os dados. Portanto, os pesquisadores precisam equilibrar cuidadosamente esses fatores ao determinar um tamanho de amostra apropriado para seu estudo.
Quais são as 4 maneiras de determinar o tamanho da amostra?
Existem vários métodos para determinar um tamanho de amostra apropriado para um estudo de pesquisa. Aqui estão as 4 maneiras comuns:
#1. análise de energia
Esse método usa cálculos estatísticos para estimar o tamanho da amostra necessário para detectar um tamanho de efeito específico com um determinado nível de poder estatístico.
#2. Regra de ouro
Esse método envolve o uso de um tamanho de amostra predeterminado com base em pesquisas anteriores, opinião de especialistas ou considerações práticas.
#3. Amostragem até a saturação
Esse método envolve a coleta de dados até que novas informações ou insights parem de surgir, sugerindo que o tamanho da amostra é suficiente.
#4. Determinação de tamanho de amostra baseada em precisão
Esse método envolve a especificação de um nível desejado de precisão, geralmente representado por uma margem de erro, e o cálculo do tamanho de amostragem necessário para atingir esse nível de precisão.
Por que o tamanho da amostra é 30?
Um tamanho de amostra de 30 nem sempre é o tamanho de amostra melhor ou mais comum para investigações de pesquisa. No entanto, os pesquisadores ocasionalmente usam isso como regra geral ao coletar dados quantitativos de uma população normalmente distribuída, especialmente em certos domínios como a psicologia. Isso se deve ao fato de que um tamanho amostral de 30 ou mais é frequentemente adequado para atender às suposições de testes estatísticos paramétricos, que exigem que os dados sigam uma distribuição normal. Por outro lado, o tamanho ideal da amostra para um determinado estudo dependerá do tópico de pesquisa exclusivo, do nível de precisão necessário, da variabilidade da população e do nível desejado de significância estatística. Como resultado, os pesquisadores devem considerar cuidadosamente e justificar o tamanho da amostra escolhido para cada projeto de pesquisa.
Fórmula de Tamanho de Amostra
Existem diferentes fórmulas para calcular o tamanho da amostra, dependendo do teste estatístico que você está usando e das suposições feitas sobre a população. Aqui está a fórmula de tamanho de amostra para alguns testes estatísticos comuns:
- Para uma proporção:
n = [(Z ^ 2 * p * (1-p)) / E ^ 2]
Onde n é o tamanho da amostra, Z é o escore z para o nível de confiança desejado, p é a proporção estimada da população com o atributo de interesse e E é a margem de erro desejada.
- Por um meio:
n = [(Z ^ 2 * σ ^ 2) / E ^ 2]
Onde n é o tamanho da amostra, Z é o escore z para o nível de confiança desejado, σ é o desvio padrão estimado da população e E é a margem de erro desejada.
- Para uma diferença de meios:
n = [2 * (Zα/2 + Zβ)^2 * (σ1^2 + σ2^2) / Δ^2]
Onde n é o tamanho da amostra, Zα/2 é o escore z para o nível de confiança desejado, Zβ é o escore z para o nível de poder desejado, σ1 e σ2 são os desvios padrão estimados das duas populações sendo comparadas, e Δ é a diferença desejada nas médias.
Observe que essas fórmulas são apenas diretrizes gerais e podem precisar de alterações para a questão de pesquisa específica e a população que está sendo estudada. Além disso, é importante considerar as restrições práticas, como os recursos disponíveis e o tempo, ao determinar o tamanho de amostragem apropriado.
Como você calcula o tamanho da amostra?
Calcular o tamanho de amostragem apropriado para um estudo de pesquisa depende de vários fatores, incluindo a questão da pesquisa, o nível desejado de significância estatística e a variabilidade da população. Aqui estão as etapas gerais sobre como calcular o tamanho da amostra:
- Determine o nível de significância estatística necessário para o estudo (geralmente expresso como alfa ou α).
- Determine o nível de poder desejado para o estudo (geralmente expresso como beta ou β).
- Estime o tamanho do efeito da variável que está sendo estudada.
- Determine a variabilidade da população que está sendo estudada.
- Escolha um teste estatístico apropriado para analisar os dados.
- Use uma fórmula de tamanho de amostra específica para o teste estatístico escolhido e insira os valores das etapas anteriores.
- Calcule o tamanho de amostra necessário.
Existem várias fórmulas de tamanho de amostragem, dependendo do teste estatístico em uso, como o teste t, ANOVA ou análise de regressão. Os especialistas recomendam consultar um estatístico ou usar uma calculadora de tamanho de amostra para garantir que você determine um tamanho de amostra apropriado.
Quais são os dois tipos de tamanhos de amostra?
Os dois tipos de tamanhos de amostragem são a probabilidade e o tamanho da amostra não probabilística.
Em um tamanho de amostragem probabilística, os pesquisadores selecionam aleatoriamente uma amostra de uma população maior, e cada membro da população tem uma chance igual de participar da amostra. Os métodos de amostragem probabilística incluem amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem por conglomerados e amostragem sistemática. A amostragem probabilística é considerada mais representativa da população e geralmente é preferida em estudos de pesquisa.
Por outro lado, um tamanho de amostragem não probabilística é um tamanho que os pesquisadores não selecionam aleatoriamente da população e que não fornece uma chance igual de inclusão para todos os membros da população. Os métodos de amostragem não probabilística incluem amostragem por conveniência, amostragem intencional, amostragem por bola de neve e amostragem por cota. Os pesquisadores geralmente consideram a amostragem não probabilística como menos representativa da população e a utilizam quando os métodos de amostragem probabilística não são viáveis ou apropriados.
Que fatores influenciam o tamanho da amostra?
O tamanho de amostragem adequado para um projeto de pesquisa também pode ser influenciado por várias coisas. Alguns dos critérios mais importantes a serem considerados ao decidir sobre o tamanho do modelo são:
#1. Tamanho da população
O tamanho da amostra necessário para criar uma amostragem representativa também pode ser influenciado pelo tamanho da população que está sendo investigada. Para obter o mesmo grau de precisão, uma população maior necessitará de um tamanho de amostragem maior.
#2. Variabilidade da população
O nível de variação dentro da população que está sendo investigada influencia o tamanho da amostra necessária. Os pesquisadores precisam de um tamanho de amostra maior para obter uma amostra representativa de uma população mais variável.
#3. Questão de pesquisa
O tamanho de amostra necessário também é determinado pela questão de pesquisa que está sendo investigada. Um tamanho de amostragem maior também pode ser necessário para atingir um grau aceitável de poder estatístico para um assunto de pesquisa complicado.
#4. Nível de precisão desejado
O tamanho de amostragem necessário é influenciado pelo nível de precisão desejado. No entanto, para atingir o grau apropriado de poder estatístico, uma margem de erro menor requer um tamanho de modelo maior.
#5. Teste estatístico usado
O teste estatístico empregado para examinar os dados terá um impacto no tamanho do modelo necessário. No entanto, vários testes estatísticos têm requisitos de tamanho de modelo variados.
#6. Restrições de custo e tempo
Os recursos disponíveis, como orçamento e tempo, podem influenciar no tamanho do modelo necessário. Uma amostra maior também pode ser cara e demorada, e pode ser impossível de alcançar devido aos recursos disponíveis.
#7. Problemas éticos
Fatores éticos, como proteção de seres humanos, podem afetar o tamanho do modelo necessário. Em alguns casos, um tamanho de modelo menor também pode ser preferível para reduzir o perigo para os participantes humanos.
Como você escolhe um tamanho de amostra para pesquisa?
A escolha de um tamanho de amostra apropriado para a pesquisa depende de vários fatores. Em primeiro lugar, você precisa determinar a questão de pesquisa e o nível de precisão necessário. Você pode usar uma fórmula de tamanho de amostra ou software estatístico para calcular o tamanho mínimo de amostra para significância estatística com base em fatores como a variabilidade da população e o teste estatístico usado. Além disso, restrições práticas, como recursos e tempo disponíveis, bem como considerações éticas, devem ser levadas em consideração ao determinar o tamanho apropriado da amostra. Um tamanho de amostra maior geralmente aumenta o poder estatístico e melhora a representatividade da amostra, mas também requer mais recursos e nem sempre é viável.
Como você calcula o tamanho da amostra manualmente?
Para calcular o tamanho da amostra manualmente, você precisa usar a fórmula com base na questão de pesquisa, no nível de precisão desejado e também na variabilidade da população. A fórmula mais utilizada é:
n = (Z ^ 2 * p * q) / E ^ 2
em que:
n = tamanho da amostra
Z = pontuação z da distribuição normal padrão correspondente ao nível de confiança desejado (por exemplo, 1.96 para um nível de confiança de 95%)
p = proporção estimada da população com a característica de interesse
q = 1 - p
E = margem de erro
Para usar esta fórmula, você precisa estimar os valores de p e q com base em estudos anteriores ou dados piloto e também selecionar o nível de confiança e margem de erro desejados. Depois de obter esses valores, você pode substituí-los na fórmula e resolver para n.
Por exemplo, se você deseja estimar a proporção de uma população com uma determinada doença com uma margem de erro de 5% e um nível de confiança de 95%, e estima que a proporção é de 0.5, você pode calcular a amostra necessária da seguinte maneira :
n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / (0.05^2) = 384.16
Arredondando para o número inteiro mais próximo, o tamanho da amostra necessária seria 385.
Como determinar o tamanho da amostra para uma população conhecida
Existem várias abordagens disponíveis para determinar o tamanho da amostra de uma população conhecida para encontrar a amostra ideal para uma população conhecida. O primeiro passo é determinar a quantidade de precisão necessária. Isso implica determinar a proximidade da média da amostra com a média da população. A quantidade de precisão necessária é frequentemente escolhida levando em consideração a natureza do tópico de pesquisa e a possível influência do erro de amostragem nos resultados.
O nível de confiança necessário deve então ser determinado. Esta é a probabilidade de que a média da amostra também esteja dentro de um intervalo específico da média da população. Um nível de confiança de 95% é comumente empregado, o que também significa que há 95% de probabilidade de que a média da amostra caia dentro de um certo intervalo da média da população. Depois de determinar o nível de precisão necessário e o nível de confiança desejado, o tamanho da população deve ser calculado. Isso também pode ser feito por meio do uso de dados do censo ou pela estimativa do tamanho da população com base em estudos anteriores ou outros dados acessíveis.
Finalmente, para estabelecer um tamanho de amostra adequado, uma calculadora de tamanho de amostra pode ser empregada. Essas calculadoras consideram o nível de precisão necessário, o nível de confiança desejado, o tamanho da população e quaisquer outros critérios relevantes, como técnica de amostragem e taxa de resposta esperada. você também pode usar um tamanho da amostra fórmula ou estatístico software para calcular o tamanho mínimo da amostra para Significado estatístico com base em fatores como a variabilidade da população e a estatístico teste que está sendo usado.
FAQS
O que é um tamanho de amostra apropriado?
O tamanho adequado da amostra para um estudo é determinado por vários critérios, incluindo o tópico da pesquisa, o desenho do estudo, a variabilidade dos dados e o nível desejado de significância estatística.
O que é um exemplo de tamanho de amostra de pesquisa?
Em estatística, o tamanho da amostra é o número de amostras individuais utilizadas em um experimento. Por exemplo, se estivermos testando 80 pessoas que assistem televisão em uma cidade, o tamanho da amostra é 80.
O tamanho da amostra e o número de respostas são os mesmos?
Embora os tópicos do estudo estejam relacionados, o tamanho da amostra e os respondentes são diferentes. O tamanho da amostra do estudo é o número de unidades ou observações.
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Referências
