A visualização de dados é usada para demonstrar desempenho, comunicar tendências, compreender o impacto de novas estratégias, mostrar relacionamentos e muito mais. Essas representações podem ser ferramentas poderosas de comunicação e colaboração, agregando maior valor às reportagens, ao jornalismo, aos aplicativos ou a qualquer contexto onde o compartilhamento de informações seja necessário. Em essência, os conceitos de visualização de dados são o método de traduzir informações em um contexto visual, como um mapa ou gráfico, para tornar os dados mais fáceis de serem compreendidos pelo cérebro humano e a partir dos quais extrair entendimentos. Fique por aqui para aprender sobre o exemplo de ferramentas de visualização de dados e seus tipos.
Visão geral
A visualização de dados é o método de projetar e criar uma apresentação gráfica ou visual fácil de comunicar de uma grande quantidade de dados complicados e informações de uma certa especialização de especialização com a ajuda de itens visuais fixos, ativos ou interativos para o público-alvo para ajudá-los a explorar visualmente e descobrir, compreender, analisar e obter insights sobre padrões globais, tendências, variações, constância e clusters.
Além disso, a visualização de dados fornece uma maneira rápida e eficaz de comunicar informações e identificar quais fatores afetam o comportamento do cliente e apontar áreas que precisam de melhoria ou atenção. Assim, tornando os dados mais memoráveis para as partes interessadas entenderem quando e onde colocar produtos específicos e prever volumes de vendas. Vamos agora dar uma olhada detalhada no conceito de visualização de dados,
Conceitos de visualização de dados
Com tantas ferramentas de visualização de dados prontamente disponíveis, também houve um aumento na visualização improdutiva de informações. A comunicação visual deve ser simples e objetiva para garantir que seus conceitos de visualização de dados ajudem o público-alvo a entender sua visão ou conclusão pretendida. O seguinte é um dos conceitos de visualização de dados mais negligenciados, mas vitais,
#1. Defina o contexto
É importante fornecer informações básicas gerais para fundamentar o público sobre a importância desse ponto de dados específico. Portanto, para impulsionar a ação, o público precisa entender como o desempenho atual se compara a algo tangível, como uma meta, referência ou outros indicadores-chave de desempenho (KPIs).
#2. Conheça seu(s) público(s)
Pense em como os conceitos de sua visualização de dados são projetados para garantir que sua apresentação de dados atenda às necessidades deles, fazendo as seguintes perguntas: O que essa pessoa está tentando realizar? Com que tipo de perguntas eles se importam? Sua visualização aborda as preocupações deles? mas se você não tiver certeza se a visualização está clara, apresente-a a uma ou duas pessoas do seu público-alvo para obter feedback, permitindo assim que você faça edições adicionais antes de uma grande apresentação.
#3. Escolha o tipo de gráfico correto
Um dos conceitos de visualização de dados mais eficazes em nossa lista é conseguir apresentar seus dados de maneira eficaz, mas você deve selecionar os gráficos certos para seu projeto, público e finalidade específicos.
#4. Escolha um Gráfico Eficaz
Os princípios da teoria das cores têm um impacto significativo no sucesso geral do seu modelo de visualização. Dito isso, você deve sempre tentar manter seu esquema de cores consistente em todas as visualizações de dados, usando contrastes claros para distinguir entre os elementos (por exemplo, tendências positivas em verde e tendências negativas em vermelho). Além disso, certifique-se de que os recursos visuais ajudem o público a entender sua principal conclusão.
# 5. Mantenha simples
As ferramentas de visualização de dados podem facilitar a inclusão de todos os tipos de informações em seu visual. Portanto, crie seu exemplo de visualização de dados para obter o máximo impacto, eliminando informações que possam distrair seu público-alvo.
Por que a visualização de dados é importante?
É importante porque fornece uma maneira rápida e eficaz de comunicar informações de maneira versátil usando informações visuais. Além disso, a prática também ajuda as empresas a identificar quais fatores afetam o comportamento do cliente e as áreas que precisam ser melhoradas.
Exemplo de visualização de dados
Usando ferramentas de visualização de dados, diferentes exemplos de tabelas e gráficos podem ser criados para ilustrar dados importantes. Abaixo estão alguns exemplos de visualização de dados:
#1. Mapa da área
Um exemplo de visualização de dados geoespaciais são os mapas de área usados para mostrar valores específicos definidos em um mapa de um país, estado, município ou qualquer outra localização geográfica. Dois tipos comuns de mapas de área são os coropléticos e os isopletas.
#2. Gráfico de barras
Os gráficos de barras representam valores numéricos comparados entre si. O comprimento da barra representa o valor de cada variável.
#3. Gráfico de Gantt
Gantt é normalmente usado no gerenciamento de projetos, os gráficos de Gantt são gráficos de barras que representam cronogramas e tarefas.
#4. Mapa de calor
Um tipo de visualização geoespacial em forma de mapa que exibe valores de dados específicos como cores diferentes (não precisa ser temperaturas, mas é um uso comum). Essas exibições de representação gráfica ajudam a visualizar dados comportamentais por local. Pode ser um local em um mapa ou até mesmo em uma página da web.
#5. Tabela de destaque
Uma forma de tabela que usa cores para categorizar dados semelhantes, permitindo ao visualizador uma leitura mais fácil e intuitiva.
#6. Histograma
Este gráfico traça uma distribuição de números usando um gráfico de barras (sem espaços entre as barras), representando a quantidade de dados que cai dentro de um determinado intervalo. Esse visual facilita para um usuário final identificar valores discrepantes em um determinado conjunto de dados.
#7. Mapa de árvore
Este é um tipo de gráfico que mostra valores diferentes e relacionados na forma de retângulos aninhados. que exibem dados hierárquicos como um conjunto de formas aninhadas, geralmente retângulos. Treemaps são ótimos para comparar as proporções entre as categorias por meio do tamanho da área.
Tipos de visualização de dados
Uma ferramenta de visualização de dados é uma forma de software projetada para visualizar dados. Os recursos de cada ferramenta variam, mas, em sua forma mais básica, permitem inserir um conjunto de dados e manipulá-lo visualmente. A maioria, mas não todos, vem com modelos integrados que você pode usar para gerar visualizações básicas. Existem vários tipos de ferramentas de visualização de dados disponíveis para atender às suas necessidades,
#1. Mesa
Uma tabela é um dos exemplos mais simples de visualização. Ele consiste em colunas e linhas e organiza os dados em uma estrutura organizada. As tabelas mostram uma grande quantidade de informações de forma estruturada, mas também podem dominar os usuários que estão simplesmente procurando por tendências de alto nível.
#2. Palavra nuvem
Uma nuvem de palavras é um conjunto de termos exibidos em tamanhos e formatos variados, dependendo de sua frequência ou relevância em um conjunto. As empresas costumam usar nuvens de palavras para visualizar o feedback do público e a opinião pública ou para debater novas ideias.
#3. gráfico de Gantt
Um gráfico de Gantt é uma variação de um gráfico de barras que mostra as atividades e o tempo necessário para cada uma. Os gerentes de projeto geralmente usam gráficos de Gantt para criar cronogramas abrangentes de tarefas.
#4. diagrama de matriz
Um diagrama de matriz compara vários elementos e permite ao visualizador entender as complexas relações entre eles. É um tipo versátil de visualização de dados que pode ajudar a identificar causas, conectar requisitos e especificações, comparar elementos e determinar necessidades de recursos.
#5. Mapa de calor
Um mapa de calor visualiza dados relacionados ao comportamento, geralmente dentro de uma área geográfica ou sobre a atividade da página da web. As cores representam os graus de atividade ou exposição, geralmente com cores mais profundas indicando a maior concentração ou frequência.
#6. Gráficos do Google
As ferramentas de gráfico do Google permitem que você visualize dados ao vivo em seu site (e celular) com a ajuda de vários gráficos e ferramentas de dados interativos e personalizáveis. A maneira mais comum de usar o Google Charts é com JavaScript simples que você incorpora em sua página da web. E usando a classe DataTable, você pode alternar facilmente entre os tipos de gráficos
#7. Quadro
O Tableau é um dos exemplos mais populares de ferramentas de visualização de dados no mercado por dois motivos principais: é relativamente fácil de usar e incrivelmente poderoso. O software pode se integrar a centenas de fontes para importar dados e produzir dezenas de tipos de visualização - de gráficos a mapas e muito mais. O Tableau possui milhões de usuários e membros da comunidade e é amplamente usado no nível empresarial.
#8. Gráfico
As ferramentas de visualização de dados do Chartio oferecem aos usuários 15 tipos de gráficos para escolher com múltiplas variações e ainda mais opções se você souber como usar linguagens de programação de dados.
Isso significa que, com o Chartio, você pode reunir todos os seus dados de locais como Amazon Redshift, navegar por seus dados com a solução Visual SQL, criar e gerenciar gráficos e visuais personalizados e compartilhá-los facilmente (por meio de uma página da Web, Slack, PDF relatórios para e-mail, etc.).
#4. Zoho Analytics
Zoho Analytics é uma ferramenta de visualização de dados projetada especificamente para profissionais que procuram visualizar inteligência de negócios. Como tal, é mais comumente usado para visualizar informações relacionadas a vendas, marketing, lucro, receitas, custos e pipelines com painéis fáceis de usar. Mais de 500,000 empresas e dois milhões de usuários atualmente utilizam o software.
#5. Envoltório de dados
O Datawrapper é uma ferramenta que, como o Google Charts, é usada para gerar gráficos, mapas e outros gráficos para uso online. O público-alvo original da ferramenta eram repórteres trabalhando em notícias, mas qualquer profissional responsável por gerenciar um site pode encontrar valor nela
#6. Infograma
O que diferencia o Infogram das outras ferramentas desta lista é que você pode usá-lo para criar infográficos (daí o nome), tornando-o especialmente popular entre os profissionais criativos. Além disso, a ferramenta inclui um editor de arrastar e soltar, que pode ser útil para iniciantes.
#7. Painéis
Os painéis podem reunir vários tipos de visualizações de dados em uma interface. Eles permitem que qualquer pessoa rastreie, analise e exiba insights de dados e podem ser personalizados para atender às necessidades e aos requisitos de governança de dados de organizações, departamentos e usuários individuais.
Como escolher a ferramenta de visualização de dados certa
Aplique estas dicas para ajudá-lo a selecionar a melhor ferramenta de visualização para seu conjunto de dados:
#1. Avalie o tamanho e a variedade do seu conjunto de dados
Se você tiver um conjunto de dados simples com poucas variáveis ou itens para organizar, considere opções mais simples, como gráficos de linhas, gráficos de barras e gráficos de pizza.
#2. Escolha os conceitos centrais que você deseja enfatizar
Use ferramentas que destacam os elementos certos, como crescimento ao longo do tempo ou preferências do cliente.
#3. Descubra como seu público vê as informações visuais
Avaliar os recursos do seu público pode ajudá-lo a decidir quais tipos de visualização são apropriados. Por exemplo, o público pode estar mais acostumado a visualizações mais simples, enquanto os colegas podem estar familiarizados com uma gama mais ampla de tipos.
#4. Opte pelo visual mais simples
Depois de determinar quem é seu público e o que deseja dizer com seus dados, tente mapear seu conjunto de dados com todas as opções de visualização que considerar viáveis. Em seguida, examine as visualizações que você fez e selecione aquela que é mais fácil de entender.
#5. Conheça o impacto emocional que você deseja que o público tenha
Algumas visualizações compartilham a mesma mensagem com igual clareza, mas podem ter diferentes impactos emocionais. Por exemplo, se você deseja transmitir a empolgação do crescimento financeiro, pode usar um gráfico de linha que continua subindo em vez de um gráfico de barras.
#6. Obtenha feedback sobre suas visualizações
Peça a um colega para revisar as visualizações que você está testando. Avalie com que clareza eles entendem cada opção e se eles têm a reação emocional que você espera evocar.
Quais são os três usos da visualização de dados?
A visualização de dados auxilia na exploração de insights de negócios para atingir os objetivos corporativos da maneira adequada. Auxilia na correlação de dados de representações visuais ou gráficas. Ele permite um exame rápido e digere rapidamente métricas cruciais.
O que é um exemplo de visualização de dados?
Os gráficos de barras são úteis para fazer comparações de grupos, acompanhar o progresso e detectar tendências. Gráficos de pizza, gráficos de linhas, gráficos de área, histogramas, tabelas dinâmicas, boxplots, gráficos de dispersão, gráficos de radar e mapas coropléticos são alguns tipos mais comuns de visualização de dados.
Quais são os dois tipos básicos de visualização de dados?
Insights obtidos a partir de dados, tendências e padrões dentro dos dados e um método para identificar dados complicados de maneira simplificada são componentes necessários de qualquer projeto de visualização de dados. Existem dois tipos principais de visualização de dados: estática e interativa.
O Excel é uma ferramenta de visualização de dados?
Quando se trata de uso corporativo e profissional, o Excel está entre as principais ferramentas de visualização de dados disponíveis. Pareto e gráficos de barras agrupadas estão entre as opções de visualização mais sofisticadas não disponíveis neste aplicativo de planilha freemium.
Em conclusão:
Trazer clareza visual para a história contada em seus dados ajuda a identificar insights que levam a uma melhor tomada de decisão, planejamento, estratégias e ações. Como está o desempenho do seu negócio, o que precisa ser modificado e onde você deve concentrar seus recursos? Isso leva à capacidade de entender a importância de seus dados para conduzir operações mais eficazes.
Referências
Artigos Relacionados
- ANALISTA DE DADOS: Visão geral, salário, emprego, currículo e tudo o que você precisa
- ANALISTA TÉCNICO: Descrição do trabalho, salários e oportunidades de trabalho
- Análise Descritiva: Significado, Exemplos e Passos, Simplificado!!!
- Analista de Business Intelligence: descrição do cargo, certificações e salário nos EUAS
- Ferramentas de gerenciamento de projetos Excel grátis: tudo o que você precisa saber, tipos e ferramentas gratuitas para nóse
