Não deveria ser surpreendente que os dados tenham falhas. Os dados digitais são suscetíveis a erros humanos, inconsistências, redundâncias, erros de ortografia e informações insuficientes, assim como tudo na vida. Como os bancos de dados agora abrigam uma grande parte de nossas vidas e trabalho, é mais crucial do que nunca garantir que os dados sejam o mais precisos possível. É hora de se educar sobre a prática de depuração de dados no Synology, incluindo as melhores ferramentas e serviços para os trabalhos.
O que é a depuração de dados?
Você deve limpar todos os dados em um banco de dados impreciso, sem informações, formatado incorretamente ou contendo entradas duplicadas antes de exportar seus dados para outro sistema. Esse processo é conhecido como depuração de dados, às vezes conhecido como limpeza de dados. Trabalhar com dados impuros seria desafiador e apresentaria diversas dificuldades; portanto, a limpeza de dados é um componente essencial da ciência de dados. Uma ferramenta de limpeza de banco de dados geralmente consiste em programas que podem ser usados para corrigir uma determinada categoria de erros. Algoritmos, regras, tabelas de consulta e outras técnicas são usadas para depurar dados.
Por que a depuração de dados é importante?
A depuração de dados é crucial porque há muitas vantagens. Ter dados de baixa qualidade limitaria sua produtividade como especialista em dados e, em última instância, levaria você a produzir uma análise incorreta, o que prejudicaria a capacidade de seu cliente ou empregador de tomar decisões sábias sobre eventos futuros. A seguir estão algumas vantagens para a limpeza de dados:
- Ter dados precisos permitirá que você trabalhe com mais eficiência e realize a melhor análise possível, o que o ajudará a tomar melhores decisões.
- Dados imprecisos resultariam em um resultado impreciso. Embora seu método possa ser excelente, ele processará o conjunto de dados incorreto, exigindo que você repita a análise e desperdiçando seu tempo, energia e recursos.
- Ele simplifica a correção de dados imprecisos ou danificados, pois permite rastrear erros e identificar suas origens.
- A depuração de dados simplifica seus dados para corresponder ao que é necessário para uso, removendo falhas como duplicatas que são inevitáveis quando várias fontes de dados são combinadas em um conjunto de dados.
- Suas deduções finais serão quase exatas porque haverá menos erros quando você limpar os dados antes de tentar coletar mais informações deles, e isso resultará em clientes, colegas, funcionários/empregadores, gerentes, etc. satisfeitos.
Quem deve empregar a depuração de dados?
A depuração de dados é um componente crucial do gerenciamento de dados de forma educada. Para que várias empresas e setores operem suas operações cotidianas de maneira eficaz, os dados devem estar limpos. A depuração de dados, no entanto, é uma etapa de alta prioridade em alguns negócios com uso intensivo de dados, como bancos, finanças, varejo e telecomunicações.
Vejamos algumas das causas comuns de problemas de banco de dados indicadas abaixo:
- Entrada de dados imprecisa por humanos.
- Falta de padrões de dados específicos do setor ou da empresa.
- Dados desatualizados em sistemas mais antigos.
- Consolidação de bancos de dados.
A seguir está uma lista de fatos de qualidade de dados:
- Devido a dados imprecisos, as empresas podem perder até 20% de sua receita devido à ingestão.
- Gerenciar a qualidade dos dados leva tempo e os membros da equipe gastam quase metade de suas horas de trabalho lidando com dados de baixa qualidade.
- Quase 50 novas empresas e quase 5 dúzias de mudanças de endereço e nome em uma hora resultam em dados inconsistentes.
Depuração de dados x limpeza de dados x limpeza de dados
Muitas vezes surge a pergunta: “Qual é a diferença entre depuração de dados versus limpeza de dados versus limpeza de dados? Quando se trata de usá-los no processo de preparação de dados de forma prática, essas frases são intercambiáveis.
A depuração de dados está mais relacionada à variedade de operações especializadas, incluindo fusão, tradução, decodificação e filtragem, que entram na preparação dos dados. Além disso, a limpeza de dados é o procedimento de remoção de erros de dados brutos, preenchimento de valores NULL, localização de outliers, etc.
Ferramentas de depuração de dados
Você pode aprender mais sobre as principais ferramentas de depuração de dados nesta seção. Como diz o ditado: “Use a ferramenta certa para o trabalho certo”. Aqui estão algumas das principais ferramentas de depuração de dados agora no mercado, apresentadas em nenhuma ordem específica, no espírito dessas palavras sábias.
#1. Winpure
Uma das ferramentas de limpeza de dados mais populares e baratas disponíveis hoje é chamada Winpure; ele limpa com eficiência enormes volumes de dados, elimina duplicatas e corrige e padroniza rapidamente seus dados. Ele trabalha com dados de bancos de dados como Access, Dbase e SQL Server, bem como dados de planilhas, CRMs e outras fontes. Purificação avançada de dados, depuração rápida de dados e edições multilíngues são recursos do Winpure.
#2. OpenRefine
Este programa de código aberto, anteriormente conhecido como Google Refine, gerencia, mantém e manipula dados. Nada mal para uma ferramenta gratuita, ela pode lidar com várias centenas de milhares de linhas de dados. O OpenRefine inclui uma variedade de ferramentas de edição que ajudam a renomear dados, filtrá-los e adicionar elementos específicos, além de limpar seus dados. Não procure mais se precisar de um aplicativo poderoso, mas gratuito, mas com um orçamento apertado.
#3. Cloudingo
Esta é a ferramenta certa para você se sua empresa usa o Salesforce. Qualquer tarefa de limpeza de dados que você possa imaginar, como migração de dados, desduplicação e muito mais, é realizada por este serviço. A tecnologia atende empresas de todos os portes e é inteligente o suficiente para detectar erros cometidos por usuários e problemas com seus dados. As interfaces de programação de aplicativos (API) são ainda mais suportadas pelas estruturas REST e SOAP.
#4. Escada de dados
De acordo com 15 pesquisas separadas, a tecnologia conhecida como Data Ladder é popular e tem a reputação de ser rápida e precisa. O software fornece tudo o que você precisa para combinar, limpar e desduplicar seus dados e possui uma interface visual intuitiva. Ele também faz uso de uma incrível variedade de algoritmos para encontrar problemas com imprecisão, fonética e dados truncados.
#5. Clareza TIBCO
Este programa rápido e envolvente se concentra em fornecer aos clientes corporativos as ferramentas necessárias para analisar e limpar grandes quantidades de dados de uma só vez, tornando-o perfeito para descoberta, limpeza e transformação de dados. As fontes de dados e tipos de arquivo mais comuns podem ser perfilados, padronizados, validados e transformados usando as ferramentas fornecidas pelo TIBCO Clarity.
#6. Trifacta Wrangler
O Wrangler é uma ferramenta interativa gratuita perfeita para limpeza e transformação de dados com menos tempo de formatação e maior foco na análise de dados. Os analistas de dados são mais capazes de limpar e preparar com rapidez e precisão dados desorganizados e ecléticos. A Trifacta emprega técnicas de aprendizado de máquina para recomendar transformações e agregações comuns para preparar dados para depuração.
Existem outras ferramentas adicionais de limpeza de dados disponíveis, algumas das quais priorizam áreas específicas de limpeza de dados em detrimento de outras. Cada organização tem requisitos diferentes, portanto, tenha cuidado ao comparar as opções para encontrar o melhor ajuste.
Serviços de depuração de dados
Os principais serviços de depuração de dados estão listados abaixo para manter seus dados consistentes e limpos para análise e tomada de decisões precisas. Alguns serviços de depuração de dados são totalmente gratuitos, enquanto outros têm preços que incluem avaliações sem risco:
#1. Drake
Drake é uma ferramenta flexível e fácil de usar. As etapas de processamento de dados em seu fluxo de trabalho de dados baseado em texto definiram entradas e saídas, e os usuários podem resolver dependências entre elas, bem como escolher qual comando executar a seguir e em que ordem. Drake foi criado para gerenciar fluxos de trabalho de dados e centraliza a execução de comandos nos dados e nas dependências que os cercam.
#2. DemandTools
Este pacote de qualidade de dados foi criado para ajudar as empresas a aprimorar seus dados no Salesforce CRM e no Microsoft Dynamics 365 CRM. DemandTools é a ferramenta ideal para você se o seu caso de uso de limpeza de dados estiver confinado ao seu CRM. Por meio do gerenciamento de conversões de leads sem contatos duplicados e da prevenção e correção de registros duplicados, o módulo Cleansing Tools do DemandTool ajuda a melhorar a qualidade dos dados.
#3. Limpador de Dados
Uma ferramenta robusta de criação de perfil de dados para avaliar e analisar a qualidade dos dados para melhorar a tomada de decisões é chamada Quadient Data Cleaner. Para produzir melhores resultados, a ferramenta pode procurar padrões, valores ausentes, conjuntos de caracteres e outras propriedades em um conjunto de dados. Para encontrar duplicatas e combiná-las em uma única versão, ele emprega lógica difusa.
#4. Reificador
O Spark é usado nessa ferramenta pela Aficx, anteriormente conhecida como Nube Technologies, para vinculação de registros, resolução de entidades distribuídas e desduplicação. Alta precisão, implantação rápida e desempenho em tempo de execução são apenas algumas de suas fantásticas vantagens. Ele usa uma arquitetura distribuída de expansão e métodos de aprendizado de máquina para fornecer a melhor resolução de entidade e correspondência de dados difusos.
#5. Estágio de qualidade do IBM InfoSphere
Um dos serviços de depuração de dados mais conhecidos que oferece suporte à qualidade completa dos dados, é uma solução projetada para oferecer suporte à qualidade dos dados. Ele facilita a criação de visualizações consistentes para as unidades mais importantes, como fornecedores, clientes, produtos, locais, etc., e simplifica a limpeza e o gerenciamento de bancos de dados. Ele suporta a entrega de dados de alta qualidade para big data, gerenciamento de dados mestre, armazenamento de dados, inteligência de negócios, etc.
Quais vantagens as ferramentas de depuração de dados oferecem?
A limpeza manual de dados é um processo trabalhoso e demorado porque requer a verificação manual de cada linha de entradas de dados, o que leva muito tempo e aumenta a probabilidade de erro humano.
As ferramentas de depuração de dados automatizam todo o processo de limpeza ou depuração de dados, inspecionando minuciosamente o dia com uma variedade de regras e algoritmos. Ele limpa os dados e os prepara para análise.
Embora existam muitas ferramentas de Data Scrubbing no mercado, selecionar uma que atenda às necessidades da empresa pode ser um desafio. Para automatizar o processo de limpeza de dados e economizar tempo, as empresas usam ferramentas de depuração de dados.
Limitações do uso de serviços de depuração de dados
- Alguns serviços de limpeza de dados carecem de inteligência. Como resultado, eles podem manipular algumas observações do conjunto de dados incorretamente.
- As versões mais baratas ou gratuitas das melhores ferramentas de limpeza de dados fornecem apenas os recursos mais fundamentais.
- Você deve expor seus dados, independentemente de quão sensíveis eles possam ser para usar esses serviços de depuração de dados, sem saber o que a ferramenta pode estar fazendo em segundo plano.
- Mesmo com os melhores serviços de depuração de dados, a limpeza de dados pode ser um processo demorado, especialmente ao trabalhar com um grande conjunto de dados.
O que é a depuração de dados Synology?
Em sua forma mais básica, o processo de depuração de dados Synology examinará cada “cópia” dos dados e os corrigirá se não corresponderem à soma de verificação armazenada. Esse processo é usado principalmente para verificar se há degradação em dados que não são lidos há algum tempo e, se houver, para corrigi-los.
Depois de confirmar que a depuração de dados funcionará para suas pastas compartilhadas atuais, você deve certificar-se de que uma programação seja estabelecida para que a depuração de dados ocorra em seu Synology NAS.
- Acesse o Storage Manager e escolha o Storage Pool que você criou.
- Selecione Agendar depuração de dados e verifique se está ativado na parte superior.
- Verifique se você está executando pelo menos uma vez a cada seis meses na seção Frequência.
- Não faria mal iniciar um processo de depuração de dados imediatamente, caso ainda não o tenha feito. Na página Storage Manager, selecione Run Now ao lado de Data Scrubbing.
Como já foi explicado, o procedimento Synology Data Scrubbing só funcionará em pastas compartilhadas configuradas corretamente. Todos os proprietários de Synology NAS que usam BTRFS devem executar este processo, que protegerá contra o bit-rot do sistema de arquivos.
Tarefas de depuração de dados
Usando a média nacional dos Estados Unidos como referência, o salário médio para empregos que exigem habilidades de depuração de dados é de US$ 175,116.
No Indeed.com, existem cerca de 3525 empregos para depuração de dados. Candidate-se a vagas como representante de serviços ao paciente, analista de dados e muito mais!
Quais estados têm mais empregos para depuração de dados?
Os estados com mais vagas para trabalhos de depuração de dados são:
- Mississipi
- Iowa
Quais cidades estão contratando para trabalhos em Data Scrubbing?
Cidades com mais vagas de emprego para Data Scrubbing:
- Los Angeles
- Atlanta
- Chicago
- Austin
- Houston
A depuração de dados é necessária?
Sim. Todos devem ter dados limpos; isso é um acéfalo. No entanto, existem setores e indústrias específicos que, devido aos papéis cruciais que desempenham na sociedade, devem fazer da limpeza de dados uma prioridade muito alta.
A depuração de dados faz parte da mineração de dados?
Sim. A limpeza de dados é uma técnica vital em Data Mining. Ele carrega um elemento-chave na construção de um modelo.
Qual é o uso do processo de depuração de dados em Etl?
A limpeza de dados em um processo ETL garante que apenas dados de alta qualidade passem e sejam carregados no Data Warehouse.
Como você esfrega dados em SQL?
Aqui está uma técnica de limpeza de dados em 8 etapas que ajudará você a preparar seus dados:
- Remova dados irrelevantes.
- Remova os dados duplicados.
- Corrigir erros estruturais.
- Faça a conversão de tipo.
- Lidar com dados ausentes.
- Lide com outliers.
- Padronizar/normalizar dados.
- Valide os dados.
Como você faz a depuração de dados?
Como higienizar dados:
- Remova observações redundantes ou irrelevantes.
- Corrigir erros estruturais.
- Filtre outliers indesejáveis.
- Lidar com dados ausentes.
- Valide e faça o controle de qualidade.
Conclusão
Esta postagem apresentou uma visão geral detalhada do que é a limpeza de dados, como ela é feita e uma análise dos principais serviços e ferramentas de limpeza de dados disponíveis, permitindo que você faça a seleção apropriada, dependendo das necessidades de sua empresa. Como não existe um método ideal para limpar os dados, o processo deve ser o mais flexível possível dependendo do estado dos dados.
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Referências
