Um dos maiores desafios que as empresas enfrentam é gerenciar seus dados. Toda maneira tradicional de fazer isso é geralmente complicada. e até mesmo ferramentas de software estão rapidamente se tornando obsoletas. Por meio da tecnologia, vemos diariamente avanços nas ferramentas de análise de negócios do século 21 e, sem dúvida, valorizamos as grandes coisas que eles fazem para ajudar as empresas a gerenciar seus dados e acompanhar seus dados por meio de ferramentas de gerenciamento. Não se trata apenas de ferramentas de BI Tableau ou do Microsoft Power PI, vimos ótimas ferramentas e gerenciamento metadados pode não ser uma dor de cabeça de negócios no futuro.
O que são ferramentas de análise de negócios?
As ferramentas de análise de negócios são aplicativos de software que extraem dados de um ou mais sistemas de negócios e os colocam em um local onde podem ser analisados e colocados em uma categoria. como um armazém de dados.
Geralmente, as ferramentas de análise de negócios podem ser desde planilhas a pacotes de software estatístico, ferramentas avançadas de mineração de dados e ferramentas de modelagem preditiva. Quaisquer que sejam as ferramentas que uma empresa decida usar como BI, é importante ter insights importantes, bem como uma melhor compreensão do negócio. Isso geralmente garantirá que todas as decisões sejam sobre operações comerciais, conversões de clientes e muito mais.
Pessoalmente, uma das coisas mais fascinantes sobre as ferramentas de análise de negócios é que elas são mais do que um meio de verificar seus dados ou relatar os resultados dos dados, mas também explicar por que os resultados aconteceram.
Principais ferramentas de análise de negócios
A seguir estão algumas das principais ferramentas de análise para negócios;
#1. IBM
A IBM é famosa pelas múltiplas funções que oferece aos usuários. Suas ferramentas de análise de negócios podem ser usadas no local ou como um serviço hospedado por meio do IBM Cloud. Eles têm duas linhas de produtos. Estes são IBM Watson Analytics e Cognos Analytics. O IBM Watson Analytics oferece aos usuários uma experiência baseada em aprendizado de máquina e inclui detecção automatizada de padrões, suporte para consultas e geração de linguagem natural e análise avançada integrada. Por outro lado, o Cognos Analytics oferece aos usuários uma solução integrada de autoatendimento. Com isso, eles podem permitir que os usuários acessem dados para criar painéis e relatórios.
#2. sisense
O Sisense é mais um ótimo software que chegou à nossa lista de ferramentas de análise de negócios. É bastante famoso entre as empresas. O Sisense é famoso por seus recursos de análise de texto dinâmicos e poderosos que permitem aos usuários transformar texto não estruturado em inteligência de negócios útil. Com o Sisense, os usuários podem analisar e visualizar muitos dados complexos, o que os ajuda a tomar decisões com base em dados e prever melhor as tendências futuras.
#3. altair
Esta é uma plataforma de análise de dados com recursos integrados para processamento de dados e análise preditiva. Também podemos dizer que descreve os dados como “caneta, escalável, unificado e extensível”. O Altair Monarch permite a preparação de dados no nível do desktop, enquanto o Knowledge Hub facilita a preparação de dados orientada por equipe e um mercado de dados centralizado para melhorar a cooperação e a governança. O Knowledge Studio apresenta aprendizado de máquina e análise preditiva.
#4. Microestratégia
A Microstrategy é uma das ferramentas de análise de negócios mais atualizadas. Possui poderosas ferramentas analíticas e estatísticas que permitem prever tendências em tempo real e minerar dados de terceiros. Os usuários podem criar e compartilhar relatórios de análise de negócios de qualquer lugar e em qualquer dispositivo, combinando uma variedade de ferramentas e técnicas de análise de negócios.
#5. Análise de Negócios SAS (SAS BA)
O SAS Business Analytics chegou à nossa lista de ferramentas de análise de negócios por causa de seus recursos excepcionais. Um desses ótimos recursos é que sua análise de negócios baseada em SAS significa que os usuários podem ver dados de texto não organizados e transformá-los em informações relevantes que os analistas podem usar para encontrar insights.
Além disso, o software da ferramenta de análise de negócios SAS funciona em tempo real graças às suas inúmeras ferramentas estatísticas que facilitam a análise de grandes quantidades de dados em tempo real. As informações de big data são usadas pelas melhores plataformas de análise de negócios para prever tendências futuras.
#6. domo
O Domo é uma ferramenta de análise de negócios que ajuda as organizações a integrar, analisar e usar melhor os dados para permitir a tomada de decisões e ações rápidas em toda a empresa. Confie no Domo para ajudar enquanto você cria aplicativos sob medida, automatiza pipelines de dados e torna a ciência de dados acessível.
#7. Splunk
Já ouviu falar do Splunk? Bem, eu tenho certeza que você tem. É uma das melhores análises de negócios para pequenas empresas. Possui uma interface de usuário amigável e diferentes maneiras de mostrar dados.
#8. Análise do Salesforce Einstein
O Salesforce Einstein Analytics é uma das várias ferramentas de análise de negócios que permitem aos usuários projetar interfaces de usuário de ponta modificando modelos preexistentes, integrando aplicativos de terceiros ou criando seus próprios painéis. Os recursos de descoberta automática de dados do software de análise de negócios Salesforce fornecem aos consumidores respostas baseadas em modelos de IA facilmente digeríveis. Dependendo da posição do usuário, de seus negócios e da funcionalidade de que precisam, a plataforma Einstein Analytics da Salesforce vem em uma variedade de sabores. Os usuários podem modificar a análise para seu propósito específico, permitindo recomendações e orientações mais perspicazes.
#9. KNIME
Você sabe, se tivéssemos encerrado esta lista sem mencionar o KNIME, nossa lista das melhores ferramentas de análise de negócios estaria incompleta. KNIME é um dos melhores programas de software de analista de negócios de alto desempenho. Ele suporta diferentes componentes de aprendizado de máquina e mineração de dados usando a abordagem de tubulação. Embora o KNIME tenha um recurso exclusivo, seu objetivo principal é criar suporte para análise contínua, programação visual e um relatório de análise de negócios suave.
#10. Informação Birst
Se você estiver procurando por ferramentas de análise de negócios que ajudem as empresas a usar o provisionamento de BI, análises descentralizadas e baseadas em nuvem, você realmente deve considerar o Infor Birst. Com a ferramenta de análise de negócios Infor Birst, as organizações podem compartilhar dados e insights com o Infor Birst, uma ferramenta de análise de negócios. A plataforma de BI em rede do provedor é sua oferta básica. Com este software, você pode ter uma ecologia de dados totalmente virtualizada, uma interface de usuário adaptável e uma arquitetura de nuvem multilocatário. Quando combinados, esses recursos tornam o BI utilizável em uma ampla variedade de áreas geográficas, categorias de produtos, departamentos internos e consumidores externos. Os clientes normalmente empregam a solução para provisionamento de inteligência de negócios e, devido à sua natureza baseada em nuvem, análises descentralizadas.
Ferramentas SAP Business Analytics
A análise da SAP é um conjunto de ferramentas de armazenamento e análise de dados que as empresas podem usar para identificar tendências e insights em seus conjuntos de dados proprietários e tomar as medidas apropriadas sobre eles.
Ferramentas de BI Tableau
As ferramentas de BI do Tableau ajudam os usuários a se conectarem rapidamente a fontes de dados, visualizar esses dados e criar painéis interativos. Além do acima, os usuários podem compartilhar dados com outras pessoas. Eu realmente não diria que é simples, mas se você é bom com o Excel, pode lidar com isso. No entanto, é realmente um dos negócios mais recomendados
Quais são os principais recursos do SAP Business Analytics?
A seguir estão os principais recursos da análise de negócios SAP;
#1. Armazenamento de dados
A SAP facilita o acesso aos dados salvando e enviando, posteriormente, informações semânticas ricas por meio da nuvem. Em tempo real, a nuvem de data warehouse da SAP combina dados de diferentes fontes e os processa em um único banco de dados seguro que pode ser usado para análise.
#2. Insights aumentados
Ao aumentar a percepção, as ferramentas de análise de negócios da SAP reconhecem padrões nos dados. Em seguida, ele usa os insights coletados desses dados para impulsionar o crescimento.
#3. Ambiente personalizado
Existem várias pessoas que adoram personalizar suas coisas. Eu amo personalizar minhas coisas. Por precaução, você é uma daquelas pessoas que adoram dar uma aparência pessoal aos seus itens, confie na SAP. Confie nas ferramentas de análise de negócios da SAP para permitir que você personalize seu ambiente da maneira que desejar. Além disso, ele reúne dados de muitas fontes diferentes e oferece às organizações várias maneiras de personalizá-los para atender às suas necessidades específicas. O SAP HANA também fornece vários bancos de dados de locatários que garantem instâncias completamente exclusivas do software, mesmo dentro de uma organização.
#4. Processamento em tempo real
Com uma interface de usuário fácil de usar, o SAP BW/4HANA garante que grandes quantidades de dados sejam processadas em tempo real. Os usuários podem usar a modelagem de dados simplificada para encontrar insights e fazer previsões em tempo real.
#5. Planejamento centralizado
O SAP Analytics Cloud e o planejamento de negócios integrado da SAP permitem simulações de cenários em tempo real, análises preditivas, análises incorporadas e funcionalidades de relatórios.
Quais ferramentas são necessárias para a análise de negócios?
SQL, Teradata e Hive são usados para adquirir dados. As equipes de gerenciamento de projetos podem se comunicar e colaborar com mais facilidade graças à plataforma de gerenciamento de requisitos de ponta a ponta da IBM, Rational Requisite Pro.
Quais são os 3 tipos de análise de negócios?
As empresas contam com três formas diferentes de análise para ajudá-las a tomar decisões: análise prescritiva, análise preditiva e análise descritiva. A análise prescritiva nos diz o que deve acontecer no futuro.
Quais são as três ferramentas de análise?
Três categorias de ferramentas de análise de dados — Excel, software de BI (business intelligence) e R e Python — se destacam como fundamentais.
Quais são os 5 V de big data?
Big data é uma coleção de informações de várias fontes e é frequentemente definida por cinco fatores: volume, valor, diversidade, velocidade e veracidade.
Quais são os 5 tipos de análise?
Existem cinco formas principais de análise de negócios: descritiva, diagnóstica, preditiva, prescritiva e cognitiva. Uma grande quantidade de dados é processada em várias fases da análise de negócios.
O SQL é usado na análise de negócios?
Para gerar relatórios e fazer escolhas de negócios, os analistas de negócios frequentemente utilizam o SQL para gerenciar os dados nos bancos de dados.
Quais são os dois principais componentes da análise de negócios?
A inteligência de negócios (BI) e a análise estatística costumam ser consideradas os dois componentes fundamentais da análise de negócios. Para relatórios, painéis, visualizações e processamento analítico online (OLAP) de análise de dados históricos, o BI é amplamente utilizado nas empresas.
Quais são os 7 Vs de big data?
Depois de gastar muito tempo, esforço e recursos em volume, velocidade, variedade, variabilidade, veracidade e visualização, você quer ter certeza de que sua empresa está obtendo valor dos dados.
O Excel é um dado estruturado?
Bancos de dados SQL ou arquivos Excel são instâncias típicas de dados estruturados. Cada um deles tem um conjunto de colunas e linhas organizadas e classificáveis.
Lista de ferramentas de BI do Tableau
A seguir está a lista de ferramentas de BI do tableau
#1. Ferramentas em análise de dados
Em ferramentas de análise de dados, temos produtos como Tableau Server, Tableau Reader e Tableau Online que se enquadram nessa categoria. Durante a fase de desenvolvimento, os desenvolvedores usam ferramentas para criar coisas como painéis, gráficos e relatórios. O conhecimento de como usar essas ferramentas e a capacidade de trocar dados, painéis e técnicas de visualização com o auxílio de ferramentas de desenvolvedor é o que torna a colaboração tão eficaz.
#2. Tableau Desktop
Neste programa, o usuário só precisa lembrar de um código para fazer todos os ajustes necessários nos relatórios. Ele reuniu as bases para um painel de desktop do Tableau criando gráficos e relatórios. Fontes de dados e conectividade são seções separadas.
#3. Pessoal do Tableau Desktop
As ferramentas de desenvolvimento são muito parecidas com as vistas no Tableau. Nesse caso, no entanto, a pasta de trabalho está sendo acessada em seu modo privado, o que restringe a rota de acesso. Isso significa que a planilha não deve ser compartilhada publicamente ou distribuída a indivíduos.
#4. Tableau Desktop Profissional
O Tableau Desktop Professional é mais parecido com o Tableau Desktop. Ambos são baseados em dados e análises que foram originalmente criados na área de trabalho do Tableau e depois carregados no Tableau Server. No entanto, há uma exceção e isso está de acordo com sua acessibilidade. Todas as formas de dados são totalmente acessíveis aqui, ao contrário do tableau personal, que é limitado.
#5. Leitor do Tableau
O Tableau Reader é o visualizador de pastas de trabalho e visualizações feitas no Tableau Desktop e no Tableau Public. Um dos recursos especiais do leitor do Tableau é que você pode filtrar dados facilmente e até alterá-los, se desejar. Os dados são facilmente filtráveis e só podem ser ligeiramente alterados. Além disso, o leitor de tableau não contém criptografia, o que o torna facilmente acessível.
#6. Servidor Tableau
Nas organizações em que o tableau desktop é usado, a pasta de trabalho e o processo de visualização são compartilhados por meio do tableau server. Tudo o que você precisa fazer é publicar os dados em sua área de trabalho e todos com esse sistema terão acesso a eles.
#7. servidor do Tableau
O servidor do Tableau tem um firewall robusto, para que a empresa possa se sentir à vontade ao compartilhar dados. A ampla comunidade de especialistas em BI está disponível para responder a quaisquer perguntas que o usuário possa ter.
#8. Tabela on-line
O Tableau Online é um componente de compartilhamento de dados muito parecido com os Tableau Servers. Os dados, no entanto, são mantidos na nuvem, que é tratado por uma equipe do Tableau. Bem, antes de publicar seus dados, você terá que usar a pasta de trabalho do Tableau Desktop. Portanto, é mais como se seus dados dependessem de uma pasta de trabalho da área de trabalho.
#9. Análise incorporada
Ao incluir os dados no aplicativo externo, a análise incorporada pode fornecer análises, painéis e relatórios para pessoas de fora da empresa, como parceiros, fornecedores e clientes. Os clientes podem usar esses dados para criar suas próprias soluções exclusivas. Cada uma das atividades do usuário pode ser adaptada para melhor atrair o usuário e fornecer ao usuário o mais alto nível possível de eficiência.
Ferramentas de BI da Microsoft
As ferramentas de BI de Business Intelligence da Microsoft são geralmente programas de software que ajudam as empresas a lidar com a enorme quantidade de dados valiosos de business intelligence que geram regularmente.
O que são ferramentas de BI da Microsoft?
Os produtos Microsoft Business Intelligence são feitos para simplificar o trabalho com dados. O objetivo do programa é ajudar as organizações a limpar suas enormes quantidades de dados complexos para que possam ser extraídas informações úteis. Portanto, podemos simplesmente dizer que são ferramentas de análise de negócios.
Quais são exemplos de ferramentas de BI da Microsoft?
A seguir estão alguns dos exemplos de ferramentas de BI da Microsoft disponíveis;
Por que o Power BI é importante?
A principal ferramenta de business intelligence da Microsoft é o seu inovador serviço Power BI. É uma curiosa mistura de SaaS, desktop e ferramentas baseadas em nuvem.
- Power BI Desktop
- Power BIPro
- PowerBI Premium
- Power BI incorporado
- Servidor de Relatório Power BI
Quais ferramentas são usadas para análise de negócios?
A seguir estão algumas das ferramentas usadas para análise de negócios
- Dundas BI
- Análise de Negócios SAS (SAS BA)
- Splunk
- QlikViewName
- Microestratégia
- Board.
- Sisense
- KNIME
Quais são os 4 tipos de análise de negócios?
- Descritivo
- Diagnóstico
- Preditivo,
- Prescritivo
SQL é necessário para analista de negócios?
O conhecimento de SQL sendo um requisito para analistas de negócios depende do tipo de negócio em questão. É necessário, mas não obrigatório para todos os negócios. SQL é a linguagem que usamos para dizer ao computador para fazer essa tarefa. A maioria das empresas agora usa big data e bancos de dados relacionais, portanto, conhecer o SQL é um requisito para quase todos os trabalhos de analista de negócios.
Quais são os 5 V's da análise de dados?
- Velocidade
- Volume
- Valor
- Variedade
- Veracidade
Conclusão
Embora seja verdade que as ferramentas de inteligência de negócios coletam e mostram dados agregados, há mais nisso do que aparenta. Além do acima, as ferramentas de análise de negócios vão um passo além, não apenas relatando os resultados dos dados, mas também explicando por que os resultados aconteceram.
Perguntas frequentes sobre ferramentas de análise de negócios
Quais são as etapas da análise de negócios?
A seguir estão as etapas da análise de negócios
- Descritivo
- Predictive
- Prescritivo
Qual é o futuro de um Analista de Negócios?
Como um Analista de Negócios é mais exposto ao SDLC em sua função, ele pode eventualmente ser promovido a Gerente de Projeto, Consultor Funcional, Dono/Analista de Produto, Consultor de Pré-Vendas ou até PMO de TI.
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Referência
