A IA é nada menos que revolucionária, como demonstrado pela criação de imagens Dall-E e agora Chat-GPT - 2022. As empresas podem usar superpotências de IA em suas operações diárias?
Eles certamente podem!
A IA avançou em mais de uma maneira. Também se tornou mais acessível para pessoas não-tecnológicas. A IA está alterando a maneira como conduzimos os negócios, além de ajudar as pessoas a se tornarem mais eficientes. 86% dos CEOs dizem que a IA é um pilar em seus escritórios e não está na forma de robôs e tecnologia complexa, mas sim de um software para executar suas operações diárias. A IA nos negócios está se tornando indispensável de maneiras nunca vistas, desde a previsão do comportamento do cliente até a minimização da entrada manual de dados.
A IA permite que você tome decisões com muito mais rapidez e precisão do que nunca.
Neste ensaio, discutiremos sete aplicações de negócios da IA.
Definição de IA
Antes de estudar como as tecnologias de IA estão afetando o mundo dos negócios, o termo deve primeiro ser definido. O termo “inteligência artificial” refere-se a qualquer tipo de software de computador que executa funções semelhantes às humanas, como aprendizado, planejamento e solução de problemas.
O que é Inteligência Artificial (IA) nos negócios?
A inteligência artificial nos negócios refere-se simplesmente ao uso de software de computador inteligente com características semelhantes às humanas para aumentar a receita, melhorar a experiência do cliente, aumentar a produtividade e a eficiência e impulsionar o crescimento e a mudança dos negócios.
Por que as empresas devem considerar o uso de IA?
Os processos de negócios no século XXI são caracterizados por um alto nível de complexidade, envolvendo atividades exigentes e ineficientes para o ser humano realizar. A era dos dados assumiu o controle dos negócios no mundo atual. As empresas podem obter insights úteis de dados sobre iniciativas que podem impulsionar significativamente o crescimento com IA.
Como resultado, no mundo dos negócios de hoje, as organizações devem entender os desejos e preferências de seus consumidores para crescer e permanecer relevantes diante da forte concorrência. As empresas agora podem usar a inteligência artificial nos negócios para entender e envolver melhor os clientes, automatizar as operações comerciais e aumentar a produtividade e a receita, reduzindo os custos operacionais.
Exemplos de IA nos negócios
A era contemporânea dos dados alimentou o surgimento de vários aplicativos de inteligência artificial nos negócios, como análise de dados, serviços de negócios personalizados e automação.
A seguir estão alguns exemplos de inteligência artificial nos negócios:
Atendimento ao cliente de IA
Outra aplicação polêmica da inteligência artificial nos negócios é a substituição de pessoas por IA no atendimento ao cliente. Com a introdução dos chatbots, os clientes agora podem se comunicar com as empresas em tempo real para resolver problemas, fazer pedidos, obter informações e fazer quase tudo o que exigiriam de uma conversa com um profissional humano de atendimento ao cliente.
Segundo o Gartner, até 2020, 85% dos contatos com clientes serão gerenciados sem o envolvimento de um ser humano. Essa inovação disruptiva em inteligência artificial nos negócios eliminará a necessidade de humanos nas interações com os clientes, reduzindo os custos comerciais e aumentando consideravelmente a acessibilidade ao atendimento ao cliente e a experiência de conversação.
Información comercial
Encontrar insights dos dados pode ser difícil com o volume crescente de dados de negócios de IA disponíveis. Isso resultou no uso generalizado de IA em inteligência de negócios para extrair informações importantes dos dados.
Esses insights ajudam as empresas a melhorar a eficácia do marketing, entender melhor os clientes, segmentar para fornecer experiências personalizadas, desenvolver estratégias de negócios para aprimorar a tomada de decisões corporativas e alavancar a IA no gerenciamento de negócios.
Existem muitas ferramentas disponíveis agora que aplicam inteligência artificial para inteligência de negócios. As ferramentas proeminentes incluem o Microsoft Power BI, que auxilia as empresas na obtenção de estatísticas cruciais para determinar quais estratégias e decisões têm o maior impacto nas métricas de negócios. Além disso, a integração dos recursos de aprendizado de máquina no Power BI pode ajudar as empresas a criar modelos de aprendizado de máquina para fazer previsões e previsões valiosas de dados e automatizar as operações de negócios.
Marketing Personalizado e Direcionado
A chave para aumentar a receita corporativa é entender os desejos do consumidor e saber o que promover para cada consumidor. Os clientes têm um tempo incrivelmente limitado em um mundo de engajamento digital crescente, e há muitas empresas tentando comercializar seus produtos para eles. Isso explica a necessidade crescente de vender apenas o que agrada a cada cliente e saber a quem promover cada um dos produtos de uma empresa.
As empresas agora podem usar a IA para antecipar e direcionar a quem vender um determinado produto para aumentar as possibilidades de vendas e a eficácia das operações de marketing, ao mesmo tempo em que reduzem os custos gerais de marketing. Isso é feito usando dados coletados da atividade online dos clientes.
Recomendação de produto e análise preditiva
Para aumentar o sucesso dos esforços de marketing e o envolvimento do cliente com o produto de uma empresa, as empresas devem ser capazes de recomendar produtos que mantenham o interesse de seus clientes e satisfaçam seus desejos. Empresas como Netflix, Spotify e Amazon agora estão usando IA para aprender hábitos/comportamentos do usuário para selecionar qual produto recomendar.
O Spotify, por exemplo, monitora e entende os hábitos de escuta e as preferências de música dos usuários e, em seguida, usa IA para recomendar músicas que cada usuário possa gostar. Algumas empresas, como a Netflix, usam sistemas de recomendação de IA para manter os consumidores entretidos e viciados em seus produtos, oferecendo recomendações de filmes adaptadas às experiências individuais de cada usuário.
Aproximadamente 75% dos assinantes da Netflix assistem a essas recomendações, e a recomendação de IA da empresa economiza cerca de US$ 1 bilhão por ano. Antes de processar as solicitações de empréstimo, os bancos e as fintechs empregam IA para análises preditivas, detecção de fraudes e avaliação de quais consumidores provavelmente pagarão os empréstimos.
Processamento de linguagem natural
Se você está se perguntando quando as máquinas serão capazes de ler, escrever e compreender idiomas como humanos, você não está sozinho.
“Bem, a resposta é AGORA! As empresas agora fornecem dispositivos assistentes digitais inteligentes para ajudar os clientes em tarefas comuns, graças aos desenvolvimentos no processamento de linguagem natural.
As empresas agora estão usando IA para gerar relatórios de negócios automatizados sem supervisão humana, bem como análises de sentimentos para analisar as percepções das pessoas sobre sua marca a partir de vários comentários online, tweets e assim por diante.
As empresas podem entender continuamente como os clientes percebem seus produtos e serviços usando a análise de sentimento. Isso contribui para uma maior qualidade de serviço e ofertas de produtos mais personalizadas.
Benefícios da IA nos negócios
As vantagens que as organizações podem obter com a implantação da IA são inúmeras e incluem:
- Automação do processo
- Maior receita e iniciativas de marketing mais bem-sucedidas
- Melhor compreensão dos clientes e melhor experiência de serviço
- Detecção de fraude
- atendimento ao cliente melhorado e mais confiável
Desafios da IA nos negócios
A inteligência artificial está sendo usada cada vez mais nos negócios. No entanto, esse crescimento é ameaçado por alguns fatores críticos que limitam o uso de tecnologias de IA nos negócios.
#1. Escassez de Dados
Mesmo com a riqueza de dados disponíveis para as empresas hoje, a adoção de inteligência artificial em algumas áreas continua problemática. Para que o aprendizado de máquina, que alimenta a maioria das aplicações de inteligência artificial nos negócios, funcione, são necessários enormes volumes de dados para treinar o modelo.
Isso limita a aplicação da IA em novos setores em uma empresa onde não há dados disponíveis. A enorme quantidade de dados que temos é, na maioria das vezes, desestruturada e sem rótulos e, com a maioria dos aplicativos de IA, incluindo treinamento supervisionado em dados rotulados, isso representa um grande desafio para o uso de inteligência artificial nos negócios.
#2. Viés do Algoritmo
Recentemente, a Microsoft e a Amazon suspenderam a venda de seu software de reconhecimento facial de IA para agências de aplicação da lei por causa dos preconceitos étnicos, raciais e de gênero do software. Isso exemplifica um grande desafio de IA ao demonstrar o desempenho ruim do algoritmo quando treinado em dados tendenciosos. Esses vieses serão tratados adequadamente pelos sistemas de IA no futuro, mas, por enquanto, representam uma ameaça significativa à adoção da IA em áreas de aplicação específicas.
Outras dificuldades incluem:
- Limitações de capacidade de computação atuais
- Ameaças à segurança e privacidade dos dados (uma vez que o uso de IA envolve a coleta de informações confidenciais de pessoas).
Empresas que utilizam IA
A maioria das principais corporações do mundo adotou a IA em grande estilo. Aqui estão algumas das principais empresas que estão utilizando a IA ao máximo.
- Alibaba: Ao incorporar IA em seus processos de negócios, o Alibaba usa IA para prever produtos que os clientes podem querer comprar, bem como para produzir descrições de produtos automaticamente.
- Uber: O gigante Uber é outra corporação proeminente que está usando IA para revolucionar o mundo dos negócios. O Uber usa IA para prever a demanda, minimizando o tempo de chegada previsto e conectando passageiros e motoristas de forma eficiente para reduzir a taxa da igreja. Os motoristas podem interagir com os passageiros com um único clique usando a ferramenta de bate-papo com um clique da AI da Uber, que oferece recomendações de resposta automática às comunicações do passageiro.
A IA também foi usada por algumas grandes empresas para transformar suas operações comerciais, incluindo:
- Recomendações de IA da Amazon, fábricas automatizadas.
- Alexa assistente digital
- Os carros autônomos da Tesla
- Plataformas de aprendizado de máquina Power BI e Azure da Microsoft
Tendências futuras de IA de negócios
Olhando para as excitantes tendências futuras da IA, devemos esperar o seguinte em um futuro próximo:
- Empresas de entretenimento usam IA para criar músicas e filmes.
- Fábricas totalmente automatizadas que não requerem supervisão humana
- O uso de IA para gerar dados de treinamento de qualidade para si mesmo, para resolver o problema de viés e escassez de dados e muito mais.
Pela primeira vez, os potenciais futuros da IA nos darão a capacidade real de construir o futuro exatamente como queremos que seja.
Principais ferramentas de inteligência artificial para pequenas empresas
Seja você um freelancer com uma empresa individual ou responsável por várias pessoas, várias ferramentas podem melhorar suas operações.
Vejamos as 12 principais ferramentas de negócios de IA:
#1. Imagem
Pictory é um gerador de filmes de inteligência artificial que permite gerar e editar facilmente vídeos de alta qualidade. Uma das melhores características do programa é que nenhuma experiência anterior em edição ou design de vídeo é necessária.
Você começa fornecendo um roteiro ou artigo que servirá de base para o seu material de vídeo. O Pictory, por exemplo, pode converter sua postagem de blog em um vídeo interessante para mídias sociais ou seu site. Este é um recurso fantástico para blogueiros pessoais e empresas que tentam aumentar o engajamento e a qualidade. Qualquer computador pode usá-lo porque está hospedado na nuvem.
O Pictory também permite que você edite vídeos com texto sem esforço, o que é ideal para edição de webinars, podcasts, gravações de zoom e outras mídias. É fácil de usar e leva apenas alguns minutos para produzir resultados profissionais que podem ajudá-lo a desenvolver seu público e melhorar seus negócios.
Outro recurso fantástico do Pictory é a capacidade de criar rolos de destaque de vídeo compartilháveis, o que é útil para pessoas que desejam produzir trailers ou postar clipes curtos nas mídias sociais. Além desses recursos fantásticos, você também pode legendar e resumir automaticamente filmes longos. Demonstração Completa do Pictory
#2. Jaspe
Jasper é amplamente considerado como o melhor assistente geral de escrita de IA, com seus notáveis recursos e qualidade liderando o mercado. Você dá a ele palavras iniciais, que Jasper avalia antes de gerar frases, parágrafos ou páginas com base no assunto e no tom da fala. Ele pode escrever uma peça de 1,500 palavras em menos de 15 minutos.
Mais de 50 modelos de produção de conteúdo de IA estão disponíveis na plataforma, incluindo postagens de blog, e-mails, texto de marketing, anúncios do Facebook, anúncios do Google, meta títulos e descrições, comunicados à imprensa e muito mais.
#3. Murf
O gerador de fala de texto Murf, um dos geradores de voz AI mais populares e destacados do mercado, encabeça nossa lista das melhores ferramentas de AI para negócios. Murf é usado por um amplo espectro de profissões, incluindo desenvolvedores de produtos, podcasters, educadores e executivos de negócios, para converter texto em fala, narrações e ditados.
Murf fornece uma infinidade de ferramentas de modificação para ajudá-lo a criar as vozes com o som mais natural possível. Inclui uma ampla gama de vozes e sotaques para escolher, bem como uma interface simples.
O gerador de conversão de texto em fala apresenta um estúdio abrangente de locução AI com um editor de vídeo integrado para criar um vídeo com locução. Existem mais de 100 vozes AI disponíveis em 15 idiomas, com opções como alto-falante, acentos/estilos de voz, tom ou propósito.
Outro grande recurso do Murf é o trocador de voz, que permite gravar sem utilizar sua voz como locução. As dublagens de Murf também podem ser modificadas em termos de tom, andamento e volume. Você pode alterar a pronúncia ou adicionar pausas e ênfase.
#4. Melhorador de imagem HitPaw
HitPaw é a melhor ferramenta de imagens e upscale de IA, de acordo com nossa lista. O maior aprimorador de imagem AI para reduzir o desfoque e ampliar imagens sem comprometer a qualidade.
Este programa de aprimoramento de imagem de nível profissional resolve perfeitamente fotos desfocadas e seus modelos AI são acessíveis para melhorar a qualidade da foto em qualquer situação. O site também fornece tecnologias para restaurar fotos antigas à vida, como o AI Face Enhancer, que fornece um modelo de rosto para tornar seu rosto impecável e coloriza imagens em preto e branco para trazer fotos antigas de volta à vida com um único clique.
Com sua sofisticada tecnologia de redução de ruído AI, o modelo de redução de ruído pode reduzir automaticamente o ruído de ISO alto e fotografias com pouca luz, ao mesmo tempo em que torna as imagens de desenho animado mais nítidas.
O método mais simples é aplicar o modelo genérico a fotografias de cenas do mundo real, como paisagens e edifícios. Para tornar animais ou flores mais visíveis, este apontador AI pode ajudar a melhorar a qualidade da imagem.
#5. Vagalumes
O Fireflies é um assistente de reunião de IA que emprega processamento de linguagem natural (NLP) para reduzir a necessidade de anotações durante as reuniões. Usando uma plataforma fácil de usar, você pode gravar, transcrever e pesquisar facilmente suas conversas de voz.
Grave reuniões instantaneamente em qualquer plataforma de webconferência. É simples convidar Fireflies para suas reuniões para que eles possam gravar e compartilhar palestras.
O Fireflies pode transcrever reuniões ao vivo ou arquivos de áudio que você fornecer. Ouça o áudio depois de ler as transcrições.
Trabalhar com equipes torna-se um processo tranquilo; faça comentários ou marque partes específicas de chamadas para interagir rapidamente com colegas de equipe em pontos críticos de suas palestras.
O maior recurso, no entanto, é a funcionalidade de pesquisa, que permite reproduzir uma chamada de uma hora em menos de 5 minutos.
Conclusão
Como dito anteriormente, IA e Machine Learning têm e continuarão a atrapalhar os negócios. O uso de IA em ambientes de negócios reduz o tempo gasto em processos repetitivos, aumenta a produtividade dos funcionários e melhora a experiência geral do cliente. Também auxilia na prevenção de erros e na detecção de crises iminentes.
Não é nenhuma surpresa que as corporações estejam aproveitando isso em todas as operações, e você também deveria.
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Referências
