Para tomar decisões baseadas em dados, sejam elas feitas para fins comerciais ou de pesquisa, são usadas ferramentas de análise estatística. As empresas estão começando a perceber como é crucial acessar e combinar todos os dados críticos de negócios para entender melhor como uma empresa opera. É preciso muito trabalho para conectar vários sistemas para tornar os dados utilizáveis, mas uma vez feito isso, as empresas podem usar ferramentas de análise estatística, além de outros métodos de análise de dados. Eles podem visualizar e analisar os fatos com mais facilidade com esse auxílio. Até que uma empresa aproveite seus dados para tomar decisões sábias, ela não pode se tornar uma corporação nativa digitalmente. Essas escolhas orientadas por dados dão à empresa uma vantagem competitiva e a ajudam a se destacar dos rivais. Continue lendo para saber mais sobre os principais softwares de análise estatística, exemplos de software de análise estatística, software de análise estatística SPSS e software de análise estatística gratuito.
Ao gerenciar e avaliar dados, as médias e grandes empresas se deparam com dificuldades inéditas. Entre essas dificuldades estão a quantidade explosiva de dados da empresa e a crescente complexidade trazida por tecnologias emergentes, como mídia social e Internet das Coisas (IoT). As empresas devem coletar e analisar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados de várias fontes para enfrentar essas dificuldades. As empresas devem analisar os dados anteriores em busca de tendências e padrões, ao mesmo tempo em que identificam possíveis possibilidades e ameaças no futuro. Além disso, eles não podem investir muito tempo na análise dos dados. Técnicas estatísticas avançadas e visualização fornecem uma plataforma prática, fácil de usar e integrada para compreender dados corporativos e lidar com problemas difíceis de negócios e pesquisa.
Software de análise estatística
Os produtos para análise estatística são aplicativos especializados feitos para permitir que os usuários realizem análises estatísticas complexas. Esses produtos geralmente oferecem recursos para categorizar, interpretar e apresentar conjuntos de dados específicos. Esses recursos de gerenciamento de dados geralmente são empacotados com características relacionadas à análise estatística em soluções estatísticas. Apenas algumas das técnicas de análise suportadas pelos recursos de análise estatística são análise de regressão, análise preditiva e modelagem estatística.
Embora frequentemente empregadas por cientistas de dados e matemáticos, as soluções de software de análise estatística podem oferecer características específicas para um determinado negócio. Podem ser recursos projetados para modelagem de custos, ciência da saúde ou pesquisa científica; outras ferramentas podem realizar análises estatísticas específicas em setores ou casos de uso.
Dentro de plataformas de inteligência de negócios, software de análise preditiva e software de análise estatística, certos produtos são semelhantes. No entanto, a maioria dos instrumentos nessas categorias não oferece o nível de software estatístico de habilidades de análise estatística especializada.
Software gratuito de análise estatística
No mercado, existem diversas opções de softwares de análise estatística, desde open source até pagos. Alguns dos programas de software de análise estatística mais conhecidos são IBM SPSS Statistics, SAS, R, Python (incluindo bibliotecas estatísticas como NumPy, Pandas e SciPy), Stata, JMP e Minitab. Os cinco melhores softwares gratuitos de análise estatística para 2023 estão listados aqui.
#1. Estatísticas IBM SPSS
Para análise de dados, relatórios e visualização, academia, pesquisa e indústria freqüentemente empregam o IBM SPSS Statistics, um conhecido programa de software estatístico. A seguir estão alguns dos principais atributos do IBM SPSS Statistics:
- A análise estatística abrangente inclui uma variedade de métodos estatísticos para analisar dados, incluindo análise fatorial, análise de cluster, testes não paramétricos, estatísticas inferenciais e estatísticas descritivas.
- Ferramentas para gravação, manipulação de dados e imputação de valor ausente
- Uma variedade de opções para criar gráficos, gráficos e outros recursos visuais para facilitar a comunicação de dados eficaz.
- Oferece suporte à programação usando sintaxe para automatizar, personalizar e estender a funcionalidade.
- A análise avançada inclui técnicas como análise de texto, análise geoespacial e aprendizado de máquina para analisar dados não estruturados e criar modelos preditivos.
#2. JMP
- Visualizações ricas e dinâmicas, como gráficos de dispersão, histogramas, gráficos de caixa, mapas de calor e gráficos de contorno, são usados para explorar e compreender os dados graficamente.
- Uma ampla gama de técnicas estatísticas, incluindo análise de regressão, ANOVA, DOE (Design de experimentos), análise multivariada e outras, incluindo estatísticas descritivas, estatísticas inferenciais e análise de regressão.
- Exploração interativa de dados usando uma interface de manipulação, filtragem e limpeza de dados de arrastar e soltar
- Os usuários podem explorar os dados de forma visual e interativa usando tecnologias gráficas interativas, como zoom, vinculação e pincel. Profiler: Uma ferramenta gráfica que mostra os efeitos da mudança de entradas nas saídas do modelo para ajudar os usuários a entender melhor e otimizar os modelos.
#3. XLSTAT
- Além de outras ferramentas de análise estatística, o XLSTAT fornece estatísticas descritivas, estatísticas inferenciais, análise de regressão, ANOVA, análise fatorial, análise de sobrevivência, análise multivariada e análise de séries temporais.
- Extensos recursos de visualização de dados com eixos, rótulos, cores e estilos personalizáveis, bem como gráficos de dispersão, gráficos de linhas, gráficos de barras, histogramas, gráficos de contorno e muito mais.
- Design fatorial, abordagem de superfície de resposta, ANOVA de design misto e outras ferramentas abrangentes de design experimental para aprimorar estudos e analisar resultados experimentais
- Para modelar e prever dados dependentes do tempo, são usadas ferramentas avançadas de análise de séries temporais, incluindo ARIMA, GARCH, suavização exponencial, análise espectral e muito mais.
- Os modelos estatísticos podem fazer análise de probabilidade, análise de incerteza e análise de sensibilidade usando ferramentas integradas de simulação de Monte Carlo.
#4. gráfico
- Uma ampla variedade de tipos de gráficos, incluindo gráficos polares, gráficos de linhas, gráficos de dispersão, gráficos de barras e muito mais.
- Propriedades do eixo, títulos, legendas, esquemas de cores, tipos de letra e outros recursos do gráfico podem ser alterados.
- Inclui ferramentas para manipulação, filtragem e limpeza de dados. Suporta importação de dados de uma variedade de formatos de arquivo, incluindo Excel, CSV e arquivos de texto.
- Os recursos gráficos avançados incluem barras de erro, linhas de tendência, rótulos de pontos de dados, marcadores de dados e ajuste de dados.
- Permite fácil comparação e estudo, permitindo que você plote vários conjuntos de dados no mesmo gráfico.
#5. Software Estatístico Minitab
- Inclui análise de capacidade, análise de série temporal, análise de regressão, ANOVA, estatística descritiva, estatística inferencial, gráficos de controle e outros métodos.
- Instrumentos para projetar e analisar testes para melhorar os procedimentos e a qualidade do produto
- Ferramentas para calcular o poder estatístico e os tamanhos das amostras ao projetar testes e estudos
- Sua linguagem de programação, Minitab Macros, fornece automação e personalização para usuários avançados.
- A interface do usuário é direta, com um método de apontar e clicar e um design orientado a menus para navegação e análise convenientes.
Melhor Análise Estatística de Software
Um bom software elimina a incerteza envolvida na interpretação de seus dados, seja por meio da avaliação de dados de inteligência de negócios ou da previsão de tendências futuras. Testamos várias soluções de software de análise estatística e concluímos que o IBM SPSS era a melhor opção para a maioria das empresas. É muito fácil de usar e não parece limitado para usuários experientes. Receba todas as informações necessárias para fazer previsões baseadas em dados e decisões de negócios sábias.
#1. IBM SPSS
Para iniciantes, usuários intermediários, estatísticos experientes e qualquer pessoa intermediária, o IBM SPSS é líder de mercado em software de análise estatística. Em vez de ter um único software que pode atender a todas as suas necessidades, o IBM SPSS é uma família de serviços com vários produtos e módulos feitos para suportar vários tipos de projeto. Dessa forma, você pode obter tudo o que precisa sem ficar sobrecarregado com recursos de que nunca precisará.
Devido à sua interface de usuário excepcionalmente simples, o IBM SPSS (Statistical Product and Service Solution) é um dos produtos estatísticos mais populares. O SPSS é uma opção fantástica para iniciantes porque, de acordo com o site da IBM, 81% dos revisores acharam fácil de usar.
No entanto, não deixe que sua simplicidade de uso para iniciantes o engane; ele tem um impacto poderoso e também é eficaz para profissionais.
Seu principal objetivo é ajudar os usuários a analisar e entender os dados para que possam usá-los para tomar decisões baseadas em dados, encontrar novas oportunidades, prever tendências e aumentar a produtividade.
#2. Análise Visual SAS
Nosso principal produto para preparação de dados de autoatendimento, exploração visual, relatórios interativos e painéis, bem como análises simples com governança, é o SAS Visual Analytics. Pessoas não técnicas podem projetar, compartilhar e usar fluxos de trabalho de BI e Analytics para relatórios interativos e exploração de forma livre com o SAS Visual Analytics. A análise visual facilita o compartilhamento e a colaboração de insights para que todos possam agir de forma decisiva e permanecer flexíveis para atender às necessidades de negócios em constante mudança.
#3. MinitabName
Embora os dados estejam presentes em todos os lugares, você está utilizando os seus? Independentemente do conhecimento estatístico, o Minitab Statistical Software permite que todos os elementos de uma empresa prevejam resultados com mais precisão, projetem melhores produtos e aprimorem processos para aumentar as receitas e reduzir as despesas. Ao oferecer software e serviços que permitem a excelência nos negócios de qualquer local usando a nuvem, fornecemos uma abordagem diferenciada e integrada. Familiarize-se com o Minitab.
#4. JMP
Com o JMP, mesmo aqueles sem experiência em codificação podem realizar análises estatísticas avançadas. Você pode resolver seu problema usando análise estatística just-in-time no JMP dentro de uma única janela de análise. Quer um problema de modelagem seja multivariado, multifatorial ou univariado, o JMP torna isso simples. Além disso, você pode alterar e criar modelos mais úteis para insights aprimorados, graças à capacidade do JMP de lidar com novos tipos de dados, como texto e funções.
#5. OrigemPro
Para cientistas e engenheiros, o Origin é um programa de gráficos e análise de dados líder de mercado. Mais de 500,000 usuários registrados usam o Origin em mais de 6,000 empresas, 6,500 faculdades e instituições, 3,000 agências governamentais e laboratórios de pesquisa em todo o mundo. Para importar, visualizar, explorar, analisar e compreender seus dados, nossos usuários contam com o Origin. Sem a necessidade de entender nenhuma linguagem de programação, o Origin oferece soluções para tarefas repetitivas, como gráficos e análises de lotes.
Exemplos de software de análise estatística
Para acadêmicos, analistas de dados e estatísticos, o software de análise estatística é uma ferramenta útil porque é feito para analisar e entender os dados. Existem vários programas de software para análise estatística, cada um com características e funcionalidades exclusivas. Aqui estão alguns exemplos bem conhecidos de programas de análise estatística:
Um dos programas de software de análise estatística mais populares é o SPSS. Ele oferece uma variedade de ferramentas para manipular dados, realizar estatísticas descritivas, testar hipóteses, realizar análises de regressão e outras tarefas. Nas ciências sociais, pesquisa de mercado e medicina, o SPSS é frequentemente utilizado.
# 2. R
Para computação estatística e gráficos, R é uma potente linguagem de programação de código aberto e ambiente de software. É a ferramenta de escolha para pesquisadores e cientistas de dados que trabalham em análises estatísticas desafiadoras e visualização de dados, pois fornece uma ampla gama de abordagens estatísticas e gráficas.
#3. Estatística
Um conjunto completo de ferramentas estatísticas, opções de gerenciamento de dados e recursos visuais estão incluídos no programa de software estatístico conhecido como Stata. É freqüentemente aplicado à economia, ciências da saúde e pesquisa acadêmica.
#4. Sistema de Análise Estatística (SAS)
Para análise avançada, inteligência corporativa e gerenciamento de dados, o SAS é um pacote de software amplamente utilizado. É comum em campos que exigem extensa análise e modelagem de dados, como bancos, saúde e governo.
SPSS Software de Análise Estatística
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) é um conhecido programa de análise estatística criado pela IBM. Ele é feito para facilitar a manipulação e análise de dados, testes estatísticos e geração de relatórios para pesquisadores e analistas. Com suas raízes nas ciências sociais, o SPSS se desenvolveu ao longo do tempo e atualmente é utilizado em vários setores, como saúde, marketing, finanças e muito mais.
Os principais atributos do SPSS incluem:
#1. Gestão de Dados
Técnicas de limpeza, transformação e manipulação de dados estão disponíveis através do SPSS. Os dados ausentes podem ser manipulados, as variáveis podem ser registradas, os conjuntos de dados podem ser combinados e novas variáveis podem ser criadas dependendo das variáveis atuais.
#2. Estatisticamente descritivo
Medidas de tendência central, dispersão e frequências são apenas alguns exemplos das muitas estatísticas descritivas fornecidas pelo SPSS. Os usuários podem criar tabelas e gráficos de resumo para obter uma visão geral rápida dos dados.
#3. Inferência estatística
O SPSS oferece suporte a uma ampla gama de testes estatísticos inferenciais, incluindo testes t, ANOVA, testes qui-quadrado, análise de regressão, análise fatorial e muito mais. Com base nos dados da amostra, esses testes ajudam os pesquisadores a tirar conclusões e fazer suposições sobre as populações.
#4. Visualizando dados
Os usuários que usam o SPSS podem construir uma ampla variedade de gráficos e tabelas, incluindo diagramas de dispersão, histogramas, gráficos de barras, gráficos de linhas e muito mais. Esses visuais facilitam a compreensão dos padrões e tendências de dados.
#5. Saída Adaptável
Devido às opções de saída flexíveis do SPSS, os usuários podem personalizar a aparência de tabelas, gráficos e relatórios para atender às suas preferências e necessidades específicas.
#6. Tipo de idioma
A sintaxe SPSS da linguagem baseada em comandos, que permite automação e reprodutibilidade das análises, está disponível para usuários avançados. Os usuários podem concluir trabalhos difíceis e repetitivos mais rapidamente usando a sintaxe.
Com seu design amigável, o SPSS é popular, pois pode ser usado tanto por novatos quanto por analistas experientes. Devido à sua adaptabilidade e uso generalizado em vários setores, estabeleceu-se como uma ferramenta padrão em muitas organizações de pesquisa, corporações e ambientes acadêmicos.
Principais softwares de análise estatística
O seguinte chegou ao nosso melhor software para análise estatística:
#1. MaxStat
A principal razão pela qual esta é a primeira ferramenta SAS utilizada é que ela tem um formato de codificação claro e é a opção mais acessível disponível. Qualquer aluno pode compreendê-lo e processar a saída. Essa necessidade profissional pode ser compreendida por todos, por isso é opcional. Só precisamos fornecer os dados pertinentes ao nosso projeto, e MaxStat irá processá-los e executar os resultados de acordo com a ferramenta estatística apropriada.
#2. AssistenteMac
Com esta ferramenta, o processamento dos dados não requer nenhum trabalho árduo, codificação ou programação. Profissionais podem ser encontrados aqui e, com a ajuda do WizardMac, eles continuam sua programação. Ele inclui uma GUI direta que facilita a compreensão da estrutura do código.
#3. AcaStatName
A única ferramenta estatística acessível online é o AcaStat, e é bastante fácil de usar. Quando comparado a outras ferramentas estatísticas, ele opera muito rapidamente. É usado principalmente para formatar os dados e estabelecer os valores para quaisquer dados ausentes.
#4. NCSS
No software NCSS, uma quantidade substancial de dados estatísticos e gráficos está presente. Possui treinamento online gratuito disponível e você pode formatar seu trabalho de maneira extremamente adequada. O cliente também pode obter assistência do suporte por e-mail para quaisquer problemas previsíveis.
#5. Estatística
Para obter o resultado o mais rápido possível, Statwing é utilizado. Em comparação com outras ferramentas estatísticas, é cinco vezes mais rápido e perfeito. Pode permitir que novos usuários trabalhem nele e se beneficiem dele.
O SPSS é melhor que o Excel?
O software para planilhas é o Excel, e o software para análise estatística é o SPSS. O Excel pode ser usado para análise estatística; no entanto, o SPSS é mais capaz. A capacidade de registrar e transformar variáveis é um dos recursos integrados de manipulação de dados no SPSS; se você quiser fazer a mesma coisa no Excel, precisará trabalhar muito.
O Excel pode fazer análises estatísticas?
Você pode calcular um único número ou uma matriz de valores em suas planilhas do Excel usando uma variedade de ferramentas estatísticas fornecidas pelo Excel. Um suplemento que oferece ainda mais ferramentas de análise estatística é chamado Excel Analysis Toolpak.
Qual software é usado para Spss?
Uma plataforma robusta de software estatístico é o IBM® SPSS® Statistics. Sua empresa pode obter facilmente insights úteis de seus dados por causa de sua interface amigável e amplo conjunto de recursos. Técnicas estatísticas avançadas garantem alta precisão e boa tomada de decisão.
Quais estatísticas você pode executar no Excel?
Função média do Excel para funções estatísticas intermediárias A função média (ou média) é a mais utilizada no dia a dia.
Funções de quartil, funções de mediana, funções de modo, funções de desvio padrão, funções de correlação, etc.
Resumo
O SAS nada mais é do que um programa de computador e é amplamente utilizado. Com seu ciclo de janela progressiva, é utilizado para investigar os dados mais profundamente. Na maioria das vezes, as estatísticas descritivas e inferenciais são combinadas para obter resultados superiores, com a descritiva sendo usada para organização de dados e a inferencial sendo usada para saída. Devido à sua necessidade constante de dados atualizados e funções recém-lançadas, o SAS é utilizado principalmente para fins comerciais. Eu escolho o SAS em muitos aspectos para requisitos futuros.
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Referências
