À medida que reúne mais dados, o aprendizado de máquina, um intrigante subcampo da inteligência artificial, prevê e modifica os resultados. Engenheiros especializados em aprendizado de máquina trabalham com algoritmos, dados e IA. Uma sólida formação em matemática, ciência da computação e programação é necessária para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina, assim como um conhecimento abrangente das várias técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina. Descubra as perspectivas de carreira, o potencial salarial e os requisitos para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina.
Salário de Engenheiro de Machine Learning
O aprendizado de máquina é uma especialização da ciência da computação relacionada à inteligência artificial. Ele emprega algoritmos para analisar dados de maneira semelhante à forma como as pessoas aprendem. É necessário melhorar a precisão do aprendizado da máquina antes que ela possa fornecer dados ao usuário com base nesse aprendizado. O aprendizado de máquina inclui tudo, desde reconhecimento facial em smartphones até vigilância por vídeo. No entanto, as empresas que lidam com clientes também o utilizam para compreender as tendências e preferências do consumidor e criar campanhas de marketing direto ou publicidade.
Engenheiros com experiência em aprendizado de máquina são extremamente importantes para a equipe de ciência de dados. Eles precisam fazer pesquisas, construir a inteligência artificial que impulsionará o aprendizado de máquina, projetá-lo e acompanhar e aprimorar os sistemas de inteligência artificial de última geração.
Um engenheiro de aprendizado de máquina frequentemente trabalha em estreita colaboração com os cientistas de dados que criam os modelos para a criação de sistemas de IA e os indivíduos que os criam e gerenciam. Os engenheiros de aprendizado de máquina podem ter várias funções, mas frequentemente incluem o seguinte:
- Implementando algoritmos de aprendizado de máquina
- Teste e experimentação com sistemas de IA
- O design e a implementação de sistemas de aprendizado de máquina
- Realização de análises estatísticas
Como fazer carreira em engenharia de aprendizado de máquina
Um engenheiro de aprendizado de máquina pode ser alcançado por meio de muito trabalho e dedicação. Para ser um engenheiro de aprendizado de máquina, você precisa concluir estas etapas.
# 1. Um diploma de bacharel em ciência da computação ou um campo intimamente relacionado
Como o aprendizado de máquina é um ramo da ciência da computação, a proficiência em programação de computadores, ciência de dados e matemática é essencial para o sucesso. Iniciando um curso de estudos em Ciência da Computação ou um assunto intimamente relacionado, como estatística, é um bom primeiro passo porque a maioria dos trabalhos de engenharia de aprendizado de máquina exigirá pelo menos um diploma de bacharel.
#2. Obtenha experiência em empregos de nível básico
Após a conclusão de sua educação em ciência da computação, você deve começar a trabalhar no setor de ciência de dados para ganhar experiência com aprendizado de máquina ou inteligência artificial. Uma carreira em aprendizado de máquina pode começar com alguns trabalhos básicos.
# 3. Ganhe um grau avançado
Mesmo que você possa encontrar emprego nas áreas de ciência de dados e inteligência artificial com apenas um diploma de bacharel, obter um mestrado ou doutorado em ciência da computação, ciência de dados ou engenharia de software pode ensiná-lo a realizar as tarefas mais difíceis necessárias do aprendizado de máquina engenheiros. Além disso, ajudará você quando se candidatar a empregos, principalmente se tiver complementado sua educação com vários estágios ou aprendizados.
# 4. Obtenha as Certificações Necessárias.
Para provar seu conhecimento e dedicação ao assunto, obtenha as certificações e credenciais necessárias, como TensorFlow Developer Certificate do Google, Azure AI Engineer Associate da Microsoft ou Machine Learning Specialty da AWS.
#5. Conecte-se com especialistas do setor por meio de networking
Ao participar de eventos, ingressar em comunidades online e estabelecer conexões com colegas em sites como o LinkedIn, você pode se conectar com outros especialistas do setor. Você pode encontrar oportunidades de emprego e obter conhecimento de outras pessoas do setor por meio de networking.
Participe de conferências, participe de fóruns on-line e mantenha-se atualizado com os principais pesquisadores e profissionais para se manter informado sobre os desenvolvimentos mais recentes no campo.
Habilidades para aprendizado de máquina
Combinar a experiência de um engenheiro de software e um cientista de dados ajudará você a ter sucesso como engenheiro de aprendizado de máquina. Isso implica ter uma compreensão sólida das ideias fundamentais por trás da análise de dados e da ciência da computação, bem como algumas habilidades interpessoais que são cruciais para ambos os campos.
Mesmo que o título do trabalho “aprendizado de máquina” seja tecnicamente orientado, as habilidades interpessoais são igualmente cruciais. Mesmo se você for um especialista em aprendizado de máquina, ainda precisará ter fortes habilidades interpessoais, de gerenciamento de tempo e de colaboração. Um Engenheiro de Aprendizado de Máquina também deve se dedicar ao aprendizado ao longo da vida. Dado o rápido desenvolvimento da inteligência artificial, aprendizado profundo, aprendizado de máquina e ciência de dados, qualquer profissional que deseje permanecer na vanguarda deve buscar educação contínua.
#1. Habilidades de dados
Muitas das mesmas habilidades que um cientista de dados possui são esperados de um Engenheiro de Machine Learning, incluindo modelagem de dados, proficiência técnica com linguagens de programação como Python e Java e uma compreensão de como avaliar algoritmos e modelos preditivos. Além disso, ter uma compreensão sólida de estatística e probabilidade seria muito benéfico.
#2. Habilidades de Engenharia de Software
Para os engenheiros de ML, é essencial entender os conceitos da ciência da computação, como estruturas de dados, arquitetura de computador e algoritmos, que também incluem algoritmos de classificação, pesquisa e otimização de escrita. Como o produto típico de um Engenheiro de ML é o software, ele também deve estar ciente e apto a aderir às melhores práticas de engenharia de software, principalmente aquelas relacionadas ao desenvolvimento de sistemas, controle de versão, teste e análise de requisitos.
#3. Habilidades de aprendizado de máquina
Mesmo que um engenheiro de aprendizado de máquina seja frequentemente visto como alguém que abrange os campos de ciência de dados e engenharia de software, certas habilidades ainda são especificamente necessárias para trabalhos de ML. Muitos engenheiros de aprendizado de máquina estão aprendendo novas habilidades hoje, incluindo aprendizado profundo, arquiteturas de redes neurais, processamento de linguagem natural e programação dinâmica.
#4. Habilidades de codificação e software
Você deve ter conhecimento em modelagem, arquitetura de dados, programação em Python, Java e R e usar estruturas de aprendizado de máquina como TensorFlow ou Keras.
#5. Ampla base de conhecimento
Além de entender estruturas de aprendizado de máquina, bibliotecas, estruturas de dados e modelagem, isso também implica ter uma sólida compreensão de matemática, estatística e algoritmos.
#6. Capacidade de pensar criticamente e resolver problemas
Analisar os problemas à medida que surgem e desenvolver soluções é uma parte significativa do trabalho de um engenheiro de aprendizado de máquina.
Salário do engenheiro de aprendizado de máquina de nível básico
Por estarem entre os especialistas mais procurados no campo da inteligência artificial, os engenheiros de aprendizado de máquina não devem se surpreender ao ganhar um salário médio competitivo.
De acordo com a localização, experiência e tamanho da empresa, entre outras variáveis, o salário médio de um engenheiro de aprendizado de máquina pode mudar. Os engenheiros de aprendizado de máquina nos Estados Unidos recebem um salário médio de $ 127,448 por ano em 19 de junho de 2023. No entanto, aqueles com mais experiência e empregados em setores com alta demanda podem esperar ganhar muito mais dinheiro.
Os salários atuais dos engenheiros de aprendizado de máquina americanos iniciantes variam de US$ 49,500 (25º percentil) a US$ 70,000 (75º percentil), com os 90% superiores ganhando US$ 80,500 anualmente. Nos Estados Unidos, os engenheiros de aprendizado de máquina iniciantes ganham um salário médio de US$ 96,000 por ano, ou entre US$ 70,000 e US$ 132,000. Essa escala é significativamente mais alta do que a renda pessoal mediana real nos Estados Unidos, mesmo na extremidade inferior.
De acordo com a Payscale, os engenheiros de aprendizado de máquina em meio de carreira nos Estados Unidos (aqueles com entre 5 e 10 anos de experiência) podem ganhar de US$ 99,000 a US$ 180,000, em média, em seu campo.
Por último, mas não menos importante, a Payscale afirma que os engenheiros de aprendizado de máquina em suas últimas carreiras nos Estados Unidos (com mais de 10 anos de experiência) podem ganhar em média cerca de US$ 150,000. O valor real pode, no entanto, variar de cerca de US$ 115,000 a US$ 204,000.
Quanto dinheiro os engenheiros de aprendizado de máquina ganham?
Seu salário varia de acordo com sua localização, especialização e nível de experiência no setor. O salário médio anual de um engenheiro de aprendizado de máquina é de US$ 133,485. Estima-se que US$ 167,236 seja o salário anual de um engenheiro sênior de aprendizado de máquina. Além disso, o salário médio anual de um Engenheiro Líder de Aprendizado de Máquina é de US$ 149,332.
O salário médio de um engenheiro de aprendizado de máquina, no entanto, está entre US$ 112,832 e US$ 143,180, de acordo com vários sites de agregação salarial.
Os engenheiros de aprendizado de máquina ganham um bom dinheiro?
Os engenheiros de aprendizado de máquina (ML) conduzem pesquisas, criam projetos e criam inteligência artificial essencial em equipes de ciência de dados. O salário médio de um engenheiro de aprendizado de máquina pode ser significativamente maior do que a renda média nos EUA. Sim, os engenheiros de ML ganham bem. Os engenheiros de ML ganham um salário médio anual de $ 126,830, o que os coloca entre os especialistas em tecnologia mais bem pagos.
Quanto ganham os engenheiros de aprendizado de máquina do TikTok?
Os engenheiros de aprendizado de máquina nos Estados Unidos ganham um salário médio anual de $ 109,310, que é 45% menor que o salário médio do TikTok para esta posição de $ 200,151. Estima-se que $ 218,897 em remuneração anual é o salário médio de um engenheiro de aprendizado de máquina no TikTok.
Por que os engenheiros de aprendizado de máquina são pagos tão bem?
Os engenheiros de aprendizado de máquina estão entre as profissões mais bem pagas devido à estreiteza de seu campo de especialização. E há uma boa razão para isso. Exige conhecimento profundo, o conjunto de habilidades apropriado e proficiência no campo da ciência.
A ampla faixa salarial de um engenheiro de aprendizado de máquina se deve a vários fatores. Os empregadores frequentemente levam em consideração fatores antes de fazer uma oferta, como nível de experiência, talentos, histórico educacional, localização geográfica e conhecimento do setor do candidato enquanto trabalham em projetos reais de aprendizado de máquina.
É difícil ser um engenheiro de aprendizado de máquina?
A necessidade de uma compreensão aprofundada de várias áreas da matemática e da ciência da computação, bem como a atenção meticulosa aos detalhes necessária para detectar ineficiências algorítmicas, são fatores que tornam o aprendizado de máquina desafiador. Além disso, para otimizar um algoritmo para aplicativos de aprendizado de máquina, uma consideração cuidadosa
Quem ganha mais Engenheiro de IA ou Engenheiro de ML?
Devido ao aumento da demanda, os engenheiros de ML atualmente ganham mais dinheiro do que outros engenheiros de IA. Da mesma forma, as empresas pagarão mais aos funcionários com mais experiência em inteligência artificial. Os engenheiros de aprendizado de máquina estão entre as profissões mais bem pagas devido à estreiteza de seu campo de especialização. Além disso, há uma boa razão para isso. Exige conhecimento amplo e especializado, a aptidão certa e proficiência no campo da ciência.
Conclusão
Os campos da ciência da computação e dos dados, conhecidos como inteligência artificial e aprendizado de máquina, estão se expandindo. Embora você precise de anos de treinamento e educação para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina, você pode começar agora mesmo. Desenvolva sua compreensão do desenvolvimento de software, obtenha conhecimento de diferentes linguagens de programação, e trabalhe para obter seu primeiro diploma de bacharel.
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Referências
